AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất

Mục lục:

• Công cụ và tiến bộ:
  • AI chatbot gặp khó khăn trong việc cập nhật tin tức
  • Adobe tích hợp sâu rộng AI vào Photoshop và Illustrator
  • Samsung ra mắt công cụ phác thảo-thành-hình ảnh dựa trên AI
  • Apple cuối cùng cũng phát hành LLM của riêng mình
  • Meta tung ra Llama 3.1 và nhắm đến vị trí hàng đầu về AI
• Rủi ro:
  • Deepfake của Phó Tổng thống Kamala Harris lan truyền nhanh chóng
  • Công cụ Make Designs của Figma bị thu hồi do vi phạm bản quyền
  • AI chatbot Perplexity bị cáo buộc đạo văn
  • Thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao gây khó khăn cho các công ty AI
• Quy định:
  • Kamala Harris thể hiện lập trường về quy định AI
  • Thượng nghị sĩ yêu cầu OpenAI cung cấp thông tin về thực hành an toàn và tuyển dụng
  • Liên minh cho AI an toàn (CoSAI) được thành lập
  • Amazon kêu gọi quy định toàn cầu về AI
  • Các công ty AI cam kết phát triển AI an toàn và có trách nhiệm nhưng còn nhiều hạn chế
• AI tại nơi làm việc:
  • Phần lớn các doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng AI
  • Chỉ số trưởng thành AI của ServiceNow cho thấy sự chênh lệch trong việc áp dụng AI
  • Cách tiếp cận AI Mode 2 đòi hỏi tư duy và thiết kế lại
  • Nền tảng thông minh dịch vụ khách hàng Level AI được tạo ra để tăng cường năng suất của nhân viên
  • AI có tiềm năng to lớn nhưng thực tế có thể diễn ra chậm hơn dự đoán

Nội dung:

Công cụ và tiến bộ:

Trong khi thế giới chứng kiến ​​những sự kiện lịch sử như vụ ám sát Donald Trump và quyết định của Joe Biden không tái tranh cử, AI chatbot lại gặp khó khăn trong việc cập nhật thông tin một cách chính xác. Một số chatbot thậm chí còn khẳng định rằng vụ ám sát là thông tin sai lệch và từ chối trả lời các câu hỏi về ứng cử viên tổng thống. Tuy nhiên, một số chatbot như Copilot của Microsoft lại hoạt động tốt hơn, cung cấp nhiều liên kết đến nguồn tin tức. Điều này cho thấy việc tin tưởng AI như một công cụ tìm kiếm, đặc biệt là cho tin tức nóng, vẫn còn rủi ro.

Song song đó, nhiều công cụ và công nghệ AI mới đang được phát triển. Adobe đang tích hợp sâu hơn các công cụ AI vào bộ phần mềm Photoshop và Illustrator cổ điển, cho phép người dùng tạo hình ảnh, kết cấu và tài sản khác bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản. Mặc dù điều này có thể giúp các nhà thiết kế giàu kinh nghiệm tiết kiệm thời gian, nó cũng làm dấy lên lo ngại về việc họ có thể bị thay thế bởi các giải pháp AI nhanh chóng và ít tốn kém. Samsung cũng đã phát hành một công cụ phác thảo-thành-hình ảnh mới cho phép người dùng vẽ một hình doodle có thể được minh họa bằng AI. Điều này có thể thú vị khi chỉ là một phác thảo nhưng nó có thể bóp méo thực tế theo những cách đáng lo ngại khi bạn có thể thêm một yếu tố do AI tạo ra vào một bức ảnh hiện có.

Apple, vốn chậm trễ trong lĩnh vực LLM, cuối cùng cũng phát hành công cụ DCLM-Baseline-7B của riêng mình. ZDNet đưa tin rằng công cụ này hoạt động cạnh tranh với các mô hình khác và là mã nguồn mở thực sự, cho phép các tổ chức khác xây dựng dựa trên công việc của Apple. Trong khi đó, Meta đang nhắm đến vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI hiện do ChatGPT của OpenAI nắm giữ. Gần đây, công ty đã phát hành Llama phiên bản 3.1, phiên bản mới nhất của công cụ mã nguồn mở của họ. Meta tuyên bố rằng phiên bản mới này vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh chính như ChatGPT và Claude theo nhiều tiêu chí. Meta, vốn đã tích hợp công cụ này một cách mạnh mẽ vào các nền tảng mạng xã hội của mình như Facebook và Instagram, dự đoán rằng nó sẽ trở thành nền tảng AI được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.

