Agent.ai.vn

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI

<h2>Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Tích hợp sâu hơn Meta AI vào WhatsApp</strong></li>
  <li><strong>Cách thức hoạt động</strong></li>
  <li><strong>Mở rộng chương trình thử nghiệm beta</strong></li>
  <li><strong>Tương lai của việc chỉnh sửa ảnh bằng AI trên WhatsApp</strong></li>
</ul>

<h3>Tích hợp sâu hơn Meta AI vào WhatsApp</h3>
<p>Theo một báo cáo từ WABetaInfo, bản cập nhật beta mới nhất dành cho Android (2.24.16.10) đã giới thiệu khả năng người dùng chia sẻ tin nhắn thoại với chatbot AI.  Tính năng này hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng khi tương tác với trợ lý ảo Meta AI, đồng thời mở ra những khả năng mới cho việc điều khiển bằng giọng nói và phản hồi trên ứng dụng nhắn tin.</p>

<h3>Cách thức hoạt động</h3>
<p>Báo cáo cho biết, WhatsApp đang cho phép một số người dùng beta trên Android gửi tin nhắn thoại trực tiếp cho chatbot. Trước đây, người dùng chỉ có thể tương tác với chatbot bằng văn bản. Tính năng mới này cung cấp cách thức giao tiếp tự nhiên và hiệu quả hơn với trợ lý ảo.</p>
<p>Ảnh chụp màn hình trong bài báo cho thấy một nút gửi tin nhắn thoại đã được thêm vào giao diện trò chuyện trên phiên bản beta. Bằng cách kích hoạt lệnh thoại, WhatsApp đặt mục tiêu hợp lý hóa quy trình và cho phép người dùng chia sẻ thông tin hoặc đặt câu hỏi một cách nhanh chóng khi đang di chuyển. Công nghệ nhận dạng giọng nói tiên tiến của Meta AI sẽ đảm bảo chatbot hiểu chính xác tin nhắn thoại và có thể yêu cầu người dùng ghi âm lại nếu cần.</p>

<h3>Mở rộng chương trình thử nghiệm beta</h3>
<p>Chương trình beta của WhatsApp cũng đang phát triển mạnh mẽ khi Meta AI được triển khai rộng rãi hơn. Theo báo cáo, bản cập nhật mới nhất đã triển khai trợ lý ảo cho nhiều người dùng hơn, đặc biệt là ở Ấn Độ. </p>
<p>Ngoài chatbot Meta AI cốt lõi, người dùng có thể khám phá một loạt chatbot hỗ trợ AI khác thông qua AI Studio.</p>

<h3>Tương lai của việc chỉnh sửa ảnh bằng AI trên WhatsApp</h3>
<p>Gần đây, WhatsApp cũng đã bắt đầu phát triển một tính năng cho phép Meta AI trả lời và chỉnh sửa ảnh. Thông qua cải tiến này, người dùng sẽ có thể tương tác với ảnh của họ theo những cách thức mới bằng cách đặt câu hỏi cho Meta AI về nội dung trong ảnh, chẳng hạn như xác định đối tượng hoặc cung cấp ngữ cảnh. Điều này sẽ giúp người dùng chỉnh sửa và điều chỉnh ảnh trực tiếp trong cửa sổ trò chuyện, đơn giản hóa quy trình chia sẻ hình ảnh.</p>

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI Mục lục: Tích hợp sâu hơn Meta AI vào WhatsApp Cách thức hoạt ...

tháng 8 06, 2024

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

<h2>POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Hợp tác cùng Google Cloud để phát triển nền tảng AI</li>
  <li>Hệ thống báo cáo xu hướng công nghệ và ngành dựa trên AI</li>
  <li>Cổng thông tin Hỏi & Đáp tìm kiếm kiến thức chuyên sâu</li>
  <li>Ứng dụng rộng rãi trong Tập đoàn POSCO</li>
  <li>Tương lai của đổi mới dựa trên AI tại POSCO Holdings</li>
</ul>

<p>POSCO Holdings đang đẩy mạnh ứng dụng công nghệ AI, tập trung vào Viện Nghiên cứu Công nghệ Tương lai. Công ty đã hợp tác với Google Cloud để phát triển một hệ thống báo cáo xu hướng tin tức dựa trên Generative AI do nhóm nghiên cứu AI Ứng dụng tạo ra.</p>

<p>Hệ thống này tự động hóa các quy trình như:</p>
<ul>
  <li>Thu thập và dịch tin tức đa ngôn ngữ</li>
  <li>Đề xuất tin tức dựa trên thuật toán xếp hạng</li>
  <li>Tóm tắt văn bản</li>
  <li>Tự động tạo báo cáo về công nghệ vật liệu và các vấn đề công nghiệp cụ thể cho từng quốc gia.</li>
</ul>

<p>Ngoài ra, POSCO Holdings còn thiết lập hệ thống tìm kiếm kiến thức và Hỏi & Đáp dựa trên kho dữ liệu tin tức và tài liệu về vật liệu được cập nhật liên tục. Hệ thống này có độ chính xác hơn 90% trong việc cung cấp thông tin và hiểu biết sâu sắc khi người dùng đặt câu hỏi liên quan đến vật liệu.</p>

<p>Hệ thống hiện được hơn 500 nhân viên tại khoảng 10 công ty con trong Tập đoàn POSCO, bao gồm cả POSCO Holdings, sử dụng hàng ngày.</p>

<p>Để cung cấp cả hai hệ thống, POSCO Holdings đã chọn Google Cloud và mô hình Gemini 1.5 Pro làm công cụ cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) của Generative AI. Gemini 1.5 Pro là mô hình đa phương thức do Google công bố đầu năm nay, hỗ trợ tối đa 1 triệu mã thông báo và có thể xử lý video dài một giờ.</p>

<p>POSCO Holdings đang tiến hành nghiên cứu và phát triển mô phỏng dựa trên AI và AI đa phương thức để đẩy nhanh việc phát triển vật liệu, đồng thời sẽ xem xét giới thiệu môi trường đám mây cho đổi mới thông qua hệ thống tác nhân AI và tự động hóa phòng thí nghiệm trong tương lai.</p>

<p>Ông Ji Sung, chủ tịch Google Cloud Hàn Quốc, cho biết: Chúng tôi tin rằng công nghệ Generative AI mạnh mẽ và cơ sở hạ tầng tối ưu hóa AI của Google Cloud có thể hỗ trợ hoạt động R&D và đổi mới công việc của Tập đoàn POSCO.</p>

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục Hợp tác cùng Google Cloud để phát triển nền...

tháng 8 06, 2024

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng

<h2>Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng</h2>

<p>Một kỷ nguyên mới trong ngành nha khoa đang đến gần với sự xuất hiện của robot nha khoa AI. Công ty khởi nghiệp Perceptive, có trụ sở tại Boston, Hoa Kỳ, đã tạo nên bước đột phá khi phát triển thành công robot có khả năng thực hiện toàn bộ quy trình nha khoa trên bệnh nhân sống. </p>

<p>Nhu cầu chăm sóc sức khỏe răng miệng ngày càng tăng cao, trong khi nguồn nhân lực nha khoa lại khan hiếm, đặc biệt là ở vùng sâu vùng xa. Thị trường nha khoa toàn cầu trị giá hơn 452 tỷ USD đang đối mặt với bài toán nan giải này. Robot nha khoa AI của Perceptive ra đời như một giải pháp tiềm năng, hứa hẹn mang đến dịch vụ chăm sóc răng miệng chất lượng cao với chi phí hợp lý cho mọi người.</p>

<p>Robot nha sĩ Perceptive là kết tinh của bộ ba công nghệ tiên tiến:</p>

<h3>1. Chụp cắt lớp quang học (OCT):</h3>
<p>Sử dụng ánh sáng thay vì tia X độc hại, OCT tạo ra bản đồ 3D chi tiết về cấu trúc răng và nướu. Công nghệ này an toàn hơn, cho phép phát hiện sâu răng chính xác đến 90%, vượt trội so với 45% của phim chụp X-quang 2D.</p>

<h3>2. Trí tuệ nhân tạo (AI):</h3>
<p>Thuật toán AI của Perceptive được huấn luyện dựa trên cơ sở dữ liệu khổng lồ về hình ảnh 3D từ OCT và hồ sơ bệnh nhân. Nhờ đó, AI có thể tự động chẩn đoán, lên kế hoạch điều trị chính xác và trực quan hóa dữ liệu, hỗ trợ đắc lực cho nha sĩ.</p>

