Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai?

Zuckerberg: Đánh cược vào AI, lợi ích cho ai?

Mục lục

1. Đầu tư khủng, lợi nhuận bấp bênh
2. Mối lo ngại về lợi nhuận và tiềm năng
3. OpenAI và cuộc đua về chi phí
4. Llama 3.1: Miễn phí nhưng không hoàn toàn mở
5. Lời hứa về lợi ích và câu hỏi về lợi nhuận

1. Đầu tư khủng, lợi nhuận bấp bênh

Các chuyên gia dự đoán chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) có thể đạt mức 1 nghìn tỷ đô la, nhưng lợi nhuận từ khoản đầu tư khổng lồ này vẫn là một ẩn số. Mark Zuckerberg đã phản ứng trước những lo ngại này bằng cách phát hành miễn phí hệ thống AI mới nhất của Meta, Llama 3.1 405B.

Meta khẳng định Llama 3.1 405B là hệ thống AI mạnh mẽ nhất của họ cho đến nay và là một trong những hệ thống AI mạnh mẽ nhất thế giới. Mặc dù Meta không tiết lộ chi phí đào tạo hệ thống, Zuckerberg trước đây đã tiết lộ khoản đầu tư 10,5 tỷ đô la (8,9 tỷ bảng Anh) chỉ cho các con chip cần thiết để vận hành trung tâm dữ liệu AI của Meta.

2. Mối lo ngại về lợi nhuận và tiềm năng

Các chuyên gia phân tích tại Goldman Sachs đã đặt câu hỏi về lợi nhuận của AI trong một báo cáo với tiêu đề hoài nghi: Gen AI: Chi tiêu quá nhiều, lợi ích quá ít? Báo cáo chỉ ra khoản đầu tư 1 nghìn tỷ đô la vào AI trong vài năm tới của các ngành công nghiệp công nghệ, các công ty và các tiện ích cho cơ sở hạ tầng, bao gồm cả chip và lưới điện.

Một giáo sư kinh tế tại Viện Công nghệ Massachusetts, Daron Acemoglu, lập luận rằng những thay đổi thực sự mang tính cách mạng do AI mang lại sẽ không xảy ra nhanh chóng. Điều đó có nghĩa là lợi nhuận kinh tế có lợi từ sự bùng nổ này có thể mất nhiều thời gian hơn dự kiến của các nhà đầu tư.

3. OpenAI và cuộc đua về chi phí

Sequoia Capital, một nhà đầu tư ban đầu của OpenAI, nhà phát triển ChatGPT, đã khẳng định rằng các công ty AI cần nỗ lực để thu hồi khoản đầu tư khổng lồ vào cơ sở hạ tầng như chip và trung tâm dữ liệu. Sequoia ước tính rằng các công ty AI cần phải kiếm được 600 tỷ đô la để hoàn vốn, tăng từ mức ước tính ban đầu là 200 tỷ đô la.

OpenAI đã công bố thử nghiệm một công cụ tìm kiếm tại Hoa Kỳ, điều này có thể tạo ra thách thức trực tiếp cho gã khổng lồ tìm kiếm Google, vốn cũng đã tung ra các câu trả lời tìm kiếm do AI tạo ra. OpenAI đã thuê một cựu giám đốc điều hành của Meta và Twitter, Kevin Weil, làm giám đốc sản phẩm để giúp trả lời câu hỏi: Tôi nên làm gì với nó?

4. Llama 3.1: Miễn phí nhưng không hoàn toàn mở

Meta gọi Llama là mã nguồn mở, nhưng các nhà phê bình tranh cãi về tuyên bố này. Người dùng có thể tải xuống và sử dụng mô hình với giấy phép khá miễn phí, nhưng dữ liệu đào tạo vẫn hoàn toàn đóng và mô hình không được phép sử dụng miễn phí cho bất kỳ mục đích nào.

Một số hạn chế là thực tế: tình trạng bản quyền của dữ liệu đào tạo cho các mô hình ngôn ngữ lớn là rất gây tranh cãi. Meta giữ bí mật về dữ liệu cụ thể được sử dụng để đào tạo Llama 3.1 và gần như chắc chắn không có giấy phép để phân phối lại miễn phí.

5. Lời hứa về lợi ích và câu hỏi về lợi nhuận

Zuckerberg đã nói: Tôi tin rằng việc phát hành Llama 3.1 sẽ là một điểm bùng phát trong ngành… Tôi hy vọng bạn sẽ tham gia cùng chúng tôi trong hành trình mang lại lợi ích của AI cho mọi người trên thế giới. Đối với các nhà đầu tư và các công ty công nghệ khác, những lợi ích đó cần phải mang lại lợi nhuận đáng kể.