Agent.ai.vn

SearchGPT: Cách Mạng Tìm Kiếm Trên Mạng

<h2>SearchGPT: Cách Mạng Tìm Kiếm Trên Mạng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Tìm Kiếm Hiệu Quả Hơn:</strong></li>
  <li><strong>Lắng Nghe Và Tương Tác:</strong></li>
  <li><strong>Hợp Tác Với Nhà Xuất Bản:</strong></li>
  <li><strong>Kiểm Soát Và Phản Hồi:</strong></li>
  <li><strong>Tương Lai Của SearchGPT:</strong></li>
</ol>

<h3>1. Tìm Kiếm Hiệu Quả Hơn:</h3>
<p>SearchGPT là một giao diện tìm kiếm AI mới, được thiết kế để kết hợp sức mạnh của các mô hình AI với thông tin từ web nhằm cung cấp cho người dùng những câu trả lời nhanh chóng và chính xác cùng với nguồn thông tin rõ ràng và liên quan. Việc tìm kiếm thông tin trên mạng thường tốn nhiều công sức, đòi hỏi nhiều lần thử nghiệm để có được kết quả phù hợp. OpenAI tin rằng bằng cách nâng cao khả năng giao tiếp của các mô hình AI với thông tin cập nhật từ web, việc tìm kiếm thông tin sẽ trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn.</p>

<h3>2. Lắng Nghe Và Tương Tác:</h3>
<p>SearchGPT sẽ nhanh chóng và trực tiếp trả lời các câu hỏi của người dùng bằng thông tin cập nhật từ web, đồng thời cung cấp các liên kết rõ ràng đến nguồn thông tin liên quan. Bạn có thể đặt câu hỏi tiếp theo, giống như trong một cuộc trò chuyện với con người, với ngữ cảnh chung được xây dựng sau mỗi truy vấn.</p>

<h3>3. Hợp Tác Với Nhà Xuất Bản:</h3>
<p>OpenAI cam kết phát triển một hệ sinh thái thịnh vượng của các nhà xuất bản và người sáng tạo nội dung. Mục tiêu là giúp người dùng khám phá các trang web và trải nghiệm của nhà xuất bản, đồng thời mang đến nhiều lựa chọn hơn cho việc tìm kiếm. Trong nhiều thập kỷ, tìm kiếm là một cách thức cơ bản để nhà xuất bản và người sáng tạo tiếp cận người dùng. OpenAI hiện đang sử dụng AI để nâng cao trải nghiệm này bằng cách làm nổi bật nội dung chất lượng cao trong một giao diện trò chuyện với nhiều cơ hội cho người dùng tương tác.</p>

<h3>4. Kiểm Soát Và Phản Hồi:</h3>
<p>OpenAI đã hợp tác với các nhà xuất bản để xây dựng trải nghiệm này và tiếp tục tìm kiếm phản hồi từ họ. Ngoài việc ra mắt bản thử nghiệm SearchGPT, OpenAI cũng đang ra mắt một cách thức cho phép các nhà xuất bản quản lý cách họ xuất hiện trong SearchGPT, để các nhà xuất bản có nhiều lựa chọn hơn. Điều quan trọng là SearchGPT tập trung vào việc tìm kiếm và riêng biệt với việc đào tạo các mô hình AI cơ bản của OpenAI. Các trang web có thể được hiển thị trong kết quả tìm kiếm ngay cả khi chúng từ chối đào tạo AI tổng quát. OpenAI cũng nhận được phản hồi từ các nhà xuất bản và người sáng tạo rằng họ muốn hiểu rõ hơn về cách thức tham gia vào các sản phẩm tìm kiếm AI và hiệu suất nội dung của họ. OpenAI sẽ sử dụng bản thử nghiệm này để tìm hiểu thêm và chia sẻ những phát hiện.</p>

<h3>5. Tương Lai Của SearchGPT:</h3>
<p>OpenAI sẽ tiếp tục cải thiện trải nghiệm trong các lĩnh vực như thông tin địa phương và thương mại. OpenAI cũng có kế hoạch thu thập phản hồi về bản thử nghiệm từ người dùng và nhà xuất bản và mang lại những gì tốt nhất của trải nghiệm vào ChatGPT. Hãy đăng ký tham gia danh sách chờ nếu bạn muốn thử SearchGPT!</p>

SearchGPT: Cách Mạng Tìm Kiếm Trên Mạng

SearchGPT: Cách Mạng Tìm Kiếm Trên Mạng Mục lục: Tìm Kiếm Hiệu Quả Hơn: Lắng Nghe Và Tương Tác: Hợp Tác Với Nhà Xuất Bản: Ki...

tháng 7 25, 2024

Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu hút 1.5 triệu nhà phát triển

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu hút 1.5 triệu nhà phát triển</title>
</head>
<body>
  <h1>Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu hút 1.5 triệu nhà phát triển</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href="#doanh-thu">Google Cloud đạt doanh thu kỷ lục</a></li>
    <li><a href="#gemini-ai">Gemini AI: Hơn 1.5 triệu nhà phát triển tham gia</a></li>
    <li><a href="#hop-tac">Hợp tác sâu rộng với Oracle</a></li>
    <li><a href="#khach-hang">Khách hàng AI của Google: Từ Best Buy đến Lực lượng Không quân Hoa Kỳ</a></li>
    <li><a href="#dau-tu">Google đầu tư mạnh vào phần cứng và TPU</a></li>
  </ul>
  <h2 id='doanh-thu'>1. Google Cloud đạt doanh thu kỷ lục</h2>
  <p>Trong quý 2 năm 2024, Google Cloud đã đạt doanh thu kỷ lục $10.3 tỷ, tăng 29% so với cùng kỳ năm ngoái. Điều này giúp Google Cloud đạt mức doanh thu hàng năm trên $41 tỷ. Không chỉ vậy, công ty còn ghi nhận lợi nhuận hoạt động kỷ lục $1.17 tỷ trong quý.</p>
  <h2 id='gemini-ai'>2. Gemini AI: Hơn 1.5 triệu nhà phát triển tham gia</h2>
  <p>CEO Sundar Pichai đã chia sẻ thông tin về Gemini AI, cho biết hiện có hơn 1.5 triệu nhà phát triển sử dụng nền tảng này trên các công cụ phát triển của Google. Gemini hiện có 4 phiên bản, mỗi phiên bản được thiết kế cho các trường hợp sử dụng cụ thể.</p>
  <p>Gemini là một họ mô hình linh hoạt, hoạt động hiệu quả trên mọi thứ, từ trung tâm dữ liệu đến thiết bị. Với 2 triệu token, chúng tôi cung cấp cửa sổ ngữ cảnh dài nhất của bất kỳ mô hình nền tảng quy mô lớn nào cho đến nay, điều này hỗ trợ các trường hợp sử dụng của nhà phát triển mà không mô hình nào khác có thể xử lý, ông Pichai nói.</p>
  <h2 id='hop-tac'>3. Hợp tác sâu rộng với Oracle</h2>
  <p>Google Cloud và Oracle đã tăng cường hợp tác về công nghệ và tiếp thị trong những năm gần đây. Hợp tác này giúp Google giành được các khách hàng doanh nghiệp lớn như Hitachi.</p>
  <p>Trong Google Cloud, chúng tôi tiếp tục nhận thấy sự quan tâm mạnh mẽ từ khách hàng, giành được các thương hiệu hàng đầu như Hitachi, Motorola Mobility và KPMG. Quan hệ đối tác sâu rộng của chúng tôi với Oracle đã mở rộng đáng kể các dịch vụ chung cho cơ sở khách hàng lớn, ông Pichai cho biết.</p>
  <h2 id='khach-hang'>4. Khách hàng AI của Google: Từ Best Buy đến Lực lượng Không quân Hoa Kỳ</h2>
  <p>Google đã giới thiệu nền tảng Vertex AI của mình, cho phép các khách hàng như Deutsche Bank, Kingfisher và Lực lượng Không quân Hoa Kỳ xây dựng các tác nhân AI mạnh mẽ.</p>
  <p>Nền tảng AI đàm thoại của Google hiện đang được sử dụng bởi các khách hàng như Best Buy và Gordon Food Service. Các tác nhân AI của chúng tôi cũng giúp khách hàng phát triển phần mềm chất lượng cao hơn, tìm hiểu thông tin từ dữ liệu của họ và bảo vệ tổ chức khỏi các mối đe dọa an ninh mạng bằng Gemini, ông Pichai cho biết.</p>
  <h2 id='dau-tu'>5. Google đầu tư mạnh vào phần cứng và TPU</h2>
  <p>Google đã đầu tư hàng tỷ đô la trong năm 2024 để xây dựng các trung tâm dữ liệu mới và cơ sở hạ tầng đám mây trên toàn cầu, cũng như các con chip chuyên dụng cho AI.</p>
  <p>TPU của chúng tôi là một khoản đầu tư quan trọng. Trillium là thế hệ thứ sáu của bộ tăng tốc AI tùy chỉnh của chúng tôi, và nó là TPU hiệu năng nhất và tiết kiệm năng lượng nhất cho đến nay. Nó đạt hiệu suất tính toán cực đại cao hơn gần 5 lần mỗi chip và hiệu quả năng lượng cao hơn 67% so với TPU v5e. Và nền tảng Nvidia Blackwell mới nhất sẽ được đưa lên Google Cloud vào đầu năm 2025, ông Pichai cho biết.</p>
  <p>Google cho biết họ sẽ tiếp tục tạo ra công suất bằng cách phân bổ tài nguyên cho các ưu tiên hàng đầu của mình. Chúng tôi liên tục thúc đẩy hiệu quả trong các mô hình AI của mình, ông Pichai nói. Trong quý vừa qua, chúng tôi đã thực hiện các cải tiến chất lượng bao gồm tăng gấp đôi kích thước mô hình cốt lõi cho tổng quan AI, đồng thời cải thiện độ trễ và giữ nguyên chi phí mỗi tổng quan AI được phục vụ.</p>
  <img alt="Google Cloud Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu hút 1.5 triệu nhà phát triển

Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu hút 1.5 triệu nhà phát triển Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu h...

tháng 7 25, 2024

Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <title>Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot</title>
</head>
<body>
    <h2>Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot</h2>
    <h3>Mục lục:</h3>
    <ol>
        <li><strong>Sự dịch chuyển của AI:</strong> Tầm quan trọng của việc kết hợp AI và robot</li>
        <li><strong>Thách thức của Paradoks Moravec:</strong> AI giỏi trong các tác vụ phức tạp, nhưng kém hiệu quả với các tác vụ đơn giản.</li>
        <li><strong>Kết luận:</strong> Nâng cao hiệu quả robot thông qua tích hợp AI.</li>
    </ol>
    <h3>Sự dịch chuyển của AI: Tầm quan trọng của việc kết hợp AI và robot</h3>
    <p>Sự phát triển nhanh chóng của AI thế hệ mới đòi hỏi khả năng xử lý thông tin đa dạng, bao gồm hình ảnh, video và âm thanh. Xu hướng này làm nổi bật tầm quan trọng của việc tích hợp AI với robot.</p>
    <h3>Thách thức của Paradoks Moravec: AI giỏi trong các tác vụ phức tạp, nhưng kém hiệu quả với các tác vụ đơn giản.</h3>
    <p>Paradoks Moravec đề cập đến sự thật rằng AI hiện nay dễ dàng giải quyết các vấn đề logic phức tạp, nhưng lại gặp khó khăn khi thực hiện các tác vụ đơn giản mà con người làm một cách tự nhiên, ví dụ như đi bộ hay cầm nắm vật thể. Sự kết hợp giữa AI và robot có thể là giải pháp cho vấn đề này, cho phép robot tận dụng khả năng xử lý thông tin phức tạp của AI và ứng dụng chúng vào các tác vụ thực tế.</p>
    <h3>Kết luận: Nâng cao hiệu quả robot thông qua tích hợp AI.</h3>
    <p>Sự kết hợp giữa AI và robot có tiềm năng lớn trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp trong nhiều lĩnh vực, từ sản xuất đến chăm sóc sức khỏe. Sự phát triển này sẽ tạo ra những bước tiến mới trong ứng dụng robot, mang lại hiệu quả cao hơn và khả năng thích nghi tốt hơn với môi trường thực tế.</p>
    <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot

Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot Mục lục: ...

tháng 7 25, 2024

Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI</title>
    <style>
        body {
            font-family: Arial, sans-serif;
            line-height: 1.6;
            margin: 0;
            padding: 20px;
        }

h1, h2 {
            color: #333;
        }

h1 {
            font-size: 2.5rem;
            margin-bottom: 20px;
        }

h2 {
            font-size: 1.8rem;
            margin-bottom: 10px;
        }

p {
            text-align: justify;
        }

ul {
            list-style-type: none;
            padding: 0;
        }

li {
            margin-bottom: 10px;
        }

img {
            display: block;
            margin: 20px auto;
            max-width: 100%;
        }
    </style>
</head>
<body>

<h1>Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
    <li><strong>Gemini: Chờ Đợi Cập Nhật Mới</strong></li>
    <li><strong>Eureka: Model AI Mới Của Google</strong></li>
    <li><strong>Gemini: Hỗ Trợ Upload Nhiều Hình Ảnh</strong></li>
    <li><strong>Nâng Cao Trải Nghiệm AI với Tính Năng Power Up</strong></li>
    <li><strong>Thư Viện Gợi Ý: Khám Phá Tiềm Năng Sáng Tạo</strong></li>
    <li><strong>Hy vọng Về Cập Nhật Đáng Mong Chờ</strong></li>
</ul>

<h2>1. Gemini: Chờ Đợi Cập Nhật Mới</h2>
<p>Cập nhật Gemini dự kiến diễn ra vào ngày 25 tháng 7, thay vì ngày 18 tháng 7 như kế hoạch ban đầu. Số lượng thông báo cũng đã được rút gọn từ bốn xuống còn ba. Google đang phát triển nhiều tính năng mới cho Gemini, bao gồm một mô hình tiềm năng được đặt tên mã là Eureka, hỗ trợ GEMs, gợi ý theo lịch trình và nhiều tính năng khác. Hiện tại, chưa rõ nội dung cụ thể của bản cập nhật sắp tới.</p>

<h2>2. Eureka: Model AI Mới Của Google</h2>
<p>Google dự kiến sẽ tạo nên một làn sóng mới trong thế giới AI với sự ra mắt của một mô hình mới có tên Eureka. Thông báo này xuất hiện trong bối cảnh sự phát triển rầm rộ của ngành công nghiệp AI, với sự xuất hiện của các mô hình mới trên bảng xếp hạng LMSYS Arena và các bản cập nhật cho các nền tảng hiện có.</p>

<h2>3. Gemini: Hỗ Trợ Upload Nhiều Hình Ảnh</h2>
<p>Google Gemini dự kiến sẽ cho phép người dùng tải lên nhiều hình ảnh, nâng cao khả năng AI đa phương thức của nó. Tính năng này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc và tăng năng suất.</p>

<h2>4. Nâng Cao Trải Nghiệm AI với Tính Năng Power Up</h2>
<p>Khám phá tính năng Power Up sắp ra mắt của Google dành cho Gemini, giúp tinh chỉnh các gợi ý một cách dễ dàng. Hãy chờ đợi bản phát hành và nâng cao trải nghiệm AI của bạn.</p>

<h2>5. Thư Viện Gợi Ý: Khám Phá Tiềm Năng Sáng Tạo</h2>
<p>Google đang phát triển Thư Viện Gợi Ý, nơi người dùng có thể gửi và duyệt các gợi ý để tìm cảm hứng. Tìm hiểu thêm về nút Get Inspired và những tiến bộ của Gemini AI.</p>

<h2>6. Hy vọng Về Cập Nhật Đáng Mong Chờ</h2>
<p>Sau một loạt các bản cập nhật không mấy ấn tượng, chỉ giới hạn trong hỗ trợ thêm ngôn ngữ hoặc mở rộng sang các quốc gia mới, chúng ta hy vọng sẽ thấy những cải tiến đáng kể cho bộ tính năng của Gemini. Điều này đặc biệt quan trọng đối với Google, trong bối cảnh các công ty khác như Meta đang tung ra các bản phát hành và thông báo mới.</p>

</body>
</html>
``

Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI

Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI Mục lục: Gemini: Chờ Đợi ...

tháng 7 25, 2024

Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo Ra Các Câu Lệnh AI Hiệu Quả

<html>
<head>
<title>Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo Ra Các Câu Lệnh AI Hiệu Quả</title>
</head>
<body>
<h2>Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo Ra Các Câu Lệnh AI Hiệu Quả</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
<li><b>Google Tìm Kiếm Hiệu Quả Từ Các Câu Lệnh AI</b></li>
<li><b>Giải Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Xuất Sắc</b></li>
<li><b>Tầm Quan Trọng Của Câu Lệnh AI Trong Thế Giới Thực</b></li>
</ol>

<h3>1. Google Tìm Kiếm Hiệu Quả Từ Các Câu Lệnh AI</h3>
<p>Sundar Pichai, Giám đốc điều hành của Alphabet Inc, cho biết đội ngũ của ông đang phát triển các trường hợp sử dụng cho dịch vụ AI của Google. Để đẩy nhanh quá trình cải thiện hiệu quả của các sản phẩm AI trong thế giới thực, Google đã tổ chức một cuộc thi nội bộ về câu lệnh AI và trao giải thưởng cho những người chiến thắng.</p>

<h3>2. Giải Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Xuất Sắc</h3>
<p>Cuộc thi này là một cách tiếp cận cơ bản để thúc đẩy sáng tạo và nâng cao hiệu quả của các sản phẩm AI. Những nhân viên xuất sắc nhất đã nhận được phần thưởng là tiền thưởng và áo khoác da. Đây là một cách độc đáo để ghi nhận đóng góp của họ và tạo động lực cho họ tiếp tục sáng tạo.</p>

<h3>3. Tầm Quan Trọng Của Câu Lệnh AI Trong Thế Giới Thực</h3>
<p>Câu lệnh AI đóng vai trò quan trọng trong việc khai thác tiềm năng của các công nghệ AI. Chúng cho phép người dùng tương tác với AI một cách trực quan và dễ dàng, từ đó mở ra nhiều ứng dụng thực tiễn trong các lĩnh vực khác nhau như chăm sóc sức khỏe, giáo dục và kinh doanh.</p>

<p>Sự kiện này cho thấy Google đang tập trung vào việc phát triển các công nghệ AI có thể giải quyết những vấn đề thực tế và mang lại lợi ích cho người dùng. Việc khuyến khích sự sáng tạo và trao giải thưởng cho nhân viên là minh chứng cho cam kết của Google trong việc thúc đẩy sự phát triển của AI.</p>

</body>
</html>

Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo Ra Các Câu Lệnh AI Hiệu Quả

Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo Ra Các Câu Lệnh AI Hiệu Quả Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo R...

tháng 7 25, 2024

DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng Gemini 1.5 Pro

<html>
<head>
  <title>DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng Gemini 1.5 Pronn</title>
</head>
<body>
  <h1>DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng Gemini 1.5 Pronn</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href="#how-it-works">Cách thức hoạt động của robot</a></li>
    <li><a href="#gemini-ai">Gemini AI - Công nghệ đột phá</a></li>
    <li><a href="#understanding">Khả năng hiểu và phản hồi của robot</a></li>
    <li><a href="#applications">Ứng dụng và triển vọng trong tương lai</a></li>
  </ul>

<h2 id='gemini-ai'>Gemini AI - Công nghệ đột phá</h2>
  <p>Google đang sử dụng Gemini AI để huấn luyện robot, giúp chúng trở nên thông minh hơn trong việc di chuyển và hoàn thành nhiệm vụ. Nhóm nghiên cứu Robotics của DeepMind đã công bố một bài báo mô tả cách thức người dùng có thể giao tiếp dễ dàng với robot RT-2 bằng ngôn ngữ tự nhiên thông qua Gemini 1.5 Pro. Công nghệ này dựa trên khả năng xử lý văn bản và video cùng với khả năng tiếp nhận lượng thông tin lớn từ các video ghi hình trước đó về văn phòng, giúp robot Google trợ lý hiểu môi trường xung quanh và điều hướng chính xác khi nhận được lệnh đòi hỏi khả năng suy luận logic.</p>

<h2 id='understanding'>Khả năng hiểu và phản hồi của robot</h2>
  <p>Robot kết hợp Gemini với thuật toán để tạo ra các hành động chính xác, như xoay người để phản ứng với lệnh hoặc đối tượng trước mắt. Nó có thể hiểu các hướng dẫn bằng lời nói và hình ảnh, bao gồm cả sơ đồ trên bảng trắng chỉ ra đường đi đến một vị trí mới.</p>

<h2 id='applications'>Ứng dụng và triển vọng trong tương lai</h2>
  <p>Nhóm nghiên cứu cho biết họ sẽ thử nghiệm kỹ thuật này trên nhiều loại robot khác nhau. Họ cũng cho rằng Gemini có thể hiểu những câu hỏi phức tạp hơn, như 'Hôm nay có đồ uống yêu thích của tôi không?', từ một người dùng có nhiều lon Coke rỗng trên bàn.</p>

<h2>Kết luận:</h2>
  <p>Gemini AI đang tạo ra một bước tiến lớn trong lĩnh vực robot học, cho phép các robot hiểu và phản hồi các yêu cầu của người dùng một cách tự nhiên và chính xác hơn. Công nghệ này hứa hẹn sẽ mở ra nhiều ứng dụng mới trong tương lai, giúp robot trở thành trợ lý đắc lực cho con người trong cuộc sống.</p>

DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng Gemini 1.5 Pro

DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng Gemini 1.5 Pronn DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng ...

tháng 7 25, 2024

AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất

<html>
<head>
  <title>AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất</title>
  <style>
    body {
      font-family: sans-serif;
    }
    h1, h2, h3, h4, h5, h6 {
      font-weight: bold;
    }
    ul {
      list-style: disc;
      padding-left: 20px;
    }
    li {
      margin-bottom: 5px;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><strong>Công cụ và tiến bộ:</strong>
      <ul>
        <li>AI chatbot gặp khó khăn trong việc cập nhật tin tức</li>
        <li>Adobe tích hợp sâu rộng AI vào Photoshop và Illustrator</li>
        <li>Samsung ra mắt công cụ phác thảo-thành-hình ảnh dựa trên AI</li>
        <li>Apple cuối cùng cũng phát hành LLM của riêng mình</li>
        <li>Meta tung ra Llama 3.1 và nhắm đến vị trí hàng đầu về AI</li>
      </ul>
    </li>
    <li><strong>Rủi ro:</strong>
      <ul>
        <li>Deepfake của Phó Tổng thống Kamala Harris lan truyền nhanh chóng</li>
        <li>Công cụ Make Designs của Figma bị thu hồi do vi phạm bản quyền</li>
        <li>AI chatbot Perplexity bị cáo buộc đạo văn</li>
        <li>Thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao gây khó khăn cho các công ty AI</li>
      </ul>
    </li>
    <li><strong>Quy định:</strong>
      <ul>
        <li>Kamala Harris thể hiện lập trường về quy định AI</li>
        <li>Thượng nghị sĩ yêu cầu OpenAI cung cấp thông tin về thực hành an toàn và tuyển dụng</li>
        <li>Liên minh cho AI an toàn (CoSAI) được thành lập</li>
        <li>Amazon kêu gọi quy định toàn cầu về AI</li>
        <li>Các công ty AI cam kết phát triển AI an toàn và có trách nhiệm nhưng còn nhiều hạn chế</li>
      </ul>
    </li>
    <li><strong>AI tại nơi làm việc:</strong>
      <ul>
        <li>Phần lớn các doanh nghiệp vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng AI</li>
        <li>Chỉ số trưởng thành AI của ServiceNow cho thấy sự chênh lệch trong việc áp dụng AI</li>
        <li>Cách tiếp cận AI Mode 2 đòi hỏi tư duy và thiết kế lại</li>
        <li>Nền tảng thông minh dịch vụ khách hàng Level AI được tạo ra để tăng cường năng suất của nhân viên</li>
        <li>AI có tiềm năng to lớn nhưng thực tế có thể diễn ra chậm hơn dự đoán</li>
      </ul>
    </li>
  </ul>

<h3>Công cụ và tiến bộ:</h3>
  <p>Trong khi thế giới chứng kiến những sự kiện lịch sử như vụ ám sát Donald Trump và quyết định của Joe Biden không tái tranh cử, AI chatbot lại gặp khó khăn trong việc cập nhật thông tin một cách chính xác. Một số chatbot thậm chí còn khẳng định rằng vụ ám sát là thông tin sai lệch và từ chối trả lời các câu hỏi về ứng cử viên tổng thống. Tuy nhiên, một số chatbot như Copilot của Microsoft lại hoạt động tốt hơn, cung cấp nhiều liên kết đến nguồn tin tức. Điều này cho thấy việc tin tưởng AI như một công cụ tìm kiếm, đặc biệt là cho tin tức nóng, vẫn còn rủi ro.</p>

<p>Song song đó, nhiều công cụ và công nghệ AI mới đang được phát triển. Adobe đang tích hợp sâu hơn các công cụ AI vào bộ phần mềm Photoshop và Illustrator cổ điển, cho phép người dùng tạo hình ảnh, kết cấu và tài sản khác bằng cách sử dụng lời nhắc văn bản. Mặc dù điều này có thể giúp các nhà thiết kế giàu kinh nghiệm tiết kiệm thời gian, nó cũng làm dấy lên lo ngại về việc họ có thể bị thay thế bởi các giải pháp AI nhanh chóng và ít tốn kém. Samsung cũng đã phát hành một công cụ phác thảo-thành-hình ảnh mới cho phép người dùng vẽ một hình doodle có thể được minh họa bằng AI. Điều này có thể thú vị khi chỉ là một phác thảo nhưng nó có thể bóp méo thực tế theo những cách đáng lo ngại khi bạn có thể thêm một yếu tố do AI tạo ra vào một bức ảnh hiện có.</p>

<p>Apple, vốn chậm trễ trong lĩnh vực LLM, cuối cùng cũng phát hành công cụ DCLM-Baseline-7B của riêng mình. ZDNet đưa tin rằng công cụ này hoạt động cạnh tranh với các mô hình khác và là mã nguồn mở thực sự, cho phép các tổ chức khác xây dựng dựa trên công việc của Apple. Trong khi đó, Meta đang nhắm đến vị trí dẫn đầu trong lĩnh vực AI hiện do ChatGPT của OpenAI nắm giữ. Gần đây, công ty đã phát hành Llama phiên bản 3.1, phiên bản mới nhất của công cụ mã nguồn mở của họ. Meta tuyên bố rằng phiên bản mới này vượt trội hơn các đối thủ cạnh tranh chính như ChatGPT và Claude theo nhiều tiêu chí. Meta, vốn đã tích hợp công cụ này một cách mạnh mẽ vào các nền tảng mạng xã hội của mình như Facebook và Instagram, dự đoán rằng nó sẽ trở thành nền tảng AI được sử dụng nhiều nhất trên thế giới.</p>

<h3>Rủi ro:</h3>
  <p>Deepfake của Phó Tổng thống Kamala Harris bắt đầu lan truyền nhanh chóng sau khi bà đảm nhận vai trò mới. Video kết hợp cảnh quay thật của Harris đang phát biểu tại Đại học Howard với âm thanh được thao túng nhằm khiến bà nghe như đang nói ngọng và nói vòng vo. TikTok đã gỡ bỏ video, nhưng không phải trước khi nó thu hút hơn 4 triệu lượt xem. X, vốn không có lệnh cấm đối với thông tin sai lệch và deepfake, cho phép video được duy trì, mặc dù có một Ghi chú Cộng đồng xác định nó là gì. Đây là lời nhắc nhở về sức mạnh của lời nói dối lan truyền trên khắp thế giới trước khi sự thật được công khai, cũng như những nguy hiểm về thương hiệu tiềm ẩn trên X.</p>

<p>Ngành công nghiệp AI cũng đang phơi bày những người khác với rủi ro thông qua việc sử dụng dữ liệu chưa được xác minh. Công cụ Make Designs của Figma đã phải được thu hồi khỏi thị trường sau khi người dùng yêu cầu nó tạo một ứng dụng thời tiết và phát hiện ra rằng nó đã đưa ra một ví dụ đáng sợ giống với ứng dụng Thời tiết mang tính biểu tượng của Apple. Nếu một người dùng đưa ứng dụng đó ra thị trường, họ có thể gặp rắc rối pháp lý nghiêm trọng. Figma thừa nhận rằng một số thiết kế mà công cụ đã được đào tạo không được xác minh kỹ lưỡng. Đó là sự an ủi lạnh lẽo đối với các công ty có thể dựa vào AI để cung cấp các thiết kế và dữ liệu mà họ có thể tin tưởng.</p>

<p>Liên quan đến vấn đề này, AI chatbot Perplexity đang bị cáo buộc đạo văn bởi Condé Nast, tuyên bố rằng công cụ này đang sử dụng báo cáo của công ty tạp chí mà không có sự cho phép hoặc ghi công. Mặc dù hiện tại chỉ là một bức thư ngừng và từ bỏ, có thể đoán rằng một vụ kiện sẽ sớm được đưa ra.</p>

<p>Để đáp ứng với vô số vụ kiện, nhiều công ty AI đang nỗ lực hết sức để cung cấp nội dung đã được xác minh, đáng tin cậy và được phê duyệt mà các doanh nghiệp yêu cầu. Một số công ty, như Getty, đang trả tiền cho các nhiếp ảnh gia thực sự để chụp ảnh có thể cung cấp cho các mô hình AI của họ và đảm bảo rằng mọi thông tin trong mô hình đều được kiểm tra kỹ lưỡng. Điều đó, đến lượt mình, khiến các công ty AI không có cùng nguồn lực phải khó khăn khi đến lúc huấn luyện các mô hình của họ. Theo các nhà nghiên cứu từ Sáng kiến Nguồn gốc Dữ liệu, 5% tất cả dữ liệu và 25% dữ liệu chất lượng cao đã bị hạn chế sử dụng trong các mô hình AI. Vì LLM yêu cầu một luồng dữ liệu ổn định để cập nhật, điều này sẽ đặt ra những thách thức mới cho các công ty AI, buộc họ phải trả tiền, thích nghi hoặc chết.</p>

<p>Thậm chí việc trả tiền cũng có thể gây tranh cãi. Một nhóm các học giả đã phẫn nộ khi phát hiện ra rằng nội dung của họ đã được nhà xuất bản của họ bán cho Microsoft mà không có sự cho phép của họ để sử dụng trong AI. Họ không được hỏi hoặc được thông báo về thỏa thuận, theo các báo cáo. Việc giao tiếp cách thức sử dụng dữ liệu với tất cả các bên liên quan sẽ ngày càng trở nên quan trọng.</p>

<p>Các nhà đầu tư bắt đầu nghi ngờ rằng chúng ta đang ở trong bong bóng AI khi các công ty công nghệ lớn đổ ngày càng nhiều tiền mặt vào các khoản đầu tư AI chưa mang lại lợi nhuận và các công ty khởi nghiệp phát triển nhanh chóng và nhận được hàng tấn tài trợ. Điều này không có nghĩa là AI sẽ biến mất hoặc ngừng là một công nghệ nóng, giống như Internet đã biến mất trong bong bóng dot-com. Nhưng điều đó có nghĩa là những ngày dễ dàng gắn nhãn AI lên một sản phẩm hoặc tên công ty và thu về lợi nhuận có thể sắp kết thúc, ngay cả khi nhiều người trong chúng ta vẫn cố gắng tìm ra cách kết hợp những công cụ này vào quy trình làm việc hàng ngày của mình.</p>

<h3>Quy định:</h3>
  <p>Việc đưa ra thông tin về Kamala Harris trong chiến dịch tranh cử được bao phủ bởi các thông tin về lập trường của bà về các vấn đề quan trọng với cử tri Mỹ. Tất nhiên, điều đó bao gồm quy định về AI. TechCrunch nhấn mạnh nguồn gốc của Harris là luật sư quận của San Francisco và tổng chưởng lý của California trước khi trở thành thượng nghị sĩ vào năm 2016.</p>

<p>Theo TechCrunch: Một số nhà phê bình của ngành đã phàn nàn rằng bà đã không làm đủ trong vai trò tổng chưởng lý để kiềm chế sức mạnh của các ông lớn công nghệ khi họ phát triển. Đồng thời, bà đã sẵn sàng chỉ trích các giám đốc điều hành công nghệ và kêu gọi quy định nhiều hơn. Là thượng nghị sĩ, bà đã gây áp lực lên các mạng xã hội lớn về thông tin sai lệch. Trong chiến dịch tranh cử tổng thống năm 2020, khi đối thủ Elizabeth Warren kêu gọi chia tách các ông lớn công nghệ, Harris đã được hỏi liệu các công ty như Amazon, Google và Facebook có nên bị chia tách hay không. Thay vào đó, bà nói rằng họ nên được điều chỉnh theo cách mà chúng ta có thể đảm bảo người tiêu dùng Mỹ có thể chắc chắn rằng quyền riêng tư của họ không bị xâm phạm.</p>

<p>Với tư cách là phó tổng thống, Harris cũng đã nói về tiềm năng điều chỉnh AI, nói rằng bà và Tổng thống Biden từ chối sự lựa chọn sai lầm cho rằng chúng ta có thể bảo vệ công chúng hoặc thúc đẩy đổi mới.</p>

<p>Năm thượng nghị sĩ đã gửi một bức thư cho OpenAI vào thứ Hai yêu cầu nội dung về các thực hành an toàn và tuyển dụng của công ty sau khi một nhóm người tố cáo cho biết công ty đã ngăn cản nhân viên cảnh báo cơ quan quản lý về những rủi ro do sự tiến bộ AI của họ gây ra. The Hill đưa tin: Do Sen. Brian Schatz (D-Hawaii) dẫn đầu, nhóm thượng nghị sĩ chủ yếu là đảng Dân chủ đã hỏi CEO Sam Altman của OpenAI về các cam kết công khai của công ty khởi nghiệp về an toàn, cũng như cách đối xử của họ với các nhân viên hiện tại và cũ bày tỏ lo ngại.</p>

<p>Với vị thế là công ty AI hàng đầu, điều quan trọng là công chúng có thể tin tưởng vào sự an toàn và bảo mật của hệ thống của OpenAI, Schatz, cùng với Thượng nghị sĩ Ben Ray Lujan (D-N.M.), Peter Welch (D-Vt.), Mark Warner (D-Va.) và Angus King (I-Maine), đã viết trong bức thư vào thứ Hai. Điều này bao gồm tính toàn vẹn của cấu trúc quản trị và thử nghiệm an toàn của công ty, các thực hành tuyển dụng, sự trung thành với các lời hứa và sứ mệnh công khai của họ, và các chính sách bảo mật mạng của họ, họ tiếp tục.</p>

<p>Tuần trước, OpenAI đã tham gia cùng một số công ty công nghệ bao gồm Nvidia, Google, Microsoft, Amazon, Intel và những công ty khác để thành lập Liên minh cho AI an toàn (CoSAI), với mục tiêu xử lý 'lĩnh vực an ninh AI bị phân mảnh' bằng cách cung cấp quyền truy cập vào các phương pháp luận, khung và công cụ mã nguồn mở, theo Verge. Hoạt động trong khuôn khổ Tổ chức phi lợi nhuận vì sự Tiến bộ của các Tiêu chuẩn Thông tin Có cấu trúc (OASIS), CoSAI sẽ tập trung vào ba mục tiêu: Phát triển các thực hành tốt nhất về an ninh AI, giải quyết những thách thức của AI và bảo mật các ứng dụng AI. Các chi tiết vẫn còn hơi mơ hồ.</p>

<p>Điều đáng chú ý là mục tiêu của CoSAI không giải quyết các lời kêu gọi về quy định liên bang thay vì một nhóm làm việc chính thức, và các nhà lập pháp sẽ theo dõi để xem nhóm này đưa ra những thực hành tốt nhất cụ thể nào.</p>

<p>Điều này không có nghĩa là một số thành viên của CoSAI cũng không ủng hộ quy định. Đầu tuần này, Phó chủ tịch cấp cao về Chính sách Công cộng Toàn cầu và Cố vấn pháp lý của Amazon, David Zapolsky, đã đăng một bài báo trên trang web của công ty ủng hộ quy định toàn cầu - định hình nhu cầu như một vấn đề về thịnh vượng và an ninh kinh tế.</p>

<p>Giờ đây, rất rõ ràng rằng chúng ta có thể có các quy tắc để bảo vệ khỏi rủi ro, đồng thời đảm bảo rằng chúng ta không cản trở sự đổi mới, Zapolsky viết. Nhưng chúng ta vẫn cần phải đạt được sự đồng thuận toàn cầu về các biện pháp AI có trách nhiệm để bảo vệ sự thịnh vượng và an ninh kinh tế của Hoa Kỳ.</p>

<p>Các đề xuất của Zapolsky bao gồm:</p>

<ul>
    <li>Các cam kết tiêu chuẩn hóa về việc triển khai AI có trách nhiệm, giống như Amazon đã bao gồm các dấu hiệu nước mờ trong công cụ tạo hình ảnh của họ để giảm thiểu sự lây lan của thông tin sai lệch.</li>
    <li>Minh bạch thống nhất từ các công ty công nghệ về cách họ đang phát triển và triển khai AI. Zapolsky lưu ý rằng Amazon Web Services (AWS) đã tạo ra các thẻ dịch vụ AI để cho phép khách hàng biết về những hạn chế của công nghệ cùng với các thực hành tốt nhất về AI có trách nhiệm mà họ có thể sử dụng để xây dựng các ứng dụng một cách an toàn.</li>
  </ul>

<p>Trong khi một số khía cạnh của lá thư của Zapolsky đọc như một bản tóm tắt quảng cáo về tiến độ của Amazon trong lĩnh vực này, việc thể hiện công việc của công ty và sử dụng công việc đó như một chất xúc tác cho một cuộc trò chuyện lớn hơn về quy định có thể là điều kết nối khoảng cách hiện tại giữa các công ty công nghệ lớn cho rằng họ có thể tự giải quyết vấn đề và chính phủ liên bang dường như không thể di chuyển với tốc độ nhanh chóng của sự tăng tốc AI.</p>

<p>Nhà báo cao cấp của MIT Technology Review, Melissa Heikkilä, đã đưa tin rằng cách đây một năm, vào ngày 21 tháng 7 năm 2023, bảy công ty AI hàng đầu bao gồm Amazon, Google, Microsoft và OpenAI đã cam kết phát triển tám cam kết tự nguyện để phát triển AI an toàn và có trách nhiệm. Vào kỷ niệm cam kết đó, Heikkilä đã yêu cầu các công ty cung cấp thông tin chi tiết về tiến độ của họ và yêu cầu các chuyên gia đưa ra đánh giá:</p>