<h3>3. Cánh tay Robot Nha khoa:</h3>
<p>Sau khi nha sĩ phê duyệt kế hoạch điều trị do AI đề xuất, cánh tay robot với độ chính xác cao sẽ thực hiện các thao tác mài răng, đặt mão răng sứ... một cách nhanh chóng và chính xác.</p>

<p>Sự kết hợp hoàn hảo của ba công nghệ này đã giúp robot nha khoa AI của Perceptive rút ngắn thời gian điều trị chỉ còn 15 phút, thay vì 2 tiếng như phương pháp truyền thống.</p>

<p>Edward Zuckerberg, nha sĩ và cũng là cha của Mark Zuckerberg, nhà sáng lập Facebook, là một trong những nhà đầu tư của Perceptive. Ông nhận định hệ thống robot được thiết kế và thử nghiệm nghiêm ngặt, đảm bảo an toàn tuyệt đối cho bệnh nhân, ngay cả khi họ vô tình cử động.</p>

<p>Sau thành công của ca điều trị đầu tiên tại Colombia, Perceptive đang hoàn thiện hồ sơ để xin cấp phép thử nghiệm tại Mỹ. Dự kiến trong 5 năm tới, robot nha khoa AI sẽ chính thức được thương mại hóa, mở ra kỷ nguyên mới cho ngành nha khoa, mang đến nụ cười tự tin cho hàng triệu người. </p>

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng Một kỷ nguyên mới trong ngành nha khoa đang đến gần với sự xuất hiện của robot nh...

tháng 8 06, 2024

Groq: Bứt Phá Mạnh Mẽ Với Vòng Gọi Vốn 640 Triệu USD Cho Tương Lai Tốc Độ AI

<h2>Groq: Bứt Phá Mạnh Mẽ Với Vòng Gọi Vốn 640 Triệu USD Cho Tương Lai Tốc Độ AI</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li><strong>Groq: Hơn Cả Kỳ Vọng Với Vòng Gọi Vốn Series D</strong></li>
  <li><strong>Nhu Cầu Bùng Nổ, Cơ Hội Rộng Mở</strong></li>
  <li><strong>Mở Rộng Quy Mô, Thu Hút Nhân Tài</strong></li>
  <li><strong>Cộng Đồng Phát Triển Sôi Động</strong></li>
  <li><strong>Mở Rộng Năng Lực, Đáp Ứng Nhu Cầu</strong></li>
  <li><strong>Tăng Tốc Đổi Mới Sáng Tạo</strong></li>
  <li><strong>Về Groq</strong></li>
</ul>

<h3>Groq: Hơn Cả Kỳ Vọng Với Vòng Gọi Vốn Series D</h3>
<p>Công ty công nghệ AI Groq vừa công bố thành công vang dội khi gọi vốn được 640 triệu USD trong vòng gọi vốn Series D, nâng mức định giá công ty lên 2,8 tỷ USD. Dẫn đầu vòng gọi vốn này là BlackRock Private Equity Partners, cùng với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu và mới như Neuberger Berman, Type One Ventures, Cisco Investments, Global Brain's KDDI Open Innovation Fund III, và Samsung Catalyst Fund.</p>

<h3>Nhu Cầu Bùng Nổ, Cơ Hội Rộng Mở</h3>
<p>Nền tảng suy luận AI độc đáo được tích hợp theo chiều dọc của Groq đã tạo ra nhu cầu lớn từ các nhà phát triển, những người luôn tìm kiếm tốc độ xử lý vượt trội. Thị trường tính toán AI đang trên đà phát triển mạnh mẽ và giải pháp của Groq được đánh giá là phù hợp để nắm bắt cơ hội này.</p>

<h3>Mở Rộng Quy Mô, Thu Hút Nhân Tài</h3>
<p>Khoản đầu tư khổng lồ này sẽ cho phép Groq mở rộng đáng kể quy mô hoạt động, thu hút thêm nhiều nhân tài xuất sắc và thúc đẩy phát triển thế hệ LPU tiếp theo. Groq đặt mục tiêu triển khai thêm hơn 100.000 LPU vào GroqCloud, mang đến khả năng xử lý mạnh mẽ cho người dùng.</p>

<h3>Cộng Đồng Phát Triển Sôi Động</h3>
<p>Groq hiện có hơn 360.000 nhà phát triển đang xây dựng ứng dụng AI trên GroqCloud™, sử dụng các mô hình AI nguồn mở phổ biến như Llama 3.1 (Meta), Whisper Large V3 (OpenAI), Gemma (Google), và Mixtral (Mistral).</p>

<h3>Mở Rộng Năng Lực, Đáp Ứng Nhu Cầu</h3>
<p>Để đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng, Groq có kế hoạch triển khai hơn 108.000 LPU do GlobalFoundries sản xuất vào cuối quý 1 năm 2025. Đây được xem là triển khai năng lực tính toán suy luận AI lớn nhất từ trước đến nay của một công ty không phải hyperscaler.</p>

<h3>Tăng Tốc Đổi Mới Sáng Tạo</h3>
<p>Công nghệ suy luận AI Groq LPU™ được thiết kế theo hướng ưu tiên phần mềm để đáp ứng các đặc điểm và nhu cầu riêng biệt của AI. Điều này mang lại cho Groq lợi thế trong việc nhanh chóng cung cấp các mô hình mới cho nhà phát triển với tốc độ xử lý tức thì.</p>

<h3>Về Groq</h3>
<p>Groq là công ty công nghệ chuyên cung cấp giải pháp suy luận AI tốc độ cao. Nền tảng phần cứng và phần mềm Groq® LPU™ mang đến tốc độ tính toán, chất lượng và hiệu quả năng lượng vượt trội cho các ứng dụng AI. Groq có trụ sở chính tại Thung lũng Silicon, cung cấp các giải pháp đám mây và tại chỗ cho các ứng dụng AI ở mọi quy mô.</p>

Groq: Bứt Phá Mạnh Mẽ Với Vòng Gọi Vốn 640 Triệu USD Cho Tương Lai Tốc Độ AI

Groq: Bứt Phá Mạnh Mẽ Với Vòng Gọi Vốn 640 Triệu USD Cho Tương Lai Tốc Độ AI Mục lục: Groq: Hơn Cả Kỳ Vọng Với Vòng Gọi Vốn Series D ...

tháng 8 06, 2024

LlamaIndex Workflows: Cách tiếp cận mới cho ứng dụng AI phức tạp

<h2>LlamaIndex Workflows: Cách tiếp cận mới cho ứng dụng AI phức tạp</h2>

<ol>
  <li>Thách thức trong phát triển ứng dụng AI</li>
  <li>Hạn chế của phương pháp tiếp cận truyền thống</li>
  <li>Giới thiệu LlamaIndex Workflows</li>
  <li>Lợi ích của LlamaIndex Workflows</li>
  <li>Kết luận</li>
</ol>

<p>Các hệ thống AI ngày càng trở nên phức tạp, thường liên quan đến nhiều tác vụ và thành phần được kết nối với nhau. Những hệ thống này có thể bao gồm các yếu tố như trình tải dữ liệu, mô hình ngôn ngữ, cơ sở dữ liệu vector và các dịch vụ bên ngoài, tất cả đều phải được tích hợp liền mạch để thực hiện các hoạt động nâng cao. Thách thức đặt ra là làm thế nào để phối hợp các thành phần đa dạng này để đảm bảo hiệu suất ứng dụng hiệu quả và đáng tin cậy.</p>

<p>Phương pháp truyền thống, chẳng hạn như Directed Acyclic Graphs (DAGs) và query pipelines, thường được sử dụng để giải quyết thách thức này. Tuy nhiên, những phương pháp này thường tỏ ra không hiệu quả khi xử lý các quy trình động và lặp đi lặp lại, chẳng hạn như xử lý lỗi hoặc thực hiện các quyết định phức tạp yêu cầu quay lại các bước trước đó để sửa chữa hoặc thử lại. Ví dụ, các query pipelines triển khai DAG có thể trở nên quá phức tạp và khó gỡ lỗi khi số lượng bước và trường hợp đặc biệt tăng lên.</p>

<p>Để khắc phục những hạn chế này, LlamaIndex đã giới thiệu một tính năng mới có tên là Workflows (phiên bản beta). Tính năng này đại diện cho sự chuyển đổi từ phương pháp tiếp cận dựa trên đồ thị truyền thống sang kiến trúc hướng sự kiện. Thay vì dựa vào cấu trúc đồ thị cố định, Workflow của LlamaIndex cho phép phối hợp các tác vụ AI bằng cách sử dụng các sự kiện để giao tiếp giữa các bước khác nhau.</p>

<p>Mỗi bước trong workflow xử lý các sự kiện cụ thể và có thể tạo ra các sự kiện mới, cho phép linh hoạt và khả năng thích ứng cao hơn trong việc quản lý các quy trình phức tạp. Nếu một thành phần tạo ra kết quả không chính xác, workflow có thể kích hoạt các cơ chế thử lại thông qua các sự kiện, giải quyết các vấn đề mà hệ thống DAG truyền thống gặp phải.</p>

<p><strong>Lợi ích chính của LlamaIndex Workflows bao gồm:</strong></p>

<ul>
  <li><strong>Xử lý sự kiện linh hoạt:</strong> Các thành phần có thể đăng ký các sự kiện cụ thể và hành động dựa trên dữ liệu thời gian thực.</li>
  <li><strong>Xử lý lặp:</strong> Hỗ trợ các vòng lặp và quy trình lặp đi lặp lại, giúp dễ dàng triển khai các cơ chế thử lại và sửa lỗi.</li>
  <li><strong>Cải thiện khả năng sửa lỗi:</strong> Cho phép tự động thử lại hoặc sửa lỗi nếu một thành phần tạo ra kết quả không chính xác.</li>
  <li><strong>Quản lý workflow đơn giản hóa:</strong> Các thành phần có thể tương tác động, hợp lý hóa việc phối hợp các tác vụ phức tạp.</li>
  <li><strong>Cải thiện khả năng gỡ lỗi:</strong> Cung cấp các công cụ trực quan hóa tất cả các đường dẫn tiềm năng thông qua workflow.</li>
</ul>

<p>Tóm lại, việc LlamaIndex giới thiệu Workflows đánh dấu một bước tiến đáng kể trong việc phối hợp các ứng dụng AI phức tạp. Bằng cách chuyển sang kiến trúc hướng sự kiện, LlamaIndex đã giải quyết được những hạn chế của phương pháp dựa trên DAG truyền thống, cung cấp một cách tiếp cận linh hoạt và hiệu quả hơn để quản lý các tác vụ AI phức tạp. Khả năng gỡ lỗi và hiệu suất nâng cao của hệ thống mới mang lại lợi ích đáng kể cho các nhà phát triển làm việc với các ứng dụng AI tinh vi.</p>

<img alt="logo-new" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

LlamaIndex Workflows: Cách tiếp cận mới cho ứng dụng AI phức tạp

LlamaIndex Workflows: Cách tiếp cận mới cho ứng dụng AI phức tạp Mục lục Thách thức trong phát triển ứng dụng AI Hạn chế của phươ...

tháng 8 06, 2024

Magpie-Ultra: Dữ Liệu Huấn Luyện Mới Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)

<h2>Magpie-Ultra: Dữ Liệu Huấn Luyện Mới Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#gioi-thieu'>Giới thiệu về Magpie-Ultra</a></li>
  <li><a href='#quy-trinh'>Quy trình tạo dựng Magpie-Ultra</a></li>
  <li><a href='#cau-truc'>Cấu trúc dữ liệu</a></li>
  <li><a href='#ung-dung'>Ứng dụng tiềm năng</a></li>
  <li><a href='#han-che'>Hạn chế và hướng phát triển</a></li>
  <li><a href='#ket-luan'>Kết luận</a></li>
</ol>

<h3 id='gioi-thieu'>1. Giới thiệu về Magpie-Ultra</h3>
<p>Nhóm Argilla vừa công bố bộ dữ liệu mới mang tên Magpie-Ultra, được thiết kế dành riêng cho việc tinh chỉnh có giám sát (supervised fine-tuning) cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Magpie-Ultra chứa 50.000 cặp câu lệnh - phản hồi (instruction-response) được tạo lập tự động bằng cách sử dụng mô hình Llama 3.1 405B-Instruct tiên tiến cùng các mô hình Llama khác như Llama-Guard-3-8B và Meta-Llama-3.1-8B-Instruct.</p>
<p>Bộ dữ liệu này bao gồm nhiều tác vụ đa dạng, từ lập trình, toán học, phân tích dữ liệu, viết sáng tạo cho đến đưa ra lời khuyên và động não, cung cấp các câu lệnh và phản hồi đầy thách thức nhằm nâng cao hiệu quả huấn luyện cho mô hình AI.</p>

<h3 id='quy-trinh'>2. Quy trình tạo dựng Magpie-Ultra</h3>
<p>Magpie-Ultra được tạo ra dựa trên công cụ distilabel và tuân theo quy trình Magpie, như đã được trình bày trong bài báo <em>Magpie: Alignment Data Synthesis from Scratch by Prompting Aligned LLMs with Nothing</em>. Điểm khác biệt của phiên bản này so với Magpie ban đầu là việc sử dụng dòng mô hình Llama 3.1 mới và tập trung tạo ra 50.000 cặp câu lệnh - phản hồi, thay vì 1 triệu như trước.</p>
<p>Quy trình này sử dụng nhiều mô hình khác nhau cho các bước tạo câu lệnh, tạo phản hồi, đánh giá chất lượng và phân loại tính an toàn. Toàn bộ quá trình tạo cặp câu lệnh - phản hồi chỉ mất khoảng 60 giờ trên một máy 8xH100. Các bước bổ sung như tạo phản hồi với mô hình cơ sở, tính toán embedding, đánh giá chất lượng và độ khó, phân loại câu lệnh, mất khoảng 51 giờ. Quá trình hiệu quả này đã tạo ra một bộ dữ liệu toàn diện với nhiều điểm dữ liệu cho mỗi mục.</p>

<h3 id='cau-truc'>3. Cấu trúc dữ liệu</h3>
<p>Cấu trúc của Magpie-Ultra bao gồm nhiều cột cung cấp thông tin phong phú về mỗi cặp câu lệnh - phản hồi. Các cột chính bao gồm chính câu lệnh, phản hồi từ cả mô hình hướng dẫn và mô hình cơ sở, mục đích, kiến thức cần thiết, mức độ khó, đánh giá chất lượng và phân loại danh mục. Ngoài ra, bộ dữ liệu còn kết hợp các kiểm tra an toàn bằng Llama-Guard-3-8B và cung cấp thông tin nhúng cho mỗi câu lệnh.</p>

<h3 id='ung-dung'>4. Ứng dụng tiềm năng</h3>
<p>Điểm mạnh của Magpie-Ultra nằm ở khả năng ứng dụng tiềm năng. Nó có thể được sử dụng cho cả Tinh chỉnh có Giám sát (SFT) và Tối ưu hóa Sở thích Trực tiếp (DPO), tùy thuộc vào sự chênh lệch điểm số giữa phản hồi của mô hình hướng dẫn và mô hình cơ sở. Tính linh hoạt này cho phép các nhà nghiên cứu và phát triển điều chỉnh bộ dữ liệu cho phù hợp với nhu cầu cụ thể của họ trong việc huấn luyện và tối ưu hóa mô hình AI.</p>

<h3 id='han-che'>5. Hạn chế và hướng phát triển</h3>
<p>Mặc dù Magpie-Ultra đánh dấu một bước tiến đáng kể trong dữ liệu huấn luyện AI, nhưng nó vẫn tồn tại một số hạn chế. Phiên bản hiện tại chưa được lọc, và phiên bản đã lọc dự kiến sẽ được phát hành trong tương lai. Ngoài ra, bộ dữ liệu có thể cần cân bằng hơn, một vấn đề sẽ được giải quyết trong các phiên bản sắp tới.</p>

<h3 id='ket-luan'>6. Kết luận</h3>
<p>Bất chấp những hạn chế, Magpie-Ultra là một nguồn tài nguyên quý giá để nâng cao khả năng của AI trong nhiều lĩnh vực. Bộ dữ liệu này hứa hẹn sẽ là công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trong việc xây dựng và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn hiệu quả hơn.</p>

Magpie-Ultra: Dữ Liệu Huấn Luyện Mới Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)

Magpie-Ultra: Dữ Liệu Huấn Luyện Mới Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM) Mục lục Giới thiệu về Magpie-Ultra Quy trình tạo dựng Magpie-U...

tháng 8 06, 2024

Meta AI: Cuộc đua trở thành trợ lý AI được yêu thích nhất

<h2>Meta AI: Cuộc đua trở thành trợ lý AI được yêu thích nhất</h2>

<p><strong>Mục lục</strong></p>
<ol>
  <li><strong>Hai động lực then chốt cho chiến lược AI của Meta</strong></li>
  <li><strong>Meta AI: Từ Llama 2 đến Llama 3</strong></li>
  <li><strong>Tham vọng dẫn đầu thị trường trợ lý AI</strong></li>
  <li><strong>Vai trò của WhatsApp và Instagram</strong></li>
  <li><strong>Meta AI: Cơ hội gia tăng tương tác và doanh thu?</strong></li>
  <li><strong>Cá nhân hóa trải nghiệm AI với Meta AI Studio</strong></li>
  <li><strong>Bài học từ thất bại của AI người nổi tiếng</strong></li>
  <li><strong>Cuộc chiến giữa các ông lớn công nghệ</strong></li>
</ol>

<p>Có hai động lực chính đứng sau chiến lược tập trung vào AI của Meta. Đầu tiên, hoạt động kinh doanh cốt lõi của Meta xoay quanh việc thu hút và duy trì sự chú ý của người dùng, sau đó được chuyển đổi thành doanh thu thông qua quảng cáo hoặc thương mại. Thứ hai, nhận thức được sự đầu tư mạnh mẽ vào AI từ các đối thủ công nghệ, Meta tin rằng việc tạo ra rào cản gia nhập thị trường nền kinh tế chú ý là rất quan trọng. </p>

<p>Do đó, Meta cung cấp miễn phí các tính năng trợ lý AI cho người tiêu dùng và các mô hình nền tảng chất lượng cao cho nhà phát triển, gây khó khăn cho đối thủ trong việc tạo doanh thu để tái đầu tư vào đổi mới AI.</p>

<p>Meta AI, câu trả lời của Meta cho ChatGPT, ra mắt vào tháng 9 năm 2023 với Llama 2 70B. Mặc dù ban đầu bị tụt hậu so với ChatGPT của OpenAI, Copilot của Microsoft và Gemini của Google về hiệu suất, Meta AI đã có những bước tiến đáng kể với sự ra mắt của mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama 3 405B. Phiên bản 405B mang đến hiệu suất vượt trội, thu hẹp khoảng cách với các đối thủ.</p>

<p>Mark Zuckerberg thể hiện tham vọng đưa Meta AI trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất vào cuối năm 2024. Mục tiêu này không dễ dàng khi phải cạnh tranh với ChatGPT, Google Assistant, Apple Intelligence và Alexa. Tuy nhiên, Meta sở hữu lợi thế phân phối ứng dụng mạnh mẽ thông qua Facebook, Instagram và WhatsApp.</p>

<p>WhatsApp hiện đang dẫn đầu về mức độ chấp nhận Meta AI, nhưng Zuckerberg đặt cược vào Instagram như động lực tăng trưởng tiếp theo. Mặc dù Meta AI có tiềm năng tăng doanh thu thông qua việc tăng sự chú ý của người dùng, Zuckerberg cho rằng việc kiếm tiền trực tiếp có thể mất nhiều năm.</p>

<p>Ngoài việc cung cấp một trợ lý AI duy nhất, Meta còn ra mắt Meta AI Studio, cho phép người dùng tạo AI của riêng họ. Zuckerberg hình dung những người sáng tạo trên Instagram sẽ là những người dùng đầu tiên tận dụng giải pháp này bằng cách tạo ra các nhân vật tùy chỉnh để tương tác với người theo dõi của họ. Tuy nhiên, người dùng thông thường cũng có thể áp dụng tính năng này.</p>

<p>Mặc dù vậy, Meta cần rút kinh nghiệm từ thất bại của dự án chatbot người nổi tiếng trước đó. Người dùng tỏ ra không mấy mặn mà với ý tưởng trò chuyện với AI của những người nổi tiếng, cho thấy sự cần thiết phải tập trung vào trải nghiệm người dùng thiết thực và giá trị.</p>

<p>Cuộc chiến giành thị phần trợ lý AI đang diễn ra giữa các gã khổng lồ công nghệ. Trong khi OpenAI, Microsoft và Anthropic tập trung vào năng suất, Meta lại nhắm đến người tiêu dùng với trọng tâm là giải trí và kết nối. Liệu Meta AI có thể vượt qua các đối thủ và trở thành trợ lý AI được yêu thích nhất? Thời gian sẽ trả lời!</p>

Meta AI: Cuộc đua trở thành trợ lý AI được yêu thích nhất

Meta AI: Cuộc đua trở thành trợ lý AI được yêu thích nhất Mục lục Hai động lực then chốt cho chiến lược AI của Meta Meta AI: Từ Ll...

tháng 8 06, 2024

Cloudy Bay Ra Mắt Trợ Lý Ảo AI Giúp Bạn Biến Mất Khỏi Email Công Việc

<h2>Cloudy Bay Ra Mắt Trợ Lý Ảo AI Giúp Bạn Biến Mất Khỏi Email Công Việc</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu</li>
  <li>Trợ lý ảo Summer Fridays</li>
  <li>Chiến dịch tiếp thị mùa hè</li>
  <li>Lời kết</li>
</ul>

<h2>Giới thiệu</h2>
<p>Bạn muốn tận hưởng những ngày hè rực rỡ mà không bị công việc làm phiền? Cloudy Bay đã có giải pháp hoàn hảo dành cho bạn! Hãng rượu vang New Zealand này vừa ra mắt Trợ lý Ảo AI mang tên Summer Fridays, giúp bạn dễ dàng biến mất khỏi email công việc và tận hưởng mùa hè trọn vẹn.</p>

<h2>Trợ lý ảo Summer Fridays</h2>
<p>Trợ lý Summer Fridays là chatbot AI đầu tiên trên thế giới được tạo ra để soạn thảo email trả lời tự động theo yêu cầu, giúp bạn nhanh chóng thoát khỏi công việc và hòa mình vào mùa hè với ly Sauvignon Blanc mát lạnh. Người dùng chỉ cần chia sẻ kế hoạch cuối tuần và ngày trở lại làm việc với chatbot, Summer Fridays sẽ tạo ra một email trả lời tự động được cá nhân hóa và gửi thẳng vào hộp thư đến của bạn. Sau đó, bạn chỉ cần sao chép và dán email này vào hộp thư trả lời tự động của mình để kích hoạt chế độ nghỉ ngơi tối thượng.</p>

<p>Ngoài chatbot AI, Cloudy Bay còn tạo ra một trang web đích Summer Fridays cung cấp nhiều thông tin giải trí cho những ngày cuối tuần mùa hè của bạn, bao gồm:</p>
<ul>
  <li>Mẹo tổ chức tiệc tùng từ các chuyên gia</li>
  <li>Mua sắm những vật dụng cần thiết cho mùa hè</li>
  <li>Đặt mua rượu vang Cloudy Bay giao tận nhà</li>
</ul>

<h2>Chiến dịch tiếp thị mùa hè</h2>
<p>Trợ lý ảo Cloudy Bay là một phần trong chiến dịch tiếp thị tại thị trường Mỹ của hãng, bao gồm các sự kiện Summer Fridays diễn ra xuyên suốt mùa hè, hợp tác với các thương hiệu và người có ảnh hưởng chiến lược, và các chương trình rút thăm trúng thưởng cho người tiêu dùng. Cả chatbot và trang web Summer Fridays sẽ hoạt động đến hết mùa hè.</p>

<p>Erica Kwei, Tổng Giám đốc các khu sản xuất rượu vang tại Moët Hennessy USA, cho biết: Công cụ tiên tiến này kết hợp liền mạch công nghệ AI mới với nghệ thuật giải trí vượt thời gian, cho phép người tiêu dùng ngắt kết nối khỏi công việc và kết nối lại với rượu ngon, đồ ăn ngon và bạn bè. Chúng tôi rất vui mừng được giúp người uống Cloudy Bay nâng tầm trải nghiệm giải trí mùa hè của họ, để họ có thể tận hưởng trọn vẹn những khoảnh khắc đặc biệt bên ly Cloudy Bay Sauvignon Blanc.</p>

<h2>Lời kết</h2>
<p>Với Trợ lý Ảo AI Summer Fridays, Cloudy Bay không chỉ mang đến một giải pháp công nghệ độc đáo mà còn truyền tải thông điệp ý nghĩa về việc cân bằng giữa công việc và cuộc sống, giúp bạn tận hưởng mùa hè một cách trọn vẹn nhất.</p>

Cloudy Bay Ra Mắt Trợ Lý Ảo AI Giúp Bạn Biến Mất Khỏi Email Công Việc

Cloudy Bay Ra Mắt Trợ Lý Ảo AI Giúp Bạn Biến Mất Khỏi Email Công Việc Mục lục: Giới thiệu Trợ lý ảo Summer Fridays Chiến dịch t...

tháng 8 06, 2024

Liệu pháp AI: Bước đột phá hay hiểm họa tiềm ẩn?

<ol>
  <li><strong>Thực trạng ứng dụng liệu pháp AI</strong></li>
  <li><strong>Lợi ích của liệu pháp AI</strong></li>
  <li><strong>Rủi ro tiềm ẩn và những lo ngại</strong></li>
  <li><strong>Vấn đề đạo đức và luật pháp</strong></li>
  <li><strong>Kết luận và khuyến nghị</strong></li>
</ol>

<h3>1. Thực trạng ứng dụng liệu pháp AI</h3>

<p>Công nghệ chatbot đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi, đặc biệt trong lĩnh vực sức khỏe tâm thần. Các chatbot nhà trị liệu AI ra đời với lời hứa hẹn hỗ trợ con người vượt qua những vấn đề tâm lý. Tuy nhiên, không phải chatbot nào cũng được trang bị đủ kiến thức và kỹ năng như một nhà trị liệu thực thụ. </p>

<p>Liệu pháp AI được kỳ vọng sẽ giúp giải quyết bài toán chi phí và tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe tâm thần. Trong bối cảnh số lượng chuyên gia tâm lý còn hạn chế, chatbot AI có thể là giải pháp thay thế, mang đến sự hỗ trợ ban đầu cho người bệnh. Ngoài ra, nhiều người trẻ hiện nay cảm thấy thoải mái hơn khi chia sẻ với máy móc so với con người.</p>

<h3>3. Rủi ro tiềm ẩn và những lo ngại</h3>

<p>Mặc dù mang đến nhiều hứa hẹn, liệu pháp AI vẫn còn tồn tại nhiều rủi ro. Việc thiếu các quy định và giám sát chặt chẽ có thể dẫn đến những hậu quả không lường trước. Chuyên gia lo ngại rằng chatbot có thể đưa ra những lời khuyên nguy hiểm, thiếu chính xác, gây ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe tinh thần người dùng.</p>

<p>Liệu pháp AI đặt ra nhiều vấn đề về đạo đức và pháp lý. Việc thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu cá nhân của người dùng cần được thực hiện minh bạch và có sự đồng ý. Bên cạnh đó, cần có những quy định rõ ràng về trách nhiệm pháp lý khi chatbot đưa ra lời khuyên sai lệch hoặc gây hại cho người dùng.</p>

<h3>5. Kết luận và khuyến nghị</h3>

<p>Liệu pháp AI là một lĩnh vực tiềm năng nhưng cũng đầy thách thức. Để công nghệ này phát triển bền vững và an toàn, cần có sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhà khoa học, chuyên gia tâm lý, nhà hoạch định chính sách và cộng đồng. Người dùng nên thận trọng khi sử dụng liệu pháp AI, không nên xem chatbot là giải pháp thay thế hoàn toàn cho các chuyên gia tâm lý.</p>

Liệu pháp AI: Bước đột phá hay hiểm họa tiềm ẩn?

Liệu pháp AI: Bước đột phá hay hiểm họa tiềm ẩn? Mục lục Thực trạng ứng dụng liệu pháp AI Lợi ích của liệu pháp AI Rủi ro tiềm...

tháng 8 06, 2024

Thế giới bí mật của Chatbot: Từ chuyện người lớn đến bài tập về nhà

<h2>Thế giới bí mật của Chatbot: Từ chuyện người lớn đến bài tập về nhà</h2>

<p>Sự xuất hiện của ChatGPT vào cuối năm 2022 đã mở ra một kỷ nguyên mới cho trí tuệ nhân tạo. Tuy nhiên, cách con người sử dụng chatbot trong thực tế vẫn là một ẩn số. Nhằm giải mã bí ẩn này, tờ Washington Post đã phân tích gần 200.000 cuộc trò chuyện bằng tiếng Anh từ WildChat - bộ dữ liệu nghiên cứu bao gồm tin nhắn từ hai chatbot AI được xây dựng trên công nghệ tương tự ChatGPT.</p>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><a href='#sang-tao-noi-dung'>Sáng tạo nội dung</a>: Nguồn cảm hứng bất tận</li>
  <li><a href='#nhu-cau-nong-bong'>Nhu cầu nóng bỏng</a>: Khi chatbot trở thành đối tượng tâm sự 18+</li>
  <li><a href='#hoc-sinh-va-chatbot'>Học sinh và chatbot</a>: Cứu tinh hay kẻ thù của giáo dục?</li>
  <li><a href='#tam-su-mong'>Tâm sự mỏng</a>: Chatbot - chuyên gia tư vấn tình cảm bất đắc dĩ?</li>
  <li><a href='#bao-mat-thong-tin'>Bảo mật thông tin</a>: Liệu chatbot có đáng tin?</li>
  <li><a href='#lap-trinh-vien-tuong-lai'>Lập trình viên tương lai</a>: Chatbot và tương lai ngành IT</li>
  <li><a href='#cong-viec-va-chatbot'>Công việc và chatbot</a>: Hỗ trợ đắc lực hay mối nguy tiềm ẩn?</li>
  <li><a href='#nghe-si-ai'>Nghệ sĩ AI</a>: Chatbot và nghệ thuật tạo hình</li>
  <li><a href='#tuong-lai-cua-chatbot'>Tương lai của chatbot</a>: Tiềm năng và thách thức</li>
</ol>

<h3 id='sang-tao-noi-dung'>1. Sáng tạo nội dung: Nguồn cảm hứng bất tận</h3>
<p>Kết quả phân tích cho thấy, 20% người dùng tìm đến chatbot để tìm kiếm ý tưởng sáng tạo nội dung, từ truyện ngắn, kịch bản phim, truyện cười cho đến thơ ca. Chatbot dường như là trợ thủ đắc lực cho những bộ óc đang bí ý tưởng nhờ khả năng liên tưởng từ ngữ và không bị gò bó bởi thông tin thực tế.</p>

<h3 id='nhu-cau-nong-bong'>2. Nhu cầu nóng bỏng: Khi chatbot trở thành đối tượng tâm sự 18+</h3>
<p>Bất chấp những giới hạn về nội dung nhạy cảm, 7% người dùng vẫn cố gắng vượt rào để trò chuyện với chatbot về chủ đề nhạy cảm.  Họ yêu cầu chatbot nhập vai, cung cấp hình ảnh nóng bỏng  hay đơn giản là  trò chuyện cởi mở về tình dục.</p>

<h3 id='hoc-sinh-va-chatbot'>3. Học sinh và chatbot: Cứu tinh hay kẻ thù của giáo dục?</h3>
<p>Hơn 1/6 số cuộc trò chuyện được phân tích đến từ các bạn học sinh tìm kiếm sự trợ giúp cho bài tập về nhà. Một số người coi chatbot như gia sư, hy vọng hiểu rõ hơn về một lĩnh vực nào đó. Thậm chí, nhiều học sinh còn liều lĩnh hơn khi sao chép trực tiếp câu hỏi trắc nghiệm từ phần mềm học trực tuyến và yêu cầu chatbot đưa ra đáp án. Mặc dù chatbot có thể tổng hợp thông tin từ kho dữ liệu khổng lồ, nhưng điều này cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro.</p>

<h3 id='tam-su-mong'>4. Tâm sự mỏng:  Chatbot - chuyên gia tư vấn tình cảm bất đắc dĩ?</h3>
<p>Khoảng 5% người dùng sử dụng chatbot để tìm kiếm lời khuyên cho những vấn đề cá nhân, từ chuyện tình cảm cho đến những rắc rối trong các mối quan hệ xã hội. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng không nên hoàn toàn tin tưởng vào chatbot bởi chúng có thể cung cấp thông tin sai lệch hoặc gây khó chịu.</p>

<h3 id='bao-mat-thong-tin'>5. Bảo mật thông tin: Liệu chatbot có đáng tin?</h3>
<p>Nghiên cứu cho thấy, nhiều người dùng thoải mái chia sẻ thông tin cá nhân khi trò chuyện với chatbot, bao gồm cả họ tên, thông tin công việc,... Điều này dấy lên lo ngại về vấn đề bảo mật thông tin cá nhân. Các chuyên gia khuyến cáo người dùng nên thận trọng khi chia sẻ thông tin với chatbot.</p>

<h3 id='lap-trinh-vien-tuong-lai'>6. Lập trình viên tương lai:  Chatbot và tương lai ngành IT</h3>
<p>7% người dùng tìm đến chatbot để được hỗ trợ trong việc viết, gỡ lỗi và tìm hiểu mã code. Điều này cho thấy chatbot có tiềm năng trở thành trợ thủ đắc lực cho các lập trình viên. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng, chatbot sẽ không thể thay thế hoàn toàn con người trong lĩnh vực này.</p>

<h3 id='cong-viec-va-chatbot'>7. Công việc và chatbot: Hỗ trợ đắc lực hay mối nguy tiềm ẩn?</h3>
<p>Khoảng 15% cuộc trò chuyện cho thấy người dùng sử dụng chatbot như một trợ lý ảo tại nơi công sở. Mặc dù chatbot có thể hỗ trợ con người trong một số công việc đơn giản, tuy nhiên, vẫn cần có sự can thiệp của con người để đảm bảo tính chính xác và hiệu quả.</p>

<h3 id='nghe-si-ai'>8. Nghệ sĩ AI:  Chatbot và nghệ thuật tạo hình</h3>
<p>Mặc dù chatbot không thể trực tiếp tạo ra hình ảnh, nhưng 6% người dùng đã sử dụng chatbot để tạo lời nhắc (prompt) cho Midjourney - phần mềm tạo hình ảnh bằng AI. Điều này cho thấy tiềm năng ứng dụng của chatbot trong lĩnh vực nghệ thuật.</p>

<h3 id='tuong-lai-cua-chatbot'>9. Tương lai của chatbot: Tiềm năng và thách thức</h3>
<p>Nghiên cứu của Washington Post đã phần nào hé lộ cách con người sử dụng chatbot trong thực tế.  Chatbot được kỳ vọng sẽ ngày càng trở nên phổ biến và có vai trò quan trọng trong cuộc sống con người. Tuy nhiên, bên cạnh những tiềm năng to lớn, chatbot cũng đặt ra nhiều thách thức về vấn đề đạo đức, bảo mật thông tin,...
</p>
<img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Thế giới bí mật của Chatbot: Từ chuyện người lớn đến bài tập về nhà

Thế giới bí mật của Chatbot: Từ chuyện người lớn đến bài tập về nhà Sự xuất hiện của ChatGPT vào cuối năm 2022 đã mở ra một kỷ nguyên mới...

tháng 8 06, 2024

Xây Dựng Game Phong Cách Super Nintendo Bằng Công Cụ AI - Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

<h2>Xây Dựng Game Phong Cách Super Nintendo Bằng Công Cụ AI - Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu</h2>

<ol>
  <li><strong>Hồi Sinh Dòng Game Huyền Thoại:</strong> Tìm Lại Cảm Hứng Từ Super Nintendo</li>
  <li><strong>Bộ Công Cụ AI - Trợ Thủ Đắc Lực Cho Nhà Phát Triển:</strong>
    <ul>
      <li>ChatGPT: Khơi Nguồn Ý Tưởng Sáng Tạo</li>
      <li>Claude 3.5: Đồng Hành Lập Trình</li>
      <li>MidJourney: Thổi Hồn Cho Thế Giới Ảo</li>
      <li>11 Labs & Suno: Âm Thanh Sống Động</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Bắt Tay Vào Phát Triển:</strong> Lập Kế Hoạch Và Xây Dựng</li>
  <li><strong>Những Yếu Tố Then Chốt:</strong>
    <ul>
      <li>Kiếm Thuật: Nghệ Thuật Chiến Đấu Hấp Dẫn</li>
      <li>Hệ Thống Kẻ Địch: Thách Thức Đa Dạng</li>
      <li>Thiết Kế Màn Chơi: Hành Trình Khám Phá</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Nâng Tầm Trải Nghiệm:</strong> Tính Năng Nâng Cao</li>
  <li><strong>Giai Đoạn Hoàn Thiện:</strong> Màn Chào & Vượt Qua Thử Thách</li>
  <li><strong>Kết Luận:</strong> Sức Mạnh Của AI Trong Phát Triển Game</li>
</ol>

<h3>Hồi Sinh Dòng Game Huyền Thoại: Tìm Lại Cảm Hứng Từ Super Nintendo</h3>

<p>Những tựa game Super Nintendo kinh điển như Super Mario World và Super Metroid vẫn luôn giữ một vị trí đặc biệt trong lòng người chơi bởi lối chơi đơn giản nhưng vô cùng hấp dẫn. Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn cách sử dụng công cụ AI để tạo ra một tựa game mang đậm phong cách Super Nintendo, từ ý tưởng cho đến sản phẩm hoàn chỉnh.</p>

<h3>Bộ Công Cụ AI - Trợ Thủ Đắc Lực Cho Nhà Phát Triển:</h3>

<p><strong>ChatGPT:</strong> Công cụ AI mạnh mẽ này sẽ giúp bạn hình thành ý tưởng, cốt truyện và cơ chế gameplay độc đáo, đặt nền móng vững chắc cho quá trình phát triển.</p>

<p><strong>Claude 3.5:</strong> Trợ lý lập trình đắc lực, hỗ trợ viết và gỡ lỗi code, đảm bảo cơ chế game hoạt động mượt mà. </p>

<p><strong>MidJourney:</strong> Tạo hình ảnh sprite và môi trường sống động với khả năng tạo hình ảnh tiên tiến.</p>

<p><strong>11 Labs & Suno:</strong> Cung cấp hiệu ứng âm thanh và nhạc nền đa dạng, từ âm thanh môi trường cho đến hiệu ứng hành động, mang đến trải nghiệm âm thanh sống động.</p>

<h3>Bắt Tay Vào Phát Triển: Lập Kế Hoạch Và Xây Dựng</h3>

<p>Quá trình phát triển game bắt đầu bằng việc lập kế hoạch chi tiết. Sử dụng ý tưởng từ AI để phác thảo cấu trúc, tính năng chính và cơ chế gameplay, tạo nên bản đồ chi tiết cho toàn bộ hành trình phát triển. </p>

<p>Giai đoạn tiếp theo là viết code. Claude 3.5 sẽ đồng hành cùng bạn trong việc xây dựng các cơ chế game như:</p>

<ul>
  <li>Di chuyển và kỹ năng của nhân vật</li>
  <li>Trí tuệ nhân tạo (AI) và hành vi của kẻ địch</li>
  <li>Vật lý game và phát hiện va chạm</li>
  <li>Thiết kế và tiến trình màn chơi</li>
</ul>

<h3>Những Yếu Tố Then Chốt:</h3>

<p><strong>Kiếm Thuật:</strong> Trang bị cho nhân vật khả năng chiến đấu bằng kiếm, tạo nên những pha giao tranh gay cấn.</p>

<p><strong>Hệ Thống Kẻ Địch:</strong> Đa dạng hóa kẻ thù với những hành vi và cách tấn công riêng biệt, gia tăng thử thách cho người chơi.</p>

<p><strong>Thiết Kế Màn Chơi:</strong> Xây dựng hệ thống màn chơi hấp dẫn, lôi cuốn người chơi khám phá thế giới game.</p>

