Sự Trỗi Dậy của AI: Blog Thống Trị Lưu Lượng Giới Thiệu từ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM), Thương Mại Điện Tử Chật Vật

<p><strong>Mục Lục</strong></p> <ol> <li>Lời Mở Đầu: Sự Thay Đổi Trong Hành Vi Tìm Kiếm</li> <li>Phân Tích Lưu Lượng Giới Thiệu từ Các Mô Hình LLM<ul> <li>Blog: "Gà đẻ trứng vàng" của Lưu Lượng LLM</li> <li>Thương Mại Điện Tử: Vẫn loay hoay tìm chỗ đứng</li> </ul> </li> <li>Tốc Độ Tăng Trưởng Đáng Kinh Ngạc của Lưu Lượng LLM</li> <li>Công Cụ Hỗ Trợ Doanh Nghiệp Theo Dõi Lưu Lượng LLM</li> <li>Cơ Hội và Thách Thức cho Doanh Nghiệp</li> <li>Kết Luận: Đón Đầu Xu Hướng AI</li> </ol> <h2>1. Lời Mở Đầu: Sự Thay Đổi Trong Hành Vi Tìm Kiếm</h2> <p>Kể từ khi các công cụ AI như ChatGPT ra đời, một sự thay đổi rõ rệt trong hành vi tìm kiếm của người dùng đã diễn ra. Thay vì sử dụng các công cụ tìm kiếm truyền thống như Google, nhiều người đã chuyển sang các nền tảng AI để giải đáp thắc mắc. Một nghiên cứu từ Previsible, phân tích trên 30 trang web, cho thấy các công cụ như Perplexity và ChatGPT đang dần trở thành những lựa chọn thay thế đáng kể cho Google. Xu hướng này cho thấy sự thống trị của Google trong lĩnh vực tìm kiếm đã chạm ngưỡng, và người dùng ngày càng ưa chuộng các giải pháp dựa trên AI để giải quyết các truy vấn của mình.</p> <h2>2. Phân Tích Lưu Lượng Giới Thiệu từ Các Mô Hình LLM</h2> <p>Nghiên cứu cho thấy ChatGPT và Perplexity chiếm khoảng 37% lưu lượng giới thiệu từ các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). CoPilot và Gemini mỗi mô hình đóng góp khoảng 12-14%. Đáng chú ý, lĩnh vực tài chính dẫn đầu về lưu lượng truy cập được tạo ra bởi LLM, chiếm tới 84% lưu lượng giới thiệu, phần lớn nhờ vào sự tích hợp của các mô hình như Perplexity, cho phép truy cập trực tiếp vào dữ liệu tài chính.</p> <h3>Blog: "Gà đẻ trứng vàng" của Lưu Lượng LLM</h3> <p>Nội dung blog đang chiếm ưu thế tuyệt đối về lưu lượng truy cập từ các LLM, nhận tới 77.35% tổng số lượt truy cập, tiếp theo là trang chủ (9.04%), nội dung tin tức (8.23%) và hướng dẫn (2.35%).</p> <p><img alt="User added image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjCm-Yi32-UCsuym-kkCTln3xJYdmZTWFINaHb54AUwPcjiKEdXLuMI5V5_Eg8FlkNHtX4zGerZ9lUDbEXrzczuufFc-9SvlY0mu9MJ-0r2f9_eTp8JDfrWsBAoL4DEC_0ZtgLM8uj_5mOVtMhwm0jFJpcSEgLvaYKu87Cq2-84BqjjxhczVHCcVFmPplLV/s16000-rw/LLM-Traffic-by-model-1.png"></p> <h3>Thương Mại Điện Tử: Vẫn Loay Hoay Tìm Chỗ Đứng</h3> <p>Tuy nhiên, lĩnh vực thương mại điện tử đang gặp khó khăn trong việc thu hút lưu lượng truy cập từ LLM. Các trang sản phẩm chỉ chiếm chưa đến 0.5% tổng số lượt giới thiệu, cho thấy một thách thức lớn đối với các doanh nghiệp trong ngành này.</p> <h2>3. Tốc Độ Tăng Trưởng Đáng Kinh Ngạc của Lưu Lượng LLM</h2> <p>Mặc dù lưu lượng truy cập được tạo ra từ LLM hiện chỉ chiếm 0.25% tổng lưu lượng truy cập trên các lĩnh vực được phân tích, tốc độ tăng trưởng của nó là rất đáng kể. Lưu lượng giới thiệu từ ChatGPT đã tăng vọt 900% trong ngành sự kiện và hơn 400% trong lĩnh vực tài chính và thương mại điện tử trong khoảng thời gian 90 ngày nghiên cứu. Sự tăng trưởng này diễn ra nhất quán trên hầu hết các mô hình, ngoại trừ CoPilot. Nếu xu hướng này tiếp tục, lưu lượng truy cập từ LLM có thể tăng khoảng 200% mỗi 90 ngày, có khả năng chiếm tới 20% tổng lưu lượng truy cập trang web trong vòng một năm.</p> <h2>4. Công Cụ Hỗ Trợ Doanh Nghiệp Theo Dõi Lưu Lượng LLM</h2> <p>Previsible đã ra mắt một bảng điều khiển Looker Studio miễn phí để giúp các doanh nghiệp theo dõi và phân tích lưu lượng truy cập từ LLM. Công cụ này tích hợp với Google Analytics 4 (GA4) để cung cấp thông tin chi tiết về xu hướng lưu lượng truy cập, các trang đích phổ biến và hiệu suất nội dung, cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa chiến lược của mình một cách hiệu quả.</p> <h2>5. Cơ Hội và Thách Thức cho Doanh Nghiệp</h2> <p>Các công cụ AI đang nổi lên như những nguồn lưu lượng truy cập trang web có giá trị. Tuy nhiên, các doanh nghiệp cần đảm bảo rằng việc theo đuổi lưu lượng truy cập từ AI không ảnh hưởng tiêu cực đến doanh số bán hàng. Mặc dù lưu lượng truy cập từ LLM vẫn là một phần nhỏ trong tổng hoạt động, tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của nó cho thấy cơ hội đáng kể để các doanh nghiệp thích ứng với hành vi người dùng đang thay đổi và tối đa hóa tiềm năng của lưu lượng truy cập do AI tạo ra.</p> <h2>6. Kết Luận: Đón Đầu Xu Hướng AI</h2> <p>Sự trỗi dậy của các công cụ AI như ChatGPT và Perplexity đang định hình lại cách người dùng tìm kiếm thông tin. Các doanh nghiệp cần nhanh chóng nhận thức được sự thay đổi này và tìm cách tận dụng tiềm năng của lưu lượng truy cập từ LLM. Việc tập trung vào nội dung blog, tối ưu hóa trải nghiệm người dùng và sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi xu hướng là những bước đi quan trọng để đón đầu xu hướng AI và gặt hái thành công trong kỷ nguyên mới.</p>

