Agent.ai.vn

Meta: Tiên phong trong lĩnh vực AI mã nguồn mở và tiềm năng dẫn đầu AGI

<h2>Meta: Tiên phong trong lĩnh vực AI mã nguồn mở và tiềm năng dẫn đầu AGI</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li><strong>AI mã nguồn mở: Nền tảng cho vị thế dẫn đầu của phương Tây</strong>
    <ul>
      <li>Lợi ích của AI mã nguồn mở</li>
      <li>Chiến lược hợp tác cạnh tranh</li>
      <li>An ninh và vai trò quản lý của các tập đoàn lớn</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tác động tài chính và phân tích định giá</strong>
    <ul>
      <li>Tăng trưởng danh tiếng và giá trị thương hiệu</li>
      <li>Mô hình kinh doanh tập trung vào chất lượng AI</li>
      <li>Tiềm năng tăng trưởng và lợi nhuận trong dài hạn</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Rủi ro của AI mã nguồn mở</strong>
    <ul>
      <li>Thu hẹp khoảng cách công nghệ với các đối thủ cạnh tranh</li>
      <li>Nguy cơ bị lợi dụng bởi các tác nhân xấu</li>
      <li>Cần có sự hợp tác chặt chẽ với cơ quan chức năng</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Kết luận</strong></li>
</ul>

<p>Trong luận điểm này, tôi sẽ phân tích lý do tại sao Meta có tiềm năng trở thành một trong những công ty hàng đầu thế giới trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong bối cảnh hệ thống kinh tế toàn cầu vẫn đang vận hành theo hướng đơn cực với sự dẫn dắt của phương Tây. Yếu tố then chốt chính là việc Mark Zuckerberg đã mạnh dạn tiên phong ủng hộ AI mã nguồn mở như một phương thức gia tăng sức mạnh và vị thế thống trị cho phương Tây.</p>

<h3>AI mã nguồn mở: Nền tảng cho vị thế dẫn đầu của phương Tây</h3>

<p>Meta đã xác định AI là ưu tiên hàng đầu trong năm 2024, đánh dấu một sự thay đổi chiến lược quan trọng. Zuckerberg, với lá thư công khai vào ngày 23/7, đã kêu gọi sự hợp tác cạnh tranh trong lĩnh vực AI, hướng đến mục tiêu đưa phương Tây dẫn đầu. Theo đó, AI đa năng (AGI), hay còn gọi là siêu trí tuệ nhân tạo, có thể trở thành công nghệ đa cực, được thúc đẩy bởi sự hợp tác giữa các tập đoàn công nghệ hàng đầu.</p>

<p>Zuckerberg đã chỉ ra những lợi ích cốt lõi của AI mã nguồn mở:</p>

<ul>
  <li><strong>Cá nhân hóa mô hình:</strong> Cho phép tùy chỉnh mô hình AI phù hợp với nhu cầu cụ thể.</li>
  <li><strong>Kiểm soát độc lập:</strong> Trao quyền kiểm soát độc lập cho người dùng, giảm thiểu sự phụ thuộc.</li>
  <li><strong>Bảo vệ dữ liệu tốt hơn:</strong> Tăng cường tính minh bạch và kiểm soát quyền riêng tư của dữ liệu.</li>
  <li><strong>Hiệu quả và tiết kiệm chi phí:</strong> Giảm thiểu chi phí vận hành so với các mô hình đóng như GPT-4.</li>
  <li><strong>Thúc đẩy tiến bộ nhanh chóng:</strong>  Môi trường mở tạo điều kiện cho sự đổi mới và phát triển vượt bậc.</li>
</ul>

<p>Zuckerberg cũng nhấn mạnh vai trò của AI mã nguồn mở trong việc đảm bảo an toàn và bảo mật. Tính minh bạch của hệ thống cho phép kiểm tra, giám sát và ngăn chặn việc lạm dụng. Đồng thời, ông cũng đề cập đến việc các tập đoàn công nghệ lớn cần có trách nhiệm quản lý, kiểm soát các tác nhân xấu có ý đồ lợi dụng AI cho mục đích phi pháp.</p>

<h3>Tác động tài chính và phân tích định giá</h3>

<p>Chiến lược AI mã nguồn mở của Meta không chỉ mang ý nghĩa về mặt công nghệ mà còn tạo ra tác động to lớn đến tình hình tài chính của công ty trong dài hạn.</p>

<ul>
  <li><strong>Tăng trưởng danh tiếng và giá trị thương hiệu:</strong>  Việc tiên phong trong lĩnh vực AI mã nguồn mở giúp Meta củng cố vị thế tiên phong, nâng cao danh tiếng và giá trị thương hiệu.</li>
  <li><strong>Mô hình kinh doanh tập trung vào chất lượng AI:</strong>  Khác với các đối thủ cạnh tranh tập trung vào việc bán quyền truy cập mô hình AI, Meta tập trung vào việc nâng cao chất lượng và sức mạnh của AI.</li>
  <li><strong>Tiềm năng tăng trưởng và lợi nhuận trong dài hạn:</strong> Việc phát triển AGI thành công có thể mang lại cho Meta lợi thế cạnh tranh bền vững và tiềm năng tăng trưởng vượt bậc trong tương lai.</li>
</ul>

<p>Mặc dù tiềm năng là rất lớn, nhưng các nhà đầu tư cần lưu ý rằng kết quả có thể sẽ không đến ngay lập tức. Định giá của Meta hiện tại vẫn còn cao và có thể biến động trong ngắn hạn. Tuy nhiên, dựa trên các tỷ lệ định giá lịch sử, Meta vẫn là một cổ phiếu tiềm năng với mức tăng trưởng dự kiến ấn tượng trong vòng 5 đến 10 năm tới.</p>

<h3>Rủi ro của AI mã nguồn mở</h3>

<p>Bên cạnh những lợi ích to lớn, chiến lược AI mã nguồn mở cũng tiềm ẩn một số rủi ro nhất định:</p>

<ul>
  <li><strong>Thu hẹp khoảng cách công nghệ với các đối thủ cạnh tranh:</strong>  Việc công khai mã nguồn có thể giúp các đối thủ cạnh tranh như Trung Quốc rút ngắn khoảng cách công nghệ với phương Tây.</li>
  <li><strong>Nguy cơ bị lợi dụng bởi các tác nhân xấu:</strong> Tính mở của AI mã nguồn mở có thể bị lợi dụng bởi các cá nhân hoặc tổ chức với mục đích xấu.</li>
  <li><strong>Cần có sự hợp tác chặt chẽ với cơ quan chức năng:</strong> Để kiểm soát rủi ro, Meta cần hợp tác chặt chẽ với các cơ quan chức năng để xây dựng khung pháp lý và biện pháp bảo mật phù hợp.</li>
</ul>

<p>Chiến lược AI mã nguồn mở của Meta là một bước đi táo bạo và đầy tiềm năng. Mặc dù còn tồn tại một số rủi ro, nhưng với tiềm năng dẫn đầu trong cuộc đua AGI, Meta là một cổ phiếu đáng để các nhà đầu tư dài hạn cân nhắc. Tuy nhiên, để đạt được thành công, Meta cần thận trọng trong việc triển khai chiến lược, cân nhắc kỹ lưỡng các rủi ro và hợp tác chặt chẽ với các bên liên quan để đảm bảo AI được sử dụng một cách có trách nhiệm và an toàn.</p>

Meta: Tiên phong trong lĩnh vực AI mã nguồn mở và tiềm năng dẫn đầu AGI

Meta: Tiên phong trong lĩnh vực AI mã nguồn mở và tiềm năng dẫn đầu AGI Mục lục AI mã nguồn mở: Nền tảng cho vị thế dẫn đầu của phươn...

tháng 7 28, 2024

Trung Quốc vươn lên trong lĩnh vực AI nhờ mã nguồn mở

<h2>Trung Quốc vươn lên trong lĩnh vực AI nhờ mã nguồn mở</h2>

<ol>
  <li><strong>Bằng chứng về sự trỗi dậy của AI Trung Quốc</strong></li>
  <p>Theo tờ The New York Times, công ty AI Trung Quốc 01.AI đã phát triển thành công mô hình ngôn ngữ lớn Yi-Large Global SOTA LLM, dựa trên công nghệ mã nguồn mở, với hiệu suất gần tương đương các đối thủ Mỹ như GPT-4 và Llama-3. Bên cạnh đó, công cụ tạo video AI Kling của Trung Quốc cũng đang được phổ biến rộng rãi, trái ngược với OpenAI's Sora (Mỹ) vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm giới hạn.</p>
  <li><strong>Lợi thế từ mã nguồn mở</strong></li>
  <p>Sự bùng nổ của AI khởi nguồn từ Mỹ với ChatGPT vào cuối năm 2022. Tuy nhiên, các công ty Trung Quốc đang nhanh chóng bắt kịp nhờ tận dụng hiệu quả mã nguồn mở AI. Việc chia sẻ này cho phép cộng đồng cùng phát triển, cải tiến và nâng cao công nghệ AI hiện có.</p>
  <p>Mã nguồn mở đóng vai trò xương sống cho nhiều công nghệ quan trọng, từ hệ điều hành Linux đến bộ xử lý RISC-V. Nhiều công ty Mỹ tiên phong trong lĩnh vực AI đã và đang chia sẻ dữ liệu của họ dưới dạng mã nguồn mở. Tuy nhiên, lo ngại về nguy cơ lạm dụng AI vào mục đích phi đạo đức và tội phạm cũng khiến họ phải cân nhắc kỹ lưỡng.</p>
  <p>Ngược lại, các công ty Trung Quốc tỏ ra cởi mở hơn khi chia sẻ công nghệ AI của họ với công chúng, thậm chí cung cấp mã nguồn cho cộng đồng lập trình viên và các tổ chức. Cách tiếp cận này đã thúc đẩy mạnh mẽ sự phát triển của AI tại quốc gia tỷ dân.</p>
  <li><strong>Mối lo ngại từ Mỹ và những động thái kiềm chế</strong></li>
  <p>Những tiến bộ vượt bậc của AI Trung Quốc diễn ra trong bối cảnh Mỹ đang áp đặt nhiều biện pháp kiểm soát nghiêm ngặt đối với tham vọng công nghệ của quốc gia này.  Lệnh cấm vận và hạn chế xuất khẩu chip cao cấp của Washington khiến các công ty Trung Quốc gặp khó khăn trong việc tiếp cận bộ xử lý AI mạnh mẽ nhất của Nvidia. Giới chuyên gia nhận định Trung Quốc cần ít nhất một thập kỷ nữa mới có thể bắt kịp Mỹ về phần cứng AI.</p>
  <p>Tuy nhiên, rõ ràng các công ty công nghệ Trung Quốc đang thu hẹp khoảng cách về mặt phần mềm bất chấp lệnh cấm vận phần cứng. Điều này khiến chính quyền Biden lo ngại và đang thúc đẩy dự luật nhằm tăng cường kiểm soát việc xuất khẩu mã nguồn AI của Mỹ.</p>
  <li><strong>Tương lai nào cho cuộc đua AI Mỹ - Trung?</strong></li>
  <p>Clément Delangue, CEO của Hugging Face, khẳng định: Mã nguồn mở là nền tảng của phát triển AI và cảnh báo rằng việc Washington kìm hãm sự phát triển mã nguồn mở có thể khiến các nhà phát triển AI Mỹ phải dựa vào công nghệ Trung Quốc trong tương lai.</p>
  <p>Mặc dù vậy, Giáo sư Yiran Chen từ Đại học Duke cho rằng Trung Quốc vẫn đang ở thế bất lợi: <i>Các công ty Trung Quốc rất giỏi trong việc sao chép và cải tiến những gì Mỹ đã có. Họ không giỏi trong việc phát minh ra thứ gì đó hoàn toàn mới để vượt qua Mỹ trong vòng 5 đến 10 năm tới.</i></p>
  <p>Liệu nhận định này có chính xác hay không, chúng ta chỉ có thể kiểm chứng sau một thập kỷ nữa. Tuy nhiên, cục diện cuộc đua AI Mỹ - Trung trong tương lai sẽ phụ thuộc rất lớn vào cách Mỹ quản lý và thúc đẩy sự hợp tác cởi mở giữa các công ty, yếu tố then chốt đưa quốc gia này trở thành cường quốc AI như hiện nay.</p>
</ol>

