Meta Đang Phát Triển Cảm Giác Chạm, Khéo Léo và Hợp Tác Robot-Con Người với AI
Mục lục:
- Meta và Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực robot
- Ba dự án đột phá của Meta
- Sparsh: Cảm giác chạm dựa trên thị giác
- Digit 360: Cảm biến hình dạng ngón tay
- Digit Plexus: Nền tảng phần cứng-phần mềm đa năng
- PARTNR: Tiêu chuẩn đánh giá khả năng hỗ trợ của AI trong hợp tác robot-con người
- Tầm nhìn của Meta về tương lai robot
1. Meta và Trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực robot
Meta đang dấn thân vào tương lai của robot với tầm nhìn đầy tham vọng về "AI hữu hình" – công nghệ giúp robot bắt chước tương tác giống con người thông qua cảm giác chạm, cảm nhận và suy luận. Thông qua việc hợp tác với GelSight (Mỹ) và Wonik Robotics (Hàn Quốc), Meta đang phát triển các cảm biến xúc giác cho phép robot hiểu và phản ứng với cảm giác vật lý, giúp chúng hiệu quả và nhạy bén hơn trong môi trường thực tế.
2. Ba dự án đột phá của Meta
Meta đã công bố ba dự án đột phá trong lĩnh vực này: Sparsh, Digit 360 và Digit Plexus. Những sáng tạo này nhằm nâng cao sự khéo léo của robot và tương tác robot-con người thông qua nhận thức và suy luận cảm giác chạm nâng cao.
Sparsh: Hợp tác với Đại học Washington và Đại học Carnegie Mellon, Sparsh tập trung vào việc cho phép robot "cảm nhận" môi trường xung quanh. Sử dụng cảm biến xúc giác dựa trên thị giác, Sparsh giúp robot xác định lượng áp lực có thể tác dụng lên vật thể mà không gây hư hại – kỹ năng cần thiết cho các nhiệm vụ như thao tác vật thể tinh tế.
Digit 360: Nâng cảm biến xúc giác lên một tầm cao mới với cảm biến hình dạng ngón tay tích hợp hơn 18 khả năng cảm biến và hơn 8 triệu taxel (TActile piXELs). Điều này cho phép robot phát hiện và phản ứng với biến dạng đa hướng với độ chính xác cao. Điểm khác biệt của Digit 360 là các mô hình AI tích hợp, cho phép xử lý dữ liệu chạm nhanh hơn, cục bộ – tương tự như cách con người phản ứng nhanh chóng với kích thích.
Digit Plexus: Là một nền tảng phần cứng-phần mềm linh hoạt, tích hợp nhiều cảm biến xúc giác vào một bàn tay robot duy nhất. Meta dự định chia sẻ thiết kế và mã nguồn cho Digit Plexus, nhằm thúc đẩy nghiên cứu về sự khéo léo của robot.
3. PARTNR: Tiêu chuẩn đánh giá khả năng hỗ trợ của AI trong hợp tác robot-con người
Ngoài các cảm biến này, Meta còn công bố PARTNR, một tiêu chuẩn mới được thiết kế để kiểm tra khả năng của AI trong việc hỗ trợ hợp tác robot-con người. Được xây dựng trên nền tảng Habitat của Meta, PARTNR đánh giá khả năng AI hỗ trợ con người thực hiện các nhiệm vụ trong gia đình. Với 100.000 nhiệm vụ và 5.800 vật thể, tiêu chuẩn này giúp đo lường hiệu quả AI trong việc làm theo hướng dẫn ngôn ngữ tự nhiên và suy luận qua các nhiệm vụ phức tạp.
4. Tầm nhìn của Meta về tương lai robot
Với những sáng tạo này, Meta đang định vị mình là người dẫn đầu trong giai đoạn tiếp theo của robot – nơi AI không chỉ đóng vai trò là công cụ, mà còn là đối tác thực sự trong hợp tác.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét