Mục lục
- Mở đầu: Perplexity - "Ngôi sao" đang lên trong lĩnh vực tìm kiếm AI
- Thương Vụ Carbon: Giải Quyết "Khoảng Trống Dữ Liệu" cho Doanh Nghiệp
- Mở Rộng Phạm Vi Tìm Kiếm AI: Từ Người Dùng Cá Nhân Đến Doanh Nghiệp
- Perplexity và Carbon: Sức Mạnh Kết Hợp và Lợi Ích Thực Tế
- Thách Thức và Cam Kết Bảo Mật Dữ Liệu
- Tương Lai của Sự Kết Hợp: Điều Gì Đang Chờ Đợi?
- Kết Luận: Bước Tiến Quan Trọng cho Tìm Kiếm AI Doanh Nghiệp
1. Mở đầu: Perplexity - "Ngôi sao" đang lên trong lĩnh vực tìm kiếm AI
Năm 2024 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với Perplexity, một startup tìm kiếm AI được thành lập bởi Aravind Srinivas, cựu nhà nghiên cứu của DeepMind và OpenAI. Với việc huy động được hàng trăm triệu đô la trong các vòng gọi vốn, định giá công ty lên đến 9 tỷ đô la, Perplexity đã giới thiệu nhiều tính năng ấn tượng như Pages, Spaces và trải nghiệm mua sắm sáng tạo.
Những thành tựu này đã củng cố vị thế của Perplexity như một công cụ khám phá tri thức "ưu tiên AI", khác biệt so với các "ông lớn" tìm kiếm truyền thống như Google và Bing, vốn chỉ bổ sung các tính năng AI vào công cụ hiện có của họ. Tuy nhiên, hành trình của Perplexity vẫn chưa dừng lại.
2. Thương Vụ Carbon: Giải Quyết "Khoảng Trống Dữ Liệu" cho Doanh Nghiệp
Trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng khốc liệt, Perplexity đang mở rộng phạm vi hoạt động bằng việc mua lại Carbon, một startup chuyên về kết nối dữ liệu cho AI. Thương vụ này, với giá trị không được tiết lộ, nhằm giải quyết "khoảng trống dữ liệu" mà các doanh nghiệp thường gặp phải khi sử dụng công cụ tìm kiếm AI, đồng thời tối ưu hóa quy trình khám phá tri thức trong công việc của họ.
Carbon đã phát triển một khung truy xuất dữ liệu toàn diện, giúp đơn giản hóa quá trình kết nối các nguồn dữ liệu bên ngoài với mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Người dùng có thể sử dụng API hoặc SDK phổ quát của Carbon để đồng bộ hóa các nguồn dữ liệu và truy xuất dữ liệu để sử dụng với LLM. Nền tảng này cung cấp khả năng tích hợp sẵn với hơn 20 trình kết nối dữ liệu và hỗ trợ hơn 20 định dạng tệp, bao gồm văn bản, âm thanh và video.
3. Mở Rộng Phạm Vi Tìm Kiếm AI: Từ Người Dùng Cá Nhân Đến Doanh Nghiệp
Ngày nay, hầu hết mọi người đều sử dụng tìm kiếm AI như một phần trong công việc hàng ngày. Ý tưởng của công nghệ này khá đơn giản: bạn không cần phải duyệt qua vô số liên kết và nội dung để tìm kiếm thông tin hữu ích. Thay vào đó, thông tin sẽ đến trực tiếp với bạn dưới dạng câu trả lời cho truy vấn.
Perplexity đã thành công với phương pháp này, sử dụng một loạt các mô hình ngôn ngữ lớn để truy xuất thông tin từ web, đồng thời đơn giản hóa cách người dùng làm việc. Nền tảng này thậm chí cho phép các nhóm trích xuất thông tin từ các tệp cá nhân hoặc doanh nghiệp như PDF và tài liệu Word.
Tuy nhiên, vấn đề nằm ở chỗ: Internet chỉ chứa thông tin công khai, và việc tải lên các tệp nội bộ (PDF, hội thoại, hình ảnh) riêng lẻ không khả thi đối với người dùng doanh nghiệp phải xử lý một lượng lớn dữ liệu độc quyền. Điều này ảnh hưởng đến chất lượng câu trả lời, khiến chúng trở nên chung chung và thiếu ngữ cảnh quan trọng liên quan đến tổ chức.
Sanjeev Mohan, cựu Phó Chủ tịch Nghiên cứu của Gartner về dữ liệu và phân tích, đã nhấn mạnh "khoảng trống dữ liệu" này. Ông cho rằng một trong những xu hướng AI lớn nhất năm 2025 sẽ là ETL (trích xuất, chuyển đổi, tải) cho dữ liệu phi cấu trúc. Điều này sẽ cho phép các nhóm trích xuất và chuyển đổi dữ liệu từ các nguồn nội bộ phân tán, cuối cùng cung cấp năng lượng cho LLM để tạo ra các câu trả lời có liên quan và chính xác cao.
Đây chính xác là điều mà Perplexity đang nhắm đến với việc mua lại Carbon. Perplexity sẽ tích hợp công cụ truy xuất và các trình kết nối của Carbon vào nền tảng công nghệ của mình, cho phép người dùng kết nối trực tiếp các nguồn dữ liệu đa dạng của họ, từ Google Docs và Notion đến Hubspot và Slack. Theo công ty, điều này sẽ mở rộng kho tri thức cung cấp năng lượng cho công cụ tìm kiếm AI, giúp các câu trả lời trở nên toàn diện, phù hợp và được cá nhân hóa hơn cho người dùng.
