Agent.ai.vn

Xây dựng Trải nghiệm Trò chuyện AI với WinUI AI AssistView và OpenAI

<h2 id="section-0">Xây dựng Trải nghiệm Trò chuyện AI với WinUI AI AssistView và OpenAI</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Các tính năng chính của WinUI AI AssistView</li>
<li>Tích hợp OpenAI GPT cho trải nghiệm trò chuyện AI</li>
<li>Xây dựng ứng dụng trò chuyện AI với WinUI AI AssistView<ul>
<li>Bước 1: Thiết lập dự án</li>
<li>Bước 2: Nhập các phụ thuộc cần thiết</li>
<li>Bước 3: Cấu hình OpenAI API</li>
<li>Bước 4: Định nghĩa lớp AIAssistChatService và cấu hình OpenAI API</li>
<li>Bước 5: Tạo lớp ViewModel</li>
<li>Bước 6: Kết nối sự kiện thay đổi bộ sưu tập trò chuyện</li>
<li>Bước 7: Tạo giao diện người dùng WinUI AI AssistView</li></ul></li>
<li>Tham khảo GitHub</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi trải nghiệm người dùng trên khắp các ngành công nghiệp. Trong bài viết này, chúng ta sẽ khám phá việc xây dựng một trải nghiệm trò chuyện AI mạnh mẽ bằng cách kết hợp sức mạnh của điều khiển <code>WinUI AI AssistView</code> từ Syncfusion và mô hình GPT của OpenAI. Sự kết hợp này mang đến một giải pháp hiệu quả và linh hoạt cho việc phát triển các ứng dụng trò chuyện AI thông minh, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của người dùng.
2. Các tính năng chính của WinUI AI AssistView
<code>WinUI AI AssistView</code> cung cấp một nền tảng vững chắc để tạo ra các giao diện trò chuyện AI hiện đại và hiệu quả. Một số tính năng nổi bật bao gồm:
<ul>
<li>Gợi ý phản hồi: Cung cấp các gợi ý phản hồi có thể chọn để tăng tốc độ và chất lượng cuộc trò chuyện.</li>
<li>Chỉ báo đang nhập: Hiển thị chỉ báo tải để người dùng hiểu rằng hệ thống đang xử lý yêu cầu.</li>
<li>Phản hồi được định dạng: Hiển thị phản hồi bằng các mẫu có thể tùy chỉnh, mang lại trải nghiệm trực quan và hấp dẫn.</li>
<li>Tùy chỉnh kiểu dáng: Cho phép điều chỉnh giao diện của cả phần nhập liệu và phản hồi của AI, giúp tích hợp liền mạch vào thiết kế ứng dụng.</li>
<li>Ảo hóa UI: Tối ưu hóa hiệu suất khi xử lý các cuộc trò chuyện dài hoặc có lượng dữ liệu lớn.</li>
</ul>
3. Tích hợp OpenAI GPT cho trải nghiệm trò chuyện AI
Các mô hình GPT của OpenAI nổi tiếng với khả năng tạo văn bản giống như con người và tham gia vào các cuộc trò chuyện có ý nghĩa. Bằng cách tích hợp GPT với <code>WinUI AI AssistView</code>, ứng dụng của bạn sẽ có khả năng:
<ul>
<li>Tạo ra các phản hồi tự nhiên và liền mạch.</li>
<li>Thực hiện các cuộc trò chuyện phức tạp và đa dạng.</li>
<li>Cải thiện đáng kể trải nghiệm người dùng so với các phương pháp truyền thống.</li>
</ul>
4. Xây dựng ứng dụng trò chuyện AI với WinUI AI AssistView
Dưới đây là các bước chi tiết để xây dựng ứng dụng trò chuyện AI của bạn:
4.1. Bước 1: Thiết lập dự án
Bắt đầu bằng việc tạo một dự án WinUI mới trong Visual Studio. Cài đặt các gói NuGet cần thiết để tích hợp với API của OpenAI và thêm điều khiển <code>AI AssistView</code> vào dự án của bạn.
4.2. Bước 2: Nhập các phụ thuộc cần thiết
Thêm các dòng code sau vào đầu file để sử dụng các thư viện cần thiết:
<pre><code class="csharp language-csharp">using Microsoft.SemanticKernel.ChatCompletion;
using Microsoft.SemanticKernel; 
using Syncfusion.UI.Xaml.Chat;
</code></pre>
4.3. Bước 3: Cấu hình OpenAI API
Bạn cần một khóa API hợp lệ từ OpenAI để tương tác với mô hình GPT. Cấu hình ứng dụng của bạn để thực hiện các yêu cầu API và xử lý phản hồi từ OpenAI. Đừng quên lưu trữ khóa API của bạn một cách an toàn. Ví dụ:
<pre><code class="csharp language-csharp">public class AIAssistChatService
{
 private string OPENAI_KEY = "YOUR_OPENAI_API_KEY"; // Thay thế bằng khóa API của bạn
 private string OPENAI_MODEL = "gpt-4o-mini";
 private string API_ENDPOINT = "https://openai.azure.com"; // Hoặc endpoint phù hợp
}
</code></pre>
4.4. Bước 4: Định nghĩa lớp AIAssistChatService và cấu hình OpenAI API
Lớp <code>AIAssistChatService</code> sẽ xử lý việc giao tiếp với API OpenAI:
<pre><code class="csharp language-csharp">public class AIAssistChatService
{
 IChatCompletionService gpt;
 Kernel kernel;

public string Response { get; set; }

public async Task Initialize()
 {
 var builder = Kernel.CreateBuilder().AddAzureOpenAIChatCompletion(OPENAI_MODEL, API_ENDPOINT, OPENAI_KEY); // Sử dụng AddAzureOpenAIChatCompletion nếu dùng Azure OpenAI
 kernel = builder.Build();
 gpt = kernel.GetRequiredService<IChatCompletionService>();
 }

public async Task ResponseChat(string line)
 {
 Response = string.Empty;
 var response = await gpt.GetChatMessageContentAsync(line);
 Response = response.ToString();
 }
}
</code></pre>
4.5. Bước 5: Tạo lớp ViewModel
Tạo một lớp ViewModel để quản lý dữ liệu và logic của ứng dụng:
<pre><code class="csharp language-csharp">internal class AssistViewModel : INotifyPropertyChanged
{
 // ... (Các thuộc tính và phương thức tương tự như trong bài viết gốc) ...
}
</code></pre>
4.6. Bước 6: Kết nối sự kiện thay đổi bộ sưu tập trò chuyện
Trong hàm khởi tạo của ViewModel, kết nối sự kiện <code>CollectionChanged</code> của bộ sưu tập trò chuyện để cập nhật phản hồi của AI:
<pre><code class="csharp language-csharp">public AssistViewModel()
{
 this.Chats.CollectionChanged += Chats_CollectionChanged;
 // ...
}

private async void Chats_CollectionChanged(object sender, System.Collections.Specialized.NotifyCollectionChangedEventArgs e)
{
 // ... (Logic xử lý tương tự như trong bài viết gốc) ...
}
</code></pre>
4.7. Bước 7: Tạo giao diện người dùng WinUI AI AssistView
Xây dựng giao diện người dùng bằng XAML, sử dụng <code>SfAIAssistView</code> và liên kết với ViewModel:
<pre><code class="xml language-xml"><syncfusion:SfAIAssistView
 x:Name="chat" 
 CurrentUser="{Binding CurrentUser}" 
 Messages="{Binding Chats}"
 ShowTypingIndicator="{Binding ShowTypingIndicator}" >
 
</syncfusion:SfAIAssistView>
</code></pre>
5. Tham khảo GitHub
Để tìm hiểu thêm chi tiết và code mẫu hoàn chỉnh, hãy tham khảo kho lưu trữ GitHub: <a href="https://github.com/SyncfusionExamples/Syncfusion-winui-ai-assistView-examples/tree/master/Samples/Open-AI/OpenAI_Sample">https://github.com/SyncfusionExamples/Syncfusion-winui-ai-assistView-examples/tree/master/Samples/Open-AI/OpenAI_Sample</a>
6. Kết luận
Bài viết này đã hướng dẫn bạn cách xây dựng một ứng dụng trò chuyện AI mạnh mẽ bằng cách kết hợp <code>WinUI AI AssistView</code> của Syncfusion và mô hình GPT của OpenAI. Việc sử dụng <code>AI AssistView</code> đơn giản hóa quá trình phát triển, giúp bạn tập trung vào logic ứng dụng và tạo ra trải nghiệm người dùng tuyệt vời.<ul>
</ul>
Lưu ý: Bạn cần thay thế <code>"YOUR_OPENAI_API_KEY"</code> bằng khóa API OpenAI thực tế của mình. Endpoint API có thể khác nhau tùy thuộc vào việc bạn sử dụng OpenAI trực tiếp hay qua Azure. Hãy tham khảo tài liệu OpenAI để biết thêm chi tiết. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Xây dựng Trải nghiệm Trò chuyện AI với WinUI AI AssistView và OpenAI

Xây dựng Trải nghiệm Trò chuyện AI với WinUI AI AssistView và OpenAI Mục lục: Giới thiệu Các tính năng chính của WinUI AI AssistView Tí...

