Trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở: Động lực thúc đẩy đột phá trong y tế, giáo dục và khởi nghiệp

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Ứng dụng trong Y tế và Khoa học
   • City of Hope
   • OtonoCo và Gene Outlook
3. Ứng dụng trong Giáo dục
   • DLYog Lab
   • Quỹ Giáo dục Pratham
4. Ứng dụng trong Khởi nghiệp và Doanh nghiệp nhỏ
   • HiiiWAV
   • AIIRA
5. Kết luận

1. Giới thiệu

Trí tuệ nhân tạo (AI) mã nguồn mở đang biến đổi nhiều ngành công nghiệp bằng cách cung cấp các công cụ dễ tiếp cận và minh bạch, cho phép cộng tác và phát huy sự sáng tạo. Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trên toàn thế giới đang sử dụng Llama – một mô hình AI mã nguồn mở – để giải quyết các vấn đề thực tế, từ những thiếu sót trong các thử nghiệm lâm sàng ung thư đến những bất cập trong nông nghiệp. Meta tin rằng AI mã nguồn mở là con đường phát triển bền vững trong tương lai, và rất vui mừng khi thấy các nhà phát triển trên toàn cầu đang sử dụng các mô hình mã nguồn mở như Llama để định hình tương lai. Trong năm nay, Meta đã tổ chức một loạt các sự kiện nhằm xây dựng cộng đồng mã nguồn mở và hỗ trợ các nhà phát triển Llama thông qua tư vấn, tài trợ và một mạng lưới rộng lớn. Các nhà phát triển này đã cho ra mắt các dự án sáng tạo trải rộng trên các lĩnh vực khoa học, giáo dục, y tế, khởi nghiệp và nhiều hơn nữa. Các dự án này thể hiện những lợi thế độc đáo của AI mã nguồn mở và chứng minh cách mã nguồn minh bạch và dễ tiếp cận cho phép cộng tác, sáng tạo và linh hoạt – chính xác là những phẩm chất cần thiết cho sự phát triển an toàn và ổn định trong lĩnh vực AI.

2. Ứng dụng trong Y tế và Khoa học

2.1 City of Hope

Tại Trung tâm Y tế Quốc gia City of Hope, các nhà nghiên cứu đang sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) để xây dựng các công cụ cho bác sĩ ung thư, bao gồm một công cụ giúp kết nối bệnh nhân ung thư với các thử nghiệm lâm sàng phù hợp. Ông Kingson Man, Khoa học gia dữ liệu chính tại City of Hope, cho biết 40% các thử nghiệm lâm sàng ung thư thất bại vì không tìm đủ bệnh nhân đủ điều kiện tham gia, và chỉ 3-7% bệnh nhân tham gia được vào thử nghiệm. Để giải quyết vấn đề này, City of Hope đã xây dựng một công cụ khớp nối phân tích xem các tiêu chí đủ điều kiện của thử nghiệm lâm sàng cụ thể có áp dụng cho bệnh nhân City of Hope hiện tại hay không, sau đó tạo ra một điểm số khớp nối. Với điểm số khớp nối đó, các bác sĩ có thể tìm ra thêm các thử nghiệm lâm sàng có thể bị bỏ sót để xem xét cho bệnh nhân của họ.

2.2 OtonoCo và Gene Outlook

OtonoCo sử dụng các LLM mã nguồn mở để cung cấp sức mạnh cho Gene Outlook, một nền tảng được thiết kế để đẩy nhanh việc khám phá và trích xuất thông tin chi tiết từ dữ liệu, đặc biệt là trong lĩnh vực genomics. Các nhà nghiên cứu sử dụng Gene Outlook để tìm các dấu hiệu gen quan trọng hoặc các loại dữ liệu liên quan đến gen khác ở bệnh nhân ung thư, sau đó Llama chuyển đổi ký hiệu gen thành nội dung mà các nhà khoa học và doanh nghiệp có thể dễ dàng hiểu được. OtonCo cũng đã phát triển một LLM nhận biết sinh vật dựa trên Llama có tên là GeneTuned LLM, và đang trong quá trình mở rộng Gene Outlook sang các lĩnh vực sức khỏe đường ruột và microbiome. Ông Jong Hang Siong, người sáng lập và Chủ tịch của OtonoCo, nhấn mạnh rằng việc sử dụng mã nguồn mở giúp họ tập trung vào vấn đề và tìm giải pháp phù hợp thay vì phải lo lắng về việc tạo ra thuật toán AI mới.

