AI Giá Rẻ: Cách Mạng Mới Cho Doanh Nghiệp

AI Giá Rẻ: Cách Mạng Mới Cho Doanh Nghiệp

Chúng ta đang nhanh chóng chuyển từ thời kỳ “nghèo nàn AI” sang thời kỳ “giàu có AI” khi chi phí của các ứng dụng AI giảm mạnh. Điều này sẽ mở ra nhiều mô hình kinh doanh và hoạt động mới.

Tác giả: Ismail Amla, Phó Chủ tịch cấp cao, Kyndryl Consult

Ngày 8 tháng 8 năm 2024, Google đã công bố việc giảm giá mô hình AI Gemini 1.5 Flash của mình hơn 70%. Mặc dù không phải là mô hình hiệu năng cao nhất, nhưng Gemini 1.5 Flash là mô hình phổ biến nhất của Google trong cộng đồng các nhà phát triển xây dựng ứng dụng AI dựa trên công nghệ của Google. Việc giảm giá này là động thái mới nhất trong một loạt các đợt giảm giá từ OpenAI, Amazon, Anthropic, Hugging Face và các nhà cung cấp dịch vụ hoặc tính toán AI khác. Ngay cả khi các mô hình mạnh mẽ nhất vẫn còn đắt đỏ, các mô hình cấp trung có chi phí thấp hơn đã được cải thiện về khả năng trên diện rộng. Ví dụ, 1.5 Flash giờ đây có thể xử lý các ứng dụng AI bằng hơn 100 ngôn ngữ, và Google đã liên tục mở rộng kích thước của các truy vấn mà 1.5 Flash có thể chấp nhận.

Đồng thời, các nhà phát triển tài năng tiếp tục tạo ra những cách thức mới để huấn luyện và suy luận các mô hình AI, tất cả đều sử dụng ít năng lượng tính toán và dữ liệu hơn mà không làm giảm chất lượng. Đôi khi, họ thậm chí còn có thể cải thiện khả năng của AI. Lượng tử hóa và cắt tỉa là hai kỹ thuật mới hơn cho phép các nhà phát triển huấn luyện và chạy các ứng dụng AI hiệu quả hơn, ví dụ.

"Một số người thông minh nhất trong ngành nói rằng AI đang trở nên rẻ đến mức nó sẽ sớm gần như miễn phí."

• Ismail Amla, Phó Chủ tịch cấp cao, Kyndryl Consult

Một loạt các mô hình AI nhỏ hơn, chẳng hạn như Phi3.5 mã nguồn mở của Microsoft, có chi phí sửa đổi và chạy thấp và đã đạt được những bước tiến lớn. Nhiều chuyên gia AI tin rằng các mô hình nhỏ hơn này sẽ chịu trách nhiệm xử lý hầu hết các tác vụ ứng dụng. Đây là ý tưởng đằng sau Apple Intelligence, sử dụng các mô hình nhỏ chạy trực tiếp trên điện thoại để xử lý hầu hết các ứng dụng AI. Meta đang thực sự trợ cấp cho toàn bộ lĩnh vực AI với các mô hình Llama mã nguồn mở của mình, có khả năng cạnh tranh với các mô hình lớn và tinh vi nhất mà Google và OpenAI đang phát hành, và có mức giá không thể đánh bại: miễn phí. Các mô hình mã nguồn mở miễn phí này làm giảm nỗi lo về chi phí cao của việc huấn luyện các mô hình nền tảng lớn, vốn sẽ tạo ra một câu lạc bộ độc quyền của các công ty AI hiện hữu. Chúng ta cũng đang chứng kiến sự ra đời của cái gọi là bộ định tuyến AI, có thể phân tích yêu cầu và định tuyến nó đến mô hình hiệu quả nhất về chi phí, tiết kiệm hiệu suất.

Kết quả của tất cả những điều này là gì? Vào năm 2022, giới công nghệ lo ngại về “sự nghèo nàn GPU”, nơi một số ít gã khổng lồ công nghệ thống trị các ứng dụng và phát triển AI với tiềm lực tài chính dồi dào và chuyên môn đắt tiền. Hai năm sau, nỗi lo về AI quá đắt đỏ, do chi phí GPU cao, dường như đã sai lầm. Một số người thông minh nhất trong ngành, như Giám đốc điều hành của Abacus AI, Bindu Reddy, cho rằng AI đang trở nên rẻ đến mức chóng mặt và sẽ sớm gần như miễn phí. Giám đốc điều hành của Perplexity, Aravind Srinivas, nhận thấy rằng chi phí AI đã giảm 100 lần chỉ trong hai năm. Sam Altman, Giám đốc điều hành của OpenAI, đã tuyên bố rằng ông coi AI đang hướng tới việc trở nên “quá rẻ để đo đếm”.

Ngày nay, chúng ta có thể thoáng thấy một tương lai nơi việc chạy các ứng dụng AI cơ bản cực kỳ rẻ và có thể thậm chí là sản phẩm dẫn dụ cho các nhu cầu ứng dụng khác. Điều này mở ra những khả năng hấp dẫn cho những cách thức kinh doanh mới và các mô hình kinh doanh mới.

4 Cách thức AI giá cả phải chăng có thể định hình lại doanh nghiệp:

1. Giấy phép phần mềm trả theo đơn vị: Một mô hình kinh tế mới đang nổi lên đối với các tác nhân AI: trả theo đơn vị công việc. Logic rất đơn giản. Thay vì trả cho “chỗ ngồi” cho một nhân viên, các doanh nghiệp có thể chuyển sang AI được trả theo đơn vị công việc, chứ không phải theo “tác nhân”. Và vì AI không giống như con người – nó có thể tăng hoặc giảm quy mô dựa trên nhu cầu và yêu cầu. Mô hình này phản ánh các mô hình tiêu thụ điện toán đám mây nhưng ở cấp độ chi tiết hơn. Khi AI trở nên rẻ hơn và phổ biến hơn, mô hình này trở nên khả thi hơn do quy mô sử dụng AI khổng lồ. Mô hình này chỉ hoạt động khi AI đang trên đà trở nên rẻ hơn và rẻ hơn, thậm chí vượt qua Định luật Moore về tốc độ cải tiến tính toán và giảm giá mỗi đơn vị tính toán. Không có gì đáng ngạc nhiên khi mô hình này đang bắt đầu thu hút sự quan tâm ở những lĩnh vực như chatbot hỗ trợ khách hàng. Nhưng hãy chờ đợi nó trở nên phổ biến hơn khi các tác nhân AI bắt đầu phát huy tác dụng.

2. Freemium nâng cao cho dịch vụ chuyên nghiệp: AI siêu rẻ sẽ cho phép giới thiệu cấp độ miễn phí cho nhiều dịch vụ chuyên nghiệp. Kế toán, pháp lý và tiếp thị sẽ đều có thể được giải quyết bằng AI, và các tác vụ cơ bản trong những lĩnh vực này có thể trở thành các dịch vụ miễn phí. Trả thêm tiền và bạn sẽ được tiếp cận với chuyên gia con người. Chúng ta đã thấy các cấp độ miễn phí trong nhiều sản phẩm phần mềm hiện có nhắm vào các loại dịch vụ này. Với AI rẻ tiền, những dịch vụ miễn phí này sẽ trở nên tinh vi hơn, với AI cung cấp mức độ cá nhân hóa và chuyên môn trước đây dành riêng cho nhân viên cấp dưới cung cấp các dịch vụ chuyên nghiệp cơ bản. Ví dụ, AI sẽ biến đổi các dịch vụ pháp lý, dễ dàng cung cấp các mẫu thành lập công ty và thư thành lập công ty tùy chỉnh phù hợp với địa điểm, quy mô và tình trạng pháp lý của doanh nghiệp. Nó cũng có thể xử lý các mức độ chuyên môn vừa phải. Đây là mô hình gián đoạn cổ điển, và AI sẽ đẩy nhanh nó.

3. Mọi thiết bị đều có AI bên trong: AI sẽ trở nên phổ biến như các CPU cơ bản trong tất cả các thiết bị điện tử. Lượng tính toán và bộ nhớ cần thiết để chạy các mô hình chuyên biệt tiếp tục thu hẹp mỗi tháng khi các nhà nghiên cứu tìm ra những cách tốt hơn để chạy AI với ít tài nguyên hơn. Được thúc đẩy bởi nhu cầu đưa AI tốt hơn vào điện thoại di động và thiết bị di động, tất cả các thiết bị điện tử và thiết bị được kết nối sẽ tận dụng những đổi mới do Microsoft, Meta, Apple và Google thúc đẩy. Trên thực tế, điều này đang diễn ra. Đối với các hệ thống công nghiệp và công nghệ Internet vạn vật (IoT), AI siêu rẻ có thể chạy ngay cả trên các bộ xử lý cơ bản nhất sẽ cho phép chúng trở nên thông minh và tự động, đưa ra quyết định trong thời gian thực mà không cần kết nối với đám mây hoặc các mạng khác.

4. Một lớp siêu dữ liệu ngữ nghĩa xuất hiện: Không chỉ các hệ thống đều có AI, mà chúng còn tham gia vào một lớp siêu dữ liệu ngữ nghĩa có thể nhận biết nội dung của dữ liệu được thu thập và phản ứng cho phù hợp. Ví dụ, một hệ thống nhận dạng video sẽ biết rằng bạn thích gửi video thể thao về con bạn chơi bóng đá cho ông bà và sẽ làm điều đó tự động. Hoặc, như Apple đã chứng minh trong bài thuyết trình về AI vào tháng 9 năm 2024, một AI sẽ thu thập thông tin từ lịch, email, bản đồ và web để giúp bạn đến đúng giờ cho một cuộc hẹn ăn tối quan trọng và tìm chỗ đậu xe gần đó. Lớp này sẽ không phải là trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và sẽ giống như một phần mở rộng tự nhiên của những gì chúng ta đang làm. Bởi vì AI rất rẻ, lớp bổ sung này có thể sẽ được sử dụng miễn phí, giống như những gì chúng ta thấy với các mô hình công cụ tìm kiếm hiện có.

Việc làm mới được tạo ra bởi AI giá cả phải chăng

Trong mỗi thời đại biến động công nghệ, những tác động lâu dài của sự thay đổi công nghệ là không thể đoán trước. Không ai có thể tưởng tượng rằng điện thoại thông minh sẽ “nuốt chửng” rất nhiều thiết bị khác – radio, máy ảnh, máy ghi âm, hệ thống GPS dẫn đường, máy ghi hình, máy tính, đèn pin và nhiều thứ khác. Sự gián đoạn này đã được thực hiện thông qua các bộ xử lý mạnh mẽ, giá cả phải chăng kết nối với các mạng lưới ngày càng tăng tốc. Với AI, chúng ta chưa biết hình thức hoặc lĩnh vực gián đoạn cuối cùng.

Một số lĩnh vực đang bắt đầu nổi lên. Một số chúng ta có thể suy đoán. Tuy nhiên, một mô hình rõ ràng đang phát triển. Các tác vụ nhận thức gây khó khăn cho khả năng của con người, như phân tích khối lượng lớn dữ liệu, chạy cùng một công việc lặp đi lặp lại hoặc kiểm tra kỹ lưỡng các tệp cấu hình của nhiều máy tính, là những “trái cây dễ hái” nhất. Lưu ý rằng chúng ta đang nói về AI thay thế các tác vụ và tăng cường khả năng của con người.

Nếu lịch sử là một hướng dẫn, điều này sẽ tạo ra nhiều nhu cầu hơn đối với công việc có giá trị cao hơn nhờ hiệu quả do AI tạo ra. Sau cùng, bảng tính đã thay thế các phòng đầy “người tính toán”, nhưng ngành nghề tài chính đã phát triển mạnh mẽ hơn sau khi phần mềm tự động hóa các phép tính cơ bản. Tương tự, ngay cả khi các nhà đầu tư mạo hiểm nổi bật hứa hẹn rằng AI sẽ “giết chết” các bộ công việc như luật sư trẻ và bác sĩ chuyên khoa, chúng ta thấy rất ít dấu hiệu thất nghiệp hàng loạt trong những ngành nghề đó. Thay vào đó, những người lao động trong những vai trò đó sử dụng AI đang thấy khả năng của họ được cải thiện, với những cải thiện lớn nhất dành cho những người lao động trẻ hơn.

AI cũng sẽ chảy vào những nơi mà lao động nhận thức bị thiếu hụt hoặc tồn tại các nút thắt. Với tình trạng thiếu bác sĩ chính, các hệ thống chẩn đoán và hỗ trợ quyết định được hỗ trợ bởi AI đang cải thiện khả năng của các điều dưỡng viên, những người thường là tuyến đầu trong việc điều trị tại nhiều phòng khám. Có thể kỳ vọng AI sẽ cải thiện cuộc sống của những người lao động này và cho phép tạo ra nhiều việc làm có thu nhập tương đối cao hơn nữa.

Đây là thời đại mới của “việc làm AI+”. Cũng giống như tìm kiếm đã tạo ra toàn bộ các ngành công nghiệp mới xung quanh SEO, viết blog và quản lý nội dung, AI có thể sẽ tạo ra các ngành công nghiệp mới xoay quanh việc giúp mọi người và các công ty khai thác tối đa AI. Khi chi phí AI tiếp tục giảm, những đổi mới khiến chúng ta kinh ngạc ngày hôm nay sẽ được coi là tiêu chuẩn chỉ sau vài năm – và sự thay đổi này sẽ giúp tất cả chúng ta năng suất hơn.