Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính

<h2 id="section-0">Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính</h2><ul> </ul> <p><strong>Trong thế giới của trợ lý ảo AI cho hỗ trợ khách hàng, câu hỏi không còn là "có hay không" mà là "chọn cái nào".</strong> Trợ lý ảo AI đã trở thành yếu tố thiết yếu trong ngành tài chính, định hình lại cách các công ty tương tác với khách hàng.</p> <p><strong>Những trợ lý ảo thông minh này đang nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng cường hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.</strong></p> <p><strong>Sự bùng nổ của công nghệ mới khiến việc lựa chọn trợ lý ảo AI phù hợp cho doanh nghiệp của bạn trở nên khó khăn. Điều hướng qua các lựa chọn có sẵn đòi hỏi nghiên cứu cẩn thận và xem xét các yếu tố như khả năng mở rộng, dễ sử dụng và chức năng.</strong></p> <p><strong>Để đơn giản hóa quá trình này, chúng tôi đã biên soạn danh sách 10 trợ lý ảo AI nổi bật với hiệu suất hàng đầu.</strong></p> <h2 id="section-1">Trợ Lý Ảo AI là gì?</h2> <p><strong>Hãy bắt đầu với một định nghĩa đơn giản. Trợ lý ảo AI là các ứng dụng phần mềm được thiết kế để bắt chước cuộc trò chuyện của con người bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML).</strong> Cho dù thông qua văn bản hay giọng nói, những trợ lý ảo này tương tác với người dùng theo thời gian thực, trả lời câu hỏi, giải quyết vấn đề và đôi khi xử lý các tác vụ nâng cao như đề xuất cá nhân hóa hoặc quản lý quan hệ khách hàng. Khi trợ lý ảo AI học hỏi từ các tương tác trước đó, chúng sẽ trở nên hiệu quả hơn. Kết quả là gì? Trải nghiệm khách hàng suôn sẻ hơn và khả năng giữ chân và thu hút khách hàng ngày càng tăng.</p> <h2 id="section-2">Top 10 Trợ Lý Ảo AI để chuyển đổi dịch vụ khách hàng cho ứng dụng tài chính của bạn</h2> <h3 id="section-3">1. Devexa</h3> <p><strong>Dẫn đầu danh sách là Devexa, một giải pháp trợ lý ảo AI đa năng dành riêng cho lĩnh vực tài chính.</strong> Một trong những tính năng nổi bật của Devexa là khả năng tích hợp liền mạch với các nền tảng giao dịch. Các nhà giao dịch có thể giao tiếp trực tiếp trong hệ thống hiện có của nhà môi giới hoặc thông qua các ứng dụng nhắn tin cá nhân của họ, loại bỏ nhu cầu chuyển đổi giữa các nền tảng.</p> <p><strong>Devexa tạo điều kiện cho cả tương tác người-người và người-AI. Các thuật toán máy học của cô ấy dễ đào tạo, không yêu cầu mã hóa.</strong></p> <p><strong>Devexa cũng có thể thực hiện phân tích kỹ thuật tức thời. Khách hàng có thể gửi ảnh chụp màn hình biểu đồ và Devexa sẽ phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng và có giá trị.</strong> Một lợi thế đáng kể khác là tính linh hoạt trong triển khai - nó có thể được lưu trữ tại chỗ hoặc trên đám mây riêng, cung cấp một giải pháp đáp ứng các nhu cầu bảo mật nghiêm ngặt của các tổ chức lớn - một tính năng mà nhiều đối thủ cạnh tranh không cung cấp.</p> <p><strong>Là một trợ lý ảo AI tài chính chuyên biệt, Devexa xuất sắc trong việc giải quyết các truy vấn cụ thể của ngành và thậm chí thực hiện giao dịch trong giao diện của mình. Điều này kết hợp với các tính năng hỗ trợ như nhận dạng giọng nói, video và duyệt chung giúp nó trở thành ứng cử viên sáng giá cho các ứng dụng tài chính.</strong></p> <h3 id="section-4">2. Twilio</h3> <p><strong>Twilio được biết đến với nền tảng API mạnh mẽ cho phép các doanh nghiệp tạo ra các trợ lý ảo tùy chỉnh có khả năng xử lý tương tác trên nhiều kênh.</strong> Phạm vi toàn cầu và các công cụ linh hoạt của nó làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp. Với tính năng CustomerAI do AI hỗ trợ của Twilio, các doanh nghiệp có thể phân tích hành vi của khách hàng, cung cấp giao tiếp phù hợp hơn và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, các tùy chọn tùy chỉnh rộng rãi của nó có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật nâng cao.</p> <h3 id="section-5">3. Webex Connect</h3> <p><strong>Webex Connect nổi bật trong việc quản lý hành trình khách hàng phức tạp trên nhiều nền tảng.</strong> Với các tính năng như phân tích tâm trạng và tự động hóa quy trình công việc, Webex Connect cung cấp tính linh hoạt để tạo và tùy chỉnh quy trình công việc phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể. </p> <p><strong>Khả năng tích hợp CRM và phân tích của nó làm cho nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho các công ty muốn tối ưu hóa dịch vụ khách hàng ở quy mô lớn.