Udacity: Nơi Nâng Tầm Kiến Thức Trí Tuệ Nhân Tạo

Mục lục:

• Udacity: Hành trình Trở Thành Chuyên Gia AI
• Khóa Học Nổi Bật:
  • Lập Trình AI với Python
  • Lập Trình cho Khoa học Dữ liệu với Python
  • Trí Tuệ Nhân Tạo
  • Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu
  • Khoa Học Dữ Liệu
  • Kỹ Sư DevOps Học Máy
  • Học Máy Tăng Cường Sâu
  • Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh
  • Phân Tích và Trực Quan Dữ Liệu với Microsoft Power BI
  • Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao với Power BI
  • Phân Tích Dự Đoán cho Doanh Nghiệp
  • Trí Tuệ Nhân Tạo cho Ngành Y Tế
  • Trí Tuệ Nhân Tạo cho Lãnh Đạo Doanh Nghiệp

Udacity mang đến cho bạn những khóa học toàn diện về AI, trang bị cho bạn những kỹ năng thiết yếu trong lĩnh vực này. Các khóa học bao gồm các chủ đề nền tảng như thuật toán học máy, kiến trúc học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), thị giác máy tính, học máy tăng cường và đạo đức AI.

Với các dự án thực hành và ứng dụng thực tế, các khóa học AI của Udacity cung cấp kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai các giải pháp AI, chuẩn bị cho bạn những vai trò trong phát triển và nghiên cứu AI.

Bài viết này giới thiệu danh sách các khóa học AI/ML/Khoa học dữ liệu hàng đầu trên Udacity, bao gồm các yếu tố:

• Hướng dẫn của chuyên gian
• Dự án có liên quan đến ngành nghề
• Chứng chỉ

Các khóa học phù hợp cho cả người mới bắt đầu và người học nâng cao, những người mong muốn thành thạo các công nghệ và ứng dụng AI.

Hãy khám phá chi tiết từng khóa học:

1. Lập Trình AI với Python

Khóa học Nanodegree Lập Trình AI với Python là khóa học thân thiện cho người mới bắt đầu, bao gồm các nội dung Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, PyTorch và Đại số tuyến tính. Nó bao gồm các dự án thực tế như xây dựng mạng nơ-ron và bộ phân loại hình ảnh, kết thúc bằng chứng chỉ hoàn thành.

2. Lập Trình cho Khoa học Dữ liệu với Python

Loạt khóa học này dạy các kỹ năng lập trình thiết yếu cho phân tích dữ liệu, bao gồm kiến thức cơ bản SQL để truy vấn cơ sở dữ liệu và kiến thức cơ bản về shell Unix. Học viên cũng học lập trình Python, từ cơ bản đến thao tác dữ liệu với NumPy và Pandas, cùng với kiểm soát phiên bản bằng Git. Các dự án thực tế nâng cao kỹ năng làm sạch, phân tích và trực quan hóa dữ liệu, kết thúc bằng tích hợp GitHub và các hoạt động tập trung vào nghề nghiệp như tối ưu hóa hồ sơ trực tuyến.

3. Trí Tuệ Nhân Tạo

Khóa học Nanodegree Trí tuệ nhân tạo là một chương trình nâng cao bao gồm các khái niệm AI cốt lõi, bao gồm các thuật toán tối ưu hóa, mạng Bayesian và tìm kiếm đối kháng. Nó liên quan đến các dự án thực tế như xây dựng một trình giải Sudoku và các tác nhân chơi game. Chương trình học cũng bao gồm tìm kiếm cổ điển, lập kế hoạch tự động và mô hình đồ thị xác suất cho đào tạo AI toàn diện.

4. Chuyên Viên Phân Tích Dữ Liệu

Loạt khóa học này trang bị cho học viên những kỹ năng phân tích dữ liệu thiết yếu bằng cách sử dụng thư viện Pandas và NumPy của Python. Họ học toàn bộ quy trình phân tích dữ liệu, bao gồm làm sạch dữ liệu, khám phá, trực quan hóa bằng Matplotlib và Seaborn, và truyền đạt hiệu quả các phát hiện. Các dự án thực tế cung cấp kinh nghiệm thực hành trong việc điều tra các tập dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ làm sạch dữ liệu nâng cao.

5. Khoa Học Dữ Liệu

Chương trình Nanodegree Khoa học dữ liệu, được phát triển với IBM, kéo dài bốn tháng và tập trung vào các kỹ năng thực tế trong đường ống dữ liệu, thiết kế thử nghiệm và hệ thống đề xuất. Nó bao gồm các chủ đề nâng cao, bao gồm scikit-learn cho học máy, mô hình thống kê, thực hành kỹ thuật phần mềm và kỹ thuật dữ liệu với đường ống ETL và NLP. Chương trình kết thúc bằng một dự án luận án, nơi học viên áp dụng kỹ năng của mình để giải quyết một thách thức khoa học dữ liệu thực tế.

6. Kỹ Sư DevOps Học Máy

Khóa học này dạy các kiến thức cơ bản về kỹ thuật phần mềm để triển khai và tự động hóa các mô hình học máy trong môi trường sản xuất. Học viên sẽ đạt được các kỹ năng trong việc tự động hóa các giai đoạn khác nhau của việc xây dựng và giám sát mô hình.

7. Học Máy Tăng Cường Sâu

Khóa học này bao gồm bốn lĩnh vực: Giới thiệu về học máy tăng cường sâu, Phương pháp dựa trên giá trị, Phương pháp dựa trên chính sách và RL đa tác nhân. Học viên học cách triển khai các phương pháp giải quyết cổ điển, xác định các khái niệm chính như quy trình quyết định Markov và phương trình Bellman, và áp dụng các kỹ thuật như lập trình động và RL sâu. Học viên học cách huấn luyện các tác nhân cho điều hướng ảo, tạo ra các chiến lược giao dịch tài chính và giải quyết các tình huống RL đa tác nhân.

8. Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Sinh

Khóa học này đưa bạn vào một hành trình biến đổi về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh, bắt đầu từ các lý thuyết nền tảng và tiến tới thành thạo việc tạo văn bản và hình ảnh. Bạn sẽ học cách xây dựng các chatbot và tác nhân AI tinh vi, đạt được các kỹ năng sẵn sàng cho công việc trong lĩnh vực thú vị này.

9. Phân Tích và Trực Quan Dữ Liệu với Microsoft Power BI

Loạt khóa học này trang bị cho học viên những kỹ năng toàn diện về phân tích và trực quan hóa dữ liệu bằng cách sử dụng Power BI. Bắt đầu từ việc chuẩn bị và mô hình hóa dữ liệu, bao gồm các biểu thức DAX, học viên tiến tới tạo ra các hình ảnh trực quan ấn tượng và báo cáo tương tác. Các chủ đề nâng cao bao gồm phân tích thống kê, chuyển đổi dữ liệu tùy chỉnh và tối ưu hóa hình ảnh trực quan để truyền đạt dữ liệu hiệu quả.

10. Phân Tích Dữ Liệu Nâng Cao với Power BI

Khóa học này là phần tiếp nối của khóa học trước, tập trung vào việc truy xuất, phân tích và trực quan hóa dữ liệu nâng cao bằng cách sử dụng Power BI. Nó bao gồm các chủ đề như thống kê mô tả và suy luận, biểu đồ phân bố tần số, hồi quy tuyến tính, tương quan và xác suất, và sử dụng M cho chuyển đổi dữ liệu tùy chỉnh, DAX cho phân tích và nâng cao hình ảnh trực quan để truyền đạt dữ liệu hiệu quả.

11. Phân Tích Dự Đoán cho Doanh Nghiệp

Chương trình Nanodegree Phân tích Dự đoán cho Doanh nghiệp trang bị cho học viên những kỹ năng trong việc giải quyết vấn đề thông qua phân tích, nhấn mạnh việc làm sạch dữ liệu và các kỹ thuật mô hình dự đoán khác nhau như hồi quy tuyến tính, mô hình phân loại và dự báo chuỗi thời gian. Nó cũng bao gồm thử nghiệm A/B, phân khúc và trực quan hóa dữ liệu hiệu quả bằng Tableau để kể chuyện dữ liệu và bảng điều khiển tương tác.

12. Trí Tuệ Nhân Tạo cho Ngành Y Tế

Khóa học này cung cấp hai phần tập trung vào việc áp dụng AI vào dữ liệu hình ảnh y tế 2D và 3D. Phần đầu tiên bao gồm các kỹ năng để làm việc với hình ảnh 2D, bao gồm huấn luyện các mô hình AI và có được sự chấp thuận của cơ quan quản lý, kết thúc bằng một dự án để phân loại tia X ngực cho viêm phổi. Phần thứ hai đi sâu vào hình ảnh 3D, các nguyên tắc cơ bản về lâm sàng và tích hợp AI vào quy trình làm việc lâm sàng, dạy học viên cách rút ra những hiểu biết có ý nghĩa lâm sàng từ dữ liệu hình ảnh y tế.

13. Trí Tuệ Nhân Tạo cho Lãnh Đạo Doanh Nghiệp

Khóa học này trang bị cho các nhà lãnh đạo doanh nghiệp một sự hiểu biết sâu sắc nhưng dễ tiếp cận về các đổi mới AI và học máy. Thông qua các bài tập thực hành và một dự án cuối cùng, học viên học cách đánh giá và triển khai các trường hợp sử dụng AI cho các kịch bản kinh doanh khác nhau.

Udacity là nền tảng học tập trực tuyến hàng đầu, cam kết cung cấp các khóa học chất lượng cao và phù hợp với nhu cầu của thị trường lao động. Với Udacity, bạn sẽ được trang bị những kỹ năng cần thiết để gặt hái thành công trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo.