NVIDIA NeMo: Nâng cao khả năng tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn cho doanh nghiệp

NVIDIA NeMo: Nâng cao khả năng tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn cho doanh nghiệp

Mục lục:

1. Tầm quan trọng của việc tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)
2. Sử dụng NVIDIA NeMo để tùy chỉnh LLM
3. NVIDIA NIM: Tăng tốc triển khai
4. Quá trình tùy chỉnh
5. Triển khai và suy luận
6. Triển vọng trong tương lai

1. Tầm quan trọng của việc tùy chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn (LLM)

Theo NVIDIA Technical Blog, các doanh nghiệp áp dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cho các ứng dụng cụ thể có thể nhận được lợi ích đáng kể từ việc tùy chỉnh mô hình. Việc điều chỉnh LLM để đáp ứng nhu cầu cụ thể của từng lĩnh vực và triển khai hiệu quả là điều cần thiết để đạt được hiệu suất tối ưu và sự phù hợp.

2. Sử dụng NVIDIA NeMo để tùy chỉnh LLM

NVIDIA NeMo là một nền tảng trọn gói để phát triển AI thế hệ mới, cung cấp các công cụ cho việc đào tạo, tùy chỉnh, tạo ra thế hệ tăng cường truy xuất (RAG), các thanh chắn, bộ công cụ, quản lý dữ liệu và đào tạo mô hình. Với NeMo, các doanh nghiệp có thể phát triển các mô hình phù hợp với giọng điệu thương hiệu và kiến thức chuyên môn của họ, nâng cao hiệu quả cho các tác vụ như chatbot dịch vụ khách hàng hoặc bot hỗ trợ IT.

Ví dụ, quá trình tùy chỉnh Llama 3 8B NIM cho lĩnh vực y sinh học bằng cách sử dụng bộ dữ liệu PubMedQA minh họa cho khả năng của nền tảng. Việc tùy chỉnh này cho phép các tổ chức trích xuất thông tin chính xác từ khối lượng nội dung khổng lồ và cung cấp thông tin liên quan cho khách hàng.

3. NVIDIA NIM: Tăng tốc triển khai

NVIDIA NIM, một phần của NVIDIA AI Enterprise, cung cấp các dịch vụ vi mô suy luận dễ sử dụng được thiết kế để tăng tốc độ triển khai các mô hình AI thế hệ mới được tối ưu hóa hiệu suất. Các dịch vụ vi mô này có thể được triển khai trên nhiều môi trường, bao gồm máy trạm, nội bộ và đám mây, đảm bảo sự linh hoạt và bảo mật dữ liệu cho doanh nghiệp.

Hiện tại, người dùng có thể truy cập các dịch vụ vi mô suy luận NIM cho các mô hình như Llama 3 8B Instruct và Llama 3 70B Instruct, tạo điều kiện cho việc triển khai tự lưu trữ trên bất kỳ cơ sở hạ tầng được tăng tốc NVIDIA nào. Đối với những người mới bắt đầu với việc tạo mẫu, các API Llama 3 có sẵn thông qua danh mục API NVIDIA có thể là một nguồn tài nguyên có giá trị.

4. Quá trình tùy chỉnh

Quá trình tùy chỉnh bao gồm một số bước, bắt đầu bằng việc chuyển đổi mô hình sang định dạng .nemo và tạo bộ điều hợp LoRA (Low-Rank Adaptation) cho các mô hình NeMo. Sau đó, các bộ điều hợp này được sử dụng với NIM để suy luận trên mô hình được tùy chỉnh. NIM hỗ trợ tải động các bộ điều hợp LoRA, cho phép đào tạo nhiều mô hình LoRA cho các trường hợp sử dụng khác nhau.

Để bắt đầu, các doanh nghiệp cần truy cập vào GPU NVIDIA, một môi trường hỗ trợ Docker với NVIDIA Container Runtime, một khóa API NGC CLI và giấy phép NVIDIA AI Enterprise. Sau khi đáp ứng được các điều kiện tiên quyết này, mô hình Llama 3 8B Instruct có thể được tải xuống từ danh mục NVIDIA NGC và được tùy chỉnh thêm bằng cách sử dụng khung NeMo.

5. Triển khai và suy luận

Sau khi tùy chỉnh mô hình, nó được triển khai bằng cách sử dụng NIM. Quá trình triển khai liên quan đến việc tổ chức kho lưu trữ mô hình và sử dụng lệnh Docker để khởi động máy chủ. Sau đó, các doanh nghiệp có thể gửi các yêu cầu suy luận đến máy chủ, cho phép họ sử dụng mô hình được tùy chỉnh cho nhu cầu cụ thể của mình.

Ví dụ, một tập lệnh Python có thể được sử dụng để gửi yêu cầu POST đến điểm cuối hoàn thành của máy chủ, cho phép các doanh nghiệp tạo ra phản hồi dựa trên mô hình được tùy chỉnh. Quá trình này đảm bảo rằng mô hình cung cấp các câu trả lời chính xác và liên quan đến các câu hỏi cụ thể của từng lĩnh vực.

6. Triển vọng trong tương lai

Để đơn giản hóa thêm việc tùy chỉnh AI thế hệ mới, NVIDIA đã công bố chương trình truy cập sớm cho dịch vụ vi mô NeMo Customizer. Dịch vụ hiệu năng cao, có khả năng mở rộng này hợp lý hóa việc tinh chỉnh và căn chỉnh LLM cho các trường hợp sử dụng cụ thể của từng lĩnh vực, giúp các doanh nghiệp đưa giải pháp ra thị trường nhanh hơn.

Bằng cách tận dụng NVIDIA NeMo và NIM, các doanh nghiệp có thể đạt được hiệu quả và hiệu quả trong việc tùy chỉnh và triển khai LLM, đảm bảo rằng các giải pháp AI của họ được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu độc đáo của họ.