Rủi ro:

Deepfake của Phó Tổng thống Kamala Harris bắt đầu lan truyền nhanh chóng sau khi bà đảm nhận vai trò mới. Video kết hợp cảnh quay thật của Harris đang phát biểu tại Đại học Howard với âm thanh được thao túng nhằm khiến bà nghe như đang nói ngọng và nói vòng vo. TikTok đã gỡ bỏ video, nhưng không phải trước khi nó thu hút hơn 4 triệu lượt xem. X, vốn không có lệnh cấm đối với thông tin sai lệch và deepfake, cho phép video được duy trì, mặc dù có một Ghi chú Cộng đồng xác định nó là gì. Đây là lời nhắc nhở về sức mạnh của lời nói dối lan truyền trên khắp thế giới trước khi sự thật được công khai, cũng như những nguy hiểm về thương hiệu tiềm ẩn trên X.

Ngành công nghiệp AI cũng đang phơi bày những người khác với rủi ro thông qua việc sử dụng dữ liệu chưa được xác minh. Công cụ Make Designs của Figma đã phải được thu hồi khỏi thị trường sau khi người dùng yêu cầu nó tạo một ứng dụng thời tiết và phát hiện ra rằng nó đã đưa ra một ví dụ đáng sợ giống với ứng dụng Thời tiết mang tính biểu tượng của Apple. Nếu một người dùng đưa ứng dụng đó ra thị trường, họ có thể gặp rắc rối pháp lý nghiêm trọng. Figma thừa nhận rằng một số thiết kế mà công cụ đã được đào tạo không được xác minh kỹ lưỡng. Đó là sự an ủi lạnh lẽo đối với các công ty có thể dựa vào AI để cung cấp các thiết kế và dữ liệu mà họ có thể tin tưởng.

Liên quan đến vấn đề này, AI chatbot Perplexity đang bị cáo buộc đạo văn bởi Condé Nast, tuyên bố rằng công cụ này đang sử dụng báo cáo của công ty tạp chí mà không có sự cho phép hoặc ghi công. Mặc dù hiện tại chỉ là một bức thư ngừng và từ bỏ, có thể đoán rằng một vụ kiện sẽ sớm được đưa ra.

Để đáp ứng với vô số vụ kiện, nhiều công ty AI đang nỗ lực hết sức để cung cấp nội dung đã được xác minh, đáng tin cậy và được phê duyệt mà các doanh nghiệp yêu cầu. Một số công ty, như Getty, đang trả tiền cho các nhiếp ảnh gia thực sự để chụp ảnh có thể cung cấp cho các mô hình AI của họ và đảm bảo rằng mọi thông tin trong mô hình đều được kiểm tra kỹ lưỡng. Điều đó, đến lượt mình, khiến các công ty AI không có cùng nguồn lực phải khó khăn khi đến lúc huấn luyện các mô hình của họ. Theo các nhà nghiên cứu từ Sáng kiến ​​Nguồn gốc Dữ liệu, 5% tất cả dữ liệu và 25% dữ liệu chất lượng cao đã bị hạn chế sử dụng trong các mô hình AI. Vì LLM yêu cầu một luồng dữ liệu ổn định để cập nhật, điều này sẽ đặt ra những thách thức mới cho các công ty AI, buộc họ phải trả tiền, thích nghi hoặc chết.

Thậm chí việc trả tiền cũng có thể gây tranh cãi. Một nhóm các học giả đã phẫn nộ khi phát hiện ra rằng nội dung của họ đã được nhà xuất bản của họ bán cho Microsoft mà không có sự cho phép của họ để sử dụng trong AI. Họ không được hỏi hoặc được thông báo về thỏa thuận, theo các báo cáo. Việc giao tiếp cách thức sử dụng dữ liệu với tất cả các bên liên quan sẽ ngày càng trở nên quan trọng.

