Gã khổng lồ công nghệ và làn sóng đầu tư mới vào AI: Cơ hội và thách thức cho startup

<h2 id="section-0">Gã khổng lồ công nghệ và làn sóng đầu tư mới vào AI: Cơ hội và thách thức cho startup</h2> <p><strong>Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thu hút dòng vốn khổng lồ từ các ông lớn công nghệ, tạo ra những thay đổi sâu sắc trong bối cảnh đầu tư mạo hiểm hiện nay.</strong></p> <p>Thay vì mua lại hoàn toàn, Google, Amazon và Microsoft đang lựa chọn những thỏa thuận phức tạp hơn như cấp phép công nghệ từ các startup AI. Xu hướng này nổi lên trong bối cảnh đầu tư vào AI tăng trưởng mạnh mẽ, chiếm tới 41% tổng giá trị các giao dịch đầu tư mạo hiểm tại Mỹ. </p> <p><strong>Sự thay đổi cán cân quyền lực:</strong></p> <p>Các quỹ đầu tư mạo hiểm truyền thống đang dần ít tham gia vào các thương vụ AI hơn, nhường chỗ cho những "gã khổng lồ" dẫn dắt thị trường. Điều này phần nào che khuất bức tranh ảm đạm chung của thị trường đầu tư mạo hiểm hiện nay. </p> <p>Theo thống kê, trong nửa đầu năm 2024, các startup AI đã thu hút được khoảng 38,6 tỷ USD trong tổng số 93,4 tỷ USD vốn đầu tư mạo hiểm được rót vào thị trường. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo về những thách thức tiềm ẩn đối với các startup nhỏ hơn đang khao khát nguồn vốn.</p> <p><strong>Cơ hội mới, thách thức mới:</strong></p> <p>Những thương vụ đình đám như Google đầu tư 3 tỷ USD vào Character.AI, Microsoft hợp tác với Inflection AI và Amazon bắt tay với Adept cho thấy rõ cách các ông lớn công nghệ đang thích nghi với áp lực pháp lý ngày càng tăng.</p> <p>Việc cấp phép công nghệ thay vì mua lại hoàn toàn giúp các tập đoàn lớn tránh được sự giám sát gắt gao từ cơ quan quản lý. Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng tạo ra những "thực thể mồ côi", khiến nhiều nhà sáng lập và nhân viên startup không nhận được đầy đủ quyền lợi.</p> <p><strong>Tương lai nào cho hệ sinh thái startup?</strong></p> <p>Xu hướng đầu tư mới này đang tạo ra nhiều lo ngại cho các nhà đầu tư và doanh nhân về tương lai của hệ sinh thái startup. Sự hưng phấn ban đầu của Thung lũng Silicon dành cho AI đã hạ nhiệt khi nhiều dự án không đáp ứng được kỳ vọng, khiến các công ty lớn chuyển hướng sang tìm kiếm quan hệ đối tác chiến lược.</p> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Sự ảnh hưởng của các tập đoàn công nghệ lớn đối với hệ sinh thái đầu tư mạo hiểm là không thể phủ nhận. Sự bùng nổ của AI đã thúc đẩy sự quan tâm mạnh mẽ ở mọi cấp độ. Mặc dù bối cảnh đầu tư thay đổi, các doanh nghiệp vẫn đang tích cực tìm kiếm và ứng dụng AI để duy trì lợi thế cạnh tranh. Đối với các startup, xu hướng này có thể mở ra cơ hội hợp tác mới, nhưng đồng thời cũng đặt ra nhiều câu hỏi về rủi ro khi hợp tác với các tập đoàn lớn. Tương lai của các thương vụ AI sẽ phụ thuộc vào cách các doanh nghiệp dung hòa giữa lợi ích hợp tác và thách thức pháp lý. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gã khổng lồ công nghệ và làn sóng đầu tư mới vào AI: Cơ hội và thách thức cho startup

Gã khổng lồ công nghệ và làn sóng đầu tư mới vào AI: Cơ hội và thách thức cho startup Sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) đang thu hút dòn...

