Cách các ngân hàng tại Luxembourg đang sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng

Mục lục

1. AI đang cách mạng hóa ngành ngân hàng
2. BGL BNP Paribas: Ưu tiên an ninh và trải nghiệm khách hàng
3. Spuerkeess: Nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách cá nhân hóa dịch vụ
4. Pictet: Nâng cao hiệu quả cho nhân viên với công cụ GenAI-ChatGPT
5. Những thách thức trong việc áp dụng AI
6. Tương lai của AI trong ngành ngân hàng

1. AI đang cách mạng hóa ngành ngân hàng

Các chuyên gia trong ngành ngân hàng tại Luxembourg đã thảo luận về việc ứng dụng AI trong các ngân hàng và ngành tài chính tại hội nghị công nghệ Nexus2050. Một trong những xu hướng nổi bật là việc sử dụng các trợ lý ảo, thay thế cho các chatbot đơn giản. Các chuyên gia đều đồng ý rằng lựa chọn trường hợp sử dụng, ưu tiên và đào tạo nhân viên là những yếu tố quan trọng để tích hợp AI hiệu quả.

2. BGL BNP Paribas: Ưu tiên an ninh và trải nghiệm khách hàng

Anne Goujon, Giám đốc phòng thí nghiệm khoa học dữ liệu tại BGL BNP Paribas, nhấn mạnh rằng an ninh và kiểm soát là yếu tố cốt lõi của ngân hàng. Công cụ chống gian lận sử dụng AI của BGL đã giúp giảm thiểu cảnh báo sai lệch 75% và nâng cao tỷ lệ phát hiện lên trên 90%. Bên cạnh đó, BGL tập trung vào trải nghiệm khách hàng bằng cách sử dụng các công cụ trợ lý ảo, một xu hướng phổ biến trong ngành ngân hàng. Goujon cho rằng bước tiếp theo là phát triển một hệ thống có khả năng hiểu được ý định của người dùng và kết nối với các ứng dụng khác nhau của ngân hàng.

3. Spuerkeess: Nâng cao trải nghiệm khách hàng bằng cách cá nhân hóa dịch vụ

Spuerkeess, ngân hàng tiết kiệm quốc gia, đã ứng dụng AI từ năm 2016 để cải thiện trải nghiệm khách hàng, cung cấp nhiều thông tin hơn và dịch vụ sáng tạo nhanh hơn. Công cụ mới được giới thiệu vào năm 2018 cho phép phân loại các giao dịch của khách hàng, từ đó hệ thống có thể đề xuất các sản phẩm phù hợp. Spuerkeess cho biết 85% khách hàng đã mua một trong ba sản phẩm được đề xuất trong những ngày tiếp theo.

4. Pictet: Nâng cao hiệu quả cho nhân viên với công cụ GenAI-ChatGPT

Pictet, một ngân hàng tư nhân tại Luxembourg, đã giới thiệu công cụ GenAI-ChatGPT nội bộ có tên gọi One Chat để hỗ trợ nhân viên. Công cụ này được phát triển dựa trên hợp tác với một công ty khởi nghiệp fintech, sử dụng dữ liệu an toàn. Pictet đã cung cấp One Chat cho 5.000 nhân viên trên toàn cầu, bao gồm 800 nhân viên tại Luxembourg. Mục tiêu là nâng cao hiệu quả công việc hàng ngày trong các lĩnh vực như quản lý tài sản, dịch vụ tài sản, quản lý tài sản, hậu cần, v.v.

5. Những thách thức trong việc áp dụng AI

Các chuyên gia nhận định rằng việc tích hợp AI vào các hệ thống cũ của ngân hàng là một trong những thách thức lớn. Bên cạnh đó, đảm bảo tính chính xác của dữ liệu là rất quan trọng, bởi vì dữ liệu sai lệch sẽ dẫn đến dự đoán không chính xác. Ngoài ra, các quy định mới về AI của EU sẽ đặt ra nhiều câu hỏi về lợi nhuận đầu tư cho AI.

6. Tương lai của AI trong ngành ngân hàng

Các ngân hàng đang tiếp tục tìm kiếm những cách thức mới để ứng dụng AI nhằm nâng cao hiệu quả hoạt động và trải nghiệm khách hàng. Những thách thức hiện tại sẽ được giải quyết, và AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc định hình tương lai của ngành ngân hàng.