AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm

AI trong Y tế: Cần Thiết Phải Lồng Ghép Y Đức Từ Giai Đoạn Sớm

Mục lục

1. Sự Phát Triển Nhanh Chóng Của AI Trong Y Tế
2. Thách Thức Của Thông Tin Sai Lệch Từ AI
3. Vai Trò Của Y Đức Trong Phát Triển AI Y Tế
   • Nguyên tắc Không Gây Hại (Non-maleficence)
   • Nguyên tắc Lợi Ích (Beneficence)
   • Nguyên tắc Tự Quyết (Autonomy)
   • Nguyên tắc Công Bằng (Justice)
4. Kết Luận: Tầm Quan Trọng Của Nghiên Cứu Về Tương Tác Người Dùng

1. Sự Phát Triển Nhanh Chóng Của AI Trong Y Tế

Sự tích hợp gần đây của Gemini, một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, vào công cụ tìm kiếm Google đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc ứng dụng AI cho các truy vấn y tế kỹ thuật số. Với hàng triệu truy vấn y tế mỗi ngày, Google sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ và khả năng cung cấp thông tin y tế chính xác, được kiểm chứng.

2. Thách Thức Của Thông Tin Sai Lệch Từ AI

Tuy nhiên, Gemini, cũng như các công cụ AI tương tự, cũng có thể tạo ra thông tin sai lệch và tiềm ẩn nguy hiểm liên quan đến sức khỏe. Ví dụ, Gemini đã đưa ra những lời khuyên như thêm keo dán Elmer's vào sốt pizza để ngăn phô mai trượt xuống hay các nhà địa chất khuyên nên ăn ít nhất một viên đá nhỏ mỗi ngày. Những thông tin sai lệch như vậy có thể gây tác động nghiêm trọng đến sức khỏe người dùng.

3. Vai Trò Của Y Đức Trong Phát Triển AI Y Tế

Để đảm bảo AI trong y tế phát triển an toàn và hiệu quả, việc lồng ghép các nguyên tắc y đức từ giai đoạn đầu tiên là vô cùng cần thiết. Bốn nguyên tắc y đức cơ bản - không gây hại, lợi ích, tự quyết và công bằng - đóng vai trò then chốt trong việc bảo vệ người dùng khỏi những tác động tiêu cực của AI.

• Nguyên tắc Không Gây Hại (Non-maleficence): Ưu tiên an toàn cho người dùng bằng cách thực hiện các biện pháp kiểm tra kỹ lưỡng, sử dụng nguồn dữ liệu chính xác và đáng tin cậy, cũng như nghiên cứu kỹ lưỡng về tương tác người dùng trước khi triển khai sản phẩm.
• Nguyên tắc Lợi Ích (Beneficence): Đặt lợi ích của người dùng lên hàng đầu trong mọi giai đoạn phát triển sản phẩm. Áp dụng kỹ thuật prompt engineering để phát hiện các truy vấn liên quan đến y tế và ưu tiên sử dụng retrieval-augmented generation (RAG) nhằm tăng cường độ chính xác của thông tin.
• Nguyên tắc Tự Quyết (Autonomy): Cung cấp cho người dùng thông tin y tế đầy đủ, chính xác và khách quan để họ có thể tự đưa ra quyết định về sức khỏe của mình.
• Nguyên tắc Công Bằng (Justice): Đảm bảo AI y tế tiếp cận và phục vụ công bằng cho tất cả mọi người, đặc biệt là các nhóm dân cư dễ bị tổn thương. Xây dựng cơ chế phát hiện và loại bỏ thành kiến trong dữ liệu huấn luyện, áp dụng các chiến lược kỹ thuật như chain-of-thought processing và re-ranking loss functions.

4. Kết Luận: Tầm Quan Trọng Của Nghiên Cứu Về Tương Tác Người Dùng

Việc sớm áp dụng các nguyên tắc y đức trong phát triển AI y tế có thể mang lại những kết quả tích cực cho sức khỏe cộng đồng. Nghiên cứu về tương tác người dùng với các công cụ AI và tác động của chúng đến thái độ, niềm tin và hành vi liên quan đến sức khỏe là vô cùng cần thiết để định hình khung đạo đức cho AI y tế.

Các nghiên cứu đang được tiến hành tại NORC tại Đại học Chicago nhằm mục tiêu cung cấp những hiểu biết giá trị về việc thúc đẩy các nguyên tắc không gây hại, lợi ích, tự quyết và công bằng trong các thông tin y tế do AI tạo ra cho mọi người.