<h3>Nâng Tầm Trải Nghiệm: Tính Năng Nâng Cao</h3>

<ul>
  <li>Sử dụng GPT-4 để tạo ra các yếu tố cốt truyện ngẫu nhiên, mang đến sự đa dạng cho mỗi lần chơi.</li>
  <li>Thêm đồng hồ bấm giờ và thanh tiến trình để theo dõi  người chơi, tạo cảm giác gấp rút và cạnh tranh.</li>
  <li>Giới thiệu cơ chế mới, như khả năng nhảy kép, để giữ cho lối chơi luôn mới mẻ.</li>
</ul>

<h3>Giai Đoạn Hoàn Thiện: Màn Chào & Vượt Qua Thử Thách</h3>

<p>Hoàn thiện tựa game với:</p>

<ul>
  <li>Màn hình giới thiệu hấp dẫn, dẫn dắt người chơi vào cuộc phiêu lưu.</li>
  <li>Màn hình kết thúc màn chơi ấn tượng,  ghi nhận thành tích của người chơi.</li>
  <li>Thử thách tốc độ với bảng xếp hạng, khuyến khích người chơi rèn luyện kỹ năng.</li>
</ul>

<h3>Kết Luận: Sức Mạnh Của AI Trong Phát Triển Game</h3>

<p>AI đã và đang thay đổi cách chúng ta tạo ra trò chơi,  giúp quá trình phát triển game trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn bao giờ hết. Với sự hỗ trợ của công nghệ AI, bạn có thể hiện thực hóa ý tưởng của mình và tạo ra những tựa game ấn tượng. </p>

Xây Dựng Game Phong Cách Super Nintendo Bằng Công Cụ AI - Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

Xây Dựng Game Phong Cách Super Nintendo Bằng Công Cụ AI - Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu Mục Lục Hồi Sinh Dòng Game Huyền Thoại: T...

tháng 8 06, 2024

Perplexity: Trợ lý AI đa năng với nhiều tính năng mới sắp ra mắt

<h2>Perplexity: Trợ lý AI đa năng với nhiều tính năng mới sắp ra mắt</h2>

<ol>
  <li><a href='#trợ-lý-tài-chính-finance'>Trợ lý tài chính Finance</a></li>
  <li><a href='#tìm-kiếm-trong-my-files-và-team-files'>Tìm kiếm trong My Files và Team Files</a></li>
  <li><a href='#tính-năng-tương-tự-trên-gói-cá-nhân'>Tính năng tương tự trên gói cá nhân</a></li>
  <li><a href='#kết-luận'>Kết luận</a></li>
</ol>

<p>Perplexity đang phát triển một số trợ lý mới, mỗi trợ lý tập trung vào một mục đích cụ thể. Trong quá trình nghiên cứu, một số trợ lý mới đang được phát triển đã được xác định. Một trong số đó, được gọi là Finance, dường như sẽ xử lý dữ liệu trực tiếp từ Tako, một nhà cung cấp dữ liệu tài chính được Perplexity sử dụng. </p>

<h3 id='trợ-lý-tài-chính-finance'>1. Trợ lý tài chính Finance</h3>

<p>Mặc dù các trường hợp sử dụng cụ thể cho trợ lý Finance vẫn chưa rõ ràng, nhưng có khả năng nó nhằm mục đích mang đến sự linh hoạt hơn cho người dùng muốn truy xuất dữ liệu tài chính vào các luồng làm việc của họ.</p>

<h3 id='tìm-kiếm-trong-my-files-và-team-files'>2. Tìm kiếm trong My Files và Team Files</h3>

<p>Ngoài ra, còn có thông tin về các chế độ tập trung có tên My Files và Team Files. Các chế độ này cho thấy người dùng sẽ sớm có thể truy vấn dữ liệu từ tất cả các tệp đã tải lên Perplexity trên các luồng làm việc khác nhau, không chỉ luồng hiện tại. Tính năng này cũng có thể khả dụng cho khách hàng doanh nghiệp, cho phép họ tải lên tài liệu và làm cho chúng có thể truy cập được trong tổ chức của họ.</p>

<h3 id='tính-năng-tương-tự-trên-gói-cá-nhân'>3. Tính năng tương tự trên gói cá nhân</h3>

<p>Đối với gói cá nhân, có thông tin cho biết sẽ có một tính năng tương tự. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu các tệp này sẽ nằm trong một phần riêng biệt của thư viện hay là một phần của các bộ sưu tập cụ thể. Cách tiếp cận này tương tự như cách được sử dụng trong các dự án trên Claude của Anthropic và dường như cung cấp chức năng tương đương.</p>

<p>Hiện tại, tất cả các tính năng này vẫn chưa khả dụng cho người dùng cuối vì chúng vẫn đang trong quá trình thử nghiệm nội bộ. </p>

Perplexity: Trợ lý AI đa năng với nhiều tính năng mới sắp ra mắt

Perplexity: Trợ lý AI đa năng với nhiều tính năng mới sắp ra mắt Mục lục Trợ lý tài chính Finance Tìm kiếm trong My Files và Team...

tháng 8 06, 2024

Vượt Lên ChatGPT: 3 Công Cụ AI Đỉnh Cao Khiến Bạn Trầm Trồ

<h2>Vượt Lên ChatGPT: 3 Công Cụ AI Đỉnh Cao Khiến Bạn Trầm Trồ</h2>

<div>
  <strong>Mục Lục</strong>
  <ol>
    <li><a href='#perplexity'>Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cho giới nghiên cứu</a></li>
    <li><a href='#claude'>Claude AI: Tạo văn bản tự nhiên đột phá</a></li>
    <li><a href='#poatp'>Po.atp.com: Nền tảng tích hợp AI toàn diện</a></li>
  </ol>
</div>

<hr>

<p>Những tiến bộ vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến cho chúng ta những công cụ hỗ trợ đắc lực, vượt xa cả ChatGPT. Ba cái tên nổi bật nhất hiện nay là Perplexity AI, Claude AI và Po.atp.com. Mỗi công cụ sở hữu những tính năng độc đáo, phục vụ tối ưu cho nhu cầu riêng biệt của người dùng, từ giới nghiên cứu, nhà sáng tạo nội dung đến những chuyên gia mong muốn tối ưu hóa quy trình làm việc với AI.</p>

<h3 id='perplexity'>1. Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cho giới nghiên cứu</h3>

<p>Perplexity AI là công cụ tìm kiếm AI đột phá, tạo nên cơn sốt trong cộng đồng nghiên cứu. Khác với các công cụ tìm kiếm thông thường thường trả về thông tin lỗi thời hoặc không liên quan, Perplexity AI sử dụng thuật toán tiên tiến để cung cấp dữ liệu mới nhất và phù hợp nhất. Điều này biến nó thành công cụ không thể thiếu cho các nhà nghiên cứu cần tiếp cận các nghiên cứu mới nhất, thông tin thời gian thực và phát hiện đột phá trong lĩnh vực của họ.</p>

<strong>Với Perplexity AI, bạn có thể:</strong>

<ul>
  <li>Truy cập các bài báo và nghiên cứu khoa học cập nhật nhất.</li>
  <li>Thu thập dữ liệu và thông tin chi tiết theo thời gian thực cho dự án của bạn.</li>
  <li>Luôn đi trước đón đầu với những phát triển mới nhất trong lĩnh vực của bạn.</li>
</ul>

<h3 id='claude'>2. Claude AI: Tạo văn bản tự nhiên đột phá</h3>

<p>Claude AI là một công cụ đáng chú ý khác đã thu hút sự chú ý nhờ khả năng tạo ra các phản hồi văn bản tự nhiên và mạch lạc một cách xuất sắc. Không giống như ChatGPT, đôi khi gặp khó khăn với ngữ cảnh và sắc thái, các mô hình ngôn ngữ tiên tiến của Claude AI đã được tinh chỉnh để hiểu được sự phức tạp trong giao tiếp của con người. Điều này làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng để tạo nội dung phi quảng cáo, chẳng hạn như bài báo học thuật, báo cáo chuyên môn và bài viết thông tin.</p>

<strong>Với Claude AI, bạn có thể mong đợi:</strong>

<ul>
  <li>Tạo văn bản phù hợp với ngữ cảnh và mạch lạc.</li>
  <li>Cải thiện độ chính xác và mức độ liên quan trong nội dung được tạo.</li>
  <li>Tích hợp liền mạch với quy trình viết hiện có của bạn.</li>
</ul>