Read more »

xAI tung ra chatbot Grok-2 tích hợp khả năng tạo ảnh AI gây lo ngại

<h2 id="section-0">xAI tung ra chatbot Grok-2 tích hợp khả năng tạo ảnh AI gây lo ngại</h2> <p><strong>Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) xAI của Elon Musk vừa ra mắt Grok-2 và Grok-2 mini: hai phiên bản nâng cấp đáng kể của chatbot Grok với hiệu suất vượt trội và khả năng tạo ảnh mới.</strong> Tính năng tạo ảnh theo yêu cầu của Grok được cung cấp bởi mô hình AI Flux 1 của Black Forest Lab, cho phép người dùng tạo và đăng ảnh trực tiếp lên nền tảng mạng xã hội X. Tuy nhiên, dường như xAI chưa thiết lập các biện pháp kiểm soát chặt chẽ để ngăn chặn việc lạm dụng.</p> <p>Grok-2 và Grok-2 mini hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta trên X (chỉ dành cho người đăng ký Premium và Premium Plus), và dự kiến sẽ sớm được cung cấp thông qua API dành cho nhà phát triển vào cuối tháng này. </p> <p><strong>xAI tự hào tuyên bố Grok-2 là “bước tiến vượt trội” so với phiên bản tiền nhiệm Grok-1.5, với khả năng “trực quan, linh hoạt và đa năng hơn” trong việc trò chuyện, viết mã và lập luận.</strong> Trong khi đó, Grok-2 mini được mô tả là "phiên bản thu nhỏ nhưng mạnh mẽ" của Grok-2, mang đến sự cân bằng giữa tốc độ và chất lượng phản hồi.</p> <p>Tuy nhiên, sự xuất hiện của tính năng tạo ảnh đi kèm với nhiều lo ngại về khả năng bị lợi dụng. Một số hình ảnh do Grok tạo ra đã được lan truyền trên mạng, cho thấy chatbot này có thể được sử dụng để tạo ra những hình ảnh giả mạo nhạy cảm về các nhân vật chính trị nổi tiếng như Donald Trump và Barack Obama. Điều này làm dấy lên hồi chuông cảnh báo về nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch, đặc biệt trong bối cảnh cuộc bầu cử sắp tới.</p> <p><strong>Đáng chú ý, những hình ảnh do Grok tạo ra hiện tại không hề có bất kỳ dấu hiệu nào cho thấy chúng được tạo bởi AI.</strong> Điều này có thể khiến người dùng khó phân biệt giữa ảnh thật và ảnh giả, từ đó gia tăng nguy cơ lan truyền thông tin sai lệch một cách khó kiểm soát. The Verge đã liên hệ với X để hỏi về kế hoạch hạn chế tính năng tạo ảnh của chatbot, nhưng nền tảng này vẫn chưa đưa ra bất kỳ phản hồi nào.</p> <p><strong>Việc tích hợp khả năng tạo ảnh vào chatbot Grok-2 là một bước tiến đáng kể về mặt công nghệ, nhưng đồng thời cũng đặt ra nhiều thách thức về đạo đức và kiểm duyệt nội dung.</strong> Việc thiếu các biện pháp kiểm soát chặt chẽ có thể biến Grok-2 trở thành công cụ đắc lực cho việc lan truyền thông tin sai lệch và gây ảnh hưởng tiêu cực đến xã hội. </p> <p><strong>Để đảm bảo tính an toàn và tin cậy cho người dùng, xAI cần sớm thiết lập các biện pháp kiểm soát chặt chẽ hơn đối với Grok-2, đặc biệt là tính năng tạo ảnh.</strong> Đồng thời, X cũng cần có trách nhiệm trong việc đảm bảo tính minh bạch và chính xác của thông tin được lan truyền trên nền tảng của mình.</p><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

xAI tung ra chatbot Grok-2 tích hợp khả năng tạo ảnh AI gây lo ngại

xAI tung ra chatbot Grok-2 tích hợp khả năng tạo ảnh AI gây lo ngại Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) xAI của Elon Musk vừa ra mắt Grok-2 và Gr...

Read more »

EverAds: Mạng quảng cáo chatbot AI đầu tiên bùng nổ sau sự ra đời của SearchGPT

<h2 id="section-0">EverAds: Mạng quảng cáo chatbot AI đầu tiên bùng nổ sau sự ra đời của SearchGPT</h2> <p><strong>San Francisco, California - 13/08/2024</strong> - Nối tiếp bước tiến của OpenAI với SearchGPT, Evercopy, startup đang lên trong lĩnh vực tiếp thị AI, tự hào công bố EverAds - mạng lưới quảng cáo đầu tiên dành riêng cho chatbot AI. Nền tảng mới này cho phép các nhà phát triển chatbot tích hợp quảng cáo liền mạch vào cuộc trò chuyện, mở ra cách thức mới để thu hút người dùng và tạo doanh thu.</p> <p>Chỉ trong tuần đầu tiên ra mắt, EverAds đã thu hút hơn 1.000 lượt đăng ký từ các nhà phát triển Chatbot AI, cho thấy sức ảnh hưởng tức thì của nền tảng này trên thị trường.</p> <p><strong>Sự trỗi dậy của công cụ tìm kiếm AI</strong></p> <p>Mặc dù thông báo gần đây của OpenAI về SearchGPT đang gây xôn xao dư luận, nhưng cuộc đua công cụ tìm kiếm AI đã âm thầm diễn ra từ lâu. Vào tháng 1, Google đã nâng cấp khả năng tìm kiếm của mình bằng cách giới thiệu "Circle to Search" và chức năng tìm kiếm đa phương thức. Những cập nhật này mang đến trải nghiệm tìm kiếm đa phương tiện, cho phép người dùng tương tác thông qua giọng nói hoặc hình ảnh, giúp quá trình tìm kiếm trở nên tự nhiên và đa dạng hơn. Tương tự, với Bard, Google đang nỗ lực mang đến trải nghiệm tìm kiếm dễ dàng và thuận tiện hơn bao giờ hết.</p> <p><strong>Loại hình quảng cáo mới: Quảng cáo đàm thoại</strong></p> <p>Dựa trên những tiến bộ của AI trong công cụ tìm kiếm, EverAds của Evercopy khai thác tiềm năng của "Quảng cáo đàm thoại", một phương pháp tiếp thị kỹ thuật số mới được thiết kế đặc biệt cho bản chất tương tác của chatbot AI. Không giống như quảng cáo truyền thống thường gây gián đoạn trải nghiệm người dùng, quảng cáo đàm thoại được tích hợp trực tiếp vào cuộc đối thoại, mang đến sự tương tác liền mạch, thích ứng với ngữ cảnh cuộc trò chuyện. Sự tích hợp này cho phép quảng cáo trở nên phù hợp và hấp dẫn hơn, từ đó cải thiện khả năng tương tác và chuyển đổi của người dùng.</p> <p>Ví dụ: nếu người dùng đang trò chuyện với chatbot về kế hoạch du lịch, quảng cáo đàm thoại có thể đề xuất đặt phòng khách sạn hoặc cung cấp thông tin về các thiết bị du lịch phù hợp, ngay khi người dùng đang cân nhắc những lựa chọn này. Phương pháp này không chỉ duy trì dòng chảy tự nhiên của cuộc trò chuyện mà còn tận dụng được nhu cầu tức thời của người dùng, giúp quảng cáo đạt hiệu quả cao hơn. Khi chatbot AI ngày càng được tích hợp vào các tương tác kỹ thuật số hàng ngày, quảng cáo đàm thoại được kỳ vọng sẽ định hình lại cách thức các thương hiệu kết nối với người tiêu dùng, mang đến kênh tiếp thị trực tiếp và cá nhân hóa hơn, phù hợp với hành vi của người tiêu dùng hiện đại.</p> <p>"Quảng cáo thành công khi chúng không gây cảm giác như quảng cáo. Với EverAds, chúng tôi mong muốn xóa nhòa ranh giới đó một cách mượt mà đến mức người dùng không thể phân biệt đâu là hỗ trợ và đâu là quảng cáo", Erdal Cokol, đồng sáng lập Evercopy, chia sẻ.</p> <p><strong>Các tính năng chính của mạng lưới hiển thị quảng cáo EverAds dành cho chatbot AI</strong></p> <p>EverAds giới thiệu một số tính năng chính được thiết kế để nâng cao hiệu quả và lợi nhuận của việc quảng cáo trong chatbot AI.</p> <p><strong>Tối đa hóa thu nhập</strong></p> <p>Mạng lưới EverAds sử dụng đấu giá theo thời gian thực, một quy trình đấu giá động, trong đó các vị trí hiển thị quảng cáo được mua và bán trong thời gian thực, cho phép nhà quảng cáo đạt được vị trí và giá tối ưu dựa trên điều kiện thị trường tức thời. Điều này đảm bảo rằng mỗi quảng cáo không chỉ phù hợp với ngữ cảnh mà còn hiệu quả về chi phí, đồng thời mang đến cho các nhà phát triển chatbot AI lợi thế trong việc phân bổ vị trí quảng cáo cho người trả giá cao nhất, tối đa hóa doanh thu.</p> <p>Ngoài ra, EverAds cung cấp nền tảng hợp nhất giúp đơn giản hóa việc tiếp thị trên nhiều kênh, bao gồm mạng xã hội, Google và mạng lưới trả phí của Meta. Bằng cách kết hợp chatbot AI vào tổ hợp này, EverAds mang đến cho nhà quảng cáo sự chuyển đổi suôn sẻ và cơ hội phân bổ ngân sách quảng cáo lớn hơn cho các nền tảng này do tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.</p> <p>Các nhà phát triển chatbot AI có thể kiểm tra thu nhập tiềm năng thông qua mạng lưới EverAds trên trang web, nơi hiển thị mức giá cao hơn mức trung bình của ngành.</p> <p><strong>Định dạng quảng cáo hấp dẫn và cá nhân hóa</strong></p> <p>Nền tảng tận dụng AI để tạo quảng cáo đa phương tiện, giúp nhà quảng cáo dễ dàng tạo và xuất bản quảng cáo tùy chỉnh phù hợp với sở thích của đối tượng mục tiêu. Về phía nhà xuất bản, hiển thị quảng cáo được cá nhân hóa dẫn đến chuyển đổi cao hơn vì quảng cáo phù hợp hơn với sở thích và hành vi của khách hàng. Hơn nữa, người dùng chatbot AI vẫn có toàn quyền kiểm soát sở thích chia sẻ dữ liệu của họ, tương tự như cài đặt cookie của trang web, đảm bảo tính minh bạch và sự thoải mái cho người dùng khi thông tin của họ được sử dụng.</p> <p><strong>Thông tin chi tiết hữu ích cho nhà phát triển chatbot AI</strong></p> <p>EverAds cung cấp cho nhà phát triển chatbot AI bảng quản trị toàn diện, nơi họ có thể theo dõi các tùy chọn quảng cáo, theo dõi chuyển đổi và quản lý doanh thu. Nền tảng cũng cung cấp các đề xuất thông minh về loại quảng cáo và định dạng phù hợp nhất cho thị trường cụ thể và mục đích sử dụng chính của chatbot AI.</p> <p><strong>Giới thiệu về Evercopy</strong></p> <p>Evercopy là đội ngũ tiếp thị AI "Cắm và Chạy", giúp bất kỳ ai cũng có thể tiếp thị dễ dàng và linh hoạt; tận dụng AI để lên kế hoạch, chạy và tối ưu hóa các chiến dịch một cách dễ dàng mà không cần kỹ năng tiếp thị. Hiện đang hỗ trợ hơn 20.000 thương hiệu tận dụng AI trong quy trình tiếp thị thông qua các công cụ tiếp thị AI trực quan và mô hình AI tùy chỉnh, startup này đã và đang là một cái tên nổi bật trong lĩnh vực tiếp thị AI. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

