Rox: Nền tảng bán hàng thông minh nhờ trí tuệ nhân tạo OpenAI

Rox: Nền tảng bán hàng thông minh, được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo của OpenAI

Mục lục

1. Giới thiệu Rox và tầm nhìn
2. Giải quyết nhu cầu đang thay đổi của các đội ngũ bán hàng
3. Kiến trúc ba tầng của Rox và "Đàn đại lý Rox"
4. Xây dựng Rox: Nền tảng tùy chỉnh dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu
5. Nâng cao hiệu quả bán hàng gấp đôi
6. Hợp tác với OpenAI: Bí quyết thành công
7. Tối ưu tiềm năng doanh thu GTM với OpenAI
8. Kết luận

1. Giới thiệu Rox và tầm nhìn

Rox là một nền tảng bán hàng đột phá, được thiết kế để tối ưu hóa hiệu quả và năng suất của các đội ngũ bán hàng. Sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến từ OpenAI, Rox biến đổi cách các đội ngũ quản lý và tăng trưởng doanh thu. Nền tảng này tích hợp dữ liệu rời rạc thành một hệ thống thống nhất và cung cấp thông tin chi tiết thông qua "đàn đại lý AI" hoạt động liên tục. Đội ngũ Rox sở hữu chuyên môn sâu về AI và tích hợp dữ liệu, dẫn đầu bởi Avanika Narayan, người có bằng tiến sĩ về ứng dụng LLM vào các nhiệm vụ doanh nghiệp. Tầm nhìn của Rox là tạo ra một hệ thống ba tầng: hệ thống ghi chép, hệ thống quy trình làm việc và hỗ trợ AI, tất cả được xây dựng trên API của OpenAI.

2. Giải quyết nhu cầu đang thay đổi của các đội ngũ bán hàng

Sự ra đời của các mô hình doanh thu dựa trên sử dụng và sự chuyển đổi sang hoạt động bán hàng dựa trên AI đã tạo ra những khoảng trống trong hệ thống của nhiều đội ngũ bán hàng. Rox, ra mắt vào năm 2024, đã nắm bắt được cơ hội này. API của OpenAI mang đến sự linh hoạt cho phép Rox xử lý mọi thứ, từ làm sạch dữ liệu đến các quy trình làm việc phức tạp và tiếp cận bán hàng tinh tế cho các chiến lược tiếp cận thị trường (GTM).

3. Kiến trúc ba tầng của Rox và "Đàn đại lý Rox"

Nền tảng Rox dựa trên kiến trúc ba tầng:

• Tầng dữ liệu: Sử dụng các mô hình nhỏ hơn như GPT-4o mini để hợp nhất dữ liệu từ nhiều kho dữ liệu khác nhau, tạo ra dữ liệu có cấu trúc và dễ truy xuất.
• Tầng trí tuệ: Các mô hình tầm trung thực hiện lập luận phức tạp và ưu tiên các hành động, hợp tác với nhân viên bán hàng để tăng cường nhiệm vụ của họ.
• Tầng tương tác: Các mô hình tiên tiến như GPT-4o và API thời gian thực của OpenAI tạo ra email, quản lý tiếp cận LinkedIn và chuẩn bị bản tóm tắt cuộc họp bằng giọng nói.

Trung tâm của nền tảng là "Đàn đại lý Rox", một nhóm các đại lý AI hoạt động liên tục được chỉ định cho mỗi tài khoản. Khi nhân viên bán hàng không trực tuyến, các đại lý theo dõi tài khoản; trong giờ làm việc, họ giúp nhân viên bán hàng tăng năng suất lên 50% bằng cách xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và đưa ra thông tin chi tiết có thể hành động. Kết quả so sánh hiệu suất cho thấy GPT-4o có hiệu quả vượt trội so với các mô hình khác trong các tác vụ tạo nội dung tiếp cận khách hàng, định vị thương vụ và giả định vấn đề.

4. Xây dựng Rox: Nền tảng tùy chỉnh dựa trên kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu

Quá trình phát triển Rox được định hình bởi thử nghiệm ban đầu và phản hồi của khách hàng. Ban đầu, nhóm nghiên cứu đã khám phá giao diện trò chuyện mở, nhưng nhận thấy nó không phù hợp với nhu cầu của người bán; thay vào đó, người bán cần một giải pháp được điều chỉnh cho quy trình làm việc cụ thể của họ, với đầu ra sáng tạo và độc đáo hơn. Do đó, nhóm đã chuyển sang một nền tảng cấu hình đầu cuối, trong đó mỗi đại lý thích ứng với các tài khoản và quy trình làm việc cụ thể của người bán. Phương pháp này, được hỗ trợ bởi các đối tác như Ramp, Couchbase và Confluent, cũng mở rộng chuyên môn của các chuyên gia bán hàng hàng đầu trên khắp các nhóm bằng cách tích hợp những hoạt động tốt nhất của họ vào nền tảng Rox.

5. Nâng cao hiệu quả bán hàng gấp đôi

Các đội ngũ bán hàng sử dụng Rox đã báo cáo những cải thiện đáng kể:

• Tiết kiệm 8+ giờ mỗi tuần: Nhân viên bán hàng tiết kiệm được thời gian dành cho các tác vụ hành chính, cho phép họ tập trung vào tương tác với khách hàng có giá trị cao hơn.
• Tăng 35% sự tương tác của khách hàng: Các đại lý giúp nhân viên bán hàng phản hồi nhanh chóng các thay đổi của tài khoản chính và tham gia vào những thời điểm quan trọng.
• ROI gấp đôi cho đường ống bán hàng: Khách hàng beta đã thấy đường ống bán hàng được chấp nhận tăng gấp đôi, dẫn đến nhiều người mở rộng việc sử dụng Rox trên toàn bộ nhóm của họ và tăng số lượng tài khoản được quản lý trên nền tảng.

Rox đã đạt được sự tăng trưởng nhanh chóng giữa các khách hàng doanh nghiệp, tăng từ 0 lên 25 tài khoản trong bảy tháng.

6. Hợp tác với OpenAI: Bí quyết thành công

Các mô hình của OpenAI là trọng tâm trong phương pháp tiếp cận của Rox, cho phép các giải pháp AI linh hoạt trên nhiều nhiệm vụ. Sự linh hoạt này cho phép Rox triển khai các mô hình tiết kiệm chi phí cho xử lý dữ liệu trong khi dành các mô hình cấp cao hơn cho các nhiệm vụ lập luận phức tạp. Ba bài học chính mà đồng sáng lập Rox chia sẻ cho việc xây dựng các giải pháp dựa trên AI hiệu quả:

• Bắt đầu với một tầng dữ liệu mạnh mẽ: Điều quan trọng nhất là thiết lập tốt tầng dữ liệu và giải quyết vấn đề quản lý ngữ cảnh.
• Tập trung vào AI ứng dụng: Rox chọn hợp tác với OpenAI thay vì tự xây dựng mô hình của riêng mình.
• Lặp lại nhanh chóng: AI ứng dụng hiện đại cho phép tốc độ nhanh hơn.

7. Tối ưu tiềm năng doanh thu GTM với OpenAI

Rox hình dung một tương lai mà các đội ngũ bán hàng sẽ bắt đầu và kết thúc ngày làm việc của họ trên nền tảng này, được trang bị đầy đủ thông tin chi tiết và hỗ trợ cần thiết để tương tác hiệu quả với khách hàng. Nhóm dự định mở rộng khả năng đa phương thức và hỗ trợ nhiệm vụ dài hạn của Rox. Một tính năng mới được hỗ trợ bằng giọng nói, được cung cấp bởi API thời gian thực của OpenAI, hiện đang giúp người bán chuẩn bị cho các cuộc họp với các bản tóm tắt chi tiết, thời gian thực.

8. Kết luận

Với sự hỗ trợ của OpenAI, Rox tiếp tục hỗ trợ các chức năng bán hàng do con người dẫn dắt, giúp tối đa hóa tiềm năng doanh thu GTM. Rox đại diện cho một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào bán hàng, hứa hẹn mang lại hiệu quả và năng suất cao hơn cho các đội ngũ bán hàng trên toàn cầu.