Hebbia: Sử dụng Claude để cách mạng hóa công việc trí thức

Cách Hebbia sử dụng Claude để biến đổi công việc trí thức

Mục lục:

1. Giới thiệu về Hebbia
2. Nhu cầu đối với một chuyên viên phân tích tài chính và pháp lý AI
3. Lý do Hebbia chọn Claude
4. Cách Claude hỗ trợ nền tảng Hebbia
5. Hebbia mang đến phân tích tài liệu nhanh chóng với Claude
6. Định hình tương lai của công việc

1. Giới thiệu về Hebbia

Hebbia là một nền tảng AI dành cho công việc trí thức, phục vụ hơn 1/3 trong số 50 công ty quản lý tài sản hàng đầu, cùng với các ngân hàng đầu tư và công ty luật thuộc top đầu. Hebbia sử dụng Claude để cung cấp năng lượng cho nền tảng của họ, phân tích lượng lớn tài liệu phức tạp và tạo ra những hiểu biết hành động được.

2. Nhu cầu đối với một chuyên viên phân tích tài chính và pháp lý AI

Người lao động trong các lĩnh vực trí thức phải đối mặt với một thách thức nghiêm trọng - xử lý, phân tích và trích xuất thông tin từ khối lượng lớn thông tin phức tạp một cách hiệu quả và chính xác. Khi khối lượng dữ liệu tăng theo cấp số nhân, các phương pháp truy xuất truyền thống như RAG (Retrieval Augmented Generation) trở nên lạc hậu, không thể xử lý sự tinh tế, ngữ cảnh và quy mô cần thiết để tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa.

Thách thức này đặc biệt trầm trọng trong lĩnh vực tài chính và pháp lý, nơi người lao động phải phân tích hàng nghìn tài liệu dày đặc để đưa ra quyết định quan trọng đòi hỏi nhiều bước suy luận. Các công cụ có sẵn làm trầm trọng thêm vấn đề. Theo Divya Mehta, Giám đốc sản phẩm, các ứng dụng trò chuyện AI cơ bản không thể xử lý 84% các truy vấn trong thế giới thực. "Những câu hỏi này yêu cầu phân tích lượng lớn dữ liệu trên nhiều tài liệu. Việc truy xuất đơn giản văn bản liên quan là không đủ - người dùng cần phân tích toàn diện để tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa", cô giải thích. Người dùng cần phải phân tích lượng lớn thông tin trên nhiều tài liệu để tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa - điều mà các công cụ truyền thống không thể xử lý.

3. Lý do Hebbia chọn Claude

Mối quan hệ của Hebbia với Claude là hai mặt - họ cung cấp Claude như một lựa chọn mô hình cho khách hàng đồng thời sử dụng nó để cung cấp năng lượng cho các tính năng nền tảng cốt lõi. Đối với khách hàng, Claude vượt trội trong các nhiệm vụ phân tích phức tạp. "Người dùng chọn Claude để phân tích các tài liệu kỹ thuật, hợp đồng tín dụng hoặc tài liệu pháp lý, đặc biệt khi đặt câu hỏi tinh tế yêu cầu câu trả lời chi tiết và mô tả", Mehta cho biết.

Nội bộ, Hebbia tận dụng Claude để xây dựng các tính năng nền tảng chính, với việc sử dụng meta-prompt là nền tảng của cách tiếp cận của họ. "Tất cả các meta-prompt của chúng tôi trong Hebbia đều được thực hiện bằng Sonnet", Mehta giải thích. Meta-prompt cho phép Hebbia tự động tạo ra các prompt tối ưu cho các loại nhiệm vụ phân tích khác nhau, về cơ bản tạo ra các prompt tạo ra các prompt khác. Ví dụ, trình tạo prompt của họ "lớn phần được lấy cảm hứng từ trình tạo prompt của Anthropic". Cách tiếp cận tinh vi này loại bỏ nhu cầu người dùng phải tự làm chủ kỹ thuật prompt.

"Các nhà phân tích đầu tư sử dụng Hebbia rất thích rằng họ không còn cần phải trở thành chuyên gia về prompt nhờ khả năng của Hebbia trong việc chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành các prompt hiệu quả nhất", Raymond Verbeke, Trưởng nhóm chiến lược tại Hebbia, lưu ý. Triết lý này cho phép Hebbia tập trung vào đổi mới cốt lõi của họ - dàn dựng phân tích tài liệu phức tạp - đồng thời tận dụng các khả năng đã được chứng minh của Claude cho các tính năng nền tảng quan trọng.

