Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa phát triển phần mềm

Trí tuệ nhân tạo đang cách mạng hóa phát triển phần mềm

Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang tạo ra những bước tiến đáng kinh ngạc trong nhiều lĩnh vực, và phát triển phần mềm cũng không phải là ngoại lệ. Với sự ra đời của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI tạo sinh, việc tạo ra và chỉnh sửa mã code đã trở nên dễ dàng và hiệu quả hơn bao giờ hết. Bài viết này sẽ khám phá cách AI đang thay đổi bộ mặt của ngành phát triển phần mềm, cũng như những cơ hội và thách thức mà nó mang lại.

AI tạo sinh: Trợ thủ đắc lực cho lập trình viên

Khả năng tạo ra văn bản và hình ảnh của AI tạo sinh đã được biết đến rộng rãi trong lĩnh vực tiếp thị, thiết kế sản phẩm và các chức năng kinh doanh khác. Tuy nhiên, ứng dụng nổi bật nhất hiện nay của AI tạo sinh lại là trong phát triển phần mềm, nơi mà các “trợ lý” AI đã thu hút sự quan tâm của cộng đồng lập trình.

Các tổ chức đang sử dụng các trợ lý AI tạo sinh hoặc chỉnh sửa code để tối ưu hóa các tác vụ thường ngày trong phát triển phần mềm như kiểm thử, gỡ lỗi và dịch ngôn ngữ lập trình. NVIDIA, một trong những nhà sản xuất chip GPU hàng đầu, đã công khai thừa nhận việc ứng dụng AI tạo sinh trong quá trình phát triển phần mềm của mình.

Tăng năng suất và thay đổi vai trò của lập trình viên

Sự phát triển của AI tạo sinh đang khiến lập trình viên dành ít thời gian hơn cho việc viết code thuần túy. Andrej Karpathy, nhà sáng lập Eureka Labs, chia sẻ rằng ông đang sử dụng AI code editor Cursor cùng với mô hình ngôn ngữ Claude 3.5 Sonnet để tăng tốc quá trình phát triển phần mềm. Ông cho biết cảm thấy không thể quay lại với cách lập trình truyền thống, không có sự hỗ trợ của AI.

Tomasz Tonguz, đối tác tại Theory Ventures, cũng đã tận dụng các công cụ AI để phân tích khảo sát tiếp thị. Ông nhận thấy việc sử dụng các prompt bằng ngôn ngữ tự nhiên để tương tác với AI đã giúp ông khai thác dữ liệu một cách sâu rộng, chính xác và nhanh chóng hơn.

McKinsey ước tính rằng các tổ chức có thể giảm tới một nửa thời gian cần thiết để tạo, tái cấu trúc và tài liệu hóa mã code nhờ AI. Thực tế, các doanh nghiệp lớn như Amazon đã ghi nhận được những kết quả ấn tượng. Amazon đã sử dụng trợ lý kỹ thuật số Q để rút ngắn thời gian nâng cấp ứng dụng Java từ 50 ngày làm việc của lập trình viên xuống còn vài giờ, tương đương với 4.500 năm công việc.

Những thành quả này đã thúc đẩy Amazon suy nghĩ về việc chuyển đổi lực lượng lao động của mình. Matt Garman, CEO của Amazon Web Services, dự đoán rằng các lập trình viên AWS có thể dành phần lớn thời gian cho các công việc khác ngoài việc viết code trong vòng 2 năm tới. Thay vào đó, họ sẽ tập trung vào việc nâng cao kỹ năng, học hỏi những công nghệ mới và tương tác nhiều hơn với khách hàng.

Chuẩn bị cho tương lai phát triển phần mềm với AI

Mặc dù việc tự động hóa hoàn toàn quá trình phát triển phần mềm có thể vẫn còn là khát vọng trong tương lai gần, quan điểm của Garman vẫn đáng để các nhà lãnh đạo CNTT và đối tác kinh doanh của họ cân nhắc.

Các bộ phận CNTT có thể chuẩn bị cho sự phát triển của các trợ lý AI bằng cách hợp tác với bộ phận nhân sự để xây dựng các chương trình đào tạo nâng cao kỹ năng cho các lập trình viên hiện tại và tương lai. Việc xác định và bồi dưỡng những "người dùng năng động" thành thạo các công cụ AI tạo sinh mã code sẽ rất quan trọng. Họ sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc truyền đạt giá trị của các trợ lý AI cho lãnh đạo cấp cao và các lập trình viên, những người sẽ được hưởng lợi từ việc sử dụng AI để tăng cường công việc của mình.

Các nghiên cứu cho thấy nhân viên mong muốn phát triển kỹ năng của họ. 80% nhân viên được EY khảo sát cho biết họ sẽ thoải mái sử dụng AI tại nơi làm việc nếu được cung cấp nhiều cơ hội đào tạo và nâng cao kỹ năng hơn.

Ngành công nghiệp vẫn cần các kỹ sư có thể tư duy theo hướng lập trình, từ thiết kế thuật toán đến hướng dẫn các nhóm ứng dụng các công nghệ AI tạo sinh đang phát triển. Ví dụ, một số tổ chức đang suy nghĩ về cách vận hành doanh nghiệp của họ bằng các tác nhân tự động, một lực lượng quan trọng trong tương lai.

Các kỹ sư này cũng sẽ giúp xác định kiến trúc và quản trị phần mềm hợp lý, bao gồm các biện pháp bảo vệ cần được xây dựng xung quanh AI tạo sinh để giảm thiểu rủi ro về uy tín.

Hơn nữa, do các LLM nổi tiếng có thể tạo ra thông tin không chính xác và mang theo những định kiến của con người, sự tham gia của con người vẫn cần thiết để đảm bảo đầu ra của quá trình phát triển phần mềm hỗ trợ AI chính xác và phù hợp. Giám sát của con người là điều bắt buộc đối với các tổ chức có kế hoạch nhập mã code độc quyền vào các mô hình của họ.

Kết luận

AI tạo sinh đang tạo ra một cuộc cách mạng trong phát triển phần mềm, mang đến những cơ hội to lớn về năng suất và hiệu quả. Tuy nhiên, các tổ chức cũng cần phải chuẩn bị cho những thay đổi này bằng cách đầu tư vào đào tạo, phát triển kỹ năng cho nhân viên và xây dựng các biện pháp bảo vệ để đảm bảo an toàn và tính toàn vẹn của dữ liệu. Việc xây dựng nền tảng công nghệ phù hợp và tìm kiếm sự hỗ trợ từ các đối tác có kinh nghiệm là điều cần thiết để thành công trong hành trình ứng dụng AI tạo sinh.