3. Ứng dụng trong Giáo dục

3.1 DLYog Lab

DLYog Lab được đồng sáng lập bởi Tarun Chawdhury và Mousumi Chawdhury, những người được truyền cảm hứng từ kinh nghiệm với con trai của họ, người có nhu cầu đặc biệt. Cùng nhau, họ đã phát triển một ứng dụng hỗ trợ GenAI đơn giản hóa quá trình tạo Kế hoạch Giáo dục Cá nhân (IEP) cho giáo dục đặc biệt. Ứng dụng này xử lý các bản ghi chép từ các cuộc họp IEP với phụ huynh, con cái của họ, giáo viên và chuyên gia để tạo ra một kế hoạch giáo dục nêu chi tiết các mục tiêu và dịch vụ cho trẻ. Ông Tarun Chawdhury, đồng sáng lập của DLYog Lab, cho biết Llama giúp các tổ chức nhỏ như họ hiện thực hóa ước mơ vì lợi ích xã hội. Ứng dụng của DLYog cho phép giáo viên nhanh chóng tạo ra các kế hoạch cá nhân dựa trên hồ sơ của trẻ, và kiến trúc mã nguồn mở công khai của Llama có thể được mở rộng nhanh chóng cho các tổ chức nhỏ như trường tư thục. Phiên bản mới nhất của Llama còn phân tích các tín hiệu phi ngôn ngữ như biểu cảm khuôn mặt và chuyển động mắt, giúp đưa ra những hiểu biết vượt xa các phương pháp truyền thống đối với IEP.

3.2 Quỹ Giáo dục Pratham

Quỹ Giáo dục Pratham (PEF) ở Ấn Độ đã sử dụng Llama để xây dựng một giải pháp giúp các bà mẹ trẻ học về chăm sóc trẻ em và giáo dục mầm non. Thông tin này khó tiếp cận trên web mở, nơi thường cung cấp thông tin gây nhầm lẫn hoặc mâu thuẫn. Ông Nishant Baghel, Giám đốc Đổi mới Công nghệ tại PEF, cho biết Llama đóng vai trò là "xương sống" của PEF để tạo ra và sử dụng kiến thức. Chatbot dựa trên WhatsApp của PEF bao gồm 12 ngôn ngữ Ấn Độ, và các bà mẹ có thể tương tác với bot bằng giọng nói thay vì gõ văn bản. Bot tạo ra câu trả lời âm thanh và video dựa trên các tài liệu đã được xác minh, ngoài ra còn gửi liên kết video giúp các bà mẹ dễ dàng tiếp thu thông tin cần thiết. Hơn 40.000 bà mẹ ở Ấn Độ đã sử dụng sản phẩm này.

4. Ứng dụng trong Khởi nghiệp và Doanh nghiệp nhỏ

4.1 HiiiWAV

HiiiWAV là một tổ chức ươm tạo có trụ sở tại Oakland, California, dạy các nghệ sĩ, đặc biệt là các nhạc sĩ da đen, cách xây dựng các công ty khởi nghiệp bằng AI. Mục tiêu của họ là giúp các nghệ sĩ này nhận ra và tận dụng sức mạnh của AI và máy học. Vì điều quan trọng đối với các công ty khởi nghiệp giai đoạn đầu là giữ chi phí thấp, HiiiWAV khuyến nghị sử dụng công nghệ mã nguồn mở, điều này tạo ra sân chơi bình đẳng bằng cách mở rộng quyền truy cập vào các công cụ kỹ thuật cao, thường có giá thành đắt đỏ. Trong số các lựa chọn có sẵn, họ gọi Llama là "hàng đầu", vì nó không chỉ cắt giảm chi phí mà còn cho phép họ xây dựng cộng đồng và chia sẻ thông tin một cách tự do. Ông Bosko Kante, Giám đốc điều hành của HiiiWAV, cho biết các lựa chọn mã nguồn đóng sẵn có trở nên đắt đỏ khi sử dụng và khó xây dựng. Mã nguồn mở chắc chắn là con đường đúng đắn. Các doanh nhân trong chương trình ươm tạo HiiiWAV đã sử dụng AI mã nguồn mở để xây dựng nhiều công cụ khác nhau, bao gồm GooRoo, một nhà sản xuất bản ghi âm hỗ trợ giọng nói di động và Choice Scores, một nền tảng hỗ trợ AI chuyển đổi các bài hát hip-hop thành bản nhạc.

4.2 AIIRA

AIIRA, Viện AI vì Nông nghiệp Bền vững, xây dựng các công cụ AI để giúp nông dân trong hoạt động hàng ngày của họ. Mục tiêu của họ là khuyến khích việc áp dụng AI trong số các nông dân để giúp họ giải quyết những thách thức trong việc cải thiện và sản xuất cây trồng. Công nghệ mã nguồn mở của Llama cho phép tinh chỉnh đa ngôn ngữ, địa lý và phụ thuộc vào ngữ cảnh, do đó tổ chức có thể có các mô hình khác nhau hoạt động cho các khu vực cụ thể. AIIRA sử dụng Llama để tạo ra các khuyến nghị cá nhân cho nông dân để giải quyết vấn đề sâu bệnh và cỏ dại. Ông Chinmay Hegde, thành viên AIIRA và giáo sư tại Đại học New York, hy vọng tinh thần mã nguồn mở này sẽ tiếp tục trong tương lai để họ có thể tiếp tục tận dụng những tiến bộ mới nhất trong AI.

5. Kết luận

Những đổi mới với Llama cho thấy AI mã nguồn mở đang tác động tích cực đến thế giới, và Meta mong muốn được chứng kiến cộng đồng toàn cầu tiếp tục nhận ra tiềm năng của AI mã nguồn mở.