OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp

OpenAI nâng cấp GPT-4o, hứa hẹn thúc đẩy hiệu quả hoạt động cho doanh nghiệp

OpenAI vừa công bố tính năng fine-tuning cho mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) GPT-4o, với mục tiêu nâng cao hiệu suất hoạt động cho các doanh nghiệp.

Theo thông báo, tính năng fine-tuning cho phép các nhà phát triển điều chỉnh GPT-4o cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của tổ chức mình mà không tốn quá nhiều chi phí. Họ có thể cá nhân hóa LLM bằng cách sử dụng bộ dữ liệu riêng, với kết quả ban đầu cho thấy hiệu quả hoạt động được cải thiện đáng kể.

"Fine-tuning cho phép mô hình tùy chỉnh cấu trúc và tông giọng của phản hồi, hoặc tuân theo các hướng dẫn cụ thể thuộc lĩnh vực chuyên môn," OpenAI cho biết trong thông cáo chính thức. "Các nhà phát triển có thể tạo ra kết quả hiệu quả cho ứng dụng của họ với chỉ vài chục ví dụ trong bộ dữ liệu đào tạo."

Tính năng fine-tuning không chỉ là một nâng cấp công nghệ đơn thuần, mà còn có thể xem là bước chuyển đổi OpenAI sang mô hình cung cấp AI như một dịch vụ. Chi phí đào tạo fine-tuning là 25 USD cho mỗi triệu token, trong khi chi phí suy luận là 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 15 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

OpenAI hy vọng các khoản phí này sẽ góp phần tăng doanh thu và có thể trở thành nguồn thu chính khi ngày càng nhiều doanh nghiệp tùy chỉnh LLM cho phù hợp với nhu cầu riêng. Để khuyến khích việc áp dụng, OpenAI cho biết họ sẽ cung cấp 1 triệu token đào tạo miễn phí mỗi ngày cho các tổ chức cho đến ngày 23 tháng 9, người dùng GPT-4o mini sẽ nhận được 2 triệu token miễn phí mỗi ngày.

Trước khi công bố, OpenAI đã tiến hành nghiên cứu với một số công ty để thử nghiệm tính khả thi của tính năng fine-tuning. Cosine's Genie, một trợ lý kỹ thuật phần mềm AI dựa trên GPT-4o, đã thể hiện hiệu quả ấn tượng trong việc viết mã, phát hiện lỗi và xây dựng các tính năng mới.

Công ty giải pháp AI Distyl đã giành vị trí đầu tiên sau khi sử dụng GPT-4o fine-tuning trong các nghiên cứu về chuẩn mực text-to-SQL, đạt độ chính xác trên 70% trên tất cả các chỉ số.

OpenAI khẳng định các mô hình được fine-tuning sẽ vẫn cung cấp cho người dùng cùng mức độ bảo mật dữ liệu như ChatGPT, đồng thời triển khai các biện pháp bảo mật mới để bảo vệ dữ liệu doanh nghiệp.

"Chúng tôi cũng đã triển khai các biện pháp bảo mật nhiều lớp cho các mô hình được fine-tuning để đảm bảo chúng không bị sử dụng sai mục đích," OpenAI cho biết. "Ví dụ, chúng tôi liên tục chạy các đánh giá an toàn tự động trên các mô hình được fine-tuning và giám sát việc sử dụng để đảm bảo các ứng dụng tuân thủ chính sách sử dụng của chúng tôi."

Chuỗi nâng cấp liên tục

OpenAI đã rất tích cực trong việc tung ra các nâng cấp cho các sản phẩm trí tuệ nhân tạo (AI) của mình, thu hút sự chú ý của người dùng với một công cụ tìm kiếm hỗ trợ AI vào cuối tháng 7. Vào tháng 4, công ty đã công bố một nâng cấp nhằm khiến chatbot trở nên giao tiếp hơn, đồng thời giảm bớt việc sử dụng ngôn ngữ dài dòng trong phản hồi.

Công ty trước đây đã xác nhận việc phát triển một công cụ phát hiện AI mới với độ chính xác 99,9% sau khi thử nghiệm trước đó gặp phải một số khó khăn. Tuy nhiên, OpenAI cho biết họ sẽ áp dụng cách tiếp cận thận trọng cho việc ra mắt thương mại để tránh những cạm bẫy liên quan đến công nghệ thế hệ tiếp theo.

"Chúng tôi tin rằng cách tiếp cận thận trọng mà chúng tôi đã thực hiện là cần thiết do sự phức tạp liên quan và tác động có khả năng xảy ra đến hệ sinh thái rộng lớn hơn ngoài OpenAI," một giám đốc điều hành của công ty cho biết.