Sự Trỗi Dậy của AI: Blog Thống Trị Lưu Lượng Giới Thiệu từ Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM), Thương Mại Điện Tử Chật Vật

Mục Lục Lời Mở Đầu: Sự Thay Đổi Trong Hành Vi Tìm Kiếm Phân Tích Lưu Lượng Giới Thiệu từ Các Mô Hình LLM Blog: "Gà đẻ trứng vàng...

Read more »

Cách Mạng Công Nghệ: AI Tạo Sinh Đã Trở Thành Công Cụ Bắt Buộc Cho Chuyên Gia Công Nghệ

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>AI Tạo Sinh: Từ Xu Hướng Đến Công Cụ Thiết Yếu</strong></li> <li><strong>Tác Động Mạnh Mẽ Đến Ngành Công Nghệ</strong><ul> <li><strong>Thay Đổi Cách Thức Làm Việc</strong></li> <li><strong>Tăng Năng Suất Vượt Bậc</strong></li> <li><strong>Chuyển Dịch Vai Trò của Lập Trình Viên</strong></li> </ul> </li> <li><strong>AI Tạo Sinh: Một "Người Thầy" Đắc Lực</strong></li> <li><strong>Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Sử Dụng AI Tạo Sinh</strong></li> <li><strong>Sự Trưởng Thành Về Công Nghệ Quyết Định Hiệu Quả Sử Dụng AI</strong></li> <li><strong>AI Tạo Sinh: Động Lực Cho Sự Sáng Tạo</strong></li> <li><strong>Kết Luận</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. AI Tạo Sinh: Từ Xu Hướng Đến Công Cụ Thiết Yếu</h2> <p>Chỉ mới hai năm kể từ khi xuất hiện như một công nghệ mới nổi, <strong>trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Gen AI)</strong> đã nhanh chóng khẳng định vị thế là một công cụ không thể thiếu đối với các chuyên gia công nghệ. Các tin tuyển dụng đề cập đến AI tạo sinh đã tăng gấp 3.5 lần trong năm qua, cho thấy sự thay đổi lớn trong công việc hàng ngày của giới công nghệ. Vậy, khi AI tạo sinh đã trở thành một kỹ năng phổ biến, liệu có còn cần thiết phải đưa nó vào các yêu cầu tuyển dụng?</p> <p><img alt="AI applications on various devices." src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/15fd6c5997497e55eb2395b1af40b922dd379299/2024/12/23/372eff78-40f4-43e8-bd6e-378b751b1042/ifa-4.jpg?auto=webp&width=1280"> <em>Ứng dụng AI trên các thiết bị khác nhau.</em></p> <p>Theo khảo sát gần đây từ Hiring Lab, các vị trí công việc liên quan đến AI tạo sinh chủ yếu tập trung trong các lĩnh vực phân tích dữ liệu, phát triển phần mềm và nghiên cứu khoa học. Điều đáng ngạc nhiên là, các ngành như bảo hiểm, hỗ trợ logistics và thông tin y tế, vốn được coi là tiềm năng cho AI tạo sinh, lại có số lượng tin tuyển dụng liên quan thấp hơn mong đợi. Trong khi đó, các lĩnh vực như kiến trúc, nghệ thuật, giải trí và kỹ thuật công nghiệp lại vượt quá kỳ vọng.</p> <p>Tuy nhiên, các chuyên gia trong ngành đều cho rằng việc ứng dụng AI tạo sinh đã trở nên phổ biến trong giới công nghệ, không phân biệt ngành nghề hay kinh nghiệm. Lợi ích mà nó mang lại quá rõ ràng và thuyết phục, khiến cho việc sử dụng AI tạo sinh đã trở thành một kỹ năng tự nhiên như gõ bàn phím.</p> <h2>2. Tác Động Mạnh Mẽ Đến Ngành Công Nghệ</h2> <h3>Thay Đổi Cách Thức Làm Việc</h3> <p>AI tạo sinh đang "tái tạo năng suất và hiệu quả trong phát triển phần mềm, giúp các nhà phát triển có thêm thời gian cho công việc chiến lược và sáng tạo," theo ông Paul McDonagh-Smith, giảng viên cao cấp về IT tại MIT Sloan Executive Education. Công cụ này đang thay đổi cách thức làm việc trong mọi lĩnh vực của phát triển phần mềm, bao gồm tạo code, kiểm thử, gỡ lỗi và viết tài liệu. Việc tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại giúp các nhà phát triển tập trung vào thiết kế và giải quyết các vấn đề phức tạp hơn.</p> <h3>Tăng Năng Suất Vượt Bậc</h3> <p>Ngay cả những chuyên gia công nghệ giàu kinh nghiệm nhất cũng đang hưởng lợi từ AI tạo sinh. "Họ đạt được năng suất vượt bậc bằng cách giao cho AI xử lý các tác vụ cụ thể bằng cách sử dụng các mẫu có sẵn," ông Nate Berent-Spillson, Phó chủ tịch cấp cao về kỹ thuật sản phẩm tại NTT DATA, chia sẻ. "Sự hiểu biết sâu sắc về các mẫu phần mềm cho phép họ điều khiển AI một cách hiệu quả, thậm chí có thể chuyển đổi giữa các ngôn ngữ lập trình một cách dễ dàng. Chúng tôi đã thấy các nhà phát triển có kinh nghiệm học các ngôn ngữ mới như Rust và nhanh chóng làm việc hiệu quả."