Mục lục:
- Giới thiệu và Bối cảnh
- Khía cạnh bị bỏ sót của Trí tuệ nhân tạo (AI)
- Thách thức trong việc điều tiết AI
- Khung Khổ Điều Tiết AI hiệu quả: FAB (Tập trung, Thống nhất, Cân bằng)
- Tác động của AI lên thị trường lao động và tương lai công việc
1. Giới thiệu và Bối cảnh
Trong vòng 18 tháng qua, trí tuệ nhân tạo (AI) đã được ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu bởi các cá nhân, doanh nghiệp, nhà khoa học, bác sĩ và nhiều người khác. Bài viết này trình bày cuộc phỏng vấn giữa Martin Ford và Kent Walker, Chủ tịch phụ trách Quan hệ Quốc tế tại Google và Alphabet, xoay quanh những vấn đề quan trọng nhất trong việc khai thác công nghệ mới này. Làm thế nào để duy trì sự phát triển năng động của AI, và quan trọng hơn, AI sẽ hỗ trợ sự phát triển của con người như thế nào?
2. Khía cạnh bị bỏ sót của Trí tuệ nhân tạo (AI)
Câu hỏi (Martin Ford): Trong năm qua, hầu hết các cuộc thảo luận về AI tập trung vào các hệ thống chatbot như Gemini. Theo ông, khía cạnh nào của AI bị bỏ sót nhiều nhất?
Câu trả lời (Kent Walker): Chatbot chỉ là bề nổi của tảng băng. AI không chỉ là một bước đột phá khoa học; nó là một bước đột phá trong cách chúng ta tạo ra những đột phá. Hãy xem ví dụ về AlphaFold, công nghệ mô hình hóa protein, nơi chúng ta đang đạt được những tiến bộ vượt bậc trong các công cụ được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu y tế trên toàn thế giới. Đây chỉ là một trong nhiều ví dụ về cách AI sẽ đẩy nhanh tiến trình khoa học, cho dù đó là trong khoa học vật liệu, năng lượng mới, máy tính lượng tử, chăm sóc sức khỏe hay khử muối nước.
3. Thách thức trong việc điều tiết AI
Câu hỏi (Ford): Ông thấy những xu hướng nào đang nổi lên trong việc điều tiết AI? Có bất kỳ sự phát triển nào khiến ông lo ngại và có thể cản trở công nghệ này không?
Câu trả lời (Walker): Như tôi đã đề cập trong số báo trước của Dialogues, AI quá quan trọng để không được điều tiết nhưng cũng quá quan trọng để không được điều tiết tốt. Chúng ta đã thấy nhiều chính phủ và các cá nhân trên toàn thế giới đã thực hiện những bước đi quan trọng và nhìn nhận vấn đề này một cách mang tính xây dựng. Có một khái niệm được gọi là nghịch lý Collingridge, từ cuốn sách Kiểm soát xã hội đối với công nghệ của David Collingridge, chỉ ra rằng có thể điều tiết một công nghệ mới quá muộn, khi nó đã ăn sâu vào xã hội, nhưng cũng có thể điều tiết quá sớm, trước khi hiểu được đầy đủ tiềm năng và rủi ro của nó. Thách thức là tìm ra điểm cân bằng để điều tiết một công nghệ phát triển nhanh chóng theo những cách đúng đắn, ghi nhận tiềm năng tiến bộ khoa học của nó đồng thời xem xét các rủi ro như phân biệt đối xử, các ứng dụng không an toàn hoặc sự thay thế lao động. Đó là một sự cân bằng quan trọng cần đạt được.
4. Khung Khổ Điều Tiết AI hiệu quả: FAB (Tập trung, Thống nhất, Cân bằng)
Khái niệm FAB bao gồm:
Tập trung: Nhận ra rằng AI là một công nghệ đa năng, giống như điện hơn là một công cụ đặc thù. Chúng ta không có một cơ quan duy nhất cho tất cả các công dụng của điện hoặc một đạo luật duy nhất điều chỉnh tất cả các loại động cơ trong xã hội. Thay vào đó, chúng ta tiếp cận nó từng trường hợp một. Các vấn đề trong ngân hàng sẽ khác với các vấn đề trong chăm sóc sức khỏe hoặc vận tải. Các cơ quan quản lý truyền thống trong những lĩnh vực này có nhiều năm kinh nghiệm, nhưng họ cần làm quen với AI để có thể hiểu những thách thức mới trong lĩnh vực của họ. Mỗi cơ quan cần trở thành một cơ quan AI.
Thống nhất: Nói đến sự cần thiết phải có sự nhất quán giữa các nhóm khác nhau đang làm việc về những vấn đề này - cho dù đó là G7, Liên hợp quốc, Hoa Kỳ hay các quốc gia khác. Mặc dù các quy định không cần phải giống hệt nhau, nhưng chúng nên nhất quán về cơ bản để cho phép việc áp dụng rộng rãi các công cụ này, kể cả ở các nước thuộc nhóm Nam bán cầu và các nước đang phát triển.
Cân bằng: Đánh giá rủi ro tương đối của các loại ứng dụng khác nhau. Việc sử dụng AI trong kết quả tìm kiếm khác với việc sử dụng AI trong các ứng dụng có rủi ro cao như chăm sóc sức khỏe hoặc vận tải. Bạn cần các chế độ điều tiết khác nhau cho các thiết lập khác nhau. Điều quan trọng cũng cần nhớ rằng các ứng dụng có rủi ro cao thường mang lại giá trị cao, chẳng hạn như tiềm năng cứu sống trong y học. Ngay cả khi chúng ta điều tiết những lĩnh vực này, chúng ta vẫn muốn đảm bảo rằng chúng ta không làm chậm tiến độ cứu sống và giải quyết vấn đề.
5. Tác động của AI lên thị trường lao động và tương lai công việc
Câu hỏi (Ford): Ông nghĩ AI sẽ tác động đến thị trường lao động và bản chất của công việc như thế nào?
Câu trả lời (Walker): Mặc dù chúng ta biết rằng AI sẽ có tác động, nhưng rất khó để dự đoán chính xác như thế nào. Nó có thể thay đổi không chỉ cách chúng ta làm việc mà cả cách chúng ta chuẩn bị cho công việc. Chúng ta có thể thấy sự chuyển đổi từ một bằng cấp bốn năm duy nhất sang nhiều chương trình ngắn hơn, tập trung vào kỹ năng được trải rộng trong suốt sự nghiệp. AI thường tự động hóa các nhiệm vụ hơn là toàn bộ công việc, vì vậy tác động khác nhau tùy thuộc vào công việc. Chúng tôi đang cố gắng dân chủ hóa quyền truy cập vào các công cụ AI thông qua các sáng kiến như khóa học AI Essentials của chúng tôi, giúp mọi người học cách sử dụng các công cụ này một cách hiệu quả.
Câu hỏi (Ford): Ông có sử dụng AI trong công việc của mình không, và nó đã thay đổi mọi thứ như thế nào đối với ông?
Câu trả lời (Walker): Tôi có! Hiện tại, tôi đang sử dụng nó để chắt lọc các bài báo dài thành các điểm then chốt, giống như có một người tóm tắt cá nhân. Tôi cũng đang thực hiện một dự án để cho một AI đọc tất cả email của tôi trong 18 năm qua tại Google và sau đó học cách trả lời bằng giọng nói của tôi, giúp tôi nhanh chóng tạo ra bản nháp đầu tiên mà sau đó tôi có thể chỉnh sửa và cải thiện. Càng nhiều việc thường nhật được AI đảm nhiệm, tôi càng có nhiều thời gian để tập trung vào những phần không thường nhật và bổ ích của công việc. Và tôi nghĩ, giống như tôi, nhiều người sẽ đánh giá cao cách AI giúp họ giải phóng khỏi những công việc lặp đi lặp lại để tập trung vào những vấn đề phức tạp, suy nghĩ về những gì tiếp theo và tập trung vào tất cả những điều thú vị làm cho công việc của họ trở nên ý nghĩa.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét