Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn

Mục lục:

• Giới thiệu về Google Gemini
• Vai trò của Richard Seroter tại Google Cloud
• AI trong phát triển phần mềm: Tăng năng suất và hiệu quả
• Đảm bảo độ tin cậy và chính xác của mã do AI tạo ra
• Hỗ trợ từ đối tác: Tăng cường kiến thức cho AI
• Bảo mật và quyền riêng tư trong Gemini Code Assist
• Giải quyết vấn đề thiên vị trong mô hình AI
• Tầm nhìn về tương lai của kỹ thuật phần mềm với AI
• Quản lý và giảm nợ kỹ thuật
• Công nghệ AI trong quản lý và nâng cao dịch vụ đám mây
• Ứng dụng sáng tạo của Google Cloud
• Kết luận

1. Giới thiệu về Google Gemini:

Google đã trở thành một trong những người chơi lớn trong lĩnh vực AI thế hệ mới với Gemini. Gemini hiện diện trong mọi tìm kiếm, là một phần của Gmail, hỗ trợ các công cụ mã hóa và phát triển phần mềm, và hơn thế nữa.

2. Vai trò của Richard Seroter tại Google Cloud:

Richard Seroter, người dẫn dắt nhóm Developer Relations và Cloud Documentation, chia sẻ những hiểu biết về cách Google nhìn nhận AI sẽ đưa chúng ta đi đến đâu, cả ở cấp độ nhà phát triển và người tiêu dùng.

3. AI trong phát triển phần mềm: Tăng năng suất và hiệu quả:

AI hỗ trợ mã hóa có thể giúp các nhóm phát triển phần mềm nhanh hơn, hiệu quả hơn và chất lượng cao hơn. AI giúp giảm chuyển đổi ngữ cảnh, tạo mã bằng cách thể hiện ý định thay vì nhớ cú pháp mã, đồng thời hỗ trợ việc tiếp thu kỹ năng mới và loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại.

4. Đảm bảo độ tin cậy và chính xác của mã do AI tạo ra:

Mặc dù Gemini Code Assist được hỗ trợ bởi các mô hình được đào tạo nghiêm ngặt và các bộ lọc để kiểm tra kết quả, nhưng câu trả lời không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Google đang phát triển tính năng Code Customization để cho phép người dùng kết hợp các câu trả lời với cơ sở mã riêng tư của họ.

5. Hỗ trợ từ đối tác: Tăng cường kiến thức cho AI:

Sự hợp tác với Stack Overflow, Snyk, và các đối tác khác cung cấp kiến thức bổ sung để Gemini cung cấp các câu trả lời toàn diện hơn cho câu hỏi của người dùng. Google áp dụng các chiến lược lọc và đánh giá dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu từ đối tác.

6. Bảo mật và quyền riêng tư trong Gemini Code Assist:

Google không đào tạo mô hình dựa trên các lời nhắc được nhập vào Gemini Code Assist. Công ty công khai tài liệu về cách mã hóa các lời nhắc khi truyền tải và cam kết bảo mật tổng thể. Google cũng trích dẫn nguồn khi có thể, cung cấp bảo lãnh và quyền truy cập an toàn cho mạng lưới ngoại vi bằng cách sử dụng VPC Service Controls.

7. Giải quyết vấn đề thiên vị trong mô hình AI:

Google tuân thủ các nguyên tắc AI của mình và áp dụng các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt trong quá trình đào tạo và lọc phản hồi. Người dùng có thể phản hồi bất kỳ nội dung nào bị coi là xúc phạm hoặc không chính xác.

8. Tầm nhìn về tương lai của kỹ thuật phần mềm với AI:

AI dự kiến sẽ tác động tích cực đến hầu hết mọi vai trò trong phát triển và cung cấp phần mềm. Các nhóm sẽ sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI để phân tích dữ liệu, tạo nguyên mẫu, thiết lập môi trường phát triển, viết và cập nhật mã, tạo kế hoạch thử nghiệm, xem xét mã, triển khai ứng dụng, cung cấp và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, khắc phục sự cố và bảo mật hệ thống.

9. Quản lý và giảm nợ kỹ thuật:

AI hỗ trợ các công cụ và AI nói chung có thể giúp các nhóm áp dụng các thực tiễn tốt nhất sớm hơn và sửa chữa nợ hiện có nhanh hơn. Gemini Code Assist có thể tạo và xác thực mã trong khi nhà phát triển đang làm việc, hạn chế các thỏa hiệp và nợ trong tương lai.

10. Công nghệ AI trong quản lý và nâng cao dịch vụ đám mây:

Google đã công bố Cloud Assist là một phần của Gemini trong Google Cloud, dịch vụ này sẽ thay đổi cách các nhóm quản lý dịch vụ đám mây của họ. Từ các đề xuất tối ưu hóa cá nhân hóa đến việc giúp người dùng xác định vấn đề và khôi phục hệ thống trực tuyến nhanh hơn, các công cụ này có thể thay đổi cơ bản cách thức vận hành (dịch vụ đám mây).

11. Ứng dụng sáng tạo của Google Cloud:

Google đang thực hiện các nghiên cứu về AlphaFold 3 để dự đoán cấu trúc và tương tác của các phân tử sự sống. Google cũng đang khám phá các khía cạnh mới của não bộ con người. Các công ty như Chugai Pharmaceutical tận dụng nghiên cứu của Google để triển khai các hệ thống đám mây nhằm đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc.

12. Kết luận:

Gemini là một minh chứng cho sự tiến bộ của AI và cách thức nó có thể cách mạng hóa mọi thứ, từ phát triển phần mềm đến quản lý dịch vụ đám mây. Google đang dẫn đầu ngành công nghiệp với Gemini và AI trong Google Cloud, hứa hẹn một tương lai nơi AI giúp chúng ta xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn và tốt hơn.