Chatbot AI: Công cụ tuyệt vời hay kẻ thù tiềm ẩn?

Chatbot AI: Một công cụ mạnh mẽ nhưng đầy rủi ro

Việc đánh giá các chatbot AI như ChatGPT, Perplexity, Claude và Gemini trong nhiều tháng đã khiến bộ não của tôi ngày càng phụ thuộc vào công nghệ tạo sinh. Là một phóng viên, tôi được giao nhiệm vụ đánh giá các chatbot và đánh giá chúng theo tiêu chuẩn thử nghiệm dựa trên kinh nghiệm của CNET. Vì vậy, thay vì phân tích kết quả tìm kiếm của Google để tìm câu trả lời phù hợp, tôi đã bắt đầu sử dụng AI như các công cụ trả lời, ngay cả khi chúng đôi khi sai. Thời gian tiết kiệm được bằng cách nhận được câu trả lời ngay lập tức là quá quý giá.

Chatbot AI thực sự là một công cụ tuyệt vời, đặc biệt là đối với các phóng viên. Có những lúc trong quá trình báo cáo, tôi cần tìm thông tin về một chủ đề rất cụ thể - ví dụ như một thứ có thể được chôn sâu trong một bài nghiên cứu từ Đại học Macquarie ở Úc. Một công cụ AI có thể định vị chính xác thông tin đó trong biển thông tin khổng lồ và cung cấp cho tôi những gì tôi đang tìm kiếm.

Có, hoàn toàn có thể tôi tự mình tìm kiếm tài liệu và đọc lướt qua nó để tìm ra thông tin cần thiết. Hoặc, tôi có thể chỉ cần ChatGPT.

Tuy nhiên, dù ChatGPT đáng chú ý như thế nào, nó cũng có thể vô cùng ngu ngốc. Phải đối phó với ảo giác - những trường hợp chatbot AI tự tin đưa ra câu trả lời sai như thể nó đúng - là, nói một cách nhẹ nhàng, một điều phiền toái. Là một phóng viên, tôi cần chắc chắn rằng mình đang xử lý những sự thật thực tế, và thông tin mà ChatGPT cung cấp đôi khi có thể hoàn toàn sai, vì vậy tôi phải hết sức cảnh giác. Và bất cứ khi nào tôi gặp phải một thông tin đáng ngờ, việc tìm kiếm sâu vào Google hoặc tham khảo nguồn khác để xác minh xem nó có đúng hay không trở thành một công việc tốn thời gian - bất kỳ thời gian nào tôi nghĩ mình đã tiết kiệm được đều tan biến.

Vẫn còn. AI rút ngắn đáng kể thời gian cần thiết để báo cáo - khi nó hoạt động.

Biết nên mua gì không giống với biết cách sử dụng

Điều tôi không ngờ tới là AI hiệu quả như thế nào khi tôi cố gắng tìm hiểu nên mua gì. Chắc chắn, tôi có thể Google những tai nghe tốt nhất để mua vào năm 2024, nhưng nếu truy vấn của tôi cụ thể hơn thì sao? Ví dụ, tôi nên mua loa Dolby Atmos nào có màu trắng, có thể gắn tường nhưng không quá mức? Tất nhiên, tôi có thể tìm kiếm qua vô số bài đăng trên AVS Forum và Reddit, hoặc thậm chí hỏi chuyên gia âm thanh gia đình của CNET, Ty Pendlebury. Hoặc tôi có thể ChatGPT.

Đồng thời, ChatGPT phải sàng lọc qua kho dữ liệu khổng lồ của mình để tìm ra câu trả lời chính xác. Vấn đề là câu trả lời chính xác có thể khó xác định khi có quá nhiều ý kiến ​​xoáy quanh trực tuyến. Ví dụ, khi tôi hỏi ChatGPT tôi nên gắn loa Dolby Atmos cao bao nhiêu, chatbot đã khuyên nên đặt chúng cách loa trước hoặc sau 12 đến 24 inch. Khi tôi nói với Pendlebury về câu trả lời của ChatGPT, anh ấy lắc đầu ngạc nhiên, thay vào đó khuyên tôi nên gắn chúng càng gần trần càng tốt.

