Elon Musk hé lộ số lượng chip Nvidia H100 để huấn luyện chatbot AI Grok

Mục lục:

• 1. Elon Musk và chatbot Grok
• 2. Nvidia H100: Trái tim của AI
• 3. Chi phí và nguồn cung chip
• 4. So sánh với Meta: Cuộc đua AI khốc liệt
• 5. Tầm quan trọng của nhân tài AI

1. Elon Musk và chatbot Grok

Elon Musk, tỷ phú công nghệ, đang gây chú ý với việc công bố thông tin về chatbot AI của mình - Grok. Ông cho biết Grok 3, phiên bản mới nhất của chatbot này, sẽ được huấn luyện trên 100.000 chip Nvidia H100, hứa hẹn sẽ mang đến nhiều đột phá.

Grok 2, phiên bản trước đó, được cho là sẽ được huấn luyện trên 20.000 chip H100. Việc nâng cấp lên 100.000 chip cho thấy sự đầu tư mạnh mẽ của Musk vào lĩnh vực AI, nhằm tạo ra một chatbot thông minh và hiệu quả hơn.

2. Nvidia H100: Trái tim của AI

Nvidia H100, còn được gọi là Hopper, là chip xử lý đồ họa (GPU) chuyên dụng cho AI. Loại chip này đóng vai trò quan trọng trong việc xử lý dữ liệu cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), góp phần vào sự phát triển của AI.

3. Chi phí và nguồn cung chip

Mỗi chip Nvidia H100 được ước tính có giá từ 30.000 đến 40.000 USD. Điều này đồng nghĩa với việc Grok 3 sẽ được huấn luyện trên lượng chip trị giá từ 3 đến 4 tỷ USD.

Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu Musk mua trực tiếp số lượng chip này hay thuê dịch vụ tính toán GPU từ các nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Theo một báo cáo, xAI, công ty AI của Musk, đang đàm phán với Oracle để thuê máy chủ đám mây với giá 10 tỷ USD trong nhiều năm.

4. So sánh với Meta: Cuộc đua AI khốc liệt

Meta, một gã khổng lồ công nghệ khác, cũng đang đầu tư mạnh vào AI. Mark Zuckerberg, CEO của Meta, cho biết công ty sẽ mua khoảng 350.000 chip Nvidia H100 vào cuối năm 2024, tổng cộng 600.000 chip bao gồm các loại GPU khác.

Meta sẽ chi khoảng 18 tỷ USD để xây dựng năng lực AI của mình, cho thấy cuộc đua AI đang diễn ra vô cùng khốc liệt giữa các công ty công nghệ hàng đầu.

5. Tầm quan trọng của nhân tài AI

Cuộc đua thu gom chip H100 cũng góp phần vào việc cạnh tranh khốc liệt trong việc tuyển dụng nhân tài AI. Aravind Srinivas, nhà sáng lập và CEO của công ty AI Perplexity, chia sẻ rằng ông đã bị từ chối khi cố gắng tuyển mộ một nhà nghiên cứu AI cấp cao từ Meta, vì lý do Meta sở hữu lượng chip H100 khổng lồ.

Câu chuyện này cho thấy sự cạnh tranh gay gắt trong lĩnh vực AI, không chỉ về nguồn lực tài chính mà còn về nhân tài. Các công ty phải sở hữu cả hai yếu tố này để có thể dẫn đầu cuộc đua AI.