Bí Quyết Năng Suất: Cách Chúng Tôi Để AI Viết 97% Mã Nguồn

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Bước chuyển mình nhờ AI</li> <li>"Cẩm nang" khai thác AI trong lập trình</li> <li>Quy trình làm việc: Kết hợp kỷ luật và AI</li> </ol> <hr /> <h2>1. Giới thiệu: Bước chuyển mình nhờ AI</h2> <p><img alt="Nicole Hedley" src="https://www.headstart.nyc/headshot.png" /></p> <p>Kể từ khi ChatGPT ra mắt vào cuối năm 2022, đội ngũ Headstart của chúng tôi đã không ngừng khám phá và ứng dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) trong việc viết code. Từ những ngày đầu thử nghiệm với GPT-3.5 cho đến hiện tại, khi Claude 3.5 Sonnet đã trở thành công cụ chủ lực, chúng tôi đã đạt được một cột mốc ấn tượng: AI đã tự động tạo ra đến 97% các sản phẩm cuối cùng cho khách hàng. Điều này không chỉ giúp chúng tôi tiết kiệm thời gian mà còn mang lại những giải pháp chất lượng cao một cách nhanh chóng chưa từng có.</p> <h2>2. "Cẩm nang" khai thác AI trong lập trình</h2> <p>Để đạt được thành công như vậy, chúng tôi đã đúc kết ra một số nguyên tắc quan trọng trong việc sử dụng AI để viết code, cụ thể:</p> <ul> <li><p><strong>Yêu cầu rõ ràng:</strong> Trước khi nhờ AI viết code, chúng tôi luôn dành thời gian để xây dựng các tiêu chí nghiệm thu (acceptance criteria) thật chi tiết. Sau đó, tất cả code do AI tạo ra đều được kiểm tra kỹ lưỡng. Chúng tôi thường xuyên kiểm thử code ở môi trường local và yêu cầu AI viết các unit test để đảm bảo tính chính xác của chức năng mới.</p> <p>Nguyên tắc vàng của chúng tôi là: Nếu có bất kỳ khía cạnh nào của chức năng cần được chú ý đặc biệt, hãy cung cấp thông tin chi tiết cho AI. Nếu một kỹ sư full-stack cần thêm ngữ cảnh, hãy đảm bảo AI cũng được cung cấp ngữ cảnh tương tự.</p> </li> <li><p><strong>Tổ chức code hợp lý:</strong> Việc tổ chức file code một cách chặt chẽ không còn là tùy chọn mà trở thành yếu tố bắt buộc khi làm việc với AI. Chúng tôi luôn cung cấp cấu trúc file chi tiết cho Claude trước khi yêu cầu AI tạo code.</p> <p>Khi dùng Claude qua giao diện người dùng, chúng tôi dùng bash script để tóm tắt cấu trúc file thành tên file khi cung cấp ngữ cảnh. Khi sử dụng API, AI có thể trực tiếp duyệt các thư mục. Với Cursor, IDE đã có sẵn quyền truy cập.</p> </li> <li><p><strong>File nhỏ gọn:</strong> Chúng tôi cố gắng giữ cho mỗi file dưới 300 dòng. Mặc dù cửa sổ ngữ cảnh của Claude Sonnet 3.5 đã tăng lên 200.000 token, cửa sổ token đầu ra vẫn giới hạn ở 8.192. Điều này có nghĩa là chúng ta không nên yêu cầu AI tạo ra quá vài trăm dòng code cùng một lúc.</p> <p>Chia nhỏ công việc thành các file nhỏ và tạo chúng lần lượt là cách hiệu quả nhất để AI tạo ra code chính xác. Điều này cũng giúp cho quá trình code review trở nên dễ dàng hơn, đồng thời duy trì những thói quen tốt trong lập trình.</p> <p>Như kỹ sư Tiff của chúng tôi đã nói: “Các mẫu hình trong codebase càng rõ ràng và dễ dự đoán, AI càng dễ hiểu những gì đang diễn ra và tìm đến logic nghiệp vụ”.</p> </li> <li><p><strong>Đơn giản hóa mọi thứ:</strong> Câu lệnh yêu thích của chúng tôi khi nhờ Claude viết code là "Hãy làm cho nó đơn giản hơn". Chúng tôi thường lặp lại yêu cầu này vài lần cho đến khi có được phiên bản code đơn giản nhất có thể. Điều này được hỗ trợ bởi việc các kỹ sư của chúng tôi đều có khả năng đánh giá code tốt và luôn kiểm tra output của AI trước khi merge vào main.</p> <p>Ngoài việc đơn giản hóa code, chúng tôi còn đơn giản hóa các vấn đề và "chưng cất" giải pháp thành những bước mà AI có thể dễ dàng tạo ra. Công đoạn này thường diễn ra offline, trước khi chúng tôi làm việc trực tiếp với AI để hoàn thiện giải pháp.</p> <p>Sự thật là, việc tạo code bằng AI sẽ hiệu quả nhất khi dựa trên các nguyên tắc kỹ thuật vững chắc. Chúng tôi không sử dụng AI để thay thế những thói quen tốt, mà là để khuếch đại chúng.</p> </li> </ul> <h2>3. Quy trình làm việc: Kết hợp kỷ luật và AI</h2> <p>Đây là quy trình làm việc điển hình của chúng tôi:</p> <ol> <li><p><strong>Xác định yêu cầu chi tiết:</strong> Chúng tôi xác định các yêu cầu và tiêu chí nghiệm thu một cách cẩn thận.</p> </li> <li><p><strong>Chia sẻ cấu trúc dự án:</strong> Chúng tôi cung cấp cho AI cấu trúc thư mục và file code của dự án.</p> </li> <li><p><strong>Tạo code ban đầu:</strong> Chúng tôi yêu cầu AI tạo code dựa trên các thông tin đã cung cấp.</p> </li> <li><p><strong>Đơn giản hóa code:</strong> Chúng tôi liên tục yêu cầu AI đơn giản hóa code cho đến khi đạt được kết quả tối ưu.</p> </li> <li><p><strong>Kiểm thử:</strong> Code được kiểm tra kỹ lưỡng dựa trên các tiêu chí nghiệm thu.</p> </li> <li><p><strong>Tích hợp và triển khai:</strong> Code được tích hợp vào hệ thống và đưa vào sử dụng.</p> </li> </ol> <p>Quy trình này giúp chúng tôi duy trì chất lượng cao trong khi vẫn tận dụng được tốc độ mà AI mang lại. Không có phép màu nào ở đây, chỉ có sự kỷ luật, sự thích nghi với AI và sự sẵn sàng thử nghiệm những phương pháp mới.</p> <hr />

Bí Quyết Năng Suất: Cách Chúng Tôi Để AI Viết 97% Mã Nguồn

Mục lục Giới thiệu: Bước chuyển mình nhờ AI "Cẩm nang" khai thác AI trong lập trình Quy trình làm việc: Kết hợp kỷ luật và AI ...

Read more »

Khai Thác Sức Mạnh Tiềm Ẩn của Gemini 2.0: 7 Thủ Thuật Nâng Cao Hiệu Suất AI

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới Thiệu Gemini 2.0: Trợ Lý AI Đa Năng</strong></li> <li><strong>7 Thủ Thuật "Vàng" để Tối Ưu Hóa Gemini 2.0</strong><ul> <li>2.1. Chọn Đúng Mô Hình: Flash 2.0</li> <li>2.2. Khám Phá Kho Prompt: Phân Tích Hình Ảnh</li> <li>2.3. Tóm Tắt PDF Siêu Tốc</li> <li>2.4. Trích Xuất Dữ Liệu Chuyên Nghiệp</li> <li>2.5. Nâng Cấp Nội Dung Video</li> <li>2.6. Giải Quyết Sự Cố Kỹ Thuật</li> <li>2.7. Trở Thành Gia Sư Phần Mềm</li> </ul> </li> <li><strong>Thưởng Thêm: Tối Ưu Hóa Nội Dung Sáng Tạo</strong></li> <li><strong>Kết luận: Gemini 2.0 - Bước Nhảy Vọt Trong Hiệu Suất AI</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Giới Thiệu Gemini 2.0: Trợ Lý AI Đa Năng</h2> <p>Gemini 2.0, sản phẩm mới nhất từ Google, đang khẳng định vị thế là một trợ lý AI mạnh mẽ, vượt trội về tốc độ và độ chính xác. Không chỉ dừng lại ở việc xử lý văn bản, Gemini 2.0 còn có khả năng “cân” được nhiều tác vụ phức tạp, từ viết code, sửa lỗi phần mềm đến phân tích video và tóm tắt tài liệu. Với Gemini 2.0, người dùng có thể tiết kiệm thời gian và nâng cao hiệu quả công việc lẫn các dự án cá nhân.</p> <p><img alt="Gemini logo" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/bqRnvqJTPdGZNBnwyoCBgf-650-80.jpg.webp"></p> <h2>2. 7 Thủ Thuật "Vàng" để Tối Ưu Hóa Gemini 2.0</h2> <p>Để khai thác triệt để sức mạnh của Gemini 2.0, dưới đây là 7 thủ thuật đã được kiểm chứng, giúp bạn sử dụng AI một cách hiệu quả nhất:</p> <h3>2.1. Chọn Đúng Mô Hình: Flash 2.0</h3> <p>Để trải nghiệm Gemini tốt nhất, hãy đảm bảo rằng bạn đang sử dụng mô hình Flash 2.0. Mô hình mặc định không phải là phiên bản 2.0, do đó bạn cần tự chọn để khai thác tối đa sức mạnh của nó. Hãy đăng nhập bằng tài khoản Google, vào phần cài đặt ở góc phải màn hình và chọn mô hình thử nghiệm Flash 2.0. Phiên bản này nhanh hơn, thông minh hơn và xử lý các tác vụ phức tạp tốt hơn đáng kể. Bạn sẽ nhận thấy rõ ràng sự khác biệt trong các phản hồi, rõ ràng và mạch lạc hơn, giúp bạn hoàn thành dự án hiệu quả hơn.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/Gq5t9oJtVb3M2YQ66fF62S-650-80.jpg.webp"></p> <h3>2.2. Khám Phá Kho Prompt: Phân Tích Hình Ảnh</h3> <p>Prompt Gallery trong Gemini 2.0 là một kho tàng công cụ hữu ích. Một trong những tính năng nổi bật là "What is This?", cho phép bạn phân tích hình ảnh. Chỉ cần tải lên một hình ảnh, Gemini sẽ phân tích và cung cấp mô tả chi tiết.</p> <p><img alt="Gemini Prompt Gallery" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/jN9qVvL6tQ8rVd3jJvQj8o-650-80.jpg.webp"></p> <p>Tính năng này đặc biệt hữu ích cho việc nghiên cứu hoặc cần thêm thông tin chi tiết từ hình ảnh. Hãy khám phá tất cả các prompt trong gallery để mở khóa thêm nhiều cách sử dụng Gemini sáng tạo liên quan đến hình ảnh.</p> <h3>2.3. Tóm Tắt PDF Siêu Tốc</h3> <p>Nếu bạn không có thời gian đọc một tài liệu dài, hãy để Gemini 2.0 "gánh" phần việc này. Chỉ cần tải PDF lên và yêu cầu Gemini tóm tắt các điểm chính. Ví dụ, bạn có thể yêu cầu chatbot tạo bản tóm tắt ngắn gọn cho bài thuyết trình 10 phút.</p> <p><img alt="Gemini summary screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7Y7g9fT6c2j3f9P3z9Q59Z-650-80.jpg.webp"></p> <p>Trong vài phút, bạn sẽ nhận được một bản tóm tắt các ý chính, gợi ý hình ảnh và các hành động cụ thể để giúp bài thuyết trình thành công. Tính năng này hữu ích cho cả công việc và học tập, giúp bạn truyền tải thông tin một cách hiệu quả.</p> <h3>2.4. Trích Xuất Dữ Liệu Chuyên Nghiệp</h3> <p>Nghiên cứu và phân tích dữ liệu đôi khi rất tẻ nhạt, nhưng Gemini có thể giúp bạn làm điều này một cách dễ dàng. Hãy chia sẻ màn hình của bạn với Gemini và hiển thị một trang web. Đảm bảo rằng Gemini có thể thấy toàn bộ trang, bạn có thể cần thu nhỏ hoặc phóng to trang web.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/q7Uo2K7vJ6o2Y7bQ0tA4sV-650-80.jpg.webp"></p> <p>Sau đó, yêu cầu Gemini trích xuất thông tin vào định dạng bạn muốn, như bảng hoặc các gạch đầu dòng. Tính năng này lý tưởng để biên soạn báo cáo hoặc thu thập dữ liệu cho dự án mà không cần nhập thủ công.</p> <h3>2.5. Nâng Cấp Nội Dung Video</h3> <p>Dù bạn đang chuẩn bị một video gia đình hay một bài thuyết trình chuyên nghiệp, Gemini 2.0 đều có thể giúp bạn phân tích video dễ dàng. Hãy tải video lên và yêu cầu chatbot phân tích và tóm tắt nội dung. Sau đó, yêu cầu chatbot gợi ý các thiết kế thumbnail (ảnh thu nhỏ) hấp dẫn phù hợp với phong cách của bạn.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/5n7H9vJ1sA4sZ7o7tQ2a8y-650-80.jpg.webp"></p> <p>Ngoài ra, bạn có thể yêu cầu Gemini xác định các điểm cần cải thiện như tốc độ hoặc chuyển cảnh. Đối với nhà sáng tạo nội dung, đây giống như có một biên tập viên trực tuyến.</p> <h3>2.6. Giải Quyết Sự Cố Kỹ Thuật</h3> <p>Lần tới khi gặp sự cố kỹ thuật, đừng vội gọi cho bộ phận IT, hãy nhờ Gemini giúp. Chia sẻ màn hình và mô tả vấn đề, ví dụ như "Máy ảnh của tôi không hoạt động" hoặc "Sửa micro của tôi". Gemini sẽ chẩn đoán vấn đề và đưa ra các giải pháp, như kiểm tra cài đặt âm thanh hoặc cập nhật driver.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/r3S6tN1jW6y1bF0h9iX8zG-650-80.jpg.webp"></p> <h3>2.7. Trở Thành Gia Sư Phần Mềm</h3> <p>Nếu bạn từng gặp khó khăn khi sử dụng Excel hoặc một phần mềm phức tạp nào đó, Gemini 2.0 có thể giúp bạn. Hãy chia sẻ màn hình với tài liệu đang mở và hỏi Gemini bất kỳ câu hỏi nào, từ cách định dạng đến các hàm nâng cao. Gemini sẽ cung cấp hướng dẫn rõ ràng từng bước, giúp bạn học các kỹ năng mới một cách dễ dàng.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/y9M7cZ3jN1x0hV6b0uS2rT-650-80.jpg.webp"></p> <h2>3. Thưởng Thêm: Tối Ưu Hóa Nội Dung Sáng Tạo</h2> <p>Gemini 2.0 còn có thể giúp bạn tối ưu hóa chiến lược nội dung của mình. Chỉ cần chia sẻ màn hình và tìm kiếm một chủ đề cụ thể trên YouTube. Sau đó, yêu cầu Gemini phân tích các video trong lĩnh vực của bạn.</p> <p><img alt="Gemini 2.0 screenshot" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/7jY6nZ1jW4z0hX3a5vS2rT-650-80.jpg.webp"></p> <p>Gemini sẽ không chỉ phân tích đối thủ cạnh tranh mà còn xác định xu hướng, đề xuất tiêu đề và các chủ đề phù hợp với khán giả. Với sự hướng dẫn của Gemini, các chủ đề của bạn chắc chắn sẽ nổi bật và thu hút được nhiều sự chú ý.</p> <h2>4. Kết Luận: Gemini 2.0 - Bước Nhảy Vọt Trong Hiệu Suất AI</h2> <p>Gemini 2.0 thực sự là một cuộc cách mạng trong lĩnh vực AI. Khả năng đa phương thức của nó cho phép xử lý mượt mà văn bản, hình ảnh, video và thậm chí cả các sự cố trực tiếp. Với 7 thủ thuật và một phần thưởng thêm, bạn có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của Gemini 2.0, giúp bạn làm việc nhanh hơn, thông minh hơn và thú vị hơn.</p>

Khai Thác Sức Mạnh Tiềm Ẩn của Gemini 2.0: 7 Thủ Thuật Nâng Cao Hiệu Suất AI

Mục lục Giới Thiệu Gemini 2.0: Trợ Lý AI Đa Năng 7 Thủ Thuật "Vàng" để Tối Ưu Hóa Gemini 2.0 2.1. Chọn Đúng Mô Hình: Flash 2.0...

Read more »

Circus SE Thâu Tóm FullyAI: Cuộc Cách Mạng Tương Tác Người-AI

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Bước ngoặt trong lĩnh vực AI</li> <li><strong>FullyAI - Tiên phong trong AI Agent:</strong> Công nghệ đột phá và khách hàng tầm cỡ</li> <li><strong>AI Agent là gì?</strong> Sự khác biệt so với AI truyền thống</li> <li><strong>Sự kết hợp hoàn hảo giữa Circus và FullyAI:</strong> Nâng tầm tương tác người-AI</li> <li><strong>Ứng dụng thực tế:</strong> Bước tiến trong ngành dịch vụ thực phẩm</li> <li><strong>Tầm nhìn tương lai:</strong> Cam kết của Circus và tiềm năng tăng trưởng</li> <li><strong>Thông tin về FullyAI và Circus SE</strong></li> <li><strong>Thông tin liên hệ</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu: Bước ngoặt trong lĩnh vực AI</h2> <p>Ngày 13 tháng 1 năm 2025, một cột mốc quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã được đánh dấu khi Circus SE, tập đoàn hàng đầu thế giới về ứng dụng AI vật lý, công bố kế hoạch thâu tóm FullyAI, một trong những công ty hàng đầu châu Âu về AI Agent. Thương vụ này hứa hẹn sẽ tạo ra một cuộc cách mạng trong cách con người tương tác với AI, đặc biệt trong các ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động.</p> <h2>2. FullyAI - Tiên phong trong AI Agent: Công nghệ đột phá và khách hàng tầm cỡ</h2> <p>FullyAI được biết đến là một công ty tiên phong trong lĩnh vực AI Agent, một hướng đi đầy tiềm năng trong sự phát triển của AI. Các sản phẩm AI Agent của FullyAI được thiết kế với giao diện hybrid, hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định phức tạp và thực hiện các tác vụ một cách tự động. Điều đáng chú ý, FullyAI đã chứng minh được chất lượng và tiềm năng của mình khi có những khách hàng lớn như Meta và Ford.</p> <h2>3. AI Agent là gì? Sự khác biệt so với AI truyền thống</h2> <p><img alt="User added image" src="https://cdn.prod.website-files.com/66658aff9ce05606df07a69f/66d0a356c377dab03fe08ed7_Suggestion.avif"></p> <p>AI Agent đánh dấu bước phát triển tiếp theo của AI, sau sự thành công của các mô hình AI tạo sinh như ChatGPT hay LLaMA. Nếu như AI tạo sinh tập trung vào phân tích dữ liệu và dự đoán, thì AI Agent lại hoạt động độc lập trong môi trường của chúng. Chúng có khả năng cảm nhận môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động. Với việc thâu tóm FullyAI, Circus SE khẳng định vị thế tiên phong của mình trong lĩnh vực này.</p> <h2>4. Sự kết hợp hoàn hảo giữa Circus và FullyAI: Nâng tầm tương tác người-AI</h2> <p>Sự kết hợp giữa công nghệ AI tiên tiến của FullyAI và các ứng dụng AI vật lý của Circus được đánh giá là một sự kết hợp hoàn hảo. Circus dự định tích hợp công nghệ của FullyAI vào hệ sinh thái AI vật lý của mình, bắt đầu với robot phục vụ CA-1. Điều này hứa hẹn sẽ mang đến một cấp độ tương tác hoàn toàn mới giữa con người và robot tự động, củng cố vị thế của Circus như một công ty tiên phong trong các giải pháp AI cho các ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động.</p> <blockquote> <p>"Việc thâu tóm này thể hiện sự kết hợp hoàn hảo giữa công nghệ tiên tiến của FullyAI và các ứng dụng AI vật lý của chúng tôi," Nikolas Bullwinkel, CEO của Circus SE, chia sẻ. "Việc tích hợp FullyAI sẽ nâng tầm công nghệ của chúng tôi lên một cấp độ tương tác người-AI mới. Chúng tôi rất vui mừng được chào đón những tài năng của FullyAI gia nhập Circus sau khi hoàn tất giao dịch và tiếp tục hợp tác với Meta."</p> </blockquote> <h2>5. Ứng dụng thực tế: Bước tiến trong ngành dịch vụ thực phẩm</h2> <p>Minh Đạo, người sáng lập và CEO của FullyAI, cho biết: “Tương tác giữa con người và AI không chỉ là các cuộc trò chuyện; đó là việc mở rộng khả năng của con người về mặt vật lý. Sự kết hợp giữa robot CA-1 của Circus và công nghệ của FullyAI là để AI phục vụ con người – một cách thực tế.”</p> <p>Thương vụ này cũng thể hiện cam kết của Circus đối với kỷ nguyên AI và tiếp nối thông báo gần đây về việc sản xuất hàng loạt robot CA-1, dự kiến sẽ ra mắt trong năm nay. Với hơn 8,600 đơn đặt hàng từ các khách hàng quốc tế, tương ứng với 1.1 tỷ EUR doanh thu phần mềm định kỳ tiềm năng, Circus hướng đến việc củng cố vị thế dẫn đầu trong các dịch vụ AI và có khả năng mở rộng doanh thu từ phần mềm và AI thông qua việc thâu tóm FullyAI.</p> <h2>6. Tầm nhìn tương lai: Cam kết của Circus và tiềm năng tăng trưởng</h2> <p>Với việc thâu tóm FullyAI, Circus SE không chỉ củng cố vị thế tiên phong trong lĩnh vực AI vật lý mà còn mở ra những cơ hội tăng trưởng mới. Sự kết hợp giữa công nghệ AI tiên tiến và ứng dụng thực tế sẽ giúp Circus tiếp tục mang đến những giải pháp đột phá, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của thị trường.</p> <h2>7. Thông tin về FullyAI và Circus SE</h2> <p><strong>Về FullyAI:</strong> FullyAI là công ty hàng đầu về AI Agent, chuyên phát triển các AI Agent giúp tăng cường tương tác người-AI. Với khách hàng như Meta và Ford, FullyAI đã xây dựng được danh tiếng vững chắc trong việc cung cấp các giải pháp tiên tiến, hướng dẫn người dùng thông qua các quy trình ra quyết định phức tạp và thực hiện các tác vụ một cách liền mạch.</p> <p><strong>Về Circus SE:</strong> Circus SE là tập đoàn hàng đầu thế giới về ứng dụng AI vật lý, thúc đẩy sự đổi mới và tự động hóa trong các ngành công nghiệp sử dụng nhiều lao động. Với sản phẩm chủ lực là robot CA-1, Circus tiên phong trong các ứng dụng AI vật lý, tích hợp công nghệ tiên tiến vào các hoạt động thực tế, chuyển đổi ngành dịch vụ thực phẩm.</p> <h2>8. Thông tin liên hệ</h2> <p><strong>Circus SE:</strong></p> <ul> <li><strong>Địa chỉ:</strong> Hongkongstrasse 6, 20457 Hamburg, Germany</li> <li><strong>Email:</strong> <a href="mailto:ir@circus-group.com">ir@circus-group.com</a></li> <li><strong>Website:</strong> <a href="https://www.circus-group.com/for-investors">https://www.circus-group.com/for-investors</a></li> </ul> <p><strong>Liên hệ báo chí:</strong> <a href="mailto:press@circus-group.com">press@circus-group.com</a></p> <p><strong>Liên hệ quan hệ nhà đầu tư:</strong> Maximilian Hartweg VP Corporate Strategy & Affairs <a href="mailto:ir@circus-group.com">ir@circus-group.com</a></p>

Circus SE Thâu Tóm FullyAI: Cuộc Cách Mạng Tương Tác Người-AI

Mục lục Giới thiệu: Bước ngoặt trong lĩnh vực AI FullyAI - Tiên phong trong AI Agent: Công nghệ đột phá và khách hàng tầm cỡ AI Agent ...

Read more »

Oh: Startup AI "Người Yêu Ảo" Gọi Vốn Thành Công 3.7 Triệu Bảng Anh

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> Sự trỗi dậy của AI trong ngành công nghiệp người lớn.</li> <li><strong>OhChat:</strong> Nền tảng "tán tỉnh" AI độc đáo.</li> <li><strong>Mô hình kinh doanh:</strong> Kiếm tiền từ nhân vật AI.</li> <li><strong>Tính hợp pháp và đạo đức:</strong> Oh đối mặt với những thách thức.</li> <li><strong>Quan điểm của CEO:</strong> Sự tự tin và minh bạch.</li> <li><strong>Vòng gọi vốn:</strong> Các nhà đầu tư tin tưởng vào tiềm năng của Oh.</li> <li><strong>Kết luận:</strong> AI và tương lai của tương tác ảo.</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu: Sự trỗi dậy của AI trong ngành công nghiệp người lớn</h2> <p>Không có gì đáng ngạc nhiên khi một công nghệ mới như trí tuệ nhân tạo (AI) nhanh chóng tìm được chỗ đứng trong ngành công nghiệp người lớn. Câu chuyện về Oh, một startup cho phép người dùng "trò chuyện" với các nhân vật AI, là một minh chứng rõ ràng cho điều này. Startup này vừa công bố gọi vốn thành công 3.7 triệu bảng Anh (tương đương 4.5 triệu đô la Mỹ) trong vòng hạt giống.</p> <p><img alt="User added image" src="https://www.uktech.news/wp-content/uploads/2025/01/shutterstock_2071471922-726x471.jpg"></p> <h2>2. OhChat: Nền tảng "tán tỉnh" AI độc đáo</h2> <p>Oh không phải là công ty đầu tiên cung cấp dịch vụ trò chuyện AI mang tính "tương tác cao," nhưng họ tự tin rằng mình mang đến một cơ hội đặc biệt cho người dùng kiếm tiền từ công nghệ này. Sản phẩm chủ lực của họ, OhChat, là một nền tảng nơi người dùng có thể nhắn tin với vô số nhân vật AI, được trang bị một công cụ gợi ý cá nhân hóa để "học" theo sở thích của người dùng.</p> <h2>3. Mô hình kinh doanh: Kiếm tiền từ nhân vật AI</h2> <p>Điểm đặc biệt của OhChat nằm ở công cụ "siêu tạo mẫu" (superModel builder). Công cụ này cho phép người dùng tạo ra nhân vật AI nguyên bản hoặc "bản sao kỹ thuật số" của người thật. Sau đó, những nhân vật này được "đúc" thành NFT, cho phép người tạo ra chúng có thể kiếm tiền thông qua việc xuất hiện trong các nội dung khác nhau. Oh cam kết chia 80% doanh thu từ các nội dung này cho người tạo ra nhân vật. Trang web của Oh cũng hứa hẹn về "những cuộc trò chuyện không kiểm duyệt, chân thực với các nhân vật yêu thích và bản sao kỹ thuật số của người nổi tiếng hoặc nhà sáng tạo."</p> <h2>4. Tính hợp pháp và đạo đức: Oh đối mặt với những thách thức</h2> <p>Việc sử dụng hình ảnh người thật đòi hỏi sự cẩn trọng. CEO của Oh, Nic Young, khẳng định rằng mọi hình ảnh người thật được sử dụng đều có giấy phép và sự đồng ý của chủ sở hữu. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh chính phủ Anh đang tăng cường kiểm soát các deepfake khiêu dâm không có sự đồng ý. Những hành vi này có thể bị phạt tù lên đến hai năm.</p> <h2>5. Quan điểm của CEO: Sự tự tin và minh bạch</h2> <p>Trong khi nhiều dịch vụ tạo nội dung khiêu dâm về người thật khác hoạt động trong bóng tối, Nic Young khẳng định Oh là một phiên bản "đạo đức" của công nghệ này. Theo ông, OhChat đảm bảo an toàn cho người tạo nội dung, không mất thời gian mà vẫn kiếm được tiền, trong khi người hâm mộ có thể truy cập nội dung một cách nhanh chóng, cá nhân hóa và ít tốn kém hơn so với các nền tảng thực tế như Only Fans. Sự minh bạch cũng là yếu tố được Oh nhấn mạnh, khi đội ngũ sáng lập và các nhà đầu tư đều công khai danh tính.</p> <h2>6. Vòng gọi vốn: Các nhà đầu tư tin tưởng vào tiềm năng của Oh</h2> <p>Vòng gọi vốn hạt giống của Oh nhận được sự ủng hộ từ các quỹ đầu tư như Tangent, Kosmos Ventures, Big Brain Holdings, Bodhi Ventures và Tagus Capital. Điều này cho thấy sự tin tưởng của các nhà đầu tư vào tiềm năng phát triển của công nghệ AI trong lĩnh vực giải trí người lớn, đặc biệt là với cách tiếp cận minh bạch và đạo đức mà Oh đang theo đuổi.</p> <h2>7. Kết luận: AI và tương lai của tương tác ảo</h2> <p>Oh là một ví dụ điển hình cho thấy trí tuệ nhân tạo đang ngày càng len lỏi vào mọi ngóc ngách của đời sống, kể cả những lĩnh vực nhạy cảm. Việc công ty này gọi vốn thành công không chỉ thể hiện tiềm năng phát triển của AI trong ngành công nghiệp người lớn mà còn đặt ra những câu hỏi về sự phát triển của công nghệ và những vấn đề đạo đức liên quan. Tương lai của tương tác ảo sẽ còn nhiều điều thú vị và bất ngờ, khi ranh giới giữa thực và ảo ngày càng trở nên mong manh.</p>

Oh: Startup AI "Người Yêu Ảo" Gọi Vốn Thành Công 3.7 Triệu Bảng Anh

Mục lục: Giới thiệu: Sự trỗi dậy của AI trong ngành công nghiệp người lớn. OhChat: Nền tảng "tán tỉnh" AI độc đáo. Mô hình k...

Read more »

Khai Thác Tối Đa Giá Trị Kinh Doanh của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Hành Trình Chuyển Đổi Học Tập Tổ Chức

<h2>Mục lục</h2> <ol> <li><strong>Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Học Tập Nhờ AI Tạo Sinh</strong></li> <li><strong>Từ Công Nghệ Đến Năng Lực Tổ Chức</strong><ul> <li>Bài Học Từ Blue Cross Blue Shield of Michigan</li> <li>Bài Học Từ Wolters Kluwer</li> </ul> </li> <li><strong>Mô Hình Quản Lý Mới: Lý Thuyết A</strong></li> <li><strong>Ba Trụ Cột Của Học Tập Tổ Chức Thế Hệ Mới Với GenAI</strong></li> <li><strong>Nâng Cao Năng Suất Với GenAI và AI: Mô Hình Keen-Scott Morton</strong></li> <li><strong>GenAI Thay Đổi Cấu Trúc Công Việc: Trường Hợp của Jerry Insurance</strong></li> <li><strong>Tổ Chức Thành Công: GenAI Như Một Phong Trào Chất Lượng Mới</strong></li> <li><strong>Kết luận: Hướng Tới Tương Lai Học Tập Tổ Chức</strong></li> </ol> <hr> <h2>1. Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Học Tập Nhờ AI Tạo Sinh</h2> <p>Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (GenAI) không chỉ là một công nghệ mới; nó là một cuộc cách mạng trong cách chúng ta học hỏi và phát triển trong tổ chức. Từ khi ChatGPT của OpenAI xuất hiện vào tháng 11 năm 2022, chúng ta lần đầu tiên chứng kiến máy móc có thể "trả lời" con người bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới, nơi việc tạo, nắm bắt và chia sẻ kiến thức trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Thay vì phải "giao tiếp" bằng ngôn ngữ lập trình, giờ đây mọi người có thể tương tác với máy móc bằng ngôn ngữ hàng ngày.</p> <p><img alt="User added image" src="https://sloanreview.mit.edu/wp-content/uploads/2024/12/EG_Sviokla-1290x860-1.jpg"></p> <p>Bài viết này lập luận rằng, các nhà lãnh đạo cần chấp nhận GenAI không chỉ như một công cụ tự động hóa, mà còn như một năng lực tổ chức mới. Khi kết hợp với AI truyền thống, GenAI mở rộng phạm vi cải tiến trong nhiều quy trình và quyết định, tạo ra một hiệu ứng cộng hưởng tích cực đối với việc học tập của tổ chức, nơi con người và máy móc làm việc cùng nhau để tạo ra lợi thế cạnh tranh.</p> <h2>2. Từ Công Nghệ Đến Năng Lực Tổ Chức</h2> <p>Thật nghịch lý, tính bao quát và khả năng ứng dụng rộng rãi của GenAI lại gây ra thách thức trong việc áp dụng. Các tổ chức tiên tiến nhất không xem GenAI là một công nghệ độc lập, mà là một năng lực tổ chức.</p> <h3>Bài Học Từ Blue Cross Blue Shield of Michigan</h3> <p>Blue Cross Blue Shield of Michigan (BCBSM), một công ty bảo hiểm y tế trị giá 35 tỷ đô la, đã thành lập một nhóm lãnh đạo GenAI/AI liên chức năng. Mục tiêu của nhóm là giáo dục nhân viên về cách sử dụng công nghệ, tuân thủ các quy tắc AI có trách nhiệm, nâng cao hiệu quả một cách đo lường được trong các dự án và đổi mới quy trình. Sau khi sử dụng công cụ GenAI để phân tích và chuẩn hóa các điều khoản, giá cả trong các hợp đồng IT, BCBSM đã tiết kiệm được hơn 10 triệu đô la.</p> <h3>Bài Học Từ Wolters Kluwer</h3> <p>Wolters Kluwer, một công ty thông tin kinh doanh và học thuật trị giá 4,2 tỷ euro, đã dành thời gian cho việc học tập. Họ tổ chức các buổi học do đồng nghiệp hướng dẫn hàng tuần, tập trung vào ứng dụng thực tế của GenAI/AI. Cách tiếp cận này không chỉ nâng cao kỹ năng của nhân viên mà còn thúc đẩy sự đổi mới và gắn kết với công ty.</p> <p>Cả hai công ty đều thành công nhờ xem GenAI/AI là một năng lực chung của toàn doanh nghiệp. Họ cam kết cả sự lãnh đạo từ trên xuống và sự nhiệt tình từ dưới lên, tạo ra môi trường học tập cho phép thử nghiệm nhanh chóng và tạo ra giá trị.</p> <blockquote> <p><em>"Các tổ chức tiên tiến nhất không xem GenAI là một công nghệ độc lập, mà là một năng lực tổ chức."</em></p> </blockquote> <p>Các nghiên cứu về tác động của GenAI cho thấy một mô hình cải thiện rộng rãi. Một nghiên cứu về năng suất của các tổng đài viên khi được sử dụng trợ lý đàm thoại dựa trên GenAI cho thấy năng suất tăng ít nhất 14%, cùng với chất lượng dịch vụ cao hơn và thời gian đào tạo nhân viên mới nhanh hơn. Một nghiên cứu khác trên hơn 758 nhà tư vấn của Boston Consulting Group cho thấy năng suất tăng 12% và tốc độ hoàn thành công việc tăng 25% khi công cụ GenAI phù hợp với nhiệm vụ. Đáng chú ý, nhân viên có năng lực thấp hơn được hưởng lợi nhiều hơn từ công cụ này so với những nhân viên có kinh nghiệm hơn.</p> <p>GenAI đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong kinh tế của công việc WINS - công việc liên quan đến <strong>W</strong>ords (từ ngữ), <strong>I</strong>mages (hình ảnh), <strong>N</strong>umbers (số liệu) và <strong>S</strong>ounds (âm thanh). Loại công việc này ngày càng quan trọng trong bối cảnh hiện tại, và GenAI có tiềm năng cải thiện đáng kể loại công việc này.</p> <h2>3. Mô Hình Quản Lý Mới: Lý Thuyết A</h2> <p>Trong quá khứ, Douglas McGregor đã đề xuất Lý thuyết X và Y, sau đó là Abraham Maslow với Lý thuyết Z, tập trung vào cách thức quản lý nhân sự. Tuy nhiên, trong kỷ nguyên AI, chúng ta có thể cần một mô hình mới: Lý thuyết A, nơi đơn vị phân tích cốt lõi là các "tác nhân" - con người và máy móc - làm việc cùng nhau trong đối thoại. Các tác nhân này có thể hỗ trợ, tăng cường hoặc tự động hóa, tùy thuộc vào khả năng cấu trúc hóa nhiệm vụ. Theo thời gian, điều này tạo ra một đường cong học tập khác biệt trong công việc WINS, và do đó, trong toàn bộ tổ chức.</p> <h2>4. Ba Trụ Cột Của Học Tập Tổ Chức Thế Hệ Mới Với GenAI</h2> <p>GenAI mang lại ba khả năng mới:</p> <ol> <li><strong>Quy trình và sản phẩm có khả năng đối thoại:</strong> GenAI là công nghệ đầu tiên tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép quy trình và sản phẩm tự giải thích.</li> <li><strong>Lập trình viên công dân:</strong> GenAI cho phép nhân viên tạo ra các tác nhân và công cụ AI của riêng họ, tạo ra một sự bùng nổ các công cụ WINS.</li> <li><strong>Xử lý dữ liệu phi cấu trúc:</strong> GenAI có thể xử lý 80-90% thông tin phi cấu trúc.</li> </ol> <p>Ba trụ cột này cho phép GenAI đẩy nhanh quá trình học tập của tổ chức thông qua việc cấu trúc dần dần công việc WINS và phân bổ lại trách nhiệm ra quyết định.</p> <blockquote> <p><em>"GenAI là công nghệ đầu tiên tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên, cho phép quy trình và sản phẩm tự giải thích."</em></p> </blockquote> <h2>5. Nâng Cao Năng Suất Với GenAI và AI: Mô Hình Keen-Scott Morton</h2> <p>Để hiểu rõ hơn về cách GenAI nâng cao năng suất, chúng ta có thể tham khảo mô hình Keen-Scott Morton. Mô hình này phân loại các quyết định dựa trên hai chiều: vai trò quản lý (điều hành, quản lý, chiến lược) và mức độ cấu trúc của quyết định hoặc nhiệm vụ. GenAI phù hợp nhất với các nhiệm vụ bán cấu trúc hoặc phi cấu trúc ở mọi cấp quản lý, trong khi AI truyền thống phù hợp hơn cho các nhiệm vụ có cấu trúc ở cấp thấp hơn.</p> <p><img alt="GenAI or Traditional AI" src="https://sloanreview.mit.edu/wp-content/uploads/2024/12/122024-Baier-Sviokla-2-1024x537.png"></p> <h2>6. GenAI Thay Đổi Cấu Trúc Công Việc: Trường Hợp của Jerry Insurance</h2> <p>Jerry Insurance, một startup cung cấp dịch vụ bảo hiểm ô tô, đã sử dụng GenAI để tự động hóa gần 90% tương tác khách hàng, giảm đáng kể số cuộc gọi cần đến sự can thiệp của con người. Hệ thống GenAI dần dần cấu trúc các văn bản và cuộc trò chuyện với khách hàng, một quá trình được duy trì bởi nhân viên dịch vụ khách hàng.</p> <p><img alt="A Chatbot Changed the Economics" src="https://sloanreview.mit.edu/wp-content/uploads/2024/12/122024-Baier-Sviokla-3-1024x524.png"></p> <p>Ví dụ này cho thấy GenAI có thể nâng cao năng suất bằng cách cấu trúc dần dần các nhiệm vụ. Đồng thời, việc học hỏi từ GenAI không còn giới hạn trong phạm vi công ty. LLM có thể điều chỉnh ngôn ngữ, tông giọng cảm xúc, mức độ chuyên môn, định dạng đầu ra, v.v., cho phép mỗi tương tác trở nên thông minh và hữu ích hơn.</p> <h2>7. Tổ Chức Thành Công: GenAI Như Một Phong Trào Chất Lượng Mới</h2> <p>Để tận dụng lợi thế của GenAI, các nhà lãnh đạo cần tiếp cận GenAI một cách có cấu trúc, giống như hệ thống cấp bậc trong võ thuật. Chúng ta có thể xác định các cấp độ chuyên môn GenAI như sau:</p> <ul> <li><strong>Đai trắng:</strong> Giới thiệu các khái niệm cốt lõi về GenAI thông qua trải nghiệm thực tế.</li> <li><strong>Đai vàng:</strong> Phát triển hiểu biết sâu hơn, bao gồm kỹ thuật nhắc lệnh và tạo chatbot.</li> <li><strong>Đai xanh:</strong> Xây dựng và triển khai nhiều tác nhân, dẫn dắt các đội và dự án.</li> <li><strong>Đai đen:</strong> Hiểu sâu về công cụ và kỹ thuật GenAI/AI, có khả năng dạy và thiết kế chương trình giảng dạy.</li> </ul> <p>Cách tiếp cận này giúp các lãnh đạo có thể đo lường được khả năng GenAI trong tổ chức, đồng thời khai thác tối đa năng lực của đội ngũ nhân viên.</p> <h2>8. Kết luận: Hướng Tới Tương Lai Học Tập Tổ Chức</h2> <p>Thay vì theo đuổi một ứng dụng duy nhất, các tổ chức nên tập trung xây dựng năng lực GenAI toàn diện. Bằng cách áp dụng cách tiếp cận lấy cảm hứng từ phong trào chất lượng, và xem các tổ chức không chỉ là sự kết hợp giữa con người và máy móc mà còn là sự đối thoại giữa các trí thông minh, các nhà lãnh đạo sẽ có thể tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI và AI để đạt được lợi thế cạnh tranh bền vững.</p>

Khai Thác Tối Đa Giá Trị Kinh Doanh của Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh: Hành Trình Chuyển Đổi Học Tập Tổ Chức

Mục lục Lời Mở Đầu: Cuộc Cách Mạng Học Tập Nhờ AI Tạo Sinh Từ Công Nghệ Đến Năng Lực Tổ Chức Bài Học Từ Blue Cross Blue Shield of Michig...

