Trí tuệ nhân tạo: Khi chatbot trở thành công cụ gieo rắc thông tin sai lệch

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Phát hiện đáng lo ngại về AI chatbots
3. Nguồn gốc của vấn đề
4. Tác động và nguy cơ
5. Giải pháp và lời khuyên

1. Giới thiệu

Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng tạo ra những tác động to lớn đến cuộc sống con người. Một trong những ứng dụng nổi bật của AI là chatbot, những chương trình máy tính có khả năng giao tiếp và tương tác với người dùng như con người.

2. Phát hiện đáng lo ngại về AI chatbots

Tuy nhiên, một nghiên cứu mới đây của NewsGuard đã hé lộ một phát hiện đáng lo ngại về khả năng của AI chatbots trong việc xử lý thông tin sai lệch. Nghiên cứu cho thấy rằng các chatbot AI đang gặp khó khăn trong việc "phản hồi hiệu quả đối với các thông tin sai lệch".

Theo báo cáo của Voice of America, 70% lỗi của chatbot đến từ việc chúng được yêu cầu "tương tác với những thông tin sai lệch do người xấu tạo ra". Các chatbot được thử nghiệm bao gồm các chủ đề về chiến tranh toàn cầu và chính trị Hoa Kỳ, và chúng đã lặp lại thông tin sai lệch 18% thời gian và không đưa ra phản hồi trong 38,3% thời gian.

3. Nguồn gốc của vấn đề

Nguyên nhân chính của vấn đề này là do AI học hỏi chủ yếu từ các nguồn thông tin chất lượng thấp, dễ chứa đựng thông tin sai lệch và bị bóp méo. Điều này dẫn đến tình trạng "rác vào, rác ra" (garbage in, garbage out) trong việc xử lý thông tin của chatbot.

4. Tác động và nguy cơ

Sự gia tăng sử dụng AI chatbots, điển hình như ChatGPT với 200 triệu người dùng mỗi tuần, càng khiến vấn đề trở nên nghiêm trọng. Các chatbot có thể trở thành công cụ cho các hoạt động gây ảnh hưởng từ nước ngoài, chẳng hạn như các chiến dịch can thiệp vào bầu cử.

Ví dụ, sau các cơn bão Helene và Milton, các lý thuyết âm mưu được lan truyền trực tuyến, gieo rắc bất hòa giữa phe bảo thủ và phe tự do. Các lý thuyết này cho rằng phe tự do đang lợi dụng thời tiết cực đoan để củng cố vị thế cho ứng cử viên của họ trong các cuộc bầu cử.

5. Giải pháp và lời khuyên

Để giải quyết vấn đề này, cần chú trọng đến việc nâng cao chất lượng nguồn dữ liệu cho chatbot AI. Đồng thời, cần khuyến khích người dùng sử dụng các nguồn tin tức đáng tin cậy và phát triển các kỹ năng phân biệt thông tin chính xác và thông tin sai lệch.

Matt Jordan, một học giả về truyền thông, đã khẳng định: "Cách giải quyết thông tin sai lệch là tin tưởng vào các phóng viên và các cơ quan truyền thông thay vì AI". Người dùng cần nhớ rằng chatbot chỉ là máy móc và không thể phân biệt được đâu là thông tin đáng tin cậy.

Cuối cùng, người dùng nên chủ động tìm kiếm thông tin từ nhiều nguồn tin tức khác nhau và trau dồi kỹ năng phân tích thông tin để tránh bị ảnh hưởng bởi thông tin sai lệch.