</strong></p> <h3 id="section-6">4. Infobip</h3> <p><strong>Infobip nổi tiếng với các giải pháp trợ lý ảo đa kênh có khả năng mở rộng, phù hợp với các doanh nghiệp hoạt động toàn cầu.</strong> Tính năng "Khoảnh khắc" cho phép các công ty phân tích dữ liệu thời gian thực và tự động phản hồi khách hàng trên nhiều nền tảng, giúp việc thu hút khách hàng hiệu quả và hiệu quả hơn.</p> <p><strong>Phạm vi rộng và khả năng cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu mang lại lợi thế cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm tương tác khách hàng nhất quán và phù hợp trên các khu vực.</strong></p> <h3 id="section-7">5. Vonage</h3> <p><strong>Vonage cung cấp các giải pháp trợ lý ảo linh hoạt trên nhiều kênh truyền thông, tập trung vào việc tăng cường hiệu quả dịch vụ khách hàng.</strong> Mặc dù nó yêu cầu một số tài nguyên kỹ thuật để tận dụng đầy đủ các tính năng nâng cao của nó, nhưng khả năng mở rộng của nó làm cho nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các công ty muốn nâng cao cơ sở hạ tầng truyền thông của họ.</p> <h3 id="section-8">6. Plivo</h3> <p><strong>Plivo cung cấp một nền tảng trợ lý ảo trực tiếp tập trung vào tương tác SMS và giọng nói.</strong> Nó thúc đẩy sự đơn giản bằng cách yêu cầu thiết lập tối thiểu và cung cấp các giải pháp truyền thông đáng tin cậy cho các doanh nghiệp ở hơn 190 quốc gia.</p> <p><strong>Với quy trình công việc tự động và phân tích thời gian thực, Plivo là lựa chọn tuyệt vời cho các công ty cần một giải pháp trợ lý ảo đơn giản, hiệu quả mà không cần chuyên môn kỹ thuật rộng rãi.</strong></p> <h3 id="section-9">7. Bandwidth</h3> <p><strong>Bandwidth chuyên về trợ lý ảo dựa trên giọng nói và trợ lý giọng nói.</strong> Nó tạo ra các cuộc trò chuyện tự nhiên, giống như con người, qua điện thoại hoặc thông qua các hệ thống kích hoạt bằng giọng nói. Giống như Devexa, các tính năng tuân thủ và bảo mật mạnh mẽ của Bandwidth làm cho nó hấp dẫn đối với các công ty cần các giải pháp truyền thông an toàn, đặc biệt là trong tương tác giọng nói. Mặc dù thiết lập cho các trường hợp sử dụng phức tạp có thể mất nhiều thời gian, nhưng Bandwidth là một đối thủ cạnh tranh hàng đầu khi tương tác bằng giọng nói là ưu tiên.</p> <h3 id="section-10">8. Telesign</h3> <p><strong>Telesign là một nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm trong các thông tin liên lạc dựa trên SMS.</strong> Nền tảng của nó giúp các doanh nghiệp thu hút khách hàng trên nhiều kênh, tập trung vào bảo mật và quyền riêng tư, biến nó thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty đang tìm kiếm một giải pháp SMS đáng tin cậy.</p> <h3 id="section-11">9. Sinch</h3> <p><strong>Sinch cung cấp một nền tảng trợ lý ảo hỗ trợ nhiều kênh truyền thông, từ SMS đến video và giọng nói.</strong> Khả năng mở rộng của nó làm cho nó phù hợp với các công ty muốn phát triển khả năng truyền thông của họ trên nhiều lĩnh vực. Khả năng tích hợp nhắn tin đa phương tiện và dữ liệu khách hàng của nền tảng đảm bảo tương tác cá nhân hóa.</p> <h3 id="section-12">10. Olark</h3> <p><strong>Olark là một giải pháp trò chuyện trực tiếp tích hợp các tính năng trợ lý ảo AI cho các doanh nghiệp muốn thu hút khách hàng theo thời gian thực trên trang web của họ.</strong> Nó lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần một giải pháp trợ lý ảo đơn giản, triển khai nhanh chóng mà không cần sự phức tạp của truyền thông đa kênh. Olark chủ yếu tập trung vào trò chuyện trực tiếp, cung cấp hỗ trợ hạn chế cho các kênh khác, vì vậy nó có thể không phù hợp với các doanh nghiệp lớn hơn với nhu cầu đa dạng hơn.</p> <h2 id="section-13">Kết luận</h2> <p><strong>Tóm lại, Devexa dẫn đầu danh sách của chúng tôi do khả năng độc đáo của nó trong việc phục vụ lĩnh vực tài chính bằng các giải pháp được điều chỉnh đáp ứng nhu cầu thời gian thực, tuân thủ và tích hợp liền mạch.</strong> Trong khi các trợ lý ảo khác như Twilio, Webex Connect và Infobip cung cấp hỗ trợ đa kênh mạnh mẽ trên nhiều ngành, nhưng chuyên môn về tài chính của Devexa làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các công ty trong lĩnh vực này. Đối với các doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác, chín trợ lý ảo AI còn lại có thể là ứng cử viên mạnh, cung cấp các tính năng tương tự nhằm tăng cường sự thu hút khách hàng và hợp lý hóa hoạt động.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính

Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính Trong thế giới của trợ lý ảo AI cho hỗ trợ khách hàng, câu hỏ...

Read more »

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng

<h2 id="section-0">YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng</h2> <p><strong>YouTube đang mở rộng phạm vi truy cập cho chatbot AI đối thoại của mình, mang đến cho nhiều người dùng hơn cơ hội tương tác với công nghệ này.</strong> Theo The Verge, tính năng này, được công bố lần đầu vào năm ngoái, hiện đã có sẵn cho tất cả người đăng ký YouTube Premium tại Mỹ trên hệ điều hành Android.</p> <p>Chatbot AI của YouTube có khả năng cung cấp thông tin, tóm tắt nội dung video, trả lời câu hỏi và phân loại chủ đề. Mặc dù tác giả bài báo trên The Verge chia sẻ rằng đây không phải là tính năng ông thường sử dụng, nhưng nó vẫn là một lựa chọn hữu ích cho những ai quan tâm.</p> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Tính năng này đã được ra mắt vào năm 2023.</li> <li>Hiện tại, chatbot chỉ khả dụng cho người dùng YouTube Premium tại Mỹ.</li> <li>Người dùng Android có thể truy cập và sử dụng tính năng này.</li> <li>YouTube cho biết chatbot AI của họ đang được mở rộng khả năng truy cập.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Việc YouTube mở rộng khả năng sử dụng chatbot AI đối thoại cho thấy sự đầu tư và phát triển của nền tảng này trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mặc dù tính năng này hiện mới chỉ có mặt cho một nhóm người dùng nhất định, nhưng có thể dự đoán rằng trong tương lai, nó sẽ được mở rộng hơn nữa, mang đến trải nghiệm mới mẻ và tiện lợi cho cộng đồng người dùng YouTube.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng YouTube đang mở rộng phạm vi truy cập cho chatbot AI đối thoại của mình...

