Sentient Labs: Cách mạng AI phi tập trung

Mục lục:

• Giới thiệu Sentient Labs
• Mục tiêu và tầm nhìn của Sentient Labs
• Cách Sentient Labs khác biệt với OpenAI và Google's Gemini
• Mô hình OML và tương lai của Sentient Labs
• Sentient Labs: Nền tảng cho nền kinh tế AI phi tập trung

1. Giới thiệu Sentient Labs

Sentient Labs, một công ty khởi nghiệp AI dựa trên blockchain, được đồng sáng lập bởi Sandeep Nailwal của Polygon, đã huy động được 85 triệu đô la trong vòng tài trợ hạt giống do Founders Fund của Peter Thiel, Pantera Capital và Framework Ventures dẫn đầu. Sentient Labs hoạt động trên chuỗi Polygon CDK và hướng đến việc tạo ra một hệ sinh thái AI minh bạch và công bằng bằng cách sử dụng công nghệ blockchain. Được thành lập vào tháng 1 năm 2024, Sentient Labs có đội ngũ sáng lập bao gồm Pramod Viswanath và Himanshu Tyagi, cùng với sự tham gia của Sensys, một công ty phát triển dự án AI mã nguồn mở.

2. Mục tiêu và tầm nhìn của Sentient Labs

Sentient Labs được xây dựng trên chuỗi Polygon CDK và nhằm mục tiêu phát triển một AI phi tập trung mã nguồn mở, và cuối cùng là AGI. Nailwal chia sẻ với Inc42 rằng lý do chính ông ủng hộ Sentient Labs là vì nó được xây dựng dựa trên công nghệ Polygon.

Tyagi cho biết, quỹ đầu tư sẽ được sử dụng để mở rộng đội ngũ kỹ sư và nền tảng. Chúng tôi cam kết mang lại kết quả, điều này cũng đòi hỏi việc xây dựng một hệ sinh thái hỗ trợ - cộng đồng nhà phát triển. Đây là nơi quỹ đầu tư sẽ được sử dụng.

3. Cách Sentient Labs khác biệt với OpenAI và Google's Gemini

Nailwal giải thích lý do đằng sau việc tạo ra Sentient Labs là xây dựng một thế giới mở thông qua blockchain để đạt được sự minh bạch và công bằng, trái ngược với một thế giới đóng được kiểm soát bởi các công ty lớn. Ông lưu ý rằng sự phát triển nhanh chóng của AI tập trung và sự tích hợp của nó vào cuộc sống hàng ngày đã đưa nhân loại đến ngã rẽ.

Chúng ta có thể lựa chọn một thế giới đóng cửa được kiểm soát bởi một vài mô hình mã nguồn đóng của các doanh nghiệp lớn, hoặc một thế giới mở với các mô hình mã nguồn mở và lập luận có thể xác minh được. Điều sau chỉ có thể đạt được bằng cách sử dụng blockchain để làm cho AI trở nên minh bạch và công bằng hơn, ông nói tại một sự kiện đầu năm nay.

Tyagi khẳng định sự khác biệt nằm ở cách tiếp cận của Sentient Labs so với các ông lớn AI như OpenAI, Google hoặc Meta. Hầu hết các dự án AI hiện tại là mã nguồn đóng hoặc bán đóng, với một số dự án không tiết lộ dữ liệu hoặc công nghệ của họ.

Ví dụ, Llama của Meta chỉ là mã nguồn mở một phần bởi vì nó phát hành các mô hình xem nhưng không phát hành dữ liệu được sử dụng để tạo ra các mô hình đó. Việc phát hành dữ liệu như vậy sẽ có những tác động pháp lý do nội dung không xác định trong các tập dữ liệu lớn, như đã thấy trong các trường hợp tập dữ liệu chứa hình ảnh không phù hợp.

Với kiến trúc mã nguồn mở của Sentient Labs, các vấn đề như đạo văn và tấn công cửa sau có thể được giám sát tốt hơn, tương tự như hợp đồng thông minh trên blockchain. Mã và dữ liệu cần được mã nguồn mở để kiểm toán và minh bạch tốt hơn, Tyagi nói.