EverAds: Mạng quảng cáo chatbot AI đầu tiên bùng nổ sau sự ra đời của SearchGPT

EverAds: Mạng quảng cáo chatbot AI đầu tiên bùng nổ sau sự ra đời của SearchGPT San Francisco, California - 13/08/2024 - Nối tiếp bước tiế...

Read more »

Cooley Ra Mắt Chatbot AI cho Doanh Nghiệp Khởi Nghiệp

<h2 id="section-0">Cooley Ra Mắt Chatbot AI cho Doanh Nghiệp Khởi Nghiệp</h2> <p><strong>Hãng luật toàn cầu Cooley vừa công bố ra mắt Cooley GObot, một chatbot ứng dụng công nghệ AI, hứa hẹn sẽ là trợ thủ đắc lực cho các startup.</strong></p> <p>Theo Law360, ông Matthew Bartus, đối tác tại Cooley, đồng chủ tịch mảng kinh doanh mới nổi và đầu tư mạo hiểm, đồng thời là đồng sáng lập Cooley GO, đã có những chia sẻ về sự kiện ra mắt này. Ông cho biết Cooley GObot là kết quả của quá trình nghiên cứu và phát triển đầy thách thức, tập trung vào việc mang đến giải pháp hỗ trợ pháp lý hiệu quả và dễ tiếp cận cho các startup.</p> <p>Hiện tại, Cooley chưa tiết lộ chi tiết về các tính năng cụ thể của Cooley GObot. Tuy nhiên, ông Bartus nhấn mạnh chatbot này được thiết kế để giải đáp các câu hỏi pháp lý cơ bản, hỗ trợ các thủ tục pháp lý đơn giản, và cung cấp thông tin hữu ích cho các startup trong giai đoạn đầu. </p> <p>Cooley GObot được kỳ vọng sẽ là bước tiến mới trong việc ứng dụng công nghệ vào lĩnh vực pháp lý, giúp các startup tiếp cận dịch vụ pháp lý dễ dàng hơn, từ đó tập trung phát triển sản phẩm và kinh doanh.</p> <p><strong>Điểm nhấn:</strong></p> <ul> <li>Cooley GObot là chatbot AI được thiết kế riêng cho startup.</li> <li>Chatbot hỗ trợ giải đáp thắc mắc pháp lý, thủ tục và cung cấp thông tin hữu ích.</li> <li>Dự kiến là bước đột phá trong việc ứng dụng AI vào lĩnh vực pháp lý.</li> </ul> <p><strong>Để biết thêm thông tin chi tiết về Cooley GObot và Cooley GO, vui lòng truy cập:</strong></p> <ul> <li><a href="https://www.law360.com/pulse/articles/1866965">Bài viết trên Law360 (tiếng Anh, yêu cầu đăng ký)</a></li> <li><a href="https://www.cooleygo.com/welcome-to-the-new-cooley-go/">Thông tin về Cooley GO (tiếng Anh)</a></li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cooley Ra Mắt Chatbot AI cho Doanh Nghiệp Khởi Nghiệp

Cooley Ra Mắt Chatbot AI cho Doanh Nghiệp Khởi Nghiệp Hãng luật toàn cầu Cooley vừa công bố ra mắt Cooley GObot, một chatbot ứng dụng công ...

Read more »