Các nhà đầu tư bắt đầu nghi ngờ rằng chúng ta đang ở trong bong bóng AI khi các công ty công nghệ lớn đổ ngày càng nhiều tiền mặt vào các khoản đầu tư AI chưa mang lại lợi nhuận và các công ty khởi nghiệp phát triển nhanh chóng và nhận được hàng tấn tài trợ. Điều này không có nghĩa là AI sẽ biến mất hoặc ngừng là một công nghệ nóng, giống như Internet đã biến mất trong bong bóng dot-com. Nhưng điều đó có nghĩa là những ngày dễ dàng gắn nhãn AI lên một sản phẩm hoặc tên công ty và thu về lợi nhuận có thể sắp kết thúc, ngay cả khi nhiều người trong chúng ta vẫn cố gắng tìm ra cách kết hợp những công cụ này vào quy trình làm việc hàng ngày của mình.

Quy định:

Việc đưa ra thông tin về Kamala Harris trong chiến dịch tranh cử được bao phủ bởi các thông tin về lập trường của bà về các vấn đề quan trọng với cử tri Mỹ. Tất nhiên, điều đó bao gồm quy định về AI. TechCrunch nhấn mạnh nguồn gốc của Harris là luật sư quận của San Francisco và tổng chưởng lý của California trước khi trở thành thượng nghị sĩ vào năm 2016.

Theo TechCrunch: Một số nhà phê bình của ngành đã phàn nàn rằng bà đã không làm đủ trong vai trò tổng chưởng lý để kiềm chế sức mạnh của các ông lớn công nghệ khi họ phát triển. Đồng thời, bà đã sẵn sàng chỉ trích các giám đốc điều hành công nghệ và kêu gọi quy định nhiều hơn. Là thượng nghị sĩ, bà đã gây áp lực lên các mạng xã hội lớn về thông tin sai lệch. Trong chiến dịch tranh cử tổng thống năm 2020, khi đối thủ Elizabeth Warren kêu gọi chia tách các ông lớn công nghệ, Harris đã được hỏi liệu các công ty như Amazon, Google và Facebook có nên bị chia tách hay không. Thay vào đó, bà nói rằng họ nên được điều chỉnh theo cách mà chúng ta có thể đảm bảo người tiêu dùng Mỹ có thể chắc chắn rằng quyền riêng tư của họ không bị xâm phạm.

Với tư cách là phó tổng thống, Harris cũng đã nói về tiềm năng điều chỉnh AI, nói rằng bà và Tổng thống Biden từ chối sự lựa chọn sai lầm cho rằng chúng ta có thể bảo vệ công chúng hoặc thúc đẩy đổi mới.

Năm thượng nghị sĩ đã gửi một bức thư cho OpenAI vào thứ Hai yêu cầu nội dung về các thực hành an toàn và tuyển dụng của công ty sau khi một nhóm người tố cáo cho biết công ty đã ngăn cản nhân viên cảnh báo cơ quan quản lý về những rủi ro do sự tiến bộ AI của họ gây ra. The Hill đưa tin: Do Sen. Brian Schatz (D-Hawaii) dẫn đầu, nhóm thượng nghị sĩ chủ yếu là đảng Dân chủ đã hỏi CEO Sam Altman của OpenAI về các cam kết công khai của công ty khởi nghiệp về an toàn, cũng như cách đối xử của họ với các nhân viên hiện tại và cũ bày tỏ lo ngại.

Với vị thế là công ty AI hàng đầu, điều quan trọng là công chúng có thể tin tưởng vào sự an toàn và bảo mật của hệ thống của OpenAI, Schatz, cùng với Thượng nghị sĩ Ben Ray Lujan (D-N.M.), Peter Welch (D-Vt.), Mark Warner (D-Va.) và Angus King (I-Maine), đã viết trong bức thư vào thứ Hai. Điều này bao gồm tính toàn vẹn của cấu trúc quản trị và thử nghiệm an toàn của công ty, các thực hành tuyển dụng, sự trung thành với các lời hứa và sứ mệnh công khai của họ, và các chính sách bảo mật mạng của họ, họ tiếp tục.

Tuần trước, OpenAI đã tham gia cùng một số công ty công nghệ bao gồm Nvidia, Google, Microsoft, Amazon, Intel và những công ty khác để thành lập Liên minh cho AI an toàn (CoSAI), với mục tiêu xử lý 'lĩnh vực an ninh AI bị phân mảnh' bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các phương pháp luận, khung và công cụ mã nguồn mở, theo Verge. Hoạt động trong khuôn khổ Tổ chức phi lợi nhuận vì sự Tiến bộ của các Tiêu chuẩn Thông tin Có cấu trúc (OASIS), CoSAI sẽ tập trung vào ba mục tiêu: Phát triển các thực hành tốt nhất về an ninh AI, giải quyết những thách thức của AI và bảo mật các ứng dụng AI. Các chi tiết vẫn còn hơi mơ hồ.

Điều đáng chú ý là mục tiêu của CoSAI không giải quyết các lời kêu gọi về quy định liên bang thay vì một nhóm làm việc chính thức, và các nhà lập pháp sẽ theo dõi để xem nhóm này đưa ra những thực hành tốt nhất cụ thể nào.

Điều này không có nghĩa là một số thành viên của CoSAI cũng không ủng hộ quy định. Đầu tuần này, Phó chủ tịch cấp cao về Chính sách Công cộng Toàn cầu và Cố vấn pháp lý của Amazon, David Zapolsky, đã đăng một bài báo trên trang web của công ty ủng hộ quy định toàn cầu - định hình nhu cầu như một vấn đề về thịnh vượng và an ninh kinh tế.

Giờ đây, rất rõ ràng rằng chúng ta có thể có các quy tắc để bảo vệ khỏi rủi ro, đồng thời đảm bảo rằng chúng ta không cản trở sự đổi mới, Zapolsky viết. Nhưng chúng ta vẫn cần phải đạt được sự đồng thuận toàn cầu về các biện pháp AI có trách nhiệm để bảo vệ sự thịnh vượng và an ninh kinh tế của Hoa Kỳ.

Các đề xuất của Zapolsky bao gồm:

• Các cam kết tiêu chuẩn hóa về việc triển khai AI có trách nhiệm, giống như Amazon đã bao gồm các dấu hiệu nước mờ trong công cụ tạo hình ảnh của họ để giảm thiểu sự lây lan của thông tin sai lệch.
• Minh bạch thống nhất từ ​​các công ty công nghệ về cách họ đang phát triển và triển khai AI. Zapolsky lưu ý rằng Amazon Web Services (AWS) đã tạo ra các thẻ dịch vụ AI để cho phép khách hàng biết về những hạn chế của công nghệ cùng với các thực hành tốt nhất về AI có trách nhiệm mà họ có thể sử dụng để xây dựng các ứng dụng một cách an toàn.

Trong khi một số khía cạnh của lá thư của Zapolsky đọc như một bản tóm tắt quảng cáo về tiến độ của Amazon trong lĩnh vực này, việc thể hiện công việc của công ty và sử dụng công việc đó như một chất xúc tác cho một cuộc trò chuyện lớn hơn về quy định có thể là điều kết nối khoảng cách hiện tại giữa các công ty công nghệ lớn cho rằng họ có thể tự giải quyết vấn đề và chính phủ liên bang dường như không thể di chuyển với tốc độ nhanh chóng của sự tăng tốc AI.

Nhà báo cao cấp của MIT Technology Review, Melissa Heikkilä, đã đưa tin rằng cách đây một năm, vào ngày 21 tháng 7 năm 2023, bảy công ty AI hàng đầu bao gồm Amazon, Google, Microsoft và OpenAI đã cam kết phát triển tám cam kết tự nguyện để phát triển AI an toàn và có trách nhiệm. Vào kỷ niệm cam kết đó, Heikkilä đã yêu cầu các công ty cung cấp thông tin chi tiết về tiến độ của họ và yêu cầu các chuyên gia đưa ra đánh giá:

