Sự phát triển của AI trong ngành Y tế: Những điểm sáng và thách thức

Mục lục

• Tầm quan trọng của thử nghiệm trong AI y tế

• AI có thể mang đến hiệu quả nhưng cũng tiềm ẩn nguy cơ

• AI và những dự đoán về tương lai của ngành y tế

• AI thúc đẩy bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe cho phụ nữ

• GenAI: Tiềm năng và thách thức trong lĩnh vực y tế

• Cần nâng cao nhận thức về AI alignment

• Tác động môi trường của AI: Google và những thách thức

• Nvidia thống trị thị trường AI: Những câu hỏi đặt ra

• Nghiên cứu và đầu tư mới trong lĩnh vực AI y tế

1. Tầm quan trọng của thử nghiệm trong AI y tế

Bác sĩ Safwan Halabi, Phó chủ tịch về Tin học Hình ảnh Y khoa tại Bệnh viện Nhi Lurie ở Chicago, khẳng định rằng AI trong y tế là xu hướng tất yếu, nhưng cần phải được thử nghiệm kỹ lưỡng trước khi được áp dụng. Ông lấy ví dụ về xe tự lái, cho rằng chúng ta không thể tin tưởng vào sự an toàn của xe tự lái nếu chúng chưa được thử nghiệm trong môi trường thực tế. Tương tự như vậy, AI trong y tế cũng cần phải được thử nghiệm kỹ lưỡng để đảm bảo an toàn và hiệu quả trước khi được đưa vào ứng dụng.

2. AI có thể mang đến hiệu quả nhưng cũng tiềm ẩn nguy cơ

Bác sĩ Josh Fessel, Giám đốc Văn phòng Y học Dịch chuyển của Viện Y tế Quốc gia (NIH), chỉ ra một khía cạnh cần lưu ý: AI có thể giải quyết một vấn đề nhưng lại gây ra vấn đề khác. Ông đặt câu hỏi: Điều gì sẽ xảy ra nếu AI giúp giảm thời gian nằm viện, nhưng lại khiến tỷ lệ tái nhập viện tăng lên một cách không thể chấp nhận được?. Điều này cho thấy sự phức tạp của ngành y tế và việc cần đào tạo AI để nhận diện và giải quyết những vấn đề tiềm ẩn.

3. AI và những dự đoán về tương lai của ngành y tế

Jan Macarol, Tổng biên tập của tạp chí City Magazine ở Ljubljana, Slovenia, tin rằng AI sẽ cách mạng hóa ngành y tế trong tương lai. Ông cho rằng AI sẽ cho phép chẩn đoán nhanh chóng và chính xác hơn, giảm thời gian chờ điều trị và nâng cao hiệu quả điều trị. Theo ông, điều này sẽ tăng cường khả năng tiếp cận dịch vụ y tế chất lượng cao và mang đến kết quả sức khỏe tốt hơn cho mọi người trên toàn thế giới.

4. AI thúc đẩy bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe cho phụ nữ

Priya Oberoi, đối tác chung của Quỹ đầu tư chăm sóc sức khỏe dành cho phụ nữ Goddess Gaia Ventures ở châu Âu, cho rằng AI có tiềm năng giải quyết bất bình đẳng trong chăm sóc sức khỏe cho phụ nữ. Bà tin rằng AI có thể giúp phụ nữ tham gia nhiều hơn vào các thử nghiệm lâm sàng, nâng cao độ chính xác trong chẩn đoán và cải thiện hiệu quả điều trị vô sinh.

5. GenAI: Tiềm năng và thách thức trong lĩnh vực y tế

David Talby, Giám đốc Công nghệ của John Snow Labs, nhận định rằng ngành y tế đang đón nhận GenAI một cách nhiệt tình. Dựa vào khảo sát của Snow được công bố vào tháng 4, ông chỉ ra bốn phát hiện quan trọng: Ngân sách cho GenAI đang tăng trưởng theo cấp số nhân, các mô hình ngôn ngữ chuyên biệt đang chiếm ưu thế, các trường hợp sử dụng thay đổi theo kinh nghiệm kỹ thuật và quy mô tổ chức, và sự can thiệp của con người vẫn cần thiết.

6. Cần nâng cao nhận thức về AI alignment

AI alignment là một vấn đề quan trọng cần được quan tâm. Một bài viết trên Pymnts.com định nghĩa AI alignment như việc tạo ra các hệ thống AI đáng tin cậy, theo đuổi mục tiêu mà con người mong muốn, thay vì hiểu sai hướng dẫn hoặc tối ưu hóa cho các mục tiêu không mong muốn.

7. Tác động môi trường của AI: Google và những thách thức

Google, một nhà tiên phong trong lĩnh vực bảo vệ môi trường, đã thừa nhận rằng họ đang gặp khó khăn trong việc đạt được mục tiêu xanh. Nguyên nhân là do AI tiêu thụ một lượng điện năng khổng lồ.

8. Nvidia thống trị thị trường AI: Những câu hỏi đặt ra

Nvidia đang thống trị thị trường AI, khiến nhiều người đặt câu hỏi về bí mật thành công của họ. Peter Thiel, đồng sáng lập PayPal và Palantir, mô tả sự thống trị thị trường của Nvidia là rất kỳ lạ. Ông đặt câu hỏi về cách công ty này tạo ra lợi nhuận khổng lồ ở tầng lớp phần cứng - một lĩnh vực mà Thung lũng Silicon không còn hiểu rõ lắm nữa.

9. Nghiên cứu và đầu tư mới trong lĩnh vực AI y tế

• Viện Karolinska: Các nhà nghiên cứu ở Thụy Điển đã phát triển các robot nano có khả năng tiêu diệt tế bào ung thư ở chuột.
• Ochsner Health: Sử dụng mạng lưới thần kinh tích chập để cải thiện độ chính xác của nội soi mũi.
• Đại học Alabama tại Birmingham: Học máy sâu giúp đánh giá nhanh quá trình lão hóa và bệnh tim của ruồi giấm, một mô hình cho bệnh ở người.

Kết luận:

AI đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong ngành y tế. Tuy nhiên, cần phải cẩn trọng trong việc áp dụng AI, đảm bảo an toàn và hiệu quả. Đồng thời, cần tiếp tục nghiên cứu và đầu tư vào AI để khai thác tiềm năng của nó và giải quyết những thách thức hiện tại.