Cuộc đua AI: OpenAI mất ngôi đầu bảng?

Cuộc đua AI: OpenAI mất ngôi đầu bảng?

Mục lục:

1. Giới thiệu
2. Báo cáo "Tình hình AI" hé lộ sự thay đổi cục diện
3. OpenAI: Vẫn dẫn đầu nhưng khoảng cách thu hẹp đáng kể
4. Chi phí suy luận giảm mạnh: Cơ hội cho doanh nghiệp
5. Sự trở lại của Robot học
6. Dự đoán tương lai và đánh giá báo cáo
7. Hội nghị Fortune Brainstorm AI: Cập nhật xu hướng AI
8. Tin tức AI nổi bật
9. Nghiên cứu AI đáng chú ý: Khả năng lập luận của LLM
10. Bài viết liên quan trên Fortune
11. Lịch sự kiện AI
12. Suy ngẫm: Phản ứng dữ dội của công chúng với AI

1. Giới thiệu:

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra một cuộc đua khốc liệt giữa các ông lớn công nghệ. Trong khi OpenAI từng được coi là người dẫn đầu với mô hình GPT-4, một báo cáo mới đây đã đặt ra câu hỏi về vị trí độc tôn này. Bài viết này sẽ phân tích báo cáo "Tình hình AI" (State of AI) năm 2024, nhìn nhận lại bức tranh toàn cảnh của ngành công nghiệp AI hiện nay, đồng thời điểm qua những tin tức và sự kiện đáng chú ý.

2. Báo cáo "Tình hình AI" hé lộ sự thay đổi cục diện:

Trong suốt 7 năm qua, Nathan Benaich, nhà sáng lập kiêm đối tác điều hành duy nhất của quỹ đầu tư AI Air Street Capital, đã cho ra mắt báo cáo "Tình hình AI" – một tài liệu tổng hợp dữ liệu ấn tượng về năng lực của AI, bức tranh toàn cảnh các công ty phát triển AI, cách triển khai AI và những thách thức mà ngành này đang phải đối mặt. Báo cáo năm nay mang đến những thông tin đáng chú ý về sự dịch chuyển cân bằng quyền lực trong cuộc đua AI.

3. OpenAI: Vẫn dẫn đầu nhưng khoảng cách thu hẹp đáng kể:

Báo cáo cho thấy vị thế dẫn đầu của OpenAI đang bị lung lay. Các mô hình như Claude 3.5 Sonnet (Anthropic), Gemini 1.5 (Google), Grok 2 (xAI) và thậm chí cả Llama 3.1 405B (Meta) đã ngang bằng hoặc vượt trội GPT-4 của OpenAI trên một số tiêu chí đánh giá. Tuy nhiên, OpenAI vẫn giữ lợi thế nhất định trong các nhiệm vụ đòi hỏi khả năng lập luận logic với mô hình o1 "Strawberry", mặc dù mô hình này vẫn còn nhiều điểm yếu cần khắc phục.

4. Chi phí suy luận giảm mạnh: Cơ hội cho doanh nghiệp:

Một phát hiện quan trọng khác là chi phí sử dụng các mô hình AI (gọi là "suy luận") đang giảm mạnh. Điều này một phần do sự cạnh tranh khốc liệt giữa các công ty AI, buộc họ phải giảm giá để thu hút khách hàng. Bên cạnh đó, các kỹ sư của OpenAI, Anthropic, Microsoft và AWS đang tìm ra cách tối ưu hóa việc chạy các mô hình lớn trên cụm GPU. Chi phí đầu ra của GPT-4 hiện nay đã giảm 100 lần so với thời điểm ra mắt, và Gemini 1.5 Pro cũng giảm 76%. Việc phát triển các mô hình AI nhỏ hơn nhưng hiệu suất tương đương với LLM lớn cũng góp phần làm giảm chi phí. Những xu hướng này mở ra cơ hội lớn hơn cho doanh nghiệp trong việc ứng dụng AI.