tháng 10 22, 2024

Honeywell và Google Cloud hợp tác thúc đẩy hoạt động tự động trong ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Honeywell và Google Cloud hợp tác thúc đẩy hoạt động tự động trong ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về sự hợp tác chiến lược</li>
<li>Công nghệ đột phá: Sự kết hợp giữa Honeywell Forge và Gemini trên Vertex AI</li>
<li>Ứng dụng thực tiễn: Các giải pháp AI cho ngành công nghiệp<ul>
<li>Đại lý AI chuyên dụng cho ngành công nghiệp</li>
<li>Nâng cao an ninh mạng</li>
<li>Tiến bộ về thiết bị tại điểm cuối</li></ul></li>
<li>Giải quyết thách thức thiếu hụt nhân lực ngành công nghiệp</li>
<li>Phù hợp với xu hướng tự động hóa của Honeywell</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu về sự hợp tác chiến lược
Honeywell, tập đoàn công nghệ toàn cầu hàng đầu, và Google Cloud, nền tảng điện toán đám mây mạnh mẽ của Google, vừa công bố một sự hợp tác chiến lược mang tính đột phá. Hợp tác này tập trung vào việc kết nối các đại lý trí tuệ nhân tạo (AI) với tài sản, con người và quy trình để đẩy nhanh quá trình tự động hóa an toàn hơn trong lĩnh vực công nghiệp. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào hoạt động sản xuất, hứa hẹn mang lại hiệu quả kinh tế đáng kể cho các doanh nghiệp.
2. Công nghệ đột phá: Sự kết hợp giữa Honeywell Forge và Gemini trên Vertex AI
Sự hợp tác này sẽ kết hợp sức mạnh của nền tảng AI đa phương thức và ngôn ngữ tự nhiên Gemini trên Vertex AI của Google Cloud với bộ dữ liệu khổng lồ từ Honeywell Forge – nền tảng Internet vạn vật (IoT) dành riêng cho ngành công nghiệp. Sự kết hợp này tạo ra những hiểu biết toàn diện, dễ hiểu trên phạm vi toàn doanh nghiệp, áp dụng được cho nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
3. Ứng dụng thực tiễn: Các giải pháp AI cho ngành công nghiệp
Sự hợp tác sẽ tạo ra nhiều giải pháp AI cụ thể, bao gồm:
<ul>
<li>Đại lý AI chuyên dụng cho ngành công nghiệp: Dựa trên công cụ tìm kiếm Vertex AI của Google Cloud và được thiết kế riêng cho các kỹ sư, đại lý AI mới sẽ giúp tự động hóa các nhiệm vụ, rút ngắn vòng đời thiết kế dự án, cho phép người dùng tập trung vào đổi mới và mang lại trải nghiệm khách hàng vượt trội. Các đại lý khác sẽ sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để giúp kỹ thuật viên giải quyết nhanh chóng các sự cố bảo trì. Khả năng đa phương thức của Gemini cho phép xử lý nhiều loại dữ liệu như hình ảnh, video, văn bản và số liệu cảm biến, giúp kỹ sư nhanh chóng tìm được câu trả lời cần thiết, vượt xa khả năng trò chuyện và dự đoán đơn thuần.</li>
<li>Nâng cao an ninh mạng: Thông tin tình báo về mối đe dọa của Google, tích hợp kiến thức từ Mandiant (công ty an ninh mạng hàng đầu), sẽ được tích hợp vào các sản phẩm an ninh mạng hiện tại của Honeywell, bao gồm GARD Threat Intelligence và Secure Media Exchange (SMX), nhằm nâng cao khả năng phát hiện mối đe dọa và bảo vệ cơ sở hạ tầng toàn cầu cho khách hàng trong ngành công nghiệp.</li>
<li>Tiến bộ về thiết bị tại điểm cuối: Trong tương lai, Honeywell sẽ khám phá việc sử dụng mô hình Gemini Nano của Google để tăng cường trí tuệ của các thiết bị AI tại điểm cuối của Honeywell trong nhiều trường hợp sử dụng, từ hiệu suất quét đến quy trình làm việc hướng dẫn bằng giọng nói, hỗ trợ bảo trì, vận hành và báo động mà không cần kết nối internet và đám mây. Đây là bước khởi đầu cho một làn sóng mới các thiết bị và giải pháp thông minh hơn.</li>
</ul>
4. Giải quyết thách thức thiếu hụt nhân lực ngành công nghiệp
Với sự nghỉ hưu hàng loạt của thế hệ Baby Boomer, ngành công nghiệp đang đối mặt với tình trạng thiếu hụt lao động và kỹ năng nghiêm trọng. AI, thông qua sự hợp tác này, sẽ đóng vai trò là một giải pháp quan trọng, tạo ra doanh thu mà không làm giảm số lượng việc làm. Sự hợp tác sẽ cung cấp các đại lý AI hỗ trợ hoạt động và lực lượng lao động hiện tại, giúp thúc đẩy việc áp dụng AI và cho phép các công ty trong ngành hưởng lợi từ sự mở rộng của tự động hóa.
5. Phù hợp với xu hướng tự động hóa của Honeywell
Việc tích hợp công nghệ Google Cloud cũng hỗ trợ chiến lược của Honeywell trong việc điều chỉnh danh mục đầu tư của mình cho phù hợp với ba xu hướng lớn, trong đó có tự động hóa.
6. Kết luận
Sự hợp tác giữa Honeywell và Google Cloud đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào ngành công nghiệp. Việc kết hợp sức mạnh của hai gã khổng lồ công nghệ này sẽ tạo ra những giải pháp đổi mới, giúp các doanh nghiệp tăng năng suất, giảm chi phí và giải quyết thách thức thiếu hụt nhân lực, thúc đẩy quá trình chuyển đổi số và tự động hóa trong tương lai. Các giải pháp đầu tiên được xây dựng với AI của Google Cloud sẽ được cung cấp cho khách hàng của Honeywell vào năm 2025. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Honeywell và Google Cloud hợp tác thúc đẩy hoạt động tự động trong ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo

Honeywell và Google Cloud hợp tác thúc đẩy hoạt động tự động trong ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo Mục lục: Giới thiệu về sự hợp t...

tháng 10 22, 2024

Gartner Dự Đoán 10 Xu Hướng Công Nghệ Chiến Lược Năm 2025: Doanh Nghiệp Cần Phải Thích Nghi Ngay

<h2 id="section-0">Gartner Dự Đoán 10 Xu Hướng Công Nghệ Chiến Lược Năm 2025: Doanh Nghiệp Cần Phải Thích Nghi Ngay</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về báo cáo xu hướng công nghệ của Gartner</li>
<li>Công nghệ nền tảng cho tương lai: Tính toán quang học, thần kinh và các bộ tăng tốc mới</li>
<li>10 Xu hướng công nghệ chiến lược năm 2025 của Gartner:
3.1. Trí tuệ nhân tạo đại diện (Agentic AI)
3.2. Nền tảng quản trị AI
3.3. An ninh thông tin sai lệch
3.4. Mã hóa hậu lượng tử
3.5. Trí tuệ nhân tạo môi trường xung quanh vô hình
3.6. Tính toán tiết kiệm năng lượng
3.7. Tính toán lai
3.8. Tính toán không gian
3.9. Robot đa chức năng
3.10. Nâng cao thần kinh (Neurological Enhancement)</li>
<li>Nhận định và kết luận</li>
<li>Những điểm Gartner bỏ sót và câu hỏi mở</li>
</ol>
1. Giới thiệu về báo cáo xu hướng công nghệ của Gartner
Hàng năm, Gartner, một tập đoàn phân tích uy tín, đều công bố danh sách 10 xu hướng công nghệ chiến lược hàng đầu cho năm tới. Báo cáo này không chỉ đơn thuần liệt kê các công nghệ mới, mà còn chỉ ra những hướng đi, cơ hội và thách thức mà các doanh nghiệp cần phải lưu tâm để thích nghi và phát triển. Bài viết này sẽ tóm tắt và phân tích 10 xu hướng công nghệ chiến lược mà Gartner dự đoán cho năm 2025, đồng thời đưa ra những nhận định cá nhân của tôi với tư cách là chuyên gia sáng tạo nội dung hàng đầu.
2. Công nghệ nền tảng cho tương lai: Tính toán quang học, thần kinh và các bộ tăng tốc mới
Trước khi đi vào chi tiết 10 xu hướng chính, cần hiểu rõ về các công nghệ nền tảng sẽ hỗ trợ cho sự phát triển này. Gartner nhấn mạnh vai trò của:
<ul>
<li>Tính toán quang học: Sử dụng photon thay vì electron, hứa hẹn tốc độ xử lý nhanh hơn và giảm tiêu thụ năng lượng đáng kể. Đây là giải pháp lý tưởng cho các tác vụ tính toán hiệu năng cao.</li>
<li>Tính toán thần kinh (Neuromorphic computing): Mô phỏng hoạt động của não bộ con người, xử lý nhiều tác vụ song song thay vì tuần tự, rất hữu ích trong AI và xử lý dữ liệu từ nhiều cảm biến.</li>
<li>Các bộ tăng tốc mới (Novel accelerators): Bao gồm các đơn vị xử lý chuyên dụng như GPU, TPU,… được thiết kế để tăng cường hiệu năng cho CPU trong các tác vụ cụ thể như AI và mã hóa.</li>
</ul>
3. 10 Xu hướng công nghệ chiến lược năm 2025 của Gartner:
3.1. Trí tuệ nhân tạo đại diện (Agentic AI): AI sẽ không chỉ tự động hóa các tác vụ, mà còn tự chủ trong việc đưa ra quyết định và thích nghi. Gartner dự đoán đến năm 2028, 15% quyết định hàng ngày sẽ được thực hiện bởi các tác nhân AI.
3.2. Nền tảng quản trị AI: Đây là vấn đề then chốt liên quan đến niềm tin, trách nhiệm pháp lý và đạo đức trong việc sử dụng AI. Gartner đề xuất mô hình TRiSM (Trust, Risk, and Security Management) và dự đoán rằng trong vòng 3 năm, các tổ chức triển khai nền tảng quản trị AI toàn diện sẽ giảm 40% các sự cố đạo đức liên quan đến AI.
