Argonne Hỗ trợ Các Dự Án AI cho Khoa học Mới trong Chương Trình Thí Điểm Nguồn Lực Nghiên Cứu AI Quốc Gia

Argonne Hỗ trợ Các Dự Án AI cho Khoa học Mới trong Chương Trình Thí Điểm Nguồn Lực Nghiên Cứu AI Quốc Gia

Mục lục:

1. Giới thiệu về NAIRR Pilot
2. Hỗ trợ từ Argonne National Laboratory
3. Ba Dự Án AI Được Lựa Chọn
   • Dự Án 1: Mô Hình AI Thay Thế cho Các Mô Phỏng Khoa Học Quy Mô Lớn
   • Dự Án 2: Phát Triển Các Mô Hình AI Tin Cậy và Bền Vững bằng Học Máy Liên Kết Bảo Mật Quyền Riêng Tư
   • Dự Án 3: Tập Dữ Liệu Thuỷ Văn Chuẩn và Mô Hình AI Thay Thế Nhanh để Đánh Giá Tác Động của Khí Hậu lên Sườn Dốc Núi
4. Vai trò của ALCF
5. Về Argonne National Laboratory
6. Thông tin thêm

1. Giới thiệu về NAIRR Pilot

Chương trình Thí Điểm Nguồn Lực Nghiên Cứu AI Quốc Gia (NAIRR Pilot) được dẫn dắt bởi Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF) kết hợp với Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) và nhiều đối tác khác. NAIRR Pilot nhằm mục tiêu cung cấp cho các nhà nghiên cứu và sinh viên quyền truy cập mở rộng vào các nguồn lực và dữ liệu AI chính. Mục tiêu cuối cùng của NAIRR là phát triển một cơ sở hạ tầng nghiên cứu quốc gia chung giúp thúc đẩy AI an toàn, bảo mật và đáng tin cậy cho khoa học.

2. Hỗ trợ từ Argonne National Laboratory

Argonne National Laboratory (ANL) thuộc Bộ Năng lượng Hoa Kỳ (DOE) sẽ hỗ trợ ba dự án khoa học tiên tiến dựa trên AI như một phần của vòng trao giải đầu tiên từ NAIRR Pilot. Katherine Riley, Giám đốc khoa học của ALCF, cho biết: Tham gia NAIRR Pilot là một cơ hội tuyệt vời phù hợp với sứ mệnh của chúng tôi là cung cấp các nguồn lực và chuyên môn AI đẳng cấp thế giới để hỗ trợ khoa học mở.

3. Ba Dự Án AI Được Lựa Chọn

Ba dự án NAIRR được Argonne hỗ trợ là một trong số 35 dự án được trao thời gian tính toán trên hệ thống tính toán của NSF và DOE, bao gồm cả AI Testbed của Argonne Leadership Computing Facility (ALCF). Với khả năng tiên tiến cho AI và các tác vụ sử dụng dữ liệu lớn, hệ thống AI Testbed của ALCF cho phép các nhà nghiên cứu khám phá và thúc đẩy việc sử dụng các ứng dụng AI mới cho khoa học.

3.1 Dự Án 1: Mô Hình AI Thay Thế cho Các Mô Phỏng Khoa Học Quy Mô Lớn

• Dẫn đầu dự án: Wenqian Dong, Đại học Quốc tế Florida
• Mô tả: Dự án sẽ phát triển các mô hình AI để giúp tăng tốc các mô phỏng khoa học quy mô lớn. Được biết đến là mô hình AI thay thế, những mô hình này được thiết kế để thay thế các phần tốn nhiều thời gian nhất của mô phỏng, cho phép chúng chạy nhanh hơn và với ít năng lượng tính toán hơn. Công việc của họ nhằm mục đích nâng cao mô phỏng cho các lĩnh vực đa dạng như khoa học khí hậu và hệ thống năng lượng tái tạo.

3.2 Dự Án 2: Phát Triển Các Mô Hình AI Tin Cậy và Bền Vững bằng Học Máy Liên Kết Bảo Mật Quyền Riêng Tư

• Dẫn đầu dự án: Ravi Madduri, Argonne
• Mô tả: Với dự án này, các nhà nghiên cứu sẽ khám phá việc sử dụng học máy liên kết để thúc đẩy phát triển các mô hình AI đáng tin cậy cho khoa học. Học máy liên kết là một phương pháp cho phép các cộng tác viên cùng đào tạo mô hình AI mà không cần chia sẻ dữ liệu nhạy cảm. Dự án NAIRR sẽ cho phép nhóm đánh giá các chiến lược liên kết khác nhau, tạo ra các điểm chuẩn hiệu suất và giải quyết các vấn đề chính sách liên quan đến học máy liên kết.

3.3 Dự Án 3: Tập Dữ Liệu Thuỷ Văn Chuẩn và Mô Hình AI Thay Thế Nhanh để Đánh Giá Tác Động của Khí Hậu lên Sườn Dốc Núi

• Dẫn đầu dự án: Lijing Wang, Đại học Connecticut
• Mô tả: Dự án này sẽ mô phỏng sự chuyển động và hành vi của nước trên 2.000 sườn dốc núi dưới các kịch bản khí hậu khác nhau. Các mô phỏng của nhóm sẽ tạo ra một tập dữ liệu sẵn sàng cho AI có thể được sử dụng cho các nghiên cứu bổ sung liên quan đến tác động của chu trình nước lên khí hậu. Họ cũng sẽ phát triển các mô hình AI thay thế để cho phép dự báo nhanh hơn, hỗ trợ quản lý tài nguyên nước và đánh giá tác động của khí hậu.

4. Vai trò của ALCF

ALCF cung cấp khả năng siêu máy tính cho cộng đồng khoa học và kỹ thuật để thúc đẩy khám phá và hiểu biết cơ bản trong một loạt các lĩnh vực. Được hỗ trợ bởi Chương trình Nghiên cứu Tính toán Khoa học Tiên tiến (ASCR) của Văn phòng Khoa học (DOE), ALCF là một trong hai cơ sở siêu máy tính hàng đầu của DOE trên toàn quốc dành riêng cho khoa học mở.

5. Về Argonne National Laboratory

Argonne National Laboratory tìm kiếm giải pháp cho các vấn đề cấp bách của quốc gia trong khoa học và công nghệ bằng cách tiến hành nghiên cứu cơ bản và ứng dụng hàng đầu trong hầu hết mọi lĩnh vực khoa học. Argonne được quản lý bởi UChicago Argonne, LLC cho Văn phòng Khoa học của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ.

6. Thông tin thêm

Văn phòng Khoa học của Bộ Năng lượng Hoa Kỳ là nhà tài trợ lớn nhất cho nghiên cứu cơ bản trong các ngành khoa học vật lý ở Hoa Kỳ và đang nỗ lực giải quyết một số thách thức cấp bách nhất của thời đại chúng ta. Để biết thêm thông tin, hãy truy cập https://energy.gov/science.