Gemini Live: Đối thủ đáng gờm nhất của ChatGPT đã xuất hiện

<h2 id="section-0">Gemini Live: Đối thủ đáng gờm nhất của ChatGPT đã xuất hiện</h2> <p><em>Bài viết được viết dựa trên trải nghiệm thực tế với Gemini Live trước khi ra mắt chính thức</em></p> <p>Google vừa chính thức giới thiệu tính năng mới mang tên Gemini Live. Là một trong những người đầu tiên được trải nghiệm trước, tôi có thể khẳng định đây là đối thủ đáng gờm nhất của ChatGPT đến từ OpenAI ở thời điểm hiện tại.</p> <p>Mặc dù chưa thể khẳng định Gemini Live vượt trội hơn ChatGPT hoàn toàn, nhưng những gì tôi được trải nghiệm tại buổi họp báo gần đây của Google cho thấy OpenAI có lý do để lo ngại. </p> <h3 id="section-1">Tính năng đàm thoại liên tục ấn tượng</h3> <p>Là một người dùng Gemini Advanced (phiên bản trả phí của chatbot AI của Google), trước đây tôi chưa bao giờ có thể trò chuyện bằng giọng nói một cách liên tục như với ChatGPT - cho đến khi Gemini Live ra đời.</p> <p>Chẳng hạn như với ChatGPT, chế độ nghe có thể được bật bao lâu tùy thích, cho phép ChatGPT trò chuyện mà không cần tôi phải liên tục đưa ra yêu cầu, phản hồi một cách liền mạch với các tương tác bằng giọng nói đang diễn ra.</p> <p>Với Gemini Advanced trước đây, điều này là không thể. Tôi phải nhấn vào nút micro để kích hoạt chế độ "nghe". Khi tôi nói xong, chế độ nghe sẽ tự động kết thúc chỉ sau vài giây trước khi Gemini đưa ra phản hồi. Tương tác này tương tự như những gì bạn trải nghiệm với Siri hoặc Google Assistant: kích hoạt, ra lệnh, nhận phản hồi và kết thúc. Không hề có khả năng trò chuyện liền mạch.</p> <p>Tuy nhiên, với Gemini Live, trải nghiệm với chatbot AI của Google đã được nâng lên một tầm cao mới. Tương tự ChatGPT, tôi có thể chọn giọng nói yêu thích từ 10 lựa chọn. Sau một hồi thử nghiệm, tôi đã chọn "Orbit" vì giọng nói này nghe rất thu hút.</p> <p>Sau khi chọn Orbit, tôi đã thử thách Gemini Live bằng cách hỏi: "Tôi muốn trở thành một người năng động hơn vào buổi sáng. Tôi nên bắt đầu từ đâu?". </p> <p>Gemini trả lời ngay lập tức: "Đó là một câu hỏi tuyệt vời! Để bắt đầu, hãy thử thiết lập một lịch ngủ đều đặn. Đi ngủ và thức dậy vào cùng một khung giờ mỗi ngày, kể cả cuối tuần. Nó giúp điều chỉnh đồng hồ sinh học của bạn. Ngoài ra, hãy thử tiếp xúc với ánh sáng tự nhiên ngay khi thức dậy. Nó giúp cơ thể bạn nhận biết thời điểm cần tỉnh táo."</p> <h3 id="section-2">Khả năng ghi nhớ ngữ cảnh vượt trội</h3> <p>Gemini Live cũng cho thấy khả năng ghi nhớ ngữ cảnh tuyệt vời. Nói cách khác, chatbot này có khả năng xây dựng ngữ cảnh dựa trên các tương tác trước đó.</p> <p>Ví dụ, khi tôi hỏi tiếp: "Vậy còn caffeine thì sao?", Gemini tiếp tục cuộc đối thoại một cách mạch lạc: "Caffeine chắc chắn có thể giúp bạn tỉnh táo hơn vào buổi sáng, nhưng nếu bạn nhạy cảm với nó, hãy thử hạn chế tiêu thụ vào sáng sớm. Ngoài ra, hãy nhớ rằng caffeine có thời gian bán hủy dài, vì vậy ngay cả một tách cà phê vào buổi chiều muộn cũng sẽ khiến bạn khó ngủ vào ban đêm."</p> <p>Khi tôi hỏi về lợi ích của việc tập thể dục, Gemini cho biết: "Tập thể dục vào buổi sáng có thể giúp bạn cảm thấy tỉnh táo hơn".</p> <h3 id="section-3">Tương tác linh hoạt, dễ dàng ngắt lời</h3> <p>Ở phiên bản ChatGPT hiện tại, bạn có thể ngắt lời chatbot, nhưng phải thông qua thao tác bấm nút. Trên Gemini Live, chúng tôi có thể dễ dàng ngắt lời chatbot bằng một câu hỏi khác mà không cần bấm bất kỳ nút nào.</p> <p>Tương tự ChatGPT, bạn có thể xem lại đoạn ghi lại cuộc trò chuyện với Gemini Live sau khi kết thúc.</p> <h3 id="section-4">Tính năng "nhìn" đầy hứa hẹn</h3> <p>Tại sự kiện Made by Google, Google tiết lộ Gemini Live sẽ sớm được tích hợp khả năng "nhìn". Cụ thể, bạn có thể sử dụng camera để "chỉ" vào các phương trình toán học trên giấy để được hỗ trợ giải bài tập về nhà. </p> <p>Bạn cũng có thể để Gemini Live "nhìn" vào phòng ngủ để chatbot đưa ra gợi ý trang trí. </p> <p>Ngoài ra, Gemini Live sẽ trở thành một trợ lý nghiên cứu đắc lực, cung cấp kế hoạch chi tiết để giúp bạn đạt được mục tiêu. Ví dụ: nếu muốn kinh doanh nhà hàng ở New York nhưng không biết bắt đầu từ đâu, Gemini Live sẽ vạch ra kế hoạch từng bước chi tiết. </p> <h3 id="section-5">Cách sở hữu Gemini Live</h3> <p>Gemini Live đã có những bước tiến đáng kể để bắt kịp ChatGPT. Việc bổ sung khả năng xử lý giọng nói với Gemini Live giúp chatbot AI của Google trở thành đối thủ thực sự của ChatGPT.</p> <p>Để sử dụng Gemini Live, bạn cần đăng ký gói Gemini Advanced. Tính năng này chính thức ra mắt vào thứ Ba, ngày 13 tháng 8. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Gemini Live: Đối thủ đáng gờm nhất của ChatGPT đã xuất hiện

