Infosys và Sarvam AI hợp tác tạo mô hình ngôn ngữ nhỏ cho Ngân hàng và CNTT

Mục lục:

Giới thiệu
Hợp tác chiến lược giữa Infosys và Sarvam AI
Công nghệ và dữ liệu được sử dụng
Hiệu suất vượt trội của mô hình
Ứng dụng trong Ngân hàng và Hoạt động CNTT
Sự hợp tác rộng lớn hơn của Infosys
Kết luận

1. Giới thiệu:

Thị trường trí tuệ nhân tạo (AI) đang chứng kiến sự bùng nổ của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tuy nhiên, việc triển khai LLM trong các doanh nghiệp đòi hỏi hiệu quả và độ chính xác cao, đồng thời cần tối ưu hóa về chi phí và thời gian. Để giải quyết vấn đề này, các mô hình ngôn ngữ nhỏ (Small Language Models - SLM) đang nổi lên như một giải pháp khả thi. Bài viết này sẽ phân tích về sự hợp tác đột phá giữa hai gã khổng lồ công nghệ Infosys và Sarvam AI trong việc phát triển SLM cho lĩnh vực ngân hàng và hoạt động CNTT.

2. Hợp tác chiến lược giữa Infosys và Sarvam AI:

Infosys, một trong những công ty dịch vụ CNTT hàng đầu thế giới, đã hợp tác với Sarvam AI, một công ty nổi bật trong lĩnh vực AI tại Ấn Độ, để xây dựng các mô hình ngôn ngữ nhỏ. Kết quả của sự hợp tác này là hai SLM mới: Infosys Topaz BankingSLM và Infosys Topaz ITOpsSLM. Đây là bước tiến quan trọng nhằm thúc đẩy việc áp dụng AI trong các doanh nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực ngân hàng và hoạt động CNTT. Sarvam AI đóng vai trò quan trọng trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng AI mạnh mẽ, xử lý hơn 2 triệu trang dữ liệu và phát triển các mô hình chuyên dụng, tận dụng sức mạnh của nền tảng AI của NVIDIA.

3. Công nghệ và dữ liệu được sử dụng:

Sự hợp tác này tận dụng tối đa công nghệ tiên tiến của NVIDIA, bao gồm NVIDIA AI Enterprise và AI Foundry. Các SLM được xây dựng dựa trên cả dữ liệu chung và dữ liệu chuyên ngành, được tinh chỉnh thêm với dữ liệu độc quyền của Infosys. Việc sử dụng dữ liệu đa dạng và phong phú đảm bảo độ chính xác và hiệu quả cao của các mô hình. Sự tích hợp chặt chẽ với các ứng dụng doanh nghiệp của Infosys như Infosys Finacle và Topaz giúp đảm bảo quá trình triển khai diễn ra suôn sẻ và hiệu quả. Hơn nữa, Infosys cung cấp dịch vụ tiền xử lý (pretraining-as-a-service) và tinh chỉnh (fine-tuning-as-a-service) giúp khách hàng tùy chỉnh các mô hình cho phù hợp với nhu cầu riêng.

4. Hiệu suất vượt trội của mô hình:

Các mô hình ngôn ngữ nhỏ được phát triển đã đạt được hiệu suất hàng đầu, vượt trội so với các mô hình cùng loại về kích thước. Điều này chứng tỏ sự thành công trong việc tối ưu hóa hiệu quả và độ chính xác, đặt ra một tiêu chuẩn mới cho các giải pháp AI doanh nghiệp.

5. Ứng dụng trong Ngân hàng và Hoạt động CNTT:

Infosys Topaz BankingSLM và Infosys Topaz ITOpsSLM được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể trong ngành ngân hàng và hoạt động CNTT. Chúng có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng, từ tự động hóa quy trình nghiệp vụ đến hỗ trợ khách hàng, phân tích dữ liệu và ra quyết định. Sự kết hợp giữa khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và sự hiểu biết chuyên sâu về ngành giúp các SLM này trở thành công cụ mạnh mẽ cho các doanh nghiệp.

6. Sự hợp tác rộng lớn hơn của Infosys:

Sự hợp tác với Sarvam AI chỉ là một phần trong chiến lược AI toàn diện của Infosys. Công ty cũng đã hợp tác với Meta để tận dụng sức mạnh của Llama stack, một tập hợp các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở, nhằm xây dựng các giải pháp AI trên nhiều ngành. Infosys đang tích hợp các mô hình Llama với nền tảng AI nội bộ Infosys Topaz để tạo ra các công cụ mang lại giá trị kinh doanh thực tế, ví dụ như trợ lý tài liệu để tăng hiệu quả xem xét hợp đồng.

7. Kết luận:

Sự hợp tác giữa Infosys và Sarvam AI trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ nhỏ đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc áp dụng AI vào các hoạt động ngân hàng và CNTT. Việc kết hợp công nghệ tiên tiến, dữ liệu phong phú và sự am hiểu chuyên sâu về ngành đã tạo ra các SLM hiệu quả và chính xác, hứa hẹn sẽ cách mạng hóa cách thức các doanh nghiệp hoạt động. Sự hợp tác rộng lớn hơn của Infosys với các đối tác công nghệ khác cho thấy cam kết mạnh mẽ của công ty trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng AI.

Infosys và Sarvam AI hợp tác tạo mô hình ngôn ngữ nhỏ cho Ngân hàng và CNTT