• Các câu trả lời của họ cho thấy rằng ngành công nghệ đã đạt được một số tiến bộ đáng hoan nghênh, với những lưu ý lớn. Sau một năm, chúng ta thấy một số thực tiễn tốt đối với các sản phẩm của riêng họ, nhưng [chúng] chưa ở gần mức chúng ta cần chúng để đạt được về quản trị tốt hoặc bảo vệ quyền lợi rộng rãi, Merve Hickok, chủ tịch và giám đốc nghiên cứu của Trung tâm AI và Chính sách Kỹ thuật số, người đã xem xét các câu trả lời của các công ty theo yêu cầu của MIT Technology Review. Nhiều công ty này tiếp tục đưa ra những tuyên bố không có căn cứ về sản phẩm của họ, chẳng hạn như nói rằng họ có thể vượt qua trí thông minh và khả năng của con người, Hickok nói thêm.
• Nhưng không rõ ràng những cam kết đã thay đổi gì và liệu các công ty có triển khai những biện pháp này ngay từ đầu hay không, Rishi Bommasani, người đứng đầu xã hội tại Trung tâm Nghiên cứu về Mô hình Nền tảng Stanford, người cũng đã xem xét các phản hồi cho MIT Technology Review.

Không có gì ngạc nhiên khi các quy định chính thức tiếp tục trì trệ. Như đã đưa tin trước đây, việc vận động hành lang về AI đã tăng đột biến chóng mặt theo năm và các công ty công nghệ hàng đầu đã chứng minh lợi ích của họ trong việc đề xuất các biện pháp bảo vệ của riêng họ cho AI có trách nhiệm hơn là giúp chú Sam tiêu chuẩn hóa điều gì đó sẽ khiến họ phải chịu trách nhiệm. Lá thư của Amazon là một ngoại lệ đáng chú ý nổi bật như một ví dụ về cách các nhà lãnh đạo tư tưởng của một tổ chức có thể làm nổi bật công việc và sự tiến bộ như một lời mở đầu cho cuộc trò chuyện.

Cuộc trò chuyện về quy định tiếp tục chứng tỏ sự hấp dẫn, ngay cả khi nó diễn ra chậm chạp. Với các tiêu đề tiếp tục tập trung vào cuộc bầu cử tháng 11, sẽ đáng để theo dõi xem tiến bộ nào sẽ được thực hiện trên đường ra và chính sách hữu hình nào Harris sẵn sàng định hình.

AI tại nơi làm việc:

Khi quy định về AI của liên bang tiếp tục di chuyển chậm chạp, hầu hết các doanh nghiệp cũng vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng AI. Axios đã chia sẻ kết quả của Chỉ số trưởng thành AI đầu tiên của nền tảng AI ServiceNow, khảo sát gần 4.500 người trả lời ở 21 quốc gia, và nhận thấy rằng nhiều công ty đã phải vật lộn để chuyển từ thử nghiệm sang sử dụng đầy đủ quy mô của công nghệ.

Nghiên cứu đã gán điểm trưởng thành từ 1 đến 100, Axios báo cáo. Điểm trung bình là 44 và điểm cao nhất chỉ là 71. Chỉ khoảng 1/6 công ty đạt điểm cao hơn 50.

Giám đốc Khách hàng của ServiceNow, Chris Bedi, đã nói với Axios rằng việc áp dụng các trường hợp sử dụng AI cuối cùng là năng lực lãnh đạo.

Bạn phải có khả năng đứng trước nhóm của mình và nói, 'Đây là cách vai trò của bạn sẽ phát triển trong một thế giới ưu tiên AI', ông ấy nói.

Bedi cũng đã chia tách đường cong trưởng thành cho việc áp dụng thành hai chế độ, định nghĩa chế độ đầu tiên xung quanh các cải tiến tăng dần và chế độ thứ hai là thực hiện bước nhảy vọt để thiết kế các mô hình mới và tăng cường cách thức làm việc.

Chế độ hai khó hơn, Bedi tiếp tục. Nó là nói, 'Nếu chúng ta giả sử rằng các mô hình đủ tốt và AI phổ biến, làm cách nào chúng ta có thể thiết kế lại các bộ phận, công việc, tổ chức, doanh nghiệp này từ đầu?' Đó là một bài tập trí tuệ khó hơn nhiều.