</p> <p>Quan trọng hơn, AI đang loại bỏ những công việc tốn thời gian của các nhà phát triển cấp cao. Ví dụ, AI có thể thực hiện các đánh giá ban đầu và cung cấp phản hồi tức thì cho các nhà phát triển, giúp giảm đáng kể thời gian chu kỳ và giải phóng các kỹ sư cao cấp để tập trung vào các công việc có giá trị cao hơn.</p> <h3>Chuyển Dịch Vai Trò của Lập Trình Viên</h3> <p>Theo xu hướng này, chúng ta đang chứng kiến sự chuyển dịch từ việc lập trình viên viết code sang việc điều phối các AI agent. Năng suất đạt được từ việc ứng dụng AI tạo sinh không chỉ là về năng suất cá nhân, mà còn là một yêu cầu cấp thiết "khi dự báo thiếu hụt nửa triệu nhà phát triển vào năm 2030 và nhu cầu một tỷ ứng dụng mới," theo ông Jithin Bhasker, Tổng giám đốc và Phó chủ tịch tại ServiceNow.</p> <h2>3. AI Tạo Sinh: Một "Người Thầy" Đắc Lực</h2> <p>Các công cụ AI tạo sinh đóng vai trò như những trợ lý cho các chuyên gia giàu kinh nghiệm, đồng thời giúp những người ít kinh nghiệm nhanh chóng bắt kịp. "Trong một số khía cạnh, chúng ta có thể xem những công cụ này như những người cố vấn - đưa ra các gợi ý cú pháp, hỗ trợ gỡ lỗi và các mẹo tối ưu hóa code," ông McDonagh-Smith nói. "Các nhà phát triển ít kinh nghiệm, những người có thể chưa quen với các quy ước lập trình và các thuật toán phức tạp, sẽ được hướng dẫn bởi những sự hỗ trợ này. Mặc dù các nhà phát triển có kinh nghiệm cũng đang sử dụng các công cụ AI tạo sinh để tăng năng suất, tôi nghĩ tác động tương đối lớn hơn đối với các nhà phát triển mới vào nghề, vì AI giúp họ xây dựng khả năng và sự tự tin để nhanh chóng khắc phục những lỗ hổng kiến thức cơ bản."</p> <h2>4. Những Lưu Ý Quan Trọng Khi Sử Dụng AI Tạo Sinh</h2> <p>Tuy nhiên, khi AI tạo sinh trở thành một công cụ phổ biến trong các công ty công nghệ, ông Berent-Spillson khuyên nên thận trọng. "Yếu tố thay đổi cuộc chơi ở đây là tốc độ, nhưng cũng có một vấn đề," ông nói. "Mặc dù AI có thể rút ngắn đáng kể thời gian chu kỳ, nó cũng sẽ khuếch đại bất kỳ hạn chế quy trình hiện có nào. Hãy nghĩ đến việc thêm một bộ siêu nạp cho chiếc xe của bạn - nếu khung gầm của bạn không chắc chắn, bạn sẽ chỉ gặp vấn đề nhanh hơn."</p> <p>Ông McDonagh-Smith cũng khuyến cáo nên thận trọng "về chất lượng code, khả năng bảo trì và các vấn đề về IP". "Mặc dù đúng cú pháp, các công cụ AI đôi khi tạo ra code có lỗi logic hoặc không hiệu quả, dẫn đến suy giảm code theo thời gian nếu không được xem xét cẩn thận. Chúng ta cũng nên cảnh giác với tình trạng code lan tràn, khi việc tạo code bằng AI quá dễ dàng có thể dẫn đến code quá phức tạp hoặc không cần thiết, gây khó khăn trong việc bảo trì dự án về lâu dài."</p> <h2>5. Sự Trưởng Thành Về Công Nghệ Quyết Định Hiệu Quả Sử Dụng AI</h2> <p>Khả năng khai thác lợi ích của AI tạo sinh "tương quan trực tiếp với sự trưởng thành về mặt kỹ thuật," ông Berent-Spillson nhấn mạnh. "Các tổ chức sử dụng các mẫu cloud-native, phương pháp 'mọi thứ dưới dạng code' và tự động hóa cao đang thấy được những lợi ích ngay lập tức. Nhưng nếu bạn vẫn còn phụ thuộc vào các quy trình thủ công và tài liệu dày đặc, bạn sẽ gặp nhiều khó khăn hơn. AI hoạt động tốt nhất với các đầu vào có cấu trúc - code được biên dịch có cấu trúc vốn có. Khi bạn thực hiện phát triển theo hợp đồng trước, ví dụ, AI có thể hiểu và tương tác ngay với các điểm cuối vì các mẫu rõ ràng và được xác định rõ ràng."</p> <h2>6. AI Tạo Sinh: Động Lực Cho Sự Sáng Tạo</h2> <p>Cuối cùng, AI tạo sinh đang giúp "tăng khả năng sáng tạo của công ty," ông McDonagh-Smith nhận định. "Khi tôi thấy các công cụ AI tạo sinh được sử dụng hiệu quả trong các nhóm phần mềm, tôi nhận thấy rằng ngoài việc mang lại năng suất, các công cụ này còn giúp các nhà phát triển có thêm thời gian để giải quyết vấn đề một cách sáng tạo và thử nghiệm."</p> <h2>7. Kết Luận</h2> <p>AI tạo sinh đã không còn là một xu hướng mới nổi mà đã trở thành một công cụ thiết yếu đối với các chuyên gia công nghệ. Khả năng tăng năng suất, thay đổi cách thức làm việc và thúc đẩy sự sáng tạo mà nó mang lại là không thể phủ nhận. Tuy nhiên, việc ứng dụng AI tạo sinh cần đi kèm với sự thận trọng và hiểu biết về những rủi ro tiềm ẩn, đồng thời cần có sự trưởng thành về mặt công nghệ để có thể khai thác tối đa lợi ích mà nó mang lại.</p>