Read more »

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý

<h2 id="section-0">AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý</h2> <p><strong>Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, câu hỏi liệu người dẫn chương trình podcast, phát thanh viên, hay thậm chí là các nhà bình luận truyền hình có bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo hay không đang được đặt ra. Mặc dù hiện tại điều này có vẻ xa vời, nhưng một số công nghệ mới nổi, điển hình là NotebookLM của Google, đang hé mở khả năng đó.</strong></p> <p><strong>NotebookLM: Mô Hình AI Tạo Nên Các Cuộc Hội Thoại Thực Sự</strong></p> <p>NotebookLM là một mô hình AI thử nghiệm của Google thuộc loại RAG-locked, tức là nó chỉ sử dụng thông tin mà người dùng tải lên. Điều này giúp nó tránh được các lỗi và ảo giác thường gặp ở các mô hình AI như ChatGPT hay Claude. </p> <p>Tác giả bài viết, Roger Dooley, đã thử nghiệm NotebookLM bằng cách tải lên các cuốn sách của mình và yêu cầu mô hình so sánh nội dung. Kết quả là NotebookLM đã nhanh chóng tạo ra một bản so sánh mạch lạc về nội dung và phong cách của hai cuốn sách, thậm chí trích dẫn chính xác mà không bịa đặt.</p> <p><strong>Khả Năng Tạo Ra "Podcast" Tức Thì</strong></p> <p>Điểm đáng kinh ngạc nhất của NotebookLM là khả năng tạo ra các cuộc trò chuyện bằng âm thanh, giống như một chương trình podcast. Người dùng chỉ cần nhấn nút "Generate" và mô hình sẽ tự động tạo ra một cuộc đối thoại giữa hai giọng nói AI dựa trên nội dung được tải lên (bài báo, nghiên cứu, sách…).</p> <p>Kết quả là những đoạn hội thoại với giọng điệu tự nhiên, gần gũi, xen lẫn những từ ngữ lấp đầy như "um" - điều khiến người nghe khó phân biệt với giọng nói của con người.</p> <p><strong>Kết Hợp Với Avatar: Tạo Ra Video Podcast AI</strong></p> <p>Roger Dooley còn thử nghiệm kết hợp âm thanh từ NotebookLM với các hình ảnh đại diện (avatar) được tạo ra bởi AI khác – HeyGen. Kết quả là một video podcast với chất lượng đáng kinh ngạc, gần như vượt qua "thung lũng kỳ lạ" (uncanny valley) – ranh giới giữa những gì được coi là tự nhiên và không tự nhiên. Mặc dù vẫn còn một số điểm chưa hoàn thiện, nhưng video này đã vượt trội so với nhiều video do con người tạo ra trên YouTube.</p> <p><strong>Tương Lai Của Podcast và Các Hình Thức Truyền Thông</strong></p> <p>Nếu được phát triển thành một công cụ hữu ích, NotebookLM có thể mang đến nhiều ứng dụng tiềm năng. Việc cho phép người dùng lựa chọn số lượng người nói, độ tuổi, giới tính, giọng điệu, ngôn ngữ, chủ đề, thậm chí tạo ra video hội thoại trực tiếp trong NotebookLM là hoàn toàn khả thi về mặt kỹ thuật.</p> <p>Thậm chí ở hiện tại, tính năng tạo tóm tắt bằng âm thanh của NotebookLM cũng rất hữu ích. Người dùng có thể sử dụng nó để tạo tóm tắt bài báo dài, tóm tắt sách hoặc cung cấp phiên bản audio cho các bài báo trực tuyến.</p> <p><strong>Câu Hỏi Đặt Ra</strong></p> <p>Tính năng này của NotebookLM mở ra nhiều triển vọng nhưng đồng thời cũng đặt ra những câu hỏi về tương lai của các nhà sản xuất podcast và những người làm việc trong lĩnh vực truyền thông. Liệu AI có thay thế hoàn toàn con người trong lĩnh vực này? Liệu công nghệ này có tạo ra cơ hội mới cho sự sáng tạo và tiếp cận thông tin hay không?</p> <p><strong>Đây là những câu hỏi cần được thảo luận kỹ càng khi AI ngày càng trở nên thông minh và mạnh mẽ hơn.</strong></p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, câu hỏi liệu ...

Read more »

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng</h2> <p><strong>NVIDIA vừa công bố ra mắt một mô hình ngôn ngữ đột phá, Llama 3.1-Nemotron-51B, hứa hẹn mang đến độ chính xác và hiệu năng chưa từng có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI).</strong> Dựa trên Llama-3.1-70B của Meta, mô hình mới này sử dụng một phương pháp Tìm Kiếm Kiến trúc Thần kinh (NAS) mới, cải thiện đáng kể cả độ chính xác và hiệu năng. Theo Blog Kỹ thuật của NVIDIA, mô hình này có thể hoạt động trên một GPU NVIDIA H100 duy nhất ngay cả khi xử lý khối lượng công việc lớn, giúp tăng tính khả dụng và giảm chi phí.</p> <p><strong>Hiệu năng vượt trội và hiệu quả xử lý khối lượng công việc</strong></p> <p>Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B vượt trội so với các phiên bản tiền nhiệm với tốc độ suy luận nhanh hơn 2,2 lần mà vẫn giữ được gần như cùng một mức độ chính xác. Hiệu năng này cho phép xử lý khối lượng công việc lớn hơn 4 lần trên một GPU duy nhất trong quá trình suy luận, nhờ vào dung lượng bộ nhớ được giảm và kiến trúc được tối ưu hóa.</p> <p><strong>Tối ưu hóa độ chính xác trên mỗi đô la</strong></p> <p>Một trong những thách thức đáng kể khi áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là chi phí suy luận của chúng. Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra sự cân bằng giữa độ chính xác và hiệu năng, biến nó thành một giải pháp hiệu quả về chi phí cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ các hệ thống edge đến các trung tâm dữ liệu đám mây. Khả năng này đặc biệt hữu ích cho việc triển khai nhiều mô hình thông qua Kubernetes và bản thiết kế NIM.</p> <p><strong>Giản hóa suy luận với NVIDIA NIM</strong></p> <p>Mô hình Nemotron được tối ưu hóa với các công cụ TensorRT-LLM để đạt hiệu năng suy luận cao hơn và được đóng gói thành một microservice suy luận NVIDIA NIM. Thiết lập này đơn giản hóa và tăng tốc độ triển khai các mô hình AI thế hệ mới trên cơ sở hạ tầng được tăng tốc của NVIDIA, bao gồm đám mây, trung tâm dữ liệu và máy trạm.</p> <p><strong>Cấu trúc bên trong – Xây dựng mô hình với NAS</strong></p> <p>Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B-Instruct được phát triển bằng cách sử dụng công nghệ NAS và các phương pháp huấn luyện hiệu quả, cho phép tạo ra các mô hình Transformer không chuẩn được tối ưu hóa cho các GPU cụ thể. Phương pháp này bao gồm một khuôn khổ chưng cất khối để huấn luyện song song các biến thể khối khác nhau, đảm bảo suy luận hiệu quả và chính xác.</p> <p><strong>Điều chỉnh LLM cho các nhu cầu đa dạng</strong></p> <p>Phương pháp NAS của NVIDIA cho phép người dùng lựa chọn sự cân bằng tối ưu giữa độ chính xác và hiệu năng. Ví dụ, biến thể Llama-3.1-Nemotron-40B-Instruct được tạo ra để ưu tiên tốc độ và chi phí, đạt được tốc độ tăng 3,2 lần so với mô hình gốc với mức giảm độ chính xác vừa phải.</p> <p><strong>Kết quả chi tiết</strong></p> <p>Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B-Instruct đã được đánh giá chuẩn so với một số tiêu chuẩn ngành, chứng minh hiệu năng vượt trội của nó trong nhiều trường hợp. Nó tăng gấp đôi thông lượng của mô hình tham chiếu, giúp nó trở nên hiệu quả về chi phí trong nhiều trường hợp sử dụng.</p> <p><strong>Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B-Instruct mang đến một tập hợp các cơ hội mới cho người dùng và các công ty muốn sử dụng các mô hình cơ sở chính xác cao một cách hiệu quả về chi phí.</strong> Sự cân bằng giữa độ chính xác và hiệu năng khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và thể hiện hiệu quả của phương pháp NAS, mà NVIDIA có kế hoạch mở rộng cho các mô hình khác.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng NVIDIA vừa công bố ra mắt một mô hình ngôn ngữ đột phá, Lla...