4. Cách Claude hỗ trợ nền tảng Hebbia

Matrix của Hebbia cho phép người dùng phân tích hàng trăm tài liệu cùng một lúc. Khi người dùng nhập truy vấn, Claude hỗ trợ theo nhiều cách:

• Tạo prompt cho phân tích phức tạp
• Cung cấp siêu dữ liệu và tóm tắt nhanh chóng thông qua Claude Haiku
• Cung cấp phân tích chi tiết các tài liệu kỹ thuật thông qua Claude
• Cho phép tương tác ngôn ngữ tự nhiên để người dùng không cần phải viết prompt kỹ thuật

5. Hebbia mang đến phân tích tài liệu nhanh chóng với Claude

Hebbia đẩy nhanh việc phân tích tài liệu và cải thiện độ chính xác bằng cách tích hợp Claude vào nền tảng của họ. Khả năng xử lý các tập hợp tài liệu khổng lồ song song của nền tảng có nghĩa là "chạy 700 hàng thực sự không khác gì chạy 10", Mehta cho biết. Tốc độ là ưu tiên hàng đầu đối với khách hàng của Hebbia, và công ty không ngừng đổi mới để mang đến kết quả nhanh hơn.

Họ đặc biệt hào hứng với khả năng lưu trữ prompt của Claude để tăng tốc phân tích. Trong quá trình xử lý tài liệu của họ, "prompt chỉ là một số lượng nhỏ token, nhưng tài liệu thì giống nhau mọi lúc", Mehta cho biết. Với 95% token được lặp lại trong phân tích tài liệu, lưu trữ prompt có thể giảm thời gian phản hồi xuống tới 85%. Điều này rất quan trọng đối với các câu hỏi theo dõi, nơi người dùng cần các vòng lặp nhanh chóng trong phân tích của họ. "Khách hàng muốn câu trả lời tốt nhất trong thời gian nhanh nhất", Mehta lưu ý. "Với việc lưu trữ prompt, ngay khi người dùng đặt câu hỏi theo dõi, chúng tôi có thể tải phản hồi ngay lập tức." Tốc độ này sẽ cho phép người dùng đi sâu hơn vào phân tích của họ, khám phá các góc độ và hiểu biết khác nhau trong thời gian thực.

6. Định hình tương lai của công việc

Hebbia hình dung một tương lai nơi AI tăng cường khả năng của người lao động trí thức, cho phép họ vượt qua các nhiệm vụ thường lệ và tập trung vào công việc chiến lược, có giá trị cao. "Những người thông minh nhất hiện nay tốt nghiệp đại học và làm việc trong lĩnh vực tài chính, tư vấn hoặc tại các công ty luật, dành phần lớn thời gian của họ để xem tài liệu, điền vào bảng tính và thực hiện các nhiệm vụ đơn điệu", Mehta cho biết. Bằng cách tự động hóa những hoạt động tốn thời gian này, Hebbia mong muốn khai thác đầy đủ tiềm năng của tài năng con người. "Nếu bạn trang bị cho tất cả người lao động trí thức bằng công nghệ này, ngành này có thể làm được nhiều hơn thế."

Nhìn về phía trước, Hebbia đang tiến tới tầm nhìn của họ về một người lao động trí thức AI hoàn toàn tự động. "Trong ba tháng, người dùng chỉ cần thả một thư mục vào Hebbia, và nó sẽ dàn dựng phân tích, chia tài liệu theo danh mục, chạy tất cả các ma trận và tạo báo cáo cuối cùng", Mehta cho biết. Trong năm năm, Hebbia thấy AI tiến hóa để đạt được sự tự động thực sự, làm việc cùng với con người như một đối tác vô giá trong công việc trí thức.

Với Claude là một yếu tố hỗ trợ chính, Hebbia không chỉ thay đổi việc phân tích tài liệu - họ đang tái định hình tương lai của công việc trí thức, tạo ra một thế giới nơi con người được trao quyền để suy nghĩ lớn hơn, đi sâu hơn và đạt được nhiều hơn bao giờ hết.