Trung Quốc vươn lên trong lĩnh vực AI nhờ mã nguồn mở

Trung Quốc vươn lên trong lĩnh vực AI nhờ mã nguồn mở Bằng chứng về sự trỗi dậy của AI Trung Quốc Theo tờ The New York Times, công ...

tháng 7 28, 2024

Cuộc cách mạng AI: Khi người khổng lồ trở nên nhỏ bé

<h2>Cuộc cách mạng AI: Khi người khổng lồ trở nên nhỏ bé</h2>

<ul>
  <li>
    <strong>Mục lục</strong>
  </li>
  <li><a href="#bùng-nổ">1. Sự bùng nổ của mô hình AI giá rẻ</a></li>
  <li><a href="#lợi-ích">2. Lợi ích cho các nhà phát triển Ấn Độ</a></li>
  <li><a href="#tương-lai">3. Tương lai của AI: Nguồn mở sẽ thống trị?</a></li>
  <li><a href="#tận-dụng">4. Làm thế nào để tận dụng làn sóng mới?</a></li>
</ul>

<p>OpenAI, Meta và Mistral - những ông lớn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) - đều đã tung ra các phiên bản mô hình AI mới với mức giá phải chăng hơn đáng kể. Điều này đánh dấu một bước tiến lớn, mở ra cánh cửa cho sự phát triển đột phá của công nghệ AI.</p>

<p>GPT-4o mini của OpenAI có giá chỉ bằng 40% so với GPT-3.5 Turbo. Trong khi đó, Llama 3.1 của Meta, một mô hình nguồn mở hoàn toàn miễn phí, cho hiệu suất ngang ngửa với các mô hình độc quyền của Google và Anthropic. Llama 3.1 được đánh giá cao bởi khả năng tối ưu thuật toán, giúp giảm thiểu tài nguyên tính toán cần thiết. Không chịu kém cạnh, Mistral của Pháp cũng ra mắt Mistral Large 2 - một mô hình hiệu quả về mặt chi phí, tuy không phải nguồn mở hoàn toàn như Llama.</p>

<h3 id='lợi-ích'>2. Lợi ích cho các nhà phát triển Ấn Độ</h3>

<p>Theo các chuyên gia, xu hướng này là tín hiệu đáng mừng cho các nhà phát triển Ấn Độ. Chi phí thấp hơn cho phép họ tự do thử nghiệm và xây dựng ứng dụng thực tế mà không bị gò bó về tài chính. Điều này hứa hẹn thúc đẩy sự đổi mới và tạo ra các giải pháp đột phá trên nhiều lĩnh vực. Bên cạnh đó, mô hình nguồn mở như Llama 3.1 còn cho phép tạo dữ liệu huấn luyện quy mô lớn, giúp tinh chỉnh các mô hình AI nhỏ hơn hiệu quả hơn.</p>

<h3 id='tương-lai'>3. Tương lai của AI: Nguồn mở sẽ thống trị?</h3>

<p>OpenAI tin rằng mô hình AI sẽ sớm được tích hợp vào mọi ứng dụng và trang web. Để hiện thực hóa điều này, các mô hình cần gọn nhẹ, hiệu quả, ít tiêu hao năng lượng và giá cả phải chăng.  Mark Zuckerberg, CEO của Meta, dự đoán mô hình AI nguồn mở sẽ vượt mặt mô hình độc quyền. <i>“Tôi tin rằng Llama 3.1 sẽ là bước ngoặt của ngành, nơi hầu hết các nhà phát triển sẽ ưu tiên sử dụng nguồn mở”</i>, ông khẳng định.</p>

<p>Để khai thác tiềm năng của GPT-4o mini hay Llama 3.1, các nhà phát triển Ấn Độ cần nâng cao kỹ năng lập trình Python,  làm việc với các framework và công cụ AI. Nắm vững nguyên tắc kỹ thuật phần mềm, am hiểu về đạo đức AI và AI có trách nhiệm cũng rất quan trọng. Bên cạnh đó, việc tham gia vào các dự án nguồn mở, cộng đồng AI, cập nhật kiến thức nghiên cứu và công cụ AI mới nhất cũng đóng vai trò then chốt. </p>

<p>Sự xuất hiện của các mô hình AI giá rẻ, hiệu năng cao đang tạo nên một làn sóng mới, hứa hẹn mang đến những thay đổi đột phá cho ngành công nghệ thế giới. Và các nhà phát triển Ấn Độ với tiềm năng lớn lao, hoàn toàn có thể nắm bắt cơ hội này để vươn lên dẫn đầu.</p>

Cuộc cách mạng AI: Khi người khổng lồ trở nên nhỏ bé

Cuộc cách mạng AI: Khi người khổng lồ trở nên nhỏ bé Mục lục 1. Sự bùng nổ của mô hình AI giá rẻ 2. Lợi ích cho các nhà ...

tháng 7 28, 2024

Cuộc đua đến đỉnh cao trí tuệ nhân tạo: Những bước tiến đột phá từ Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA

<h2>Cuộc đua đến đỉnh cao trí tuệ nhân tạo: Những bước tiến đột phá từ Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li><a href="#meta">Meta: Mở ra cánh cửa AI cho mọi người với Llama 3.1</a></li>
  <li><a href="#alphabet">Alphabet: Người khổng lồ tiếp tục dẫn đầu</a></li>
  <li><a href="#openai">OpenAI: Tiến tới AI đa năng, đề cao yếu tố đạo đức</a></li>
  <li><a href="#nvidia">NVIDIA: Nền tảng vững chắc cho cuộc cách mạng AI</a></li>
  <li><a href="#future">Hướng tới tương lai của trí tuệ nhân tạo</a></li>
</ul>

<p>Thế giới công nghệ đang chứng kiến sự bùng nổ mạnh mẽ của trí tuệ nhân tạo (AI) trong những năm gần đây. Các tên tuổi hàng đầu như Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA liên tục giới thiệu những đột phá mới, khẳng định vị thế tiên phong và tạo nên cuộc đua đầy sôi động trong lĩnh vực đầy tiềm năng này.</p>

<h3 id='meta'>Meta: Mở ra cánh cửa AI cho mọi người với Llama 3.1</h3>

<p>Không còn là cái tên xa lạ, Meta (trước đây là Facebook) tiếp tục khẳng định vị thế với Llama 3.1, mô hình AI mã nguồn mở mới nhất của mình.</p>

<p>Llama 3.1 không chỉ là bước nhảy vọt về khả năng của AI mà còn là chiến lược cạnh tranh táo bạo của Meta.  Cam kết phát triển các mô hình AI mã nguồn mở của Meta hứa hẹn sẽ  'dân chủ hóa'  AI, cho phép mọi người đều có cơ hội tiếp cận và khai thác công nghệ tiên tiến này.</p>

<h4>Điểm nổi bật của Llama 3.1:</h4>

<ul>
  <li><strong>Quy mô khổng lồ:</strong> Với 405 tỷ tham số, Llama 3.1 là một trong những mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở lớn nhất hiện nay, cho phép xử lý và hiểu dữ liệu phức tạp ở quy mô chưa từng có.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ đa ngôn ngữ:</strong> Khả năng giao tiếp đa ngôn ngữ vượt trội, hỗ trợ tiếng Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Ý, Đức, Thái Lan, Pháp và Hindi, mở ra tiềm năng ứng dụng rộng rãi trên toàn cầu.</li>
</ul>

<h3 id='alphabet'>Alphabet: Người khổng lồ tiếp tục dẫn đầu</h3>

<p>Alphabet, công ty mẹ của Google, vẫn là thế lực thống trị trong nghiên cứu và phát triển AI.  Với những thành tựu tiên phong trong học sâu và mạng nơ-ron, Alphabet liên tục phá vỡ mọi giới hạn của AI. Trọng tâm của công ty là tích hợp AI vào bộ sản phẩm đa dạng, đưa công nghệ này trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của hàng triệu người dùng trên toàn thế giới.</p>

<h3 id='openai'>OpenAI: Tiến tới AI đa năng, đề cao yếu tố đạo đức</h3>

<p>Được Microsoft hậu thuẫn, OpenAI luôn đi đầu trong việc tạo ra các mô hình AI đa năng, từ xử lý ngôn ngữ tự nhiên đến giải quyết vấn đề phức tạp.  Điều làm nên sự khác biệt của OpenAI là sự tập trung vào phát triển AI có đạo đức và nghiên cứu về an toàn, nhằm giải quyết những thách thức đi kèm với các hệ thống AI tiên tiến.</p>

<h3 id='nvidia'>NVIDIA: Nền tảng vững chắc cho cuộc cách mạng AI</h3>

<p>Nổi tiếng với các bộ xử lý đồ họa (GPU) mạnh mẽ, NVIDIA đóng vai trò then chốt trong cuộc cách mạng AI.  Phần cứng của công ty đã trở thành xương sống của nhiều ứng dụng AI, cho phép xử lý dữ liệu lớn nhanh hơn và hiệu quả hơn.  Sự hợp tác giữa NVIDIA và OpenAI để phát triển GPU AI mạnh nhất thế giới là minh chứng rõ ràng cho cam kết thúc đẩy lĩnh vực này của NVIDIA.</p>

<h3 id='future'>Hướng tới tương lai của trí tuệ nhân tạo</h3>

<p>Các bước tiến vượt bậc của Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA cho thấy mục tiêu cuối cùng: Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI).  AGI là cấp độ AI có khả năng hiểu, học hỏi và áp dụng kiến thức giống như con người. Mặc dù AGI vẫn là mục tiêu dài hạn, nhưng những tiến bộ hiện tại đang đưa chúng ta đến gần hơn với tương lai đầy hứa hẹn đó.</p>

<p>Cuộc cách mạng AI không chỉ giới hạn trong lĩnh vực công nghệ. AI có tiềm năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực như y tế, giáo dục, giao thông,...  nhằm nâng cao hiệu quả, cải thiện quy trình ra quyết định và mở ra những khả năng đổi mới mới.</p>

<p>Tuy nhiên, bên cạnh những lợi ích to lớn, việc xem xét các tác động về mặt đạo đức và đảm bảo AI có thể tiếp cận được với tất cả mọi người là điều vô cùng cần thiết.  Sự hợp tác của Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA cho thấy cam kết chung trong việc thúc đẩy AI  và ý thức về tác động xã hội của nó. </p>

<p>Tương lai của AI đang rộng mở phía trước, và những đóng góp của các công ty này chắc chắn sẽ định hình quỹ đạo phát triển của công nghệ mang tính cách mạng này.</p>

Cuộc đua đến đỉnh cao trí tuệ nhân tạo: Những bước tiến đột phá từ Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA

Cuộc đua đến đỉnh cao trí tuệ nhân tạo: Những bước tiến đột phá từ Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA Mục lục Meta: Mở ra cánh cửa AI c...

tháng 7 28, 2024

Meta Ra Mắt Mô Hình AI Nguồn Mở Khổng Lồ Llama 3.1

<h2>Meta Ra Mắt Mô Hình AI Nguồn Mở Khổng Lồ Llama 3.1</h2>

<h3>Mục Lục</h3>
<ul>
  <li>Giới Thiệu Llama 3.1</li>
  <li>Năng Lực Vượt Trội</li>
  <li>Cuộc Đua Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn</li>
  <li>Tương Lai Của AI Nguồn Mở</li>
</ul>

<p>Meta, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, vừa giới thiệu mô hình AI nguồn mở Llama 3.1, được xem là lớn nhất và mạnh mẽ nhất thế giới hiện nay. Mô hình này được kỳ vọng sẽ cạnh tranh trực tiếp với các đối thủ đình đám như ChatGPT của OpenAI và Gemini của Google.</p>

<p>Llama 3.1 sở hữu khả năng đỉnh cao trong nhiều lĩnh vực, bao gồm kiến thức chung, toán học và dịch thuật đa ngôn ngữ. Meta tự tin khẳng định phiên bản Llama mới này có thể sánh ngang hoặc vượt trội so với các đối thủ mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) nguồn đóng, như ChatGPT.</p>

<p>Theo Meta, Llama 3.1 đã thể hiện khả năng cạnh tranh ấn tượng khi được so sánh với các mô hình hàng đầu khác như GPT-4, GPT-4o của OpenAI và Claude 3.5 Sonnet của Anthropic. Điểm đặc biệt của Llama 3.1 còn nằm ở khả năng tạo dữ liệu tổng hợp, cho phép tạo ra dữ liệu để cải thiện và huấn luyện các mô hình AI nhỏ hơn. Đây là khả năng chưa từng có ở các mô hình nguồn mở trước đây.</p>

<p>Kể từ khi OpenAI ra mắt ChatGPT vào cuối năm 2022, AI tạo sinh đã trở thành tâm điểm cạnh tranh công nghệ. Các ông lớn công nghệ đều tham gia vào cuộc đua này bằng cách xây dựng mô hình nền tảng riêng, tạo sản phẩm AI hoặc cả hai. Việc Meta ra mắt Llama 3.1 cho thấy tham vọng dẫn đầu trong lĩnh vực AI nguồn mở của hãng.</p>

<h3>Tương Lai Của AI Nguồn Mở</h3>

<p>Trước đây, các mô hình ngôn ngữ lớn nguồn mở thường bị đánh giá thấp hơn về khả năng và hiệu suất so với các đối tác nguồn đóng. Tuy nhiên, với sự xuất hiện của Llama 3.1, Meta tin rằng một kỷ nguyên mới cho AI nguồn mở đang đến gần. Việc phát hành Llama 3.1 cho phép cộng đồng nghiên cứu và phát triển tiếp cận công nghệ tiên tiến, thúc đẩy sự đổi mới và sáng tạo trong lĩnh vực AI.</p>

<p>Với hơn 300 triệu lượt tải xuống cho tất cả các phiên bản Llama cho đến nay, Meta tin rằng đây mới chỉ là bước khởi đầu cho hành trình của Llama. Mô hình AI này sẽ tiếp tục được phát triển và hoàn thiện, góp phần mang AI đến gần hơn với cuộc sống con người.</p>

Meta Ra Mắt Mô Hình AI Nguồn Mở Khổng Lồ Llama 3.1

Meta Ra Mắt Mô Hình AI Nguồn Mở Khổng Lồ Llama 3.1 Mục Lục Giới Thiệu Llama 3.1 Năng Lực Vượt Trội Cuộc Đua Mô Hình Ngôn Ngữ Lớ...

tháng 7 28, 2024

Gemini Nâng Cấp Mạnh Mẽ: Trải Nghiệm Vượt Trội, Tiếp Cận Toàn Diện

<h2>Gemini Nâng Cấp Mạnh Mẽ: Trải Nghiệm Vượt Trội, Tiếp Cận Toàn Diện</h2>

<h3>Mục Lục:</h3>
<ul>
  <li>Gemini 1.5 Flash: Tốc Độ & Thông Minh Vượt Bậc</li>
  <li>Nội Dung Liên Quan: Mở Rộng Khả Năng Khám Phá</li>
  <li>Gemini Hiện Diện Ở Nhiều Nơi Hơn</li>
  <li>Mở Rộng Tiếp Cận Gemini Cho Thanh Thiếu Niên</li>
  <li>Thiết Kế Gemini: Trách Nhiệm & An Toàn</li>
</ul>

<p>Hằng ngày, chúng tôi đều tìm hiểu cách mọi người sử dụng Gemini để nâng cao hiệu suất, sáng tạo và khơi gợi trí tò mò. Bản cập nhật mới nhất này đánh dấu bước tiến vượt bậc của Gemini, giúp bạn hoàn thành công việc theo cách tối ưu nhất.</p>

<h3>Gemini 1.5 Flash: Tốc Độ & Thông Minh Vượt Bậc</h3>

<p>Với mong muốn mang đến trải nghiệm mượt mà và hiệu quả, chúng tôi đã nâng cấp phiên bản Gemini miễn phí lên Gemini 1.5 Flash. </p>

<strong>Những cải tiến nổi bật:</strong>
<ul>
  <li><strong>Tăng tốc độ phản hồi:</strong> Giúp bạn tiết kiệm thời gian đáng kể khi sử dụng Gemini cho các tác vụ như soạn email, gỡ lỗi code,... </li>
  <li><strong>Nâng cao chất lượng phản hồi:</strong> Cải thiện khả năng lập luận và hiểu hình ảnh, mang đến kết quả chính xác và đáng tin cậy hơn.</li>
  <li><strong>Mở rộng cửa sổ ngữ cảnh:</strong>  Tăng gấp 4 lần lên 32K tokens, cho phép bạn trò chuyện lâu hơn và đặt câu hỏi phức tạp hơn - tất cả đều miễn phí.</li>
  <li><strong>Tải lên tệp tin:</strong> Tính năng sắp ra mắt cho phép tải lên tệp tin từ Google Drive hoặc thiết bị, hỗ trợ học tập và phân tích dữ liệu trực quan.</li>
</ul>

<p>Gemini 1.5 Flash hiện đã có mặt trên cả nền tảng web và di động, hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ và hơn 230 quốc gia và vùng lãnh thổ.</p>

<p>Để đáp ứng nhu cầu tìm kiếm thông tin và khám phá kiến thức, Gemini bổ sung tính năng hiển thị liên kết đến nội dung liên quan cho các truy vấn tìm kiếm sự thật. </p>

<strong>Tính năng mới bao gồm:</strong>
<ul>
  <li><strong>Liên kết đến website:</strong>  Giúp bạn tìm hiểu sâu hơn về chủ đề mong muốn.</li>
  <li><strong>Liên kết đến email:</strong>  Cung cấp thông tin liên quan từ Gmail dựa trên ngữ cảnh truy vấn.</li>
  <li><strong>Kiểm tra chéo thông tin:</strong> Sử dụng Google Search để xác minh thông tin, giảm thiểu khả năng sai lệch và tăng cường độ tin cậy.</li>
</ul>

<h3>Gemini Hiện Diện Ở Nhiều Nơi Hơn</h3>

<p>Chúng tôi không ngừng nỗ lực để đưa Gemini đến gần hơn với người dùng trên toàn cầu:</p>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp với Google Messages:</strong>  Mở rộng hỗ trợ cho khu vực EEA, Vương quốc Anh và Thụy Sĩ, với nhiều ngôn ngữ mới như tiếng Pháp, tiếng Ba Lan và tiếng Tây Ban Nha.</li>
  <li><strong>Mở rộng ứng dụng di động:</strong> Giúp người dùng trên toàn thế giới dễ dàng truy cập Gemini mọi lúc, mọi nơi.</li>
</ul>

<h3>Mở Rộng Tiếp Cận Gemini Cho Thanh Thiếu Niên</h3>

<p>Trong tuần tới, Gemini sẽ được triển khai cho thanh thiếu niên trên toàn cầu, hỗ trợ hơn 40 ngôn ngữ. </p>

<strong>Ưu tiên hàng đầu của chúng tôi là:</strong>
<ul>
  <li><strong>An toàn và phù hợp lứa tuổi:</strong> Áp dụng các chính sách và biện pháp bảo vệ bổ sung, quy trình giới thiệu dành riêng cho thanh thiếu niên và hướng dẫn sử dụng AI có trách nhiệm.</li>
  <li><strong>Hỗ trợ học tập và phát triển:</strong> Cung cấp công cụ hỗ trợ học tập, định hướng nghề nghiệp và phát triển kỹ năng sáng tạo.</li>
  <li><strong>Hợp tác với chuyên gia:</strong>  Nhận tư vấn từ các chuyên gia về an toàn và phát triển trẻ em để đảm bảo trải nghiệm an toàn và bổ ích.</li>
</ul>

<h3>Thiết Kế Gemini: Trách Nhiệm & An Toàn</h3>

<p>Sự phát triển của Gemini luôn tuân thủ cam kết về trách nhiệm và an toàn cho người dùng. </p>

<strong>Chúng tôi cam kết:</strong>
<ul>
  <li><strong>Minh bạch và rõ ràng:</strong>  Chia sẻ cách thức thiết kế và hoạt động của Gemini, cũng như các nguyên tắc hướng dẫn về nội dung.</li>
  <li><strong>Xử lý thông tin nhạy cảm:</strong>  Điều hướng cẩn thận các chủ đề phức tạp, bao gồm các vấn đề chính trị, tôn giáo hoặc niềm tin cá nhân.</li>
  <li><strong>Phát triển công nghệ có trách nhiệm:</strong> Tuân thủ  Nguyên tắc AI của Google để đảm bảo tính minh bạch và có đạo đức.</li>
</ul>

<p>Hãy theo dõi để cập nhật thêm những thông tin mới nhất về Gemini tại Made by Google.  Bạn đã sẵn sàng trải nghiệm những cải tiến vượt trội của Gemini chưa?</p>

<img alt="Gemini Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Gemini Nâng Cấp Mạnh Mẽ: Trải Nghiệm Vượt Trội, Tiếp Cận Toàn Diện

Gemini Nâng Cấp Mạnh Mẽ: Trải Nghiệm Vượt Trội, Tiếp Cận Toàn Diện Mục Lục: Gemini 1.5 Flash: Tốc Độ & Thông Minh Vượt Bậc Nội...

tháng 7 28, 2024

Nền tảng X của Elon Musk tận dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI Chatbot Grok

<h2>Nền tảng X của Elon Musk tận dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI Chatbot Grok</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>X Tận Dụng Dữ Liệu Người Dùng để Huấn Luyện Grok</li>
  <li>Người Dùng Có Quyền Từ Chối</li>
  <li>Grok: AI Chatbot Mới của Elon Musk</li>
  <li>Elon Musk và Mối Quan Hệ với AI</li>
</ol>

<h3>1. X Tận Dụng Dữ Liệu Người Dùng để Huấn Luyện Grok</h3>
<p>Nền tảng mạng xã hội X của Elon Musk đã triển khai một cài đặt mặc định cho phép thu thập bài viết và tương tác của người dùng để hỗ trợ huấn luyện chatbot AI Grok. Cài đặt này, có nội dung Cho phép bài đăng của bạn cũng như tương tác, đầu vào và kết quả của bạn với Grok được sử dụng để huấn luyện và tinh chỉnh, theo X.</p>

<h3>2. Người Dùng Có Quyền Từ Chối</h3>
<p>Tuy nhiên, người dùng vẫn có quyền từ chối tham gia quá trình này. Tất cả người dùng X đều có khả năng kiểm soát việc bài đăng công khai của họ có thể được sử dụng để huấn luyện Grok, trợ lý tìm kiếm AI, X cho biết trong một bài đăng vào thứ Sáu. Cài đặt này có sẵn trên nền tảng web và sẽ sớm được triển khai trên thiết bị di động.</p>
<p>Ngoài ra, việc tạo tài khoản riêng tư cũng có thể ngăn chặn nội dung của người dùng được đưa vào Grok.</p>

<h3>3. Grok: AI Chatbot Mới của Elon Musk</h3>
<p>Grok, được tung ra cho những người đăng ký trả phí trên X vào mùa thu năm ngoái, là một chatbot AI tương tự như ChatGPT của OpenAI và là một phần của xAI, công ty khởi nghiệp AI do Musk sở hữu.</p>

<h3>4. Elon Musk và Mối Quan Hệ với AI</h3>
<p>Musk đã chi 44 tỷ đô la vào năm 2022 để mua lại Twitter và đưa nó trở thành công ty tư nhân. Thương vụ này, là lời đề nghị hấp dẫn nhất dành cho công ty truyền thông xã hội, xuất phát từ sự thất vọng của Musk với việc kiểm duyệt nội dung và các chính sách khác của Twitter lúc bấy giờ. Trong gần hai năm qua, ông đã cắt giảm nhân viên và triển khai các kế hoạch kiếm tiền khác nhau, bao gồm cả mức giá đăng ký trả phí.</p>
<p>Trong khi Musk bày tỏ sự lạc quan về AI là một phần quan trọng trong đế chế kinh doanh của mình, bao gồm cả SpaceX, ông cũng đã ký một bức thư ngỏ vào năm 2023 cảnh báo về những rủi ro của AI. Bức thư, có 1.800 người ký kết bao gồm Steve Wozniak, nhà đồng sáng lập Apple, và một loạt các nhà khoa học có uy tín khác, kêu gọi tạm dừng trong sáu tháng việc phát triển các hệ thống mạnh hơn ChatGPT-4 của OpenAI. Các kỹ sư từ Amazon, DeepMind, Google, Meta và Microsoft cũng tham gia liên minh này, mặc dù một số sau đó đã rút lại.</p>

Nền tảng X của Elon Musk tận dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI Chatbot Grok

Nền tảng X của Elon Musk tận dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI Chatbot Grok Mục lục X Tận Dụng Dữ Liệu Người Dùng để Huấn Luyện G...