5. Sự trở lại của Robot học:

Báo cáo cũng chỉ ra sự hồi sinh mạnh mẽ của lĩnh vực Robot học. Việc kết hợp LLM, "mô hình thế giới" và công nghệ robot hiện có đã tạo ra bước tiến đáng kể trong việc làm cho robot thông minh hơn, dễ triển khai và tùy chỉnh hơn.

6. Dự đoán tương lai và đánh giá báo cáo:

Báo cáo đưa ra một số dự đoán táo bạo cho năm tới, bao gồm việc một mô hình mã nguồn mở sẽ vượt trội o1 của OpenAI và một khoản đầu tư 10 tỷ USD từ một quốc gia vào một công ty AI của Mỹ sẽ dẫn đến việc chính phủ Mỹ xem xét lại vấn đề an ninh quốc gia. Thời gian sẽ trả lời xem những dự đoán này có chính xác không.

7. Hội nghị Fortune Brainstorm AI: Cập nhật xu hướng AI:

Báo cáo "Tình hình AI" không phải là nguồn thông tin duy nhất. Hội nghị Fortune Brainstorm AI sắp tới sẽ là nơi cập nhật những xu hướng mới nhất của ngành công nghiệp AI và tác động của AI đối với doanh nghiệp. Hội nghị sẽ có sự tham gia của nhiều chuyên gia hàng đầu từ các công ty công nghệ lớn như Amazon, Google, Microsoft.

8. Tin tức AI nổi bật:

• Ngân hàng trung ương Ấn Độ cảnh báo về rủi ro an ninh tài chính do AI.
• New York Times kiện Perplexity vì sử dụng nội dung trái phép.
• Google đầu tư vào năng lượng hạt nhân để đáp ứng nhu cầu năng lượng khổng lồ của AI.
• OpenAI đối mặt với khủng hoảng nhân sự.

9. Nghiên cứu AI đáng chú ý: Khả năng lập luận của LLM:

Một nghiên cứu của các nhà nghiên cứu Apple cho thấy khả năng lập luận của LLM hiện nay bị đánh giá quá cao. Họ phát hiện ra rằng chỉ cần thay đổi cách đặt câu hỏi hoặc thêm thông tin không liên quan cũng làm giảm đáng kể hiệu suất của LLM, cho thấy LLM chủ yếu ghi nhớ câu trả lời từ dữ liệu huấn luyện thay vì thực sự lập luận.

10. Bài viết liên quan trên Fortune:

Bài viết này cũng tham khảo một số bài báo khác trên Fortune liên quan đến các chủ đề như xe tự lái của Elon Musk, đầu tư của Lầu Năm Góc vào AI, và ứng dụng AI trong chuỗi cửa hàng thức ăn nhanh Wendy's.

11. Lịch sự kiện AI:

Bài viết liệt kê một số sự kiện AI quan trọng sắp diễn ra, bao gồm cả hội nghị Fortune Brainstorm AI.

12. Suy ngẫm: Phản ứng dữ dội của công chúng với AI:

Nhà làm phim Morgan Neville chia sẻ kinh nghiệm tiêu cực khi sử dụng AI để tái tạo giọng nói của đầu bếp Anthony Bourdain trong phim tài liệu. Điều này cho thấy phản ứng tiêu cực của công chúng đối với AI có thể ảnh hưởng đến việc ứng dụng rộng rãi công nghệ này. Lego cũng đã từ bỏ việc sử dụng AI sau phản hồi tiêu cực từ người hâm mộ.

Kết luận:

Báo cáo "Tình hình AI" năm 2024 cho thấy một bức tranh đầy biến động của ngành công nghiệp AI. OpenAI vẫn giữ vị trí quan trọng nhưng đang phải đối mặt với sự cạnh tranh gay gắt. Sự giảm mạnh về chi phí suy luận cùng với sự phát triển của robot học hứa hẹn mở ra nhiều cơ hội mới. Tuy nhiên, việc cân nhắc kỹ lưỡng về mặt đạo đức và sự chấp nhận của công chúng là điều cần thiết để phát triển AI một cách bền vững.