Gemini Live: Đối thủ đáng gờm nhất của ChatGPT đã xuất hiện Bài viết được viết dựa trên trải nghiệm thực tế với Gemini Live trước khi ra mắ...

Read more »

Android 15: Trợ lý Gemini AI - Mang sức mạnh trí tuệ nhân tạo lên mọi ngóc ngách màn hình

<h2 id="section-0">Android 15: Trợ lý Gemini AI - Mang sức mạnh trí tuệ nhân tạo lên mọi ngóc ngách màn hình</h2> <p><strong>Hệ điều hành Android 15 chính thức ra mắt, đánh dấu bước tiến mới trong việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào trải nghiệm di động. Với trợ lý ảo Gemini được thiết kế lại hoàn toàn, Android 15 hứa hẹn sẽ tái định nghĩa khả năng của một chiếc điện thoại thông minh.</strong></p> <p>Không chỉ dừng lại ở trung tâm dữ liệu, Google đang từng bước đưa AI len vào mọi tầng của hệ sinh thái công nghệ, và thiết bị di động là đích đến tiếp theo. Với Android 15, trợ lý ảo Gemini trở thành cốt lõi, cho phép người dùng tương tác với thiết bị một cách tự nhiên như đang trò chuyện với người thật. </p> <p><strong>Gemini - Thấu hiểu và đáp ứng mọi nhu cầu:</strong></p> <p>Khác với các trợ lý ảo trước đây, Gemini được trang bị khả năng hiểu ngữ cảnh, theo dõi mạch suy nghĩ và thậm chí thực hiện các tác vụ phức tạp theo yêu cầu của người dùng.</p> <p><strong>Màn hình - Không gian tương tác bất tận với Gemini:</strong></p> <p>Điểm nổi bật của Android 15 là khả năng hiển thị lớp phủ Gemini trên mọi ứng dụng. Người dùng có thể đặt câu hỏi về nội dung đang hiển thị trên màn hình, ví dụ như tìm hiểu thông tin về video đang xem trên YouTube. Thậm chí, Gemini còn cho phép tạo ảnh trực tiếp từ lớp phủ và kéo thả vào các ứng dụng khác như Gmail hay Google Messages.</p> <p><strong>Bảo mật thông tin - Ưu tiên hàng đầu:</strong></p> <p>Google khẳng định họ rất coi trọng quyền riêng tư của người dùng. Gemini chỉ kết nối dữ liệu cá nhân với kho thông tin khổng lồ của Google khi được cho phép. Nhờ đó, trợ lý ảo có thể thực hiện các tác vụ như lên kế hoạch tập luyện dựa trên trao đổi với huấn luyện viên hay soạn thảo văn bản tóm tắt công việc dựa trên sơ yếu lý lịch được lưu trữ trên Google Drive.</p> <p><strong>Gemini Nano - Trí tuệ nhân tạo ngay trên thiết bị:</strong></p> <p>Android 15 là hệ điều hành di động đầu tiên sở hữu mô hình AI đa phương thức tích hợp sẵn trên thiết bị, mang tên Gemini Nano. Nhờ đó, những thông tin nhạy cảm sẽ luôn được bảo mật tuyệt đối trên điện thoại của bạn. (Dự kiến, Apple cũng sẽ mang AI lên thiết bị với Apple Intelligence trên iOS 18 vào cuối năm nay).</p> <p><strong>Trải nghiệm liền mạch trên mọi thiết bị:</strong></p> <p>Google cũng tối ưu hóa Gemini cho các thiết bị Android với nhiều kiểu dáng khác nhau, từ điện thoại thông minh truyền thống đến điện thoại màn hình gập. Ví dụ, trên các thiết bị gập như Samsung Galaxy Z Fold 6, người dùng có thể sử dụng Gemini ở chế độ đa cửa sổ, chia đôi màn hình để thực hiện đa nhiệm. Còn với Motorola Razr+, bạn có thể gọi Gemini từ màn hình ngoài để tóm tắt email mà không cần mở điện thoại.</p> <p><strong>Android 15, Pixel 9, Pixel Buds Pro 2 và Pixel Watch 3 đã chính thức ra mắt vào ngày 13/8.</strong> </p> <p>Với sự xuất hiện của Android 15 và trợ lý ảo Gemini, Google đang từng bước hiện thực hóa tầm nhìn về một tương lai nơi AI trở thành trợ thủ đắc lực, hỗ trợ người dùng trong mọi hoạt động thường ngày. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Android 15: Trợ lý Gemini AI - Mang sức mạnh trí tuệ nhân tạo lên mọi ngóc ngách màn hình

