Moshi Chat: AI giao tiếp thời gian thực, tự nhiên như con người

Mục lục:

  1. Giới thiệu Moshi Chat
  2. Công nghệ đằng sau Moshi Chat
  3. Quá trình huấn luyện và tinh chỉnh
  4. Moshi Chat: Công nghệ cho mọi người
  5. Tương lai của Moshi Chat
  6. Cách sử dụng Moshi Chat

1. Giới thiệu Moshi Chat

Moshi Chat, một dự án mã nguồn mở được phát triển bởi Kyutai, một phòng thí nghiệm phi lợi nhuận tập trung vào nghiên cứu AI, là một mô hình cơ sở đa phương thức, hoạt động theo thời gian thực, đánh dấu bước tiến đáng kể trong công nghệ AI. Moshi Chat thu hút sự chú ý bởi khả năng ấn tượng trong việc nghe và nói đồng thời. Không giống như các mô hình AI truyền thống, Moshi Chat được thiết kế để hiểu và thể hiện cảm xúc, giúp các tương tác trở nên tự nhiên và hấp dẫn hơn.

2. Công nghệ đằng sau Moshi Chat

Điểm nổi bật của Moshi Chat là khả năng tương tác thời gian thực, cho phép nó lắng nghe và phản hồi đồng thời. Điều này đạt được thông qua quá trình huấn luyện chung trên kết hợp dữ liệu văn bản và âm thanh, đảm bảo mô hình có thể duy trì luồng thông tin văn bản và âm thanh mượt mà. Nền tảng cho khả năng xử lý giọng nói của Moshi Chat là mô hình Helium, một mô hình ngôn ngữ 7 tỷ tham số đóng vai trò xương sống cho công nghệ đột phá này.

3. Quá trình huấn luyện và tinh chỉnh

Quá trình tinh chỉnh Moshi Chat bao gồm một tập dữ liệu khổng lồ gồm 100.000 cuộc hội thoại tổng hợp theo phong cách truyền miệng. Những cuộc hội thoại này được chuyển đổi bằng công nghệ Văn bản thành Giọng nói (TTS), tương tự như Murf AI, cho phép mô hình tạo và hiểu giọng nói với độ chính xác đáng kinh ngạc. Hệ thống TTS, hỗ trợ 70 cảm xúc và phong cách khác nhau, đã được tinh chỉnh bằng cách sử dụng 20 giờ âm thanh được ghi bởi diễn viên lồng tiếng được cấp phép. Cách tiếp cận kỹ lưỡng này trong việc huấn luyện đã tạo ra một mô hình không chỉ hiểu ngôn ngữ nói mà còn truyền tải cảm xúc và sắc thái, giúp các tương tác tự nhiên và hấp dẫn hơn.

4. Moshi Chat: Công nghệ cho mọi người

Moshi Chat không chỉ là một kỳ tích công nghệ mà còn rất dễ tiếp cận. Kyutai đã phát triển một biến thể nhỏ hơn của mô hình có thể chạy trên MacBook hoặc GPU dành cho người tiêu dùng, giúp nó có sẵn cho nhiều người dùng hơn. Hiệu quả của mô hình được thể hiện thêm qua việc triển khai trên các nền tảng như Scaleway và Hugging Face, nơi nó xử lý hai kích thước lô ở mức 24 GB VRAM, hỗ trợ nhiều backend bao gồm CUDA, Metal và CPU. Giọng nói của mô hình, được huấn luyện trên dữ liệu tổng hợp do một mô hình TTS riêng biệt tạo ra, đạt được độ trễ đầu cuối ấn tượng là 200 mili giây. Độ trễ thấp này rất quan trọng đối với các tương tác thời gian thực, cho phép Moshi Chat phản hồi gần như tức thời với đầu vào của người dùng. Sự kết hợp của các kỹ thuật huấn luyện tiên tiến và mã suy luận được tối ưu hóa, được phát triển bằng Rust, góp phần vào hiệu suất vượt trội của mô hình. Caching KV nâng cao và caching lời nhắc cũng được kỳ vọng sẽ cải thiện hiệu quả của mô hình hơn nữa.

5. Tương lai của Moshi Chat

Kyutai có những kế hoạch đầy tham vọng cho Moshi Chat. Nhóm dự định phát hành một báo cáo kỹ thuật toàn diện và các phiên bản mô hình mở, bao gồm cơ sở mã suy luận, mô hình 7B, codec âm thanh và toàn bộ stack được tối ưu hóa. Các lần lặp lại trong tương lai của Moshi Chat, chẳng hạn như phiên bản 1.1, 1.2 và 2.0, sẽ kết hợp phản hồi của người dùng để tinh chỉnh và nâng cao khả năng của mô hình. Giấy phép linh hoạt của Kyutai nhằm khuyến khích việc áp dụng và đổi mới rộng rãi, đảm bảo rằng lợi ích của Moshi Chat có sẵn cho nhiều đối tượng.

6. Cách sử dụng Moshi Chat

Người dùng có thể và được khuyến khích thử Moshi Chat trực tuyến thông qua trang web của Kyutai. Khi ở đó:

  • Nhập email của bạn
  • Nhấp vào Tham gia hàng đợi
  • Bắt đầu nói chuyện

Cho dù thảo luận về các chủ đề hàng ngày hay khám phá các chủ đề phức tạp hơn, người dùng có thể tương tác với Moshi Chat một cách tự nhiên, hưởng lợi từ khả năng nhận dạng và tổng hợp giọng nói tiên tiến của nó.

Logo Moshi Chat

0 comments Blogger 0 Facebook

Đăng nhận xét

 
Agent.ai.vn © 2024 - Nắm bắt tương lai
Top