Mặc dù phần lớn bài viết được đọc như quảng cáo, nó làm nổi bật sự khôn ngoan và đổi mới của những người ở tuyến đầu của sự tiến bộ AI để thúc đẩy sự trưởng thành mà Bedi ủng hộ. Điều này sẽ đòi hỏi sự hợp tác giữa những người thực hiện công việc và các nhà lãnh đạo cuối cùng sẽ phê duyệt ngân sách để trở thành những người ủng hộ.

Trong khi nhiều tổ chức chậm chuyển sang chế độ thứ hai, cựu kỹ sư AI của Amazon, Ashish Nagar, gần đây đã giải thích cách anh ấy đã tạo ra nền tảng thông minh dịch vụ khách hàng Level AI để giải quyết những thách thức về năng suất trong ngành dịch vụ khách hàng tự động:

Công nhân tuyến đầu, như nhân viên dịch vụ khách hàng, là nguồn nhân lực lớn nhất thế giới, Nagar nói với TechCrunch. Vì vậy, ý tưởng của tôi là sử dụng điện toán xung quanh - AI mà bạn có thể nói chuyện và nó lắng nghe ở chế độ nền - để tăng cường công việc của con người.

Trong khi bài viết của TechCrunch và báo cáo của Axios đều dựa vào chuyên môn của nhà cung cấp dịch vụ, cộng tác viên của Forbes, Bernard Marr, đặt câu hỏi về những đổi mới hứa hẹn nào thực sự sẽ chứng tỏ là biến đổi across các ngành và cái nào chỉ là bài tập tiếp thị:

Trong khi bức tranh được vẽ ra chỉ ra một cuộc cách mạng sắp xảy ra across tất cả các ngành, trên thực tế, tác động có khả năng sẽ mang tính lặp lại và tinh tế hơn. Các dự đoán về sự tăng vọt về giá trị thiên văn mà AI sẽ thêm vào các ngành có thể đạt được về mặt lý thuyết. Nhưng những thách thức xung quanh quy định và bảo mật dữ liệu, cũng như những thách thức kỹ thuật như khắc phục ảo giác và định kiến ​​của AI, có thể không dễ giải quyết.

Nói chung, điều này có nghĩa là trong khi tôi tin rằng AI sẽ có những tác động thực sự to lớn đối với doanh nghiệp, công việc và ngành, tốc độ của sự chuyển đổi này có thể chậm hơn so với một số lời cường điệu và cường điệu cho thấy - ít nhất là trong ngắn hạn.

Bài viết của Marr, tập trung vào khoảng cách giữa những lời hứa đầy tham vọng và việc thực hiện các giải pháp AI across các ngành bán lẻ và dịch vụ tài chính, là lời nhắc nhở nghiêm khắc đối với các nhà giao tiếp: Việc ủng hộ và áp dụng sớm công nghệ mới đòi hỏi phải cắt giảm ngôn ngữ quảng cáo, yêu cầu số liệu và ví dụ từ các nhà cung cấp giải pháp, và dành thời gian để thử nghiệm ở đầu.

Đây vẫn là một trong những cách tốt nhất để đảm bảo rằng kỹ năng của bạn với tư cách là một nhà giao tiếp là trung tâm của sự phát triển và mở rộng chiến lược của hoạt động của bạn - đảm bảo rằng bất kỳ công cụ nào bạn ủng hộ đã được thử nghiệm để đảm bảo rằng chúng ưu tiên sự an toàn, độ chính xác và kết quả hữu hình.

Bạn đang theo dõi những xu hướng và tin tức nào trong lĩnh vực AI? Bạn muốn thấy gì được bao gồm trong các bản tóm tắt AI hai tuần một lần của chúng tôi, được viết 100% bởi con người? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận!

Justin Joffe là giám đốc biên tập và tổng biên tập tại Ragan Communications. Theo dõi anh ấy trên LinkedIn.

Allison Carter là tổng biên tập của PR Daily. Theo dõi cô ấy trên Twitter hoặc LinkedIn.