4. Perplexity và Carbon: Sức Mạnh Kết Hợp và Lợi Ích Thực Tế
Mặc dù việc tích hợp Carbon vào Perplexity vẫn đang trong giai đoạn triển khai, nhưng việc hình dung về những cải tiến mà các trình kết nối dữ liệu bổ sung này mang lại cho quy trình làm việc của các nhóm doanh nghiệp sử dụng công cụ tìm kiếm AI là điều không khó.
Ví dụ, nếu một người cần thay đổi ngày ra mắt sản phẩm và cần tìm hiểu về thời hạn và hướng dẫn mới nhất của nhóm, Perplexity có thể phân tích tất cả dữ liệu trong Google Docs, Notion và Slack, sau đó đưa ra những tương quan cần thiết để tìm ra thông tin trả lời câu hỏi. Về bản chất, sẽ không còn phải lo lắng về việc ghép nối ngữ cảnh từ web, các ứng dụng riêng lẻ và tin nhắn nữa. Nền tảng sẽ tự động thực hiện mọi thứ để cung cấp câu trả lời.
Sara Platnick, trưởng bộ phận truyền thông của Perplexity, cho biết: "Lợi ích đáng kể của thiết lập này là công nghệ của chúng tôi có thể tìm thấy câu trả lời mà không yêu cầu bạn xác định chính xác tài liệu/cơ sở dữ liệu nơi thông tin đó được lưu trữ".
Một ví dụ khác được đưa ra là việc trích xuất thông tin chi tiết từ các cuộc họp với khách hàng. Perplexity có thể nhanh chóng lấy được thông tin chi tiết và trọng tâm của cuộc trò chuyện từ các CRM được kết nối.
Đặc biệt, bằng cách tận dụng quy trình làm việc RAG (retrieval-augmented generation) của Carbon, Perplexity đang giúp việc tìm kiếm doanh nghiệp trở nên dễ tiếp cận hơn, giúp các công ty tiết kiệm được rắc rối khi xây dựng các quy trình RAG của riêng họ từ đầu.
Kevin Petrie, phó chủ tịch nghiên cứu tại BARC US, chia sẻ: "Bằng cách tìm kiếm và diễn giải dữ liệu độc quyền bằng Perplexity và Carbon, các công ty có thể giải quyết nhiều trường hợp sử dụng AI đa diện. Chúng tôi nhận thấy những người tiên phong sử dụng công nghệ này tập trung vào dịch vụ khách hàng, xử lý tài liệu, xử lý hình ảnh và hệ thống đề xuất".
5. Thách Thức và Cam Kết Bảo Mật Dữ Liệu
Việc mua lại Carbon chỉ là bước khởi đầu. Vấn đề quan trọng nằm ở cách triển khai, hay việc tích hợp công nghệ của startup này diễn ra liền mạch và an toàn như thế nào. Chúng ta đang nói đến dữ liệu độc quyền từ một số kho tri thức quan trọng nhất mà các doanh nghiệp duy trì.
Petrie cho biết thêm: "Các công ty có lý do chính đáng để cảnh giác khi tiết lộ tài sản trí tuệ của mình ra công chúng. Vì vậy, Perplexity và Carbon sẽ cần cung cấp các biện pháp kiểm soát quản trị để đảm bảo các công ty có thể giữ dữ liệu của mình bên trong tường lửa. Họ không quan tâm đến việc chia sẻ bí mật hoặc đào tạo một mô hình công khai để bắt chước tài sản trí tuệ của họ."
Về phía Perplexity, Platnick lưu ý rằng "tất cả thông tin từ các nguồn nội bộ và riêng tư trên công cụ đều được mã hóa, cũng như tất cả dữ liệu được truyền và lưu trữ trong các trình kết nối dữ liệu của Carbon". Bà cũng chỉ ra rằng công ty có các biện pháp bảo vệ bổ sung để đảm bảo các tài liệu riêng tư vẫn được giữ kín và không thể truy cập được đối với những người dùng không được ủy quyền.
6. Tương Lai của Sự Kết Hợp: Điều Gì Đang Chờ Đợi?
Hiện tại, chưa có mốc thời gian cụ thể cho việc tích hợp Carbon với Perplexity. Tuy nhiên, startup này sẽ ngừng hoạt động API được quản lý của mình vào ngày 31 tháng 3 năm 2025. Các khách hàng hiện tại đang sử dụng API đã được thông báo về việc ngừng hoạt động và đội ngũ Carbon sẽ hỗ trợ họ trong quá trình chuyển đổi.
7. Kết Luận: Bước Tiến Quan Trọng cho Tìm Kiếm AI Doanh Nghiệp
Việc Perplexity mua lại Carbon là một bước đi chiến lược quan trọng, giúp Perplexity củng cố vị thế của mình trong lĩnh vực tìm kiếm AI, đồng thời mở ra tiềm năng lớn cho việc ứng dụng AI trong môi trường doanh nghiệp. Sự kết hợp này hứa hẹn sẽ mang lại những trải nghiệm tìm kiếm thông minh hơn, chính xác hơn và cá nhân hóa hơn cho người dùng.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét