Triển vọng Trường Sinh bất tử: Hãy nói chuyện với tôi, Gemini

Mục lục

1. Giới thiệu
2. Triển vọng Trường Sinh bất tử: Một cách tiếp cận mới
3. Loạt bài về Trường Sinh bất tử: Những điều mới mẻ
4. Sức mạnh của sự thuyết phục
5. Kết luận

1. Giới thiệu

Một số kết quả tốt nhất từ cuộc cách mạng AI sẽ liên quan đến tuổi thọ. Tuy nhiên, chúng ta có thể đang suy nghĩ về điều này theo một cách sai lầm.

2. Triển vọng Trường Sinh bất tử: Một cách tiếp cận mới

Chúng ta thường bị cám dỗ bởi ý tưởng về điểm kỳ dị (singularity) và khả năng chuyển tải bộ não của mình lên máy móc để sống mãi mãi. Đây là một ý tưởng khoa học viễn tưởng kỳ lạ, có thể khả thi ở một hình thức nào đó trong tương lai gần, nhưng chúng ta đang bỏ qua một phương tiện thực tế hơn nhiều để đạt được tuổi thọ cao hơn: sử dụng AI để mang đến dữ liệu và sự thuyết phục đúng đắn cho kết quả mong muốn.

3. Loạt bài về Trường Sinh bất tử: Những điều mới mẻ

Trong một loạt bài thuyết trình TED gần đây mà tôi tham gia, nhiều người đã thảo luận về cách con người sống lâu hơn và có chất lượng cuộc sống tốt hơn.

• Columbus Batiste, bác sĩ tim mạch được chứng nhận, sử dụng các ví dụ từ kinh nghiệm của chính mình và trình bày dữ liệu cho thấy sự cần thiết phải kiểm soát căng thẳng, cũng như cách điều chỉnh lối sống để tránh bệnh mãn tính và tác động của sức khỏe tim mạch kém.
• Christopher Gardner từ Stanford cho khán giả thấy người Mỹ ăn quá nhiều thịt và cần thay đổi chế độ ăn uống một cách căn bản để có được kết quả khác biệt.
• Federica Amati, nhà khoa học y tế và chuyên gia dinh dưỡng, người đứng đầu bộ phận Dinh dưỡng và Truyền thông Khoa học tại ZOE, và là nghiên cứu viên tại Đại học King’s College London, cũng đã thảo luận về chủ đề này. Bà đã đi sâu vào chi tiết về những gì bà gọi là "khẩu phần ăn uống tốt" và cách thức nó giúp chúng ta sống lâu hơn. Bà Amati còn giảng dạy về Dinh dưỡng tại Trường Y thuộc Đại học Hoàng gia.

4. Sức mạnh của sự thuyết phục

Điều này liên quan đến AI như thế nào?

Trong một số bài blog mà tôi đã viết, tôi đã thảo luận về cách tận dụng dữ liệu bằng AI và trình bày nó để cho mọi người thấy họ đang làm sai điều gì và làm thế nào để cải thiện. Nhưng sau đó, tôi nhận được một lời cảnh tỉnh thực sự từ các quảng cáo hoàn toàn mới quảng bá Google Gemini khi được cài đặt trên điện thoại thông minh.

Một số giọng nói cho người nghe thấy AI sẽ giúp ích như thế nào trong cuộc sống hàng ngày của người dùng điện thoại thông minh.

Bạn có thể nghe thấy một người đàn ông nói: “Tôi không muốn đến phòng tập thể dục,” và phản hồi của mô hình Gemini: “Sao anh không thử chỉ đi 10 phút và xem cảm giác thế nào?”

Ở đây, chúng ta đang thấy một tác động rất khác của AI. Đó là tác động thuyết phục. AI biết kết quả tốt là gì và nó đang cố gắng thuyết phục người đó làm những gì họ cần làm. Nó giống như một huấn luyện viên cuộc sống, nhà trị liệu hoặc người bạn tốt của bạn, cố gắng thuyết phục bạn làm điều gì đó vì lợi ích tốt nhất của bạn. Và đó là điều mà AI có thể làm được.

Việc đưa những điều này vào công nghệ tiêu dùng có nghĩa là mọi người sẽ có khả năng chi trả cho các trợ lý và huấn luyện viên cá nhân này, và chúng ta sẽ sớm nhận được phần thưởng từ điều đó, cũng như sự bối rối không thể tránh khỏi khi đưa công nghệ mạnh mẽ này vào tay mọi người.

Vì vậy, thay vì chỉ cho chúng ta thấy dữ liệu, AI có thể giúp chúng ta đưa ra quyết định tốt hơn. Tất nhiên, câu hỏi đặt ra là làm thế nào những quyết định này sẽ được đánh giá một cách khách quan?

Nói cách khác, chúng ta đều biết rằng đi đến phòng tập thể dục là tốt, nhưng khi bạn bước vào chính trị, v.v., bạn có thể gặp nhiều tranh cãi và bất hòa hơn.

Tuy nhiên, về việc thúc đẩy các quyết định cá nhân tốt hơn, chúng ta có thể rất gần với việc thấy các LLM cá nhân trên các thiết bị edge tác động đến cuộc sống của chúng ta theo một cách lớn. Điều đó đến lượt nó có thể giúp chúng ta thực sự sống lâu hơn, mà không cần cấy ghép sinh học hoặc công nghệ sinh học hoặc bất cứ thứ gì khác, chỉ thông qua sức mạnh của thông tin.

5. Kết luận

Bài báo nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc kéo dài tuổi thọ, không phải bằng cách thay thế các bộ phận cơ thể hay nâng cấp công nghệ sinh học, mà bằng việc sử dụng AI như một công cụ thuyết phục, dẫn dắt người dùng đến những quyết định tốt hơn cho sức khỏe của họ. Việc tích hợp AI vào công nghệ tiêu dùng, đặc biệt là thông qua các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) trên thiết bị di động, hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi tích cực trong cuộc sống con người, tuy nhiên cũng cần phải xem xét đến những mặt trái tiềm ẩn của việc đưa công nghệ mạnh mẽ này vào tay tất cả mọi người.