Cuộc Chiến AI 2025: Các Startup Chip Nhắm Đến Ngai Vàng của Nvidia

Mục lục

1. Lời Giới Thiệu: Kỷ Nguyên Mới của Điện Toán AI
2. Sự Thống Trị Hiện Tại: Nvidia và Vị Thế Áp Đảo
3. Xu Hướng Mới: Sự Trỗi Dậy của Inference và Các Mô Hình "Tư Duy"
4. Những Đối Thủ Đáng Gờm: Các Startup Đưa Ra Chiến Lược
   • 4.1 Groq: Tăng Tốc Độ và Mở Rộng Hệ Thống
   • 4.2 SambaNova Systems: Tập Trung vào Tính Hiệu Quả và Bền Vững
   • 4.3 Positron AI: Thúc Đẩy Việc Áp Dụng Inference Chuyên Dụng
5. Mong Ước Cho Năm 2025: Những Yếu Tố Ngoài Tầm Kiểm Soát
   • 5.1 Groq: Khách Hàng Chấp Nhận Công Nghệ Mới
   • 5.2 SambaNova Systems: Giải Quyết Vấn Đề Tiêu Thụ Điện Năng
   • 5.3 Positron AI: Đẩy Nhanh Việc Ứng Dụng "Tư Duy Chuỗi"
6. Năm Mới, Mục Tiêu Mới: Những Ước Nguyện Cá Nhân
   • 6.1 Groq: Truyền Cảm Hứng Cho Cộng Đồng AI
   • 6.2 SambaNova Systems: Tìm Lại Niềm Đam Mê Âm Nhạc
   • 6.3 Positron AI: Mang AI Đến Với Mọi Người

---

1. Lời Giới Thiệu: Kỷ Nguyên Mới của Điện Toán AI

Năm 2025 được dự đoán sẽ là một năm bản lề cho thị trường điện toán trí tuệ nhân tạo (AI). Với sự phát triển không ngừng của AI, nhu cầu về sức mạnh tính toán cũng ngày càng tăng cao. Những thay đổi trong cách các mô hình AI được sử dụng đang mở ra cơ hội cho các công ty nhỏ hơn cạnh tranh với những "gã khổng lồ" như Nvidia.

2. Sự Thống Trị Hiện Tại: Nvidia và Vị Thế Áp Đảo

Nvidia CEO Jensen Huang

Nvidia hiện đang nắm giữ khoảng 90% thị phần trong lĩnh vực điện toán AI. Tuy nhiên, sự phát triển nhanh chóng của AI cũng đồng nghĩa với sự thay đổi trong các yêu cầu về khối lượng công việc, và đây có thể là "cửa sổ cơ hội" cho những đối thủ tiềm năng.

3. Xu Hướng Mới: Sự Trỗi Dậy của Inference và Các Mô Hình "Tư Duy"

Trong năm 2024, phần lớn chi tiêu cho điện toán AI đã chuyển sang "inference" (suy luận) - quá trình mà mô hình AI đưa ra phản hồi cho một truy vấn. Điều này khác với "training" (đào tạo), là quá trình dạy cho mô hình AI kiến thức cần thiết. Sự gia tăng của các mô hình AI có khả năng "tư duy" trước khi đưa ra phản hồi (ví dụ: "chain-of-thought") cũng đang làm thay đổi cách các chip AI được sử dụng.

Các mô hình như OpenAI o1, o3 và Google Gemini 2.0 Flash Thinking đang sử dụng các chiến lược tính toán phức tạp hơn để cải thiện kết quả sau quá trình đào tạo. Điều này dẫn đến việc nhu cầu về sức mạnh tính toán cho inference tăng lên, mở ra cơ hội cho những startup tập trung vào tối ưu hóa hiệu suất trong lĩnh vực này.

4. Những Đối Thủ Đáng Gờm: Các Startup Đưa Ra Chiến Lược

Một số công ty startup đang nổi lên như những đối thủ đáng gờm của Nvidia, với các chiến lược tập trung vào tối ưu hóa inference:

4.1. Groq: Tăng Tốc Độ và Mở Rộng Hệ Thống

Mark Heaps, giám đốc công nghệ của Groq, cho biết công ty đang dồn toàn lực vào việc xây dựng và mở rộng hệ thống để đáp ứng nhu cầu đang tăng vọt từ khách hàng. Groq đang tập trung vào việc "thực thi, thực thi, thực thi" để đảm bảo có thể phục vụ tối đa số lượng khách hàng tiềm năng.