Read more »

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI

<h2 id="section-0">Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI</h2> <p><strong>OpenAI CEO Sam Altman, cựu giám đốc thiết kế của Apple Jony Ive và Laurene Powell Jobs, vợ góa của nhà sáng lập Apple Steve Jobs, đang cùng nhau thành lập một công ty startup chuyên về thiết bị trí tuệ nhân tạo.</strong></p> <p>Dự án bí mật này được đặt tên là "Tin" và đã được Jony Ive xác nhận trong một cuộc phỏng vấn với tờ The New York Times được công bố vào thứ Bảy. Theo cựu giám đốc thiết kế của Apple, mọi chuyện bắt đầu từ buổi tối năm ngoái khi Brian Chesky, CEO của Airbnb (ABNB), một người bạn thân của Altman và là khách hàng của LoveFrom - công ty thiết kế của Ive, đã sắp xếp cho cả hai gặp mặt.</p> <p>Từ đó, Altman và Ive thường xuyên gặp gỡ và quyết định cùng nhau tạo ra một thiết bị mới, với Ive đảm nhận vai trò thiết kế. Ive và Emerson Collective, một công ty do Powell Jobs sáng lập, đã đầu tư vào dự án này. Theo The New York Times, đến cuối năm nay, startup có thể thu hút được 1 tỷ đô la tài trợ.</p> <p>Dự án bí mật này hiện đã có văn phòng làm việc riêng và 10 nhân viên. Những nhân vật quan trọng trong nhóm bao gồm Tang Tan, người từng đứng đầu nhóm thiết kế sản phẩm cho iPhone và Apple Watch, cùng Evans Hankey, người kế nhiệm Ive với vai trò giám đốc thiết kế của Apple.</p> <p>Ive đã rời khỏi Apple vào tháng 7 năm 2019 sau gần 30 năm gắn bó với công ty sản xuất iPhone này và sau đó thành lập studio thiết kế riêng của mình, LoveFrom.</p> <p>The Information đã đưa tin về cuộc thảo luận giữa Altman và Ive về một dự án phần cứng AI cách đây một năm.</p> <p>Trong khi đó, OpenAI của Altman, công ty đứng sau chatbot AI phổ biến ChatGPT, đang trong quá trình đàm phán với một số nhà đầu tư để huy động hàng tỷ đô la tài trợ mới. Theo The Wall Street Journal, vòng tài trợ này có thể định giá công ty hơn 100 tỷ đô la.</p> <p>Vòng tài trợ này được cho là thu hút sự quan tâm của nhiều cái tên lớn, bao gồm Apple, Microsoft (MSFT) và Nvidia (NVDA), một công ty sản xuất chip đang đàm phán để đầu tư 100 triệu đô la. Nvidia hiện sở hữu 49% lợi nhuận của OpenAI sau khi rót khoảng 13 tỷ đô la vào công ty khởi nghiệp này, bao gồm 10 tỷ đô la vào tháng 1 năm 2023.</p> <p>Trong hai năm qua, OpenAI đã trở thành công ty AI thế hệ mới có ảnh hưởng nhất trên thị trường. ChatGPT đã đạt 100 triệu người dùng mỗi tuần vào đầu năm nay, và đã khởi đầu cho sự bùng nổ của AI thế hệ mới và chatbot với sự thành công của mô hình chủ lực của nó.</p> <p>Cùng với sự tăng trưởng đó, sức ảnh hưởng và giá trị của OpenAI tiếp tục tăng mạnh. Một thỏa thuận cho phép nhân viên bán cổ phần trong công ty đã định giá OpenAI ở mức 86 tỷ đô la vào cuối năm ngoái, gần gấp ba lần so với mức định giá của nó vào đầu năm 2023.</p> <p><strong>Sự hợp tác giữa Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong tương lai, đặc biệt là khi kết hợp với sự chuyên nghiệp của những người đứng đầu lĩnh vực công nghệ và thiết kế hàng đầu thế giới.</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI OpenAI CEO Sam Altman, cựu giám đốc thiết kế của Apple Jony Ive và La...

Read more »