tháng 7 28, 2024

Công nghệ AI biến đổi ngành tài chính: JPMorgan dẫn đầu cuộc cách mạng

<h2>Công nghệ AI biến đổi ngành tài chính: JPMorgan dẫn đầu cuộc cách mạng</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>AI tăng năng suất cho nhân viên JPMorgan</strong></li>
  <li><strong>AI biến đổi vai trò của nhà phân tích tài chính</strong></li>
  <li><strong>AI trong ngành tài chính: tương lai đầy hứa hẹn</strong></li>
</ol>

<p>JPMorgan, một trong những ngân hàng lớn nhất thế giới, đang triển khai công nghệ AI để tăng cường năng suất cho nhân viên và tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh. Một trong những công cụ AI được sử dụng rộng rãi là chatbot, giúp nhân viên hoàn thành hiệu quả các nhiệm vụ hàng ngày.</p>

<p>Sự phát triển của AI đang tác động sâu sắc đến ngành tài chính, đặc biệt là đối với vai trò của các nhà phân tích tài chính và nhà nghiên cứu cổ phiếu. Với khả năng xử lý lượng lớn dữ liệu và phân tích phức tạp, AI có thể hỗ trợ hiệu quả các chuyên gia trong việc đưa ra dự đoán chính xác và đưa ra quyết định đầu tư thông minh hơn.</p>

<p>Nhiều chuyên gia tin rằng AI sẽ tiếp tục cách mạng hóa ngành tài chính trong tương lai. Việc áp dụng công nghệ AI có thể giúp các ngân hàng hoạt động hiệu quả hơn, cung cấp dịch vụ tốt hơn cho khách hàng và đưa ra các chiến lược kinh doanh phù hợp với thị trường biến động.</p>

Công nghệ AI biến đổi ngành tài chính: JPMorgan dẫn đầu cuộc cách mạng

Công nghệ AI biến đổi ngành tài chính: JPMorgan dẫn đầu cuộc cách mạng Mục lục: AI tăng năng suất cho nhân viên JPMorgan AI biến đ...

tháng 7 28, 2024

Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và thông minh hơn

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và thông minh hơn</title>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
      line-height: 1.6;
    }
    h1, h2, h3 {
      margin-top: 2rem;
    }
    ul {
      list-style-type: disc;
      padding-left: 2rem;
    }
    li {
      margin-bottom: 0.5rem;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <h1>Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và thông minh hơn</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li>Gemini 1.5 Flash: Cải thiện đáng kể cho người dùng miễn phí</li>
    <li>Khả năng tương tác nâng cao và khả năng hiểu câu hỏi phức tạp</li>
    <li>Tích hợp với Google Drive và khả năng tạo nội dung từ dữ liệu</li>
    <li>Mở rộng phạm vi tiếp cận: Google Messages và Gemini for Teens</li>
    <li>Hướng đến việc sử dụng AI có trách nhiệm: Hướng dẫn AI Literacy</li>
  </ul>
  <h2>1. Gemini 1.5 Flash: Cải thiện đáng kể cho người dùng miễn phí</h2>
  <p>Google đang tung ra phiên bản mới nhất của Gemini AI, được gọi là Gemini 1.5 Flash, hiện đã có mặt ở hơn 230 quốc gia và 40 ngôn ngữ. Phiên bản này mang đến những cải tiến đáng kể, bao gồm:</p>
  <ul>
    <li><strong>Tốc độ phản hồi nhanh hơn:</strong> Gemini 1.5 Flash cung cấp phản hồi nhanh chóng hơn, giúp người dùng nhận được thông tin cần thiết một cách nhanh chóng.</li>
    <li><strong>Độ chính xác cao hơn:</strong> Phiên bản mới được cải thiện về độ chính xác, cung cấp dữ liệu đáng tin cậy hơn cho người dùng.</li>
    <li><strong>Liên kết đến nội dung liên quan:</strong> Gemini 1.5 Flash cung cấp liên kết đến các nguồn thông tin liên quan, giúp người dùng tìm hiểu thêm về chủ đề mình quan tâm.</li>
  </ul>
  <h2>2. Khả năng tương tác nâng cao và khả năng hiểu câu hỏi phức tạp</h2>
  <p>Gemini 1.5 Flash cho phép người dùng có những cuộc hội thoại dài hơn và hấp dẫn hơn với chatbot. Ngoài ra, phiên bản mới có thể hiểu được những câu hỏi phức tạp và cung cấp những câu trả lời phù hợp hơn.</p>
  <p>Theo Amar Subramanya, giám đốc điều hành của Google: 'Với Gemini 1.5 Flash, bạn sẽ nhận thấy những cải tiến toàn diện về chất lượng và độ trễ, đặc biệt là những cải tiến đáng chú ý trong khả năng suy luận và hiểu hình ảnh.'</p>
  <h2>3. Tích hợp với Google Drive và khả năng tạo nội dung từ dữ liệu</h2>
  <p>Người dùng giờ đây có thể tải lên các tập tin cục bộ vào Gemini 1.5 Flash hoặc phân tích các tập tin trong Google Drive của họ để chatbot tạo ra nội dung dựa trên dữ liệu có sẵn.</p>
  <h2>4. Mở rộng phạm vi tiếp cận: Google Messages và Gemini for Teens</h2>
  <p>Google đang mở rộng phạm vi tiếp cận của Gemini 1.5 Flash bằng cách tích hợp nó vào Google Messages và tung ra Gemini for Teens.</p>
  <p>Teens có thể truy cập Gemini nếu họ đáp ứng yêu cầu về độ tuổi tối thiểu để quản lý tài khoản Google của riêng mình. Google muốn giúp các bạn trẻ làm quen với AI trong quá trình phát triển của công nghệ. Đồng thời, Google cũng ưu tiên an toàn và đáp ứng nhu cầu phát triển của họ.</p>
  <h2>5. Hướng đến việc sử dụng AI có trách nhiệm: Hướng dẫn AI Literacy</h2>
  <p>Bên cạnh việc nâng cấp sản phẩm, Google cũng đang giới thiệu một hướng dẫn AI Literacy nhằm khuyến khích người dùng sử dụng AI một cách có trách nhiệm.</p>
  <p>Nếu bạn đã cài đặt ứng dụng Gemini chatbot, bạn sẽ thấy mô hình được cải tiến trong tuần tới. Nếu bạn không thấy, bạn luôn có thể cập nhật ứng dụng Android của mình để bắt đầu sử dụng nó.</p>
  <p>Google đã học hỏi từ những phản hồi của người dùng về phiên bản ban đầu của Gemini (trước đây là Bard), và phiên bản mới này mang đến trải nghiệm tốt hơn và mạnh mẽ hơn cho người dùng miễn phí.</p>
  <img alt="Logo Google Gemini" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và thông minh hơn

Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và thông minh hơn Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và...

tháng 7 28, 2024

Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai?

<h2>Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Đầu tư khủng, lợi nhuận bấp bênh</li>
  <li>Mối lo ngại về lợi nhuận và tiềm năng</li>
  <li>OpenAI và cuộc đua về chi phí</li>
  <li>Llama 3.1: Miễn phí nhưng không hoàn toàn mở</li>
  <li>Lời hứa về lợi ích và câu hỏi về lợi nhuận</li>
</ol>

<h3>1. Đầu tư khủng, lợi nhuận bấp bênh</h3>
<p>Các chuyên gia dự đoán chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đạt mức 1 nghìn tỷ đô la, nhưng lợi nhuận từ khoản đầu tư khổng lồ này vẫn là một ẩn số. Mark Zuckerberg đã phản ứng trước những lo ngại này bằng cách phát hành miễn phí hệ thống AI mới nhất của Meta, Llama 3.1 405B.</p>
<p>Meta khẳng định Llama 3.1 405B là hệ thống AI mạnh mẽ nhất của họ cho đến nay và là một trong những hệ thống AI mạnh mẽ nhất thế giới. Mặc dù Meta không tiết lộ chi phí đào tạo hệ thống, Zuckerberg trước đây đã tiết lộ khoản đầu tư 10,5 tỷ đô la (8,9 tỷ bảng Anh) chỉ cho các con chip cần thiết để vận hành trung tâm dữ liệu AI của Meta.</p>

<h3>2. Mối lo ngại về lợi nhuận và tiềm năng</h3>
<p>Các chuyên gia phân tích tại Goldman Sachs đã đặt câu hỏi về lợi nhuận của AI trong một báo cáo với tiêu đề hoài nghi: Gen AI: Chi tiêu quá nhiều, lợi ích quá ít? Báo cáo chỉ ra khoản đầu tư 1 nghìn tỷ đô la vào AI trong vài năm tới của các ngành công nghiệp công nghệ, các công ty và các tiện ích cho cơ sở hạ tầng, bao gồm cả chip và lưới điện.</p>
<p>Một giáo sư kinh tế tại Viện Công nghệ Massachusetts, Daron Acemoglu, lập luận rằng những thay đổi thực sự mang tính cách mạng do AI mang lại sẽ không xảy ra nhanh chóng. Điều đó có nghĩa là lợi nhuận kinh tế có lợi từ sự bùng nổ này có thể mất nhiều thời gian hơn dự kiến của các nhà đầu tư.</p>

<h3>3. OpenAI và cuộc đua về chi phí</h3>
<p>Sequoia Capital, một nhà đầu tư ban đầu của OpenAI, nhà phát triển ChatGPT, đã khẳng định rằng các công ty AI cần nỗ lực để thu hồi khoản đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng như chip và trung tâm dữ liệu. Sequoia ước tính rằng các công ty AI cần phải kiếm được 600 tỷ đô la để hoàn vốn, tăng từ mức ước tính ban đầu là 200 tỷ đô la.</p>
<p>OpenAI đã công bố thử nghiệm một công cụ tìm kiếm tại Hoa Kỳ, điều này có thể tạo ra thách thức trực tiếp cho gã khổng lồ tìm kiếm Google, vốn cũng đã tung ra các câu trả lời tìm kiếm do AI tạo ra. OpenAI đã thuê một cựu giám đốc điều hành của Meta và Twitter, Kevin Weil, làm giám đốc sản phẩm để giúp trả lời câu hỏi: Tôi nên làm gì với nó?</p>

<h3>4. Llama 3.1: Miễn phí nhưng không hoàn toàn mở</h3>
<p>Meta gọi Llama là mã nguồn mở, nhưng các nhà phê bình tranh cãi về tuyên bố này. Người dùng có thể tải xuống và sử dụng mô hình với giấy phép khá miễn phí, nhưng dữ liệu đào tạo vẫn hoàn toàn đóng và mô hình không được phép sử dụng miễn phí cho bất kỳ mục đích nào.</p>
<p>Một số hạn chế là thực tế: tình trạng bản quyền của dữ liệu đào tạo cho các mô hình ngôn ngữ lớn là rất gây tranh cãi. Meta giữ bí mật về dữ liệu cụ thể được sử dụng để đào tạo Llama 3.1 và gần như chắc chắn không có giấy phép để phân phối lại miễn phí.</p>

<h3>5. Lời hứa về lợi ích và câu hỏi về lợi nhuận</h3>
<p>Zuckerberg đã nói: Tôi tin rằng việc phát hành Llama 3.1 sẽ là một điểm bùng phát trong ngành… Tôi hy vọng bạn sẽ tham gia cùng chúng tôi trong hành trình mang lại lợi ích của AI cho mọi người trên thế giới. Đối với các nhà đầu tư và các công ty công nghệ khác, những lợi ích đó cần phải mang lại lợi nhuận đáng kể.</p>

Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai?

Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai? Mục lục Đầu tư khủng, lợi nhuận bấp bênh Mối lo ngại về lợi nhuận và tiềm năng Op...

tháng 7 28, 2024

Alibaba và Tencent: Áp dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn của Meta

<h2>Alibaba và Tencent: Áp dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn của Meta</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự tích hợp nhanh chóng của Llama 3.1</strong></li>
  <li><strong>Alibaba Cloud: Nền tảng tiên phong</strong></li>
  <li><strong>Tencent: Nâng cao khả năng sử dụng Llama 3.1</strong></li>
  <li><strong>Llama 3.1: Một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ</strong></li>
  <li><strong>Tác động của lệnh cấm chip đối với AI của Trung Quốc</strong></li>
  <li><strong>Tình hình chứng khoán của Alibaba</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự tích hợp nhanh chóng của Llama 3.1:</h3>

<p>Alibaba Group Holding (BABA) và Tencent Holdings đã nhanh chóng tích hợp mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới nhất của Meta Platforms Inc (META), Llama 3.1, vào các dịch vụ đám mây của họ.</p>

<h3>2. Alibaba Cloud: Nền tảng tiên phong:</h3>

<p>Alibaba Cloud, nền tảng điện toán trực tuyến của gã khổng lồ thương mại điện tử, là một trong những đơn vị đầu tiên tích hợp gia đình mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở Llama mới nhất, theo SCMP. Công nghệ này là nền tảng cho các sản phẩm AI thế hệ mới như ChatGPT.</p>

<h3>3. Tencent: Nâng cao khả năng sử dụng Llama 3.1:</h3>

<p>Tencent đã sớm đưa ra thông báo về việc tích hợp Llama 3.1 vào cùng ngày với Alibaba. Llama 3.1 hiện đã có sẵn trên nền tảng đám mây của Tencent, với các điều chỉnh tinh chỉnh và suy luận để đảm bảo khả năng sử dụng của mô hình trong các nhiệm vụ hội thoại thông minh, tạo văn bản và viết.</p>

<h3>4. Llama 3.1: Một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ:</h3>

<p>Meta đã định vị Llama 3.1 như một đối thủ cạnh tranh mạnh mẽ với các mô hình mã nguồn đóng hàng đầu như GPT-4 của OpenAI.</p>

<h3>5. Tác động của lệnh cấm chip đối với AI của Trung Quốc:</h3>

<p>Mối quan hệ địa chính trị giữa Mỹ và Trung Quốc trở nên căng thẳng sau khi Mỹ áp đặt lệnh cấm chip bán dẫn tiên tiến đối với Trung Quốc, bao gồm cả việc hạn chế quyền truy cập vào chip AI từ Nvidia Corp (NVDA) và các đối tác. Một báo cáo trước đó trích dẫn lời của Joe Tsai, đồng sáng lập và chủ tịch của Alibaba, thừa nhận vị trí tụt hậu của Trung Quốc trong cuộc đua phát triển AI, với lệnh cấm vận của Washington ảnh hưởng đến tham vọng AI của họ.</p>

<h3>6. Tình hình chứng khoán của Alibaba:</h3>

<p>Cổ phiếu Alibaba đã giảm hơn 22% trong 12 tháng qua khi họ nỗ lực đạt được tham vọng AI trong bối cảnh nền kinh tế nội địa yếu kém và cạnh tranh gay gắt. Giá cổ phiếu BABA đóng cửa giảm 0,25% ở mức 75,21 đô la trước phiên giao dịch vào thứ Sáu.</p>

Alibaba và Tencent: Áp dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn của Meta

Alibaba và Tencent: Áp dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn của Meta Mục lục: Sự tích hợp nhanh chóng của Llama 3.1 Alibaba Cloud: Nền tảng t...

tháng 7 28, 2024

OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót

<html>
<head>
  <title>OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót</title>
</head>
<body>

<h1>OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
<ul>
  <li>Giới thiệu về SearchGPT</li>
  <li>Lỗi trong bản demo</li>
  <li>Tầm quan trọng của AI trong tìm kiếm</li>
  <li>Thách thức của AI trong tìm kiếm</li>
  <li>Kết luận</li>
</ul>

<h2>1. Giới thiệu về SearchGPT</h2>
<p>Hôm qua, OpenAI đã chính thức giới thiệu SearchGPT - một công cụ tìm kiếm AI có khả năng sử dụng internet để trả lời mọi câu hỏi.</p>

<h2>2. Lỗi trong bản demo</h2>
<p>Tuy nhiên, trong bản demo của SearchGPT đã xuất hiện một lỗi đáng chú ý. Khi một người dùng tìm kiếm thông tin về các lễ hội âm nhạc diễn ra tại Boone, Bắc Carolina vào tháng 8, SearchGPT đã đưa ra kết quả là một lễ hội kết thúc vào tháng 7. Ngày mà công cụ AI đưa ra, từ ngày 29 tháng 7 đến ngày 16 tháng 8, không phải là ngày lễ hội diễn ra mà là thời gian đóng cửa phòng vé.</p>

<h2>3. Tầm quan trọng của AI trong tìm kiếm</h2>
<p>AI được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa internet, thế giới vật chất và cả cuộc sống của chúng ta. Trong lĩnh vực tìm kiếm, AI hứa hẹn mang đến những câu trả lời tức thời, đơn giản và cá nhân hóa cho các câu hỏi phức tạp. Khác với Google search truyền thống chỉ hiển thị danh sách liên kết, công cụ tìm kiếm AI sẽ trực tiếp trả lời câu hỏi của bạn.</p>

<h2>4. Thách thức của AI trong tìm kiếm</h2>
<p>Tuy nhiên, trước khi AI có thể thay thế hoàn toàn Google, những công cụ tìm kiếm AI này cần phải hoạt động trơn tru. SearchGPT chỉ là một trong số rất nhiều công cụ tìm kiếm AI mắc phải những lỗi như: bịa đặt thông tin, gán sai nguồn gốc, nhầm lẫn các chi tiết quan trọng và thậm chí là đạo văn.</p>

<h2>5. Kết luận</h2>
<p>Hiện tại, AI vẫn chưa thể sao chép - dán chính xác từ trang web của một lễ hội âm nhạc. Dù vậy, tiềm năng của AI trong lĩnh vực tìm kiếm vẫn rất lớn. Các nhà phát triển cần tiếp tục nghiên cứu và khắc phục những lỗi còn tồn tại để đưa AI đến gần hơn với mục tiêu trở thành công cụ tìm kiếm tối ưu.</p>

</body>
</html>

OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót

OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót Mục lục: Giới thiệu về SearchGPT ...

tháng 7 28, 2024

Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo</title>
</head>
<body>
  <h2>Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li>Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo</li>
    <li>Các Quy Định An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo</li>
    <li>Apple và OpenAI: Mối Quan Hệ Phức Tạp</li>
    <li>Tầm Quan Trọng của Việc Thúc Đẩy Phát Triển Trí Tuệ Nhân Tạo Một Cách Trách Nhiệm</li>
  </ol>
  <p>Apple đã chính thức tham gia danh sách ngày càng tăng của các công ty công nghệ cam kết tuân theo các quy định tự nguyện của Tổng thống Joe Biden về phát triển Trí tuệ nhân tạo (AI) có trách nhiệm. Nhà Trắng thông báo vào thứ Sáu rằng Apple đã ký vào hiệp ước an toàn AI, nâng tổng số công ty tham gia lên 16.</p>
  <p>Các quy định, lần đầu tiên được công bố vào tháng 7 năm 2023, kêu gọi các công ty tiến hành kiểm tra nghiêm ngặt các hệ thống AI của họ để tìm kiếm các nguy cơ tiềm ẩn, bao gồm cả định kiến phân biệt đối xử, lỗ hổng bảo mật và các mối lo ngại về an ninh quốc gia. Các công ty cũng được kỳ vọng phải minh bạch chia sẻ kết quả các thử nghiệm này với các cơ quan chính phủ, tổ chức xã hội dân sự và giới học thuật. Google và đối tác OpenAI của Microsoft, cũng như tám công ty khác, bao gồm Adobe, IBM và Nvidia, đã ký vào thỏa thuận.</p>
  <p>Sự kiện này diễn ra vào thời điểm quan trọng đối với Apple, khi công ty chuẩn bị tích hợp chatbot ChatGPT của OpenAI vào trợ lý giọng nói iPhone, như một phần của bộ tính năng AI mới. Quan hệ đối tác này đã thu hút sự chú ý của Giám đốc điều hành Tesla Elon Musk, người bày tỏ lo ngại về những tác động bảo mật của việc tích hợp công nghệ OpenAI vào cấp độ hệ điều hành. Sau khi công bố mối quan hệ đối tác giữa Apple và OpenAI, Giám đốc điều hành Tesla Elon Musk tuyên bố sẽ cấm các thiết bị Apple khỏi các công ty của ông nếu phần mềm AI của OpenAI được tích hợp ở cấp độ hệ điều hành. Ông gọi đó là rủi ro bảo mật.</p>
  <p>Mặc dù các quy định tự nguyện không có hiệu lực pháp lý, chúng phản ánh nỗ lực của chính quyền Biden nhằm thúc đẩy phát triển AI có trách nhiệm trong bối cảnh chưa có quy định chính thức. Quốc hội đã bày tỏ sự quan tâm đến việc quản lý AI, nhưng tiến độ lập pháp vẫn chậm.</p>
  <p>Tổng thống Biden đã kêu gọi các nhà lãnh đạo ngành ưu tiên sự an toàn và các cân nhắc đạo đức trong nỗ lực phát triển AI của họ.</p>
  <p>Tầm quan trọng của việc thúc đẩy phát triển Trí tuệ nhân tạo một cách trách nhiệm là vô cùng lớn. Việc đảm bảo các hệ thống AI an toàn, minh bạch và không thiên vị là điều cần thiết để tránh những hậu quả bất lợi tiềm ẩn. Các quy định tự nguyện của Tổng thống Biden là một bước quan trọng trong việc hướng đến một tương lai mà AI được phát triển và sử dụng một cách có trách nhiệm, mang lại lợi ích cho xã hội.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo

Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục: Apple Th...

tháng 7 28, 2024

ChatGPT Voice Mode: Ba Tính Năng Mới Cho Người Dùng Plus

<h2>ChatGPT Voice Mode: Ba Tính Năng Mới Cho Người Dùng Plus</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Cập nhật Voice Mode cho ChatGPT Plus</li>
  <li>Ba Tính Năng Mới</li>
  <li>ChatGPT: Cỗ Máy Luôn Luôn Phát Triển</li>
</ol>

<h3>1. Cập nhật Voice Mode cho ChatGPT Plus</h3>
<p>Theo lời CEO Sam Altman của OpenAI, bản cập nhật Voice Mode cho ChatGPT Plus sẽ được tung ra trong tuần tới. Bản cập nhật này ban đầu được dự kiến ra mắt vào tháng 6 nhưng đã bị trì hoãn một tháng. Hiện tại chưa rõ liệu tất cả người dùng Plus sẽ nhận được tính năng này đồng thời hay được triển khai dần dần. Tuy nhiên, chắc chắn là bản cập nhật sẽ được phát hành.</p>

<h3>2. Ba Tính Năng Mới</h3>
<p>Bản cập nhật Voice Mode sẽ cho phép người dùng trò chuyện bằng giọng nói với ChatGPT một cách tự nhiên hơn nhờ thời gian phản hồi được rút ngắn. Ngoài ra, bản cập nhật này sẽ bổ sung thêm ba tính năng hữu ích:</p>
<ul>
  <li><strong>Dịch thuật trực tiếp:</strong> Người dùng có thể dịch ngôn ngữ trong khi trò chuyện bằng giọng nói.</li>
  <li><strong>Tạo hiệu ứng âm thanh:</strong> ChatGPT có thể tạo ra các hiệu ứng âm thanh khi kể chuyện, giúp câu chuyện trở nên sinh động hơn.</li>
  <li><strong>Tạo giọng nói tùy chỉnh:</strong> Người dùng có thể tạo ra các giọng nói độc đáo cho ChatGPT, giúp trò chuyện thêm phần thú vị.</li>
</ul>

<h3>3. ChatGPT: Cỗ Máy Luôn Luôn Phát Triển</h3>
<p>Tuần trước, ChatGPT cũng đã công bố việc ra mắt công cụ tìm kiếm SearchGPT. Qua cả hai phương thức tìm kiếm bằng giọng nói và văn bản, ChatGPT đang ngày càng trở nên hữu ích hơn trong năm 2024.</p>

ChatGPT Voice Mode: Ba Tính Năng Mới Cho Người Dùng Plus

ChatGPT Voice Mode: Ba Tính Năng Mới Cho Người Dùng Plus Mục lục: Cập nhật Voice Mode cho ChatGPT Plus Ba Tính Năng Mới ChatGPT...

tháng 7 28, 2024

Llama 3.1: Một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI

<h2>Llama 3.1: Một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu về Llama 3.1</strong></li>
  <li><strong>Những điểm nổi bật của Llama 3.1</strong></li>
  <li><strong>So sánh Llama 3.1 với các mô hình khác</strong></li>
  <li><strong>Chất lượng dữ liệu và tài nguyên tính toán</strong></li>
  <li><strong>Đánh giá hiệu suất</strong></li>
  <li><strong>Luật mở rộng và thách thức phần cứng</strong></li>
  <li><strong>Tạo dữ liệu tổng hợp</strong></li>
  <li><strong>Khả năng suy luận, toán học và phản hồi thực thi</strong></li>
  <li><strong>An toàn, đạo đức và phát triển AI có trách nhiệm</strong></li>
  <li><strong>Triển vọng tương lai: Llama 4 và mô hình đa phương thức</strong></li>
</ol>

<h3>Giới thiệu về Llama 3.1:</h3>
<p>Meta đã ra mắt mô hình ngôn ngữ lớn Llama 3.1, sở hữu 405 tỷ tham số, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Llama 3.1 được phát triển dựa trên những nghiên cứu và cải tiến mới nhất, mang đến hiệu suất vượt trội so với các mô hình khác.</p>

<h3>Những điểm nổi bật của Llama 3.1:</h3>
<ul>
  <li><strong>Hiệu suất vượt trội:</strong> Llama 3.1 thể hiện khả năng vượt trội so với GPT-4, Claude 3.5 và Sonic trong nhiều tiêu chuẩn đánh giá.</li>
  <li><strong>Công nghệ tiên tiến:</strong> Llama 3.1 được đào tạo trên dữ liệu chất lượng cao, được lọc kỹ càng, kết hợp với nguồn lực tính toán mạnh mẽ.</li>
  <li><strong>Hệ thống tự cải thiện:</strong> Mô hình AI được sử dụng để cải thiện các mô hình AI khác, tạo nên một vòng xoay hiệu quả.</li>
</ul>

<h3>So sánh Llama 3.1 với các mô hình khác:</h3>
<p>Việc so sánh Llama 3.1 với các mô hình ngôn ngữ khác như GPT-4, Claude 3.5 và Sonic giúp chúng ta có cái nhìn rõ ràng hơn về vị thế của Llama 3.1 trong bối cảnh hiện tại của AI.</p>

<h3>Chất lượng dữ liệu và tài nguyên tính toán:</h3>
<p>Một trong những yếu tố chính góp phần vào thành công của Llama 3.1 là việc sử dụng dữ liệu chất lượng cao, được lọc kỹ càng. Bằng cách đào tạo mô hình trên thông tin sạch và phù hợp, Meta đảm bảo Llama 3.1 tạo ra các đầu ra chính xác và mạch lạc hơn. Ngoài ra, nguồn lực tính toán dồi dào được sử dụng trong quá trình đào tạo cũng góp phần tạo nên các mô hình phức tạp và chính xác hơn.</p>

<h3>Đánh giá hiệu suất:</h3>
<p>Để đánh giá tiềm năng thực sự của Llama 3.1, cần xem xét cả các tiêu chuẩn đánh giá truyền thống và các đánh giá chuyên biệt như SIMPLE bench. Trong khi các tiêu chuẩn đánh giá truyền thống cung cấp cái nhìn tổng quan về khả năng của mô hình, chúng thường gặp phải các vấn đề về ô nhiễm, dẫn đến điểm số bị thổi phồng và kết quả sai lệch.</p>
<p>Ngược lại, SIMPLE bench cung cấp một đánh giá không bị ô nhiễm về khả năng thông minh và suy luận chung của mô hình. Bằng cách đưa Llama 3.1 vào đánh giá nghiêm ngặt này, chúng ta có thể hiểu rõ hơn về điểm mạnh của nó và xác định các lĩnh vực cần cải thiện.</p>

<h3>Luật mở rộng và thách thức phần cứng:</h3>
<p>Hiểu rõ vai trò của luật mở rộng là rất quan trọng khi đánh giá hiệu suất của các mô hình ngôn ngữ như Llama 3.1. Những luật này giúp dự đoán cách kích thước mô hình và tài nguyên tính toán ảnh hưởng đến khả năng của mô hình. Khi các mô hình trở nên lớn hơn và phức tạp hơn, nhu cầu tính toán cho đào tạo và triển khai cũng tăng lên.</p>
<p>Việc đào tạo một mô hình có 405 tỷ tham số như Llama 3.1 đặt ra những thách thức đáng kể về phần cứng. Cần có cơ sở hạ tầng tiên tiến để xử lý khối lượng tính toán khổng lồ, và các quy trình làm sạch dữ liệu hiệu quả phải được triển khai để đảm bảo chất lượng dữ liệu đào tạo. Điều này bao gồm việc loại bỏ các vấn đề về ngữ điệu, biểu tượng cảm xúc và thông tin không liên quan có thể ảnh hưởng tiêu cực đến hiệu suất của mô hình.</p>

<h3>Tạo dữ liệu tổng hợp:</h3>
<p>Llama 3.1 được hưởng lợi từ việc tích hợp các mô hình chuyên gia đa ngôn ngữ, cung cấp các chú thích chất lượng cao hơn và nâng cao khả năng của mô hình trong việc hiểu và tạo văn bản bằng nhiều ngôn ngữ. Cách tiếp cận đa ngôn ngữ này mở rộng phạm vi ứng dụng tiềm năng của Llama 3.1 và giúp nó linh hoạt hơn trong bối cảnh toàn cầu.</p>
<p>Một kỹ thuật sáng tạo khác được sử dụng trong quá trình phát triển Llama 3.1 là tạo dữ liệu tổng hợp. Trong quy trình này, chính mô hình tạo ra dữ liệu đào tạo cho các mô hình nhỏ hơn, hiệu quả tự khởi động cải thiện của nó. Cách tiếp cận này giúp giải quyết tình trạng khan hiếm dữ liệu đào tạo chất lượng cao và cho phép tinh chỉnh mô hình hiệu quả hơn.</p>

<h3>Khả năng suy luận, toán học và phản hồi thực thi:</h3>
<p>Mặc dù có những tiến bộ trong mô hình ngôn ngữ, khả năng suy luận vẫn là một thách thức lớn đối với các hệ thống AI. Llama 3.1 giải quyết vấn đề này bằng cách tích hợp các mô hình xác thực và nghiên cứu Monte Carlo để cải thiện các bước suy luận của nó. Tuy nhiên, tình trạng thiếu dữ liệu đào tạo được nhắm mục tiêu cụ thể vào việc nâng cao kỹ năng suy luận và toán học vẫn tồn tại, làm nổi bật một lĩnh vực cần được quan tâm và đầu tư thêm.</p>
<p>Phản hồi thực thi, đặc biệt là trong các nhiệm vụ lập trình, đóng vai trò quan trọng trong việc tinh chỉnh khả năng của Llama 3.1. Bằng cách cung cấp cho mô hình phản hồi về đầu ra của nó, các nhà phát triển có thể hướng dẫn nó theo các chiến lược giải quyết vấn đề chính xác và hiệu quả hơn. Quy trình lặp lại này giúp mô hình học hỏi từ sai lầm và liên tục cải thiện hiệu suất của nó.</p>

<h3>An toàn, đạo đức và phát triển AI có trách nhiệm:</h3>
<p>Khi các mô hình AI trở nên mạnh mẽ hơn và được triển khai rộng rãi hơn, vấn đề an toàn và đạo đức trở thành trọng tâm. Llama 3.1 trải qua các kiểm tra an toàn nghiêm ngặt trước khi phát hành để đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn an toàn cần thiết. Các nhà phát triển theo dõi chặt chẽ tỷ lệ vi phạm và tỷ lệ từ chối sai để duy trì độ tin cậy của mô hình và ngăn chặn hậu quả không mong muốn.</p>
<p>Khả năng tiêm nhiễm lời nhắc, đề cập đến khả năng của các tác nhân độc hại trong việc thao túng đầu ra của mô hình, là một mối quan tâm quan trọng khác. Các nhà nghiên cứu đang tích cực nghiên cứu để phát triển các biện pháp bảo vệ chống lại những lỗ hổng đó, đảm bảo tính toàn vẹn của mô hình và bảo vệ người dùng khỏi bị tổn hại.</p>
<p>Sự trỗi dậy của các mô hình AI mã nguồn mở cũng đã đặt ra những lo ngại về quy định. Khi ngành công nghiệp chuyển sang phát triển AI minh bạch và dễ tiếp cận hơn, điều cần thiết là phải thiết lập các hướng dẫn và tiêu chuẩn rõ ràng để đảm bảo việc thực hành có trách nhiệm và đạo đức được tuân theo.</p>

<h3>Triển vọng tương lai: Llama 4 và mô hình đa phương thức:</h3>
<p>Với việc phát triển Llama 4 đang được tiến hành, tương lai của công nghệ AI đầy hứa hẹn. Cách tiếp cận của Meta đối với các mô hình đa phương thức, kết hợp xử lý ngôn ngữ với các phương thức khác như thị giác và âm thanh, nhằm mục đích cải thiện hiệu quả và hiệu suất trên nhiều loại nhiệm vụ. Bằng cách tận dụng điểm mạnh của các phương thức khác nhau, những mô hình này có thể cung cấp đầu ra toàn diện và chính xác hơn, mở ra những khả năng mới cho các ứng dụng AI.</p>
<p>Khi ngành công nghiệp tiếp tục phát triển, phát triển AI có trách nhiệm sẽ là ưu tiên hàng đầu. Các nhà nghiên cứu và nhà phát triển phải hợp tác để tạo ra các mô hình không chỉ mạnh mẽ và hiệu quả mà còn phù hợp với các tiêu chuẩn đạo đức và giá trị xã hội. Bằng cách ưu tiên an toàn, minh bạch và trách nhiệm giải trình, chúng ta có thể đảm bảo rằng những tiến bộ trong công nghệ AI mang lại lợi ích cho nhân loại nói chung.</p>
<p>Llama 3.1 là một cột mốc quan trọng trong việc phát triển các mô hình nền tảng chất lượng cao. Mặc dù vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng tiềm năng cải thiện đáng kể trong các lần lặp lại trong tương lai là rõ ràng. Khi chúng ta tiếp tục đẩy lùi giới hạn của những gì có thể đạt được với AI, điều cần thiết là phải tập trung vào các thực hành phát triển có trách nhiệm và hợp tác giữa các ngành để giải quyết những thách thức phía trước.</p>

Llama 3.1: Một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI

Llama 3.1: Một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI Mục lục: Giới thiệu về Llama 3.1 Những điểm nổi bật của Llama 3.1 So sánh Lla...

tháng 7 28, 2024

Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết trên Trang Discover

<h2>Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết trên Trang Discover</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết</li>
  <li>Một Bước Tiến Tới Thu Nhập Cho Perplexity</li>
  <li>So sánh với Bing Copilot</li>
</ol>

<h3>1. Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết</h3>

<p>Perplexity hiện đang thử nghiệm việc thêm liên kết tiếp thị liên kết vào các trang Discover của họ. Trên một số trang trong nguồn cấp dữ liệu Discover chính, bạn có thể tìm thấy liên kết sản phẩm ở cuối các bài viết. Ví dụ, trong một bài viết mẫu, có các tiện ích với nút thanh toán nhanh, cho phép người dùng chọn số lượng sản phẩm và nhấn nút Mua. Bên dưới các tiện ích này, bạn cũng có thể tìm thấy các đánh giá và danh sách ưu và nhược điểm. Ngoài ra, người dùng có thể kiểm tra các biến thể khác nhau của các sản phẩm này và chọn các mặt hàng tiềm năng khác từ danh sách. Nút Mua sẽ chuyển hướng người dùng đến một trang khác với biểu mẫu thanh toán. Nói chung, thử nghiệm này của Perplexity khá thú vị. Trong tương lai, nó có thể cho phép người tạo thêm liên kết tiếp thị liên kết vào các bài đăng của họ để kiếm tiền từ nội dung của họ. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu tính năng này sẽ có sẵn rộng rãi hay được triển khai rộng rãi hơn.</p>

<h3>2. Một Bước Tiến Tới Thu Nhập Cho Perplexity</h3>

<p>Trước đây, Perplexity đã làm việc để tích hợp Shopify vào chức năng tìm kiếm của họ. Tính năng hoặc thử nghiệm hiện tại này là một bước tiến đáng kể hướng tới việc kiếm tiền. Người ta biết rằng Perplexity có mục tiêu kiếm tiền, bằng cách theo mô hình của Google với quảng cáo hoặc bằng cách áp dụng một cách tiếp cận khác. Đây có thể là một thử nghiệm ban đầu, và sẽ rất thú vị để xem phản ứng của người dùng như thế nào. Quan điểm có thể gây tranh cãi, và một số người có thể coi liên kết tiếp thị liên kết là quảng cáo và không thích chúng.</p>