<ul>
    <li>Các câu trả lời của họ cho thấy rằng ngành công nghệ đã đạt được một số tiến bộ đáng hoan nghênh, với những lưu ý lớn. Sau một năm, chúng ta thấy một số thực tiễn tốt đối với các sản phẩm của riêng họ, nhưng [chúng] chưa ở gần mức chúng ta cần chúng để đạt được về quản trị tốt hoặc bảo vệ quyền lợi rộng rãi, Merve Hickok, chủ tịch và giám đốc nghiên cứu của Trung tâm AI và Chính sách Kỹ thuật số, người đã xem xét các câu trả lời của các công ty theo yêu cầu của MIT Technology Review. Nhiều công ty này tiếp tục đưa ra những tuyên bố không có căn cứ về sản phẩm của họ, chẳng hạn như nói rằng họ có thể vượt qua trí thông minh và khả năng của con người, Hickok nói thêm.</li>
    <li>Nhưng không rõ ràng những cam kết đã thay đổi gì và liệu các công ty có triển khai những biện pháp này ngay từ đầu hay không, Rishi Bommasani, người đứng đầu xã hội tại Trung tâm Nghiên cứu về Mô hình Nền tảng Stanford, người cũng đã xem xét các phản hồi cho MIT Technology Review.</li>
  </ul>

<p>Không có gì ngạc nhiên khi các quy định chính thức tiếp tục trì trệ. Như đã đưa tin trước đây, việc vận động hành lang về AI đã tăng đột biến chóng mặt theo năm và các công ty công nghệ hàng đầu đã chứng minh lợi ích của họ trong việc đề xuất các biện pháp bảo vệ của riêng họ cho AI có trách nhiệm hơn là giúp chú Sam tiêu chuẩn hóa điều gì đó sẽ khiến họ phải chịu trách nhiệm. Lá thư của Amazon là một ngoại lệ đáng chú ý nổi bật như một ví dụ về cách các nhà lãnh đạo tư tưởng của một tổ chức có thể làm nổi bật công việc và sự tiến bộ như một lời mở đầu cho cuộc trò chuyện.</p>

<p>Cuộc trò chuyện về quy định tiếp tục chứng tỏ sự hấp dẫn, ngay cả khi nó diễn ra chậm chạp. Với các tiêu đề tiếp tục tập trung vào cuộc bầu cử tháng 11, sẽ đáng để theo dõi xem tiến bộ nào sẽ được thực hiện trên đường ra và chính sách hữu hình nào Harris sẵn sàng định hình.</p>

<h3>AI tại nơi làm việc:</h3>
  <p>Khi quy định về AI của liên bang tiếp tục di chuyển chậm chạp, hầu hết các doanh nghiệp cũng vẫn đang ở giai đoạn đầu của việc áp dụng AI. Axios đã chia sẻ kết quả của Chỉ số trưởng thành AI đầu tiên của nền tảng AI ServiceNow, khảo sát gần 4.500 người trả lời ở 21 quốc gia, và nhận thấy rằng nhiều công ty đã phải vật lộn để chuyển từ thử nghiệm sang sử dụng đầy đủ quy mô của công nghệ.</p>

<p>Nghiên cứu đã gán điểm trưởng thành từ 1 đến 100, Axios báo cáo. Điểm trung bình là 44 và điểm cao nhất chỉ là 71. Chỉ khoảng 1/6 công ty đạt điểm cao hơn 50.</p>

<p>Giám đốc Khách hàng của ServiceNow, Chris Bedi, đã nói với Axios rằng việc áp dụng các trường hợp sử dụng AI cuối cùng là năng lực lãnh đạo.</p>

<p>Bạn phải có khả năng đứng trước nhóm của mình và nói, 'Đây là cách vai trò của bạn sẽ phát triển trong một thế giới ưu tiên AI', ông ấy nói.</p>

<p>Bedi cũng đã chia tách đường cong trưởng thành cho việc áp dụng thành hai chế độ, định nghĩa chế độ đầu tiên xung quanh các cải tiến tăng dần và chế độ thứ hai là thực hiện bước nhảy vọt để thiết kế các mô hình mới và tăng cường cách thức làm việc.</p>

<p>Chế độ hai khó hơn, Bedi tiếp tục. Nó là nói, 'Nếu chúng ta giả sử rằng các mô hình đủ tốt và AI phổ biến, làm cách nào chúng ta có thể thiết kế lại các bộ phận, công việc, tổ chức, doanh nghiệp này từ đầu?' Đó là một bài tập trí tuệ khó hơn nhiều.</p>

<p>Mặc dù phần lớn bài viết được đọc như quảng cáo, nó làm nổi bật sự khôn ngoan và đổi mới của những người ở tuyến đầu của sự tiến bộ AI để thúc đẩy sự trưởng thành mà Bedi ủng hộ. Điều này sẽ đòi hỏi sự hợp tác giữa những người thực hiện công việc và các nhà lãnh đạo cuối cùng sẽ phê duyệt ngân sách để trở thành những người ủng hộ.</p>

<p>Trong khi nhiều tổ chức chậm chuyển sang chế độ thứ hai, cựu kỹ sư AI của Amazon, Ashish Nagar, gần đây đã giải thích cách anh ấy đã tạo ra nền tảng thông minh dịch vụ khách hàng Level AI để giải quyết những thách thức về năng suất trong ngành dịch vụ khách hàng tự động:</p>

<p>Công nhân tuyến đầu, như nhân viên dịch vụ khách hàng, là nguồn nhân lực lớn nhất thế giới, Nagar nói với TechCrunch. Vì vậy, ý tưởng của tôi là sử dụng điện toán xung quanh - AI mà bạn có thể nói chuyện và nó lắng nghe ở chế độ nền - để tăng cường công việc của con người.</p>

<p>Trong khi bài viết của TechCrunch và báo cáo của Axios đều dựa vào chuyên môn của nhà cung cấp dịch vụ, cộng tác viên của Forbes, Bernard Marr, đặt câu hỏi về những đổi mới hứa hẹn nào thực sự sẽ chứng tỏ là biến đổi across các ngành và cái nào chỉ là bài tập tiếp thị:</p>

<p>Trong khi bức tranh được vẽ ra chỉ ra một cuộc cách mạng sắp xảy ra across tất cả các ngành, trên thực tế, tác động có khả năng sẽ mang tính lặp lại và tinh tế hơn. Các dự đoán về sự tăng vọt về giá trị thiên văn mà AI sẽ thêm vào các ngành có thể đạt được về mặt lý thuyết. Nhưng những thách thức xung quanh quy định và bảo mật dữ liệu, cũng như những thách thức kỹ thuật như khắc phục ảo giác và định kiến của AI, có thể không dễ giải quyết.</p>

<p>Nói chung, điều này có nghĩa là trong khi tôi tin rằng AI sẽ có những tác động thực sự to lớn đối với doanh nghiệp, công việc và ngành, tốc độ của sự chuyển đổi này có thể chậm hơn so với một số lời cường điệu và cường điệu cho thấy - ít nhất là trong ngắn hạn.</p>

<p>Bài viết của Marr, tập trung vào khoảng cách giữa những lời hứa đầy tham vọng và việc thực hiện các giải pháp AI across các ngành bán lẻ và dịch vụ tài chính, là lời nhắc nhở nghiêm khắc đối với các nhà giao tiếp: Việc ủng hộ và áp dụng sớm công nghệ mới đòi hỏi phải cắt giảm ngôn ngữ quảng cáo, yêu cầu số liệu và ví dụ từ các nhà cung cấp giải pháp, và dành thời gian để thử nghiệm ở đầu.</p>

<p>Đây vẫn là một trong những cách tốt nhất để đảm bảo rằng kỹ năng của bạn với tư cách là một nhà giao tiếp là trung tâm của sự phát triển và mở rộng chiến lược của hoạt động của bạn - đảm bảo rằng bất kỳ công cụ nào bạn ủng hộ đã được thử nghiệm để đảm bảo rằng chúng ưu tiên sự an toàn, độ chính xác và kết quả hữu hình.</p>

<p>Bạn đang theo dõi những xu hướng và tin tức nào trong lĩnh vực AI? Bạn muốn thấy gì được bao gồm trong các bản tóm tắt AI hai tuần một lần của chúng tôi, được viết 100% bởi con người? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận!</p>

<p>Justin Joffe là giám đốc biên tập và tổng biên tập tại Ragan Communications. Theo dõi anh ấy trên LinkedIn.</p>

<p>Allison Carter là tổng biên tập của PR Daily. Theo dõi cô ấy trên Twitter hoặc LinkedIn.</p>

AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất

AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất Mục lục: ...

tháng 7 25, 2024

AI: Quá HYPE hay Bị Đánh Giá Thấp?

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Bối cảnh hiện tại</li>
  <li>Quan điểm của Tyler Cowen</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu</h3>
<p>Trong thời đại bùng nổ của công nghệ AI, chúng ta thường nghe thấy những lời hứa hẹn về một cuộc cách mạng mang tính biến đổi. Nhưng liệu những lời hứa hẹn này chỉ là sự cường điệu, hay chúng ta đang đánh giá thấp tiềm năng thực sự của AI?</p>

<h3>2. Bối cảnh hiện tại</h3>
<p>Thực tế, AI đang được nhắc đến rất nhiều trên các phương tiện truyền thông và thu hút lượng vốn đầu tư khổng lồ. Mặc dù vậy, vẫn còn nhiều nghi ngờ về khả năng ứng dụng thực tế của AI.</p>

<h3>3. Quan điểm của Tyler Cowen</h3>
<p>Tyler Cowen, một chuyên gia kinh tế nổi tiếng, đã xuất bản cuốn sách GOAT: Who is the Greatest Economist of all Time and Why Does it Matter? được viết bởi một chatbot AI. Ông cũng có một cuộc phỏng vấn với một AI Jonathan Swift trên podcast Conversations With Tyler của mình.</p>

<h3>4. Kết luận</h3>
<p>Câu hỏi liệu AI bị đánh giá thấp hay không là một vấn đề đang được tranh luận sôi nổi. Bài báo này chỉ là một phần nhỏ trong cuộc thảo luận rộng lớn hơn về tiềm năng và thách thức của AI. Chúng ta cần tiếp tục theo dõi và đánh giá sát sao sự phát triển của AI để đưa ra những nhận định chính xác và đưa ra những quyết định phù hợp cho tương lai.</p>

AI: Quá HYPE hay Bị Đánh Giá Thấp?

AI: Quá HYPE hay Bị Đánh Giá Thấp? Mục lục: Giới thiệu Bối cảnh hiện tại Quan điểm của Tyler Cowen Kết luận 1. Giới thiệu...

tháng 7 25, 2024

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức

<h2>Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Lòng tin vào tiềm năng của AI</strong></li>
  <li><strong>Thách thức của việc triển khai Copilot</strong></li>
  <li><strong>Tầm nhìn của Microsoft</strong></li>
</ol>

<h3>1. Lòng tin vào tiềm năng của AI</h3>
<p>Microsoft đang đặt cược vào trợ lý AI để thay đổi văn phòng trên toàn cầu, mang đến sự phấn khích và doanh thu mới cho một sản phẩm rất cũ: phần mềm năng suất Office được hàng trăm triệu người sử dụng. </p>
<p>Rất ít người nghi ngờ về lời hứa của công nghệ này. Dòng trợ lý AI, được Microsoft gọi là Copilot, có thể tự động hóa các tác vụ thủ công và tạo hoặc tóm tắt văn bản và hình ảnh.</p>

<h3>2. Thách thức của việc triển khai Copilot</h3>
<p>Tuy nhiên, theo khách hàng và những người tư vấn cho họ, đây không phải là một giải pháp cắm và chạy. Đầu tiên, các công ty phải tìm ra dữ liệu nào để đưa vào Copilot để nó có thể hoạt động hiệu quả mà không tạo ra mục tiêu mới cho tin tặc hoặc tiết lộ thông tin mà nhân viên không được phép...</p>

<h3>3. Tầm nhìn của Microsoft</h3>
<p>Microsoft tin rằng trợ lý AI sẽ cách mạng hóa văn phòng, tạo ra một tương lai mới với năng suất và hiệu quả cao hơn. Tuy nhiên, việc triển khai Copilot đòi hỏi sự chuẩn bị kỹ lưỡng và giải quyết các thách thức về bảo mật và dữ liệu. Điều này cho thấy Microsoft đang hướng đến một cuộc cách mạng trong ngành công nghiệp phần mềm, nhưng cần nhiều thời gian để thực hiện.</p>

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức Mục lục: Lòng tin vào tiềm năng của AI Thách thức...

tháng 7 25, 2024

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?

<h2>Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự phổ biến của chatbot AI</strong></li>
  <li><strong>Tại sao nên lịch sự với chatbot AI?</strong></li>
  <li><strong>Tác động của lời nhắc nhở lịch sự đến hiệu suất của chatbot</strong></li>
  <li><strong>Ảnh hưởng đến cách chúng ta tương tác với con người</strong></li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự phổ biến của chatbot AI</h3>
<p>Chatbot AI như ChatGPT đang ngày càng phổ biến và được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ việc sử dụng Siri trên iPhone đến các trợ lý ảo trong nhà, tương tác với AI đang trở nên thường xuyên như kiểm tra email.</p>

<h3>2. Tại sao nên lịch sự với chatbot AI?</h3>
<p>Nhiều người cho rằng lịch sự với chatbot AI là một hành động kỳ lạ. Tuy nhiên, có một số lý do để chúng ta nên lịch sự với các hệ thống AI này.</p>
<ul>
  <li><strong>Nâng cao hiệu quả của chatbot:</strong> Nghiên cứu gần đây cho thấy sử dụng lời nhắc nhở lịch sự có thể giúp chatbot tạo ra những phản hồi chất lượng cao hơn. Điều này là do chatbot AI được đào tạo dựa trên dữ liệu khổng lồ, và lời nhắc nhở lịch sự có thể dẫn dắt chatbot đến những thông tin và dữ liệu chính xác hơn.</li>
  <li><strong>Giữ gìn sự nhã nhặn của con người:</strong> Lịch sự với chatbot AI có thể giúp chúng ta duy trì thói quen giao tiếp lịch sự với những người xung quanh. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh ngày càng nhiều người trẻ tuổi được tiếp xúc với các hệ thống AI và có thể học theo cách giao tiếp của chúng.</li>
</ul>

<h3>3. Tác động của lời nhắc nhở lịch sự đến hiệu suất của chatbot</h3>
<p>Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng lời nhắc nhở lịch sự có thể tác động tích cực đến hiệu suất của chatbot AI.</p>
<ul>
  <li><strong>Lựa chọn thông tin phù hợp:</strong> Một chatbot AI được nhắc nhở lịch sự có thể sẽ truy xuất thông tin từ các nguồn đáng tin cậy hơn. Ngược lại, một chatbot bị nhắc nhở bằng giọng điệu thô lỗ có thể dẫn đến kết quả không chính xác hoặc thiếu chuyên nghiệp.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ giải quyết vấn đề:</strong> Lời nhắc nhở tích cực, ví dụ như Hãy hít thở sâu và giải quyết vấn đề từng bước một, có thể giúp chatbot giải quyết các bài toán logic một cách hiệu quả hơn. Điều này là do lời nhắc nhở này có thể kích hoạt chatbot truy cập vào các nguồn hướng dẫn trực tuyến, giúp nó phân tích vấn đề theo cách hiệu quả.</li>
</ul>

<h3>4. Ảnh hưởng đến cách chúng ta tương tác với con người</h3>
<p>Tương tác với chatbot AI cũng có thể ảnh hưởng đến cách chúng ta giao tiếp với con người.</p>
<ul>
  <li><strong>Sự mất đi sự nhã nhặn:</strong> Việc quen với việc sử dụng ngôn ngữ thô lỗ với chatbot AI có thể dẫn đến việc chúng ta vô tình sử dụng ngôn ngữ tương tự với những người xung quanh. Điều này có thể dẫn đến những mối quan hệ xã hội không tốt đẹp.</li>
  <li><strong>Bảo vệ sự nhạy cảm:</strong> Một số công ty sử dụng con người để đóng vai chatbot AI. Những người này phải chịu đựng những lời lẽ thô lỗ từ người dùng, gây ảnh hưởng tiêu cực đến tâm lý và sức khỏe của họ.</li>
</ul>

<h3>5. Kết luận</h3>
<p>Sự phát triển của chatbot AI đang diễn ra rất nhanh chóng. Trong tương lai, chúng ta sẽ tiếp tục tương tác với các chatbot AI ngày càng thông minh và gần giống con người. Trong bối cảnh đó, việc duy trì thái độ lịch sự và tôn trọng với chatbot AI là điều cần thiết.</p>
<p>Nên nhớ rằng, lịch sự với chatbot AI không chỉ là để nâng cao hiệu quả của chúng, mà còn là để bảo vệ sự nhã nhặn và giá trị của bản thân chúng ta trong tương tác với con người.</p>

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT? Mục lục Sự phổ biến của chatbot AI Tại sao nên lịch sự với chatbot AI? Tác động của lời...

tháng 7 25, 2024

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu</title>
</head>
<body>
  <h1>Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href="#gioithieu">Giới thiệu Mistral Large 2</a></li>
    <li><a href="#khanangvahieusu">Khả năng và hiệu suất của ML2</a></li>
    <li><a href="#uudiem">Ưu điểm của ML2: Kích thước nhỏ gọn, hiệu suất cao</a></li>
    <li><a href="#do chinhxac">Ưu tiên độ chính xác và súc tích</a></li>
    <li><a href="#giayphepsuudung">Giấy phép sử dụng</a></li>
    <li><a href="#ketluan">Kết luận</a></li>
  </ol>
  <h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu Mistral Large 2</h2>
  <p>Mistral AI, một công ty công nghệ Pháp, đã công bố mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới có tên Mistral Large 2 (ML2) với 123 tỷ tham số. Theo tuyên bố của công ty, ML2 có khả năng cạnh tranh ngang ngửa với các mô hình hàng đầu từ OpenAI, Anthropic và Meta.</p>
  <h2 id='khanangvahieusu'>2. Khả năng và hiệu suất của ML2</h2>
  <p>ML2 có nhiều tính năng tương tự như Llama 3 của Meta, bao gồm cửa sổ ngữ cảnh 128.000 token, hỗ trợ hàng chục ngôn ngữ và hơn 80 ngôn ngữ lập trình.</p>
  <p>ML2 đã được đánh giá trên một số bài kiểm tra ngôn ngữ, lập trình và toán học, và đạt được kết quả ấn tượng. Ví dụ, trong bài kiểm tra Massive Multitask Language Understanding (MMLU), ML2 đạt điểm số 84%, chỉ thấp hơn một chút so với GPT-4o của OpenAI (88.7%) và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic (88.3%).</p>
  <h2 id='uudiem'>3. Ưu điểm của ML2: Kích thước nhỏ gọn, hiệu suất cao</h2>
  <p>Điểm khác biệt chính của ML2 là kích thước nhỏ gọn so với các đối thủ cạnh tranh. ML2 chỉ bằng một phần ba kích thước của mô hình lớn nhất của Meta và bằng một phần mười bốn kích thước của GPT-4.</p>
  <p>Điều này mang lại lợi thế về triển khai, khiến ML2 trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng thương mại.</p>
  <p>Bên cạnh đó, kích thước nhỏ gọn cũng cho phép ML2 đạt hiệu suất cao hơn, do nhu cầu băng thông bộ nhớ thấp hơn.</p>
  <h2 id='do chinhxac'>4. Ưu tiên độ chính xác và súc tích</h2>
  <p>Mistral đã nỗ lực cải thiện độ chính xác của ML2 bằng cách giảm thiểu tình trạng ảo giác – mô hình tạo ra thông tin có vẻ thuyết phục nhưng không chính xác.</p>
  <p>ML2 được huấn luyện để nhận biết khi nó không biết điều gì hoặc thiếu thông tin để trả lời, đồng thời có khả năng xử lý các hướng dẫn phức tạp, đặc biệt trong các cuộc trò chuyện dài.</p>
  <p>Ngoài ra, ML2 được tối ưu hóa để tạo ra các phản hồi súc tích, giúp giảm chi phí vận hành.</p>
  <h2 id='giayphepsuudung'>5. Giấy phép sử dụng</h2>
  <p>ML2 được cung cấp miễn phí trên các kho lưu trữ phổ biến như Hugging Face, nhưng giấy phép sử dụng có phần hạn chế hơn so với các mô hình trước đó của Mistral.</p>
  <p>ML2 được cấp phép theo Giấy phép Nghiên cứu Mistral, cho phép sử dụng trong mục đích phi thương mại và nghiên cứu. Tuy nhiên, để sử dụng trong môi trường kinh doanh, cần phải có giấy phép thương mại riêng biệt.</p>
  <h2 id='ketluan'>6. Kết luận</h2>
  <p>Mistral Large 2 là một LLM đầy triển vọng, có khả năng cạnh tranh với các mô hình hàng đầu trong ngành.</p>
  <p>Kích thước nhỏ gọn, hiệu suất cao, ưu tiên độ chính xác và súc tích của ML2 khiến nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các ứng dụng thương mại và nghiên cứu.</p>
  <img alt="Logo Mistral AI" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các...

tháng 7 25, 2024

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ

<h2>Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Sự trỗi dậy của AI trong bán lẻ</li>
  <li>Trải nghiệm dịch vụ khách hàng</li>
  <li>Phân tích hành vi người tiêu dùng</li>
  <li>Trải nghiệm mua sắm tương tác</li>
  <li>Quảng cáo cá nhân hóa</li>
  <li>Quản lý hàng tồn kho</li>
  <li>Phát hiện gian lận</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>Ngành bán lẻ ngày càng được cải thiện nhờ những tiến bộ trong lĩnh vực AI. Giống như ngành công nghiệp game, nơi các nhà phát triển game như casino sử dụng AI để tạo ra trải nghiệm cá nhân hóa cho người dùng, ngành bán lẻ cũng có thể tận dụng những lợi ích tương tự.</p>

<h3>1. Sự trỗi dậy của AI trong bán lẻ</h3>

<p>AI đang ngày càng phát triển và ứng dụng của nó trong bán lẻ cũng vậy. AI mang đến nhiều lợi ích như: hỗ trợ khách hàng tốt hơn, trải nghiệm mua sắm tốt hơn, quản lý hàng tồn kho tốt hơn, phát hiện gian lận tốt hơn và quảng cáo cá nhân hóa tốt hơn. Các nhà bán lẻ nắm bắt AI sẽ có vị thế tốt để phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.</p>

<p>Nghiên cứu cho thấy ngành bán lẻ đã tăng 40 tỷ đô la doanh thu trong 3 năm nhờ vào AI. Thậm chí, thị trường AI trong bán lẻ toàn cầu sẽ đạt 31,18 tỷ đô la vào năm 2028 và tăng lên 85,07 tỷ đô la vào năm 2032. Lý do đơn giản là con người không ngại chi tiêu nhiều hơn để có được trải nghiệm cá nhân hóa.</p>

<h3>2. Trải nghiệm dịch vụ khách hàng</h3>

<p>Một trong những lợi ích hứa hẹn nhất của AI trong bán lẻ là khả năng cung cấp dịch vụ khách hàng nâng cao. Các chatbot và trợ lý kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI ngày càng hiện đại. Chúng có thể xử lý nhiều loại truy vấn của khách hàng và cung cấp phản hồi tức thì.</p>

<p>AI có thể giúp khách hàng tìm sản phẩm nhanh chóng và hiệu quả bằng cách hiểu và xử lý các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên. Ví dụ, bạn có thể nói 'Tôi cần sách về tình yêu', và AI sẽ cung cấp cho bạn danh sách các lựa chọn phù hợp. Loại dịch vụ cá nhân hóa này sẽ nâng cao đáng kể trải nghiệm mua sắm của bạn.</p>

<h3>3. Phân tích hành vi người tiêu dùng</h3>

<p>AI có khả năng phân tích hành vi người tiêu dùng là một lợi ích quan trọng khác. AI xử lý lượng lớn dữ liệu và xác định các mẫu và xu hướng mà con người không thể nhận biết. Các nhà bán lẻ có thể sử dụng thông tin này để đưa ra quyết định sáng suốt hơn về quản lý hàng tồn kho, chiến lược tiếp thị và phát triển sản phẩm.</p>

<p>Ví dụ, AI có thể theo dõi cách khách hàng tương tác với cửa hàng trực tuyến, ghi chú sản phẩm nào được xem nhiều nhất, sản phẩm nào được thêm vào giỏ hàng nhưng không mua và sản phẩm nào được mua cùng nhau. Dữ liệu này sẽ cung cấp thông tin chi tiết có giá trị về sở thích và thói quen mua sắm của khách hàng, cho phép các nhà bán lẻ tối ưu hóa sản phẩm của họ và điều chỉnh nỗ lực tiếp thị hiệu quả hơn.</p>

<h3>4. Trải nghiệm mua sắm tương tác</h3>

<p>AI đã làm cho mua sắm trở nên tương tác và hấp dẫn hơn. Nhờ các công nghệ thực tế tăng cường (AR) và thực tế ảo (VR) được hỗ trợ bởi AI, bạn có thể kết hợp trang phục và xem chúng có đẹp khi kết hợp với nhau hay không ngay tại nhà, mà không cần thử trực tiếp trước khi mua.</p>

<p>Tương tự, các ứng dụng AR có thể hiển thị cách đồ nội thất và đồ trang trí nội thất sẽ xuất hiện trong nhà của bạn. Kết quả là trải nghiệm mua sắm tốt hơn và giảm khả năng khách hàng trả lại sản phẩm đã mua.</p>

<h3>5. Quảng cáo cá nhân hóa</h3>

<p>AI là công cụ hiệu quả trong việc cá nhân hóa chiến dịch quảng cáo. AI phân tích thống kê người mua và tạo ra các chiến dịch quảng cáo phù hợp hơn. AI có thể phân loại khách hàng dựa trên việc mua hàng, lịch sử duyệt web và hồ sơ nhân khẩu học. Sau đó, nó cung cấp các đề xuất và khuyến mãi tùy chỉnh.</p>

<p>Loại cá nhân hóa này sẽ khiến khách hàng cảm thấy được trân trọng và hiểu rõ. Chắc chắn bạn chưa từng nghe đến chiến lược tiếp thị nào đánh bại sự tương đồng.</p>

<p>Kiểm soát hàng tồn kho hiệu quả là điều quan trọng đối với việc thực hiện bán lẻ, và AI đang giúp đơn giản hóa phương thức này. Các thuật toán AI có thể dự đoán nhu cầu tốt hơn, đảm bảo các cửa hàng có đúng hàng hóa trong kho đúng lúc. Điều này có thể làm giảm tình trạng tồn kho quá nhiều và thiếu hàng, giảm thiểu lãng phí và tối đa hóa lợi nhuận.</p>

<p>AI rất hiệu quả trong việc phát hiện và ngăn chặn gian lận trong ngành bán lẻ. AI phân tích các giao dịch theo thời gian thực, xác định các mẫu nghi ngờ và gắn cờ cho bất kỳ hoạt động nào đáng ngờ. Mục tiêu là bảo vệ nhà bán lẻ và khách hàng của họ khỏi gian lận và nâng cao bảo mật.</p>

<p>AI tiếp tục phát triển, ứng dụng của nó trong bán lẻ cũng vậy. AI mang đến nhiều lợi ích như: hỗ trợ khách hàng tốt hơn, trải nghiệm mua sắm tốt hơn, quản lý hàng tồn kho tốt hơn, phát hiện gian lận tốt hơn và quảng cáo cá nhân hóa tốt hơn. Các nhà bán lẻ nắm bắt AI sẽ có vị thế tốt để phát triển trong thị trường cạnh tranh ngày càng gay gắt.</p>

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ Mục lục Sự trỗi dậy của AI trong bán lẻ Trải nghiệm dịch vụ khách hàng Phân tích hành vi ngư...

tháng 7 25, 2024

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta</title>
</head>
<body>
  <h1>Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href="#gioithieu">Giới thiệu về Llama 3.1 405B</a></li>
    <li><a href="#metaai">Sử dụng Llama 3.1 405B trên Meta AI</a></li>
    <li><a href="#huggingchat">Sử dụng Llama 3.1 405B trên HuggingChat</a></li>
    <li><a href="#groq">Sử dụng Llama 3.1 405B trên Groq</a></li>
    <li><a href="#ketluan">Kết luận</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Llama 3.1 405B</h2>
  <p>Meta đã chính thức ra mắt mô hình AI lớn nhất và mạnh mẽ nhất của mình: Llama 3.1 405B. Điều đặc biệt là bạn có thể sử dụng nó hoàn toàn miễn phí! Llama 3.1 405B là một mô hình mã nguồn mở, cạnh tranh trực tiếp với các mô hình độc quyền từ OpenAI, Anthropic và Google. Điều này đồng nghĩa với việc chúng ta cuối cùng đã có một mô hình AI mở có hiệu năng tương đương với các mô hình đóng!</p>

<h2 id='metaai'>2. Sử dụng Llama 3.1 405B trên Meta AI</h2>
  <p>Nếu bạn ở Mỹ, bạn có thể sử dụng Llama 3.1 405B trên nền tảng Meta AI và thậm chí là WhatsApp. Hiện tại Meta đang giới thiệu mô hình này cho người dùng Mỹ. Để truy cập, hãy làm theo các bước sau:</p>
  <ul>
    <li>Truy cập <a href="meta.ai">meta.ai</a> và đăng nhập bằng tài khoản Facebook hoặc Instagram.</li>
    <li>Bạn cũng có thể sử dụng Meta AI trên WhatsApp.</li>
    <li>Nhập câu hỏi của bạn và Llama 3.1 405B sẽ trả lời. Hãy thử đặt các câu hỏi phức tạp để kiểm tra khả năng của mô hình.</li>
  </ul>

<h2 id='huggingchat'>3. Sử dụng Llama 3.1 405B trên HuggingChat</h2>
  <p>Nếu bạn không ở Mỹ, đừng lo lắng! Bạn vẫn có thể sử dụng Llama 3.1 405B trên HuggingChat. Nền tảng này cung cấp mô hình FP8 quantized dựa trên Instruct và hoàn toàn miễn phí sử dụng.</p>
  <ul>
    <li>Truy cập trang HuggingChat dành riêng cho Llama 3.1 405B (<a href="link HuggingChat">link HuggingChat</a>).</li>
    <li>Bạn có thể trò chuyện với mô hình mà không cần đăng ký.</li>
    <li>Đặt câu hỏi và nhận phản hồi từ mô hình AI lớn nhất của Meta.</li>
  </ul>

<h2 id='groq'>4. Sử dụng Llama 3.1 405B trên Groq</h2>
  <p>Groq cũng hỗ trợ các mô hình Llama 3.1, bao gồm cả 70B và 8B. Trước đây, Groq cung cấp mô hình 405B nhưng hiện tại đã gỡ bỏ do lưu lượng truy cập cao và vấn đề về máy chủ. Tuy nhiên, Llama 3.1 70B và 8B vẫn hoạt động và tạo phản hồi với tốc độ nhanh chóng: 250 token mỗi giây.</p>
  <ul>
    <li>Truy cập <a href="groq.com">groq.com</a> và đăng ký tài khoản miễn phí.</li>
    <li>Chọn mô hình Llama 3.1 từ menu thả xuống.</li>
    <li>Đặt câu hỏi và Llama 3.1 sẽ trả lời ngay lập tức.</li>
  </ul>

<h2 id='ketluan'>5. Kết luận</h2>
  <p>Bạn có thể sử dụng Llama 3.1 405B thông qua 3 phương thức: Meta AI, HuggingChat và Groq. Meta sẽ tiếp tục triển khai mô hình này đến nhiều khu vực hơn, giúp bạn dễ dàng truy cập mà không cần sử dụng dịch vụ của bên thứ ba.</p>
  <p>Hãy thử nghiệm và chia sẻ trải nghiệm của bạn với chúng tôi trong phần bình luận bên dưới!</p>

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta...

tháng 7 25, 2024

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI

<h2>Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Groq hợp tác với Meta để cung cấp mô hình Llama 3.1 cho cộng đồng.</strong></li>
  <li><strong>Llama 3.1: Mở rộng tiềm năng của AI.</strong></li>
  <li><strong>GroqCloud: Nền tảng AI nhanh chóng và hiệu quả.</strong></li>
  <li><strong>Groq: Chuyên gia về công nghệ suy luận AI.</strong></li>
</ol>

<h3>Groq hợp tác với Meta để cung cấp mô hình Llama 3.1 cho cộng đồng.</h3>
<p>Groq, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực suy luận AI nhanh chóng, đã công bố ra mắt các mô hình Llama 3.1 được hỗ trợ bởi công nghệ suy luận AI LPU của họ. Groq tự hào hợp tác với Meta trong việc ra mắt quan trọng này và chạy các mô hình Llama 3.1 mới nhất, bao gồm 405B Instruct, 70B Instruct và 8B Instruct, với tốc độ của Groq. Ba mô hình này có sẵn trên GroqCloud Dev Console, một cộng đồng hơn 300.000 nhà phát triển đang xây dựng trên hệ thống Groq, và trên GroqChat cho công chúng.</p>
<p>Jonathan Ross, Giám đốc điều hành và Người sáng lập của Groq, cho biết: Meta đang tạo ra hệ điều hành mở cho AI, tương đương với Linux - không chỉ cho Groq LPU cung cấp suy luận AI nhanh chóng mà còn cho toàn bộ hệ sinh thái. Trong công nghệ, mở luôn chiến thắng và với việc phát hành Llama 3.1 này, Meta đã bắt kịp các mô hình độc quyền tốt nhất. Với tốc độ này, chỉ là vấn đề thời gian trước khi chúng vượt qua các mô hình đóng kín. Với mỗi bản phát hành mới từ Meta, chúng tôi thấy sự gia tăng đáng kể các nhà phát triển tham gia nền tảng của mình. Trong năm tháng qua, chúng tôi đã phát triển từ chỉ một số ít nhà phát triển lên hơn 300.000 người, được thu hút bởi chất lượng và tính cởi mở của Llama, cũng như tốc độ đáng kinh ngạc của nó trên Groq LPU.</p>

<h3>Llama 3.1: Mở rộng tiềm năng của AI.</h3>
<p>Các mô hình Llama 3.1 là một bước tiến đáng kể về khả năng và chức năng. Là mô hình ngôn ngữ lớn có sẵn công khai lớn nhất và có khả năng nhất cho đến nay, Llama 3.1 405B sánh ngang với các mô hình nguồn đóng dẫn đầu ngành. Lần đầu tiên, các doanh nghiệp, công ty khởi nghiệp, nhà nghiên cứu và nhà phát triển có thể truy cập vào một mô hình có quy mô và khả năng này mà không có hạn chế độc quyền, tạo điều kiện cho sự hợp tác và đổi mới chưa từng có. Với Groq, các nhà đổi mới AI hiện có thể khai thác tiềm năng to lớn của Llama 3.1 405B chạy với tốc độ chưa từng có trên GroqCloud để xây dựng các ứng dụng phức tạp và mạnh mẽ hơn.</p>
<p>Với Llama 3.1, bao gồm các mô hình 405B, 70B và 8B Instruct, cộng đồng AI có quyền truy cập vào độ dài ngữ cảnh tăng lên tới 128K và hỗ trợ trên tám ngôn ngữ. Llama 3.1 405B là một đẳng cấp riêng biệt, với khả năng linh hoạt, kiểm soát và khả năng tiên tiến chưa từng có về kiến thức chung, khả năng điều khiển, toán học, sử dụng công cụ và dịch thuật đa ngôn ngữ. Llama 3.1 405B sẽ mở khóa các khả năng mới, chẳng hạn như tạo dữ liệu tổng hợp và chưng cất mô hình, cũng như cung cấp các công cụ bảo mật và an toàn mới để thúc đẩy cam kết chung của Meta và Groq trong việc xây dựng một hệ sinh thái AI mở và có trách nhiệm.</p>

<h3>GroqCloud: Nền tảng AI nhanh chóng và hiệu quả.</h3>
<p>Với tốc độ suy luận chưa từng có đối với các mô hình lớn có sẵn công khai như Llama 3.1 405B, các nhà phát triển có thể mở khóa các trường hợp sử dụng mới dựa vào quy trình làm việc của đại lý để cung cấp phản hồi liền mạch, cá nhân hóa và giống con người cho các trường hợp sử dụng như: phối hợp và chăm sóc bệnh nhân; định giá động bằng cách phân tích nhu cầu thị trường và điều chỉnh giá theo thời gian thực; bảo trì dự đoán sử dụng dữ liệu cảm biến thời gian thực; và dịch vụ khách hàng bằng cách trả lời các câu hỏi của khách hàng và giải quyết các vấn đề trong vài giây.</p>
<p>GroqCloud đã phát triển lên hơn 300.000 nhà phát triển trong năm tháng, nhấn mạnh tầm quan trọng của tốc độ khi nói đến việc xây dựng thế hệ ứng dụng AI tiếp theo với chi phí thấp hơn nhiều so với GPU.</p>

<h3>Groq: Chuyên gia về công nghệ suy luận AI.</h3>
<p>Groq xây dựng công nghệ suy luận AI nhanh chóng. Công nghệ suy luận AI Groq LPU là một nền tảng phần cứng và phần mềm cung cấp tốc độ tính toán AI, chất lượng và hiệu quả năng lượng vượt trội. Groq, có trụ sở tại Thung lũng Silicon, cung cấp các giải pháp đám mây và tại chỗ ở quy mô cho các ứng dụng AI. LPU và các hệ thống liên quan được thiết kế, sản xuất và lắp ráp ở Bắc Mỹ. Thử tốc độ Groq tại www.groq.com.</p>

<img alt="Logo Groq" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI Mục lục: Groq hợp tác với Meta để cung cấp mô hình Llama 3.1 cho ...

tháng 7 25, 2024

SearchGPT: Cách Mạng Tìm Kiếm Trên Mạng

Google Cloud: Doanh thu tăng vọt, Gemini AI thu hút 1.5 triệu nhà phát triển

Kết nối khoảng cách giữa Trí tuệ Nhân tạo và Robot

Gemini Update: Sự Trở Lại Của Google AI

Google Tặng Thưởng và Áo Khoác Da Cho Nhân Viên Tạo Ra Các Câu Lệnh AI Hiệu Quả

DeepMind và Phương pháp Huấn luyện Robot tiên tiến bằng Gemini 1.5 Pro

AI cho người giao tiếp: Tin tức và xu hướng mới nhất

AI: Quá HYPE hay Bị Đánh Giá Thấp?

Trợ lý AI của Microsoft: Cách mạng hóa văn phòng - Nhưng không phải ngay lập tức

Nên lịch sự với chatbot AI như ChatGPT?

Mistral Large 2: Đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình AI hàng đầu

Cách AI đang nâng cao ngành bán lẻ

Truy cập Llama 3.1 405B: Hướng dẫn sử dụng AI mạnh mẽ từ Meta

Groq Cung Cấp Mô Hình Llama 3.1 Cho Công Chúng, Tăng Tốc Khả Năng AI

Bài đăng phổ biến

Labels