4. Mô hình OML và tương lai của Sentient Labs

Sentient Labs được phát triển dựa trên mô hình Open, Monetizable, and Loyal (OML), nơi các thành viên cộng đồng được mời tham gia phát triển cho Sentient và sẽ được thưởng tương ứng. Nailwal trước đây đã bày tỏ lo ngại về việc các nhà phát triển không được đền bù xứng đáng cho công việc của họ. Giao điểm của blockchain và AI cho phép mô hình OML, mà Sentient Labs tuyên bố mang lại lợi ích cho tất cả các bên liên quan.

Khi được hỏi về việc phát hành token để khuyến khích cộng đồng, Tyagi trả lời: Cuối cùng, điều gì đó tương tự sẽ được thực hiện. Nhưng việc kiếm tiền và phân phối giá trị là hai điểm riêng biệt. Chúng tôi cần tạo ra AI mạnh mẽ và hữu ích có thể sánh ngang với các công nghệ AI hàng đầu. Khi AI của chúng tôi được sử dụng, mọi người đóng góp sẽ được thưởng thông qua giao thức blockchain, có thể mất từ một đến một năm rưỡi.

5. Sentient Labs: Nền tảng cho nền kinh tế AI phi tập trung

Nailwal cho biết trong một tuyên bố chia sẻ với Inc42 rằng việc tập trung hóa AI và các vấn đề an toàn do đó là những thách thức lớn nhất mà nhân loại phải đối mặt hiện nay. Crypto và blockchain là những cách duy nhất để chống lại sự tập trung hóa; do đó, mọi nỗ lực nên được thực hiện để làm cho một cái gì đó hoạt động trên mặt trận đó, dù khó khăn như thế nào. Tôi luôn hy vọng rằng hệ sinh thái Polygon sẽ nỗ lực hết mình trên mặt trận đó.

Trong khi các dự án crypto khác đã tham gia vào lĩnh vực AI, ý tưởng là khám phá các trường hợp sử dụng AI cho một loại crypto cụ thể. Tuy nhiên, Nailwal định nghĩa Sentient Labs là một công ty AI được cung cấp bởi đám mây sử dụng khuyến khích blockchain, nhưng về cơ bản là một công ty AI.

Sentient Labs khác biệt bằng cách tập trung vào những gì crypto có thể làm cho AI, tạo ra một cơ sở hạ tầng phi tập trung có thể cạnh tranh với Google và AWS. Mục tiêu dài hạn của chúng tôi là xây dựng một nền kinh tế AI cho tất cả mọi người, được hỗ trợ bởi một hệ sinh thái mã nguồn mở, Tyagi nói thêm.

Ông cũng đề cập đến tầm quan trọng của các tác nhân AI cho các chức năng blockchain và nhu cầu đảm bảo chúng hoạt động như mong đợi, tạo ra sự tương đồng với các mối quan tâm về quyền riêng tư và độ tin cậy trong AI doanh nghiệp. Sentient Labs đặt mục tiêu tạo ra một nền kinh tế AI mới, nơi những người đóng góp được đền bù công bằng, không chỉ sử dụng các dự án mở để xây dựng hồ sơ cho các công ty lớn.

Nailwal đã đặt mục tiêu xây dựng một AGI mở, điều này sẽ yêu cầu cơ sở hạ tầng đáng kể.

Tyagi lưu ý, Chúng tôi đang thực hiện từng bước một. Tinh thần của chúng tôi là có một đội ngũ chuyên gia mạnh mẽ tập hợp lại vì nhiệm vụ này. Chúng tôi tin rằng rất nhiều sự phát triển AI đang diễn ra bên ngoài các công ty lớn. Chúng tôi bắt đầu với các mô hình cơ bản và điều chỉnh nỗ lực của mình với các điểm chuẩn và nghiên cứu đang diễn ra. Sentient Labs là một công ty nghiên cứu trước tiên, liên tục xây dựng và phát triển.