<h3>3. So sánh với Bing Copilot</h3>

<p>Perplexity không phải là công ty AI đầu tiên giới thiệu quảng cáo trong đầu ra của họ. Ví dụ, Bing Copilot đã hiển thị quảng cáo nội tuyến trong một thời gian khá lâu, điều này đã tạo ra sự mong đợi đáng kể trong cơ sở người dùng của nó. Sẽ rất hấp dẫn để quan sát tình hình này phát triển hơn nữa.</p>

<img alt="Logo Perplexity" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết trên Trang Discover

Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết trên Trang Discover Mục lục Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết Một ...

tháng 7 28, 2024

Cuộc đua AI nóng lên: Meta tung Llama 3.1, Grok của Elon Musk dự kiến ra mắt vào tháng 8

<h2>Cuộc đua AI nóng lên: Meta tung Llama 3.1, Grok của Elon Musk dự kiến ra mắt vào tháng 8</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Meta tung ra mô hình Llama 3.1 mã nguồn mở</li>
  <li>Elon Musk và xAI: Grok 2 và Grok 3</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<h3>1. Meta tung ra mô hình Llama 3.1 mã nguồn mở</h3>
<p>Meta đã tung ra phiên bản mới nhất của dòng mô hình AI Llama của mình - Llama 3.1. Điều đáng chú ý là Meta đã quyết định giữ mô hình này mã nguồn mở, cho phép các nhà phát triển toàn cầu truy cập và sử dụng nó. Meta khẳng định rằng việc mở mã nguồn sẽ thúc đẩy các sản phẩm tốt hơn, an toàn hơn, đổi mới nhanh hơn và thị trường chung lành mạnh hơn.</p>
<p>Llama 3.1 đã được đánh giá cao khi vượt qua GPT-4 và Claude 3.5 của OpenAI và Anthropic trong một số tiêu chuẩn đánh giá AI quan trọng. Mô hình này hỗ trợ tám ngôn ngữ, có chiều dài ngữ cảnh lên tới 128.000 và được đào tạo trên hơn 15 nghìn tỷ mã thông báo được thu thập từ các bộ dữ liệu công khai.</p>
<p>Meta cũng đã giới thiệu API Llama Stack để tích hợp, được hỗ trợ bởi một hệ sinh thái các công ty, bao gồm AWS, Nvidia, Databricks, Groq, Dell, Azure và Google Cloud.</p>

<h3>2. Elon Musk và xAI: Grok 2 và Grok 3</h3>
<p>Elon Musk, người đàn ông giàu nhất thế giới, cũng đang tham gia vào cuộc đua AI với xAI, công ty khởi nghiệp AI của ông đang phát triển GrokAI. xAI đã huy động được 6 tỷ đô la trong vòng gọi vốn Series B vào tháng 5. Musk cũng đã tổ chức một cuộc thăm dò ý kiến trên X (trước đây là Twitter) về việc liệu Tesla có nên đầu tư 5 tỷ đô la vào xAI hay không, kết quả cho thấy 67,9% người tham gia ủng hộ.</p>
<p>Mặc dù Grok 2 dự kiến sẽ ra mắt vào tháng 8, nhưng Musk đã hé lộ rằng xAI đang phát triển Grok 3, dự kiến ra mắt vào tháng 12. Ông tuyên bố rằng Grok 3 sẽ là AI mạnh nhất thế giới theo mọi tiêu chí. Để hỗ trợ việc phát triển Grok 3, xAI đã ra mắt Memphis Supercluster, một siêu máy tính được trang bị 100.000 GPU Nvidia H100.</p>

<h3>3. Kết luận</h3>
<p>Cuộc đua AI đang ngày càng nóng lên với sự tham gia của những gã khổng lồ công nghệ như Meta và những doanh nhân tỷ phú như Elon Musk. Sự xuất hiện của các mô hình AI mã nguồn mở như Llama 3.1 có thể thay đổi cục diện cuộc chơi và thúc đẩy sự đổi mới nhanh chóng trong lĩnh vực này. Liệu OpenAI có giữ vững vị thế dẫn đầu hay Meta sẽ trở thành người dẫn đầu trong lĩnh vực AI? Câu trả lời chỉ có thời gian mới có thể chứng minh.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> 
``

Cuộc đua AI nóng lên: Meta tung Llama 3.1, Grok của Elon Musk dự kiến ra mắt vào tháng 8

Cuộc đua AI nóng lên: Meta tung Llama 3.1, Grok của Elon Musk dự kiến ra mắt vào tháng 8 Mục lục Meta tung ra mô hình Llama 3.1 mã ng...

tháng 7 28, 2024

Claude AI: Tiến Bước Mới Với Tính Năng Đồng Bộ Thư Mục và Trích Dẫn Nguồn

<h2>Claude AI: Tiến Bước Mới Với Tính Năng Đồng Bộ Thư Mục và Trích Dẫn Nguồn</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Harmony: Đồng Bộ Thư Mục Mượt Mà</strong></li>
  <li><strong>Trích Dẫn Nguồn: Hỗ Trợ Nghiên Cứu Hiệu Quả</strong></li>
  <li><strong>Giới Hạn Và Tiềm Năng</strong></li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Harmony: Đồng Bộ Thư Mục Mượt Mà</h3>
<p>Anthropic đang cải thiện tính năng Projects của Claude AI, giới thiệu tính năng mới tên gọi Harmony. Harmony cho phép người dùng tải lên hoặc chọn một thư mục cục bộ từ hệ thống của họ và đồng bộ hóa nó với cơ sở dữ liệu của dự án Claude. Sau khi thêm các tệp, người dùng có thể sử dụng nút đồng bộ để lấy nội dung được cập nhật từ bản sao cục bộ nếu nó đã được sửa đổi. Đây là một bước tiến quan trọng hướng tới tiện ích phức tạp hơn trong các dự án Claude AI.</p>

<h3>2. Trích Dẫn Nguồn: Hỗ Trợ Nghiên Cứu Hiệu Quả</h3>
<p>Bên cạnh Harmony, Anthropic đang phát triển tính năng trích dẫn nguồn, có khả năng được xem trước cùng với Artifacts và hỗ trợ LaTeX, những tính năng vẫn chưa được phát hành. Tính năng này dường như đang trong giai đoạn phát triển sớm. Khi được kích hoạt, người dùng sẽ thấy một danh sách thả xuống các trích dẫn từ cơ sở dữ liệu bất cứ khi nào thông tin được đưa vào cuộc trò chuyện với Claude AI.</p>

<h3>3. Giới Hạn Và Tiềm Năng</h3>
<p>Hiện tại, kích thước cơ sở dữ liệu bị giới hạn bởi cửa sổ ngữ cảnh tối đa của mô hình. Tuy nhiên, với cửa sổ ngữ cảnh mở rộng, người dùng có thể tải lên các dự án mã nhỏ hoặc nguồn nghiên cứu. Gần đây, Anthropic đã cập nhật giao diện cơ sở dữ liệu để hiển thị dung lượng lưu trữ còn lại khi các tệp được tải lên.</p>
<p>Hiện tại, chưa có dấu hiệu cho thấy Anthropic đang làm việc trên các khả năng tìm kiếm web liên quan đến trích dẫn nguồn. Cho đến nay, Claude AI rõ ràng tuyên bố rằng nó không có quyền truy cập internet cho mỗi tin nhắn.</p>

<h3>4. Kết Luận</h3>
<p>Những nâng cấp này sẽ cải thiện bộ tính năng của các dự án Claude, khiến chúng phù hợp hơn với các nhóm lớn và người dùng hướng đến nghiên cứu. Ngày phát hành của các tính năng này vẫn chưa được biết.</p>
<img alt="Claude AI Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Claude AI: Tiến Bước Mới Với Tính Năng Đồng Bộ Thư Mục và Trích Dẫn Nguồn

Claude AI: Tiến Bước Mới Với Tính Năng Đồng Bộ Thư Mục và Trích Dẫn Nguồn Mục lục: Harmony: Đồng Bộ Thư Mục Mượt Mà Trích Dẫn Nguồ...

tháng 7 28, 2024

Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ</title>
</head>
<body>
  <h1>Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><a href="#fractile-startup-cach-mang-chip-ai">Fractile: Startup Cách mạng Chip AI</a></li>
    <li><a href="#walter-goodwin-va-khat-vong-thach-thuc-nvidia">Walter Goodwin và Khát Vọng Thách Thức Nvidia</a></li>
    <li><a href="#thi-truong-chip-ai-cuoc-chien-khoc-liet">Thị Trường Chip AI: Cuộc Chiến Khốc Liệt</a></li>
    <li><a href="#fractile-thiet-ke-cach-mang-cho-chip-ai">Fractile: Thiết Kế Cách mạng cho Chip AI</a></li>
    <li><a href="#so-sanh-voi-groq-fractile-di-xa-hon">So Sánh với Groq: Fractile Đi Xa Hơn?</a></li>
  </ol>

<h2 id='fractile-startup-cach-mang-chip-ai'>1. Fractile: Startup Cách mạng Chip AI</h2>
  <p>Fractile, một startup Anh Quốc, đã chính thức bước ra khỏi chế độ ẩn danh sau 2 năm hoạt động bí mật với khoản đầu tư hạt giống trị giá 15 triệu đô la. Mục tiêu của họ là thách thức vị thế thống trị của Nvidia trong lĩnh vực chip AI bằng cách sử dụng một thiết kế phần cứng cách mạng.</p>

<h2 id='walter-goodwin-va-khat-vong-thach-thuc-nvidia'>2. Walter Goodwin và Khát Vọng Thách Thức Nvidia</h2>
  <p>Fractile là đứa con tinh thần của Walter Goodwin, một tiến sĩ 28 tuổi tốt nghiệp Viện Robotics thuộc Đại học Oxford. Giống như các startup khác muốn cạnh tranh với Nvidia, Goodwin theo đuổi một thiết kế chip khác biệt hoàn toàn so với các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) của Nvidia.</p>

<h2 id='thi-truong-chip-ai-cuoc-chien-khoc-liet'>3. Thị Trường Chip AI: Cuộc Chiến Khốc Liệt</h2>
  <p>Fractile là một trong số nhiều startup và gã khổng lồ công nghệ đang cố gắng cung cấp các chip cạnh tranh với GPU của Nvidia trong thị trường chip AI đang bùng nổ. Các startup khác nhắm mục tiêu vào thị trường này bao gồm Groq, Mythic, Rain AI, Cerebras và Graphcore (được SoftBank mua lại gần đây). Trong khi đó, AMD, nhà sản xuất GPU, đang tăng cường nỗ lực cạnh tranh với Nvidia, và các nhà cung cấp dịch vụ đám mây lớn như Microsoft, Google và AWS của Amazon đã bắt đầu sản xuất chip AI riêng của mình.</p>

<h2 id='fractile-thiet-ke-cach-mang-cho-chip-ai'>4. Fractile: Thiết Kế Cách mạng cho Chip AI</h2>
  <p>Fractile đã huy động được vốn đầu tư hạt giống từ Kindred Capital, quỹ đổi mới của liên minh phòng thủ NATO, và Oxford Sciences Enterprises, đơn vị dẫn đầu vòng gọi vốn. Các nhà đầu tư khác bao gồm Cocoa và Innovia Capital, cùng với các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng và cựu nhân viên của các công ty AI và bán dẫn.</p>
  <p>Thiết kế của Fractile lưu trữ dữ liệu cần thiết cho các phép tính trực tiếp bên cạnh các bóng bán dẫn thực hiện phép toán. Điều này cho phép thực hiện AI nhanh hơn nhiều.</p>

<h2 id='so-sanh-voi-groq-fractile-di-xa-hon'>5. So Sánh với Groq: Fractile Đi Xa Hơn?</h2>
  <p>Groq, một startup AI khác, đã đưa chip của mình vào sản xuất và cung cấp dịch vụ điện toán AI dựa trên đám mây. Groq cũng theo đuổi một cách tiếp cận tương tự bằng cách di chuyển bộ nhớ của hệ thống gần hơn với nơi xử lý diễn ra. Groq sử dụng các thành phần SRAM (bộ nhớ truy cập ngẫu nhiên tĩnh) được đặt cùng vị trí trên chip thay vì DRAM ngoài chip. Tuy nhiên, Goodwin cho biết Fractile đang đi xa hơn một bước bằng cách kết hợp bộ nhớ và xử lý thành một thành phần duy nhất, điều này sẽ khiến chip của Fractile nhanh hơn.</p>

<h3>Kết luận:</h3>
  <p>Fractile mang đến một giải pháp cách mạng cho lĩnh vực chip AI, hứa hẹn mang đến hiệu suất vượt trội. Với khoản đầu tư đáng kể và thiết kế độc đáo, Fractile có thể sẽ là một đối thủ đáng gờm trong cuộc chiến khốc liệt về chip AI.</p>
  <img alt="Logo Fractile" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ

Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ ...

tháng 7 28, 2024

Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini - và người dùng của nó

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini</title>
</head>
<body>
  <h1>Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini - và người dùng của nó</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li>
      <a href="#sự-cần-thiết-của-bộ-quy-tắc-ứng-xử">Sự cần thiết của bộ quy tắc ứng xử</a>
    </li>
    <li>
      <a href="#nội-dung-bộ-quy-tắc">Nội dung bộ quy tắc:</a>
      <ul>
        <li>
          <a href="#những-điều-gemini-nên-tránh">Những điều Gemini nên tránh:</a>
        </li>
        <li>
          <a href="#những-thách-thức-trong-ứng-xử-của-gemini">Những thách thức trong ứng xử của Gemini:</a>
        </li>
      </ul>
    </li>
    <li>
      <a href="#bối-cảnh-chung">Bối cảnh chung:</a>
    </li>
    <li>
      <a href="#lời-kết">Lời kết:</a>
    </li>
  </ul>

<h2 id='sự-cần-thiết-của-bộ-quy-tắc-ứng-xử'>1. Sự cần thiết của bộ quy tắc ứng xử</h2>
  <p>Google đã chia sẻ với Axios về bộ chính sách dành cho chatbot AI Gemini, được công bố rộng rãi vào thứ Năm. Bộ chính sách này giải thích lý do Google mong muốn Gemini trở thành trợ lý AI hữu ích nhất có thể, đồng thời tránh các phản hồi có thể gây hại hoặc xúc phạm trong thế giới thực.</p>
  <p>Việc công bố bộ chính sách này là kết quả của một loạt các sự cố được công khai, trong đó trợ lý AI của Google đã đưa ra những lời khuyên kỳ lạ như ăn đá, dán keo lên pizza, và những hành động khác. Google giải thích rằng những phản hồi này là do các truy vấn hiếm gặp hoặc có ác ý.</p>

<h2 id='nội-dung-bộ-quy-tắc'>2. Nội dung bộ quy tắc:</h2>
  <h3 id='những-điều-gemini-nên-tránh'>2.1 Những điều Gemini nên tránh:</h3>
  <p>Bộ quy tắc của Google bao gồm cả cách họ mong đợi trợ lý AI của mình cư xử và cả những kỳ vọng đối với người dùng Gemini.</p>
  <p>Trong danh sách nên làm và không nên làm, Google cho biết Gemini nên tránh một số loại nội dung có hại rõ ràng, bao gồm:</p>
  <ul>
    <li>Tạo nội dung khai thác trẻ em</li>
    <li>Khuyến khích tự tử</li>
    <li>Cung cấp hướng dẫn về cách mua ma túy hoặc chế tạo vũ khí</li>
  </ul>
  <p>Google cũng vạch ra ranh giới của mình đối với việc tạo nội dung khiêu dâm, miêu tả bạo lực, thông tin sai lệch có hại, lời khuyên y tế sai lệch hoặc thông tin giả mạo về thảm họa.</p>

<h3 id='những-thách-thức-trong-ứng-xử-của-gemini'>2.2 Những thách thức trong ứng xử của Gemini:</h3>
  <p>Trong một tài liệu thứ hai, Google cũng đưa ra một loạt ví dụ về các loại truy vấn khó khăn mà họ có thể từ chối trả lời hoặc chuyển hướng.</p>
  <p>Ví dụ, Google nói rằng nếu một người hỏi chatbot cách tham gia vào thử thách Tide Pod, nó sẽ trả lời nhưng chỉ giải thích về hiện tượng lan truyền đó mà không cung cấp hướng dẫn thực sự về việc nuốt một viên giặt. Ngược lại, công ty cho biết khi Gemini được hỏi về việc ai nên được bầu trong cuộc bầu cử tổng thống Hoa Kỳ tiếp theo, nó nên tránh trả lời hoàn toàn và chuyển hướng người dùng trở lại công cụ tìm kiếm của Google, nơi có các liên kết đến các nguồn đáng tin cậy và liên quan.</p>

<h2 id='bối-cảnh-chung'>3. Bối cảnh chung:</h2>
  <p>Google và các nhà lãnh đạo khác trong lĩnh vực AI thế hệ tiếp theo, bao gồm OpenAI, Anthropic và Microsoft, đã vội vàng cung cấp dịch vụ trợ lý AI của họ một cách rộng rãi - ngay cả khi họ thừa nhận rằng họ không thể dự đoán được cách các chatbot có thể phản hồi đối với một truy vấn cụ thể.</p>
  <p>Sự phức tạp nằm ở chỗ các mô hình ngôn ngữ lớn không trả về kết quả giống nhau mỗi khi được hỏi cùng một câu hỏi. Việc đảm bảo rằng Gemini tuân thủ các nguyên tắc này là rất khó khăn: có vô số cách mà người dùng có thể tương tác với Gemini, và cũng có vô số cách mà Gemini có thể phản hồi. Điều này là do LLM là xác suất, có nghĩa là chúng luôn tạo ra các phản hồi mới và khác biệt đối với đầu vào của người dùng. Google cũng lưu ý rằng phản hồi của Gemini chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng bởi dữ liệu được sử dụng để đào tạo nó.</p>

<h2 id='lời-kết'>4. Lời kết:</h2>
  <p>Đây là những vấn đề được biết đến đối với các mô hình ngôn ngữ lớn, công ty viết, và trong khi chúng tôi tiếp tục nỗ lực để giảm thiểu những thách thức này, Gemini đôi khi có thể tạo ra nội dung vi phạm các nguyên tắc của chúng tôi, phản ánh quan điểm hạn chế hoặc bao gồm những khái quát hóa quá mức, đặc biệt là khi phản hồi đối với các lời nhắc khó khăn.</p>
  <p>Google tuyên bố trong một tài liệu rằng: Chúng tôi đang nỗ lực để phát triển những khả năng này một cách có trách nhiệm, và chúng tôi biết rằng chúng tôi sẽ không thể làm đúng mọi lúc. Chúng tôi đang áp dụng một cách tiếp cận lâu dài, lặp đi lặp lại, dựa trên nghiên cứu và phản hồi của bạn, điều này sẽ định hình sự phát triển liên tục của Gemini và đảm bảo rằng nó đáp ứng nhu cầu đang thay đổi của bạn.</p>
  <img alt="Logo Google" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini - và người dùng của nó

Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini - và người dùng của...

tháng 7 28, 2024

Google Gemini Nhanh Hơn Với Bản Cập Nhật Flash

<h2>Google Gemini Nhanh Hơn Với Bản Cập Nhật Flash</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>Gemini 1.5 Flash: Cải Thiện Về Tốc Độ và Khả Năng Hiểu Biết</li>
  <li>Nâng Cao Khả Năng Xử Lý Văn Bản Với Cửa Sổ Bối Cảnh 32K Tokens</li>
  <li>Truy Cập Thông Tin Chính Xác Với Các Liên Kết Liên Quan</li>
  <li>Gemini Xuất Hiện Trên Google Messages và Cho Tuổi Teen</li>
</ol>

<h3>1. Gemini 1.5 Flash: Cải Thiện Về Tốc Độ và Khả Năng Hiểu Biết</h3>
<p>Google đã công bố một bản cập nhật đáng chú ý cho chatbot AI Gemini của mình - Gemini 1.5 Flash. Phiên bản nâng cấp này mang đến khả năng phản hồi nhanh hơn và xử lý nhiều nội dung hơn trong các lời nhắc. Theo Amar Subramanya, Phó chủ tịch kỹ thuật của Gemini, bản cập nhật này mang đến cải thiện toàn diện về chất lượng và độ trễ, đặc biệt là những cải tiến đáng chú ý trong khả năng suy luận và hiểu hình ảnh.</p>

<h3>2. Nâng Cao Khả Năng Xử Lý Văn Bản Với Cửa Sổ Bối Cảnh 32K Tokens</h3>
<p>Cửa sổ bối cảnh của Gemini, lượng văn bản mà mô hình AI có thể xử lý cùng lúc, cũng được tăng gấp bốn lần lên 32K tokens. Điều này cho phép Gemini hiểu và xử lý các đoạn văn bản phức tạp và dài hơn.</p>

<h3>3. Truy Cập Thông Tin Chính Xác Với Các Liên Kết Liên Quan</h3>
<p>Để giúp người dùng tìm kiếm thông tin chính xác, Google sẽ hiển thị các liên kết đến nội dung liên quan trong Gemini cho các lời nhắc tìm kiếm sự thật. Bạn có thể xem các liên kết này bằng cách nhấp vào mũi tên màu xám ở cuối mỗi đoạn văn.</p>

<h3>4. Gemini Xuất Hiện Trên Google Messages và Cho Tuổi Teen</h3>
<p>Google cũng đang triển khai Gemini dần dần trong Google Messages cho người dùng ở Khu vực kinh tế châu Âu, Vương quốc Anh và Thụy Sĩ. Phiên bản Gemini dành cho thanh thiếu niên cũng sẽ được cung cấp trong hơn 40 ngôn ngữ trong tuần tới.</p>

<p>Với những nâng cấp mới, Google Gemini hứa hẹn mang đến trải nghiệm AI thông minh hơn, nhanh hơn và dễ tiếp cận hơn cho người dùng.</p>

Google Gemini Nhanh Hơn Với Bản Cập Nhật Flash

Google Gemini Nhanh Hơn Với Bản Cập Nhật Flash Mục lục: Gemini 1.5 Flash: Cải Thiện Về Tốc Độ và Khả Năng Hiểu Biết Nâng Cao Khả N...

tháng 7 28, 2024

Meta: Tiên phong trong lĩnh vực AI mã nguồn mở và tiềm năng dẫn đầu AGI

Trung Quốc vươn lên trong lĩnh vực AI nhờ mã nguồn mở

Cuộc cách mạng AI: Khi người khổng lồ trở nên nhỏ bé

Cuộc đua đến đỉnh cao trí tuệ nhân tạo: Những bước tiến đột phá từ Meta, Alphabet, OpenAI và NVIDIA

Meta Ra Mắt Mô Hình AI Nguồn Mở Khổng Lồ Llama 3.1

Gemini Nâng Cấp Mạnh Mẽ: Trải Nghiệm Vượt Trội, Tiếp Cận Toàn Diện

Nền tảng X của Elon Musk tận dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI Chatbot Grok

Công nghệ AI biến đổi ngành tài chính: JPMorgan dẫn đầu cuộc cách mạng

Google Gemini 1.5 Flash: Trải nghiệm AI nhanh hơn và thông minh hơn

Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai?

Alibaba và Tencent: Áp dụng Mô hình Ngôn ngữ Lớn của Meta

OpenAI's SearchGPT: Sự ra mắt thiếu sót

Apple Tham Gia Hiệp Ước An Toàn Trí Tuệ Nhân Tạo

ChatGPT Voice Mode: Ba Tính Năng Mới Cho Người Dùng Plus

Llama 3.1: Một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI

Perplexity Thử Nghiệm Liên Kết Tiếp Thị Liên Kết trên Trang Discover

Cuộc đua AI nóng lên: Meta tung Llama 3.1, Grok của Elon Musk dự kiến ra mắt vào tháng 8

Claude AI: Tiến Bước Mới Với Tính Năng Đồng Bộ Thư Mục và Trích Dẫn Nguồn

Fractile: Startup Cách mạng Chip AI với 15 Triệu Đô La Hỗ Trợ

Google công bố bộ quy tắc ứng xử cho chatbot Gemini - và người dùng của nó

Google Gemini Nhanh Hơn Với Bản Cập Nhật Flash

Bài đăng phổ biến

Labels