3.3. An ninh thông tin sai lệch: Gartner nhấn mạnh tầm quan trọng của việc tích hợp chống lại thông tin sai lệch vào hệ thống an ninh. Dự đoán đến năm 2028, một nửa doanh nghiệp sẽ có hệ thống chống lại các cuộc tấn công thông tin sai lệch.
3.4. Mã hóa hậu lượng tử: Với sự phát triển của máy tính lượng tử, các phương pháp mã hóa hiện tại sẽ trở nên dễ bị tấn công. Gartner khuyến nghị nghiên cứu sâu hơn về các kỹ thuật mã hóa có thể tồn tại trong thời đại máy tính lượng tử.
3.5. Trí tuệ nhân tạo môi trường xung quanh vô hình: Môi trường xung quanh sẽ được tích hợp với các cảm biến và tag thông minh, được quản lý bởi AI để tăng cường nhận thức về hành vi mua sắm, lưu lượng giao thông, v.v.
3.6. Tính toán tiết kiệm năng lượng: Với chi phí năng lượng cao của AI, tính bền vững sẽ là trọng tâm. Các công nghệ mới như tính toán quang học và thần kinh hứa hẹn sẽ giảm tiêu thụ năng lượng đáng kể. Tuy nhiên, tôi cho rằng việc giảm lượng khí thải carbon chưa hẳn là ưu tiên hàng đầu của các tổ chức CNTT hiện nay.
3.7. Tính toán lai: Không chỉ là sự kết hợp giữa điện toán tại chỗ và điện toán đám mây, mà còn là sự kết hợp của nhiều công nghệ khác nhau, tùy thuộc vào nhu cầu hiệu năng.
3.8. Tính toán không gian: Thực tế ảo (VR), thực tế tăng cường (AR) và thực tế hỗn hợp (MR) sẽ phát triển mạnh mẽ, đặc biệt trong các giải pháp chuyên ngành. Gartner dự đoán thị trường sẽ tăng trưởng đáng kể trong 10 năm tới.
3.9. Robot đa chức năng: Robot không chỉ thực hiện một tác vụ, mà sẽ có khả năng thực hiện nhiều tác vụ khác nhau. Gartner dự đoán đến năm 2030, 80% người sẽ tương tác với robot thông minh hàng ngày.
3.10. Nâng cao thần kinh (Neurological Enhancement): Gartner dự đoán việc sử dụng công nghệ đọc và giải mã hoạt động não bộ để nâng cao khả năng nhận thức của con người sẽ phát triển. Tuy nhiên, tôi cho rằng đây là dự đoán khá xa vời trong ngắn hạn.
4. Nhận định và kết luận
Báo cáo của Gartner cung cấp cái nhìn tổng quan về các xu hướng công nghệ quan trọng trong tương lai. Tuy nhiên, việc áp dụng các công nghệ này đòi hỏi sự đầu tư và lập kế hoạch chiến lược cẩn thận. Việc hiểu rõ các công nghệ nền tảng là điều cần thiết để nắm bắt cơ hội và đối mặt với thách thức.
5. Những điểm Gartner bỏ sót và câu hỏi mở
Báo cáo của Gartner thiếu đề cập đến một số lĩnh vực quan trọng như xe hơi thông minh, thành phố thông minh, tự động hóa lập trình, công nghệ sinh học và chăm sóc sức khỏe, năng lượng xanh. Điều này đặt ra câu hỏi về tính toàn diện của báo cáo và những lĩnh vực khác mà doanh nghiệp cần quan tâm. Ngoài ra, nhiều dự đoán, đặc biệt là về nâng cao thần kinh, vẫn còn nhiều tranh luận. Thực tế ứng dụng sẽ ra sao vẫn cần thêm thời gian để kiểm chứng. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gartner Dự Đoán 10 Xu Hướng Công Nghệ Chiến Lược Năm 2025: Doanh Nghiệp Cần Phải Thích Nghi Ngay

Gartner Dự Đoán 10 Xu Hướng Công Nghệ Chiến Lược Năm 2025: Doanh Nghiệp Cần Phải Thích Nghi Ngay Mục lục: Giới thiệu về báo cáo xu hướng ...

tháng 10 22, 2024

Ứng dụng máy tính để bàn của Antropic sắp ra mắt: Tin đồn và cập nhật mới nhất

<h2 id="section-0">Ứng dụng máy tính để bàn của Antropic sắp ra mắt: Tin đồn và cập nhật mới nhất</h2>
Mục lục:
<ol>
<li><a href="#1">Ứng dụng máy tính để bàn Antropic sắp ra mắt?</a></li>
<li><a href="#2">Trang tải xuống đã xuất hiện</a></li>
<li><a href="#3">Cập nhật ứng dụng di động</a></li>
<li><a href="#4">Kết luận</a></li>
</ol>
<a name="1"></a>
<h3 id="section-1">1. Ứng dụng máy tính để bàn Antropic sắp ra mắt?</h3>
Gần đây, tin đồn về việc Antropic chuẩn bị ra mắt ứng dụng máy tính để bàn của mình đang rộ lên. Điều này càng được củng cố khi trang tải xuống, trước đây không khả dụng, nay đã xuất hiện. Tuy nhiên, thay vì cho phép tải xuống trực tiếp, người dùng hiện chỉ nhận được thông báo cho biết tính năng này chưa khả dụng cho tài khoản của họ. Điều này cho thấy sự chuẩn bị kỹ lưỡng của Antropic trước khi chính thức tung ra sản phẩm. Dự kiến, một nút tải xuống sẽ xuất hiện trong thời gian tới, cho phép người dùng tải về tệp tin zip chứa ứng dụng.
Hiện vẫn chưa rõ ứng dụng sẽ hỗ trợ cả hệ điều hành Mac và Windows hay không. Tuy nhiên, nhiều khả năng đây sẽ là một ứng dụng máy tính để bàn dựa trên Electron framework, một nền tảng phổ biến được nhiều nhà phát triển ưa chuộng nhờ khả năng đa nền tảng và hiệu quả phát triển.
<a name="2"></a>
<h3 id="section-2">2. Trang tải xuống đã xuất hiện</h3>
Sự xuất hiện của trang tải xuống, mặc dù chưa cho phép tải ứng dụng, chứng tỏ Antropic đang trong giai đoạn cuối cùng của quá trình chuẩn bị. Việc này cho thấy sự chủ động và minh bạch của công ty trong việc thông báo cho người dùng về sự ra mắt sắp tới của ứng dụng. Thay vì chỉ thông báo qua các kênh truyền thông khác, việc trực tiếp tạo một trang tải xuống thể hiện cam kết mạnh mẽ của Antropic với việc cung cấp trải nghiệm liền mạch cho người dùng.
<a name="3"></a>
<h3 id="section-3">3. Cập nhật ứng dụng di động</h3>
Bên cạnh sự phát triển đáng chú ý của ứng dụng máy tính để bàn, Antropic cũng đã cập nhật ứng dụng di động của mình. Bản cập nhật này tập trung vào việc sửa lỗi và bổ sung một tính năng quan trọng: cho phép người dùng tải lên nhiều tệp dữ liệu kiến thức hơn vào cơ sở kiến thức của dự án. Trước đây, tính năng này chỉ có sẵn trên phiên bản web, gây bất tiện cho người dùng di động. Việc bổ sung này làm tăng đáng kể tính hữu dụng của ứng dụng di động, đặc biệt là khi so sánh với các ứng dụng GPT tùy chỉnh hoặc ứng dụng GPT con, hiện chưa có tính năng tương tự. Đây là một bước đi thông minh của Antropic trong việc cải thiện trải nghiệm người dùng và tăng tính cạnh tranh trên thị trường.
<a name="4"></a>
<h3 id="section-4">4. Kết luận</h3>
Sự xuất hiện của trang tải xuống cho ứng dụng máy tính để bàn Antropic, kết hợp với bản cập nhật bổ sung tính năng tải lên tệp dữ liệu kiến thức cho ứng dụng di động, cho thấy Antropic đang tích cực phát triển và mở rộng sản phẩm của mình. Sự kiện này đánh dấu một bước tiến quan trọng của Antropic trong việc cung cấp trải nghiệm AI toàn diện và tiện lợi hơn cho người dùng trên nhiều nền tảng khác nhau. Chúng ta hãy cùng chờ đợi ngày ra mắt chính thức của ứng dụng máy tính để bàn và theo dõi những bước phát triển tiếp theo của Antropic. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Ứng dụng máy tính để bàn của Antropic sắp ra mắt: Tin đồn và cập nhật mới nhất

Ứng dụng máy tính để bàn của Antropic sắp ra mắt: Tin đồn và cập nhật mới nhất Mục lục: Ứng dụng máy tính để bàn Antropic sắp ra mắt? Tr...

tháng 10 22, 2024

Gemini: Gọi điện và nhắn tin không cần mở khóa điện thoại Galaxy - Sắp ra mắt?

<h2 id="section-0">Gemini: Gọi điện và nhắn tin không cần mở khóa điện thoại Galaxy - Sắp ra mắt?</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu Gemini và những khả năng hiện tại</li>
<li>Tính năng đột phá: Gọi điện và nhắn tin mà không cần mở khóa màn hình</li>
<li>Thiết kế giao diện người dùng mới tối giản</li>
<li>Tích hợp với các ứng dụng và dịch vụ khác</li>
<li>Kết luận và triển vọng</li>
</ol>
1. Giới thiệu Gemini và những khả năng hiện tại
Trợ lý ảo thông minh Gemini của Google, được hỗ trợ bởi công nghệ AI tiên tiến, đang liên tục được cập nhật và bổ sung các tính năng mới mỗi tháng. Gemini đã thay thế Google Assistant trong hầu hết các tác vụ trên hàng triệu điện thoại thông minh và máy tính bảng. Khả năng đa dạng của Gemini hiện nay đã bao gồm các chức năng như gọi điện, nhắn tin (nhưng hiện tại vẫn yêu cầu mở khóa màn hình).
2. Tính năng đột phá: Gọi điện và nhắn tin mà không cần mở khóa màn hình
Một bước tiến đáng kể sắp được Google triển khai là khả năng gọi điện và nhắn tin thông qua Gemini mà không cần người dùng phải mở khóa màn hình điện thoại Galaxy. Theo thông tin rò rỉ từ Android Authority, Google đang trong giai đoạn thử nghiệm nội bộ tính năng này. Tính năng này sẽ được tích hợp trực tiếp vào ứng dụng Gemini, dưới dạng một công tắc bật/tắt.
Tuy nhiên, cần lưu ý rằng, ngay cả khi công tắc này được bật, Gemini vẫn có thể yêu cầu mở khóa màn hình trong trường hợp lệnh thoại của người dùng chứa thông tin cá nhân nhạy cảm hoặc ngữ cảnh riêng tư. Điều này nhằm đảm bảo tính bảo mật thông tin cho người dùng.
3. Thiết kế giao diện người dùng mới tối giản
Bên cạnh tính năng chính, Google cũng đang thử nghiệm một giao diện người dùng (UI) tối giản hơn cho Gemini. Android Authority đã phát hiện một thiết kế mới cho thanh biểu tượng nổi (overlay) của Gemini. Thiết kế này chủ yếu sử dụng màu trắng, với viền màu hồng/tím nhạt, tạo cảm giác hiện đại và tinh tế. Thanh biểu tượng chỉ hiển thị văn bản "Hỏi Gemini", và sẽ mở rộng khi người dùng nhấn vào.
4. Tích hợp với các ứng dụng và dịch vụ khác
Google đang tích cực phát triển khả năng tích hợp Gemini với nhiều ứng dụng và dịch vụ khác, nhằm mở rộng phạm vi sử dụng và tiện ích của trợ lý ảo này. Hiện tại, danh sách các ứng dụng và dịch vụ đã được và đang trong quá trình tích hợp bao gồm:
<ul>
<li>Gmail</li>
<li>Google Calendar</li>
<li>Google Docs</li>
<li>Google Drive</li>
<li>Google Flights</li>
<li>Google Home</li>
<li>Google Hotels</li>
<li>Google Keep</li>
<li>Google Maps</li>
<li>Google Tasks</li>
<li>Thông báo (Notifications)</li>
<li>Điện thoại (Phone)</li>
<li>Spotify</li>
<li>Các tiện ích: Báo thức, Ứng dụng, Máy ảnh, Đồng hồ, Đèn flash LED, Đồng hồ đếm ngược, Cài đặt thiết bị</li>
<li>WhatsApp</li>
<li>YouTube</li>
<li>YouTube Music</li>
</ul>
5. Kết luận và triển vọng
Việc bổ sung tính năng gọi điện và nhắn tin không cần mở khóa màn hình, cùng với giao diện người dùng mới tối giản, hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng với Gemini. Sự tích hợp sâu rộng với nhiều ứng dụng và dịch vụ khác cho thấy Google đang đầu tư mạnh mẽ vào Gemini để biến nó thành trợ lý ảo toàn diện và tiện lợi nhất. Điều này cũng cho thấy xu hướng ngày càng mạnh mẽ của việc sử dụng AI để đơn giản hóa các tác vụ hàng ngày trên thiết bị di động. Sự ra mắt chính thức của những cập nhật này sẽ sớm được chờ đón trong tương lai gần. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gemini: Gọi điện và nhắn tin không cần mở khóa điện thoại Galaxy - Sắp ra mắt?

Gemini: Gọi điện và nhắn tin không cần mở khóa điện thoại Galaxy - Sắp ra mắt? Mục lục: Giới thiệu Gemini và những khả năng hiện tại Tín...

tháng 10 22, 2024

Không Có Con Đường Dành Riêng Cho Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Vạch Rõ Tất Cả Các Con Đường Khả Dụng

<h2 id="section-0">Không Có Con Đường Dành Riêng Cho Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Vạch Rõ Tất Cả Các Con Đường Khả Dụng</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Sự Trưởng Thành Của Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo</li>
<li>Hai Phương Pháp Triển Khai AI Thành Công: Từ Trên Xuống Và Từ Dưới Lên</li>
<li>Dữ Liệu: Vẫn Là Một Vấn Đề Nan Giải</li>
<li>Sự Tiến Bộ Của Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Và Vai Trò Của "Prompt Caching"</li>
<li>Kết Luận: Thực Tiễn Và Sự Chuẩn Bị Là Chìa Khóa</li>
</ol>
1. Giới thiệu
Việc áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào doanh nghiệp không hề đơn giản và không có một "con đường duy nhất" dẫn đến thành công. Bài viết này, dựa trên cuộc phỏng vấn với chuyên gia của Anthropic – một công ty hàng đầu trong lĩnh vực AI, sẽ phân tích sự phát triển của thị trường AI, các phương pháp triển khai hiệu quả, cũng như những thách thức và giải pháp liên quan đến dữ liệu. Chúng ta sẽ khám phá cách Anthropic đang định hướng các doanh nghiệp vượt qua những rào cản này và tối đa hóa giá trị kinh doanh từ AI.
2. Sự Trưởng Thành Của Thị Trường Trí Tuệ Nhân Tạo
Kể từ khi AI sinh sản (generative AI) trở thành tâm điểm của ngành công nghiệp, nhiều công ty đã nổi lên như OpenAI và Anthropic. Cả hai đều đã thu hút được nguồn đầu tư lớn và cung cấp cho khách hàng tầm nhìn về cách AI tạo ra giá trị kinh doanh. Tuy nhiên, theo Frances Pye, Giám đốc Quan hệ Đối tác Châu Âu của Anthropic, thị trường đã trưởng thành hơn nhiều so với năm 2022. Các doanh nghiệp hiện nay không còn tập trung vào những câu hỏi cơ bản về AI mà chuyển sang tập trung vào các ứng dụng cụ thể và cách thức tối ưu hóa hiệu quả của các mô hình AI như Claude (sản phẩm của Anthropic) trong công việc. Xu hướng hiện nay là hướng đến việc sản xuất hóa (productionize) các trường hợp sử dụng AI, thay vì chỉ dừng lại ở giai đoạn thử nghiệm.
3. Hai Phương Pháp Triển Khai AI Thành Công: Từ Trên Xuống Và Từ Dưới Lên
Anthropic đã nhận thấy hai con đường chính dẫn đến việc triển khai AI thành công:
<ul>
<li>Phương pháp "từ trên xuống" (top-down): Lãnh đạo cấp cao (CIO, CTO) định hướng chiến lược AI toàn diện cho toàn doanh nghiệp. Họ sẽ xác định ngân sách, tập trung vào các mục tiêu kinh doanh chính và cách AI có thể hỗ trợ tối ưu hóa các yếu tố chi phí quan trọng. Phương pháp này hiệu quả hơn với các doanh nghiệp có nền tảng công nghệ tiên tiến.</li>
<li>Phương pháp "từ dưới lên" (bottom-up): Doanh nghiệp tạo ra môi trường thử nghiệm (model gardens) cho phép nhân viên tự do khám phá, thử nghiệm và xây dựng các ứng dụng AI. Phương pháp này giúp phát hiện các trường hợp sử dụng AI quan trọng và phù hợp với nhu cầu thực tế của doanh nghiệp. Tuy nhiên, phương pháp này cần sự hỗ trợ và định hướng từ cấp quản lý cao nhất để đảm bảo tính hiệu quả và thống nhất. Anthropic đang hợp tác với các đối tác như AWS để hỗ trợ doanh nghiệp áp dụng phương pháp này.</li>
</ul>
4. Dữ Liệu: Vẫn Là Một Vấn Đề Nan Giải
Sự sẵn sàng của dữ liệu vẫn là một thách thức lớn đối với việc áp dụng AI, ngay cả trước khi AI sinh sản xuất hiện. Tuy nhiên, các mô hình AI sinh sản như Claude có khả năng xử lý dữ liệu không cấu trúc (unstructured data) hiệu quả hơn so với các công cụ AI truyền thống. Anthropic đã phát triển các tích hợp giữa Claude và các nguồn dữ liệu trực tiếp như GitHub, đồng thời nỗ lực đáp ứng các yêu cầu về chủ quyền dữ liệu (data sovereignty) và tuân thủ các quy định pháp luật như Luật AI của EU.
5. Sự Tiến Bộ Của Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Và Vai Trò Của "Prompt Caching"
Những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực AI, đặc biệt là việc tăng kích thước cửa sổ ngữ cảnh (context window) của Claude lên 200.000 token (tương đương khoảng 150.000 từ), cho phép bao gồm nhiều dữ liệu cụ thể trong một prompt. Tính năng "prompt caching" của Anthropic cũng giúp giảm bớt nhu cầu tinh chỉnh (fine-tuning) mô hình. Tính năng này lưu trữ thông tin ngữ cảnh được sử dụng thường xuyên trong bộ nhớ tạm thời giữa các lần gọi API, giúp giảm chi phí và độ trễ trong quá trình tương tác.
6. Kết Luận: Thực Tiễn Và Sự Chuẩn Bị Là Chìa Khóa
Việc áp dụng AI thành công phụ thuộc vào sự hiểu biết của doanh nghiệp về cách AI có thể cải thiện các hệ thống hiện tại và sự sẵn sàng của nhân viên sử dụng AI. Anthropic khuyến nghị doanh nghiệp nên áp dụng phương pháp thực hành (hands-on), tạo ra các proof-of-concept để tìm ra cách thức tối ưu nhất. Việc cung cấp quyền truy cập vào các công cụ AI cho toàn bộ nhân viên, trong khuôn khổ tuân thủ các quy định về dữ liệu, sẽ giúp xây dựng kiến thức tổ chức về AI và thúc đẩy quá trình áp dụng hiệu quả. Điều quan trọng là doanh nghiệp cần tránh việc vội vàng chọn lựa các giải pháp phức tạp và bị "mắc kẹt" với một mô hình cụ thể, bởi vì công nghệ AI đang phát triển rất nhanh chóng. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Không Có Con Đường Dành Riêng Cho Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Vạch Rõ Tất Cả Các Con Đường Khả Dụng

Không Có Con Đường Dành Riêng Cho Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Vạch Rõ Tất Cả Các Con Đường Khả Dụng Mục lục: Giới thiệu Sự ...

tháng 10 22, 2024

Xây dựng Trải nghiệm Trò chuyện AI với WinUI AI AssistView và OpenAI

Honeywell và Google Cloud hợp tác thúc đẩy hoạt động tự động trong ngành công nghiệp với trí tuệ nhân tạo

Gartner Dự Đoán 10 Xu Hướng Công Nghệ Chiến Lược Năm 2025: Doanh Nghiệp Cần Phải Thích Nghi Ngay

Ứng dụng máy tính để bàn của Antropic sắp ra mắt: Tin đồn và cập nhật mới nhất

Gemini: Gọi điện và nhắn tin không cần mở khóa điện thoại Galaxy - Sắp ra mắt?

Không Có Con Đường Dành Riêng Cho Việc Áp Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo: Anthropic Vạch Rõ Tất Cả Các Con Đường Khả Dụng

Bài đăng phổ biến

Labels