4.2. SambaNova Systems: Tập Trung vào Tính Hiệu Quả và Bền Vững

Rodrigo Liang, CEO của SambaNova Systems, nhấn mạnh việc chuyển dịch từ đào tạo sang inference. Công ty tập trung vào việc cung cấp các giải pháp giúp các doanh nghiệp mở rộng quy mô AI một cách hiệu quả và bền vững. SambaNova tự hào có kiến trúc tiêu thụ điện năng thấp hơn 10 lần so với các đối thủ.

4.3. Positron AI: Thúc Đẩy Việc Áp Dụng Inference Chuyên Dụng

Thomas Sohmers, CEO của Positron AI, tin rằng việc triển khai nhiều hơn các chip chuyên dụng cho inference sẽ thúc đẩy việc áp dụng các mô hình "tư duy chuỗi" và các phương pháp tính toán inference nâng cao khác. Positron đang nỗ lực để tăng cường khả năng cung ứng và giúp người dùng dễ dàng tiếp cận các công nghệ mới này.

5. Mong Ước Cho Năm 2025: Những Yếu Tố Ngoài Tầm Kiểm Soát

Bên cạnh những yếu tố nằm trong tầm kiểm soát, các startup này cũng có những mong muốn cho năm 2025:

5.1. Groq: Khách Hàng Chấp Nhận Công Nghệ Mới

Groq mong muốn khách hàng sẵn sàng chấp nhận và thử nghiệm những công nghệ mới thay vì chỉ gắn bó với các giải pháp đã có. Họ tin rằng Groq mang lại hiệu năng vượt trội so với các công nghệ hiện tại và hy vọng khách hàng sẽ nhận ra điều đó.

5.2. SambaNova Systems: Giải Quyết Vấn Đề Tiêu Thụ Điện Năng

SambaNova mong muốn thị trường sẽ nhanh chóng chuyển sang sử dụng các công nghệ tiết kiệm năng lượng hơn. Họ tin rằng việc sử dụng các phần cứng tiêu thụ nhiều điện là không bền vững và hy vọng sẽ có một sự thay đổi lớn trong cách các doanh nghiệp tiếp cận điện toán AI.

5.3. Positron AI: Đẩy Nhanh Việc Ứng Dụng "Tư Duy Chuỗi"

Positron mong muốn các khả năng "tư duy chuỗi" sẽ được ứng dụng rộng rãi trong năm 2025. Họ tin rằng đây là một bước tiến quan trọng trong sự phát triển của AI và đang nỗ lực để biến điều này thành hiện thực.

6. Năm Mới, Mục Tiêu Mới: Những Ước Nguyện Cá Nhân

Các CEO của các startup cũng có những ước nguyện cá nhân cho năm mới:

6.1. Groq: Truyền Cảm Hứng Cho Cộng Đồng AI

Mark Heaps muốn tiếp tục truyền cảm hứng cho các nhà phát triển và khuếch đại những đóng góp tích cực của AI trong cuộc sống.

6.2. SambaNova Systems: Tìm Lại Niềm Đam Mê Âm Nhạc

Rodrigo Liang muốn có thời gian cho âm nhạc, một niềm đam mê đã gắn bó với anh từ lâu. Anh tin rằng âm nhạc giúp giải tỏa tâm trí và khơi dậy sự sáng tạo.

6.3. Positron AI: Mang AI Đến Với Mọi Người

Thomas Sohmers muốn khuyến khích việc sử dụng các công cụ AI mới để giúp mọi người, đặc biệt là những người không chuyên về công nghệ, có thể làm được nhiều hơn trong cuộc sống. Anh tin rằng việc giảm chi phí cho các công cụ này sẽ giúp chúng trở nên phổ biến hơn.

Năm 2025 hứa hẹn sẽ là một năm đầy biến động và cạnh tranh trong lĩnh vực điện toán AI. Các startup đang nỗ lực hết mình để giành lấy một phần thị trường từ tay Nvidia và mang đến những đổi mới cho ngành công nghiệp này. Liệu họ có thể thành công? Chúng ta hãy cùng chờ đợi những diễn biến trong năm mới này.