Microsoft ra mắt loạt mô hình Phi-3.5 vượt trội so với đối thủ - The Hindu

Microsoft ra mắt loạt mô hình Phi-3.5 vượt trội so với đối thủ - The Hindu

Microsoft vừa tung ra loạt mô hình Phi-3.5 mới với 3 mô hình ngôn ngữ AI nhỏ, được cho là vượt trội so với các đối thủ cạnh tranh.

Loạt mô hình này bao gồm Phi-3.5-mini-instruct với 3,82 tỷ tham số, Phi-3.5-MoE-instruct với 41,9 tỷ tham số và Phi-3.5-vision-instruct với 4,15 tỷ tham số.

Mỗi mô hình được thiết kế cho các nhiệm vụ cụ thể:

• Phi-3.5-mini-instruct: lý luận cơ bản và nhanh chóng.
• Phi-3.5-MoE-instruct: lý luận mạnh mẽ hơn.
• Phi-3.5-vision-instruct: xử lý các nhiệm vụ liên quan đến hình ảnh và video.

Điểm nổi bật của loạt mô hình Phi-3.5:

• Hiệu suất vượt trội: Phi-3.5-mini-instruct đã đánh bại các đối thủ như Gemini 1.5 Flash của Google, Llama 3.1 của Meta và thậm chí là GPT-4o của OpenAI trong một số tiêu chuẩn đánh giá.
• Miễn phí và mã nguồn mở: Tất cả các mô hình đều có sẵn để tải xuống miễn phí và có thể chạy bằng các công cụ cục bộ như Ollama.
• Nhỏ gọn và hiệu quả: Các mô hình ngôn ngữ AI nhỏ này có thể được sử dụng trong các ứng dụng hoặc thậm chí được cài đặt trên các thiết bị IoT một cách dễ dàng do sử dụng lượng tính toán ít.
• Đa ngôn ngữ: Phi-3.5-mini-instruct có khả năng xử lý cả hình ảnh và văn bản, đồng thời hỗ trợ nhiều ngôn ngữ.

Phi-3.5-mini-instruct đã thể hiện hiệu quả cao trong các bài kiểm tra lý luận và chỉ bị GPT-4o-mini vượt mặt trong số các đối thủ. Mô hình này cũng đạt điểm cao trong các bài kiểm tra toán học, vượt trội so với các mô hình khác như Llama và Gemini.

Phi-3.5-MoE là mô hình đầu tiên trong lớp này, có khả năng kết hợp nhiều loại mô hình khác nhau thành một mô hình duy nhất. Mỗi loại mô hình chuyên biệt cho một nhiệm vụ cụ thể. Mô hình này đã đánh bại Gemini Flash 1.5, phiên bản miễn phí của chatbot Gemini.

Loạt mô hình Phi-3.5 hứa hẹn sẽ mang lại nhiều thay đổi tích cực trong lĩnh vực AI, cho phép ứng dụng AI được triển khai rộng rãi hơn với chi phí thấp và hiệu quả cao.