Tôi quay lại ChatGPT và hỏi, chúng không nên được gắn gần trần hơn sao? Nó bắt đầu đưa ra những câu trả lời kỳ lạ. Đầu tiên, nó nói rằng, có, loa Atmos nên được gắn gần trần hơn. Đây là một vấn đề chung với AI ở chỗ nó ưu tiên việc đồng ý hơn là phản đối, điều này đôi khi có thể củng cố thành kiến ​​của bạn. Nhưng ChatGPT tiếp tục nói rằng lý do loa Atmos nên được gắn gần trần hơn là để âm thanh có thể phản xạ từ trần và trở lại người nghe. Tuy nhiên, những loa gắn tường này thường được nghiêng về phía người nghe, chứ không phải về phía trần. Logic ở đây không hợp lý.

Công cụ mạnh mẽ, khi được nhắc nhở chính xác

Chatbot AI, về một mặt nào đó, dễ sử dụng hơn Google ở chỗ một câu hỏi đơn giản mang lại câu trả lời rõ ràng và trực tiếp. Tìm kiếm Google thông thường sẽ yêu cầu bạn chuyển đổi giữa các phần khác nhau của internet, đọc các bài báo và bài đăng trên diễn đàn để tự mình tìm ra câu trả lời chính xác. Việc để công nghệ thực hiện tổng hợp thần kinh cho bạn được thừa nhận là tuyệt vời và thực sự tiết kiệm thời gian. Nhưng để tận dụng tối đa AI đòi hỏi kỹ thuật nhắc nhở, các kỹ thuật viết câu hỏi và nhắc nhở cụ thể mà bạn sử dụng để giúp công cụ AI tạo sinh tập trung vào chính xác những gì bạn đang tìm kiếm.

Sự cần thiết của kỹ thuật nhắc nhở rõ ràng nhất trong việc tạo ảnh. Với tất cả các điều khoản dịch vụ khác nhau, các máy tạo ảnh AI được điều chỉnh để không tạo ra thứ gì đó có thể gây phản cảm. Một ví dụ là khi tôi yêu cầu Dall-E 3 hiển thị một người phụ nữ trên bãi biển, nó đã chuyển sang hướng bảo thủ hơn, không muốn tạo ra hình ảnh quá phản cảm. Ngay cả một chỉnh sửa cơ bản, như yêu cầu nó đổi bikini đen thành bikini đỏ, cũng bị hủy bỏ.

Các máy tạo ảnh đôi khi yêu cầu bạn nói vòng vo quanh truy vấn của mình, gần như lừa AI làm những gì bạn muốn nó làm. Không thể tránh khỏi, tôi thấy mình đang đọc các bài đăng trên Reddit từ các nghệ sĩ AI khác về những loại lời nhắc có thể vượt qua bộ lọc. Điều đó không giúp gì khi các nghệ sĩ AI giỏi nhất cố gắng giấu lời nhắc của họ khỏi những người khác để họ không thể bắt chước - điều cấm kỵ đối với nghệ thuật thực sự, vốn là về việc chia sẻ và phát triển kỹ thuật để mọi người cùng tiến bộ.

South Park đã đúng

Trong tập phim Deep Learning mùa 26 của South Park, có một cụm từ đã khắc sâu vào tâm trí tôi: ChatGPT, dude. Tôi đã áp dụng phương châm đó vào cuộc sống hàng ngày của mình lúc này, khiến bạn bè và gia đình thân thiết của tôi rất khó chịu. Bất cứ khi nào họ đến hỏi tôi về công nghệ hoặc bất cứ điều gì, tôi chỉ nói, ChatGPT, dude.

Liệu AI có phải là tác nhân gây ra sự suy thoái của tâm trí con người? Hay AI giống như máy tính, một công cụ có thể xử lý các phép tính cơ bản với độ chính xác cao để cho phép chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp với tốc độ và độ chính xác cao hơn? Rõ ràng, máy tính không kết thúc lĩnh vực toán học, nhưng việc dựa vào nó quá mức có thể đã dẫn đến việc suy yếu các kỹ năng toán học cơ bản trong những thế hệ qua. Tuy nhiên, với tính hữu ích của máy tính, thật khó để tưởng tượng một thế giới không có chúng. Và nếu máy tính thông tin và suy nghĩ tồn tại, nó đặt ra câu hỏi: Tại sao hỏi tôi, khi bạn có thể hỏi máy tính thay thế?

Một lý do chính đáng: Dù các chatbot AI có vẻ ấn tượng như thế nào, chúng cũng mắc lỗi, vì vậy ít nhất, hãy chắc chắn kiểm tra lại công việc của chúng. Tôi biết tôi làm vậy.