Cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI)

Cơ hội nghề nghiệp trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (Generative AI)

Mục lục

1. Giới thiệu về Generative AI và cơ hội nghề nghiệp
2. Các vị trí việc làm hấp dẫn trong Generative AI
   • Generative AI Engineer
   • Consultant – Generative AI Engineer
   • Generative AI Research—Research Engineer
   • Generative AI Developer
   • Generative AI Engineer
3. Kết luận

1. Giới thiệu về Generative AI và cơ hội nghề nghiệp

Lĩnh vực Generative AI đang phát triển nhanh chóng, mở ra nhiều cơ hội cho các chuyên gia có chuyên môn trong lĩnh vực máy học, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và các công nghệ liên quan. Các công ty trong nhiều ngành nghề đang tìm kiếm nhân tài để phát triển và triển khai các mô hình Generative AI, mang đến sự đổi mới và hiệu quả cho hoạt động kinh doanh.

2. Các vị trí việc làm hấp dẫn trong Generative AI

Dưới đây là một số vị trí việc làm hấp dẫn trong lĩnh vực Generative AI, với thông tin chi tiết về yêu cầu công việc, vị trí địa lý và công ty tuyển dụng:

2.1. Generative AI Engineer

• Công ty: Deloitte
• Vị trí: Bangalore
• Yêu cầu: Kinh nghiệm trong các thuật toán máy học nâng cao, học sâu, thống kê, các mô hình ngôn ngữ lớn như OpenAI và Llama2. Nắm vững các khung công tác như Langchain, Llamaindex, kỹ năng Python ở mức trung bình trở lên. Kiến thức về Numpy, Pandas, Scikit-learn, triển khai mô hình, kỹ thuật đặc trưng, tiền xử lý dữ liệu. Kinh nghiệm triển khai mô hình sản xuất cho các giải pháp ML.
• Link ứng tuyển: [Link ứng tuyển]

2.2. Consultant – Generative AI Engineer

• Công ty: Genpact
• Vị trí: Noida
• Yêu cầu: Kiến thức về các mô hình và thuật toán Generative AI, đặc biệt là Vector Search Utility và Retrieval-Augmented Generation Techniques. Nắm vững ít nhất một trong các mô hình Generative AI như OpenAI ChatGPT, Llama hoặc Claude 2. Kiến thức về máy học, Python, Flask/Django, microservices, và một nền tảng đám mây. Kinh nghiệm với Vector Search Utility, Rag. Kiến thức về khai thác thông tin từ nhiều nguồn, bao gồm Salesforce, ServiceNow, và Confluence. Chuyên môn về kỹ thuật prompt engineering. Kinh nghiệm về phân tích và giải quyết vấn đề ở mức độ cao, khả năng giao tiếp và cộng tác tốt.
• Link ứng tuyển: [Link ứng tuyển]

2.3. Generative AI Research—Research Engineer

• Công ty: Citi
• Vị trí: Pune
• Yêu cầu: Kinh nghiệm chuyên sâu về kỹ thuật phần mềm. Hoạt động hiệu quả trong môi trường tập trung vào kết quả. Có niềm đam mê nghiên cứu máy học và Generative AI. Tham gia vào nhóm Tech Strategy, dẫn dắt các nỗ lực xung quanh nhiều sản phẩm AI được xây dựng từ đầu. Tham gia vào việc định hình và xây dựng các sản phẩm chất lượng cao và đáng tin cậy. Tham gia vào nhóm phát triển các sản phẩm Generative AI đầu tiên tại Citi.
• Link ứng tuyển: [Link ứng tuyển]

2.4. Generative AI Developer

• Công ty: TCS
• Vị trí: Hyderabad
• Yêu cầu: Kỹ năng lập trình bằng các ngôn ngữ như Python, Java, hoặc C++. Kinh nghiệm với các khung học sâu như TensorFlow, PyTorch, hoặc scikit-learn. Kinh nghiệm với các nền tảng điện toán đám mây, ưu tiên Microsoft Azure, AWS hoặc Google Cloud Platform. Kinh nghiệm với NLP, GAN, VAE, Diffusion Models, Data Visualization. Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình Generative AI tiên tiến. Tối ưu hóa hiệu suất mô hình. Làm việc với các nhóm chức năng để xác định mục tiêu dự án và đưa ra các giải pháp sáng tạo.
• Link ứng tuyển: [Link ứng tuyển]

2.5. Generative AI Engineer

• Công ty: ZIDEA
• Vị trí: Remote
• Yêu cầu: Thiết kế, phát triển và triển khai các mô hình máy học bằng Amazon SageMaker. Phát triển các hệ thống hỏi đáp thông minh bằng Amazon Q. Tích hợp các dịch vụ back-end cho các ứng dụng AI sử dụng các dịch vụ AWS liên quan như Lambda và S3. Cộng tác với các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML để chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành thông số kỹ thuật. Tối ưu hóa các mô hình AI và theo dõi hiệu suất. Viết mã sạch và hiệu quả, thực hiện thử nghiệm đơn vị và xem xét mã. Kinh nghiệm tối thiểu 3 năm trong phát triển phần mềm, ưu tiên kiến thức chuyên sâu về các ngôn ngữ lập trình cấp cao như Python hoặc Java. Kinh nghiệm với OpenSearch và Amazon Bedrock.
• Link ứng tuyển: [Link ứng tuyển]

3. Kết luận

Với sự phát triển nhanh chóng của Generative AI, nhu cầu về nhân tài có chuyên môn trong lĩnh vực này đang ngày càng tăng cao. Nếu bạn có đam mê với AI và mong muốn làm việc trong một môi trường năng động, đầy thử thách, hãy thử sức mình với những cơ hội việc làm hấp dẫn trong Generative AI.