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo

<h2 id="section-0">Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo</h2> <p><strong>Sam Altman, CEO của OpenAI, gần đây đã đưa ra một dự đoán táo bạo rằng siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) có thể xuất hiện trong vòng "vài nghìn ngày" tới.</strong> Điều này đồng nghĩa với việc chúng ta có thể chứng kiến sự ra đời của một dạng trí tuệ máy vượt xa khả năng của con người trong mọi lĩnh vực trí tuệ, thậm chí đến mức không thể tưởng tượng nổi, chỉ trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ.</p> <p>Trong một bài đăng trên blog cá nhân có tựa đề "Kỷ nguyên Trí tuệ", Altman đã phác thảo tầm nhìn của mình về một tương lai được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, nơi mà sự tiến bộ của con người được đẩy nhanh đáng kể. Ông cho rằng sự thành công của các thuật toán học sâu (deep learning) là chất xúc tác cho kỷ nguyên mới này, khẳng định rằng: "Làm thế nào chúng ta đến được ngưỡng cửa của bước nhảy vọt tiếp theo trong thịnh vượng? Trong ba từ: học sâu đã thành công".</p> <p><strong>Mục tiêu hiện tại của OpenAI là tạo ra Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI)</strong>, một công nghệ lý thuyết có khả năng sánh ngang với trí tuệ con người trong việc thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau mà không cần đào tạo cụ thể. Tuy nhiên, siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) lại vượt xa AGI, được coi là một cấp độ trí tuệ máy có thể vượt trội hơn hẳn con người trong mọi nhiệm vụ trí tuệ.</p> <p><strong>Dù dự đoán về thời điểm ASI xuất hiện vẫn còn mơ hồ</strong>, Altman tin rằng điều đó hoàn toàn có thể xảy ra trong vòng 10 năm tới. Ông đã nói về việc phát triển ASI từ ít nhất năm ngoái, và ý tưởng này đã thu hút sự quan tâm của cộng đồng học máy trong nhiều năm, đặc biệt kể từ khi nhà triết học Nick Bostrom xuất bản cuốn sách "Siêu trí tuệ: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược" vào năm 2014. Cựu đồng sáng lập và Giám đốc Khoa học của OpenAI, Ilya Sutskever, thậm chí còn rời khỏi OpenAI để thành lập một công ty chuyên về Siêu trí tuệ an toàn (Safe Superintelligence) vào tháng 6 năm nay.</p> <p><strong>Tuy nhiên, không phải ai cũng chia sẻ sự lạc quan và hào hứng của Altman.</strong> Nhà khoa học máy tính Grady Booch, một người thường xuyên chỉ trích sự cường điệu hóa xung quanh AI trên mạng xã hội, đã phản bác lại dự đoán của Altman, cho rằng nó "không có cơ sở thực tế và chỉ phục vụ cho việc thổi phồng giá trị, kích động dư luận, tạo ra những dòng tít giật gân và làm xao nhãng công việc thực sự đang diễn ra trong lĩnh vực điện toán".</p> <p><strong>Altman tin rằng AI có tiềm năng to lớn để thúc đẩy sự phát triển trong giáo dục, chăm sóc sức khỏe, phát triển phần mềm và nhiều lĩnh vực khác.</strong> Ông cũng hình dung về các trợ lý AI ngày càng thông minh, cuối cùng sẽ hình thành nên "các nhóm AI cá nhân" giúp con người thực hiện hầu hết mọi điều họ có thể tưởng tượng.</p> <p><strong>Mặc dù thừa nhận những mặt trái tiềm ẩn như sự gián đoạn thị trường lao động</strong>, Altman vẫn tỏ ra lạc quan về tác động tổng thể của AI đối với xã hội. Ông viết: "Thịnh vượng thôi thì không nhất thiết làm cho mọi người hạnh phúc – có rất nhiều người giàu có bất hạnh – nhưng nó sẽ cải thiện đáng kể cuộc sống của mọi người trên thế giới."</p> <p><strong>Tuy nhiên, Altman cũng khuyến cáo cần thận trọng và hành động khôn ngoan.</strong> Ông viết: "Chúng ta cần phải hành động một cách khôn ngoan nhưng với sự quyết tâm. Bình minh của Kỷ nguyên Trí tuệ là một sự kiện trọng đại với những thách thức vô cùng phức tạp và mang tính chất sống còn. Nó sẽ không phải là một câu chuyện hoàn toàn tích cực, nhưng mặt lợi ích quá to lớn đến nỗi chúng ta có nghĩa vụ với bản thân và tương lai, phải tìm ra cách điều hướng qua những rủi ro trước mắt."</p> <p><strong>Tóm lại, dự đoán của Sam Altman về sự xuất hiện của ASI trong tương lai gần đã mở ra một cuộc thảo luận sôi nổi về tiềm năng và thách thức của trí tuệ nhân tạo.</strong> Trong khi sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, chúng ta cần cân nhắc kỹ lưỡng về những tác động của nó đối với cuộc sống của con người và xã hội, đồng thời tìm cách phát triển và kiểm soát AI một cách an toàn và có trách nhiệm.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo Sam Altman, CEO của Open...

Read more »