<p>Po.atp.com là chất xúc tác trong thế giới tích hợp công cụ AI. Nền tảng toàn diện này tập hợp một loạt các công cụ AI, bao gồm các mô hình tạo văn bản, tạo hình ảnh và các tác vụ chuyên biệt khác, dưới một mái nhà. Bằng cách hợp nhất các chức năng này, Po.atp.com cho phép người dùng chuyển đổi liền mạch giữa các công cụ AI khác nhau mà không ảnh hưởng đến hiệu quả hoặc năng suất. Sự tích hợp này đặc biệt có lợi cho các dự án yêu cầu nhiều khả năng AI, chẳng hạn như:</p>

<ul>
  <li>Tạo nội dung liên quan đến cả yếu tố văn bản và hình ảnh.</li>
  <li>Phân tích dữ liệu yêu cầu tạo văn bản và hình ảnh hóa.</li>
  <li>Các dự án cộng tác liên quan đến nhiều thành viên trong nhóm làm việc với các công cụ AI khác nhau.</li>
</ul>

<p>Sự tích hợp liền mạch được cung cấp bởi Po.atp.com giúp người dùng không cần phải sử dụng nhiều nền tảng hoặc lãng phí thời gian chuyển dữ liệu giữa các công cụ. Cách tiếp cận hợp lý này cho phép các chuyên gia tập trung vào các nhiệm vụ cốt lõi của họ, đồng thời tận dụng sức mạnh của AI để nâng cao năng suất và mang lại kết quả chất lượng cao.</p>

<p>Sự phát triển như vũ bão của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mở ra những cơ hội chưa từng có cho người dùng. Perplexity AI, Claude AI và Po.atp.com là minh chứng rõ ràng cho bước tiến vượt bậc này. Bằng cách cung cấp các chức năng chuyên biệt phục vụ cho nhu cầu cụ thể, những công cụ này đang trao quyền cho các nhà nghiên cứu, nhà sáng tạo nội dung và các chuyên gia khai phá tiềm năng mới, đạt được hiệu quả và độ chính xác chưa từng có. Cho dù bạn đang tìm kiếm dữ liệu nghiên cứu mới nhất, mong muốn tạo văn bản tự nhiên hay muốn hợp lý hóa quy trình làm việc AI của mình, những công cụ tiên tiến này đều cung cấp giải pháp tối ưu, giúp bạn luôn dẫn đầu trong thời đại kỹ thuật số ngày nay.</p>

Vượt Lên ChatGPT: 3 Công Cụ AI Đỉnh Cao Khiến Bạn Trầm Trồ

Vượt Lên ChatGPT: 3 Công Cụ AI Đỉnh Cao Khiến Bạn Trầm Trồ Mục Lục Perplexity AI: Công cụ tìm kiếm cho giới nghiên cứu Cl...

tháng 8 06, 2024

Groq: Từ Startup Đến Kỳ Lân Công Nghệ Với Tham Vọng Lật Đổ Nvidia

<h2>Groq: Từ Startup Đến Kỳ Lân Công Nghệ Với Tham Vọng Lật Đổ Nvidia</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ul>
  <li>Giới thiệu Groq và cuộc đua chip AI</li>
  <li>Vòng gọi vốn Series D và định giá tỷ đô</li>
  <li>Mục tiêu: Lựa chọn thay thế cho chip AI của Nvidia</li>
  <li>Mở rộng quy mô và hợp tác chiến lược</li>
  <li>Tương lai đầy hứa hẹn của Groq</li>
</ul>

<h3>Giới thiệu Groq và cuộc đua chip AI</h3>
<p>Trong bối cảnh ngành công nghiệp chip AI đang bùng nổ, Groq, một startup non trẻ tại Thung lũng Silicon, đang nổi lên như một đối thủ đáng gờm của gã khổng lồ Nvidia. Được thành lập bởi một cựu kỹ sư của Alphabet, Groq chuyên sản xuất chip suy luận AI - loại chip bán dẫn được tối ưu hóa về tốc độ và thực thi các lệnh của mô hình được đào tạo trước.</p>

<h3>Vòng gọi vốn Series D và định giá tỷ đô</h3>
<p>Groq vừa công bố hoàn thành vòng gọi vốn Series D trị giá 640 triệu USD, nâng mức định giá của công ty lên 2,8 tỷ USD. Vòng gọi vốn này được dẫn dắt bởi Cisco Investments, Samsung Catalyst Fund và BlackRock Private Equity Partners. Trước đó, vào năm 2021, Groq đã được định giá 1,1 tỷ USD sau khi nhận được khoản đầu tư từ Tiger Global Management và D1 Capital.</p>

<h3>Mục tiêu: Lựa chọn thay thế cho chip AI của Nvidia</h3>
<p>Groq tham gia vào cuộc đua chip AI với mục tiêu trở thành lựa chọn thay thế cho các bộ xử lý hàng đầu của Nvidia. Năm ngoái, Groq đã điều chỉnh mô hình ngôn ngữ lớn LLaMA của Meta Platforms để có thể chạy trên chip của mình thay vì chip của Nvidia. Động thái này cho thấy tham vọng cạnh tranh trực tiếp của Groq trong lĩnh vực chip AI.</p>

<h3>Mở rộng quy mô và hợp tác chiến lược</h3>
<p>Khoản tiền đầu tư mới sẽ được Groq sử dụng để mở rộng quy mô dịch vụ mã thông báo (TaaS) và bổ sung thêm các mô hình, tính năng mới cho GroqCloud. Bên cạnh đó, Groq có kế hoạch triển khai hơn 108.000 đơn vị xử lý ngôn ngữ được sản xuất bởi Global Foundries vào cuối quý 1 năm 2025.</p>
<p>Groq cũng công bố bổ nhiệm Stuart Pann, cựu giám đốc điều hành cấp cao của Intel và HP Inc, làm giám đốc điều hành. Nhà khoa học AI hàng đầu của Meta, Yann LeCun, cũng được bổ nhiệm làm cố vấn kỹ thuật mới nhất của Groq.</p>

<h3>Tương lai đầy hứa hẹn của Groq</h3>
<p>Với sự hậu thuẫn từ các nhà đầu tư lớn, đội ngũ lãnh đạo giàu kinh nghiệm và tầm nhìn chiến lược rõ ràng, Groq được kỳ vọng sẽ tạo nên những đột phá trong ngành công nghiệp chip AI và trở thành đối thủ đáng gờm của Nvidia trong tương lai gần.</p>

Groq: Từ Startup Đến Kỳ Lân Công Nghệ Với Tham Vọng Lật Đổ Nvidia

Groq: Từ Startup Đến Kỳ Lân Công Nghệ Với Tham Vọng Lật Đổ Nvidia Mục lục Giới thiệu Groq và cuộc đua chip AI Vòng gọi vốn Series ...

tháng 8 06, 2024

Trải nghiệm mới trên WhatsApp: Giao tiếp bằng giọng nói với Meta AI

POSCO Holdings Nâng Cao Năng Lực Nghiên Cứu & Phát Triển Với Trí Tuệ Nhân Tạo

Robot Nha Khoa AI: Cuộc Cách Mạng Cho Nụ Cười Tươi Sáng

Groq: Bứt Phá Mạnh Mẽ Với Vòng Gọi Vốn 640 Triệu USD Cho Tương Lai Tốc Độ AI

LlamaIndex Workflows: Cách tiếp cận mới cho ứng dụng AI phức tạp

Magpie-Ultra: Dữ Liệu Huấn Luyện Mới Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn (LLM)

Meta AI: Cuộc đua trở thành trợ lý AI được yêu thích nhất

Cloudy Bay Ra Mắt Trợ Lý Ảo AI Giúp Bạn Biến Mất Khỏi Email Công Việc

Liệu pháp AI: Bước đột phá hay hiểm họa tiềm ẩn?

Thế giới bí mật của Chatbot: Từ chuyện người lớn đến bài tập về nhà

Xây Dựng Game Phong Cách Super Nintendo Bằng Công Cụ AI - Hướng Dẫn Cho Người Mới Bắt Đầu

Perplexity: Trợ lý AI đa năng với nhiều tính năng mới sắp ra mắt

Vượt Lên ChatGPT: 3 Công Cụ AI Đỉnh Cao Khiến Bạn Trầm Trồ

Groq: Từ Startup Đến Kỳ Lân Công Nghệ Với Tham Vọng Lật Đổ Nvidia

Bài đăng phổ biến

Labels