Cách Mạng Công Nghệ: AI Tạo Sinh Đã Trở Thành Công Cụ Bắt Buộc Cho Chuyên Gia Công Nghệ

Mục lục AI Tạo Sinh: Từ Xu Hướng Đến Công Cụ Thiết Yếu Tác Động Mạnh Mẽ Đến Ngành Công Nghệ Thay Đổi Cách Thức Làm Việc Tăng Năng Suất ...

Read more »

AI 2025: Khi Phần Mềm Học Cách "Làm Việc Cùng" Bạn

<p><strong>Mục Lục</strong></p> <ol> <li><strong>Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Trong Tương Tác Công Nghệ</strong></li> <li><strong>AI Thích Ứng: Sức Mạnh Của Sự Cá Nhân Hóa</strong></li> <li><strong>Ứng Dụng Thực Tế: Từ Dịch Vụ Khách Hàng Đến Bán Hàng</strong></li> <li><strong>Tác Động và Triển Vọng Tương Lai</strong></li> </ol> <hr> <h3>1. Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Trong Tương Tác Công Nghệ</h3> <p>Bạn có còn nhớ những ngày phải vất vả với hàng tá hướng dẫn sử dụng phần mềm, phải cố gắng thích nghi với những giới hạn của chúng? Những ngày đó sắp kết thúc rồi! Năm 2025, trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta tương tác với công nghệ. Thay vì phải thay đổi để phù hợp với phần mềm, chúng ta sẽ có những AI "cộng sự" linh hoạt, tự điều chỉnh để đáp ứng nhu cầu riêng của từng người. Đó là một kỷ nguyên mới của công nghệ trực quan và cá nhân hóa, nơi phần mềm thực sự "học cách làm việc cùng bạn".</p> <div align="center"> <img alt="Một nhân viên đang làm việc với máy tính và tai nghe" src="https://eu-images.contentstack.com/v3/assets/blt6b0f74e5591baa03/blt878aae13dd2bed3f/6658b84a9952d881eede9da0/Customer_services_GettyImages-1331493599.jpg?width=1280&auto=webp&quality=95&format=jpg&disable=upscale" width="60%"> <p style="font-style: italic; font-size: 0.9em;">Hình ảnh một nhân viên đang làm việc với máy tính và tai nghe.</p> </div> <h3>2. AI Thích Ứng: Sức Mạnh Của Sự Cá Nhân Hóa</h3> <p>Không còn những ứng dụng "một kích cỡ cho tất cả", AI thích ứng sẽ tạo ra một phương thức tương tác năng động, tự điều chỉnh theo quy trình làm việc và sở thích cá nhân. Hãy tưởng tượng mỗi sáng, khi bạn đăng nhập vào phần mềm quản lý quan hệ khách hàng (CRM), một AI đã chủ động sắp xếp các nhiệm vụ, soạn thảo email trả lời quan trọng, nhập dữ liệu vào biểu mẫu, đánh dấu các giao dịch khẩn cấp và cung cấp thông tin chi tiết phù hợp với phong cách làm việc của bạn. Nó hỗ trợ bạn trong suốt cả ngày trên nhiều kênh giao tiếp khác nhau – web, email, điện thoại, chat – và liên tục điều chỉnh, cá nhân hóa theo cách bạn làm việc. Những AI này không phải là công cụ thụ động, mà là cộng sự tích cực, học hỏi từ thói quen của bạn và tiến hóa theo thời gian để hòa nhập một cách liền mạch vào công việc hàng ngày.</p> <h3>3. Ứng Dụng Thực Tế: Từ Dịch Vụ Khách Hàng Đến Bán Hàng</h3> <p>Trong lĩnh vực dịch vụ khách hàng, AI có thể phát hiện tâm trạng của khách hàng và điều chỉnh giọng điệu, ngôn ngữ cho phù hợp. Chúng sẽ tự động xử lý các truy vấn thông thường, giải quyết các vấn đề phổ biến và chuyển các trường hợp phức tạp cho nhân viên hỗ trợ con người với đầy đủ ngữ cảnh, từ đó nâng cao hiệu quả và sự hài lòng. Theo thời gian, các hệ thống này sẽ liên tục cải thiện, học hỏi từ mỗi tương tác để cung cấp những phản hồi thông minh và đồng cảm hơn.</p> <p>Trong bán hàng, AI thích ứng sẽ làm thay đổi quy trình bán hàng. AI có thể đánh giá chất lượng khách hàng tiềm năng, phân tích hành vi khách hàng và ưu tiên tiếp cận dựa trên khả năng chuyển đổi. Không chỉ dừng lại ở phân tích, chúng còn chủ động đóng góp bằng cách soạn thảo các đề xuất cá nhân hóa hoặc chuẩn bị các bài thuyết trình bán hàng phù hợp với phong cách trình bày riêng của bạn. Những cải tiến này sẽ giúp các chuyên gia bán hàng tập trung vào các công việc chiến lược, định hướng mối quan hệ, trong khi AI xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại, tốn thời gian.</p> <h3>4. Tác Động và Triển Vọng Tương Lai</h3> <p>Đây không chỉ là về việc tăng hiệu quả mà là về việc định hình lại cách chúng ta tương tác với công nghệ. Hàng thập kỷ qua, phần mềm yêu cầu người dùng phải tuân theo thiết kế của nó, dẫn đến sự kém hiệu quả, tỷ lệ chấp nhận thấp và sự thất vọng của người dùng. AI thích ứng đảo ngược tình thế bằng cách cá nhân hóa trải nghiệm. Những công cụ này không chỉ giúp công việc nhanh hơn, mà còn mang lại cảm giác dễ dàng và thú vị.</p> <p><strong>Tác động tiềm năng rất lớn:</strong></p> <ul> <li><strong>Đối với người dùng:</strong> Tiết kiệm thời gian nhờ việc bỏ qua các hướng dẫn và cấu hình thủ công, cho phép tập trung hơn vào các nỗ lực sáng tạo và chiến lược. Phần mềm thích ứng loại bỏ rào cản học tập, cung cấp các công cụ trực quan, có thể hiểu và phát triển cùng với người dùng.</li> <li><strong>Đối với doanh nghiệp:</strong> Tương tác khách hàng thông minh hơn, cải thiện năng suất và quy trình làm việc hợp lý trở thành tiêu chuẩn. Các công cụ do AI hỗ trợ cung cấp thông tin chi tiết có thể hành động và tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, mang lại kết quả tốt hơn với ít nỗ lực hơn.</li> </ul> <p>Bằng cách kết hợp trí thông minh, khả năng thích ứng và cá nhân hóa, AI trong năm 2025 không chỉ nâng cao các công cụ mà chúng ta sử dụng mà còn tái hình dung chúng thành những cộng sự. Kết quả là một sự thay đổi sâu sắc trong cách công việc được thực hiện. AI sẽ không chỉ làm việc cho bạn mà còn làm việc cùng bạn, trao quyền cho cả cá nhân và tổ chức phát triển trong một thế giới mà công nghệ thực sự hiểu và hỗ trợ mục tiêu của họ.</p> <hr>

AI 2025: Khi Phần Mềm Học Cách "Làm Việc Cùng" Bạn

Mục Lục Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Trong Tương Tác Công Nghệ AI Thích Ứng: Sức Mạnh Của Sự Cá Nhân Hóa Ứng Dụng Thực Tế: Từ Dịch Vụ Khác...

Read more »

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain

<meta charset="utf-8"> <title>AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain</title> <h2>Mục lục</h2> <ol> <li><a href="#gioi-thieu-ve-ai-agent">Giới thiệu về AI Agent</a></li> <li><a href="#cach-ai-agent-hoat-dong">Cách AI Agent Hoạt Động</a></li> <li><a href="#su-ra-doi-cua-ai-agent">Sự Ra Đời Của AI Agent</a></li> <li><a href="#tuong-lai-cua-ai-agent-trong-nam-2025">Tương Lai Của AI Agent Trong Năm 2025</a></li> <li><a href="#ket-luan">Kết Luận</a></li> </ol> <p><a name="gioi-thieu-ve-ai-agent"></a></p> <h2>1. Giới thiệu về AI Agent</h2> <p>Những cuộc trò chuyện trực tuyến từng làm mưa làm gió một thời, giờ đây đã nhường chỗ cho AI Agent. Khác với chatbot, vốn chỉ chờ đợi bạn đặt câu hỏi, AI Agent là những "trợ lý kỹ thuật số" có khả năng hành động một cách tự chủ. Chúng không chỉ "chém gió" trên Twitter mà còn có thể quảng bá token và tương tác với cộng đồng thay cho bạn. Liệu chúng ta có đang chứng kiến một siêu chu kỳ của AI Agent?</p> <figure> <img alt="AI agent digital concept." src="https://imageio.forbes.com/specials-images/imageserve/67699033cb2795cb6d3df8ee/AI-agent-digital-concept-/0x0.jpg?format=jpg&crop=1964,1104,x0,y8,safe&width=960"> <figcaption>AI Agent: Ý tưởng kỹ thuật số. Nguồn: Getty</figcaption> </figure> <p><a name="cach-ai-agent-hoat-dong"></a></p> <h2>2. Cách AI Agent Hoạt Động</h2> <p>AI Agent không chỉ là các chương trình phản hồi mà còn có khả năng tự quyết định. Quá trình hoạt động của chúng bao gồm:</p> <ul> <li>Thu thập dữ liệu: Sử dụng blockchain, oracles và APIs để lấy thông tin thời gian thực.</li> <li>Học máy: Sử dụng AI và học tăng cường để liên tục cải tiến.</li> <li>Ra quyết định: Đưa ra các lựa chọn dựa trên dữ liệu và mục tiêu được lập trình.</li> <li>Thực thi: Hành động theo quyết định, tương tác với smart contract và thực hiện các giao dịch on-chain.</li> </ul> <p><a name="su-ra-doi-cua-ai-agent"></a></p> <h2>3. Sự Ra Đời Của AI Agent</h2> <p>Các nền tảng như Virtuals Protocol và Based Agent đang giúp việc triển khai AI Agent on-chain trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Thậm chí, các gã khổng lồ như Injective và Solana cũng đang phát triển SDK dành cho AI Agent. Tuy nhiên, việc triển khai chỉ là bước đầu tiên. Bước thứ hai là xây dựng một hệ sinh thái nơi chúng có thể phát triển.</p> <p><a name="tuong-lai-cua-ai-agent-trong-nam-2025"></a></p> <h2>4. Tương Lai Của AI Agent Trong Năm 2025</h2> <p>Năm 2025, chúng ta sẽ thấy sự ra đời của "agentic web", một không gian trực tuyến nơi các AI agent làm việc cùng nhau. Tuy nhiên, thách thức vẫn nằm ở việc cân bằng giữa tự động hóa và tương tác chân thực. <br> <a name="ket-luan"></a></p> <h2>5. Kết luận</h2> <p>AI Agent đang thay đổi cách chúng ta tương tác trong Web3. Dù vẫn còn nhiều thách thức ở phía trước, sự trỗi dậy của AI Agent là không thể phủ nhận, mở ra một kỷ nguyên mới đầy tiềm năng.</p> <div style="text-align:center"> <img alt="Cloris Chen" src="https://specials-images.forbesimg.com/imageserve/6700026f4eba3baaef149838/400x0.jpg?cropX1=0&cropX2=800&cropY1=0&cropY2=800" style="display: block; margin: 0 auto; max-width: 200px;"> <p> Tác giả: Cloris Chen, chuyên gia hàng đầu về DeFi với trọng tâm là tokenization và kinh tế AI. <br> <small> Theo dõi Cloris trên <a href="https://www.twitter.com/clorisxchen">Twitter</a> hoặc <a href="https://www.linkedin.com/in/clorisxchen/">LinkedIn</a>. </small> </p> </div>

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain

AI Agent: Tương Lai của Web Tự Động và AI On-Chain Mục lục Giới thiệu về AI Agent Cách AI Agent Hoạt Động Sự Ra Đời Của AI Age...

Read more »

AI Tràn Ngập Công Nghệ: Xu Hướng Chủ Đạo Bước Sang Năm 2025

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Không Thể Tránh Khỏi của AI</li> <li>AI Hiện Diện Khắp Mọi Nơi: Từ Tìm Kiếm Đến Mạng Xã Hội</li> <li>"Lên Thuyền" AI: Tại Sao Bạn Nên Bắt Đầu Tìm Hiểu?</li> <li>Gợi Ý Quà Tặng Công Nghệ Cuối Năm: Sự Lên Ngôi của Gift Card và Dịch Vụ Trực Tuyến</li> <li>AI Trong Quà Tặng: Sáng Tạo và Cá Nhân Hóa</li> </ol> <hr> <h2>1. Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Không Thể Tránh Khỏi của AI</h2> <p>Năm vừa qua chứng kiến sự bùng nổ của các tính năng trí tuệ nhân tạo (AI) trên khắp lĩnh vực công nghệ. Từ những chiếc iPhone mới nhất được trang bị AI đến những chatbot như Google Gemini, AI đã len lỏi vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Adam Arama, tổng biên tập của CNET, đã chia sẻ góc nhìn của mình về sự thay đổi này, khẳng định rằng AI không chỉ là xu hướng nhất thời mà còn là một cuộc cách mạng đang định hình cách chúng ta tương tác với thiết bị công nghệ.</p> <h2>2. AI Hiện Diện Khắp Mọi Nơi: Từ Tìm Kiếm Đến Mạng Xã Hội</h2> <p>Không còn là khái niệm xa vời, AI đã trở nên gần gũi hơn bao giờ hết. Ngay cả khi bạn không phải là một người đam mê công nghệ, bạn vẫn có thể đã chạm trán với AI.</p> <ul> <li><strong>Tìm kiếm:</strong> Khi bạn tìm kiếm trên Google, bạn thường thấy các "AI Overview" (tổng quan AI) xuất hiện phía trên kết quả tìm kiếm thông thường. Đây là những thông tin được AI tổng hợp từ nhiều nguồn khác nhau trên internet.</li> <li><strong>Mạng xã hội:</strong> Các nền tảng thuộc sở hữu của Meta (Facebook, WhatsApp, Instagram) đều tích hợp Meta AI vào thanh tìm kiếm, cho phép bạn trò chuyện và thậm chí tạo hình ảnh từ cuộc trò chuyện với bạn bè.</li> </ul> <center> <img alt="Ảnh minh họa AI trên các thiết bị công nghệ" src="https://i.ytimg.com/vi/WdWDMcC0qas/hq720.jpg?sqp=-oaymwEhCK4FEIIDSFryq4qpAwsIARUAAIhCGAE=&rs=AOn4CLA-8Qj7bE7jVq9_0B-8Fj29Q4-aPw" width="500"> </center> <ul> <li><strong>Giải trí:</strong> Những video tóm tắt Thế Vận Hội trên Peacock được lồng tiếng bởi một phiên bản AI của bình luận viên thể thao Al Michaels, cho thấy sự ứng dụng rộng rãi của AI trong lĩnh vực giải trí.</li> </ul> <h2>3. "Lên Thuyền" AI: Tại Sao Bạn Nên Bắt Đầu Tìm Hiểu?</h2> <p>Có thể bạn cảm thấy AI đang xuất hiện một cách "bất đắc dĩ" trên các thiết bị của mình, nhưng sự thật là AI đang ở đây và sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ. Theo quan điểm của CNET, việc nắm bắt và làm quen với AI là vô cùng quan trọng.</p> <blockquote> <p>"Bạn có thể tận dụng những ý tưởng mới, nhưng trước hết bạn phải hiểu chúng." - Adam Arama</p> </blockquote> <p>Do đó, hãy thử nghiệm, khám phá và xem AI có thể làm được gì cho bạn. Chắc chắn bạn sẽ ngạc nhiên về những khả năng mà nó mang lại. Bước sang năm 2025, AI sẽ càng trở nên không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta.</p> <h2>4. Gợi Ý Quà Tặng Công Nghệ Cuối Năm: Sự Lên Ngôi của Gift Card và Dịch Vụ Trực Tuyến</h2> <p>Khi thời điểm mua sắm cuối năm đang gấp rút, các loại quà tặng trực tuyến như gift card và dịch vụ trực tuyến trở thành lựa chọn hàng đầu.</p> <ul> <li><strong>Gift Card:</strong> Các gift card từ những thương hiệu lớn như Uber, Apple, Amazon sẽ mang đến cho người nhận nhiều lựa chọn khác nhau.</li> <li><strong>Dịch vụ trực tuyến:</strong> Các dịch vụ streaming như Netflix và Disney+ cũng là một gợi ý tuyệt vời, đặc biệt cho những người thường xuyên mượn tài khoản của bạn.</li> </ul> <center> <img alt="Ảnh minh họa các loại gift card và dịch vụ trực tuyến" src="https://i.ytimg.com/vi/WdWDMcC0qas/hqdefault.jpg?sqp=-oaymwEmCOADEOgCUhkgb4l4QgMRAQ==&rs=AOn4CLB2Z47zXwQh_zS53Wv5oXb_j2Xy9w" width="500"> </center> <ul> <li><strong>Dịch vụ giao bữa ăn:</strong> Các dịch vụ giao bữa ăn như Blue Apron cũng là một lựa chọn quà tặng thiết thực, đặc biệt là trong thời điểm các dịch vụ này đang có nhiều ưu đãi.</li> </ul> <h2>5. AI Trong Quà Tặng: Sáng Tạo và Cá Nhân Hóa</h2> <p>Bên cạnh các quà tặng truyền thống, bạn cũng có thể sử dụng AI để tạo ra những món quà độc đáo và mang đậm dấu ấn cá nhân. Ví dụ:</p> <ul> <li><strong>Biên soạn sách công thức gia đình:</strong> Bạn có thể sử dụng AI để biên soạn những công thức nấu ăn yêu thích của gia đình thành một cuốn sách đặc biệt.</li> <li><strong>Tạo video kỷ niệm:</strong> Với sự trợ giúp của AI, bạn có thể tạo ra những video kỷ niệm bằng cách làm sống động những bức ảnh cũ của gia đình.</li> </ul> <center> <img alt="Ảnh minh họa cách sử dụng AI tạo ra quà tặng" src="https://i.ytimg.com/vi/WdWDMcC0qas/maxresdefault.jpg" width="500"> </center> <p>AI không chỉ là một công cụ mà còn là một nguồn cảm hứng vô tận giúp bạn thể hiện sự sáng tạo và tình cảm của mình.</p> <hr> <p>Với sự phát triển nhanh chóng của AI, năm 2025 hứa hẹn sẽ mang đến nhiều điều thú vị và bất ngờ trong lĩnh vực công nghệ. Hãy chuẩn bị tinh thần để đón nhận những thay đổi và khám phá tiềm năng mà AI mang lại!</p>

AI Tràn Ngập Công Nghệ: Xu Hướng Chủ Đạo Bước Sang Năm 2025

Mục lục Lời Mở Đầu: Sự Trỗi Dậy Không Thể Tránh Khỏi của AI AI Hiện Diện Khắp Mọi Nơi: Từ Tìm Kiếm Đến Mạng Xã Hội "Lên Thuyền...

Read more »

Bước Tiến Vượt Bậc: Liệu OpenAI o3 Đã Đạt Đến Trí Tuệ Cấp Độ Con Người?

