Cuộc đua AI hướng tác nhân: Ông lớn công nghệ đang tham gia như thế nào?

Cuộc đua trí tuệ nhân tạo hướng tác nhân đang diễn ra, và các công ty blue-chip đang tham gia

Mục lục

1. Cuộc cách mạng AI và sự trỗi dậy của các tác nhân AI
2. Các công ty blue-chip đang mạnh tay đầu tư vào AI hướng tác nhân
3. Một số công ty blue-chip đang tạo ra nhiều đổi mới hơn khả năng xử lý của họ
4. Động lực thúc đẩy việc áp dụng AI hướng tác nhân của các công ty blue-chip
5. Kết luận

1. Cuộc cách mạng AI và sự trỗi dậy của các tác nhân AI

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo (AI) đang diễn ra mạnh mẽ, với các tác nhân AI tự trị đóng vai trò tiên phong. Trong khi công chúng quen thuộc hơn với AI tạo sinh như ChatGPT và Claude, thì các công ty đang chuyển sang sử dụng các tác nhân AI với tốc độ ngày càng tăng. Sự khác biệt giữa hai khái niệm này khá tinh tế nhưng mang tính biến đổi. AI tạo sinh trả lời các câu hỏi dựa trên hướng dẫn, trong khi các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ độc lập, từ quản lý dịch vụ khách hàng đến tự động hóa đơn đặt hàng và quản lý chuỗi cung ứng.

2. Các công ty blue-chip đang mạnh tay đầu tư vào AI hướng tác nhân

Thật đáng chú ý là các công ty blue-chip đang tích cực tham gia vào cuộc cách mạng tác nhân AI. Không chỉ là những chatbot chào đón khách hàng trên trang web và chuyển họ đến nhân viên hỗ trợ, các công ty như AT&T, IBM và Microsoft đang sử dụng các tác nhân AI để thay đổi toàn bộ cách thức hoạt động của họ. AT&T, với hệ thống "Ask AT&T", đã phục vụ hơn 100.000 người dùng nội bộ chỉ trong hơn một năm. Hệ thống này không chỉ trả lời câu hỏi mà còn thực hiện các nhiệm vụ quan trọng trong quản lý chuỗi cung ứng và phát hiện gian lận. Microsoft tích hợp các tác nhân AI vào nền tảng điện toán đám mây Azure để quản lý cơ sở hạ tầng CNTT, tự động hóa an ninh mạng và cung cấp phân tích thời gian thực. Hơn nữa, sự hợp tác giữa Microsoft và OpenAI càng nhấn mạnh vị thế dẫn đầu của Microsoft trong lĩnh vực này. IBM cũng đang thúc đẩy việc sử dụng các tác nhân AI với Watsonx Orchestrate, giúp các doanh nghiệp tự động hóa quá trình ra quyết định trong các ngành như chăm sóc sức khỏe, tài chính và bán lẻ. Nhiều công ty lớn khác như Google, Meta, Adobe và Apple cũng đang cạnh tranh nhau về việc đầu tư mạnh mẽ vào các tác nhân AI.

3. Một số công ty blue-chip đang tạo ra nhiều đổi mới hơn khả năng xử lý của họ

Trong nhiều thập kỷ, các tên tuổi lớn trong ngành công nghệ đã dựa vào việc tạo ra các sản phẩm và giải pháp đổi mới. Tuy nhiên, hiện nay, xu hướng này đang được tiếp tục với việc các công ty như Intel tạo ra nhiều công nghệ do AI điều khiển hơn nữa mà họ có thể thương mại hóa hiệu quả. Articul8, một công ty khởi nghiệp cung cấp các giải pháp GenAI tối ưu hóa theo chiều dọc, là một ví dụ điển hình. Được tách ra từ Intel vào năm 2024, công ty hiện hoạt động độc lập và tập trung vào việc phát triển các mô hình AI giải quyết các vấn đề phức tạp, cụ thể theo từng lĩnh vực. Điều này cho thấy sự mạnh dạn đầu tư vào công nghệ AI, tạo ra sản phẩm riêng biệt để tối đa hoá lợi nhuận và vượt trội hơn so với đối thủ.

4. Động lực thúc đẩy việc áp dụng AI hướng tác nhân của các công ty blue-chip

Có hai yếu tố chính giải thích sự thay đổi này:

• Chi phí: AI rất tốn kém để tạo ra, nhưng dễ dàng triển khai. Cho đến nay, chỉ có các công ty lớn mới đủ khả năng tham gia vào việc xây dựng các mô hình cơ bản.
• Hiệu quả kinh tế: Các tác nhân AI mang lại hiệu quả kinh tế quá lớn mà ngay cả các đội ngũ lãnh đạo thận trọng nhất cũng không thể bỏ qua. AT&T đang áp dụng AI vào các chức năng kinh doanh cốt lõi để tăng hiệu quả và lợi nhuận. Quy mô lớn giúp họ triển khai các sáng kiến này và mang lại lợi ích tiết kiệm đáng kể. AI hướng tác nhân không chỉ là đổi mới vì mục đích đổi mới, mà là một công cụ kinh tế thực sự.

5. Kết luận

Sự tham gia mạnh mẽ của các công ty blue-chip vào cuộc đua AI hướng tác nhân không chỉ phản ánh sự tiến bộ của công nghệ mà còn là một chiến lược kinh doanh thông minh. Việc tập trung vào hiệu quả kinh tế, khả năng triển khai dễ dàng và lợi thế quy mô đang đặt các công ty blue-chip vào vị trí dẫn đầu trong cuộc cách mạng AI này. Sự đổi mới không chỉ nằm ở công nghệ, mà còn ở việc suy nghĩ lại và tái tạo lại hiệu quả.