Read more »

WhatsApp Sắp Cho Phép Người Dùng Tạo Chatbot AI Cá Nhân: Bước Tiến Mới Trong Tương Tác Số

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><strong>Giới thiệu:</strong> WhatsApp mở rộng khả năng tương tác với chatbot AI</li> <li><strong>Tính năng mới:</strong> AI Character - Tạo chatbot AI theo phong cách riêng</li> <li><strong>Cách thức hoạt động:</strong> Dễ dàng tạo chatbot AI ngay trong ứng dụng</li> <li><strong>Cá nhân hóa chatbot:</strong> Tự do định hình chức năng và đặc điểm của chatbot</li> <li><strong>Hỗ trợ người dùng:</strong> Các mẹo và gợi ý cho người mới bắt đầu</li> <li><strong>Thời điểm ra mắt:</strong> Vẫn còn là một ẩn số</li> <li><strong>Kết luận:</strong> Tương lai của tương tác AI trên WhatsApp</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu: WhatsApp mở rộng khả năng tương tác với chatbot AI</h2> <p>WhatsApp, ứng dụng nhắn tin phổ biến trên toàn cầu, đang chuẩn bị một bước tiến lớn trong việc tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI). Theo thông tin từ WABetaInfo, một tính năng mới cho phép người dùng tạo ra các chatbot AI cá nhân hóa đang được phát triển. Đây là một sự thay đổi thú vị, hứa hẹn sẽ mang đến những trải nghiệm độc đáo và tiện lợi hơn cho người dùng.</p> <h2>2. Tính năng mới: AI Character - Tạo chatbot AI theo phong cách riêng</h2> <p>Tính năng mới này, được đặt tên là "AI Character", đã xuất hiện trong phiên bản beta 2.25.1.26 của WhatsApp trên Android. "AI Character" cho phép người dùng xây dựng chatbot AI theo ý thích của mình, tương tự như tính năng tạo chatbot tùy chỉnh trên Instagram. <img alt="User added image" src="https://mezha.media/wp-content/uploads/2024/08/WhatsApp_Chat_Theme-1-900x675.jpg"></p> <h2>3. Cách thức hoạt động: Dễ dàng tạo chatbot AI ngay trong ứng dụng</h2> <p>WhatsApp sẽ tích hợp quy trình tạo chatbot AI trực tiếp vào ứng dụng. Khi tạo chatbot, người dùng sẽ được yêu cầu mô tả chức năng và mục đích chính của chatbot. Điều này có nghĩa là, kể cả những người không có kiến thức kỹ thuật chuyên sâu cũng có thể dễ dàng tham gia vào quá trình tạo chatbot AI.</p> <h2>4. Cá nhân hóa chatbot: Tự do định hình chức năng và đặc điểm của chatbot</h2> <p>Người dùng sẽ có quyền tùy chỉnh chatbot của mình một cách chi tiết, định nghĩa các chức năng và đặc điểm độc đáo. Ví dụ, họ có thể lựa chọn chatbot tập trung vào năng suất, giải trí, hoặc hỗ trợ cá nhân. Điều này mở ra một không gian sáng tạo rộng lớn, cho phép mỗi người dùng có một chatbot AI riêng, phản ánh cá tính và nhu cầu của họ.</p> <h2>5. Hỗ trợ người dùng: Các mẹo và gợi ý cho người mới bắt đầu</h2> <p>Để đảm bảo rằng mọi người đều có thể sử dụng tính năng này, WhatsApp cũng lên kế hoạch cung cấp các mẹo và hướng dẫn hữu ích. Các gợi ý này có thể bao gồm các mẫu có sẵn hoặc ví dụ về các profile AI phổ biến. Nhờ đó, ngay cả những người chưa quen thuộc với AI cũng có thể dễ dàng bắt đầu và tạo ra chatbot của riêng mình.</p> <h2>6. Thời điểm ra mắt: Vẫn còn là một ẩn số</h2> <p>Hiện tại, tính năng này vẫn đang trong quá trình phát triển và chưa có mặt trong phiên bản beta. Do đó, thời điểm "AI Character" chính thức ra mắt và đến tay tất cả người dùng vẫn còn là một ẩn số. Tuy nhiên, sự xuất hiện của thông tin này đã cho thấy WhatsApp đang nỗ lực không ngừng trong việc đổi mới và cải tiến trải nghiệm người dùng.</p> <h2>7. Kết luận: Tương lai của tương tác AI trên WhatsApp</h2> <p>Với tính năng "AI Character", WhatsApp không chỉ đơn thuần là một ứng dụng nhắn tin mà còn trở thành một nền tảng cho phép người dùng khám phá và trải nghiệm sức mạnh của trí tuệ nhân tạo. Việc tạo ra chatbot AI cá nhân hứa hẹn sẽ mang đến những cách thức tương tác mới mẻ và thú vị, đồng thời mở ra nhiều cơ hội ứng dụng trong cuộc sống hàng ngày. Chắc chắn, đây là một bước tiến quan trọng, đánh dấu một tương lai đầy tiềm năng của AI trên WhatsApp.</p>

WhatsApp Sắp Cho Phép Người Dùng Tạo Chatbot AI Cá Nhân: Bước Tiến Mới Trong Tương Tác Số

Mục lục Giới thiệu: WhatsApp mở rộng khả năng tương tác với chatbot AI Tính năng mới: AI Character - Tạo chatbot AI theo phong cách riê...

Read more »