<p><strong>Mục Lục</strong></p> <ol> <li><strong>Dẫn Nhập: Một Bước Nhảy Vọt Trong AI</strong></li> <li><strong>ARC-AGI: Bài Kiểm Tra Thử Thách "Trí Tuệ Chung"</strong></li> <li><strong>Khả Năng Tổng Quát Hóa: Yếu Tố Cốt Lõi của Trí Tuệ</strong></li> <li><strong>Giải Mã Bí Ẩn: Cách o3 "Suy Nghĩ"</strong></li> <li><strong>Vẫn Còn Những Câu Hỏi Ngỏ</strong></li> <li><strong>Tương Lai Bất Định: Cách Mạng Hay Bước Lùi?</strong></li> <li><strong>Kết Luận</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Dẫn Nhập: Một Bước Nhảy Vọt Trong AI</h2> <p>Thế giới công nghệ đang xôn xao trước thông tin về một mô hình trí tuệ nhân tạo mới của OpenAI, mang tên o3, đã đạt được kết quả ấn tượng trong bài kiểm tra ARC-AGI, một thước đo khả năng "trí tuệ chung". Vào ngày 20 tháng 12, o3 đã ghi được 85% điểm số, vượt xa kỷ lục trước đó của AI (55%) và ngang bằng với điểm số trung bình của con người. Kết quả này đã làm dấy lên những cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu AI đã thực sự tiến gần hơn đến trí tuệ cấp độ con người hay chưa.</p> <p><img alt="User added image" src="https://globelynews.com/wp-content/uploads/2024/12/openai-o3-agi-human-intelligence-1200x675.jpg"></p> <h2>2. ARC-AGI: Bài Kiểm Tra Thử Thách "Trí Tuệ Chung"</h2> <p>Vậy, ARC-AGI là gì mà lại có sức nặng đến vậy? Đây là một bài kiểm tra đánh giá khả năng thích ứng của một hệ thống AI với các tình huống mới. Bài kiểm tra này không đo lường khả năng ghi nhớ hay tái tạo, mà tập trung vào khả năng "học từ số ít", tức là khả năng rút ra các quy tắc và áp dụng chúng vào các tình huống chưa từng gặp.</p> <h2>3. Khả Năng Tổng Quát Hóa: Yếu Tố Cốt Lõi của Trí Tuệ</h2> <p>Khác với các mô hình AI hiện tại như ChatGPT, vốn cần hàng triệu ví dụ để học, ARC-AGI kiểm tra khả năng "tổng quát hóa" - khả năng giải quyết các vấn đề mới từ một số lượng nhỏ dữ liệu. Đây được xem là yếu tố quan trọng, thậm chí là nền tảng của trí tuệ.</p> <p>Bài kiểm tra ARC-AGI sử dụng các bài toán dạng lưới vuông, trong đó AI phải tìm ra quy luật biến đổi từ lưới bên trái sang lưới bên phải dựa trên ba ví dụ đã cho.</p> <h2>4. Giải Mã Bí Ẩn: Cách o3 "Suy Nghĩ"</h2> <p>Mặc dù OpenAI chưa tiết lộ chi tiết về cách o3 hoạt động, kết quả cho thấy mô hình này có khả năng thích ứng rất cao. Từ một vài ví dụ, o3 có thể tìm ra các quy tắc chung có thể áp dụng cho các tình huống mới. Các quy tắc này thường là những quy tắc "yếu nhất", tức là những quy tắc đơn giản và không có những giả định thừa, cho phép AI thích ứng tốt hơn với các tình huống khác nhau.</p> <p>Theo nhà nghiên cứu AI người Pháp Francois Chollet, người thiết kế bài kiểm tra ARC-AGI, o3 có thể đang tìm kiếm các "chuỗi suy nghĩ" khác nhau để giải quyết vấn đề, sau đó chọn ra chuỗi "tốt nhất". Điều này tương tự như cách hệ thống AlphaGo của Google đã đánh bại nhà vô địch cờ vây thế giới.</p> <h2>5. Vẫn Còn Những Câu Hỏi Ngỏ</h2> <p>Liệu kết quả của o3 có thực sự là một bước tiến lớn đến AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát)? Đây vẫn là câu hỏi còn bỏ ngỏ. Có thể o3 chỉ đơn giản là một mô hình được tối ưu hóa để giải quyết các bài toán ARC-AGI, chứ không thực sự có khả năng tổng quát hóa tốt hơn so với các mô hình trước đây. Chúng ta cần nhiều đánh giá và phân tích hơn để hiểu rõ hơn về khả năng thực sự của o3.</p> <h2>6. Tương Lai Bất Định: Cách Mạng Hay Bước Lùi?</h2> <p>OpenAI vẫn đang hạn chế tiết lộ thông tin về o3. Chỉ khi o3 được phát hành rộng rãi, chúng ta mới có thể đánh giá chính xác xem liệu nó có thực sự có khả năng thích ứng tương đương với con người hay không. Nếu có, o3 có thể tạo ra một cuộc cách mạng kinh tế, mở ra một kỷ nguyên mới của trí tuệ nhân tạo tự cải thiện. Tuy nhiên, nếu không, đây vẫn là một kết quả ấn tượng, nhưng cuộc sống hàng ngày có lẽ sẽ không có nhiều thay đổi.</p> <h2>7. Kết Luận</h2> <p>Mô hình o3 của OpenAI đã đạt được một kết quả đáng chú ý trong bài kiểm tra ARC-AGI. Dù vẫn còn nhiều nghi ngờ và câu hỏi cần giải đáp, kết quả này đã làm dấy lên sự kỳ vọng về khả năng trí tuệ nhân tạo có thể đạt đến cấp độ con người trong tương lai không xa. Chúng ta hãy chờ xem liệu o3 sẽ thực sự thay đổi thế giới như thế nào.</p>

Bước Tiến Vượt Bậc: Liệu OpenAI o3 Đã Đạt Đến Trí Tuệ Cấp Độ Con Người?

Mục Lục Dẫn Nhập: Một Bước Nhảy Vọt Trong AI ARC-AGI: Bài Kiểm Tra Thử Thách "Trí Tuệ Chung" Khả Năng Tổng Quát Hóa: Yếu Tố Cố...

Read more »