NVIDIA NIMs: Nâng tầm hiệu quả triển khai AI cho doanh nghiệp

NVIDIA NIMs: Nâng tầm hiệu quả triển khai AI cho doanh nghiệp

Mục lục:

1. NVIDIA NIMs: Hỗ trợ tối ưu hóa triển khai AI
2. Mistral 7B NIM: Nâng cao hiệu suất cho các tác vụ ngôn ngữ
3. Mixtral-8x7B và Mixtral-8x22B NIMs: Ưu điểm cho các ứng dụng cần phản hồi nhanh
4. NVIDIA NIM: Gia tốc triển khai ứng dụng AI
   • Hiệu suất và Khả năng mở rộng
   • Dễ sử dụng
   • Bảo mật và Quản lý
5. Tương lai của AI Inference: NVIDIA NIMs và hơn thế nữa

1. NVIDIA NIMs: Hỗ trợ tối ưu hóa triển khai AI

Large language models (LLMs) ngày càng được các doanh nghiệp áp dụng để nâng cao ứng dụng AI của họ. NVIDIA đã giới thiệu NVIDIA NIMs (Neural Interface Modules) mới cho các mô hình Mistral và Mixtral nhằm tối ưu hóa quá trình triển khai dự án AI.

2. Mistral 7B NIM: Nâng cao hiệu suất cho các tác vụ ngôn ngữ

Mô hình Mistral 7B Instruct được thiết kế cho các tác vụ như tạo văn bản, dịch ngôn ngữ và chatbot. Mô hình này có thể hoạt động trên một GPU duy nhất và khi được triển khai trên GPU trung tâm dữ liệu NVIDIA H100, có thể đạt được hiệu suất cải thiện lên đến 2,3 lần về tốc độ tạo token so với triển khai không sử dụng NIM.

3. Mixtral-8x7B và Mixtral-8x22B NIMs: Ưu điểm cho các ứng dụng cần phản hồi nhanh

Các mô hình Mixtral-8x7B và Mixtral-8x22B sử dụng kiến trúc Mixture of Experts (MoE), cung cấp giải pháp suy luận nhanh chóng và tiết kiệm chi phí. Các mô hình này nổi bật trong các tác vụ như tóm tắt, trả lời câu hỏi và tạo mã, phù hợp cho các ứng dụng cần phản hồi tức thời. Mixtral-8x7B NIM có thể đạt được hiệu suất cải thiện lên đến 4,1 lần trên bốn H100, trong khi Mixtral-8x22B NIM có thể đạt được hiệu suất cải thiện lên đến 2,9 lần trên tám H100 cho các trường hợp sử dụng tạo nội dung và dịch thuật.

4. NVIDIA NIM: Gia tốc triển khai ứng dụng AI

NVIDIA NIM mang đến nhiều lợi ích cho việc triển khai AI, bao gồm:

• Hiệu suất và Khả năng mở rộng: NIM cung cấp khả năng suy luận AI độ trễ thấp, băng thông cao, có thể dễ dàng mở rộng, mang lại hiệu suất cao hơn lên đến 5 lần với Llama 3 70B NIM. Điều này cho phép sử dụng các mô hình chính xác, tinh chỉnh mà không cần phải xây dựng từ đầu.
• Dễ sử dụng: Với khả năng tích hợp liền mạch vào các hệ thống hiện có và hiệu suất tối ưu hóa trên cơ sở hạ tầng được tăng tốc bởi NVIDIA, các nhà phát triển có thể nhanh chóng đưa ứng dụng AI ra thị trường. Các API và công cụ được thiết kế cho mục đích sử dụng doanh nghiệp, tối đa hóa khả năng AI.
• Bảo mật và Quản lý: NVIDIA AI Enterprise đảm bảo kiểm soát và bảo mật mạnh mẽ cho ứng dụng AI và dữ liệu. NIM hỗ trợ triển khai linh hoạt, tự lưu trữ trên mọi cơ sở hạ tầng, cung cấp phần mềm cấp doanh nghiệp, xác thực nghiêm ngặt và quyền truy cập trực tiếp vào chuyên gia AI của NVIDIA.

5. Tương lai của AI Inference: NVIDIA NIMs và hơn thế nữa

NVIDIA NIM đại diện cho một bước tiến đáng kể trong AI inference. Khi nhu cầu về các ứng dụng hỗ trợ AI ngày càng tăng, việc triển khai hiệu quả các ứng dụng này trở nên rất quan trọng. Các doanh nghiệp có thể sử dụng NVIDIA NIM để tích hợp các microservice được xây dựng sẵn, có khả năng hoạt động trên đám mây vào hệ thống của họ, giúp đẩy nhanh quá trình ra mắt sản phẩm và duy trì vị thế dẫn đầu trong đổi mới.

Tương lai của AI inference bao gồm việc kết nối nhiều NVIDIA NIM để tạo ra một mạng lưới các microservice có thể làm việc cùng nhau và thích nghi với các nhiệm vụ khác nhau. Điều này sẽ thay đổi cách công nghệ được sử dụng trong các ngành công nghiệp.

Để biết thêm thông tin về việc triển khai microservice suy luận NIM, hãy truy cập NVIDIA Technical Blog.