Android 15: Trợ lý Gemini AI - Mang sức mạnh trí tuệ nhân tạo lên mọi ngóc ngách màn hình Hệ điều hành Android 15 chính thức ra mắt, đánh d...

Read more »

Android tái định nghĩa điện thoại của bạn với Gemini

<h2 id="section-0">Android tái định nghĩa điện thoại của bạn với Gemini</h2> <p><strong>Với AI là trọng tâm của Android, Google đã tái thiết Gemini và điều chỉnh nó phù hợp với thiết bị của bạn một cách riêng tư và bảo mật.</strong></p> <p><strong>Google đang đưa AI vào mọi ngóc ngách trong hệ sinh thái công nghệ của họ, từ trung tâm dữ liệu đến hệ điều hành và thiết bị. Để AI thực sự hữu ích, nó cần phải hòa nhập một cách tự nhiên vào cuộc sống hàng ngày của chúng ta, và nơi tốt nhất để trải nghiệm điều đó chính là trên thiết bị Android.</strong></p> <p>Với Gemini được tích hợp sâu vào Android, Google đang tái thiết hệ điều hành với AI là cốt lõi, đồng thời xác định lại những gì điện thoại có thể làm. Hãy cùng tìm hiểu cách Google hợp tác với các đối tác để mang sức mạnh của Gemini đến hàng tỷ người dùng Android trong khi vẫn bảo vệ quyền riêng tư của họ.</p> <h3 id="section-1">Những cách thức mới để sử dụng Gemini trên Android</h3> <p>Google đã xây dựng lại hoàn toàn trải nghiệm trợ lý ảo với Gemini, cho phép bạn tương tác tự nhiên như khi trò chuyện với người thật. Nó có thể hiểu ý đồ của bạn, theo kịp mạch suy nghĩ và hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp. Nhờ tích hợp sâu vào hệ điều hành, Gemini trên Android thậm chí còn mạnh mẽ hơn.</p> <p>Bắt đầu từ hôm nay, bạn có thể hiển thị lớp phủ Gemini trên ứng dụng đang sử dụng để đặt câu hỏi về nội dung hiển thị trên màn hình. Ví dụ: bạn có thể tìm thông tin cụ thể về video YouTube đang xem hoặc tạo hình ảnh trực tiếp từ lớp phủ và kéo thả chúng vào các ứng dụng như Gmail và Google Messages.</p> <p>Bên cạnh những trải nghiệm tích hợp này, Google cũng mang đến các bản cập nhật khác cho Gemini, bao gồm Gemini Live. Gemini Live cung cấp trải nghiệm trò chuyện di động cho phép bạn trò chuyện với Gemini về bất cứ điều gì bạn muốn. Đặt câu hỏi phức tạp, khám phá ý tưởng mới hoặc thậm chí là động não về những công việc phù hợp với kỹ năng hoặc bằng cấp của bạn. Gemini Live bắt đầu được triển khai hôm nay bằng tiếng Anh cho người đăng ký Gemini Advanced trên điện thoại Android và sẽ sớm có mặt ở nhiều ngôn ngữ khác.</p> <h3 id="section-2">An toàn với Google</h3> <p>Cho dù nhiệm vụ là gì, việc bảo vệ thông tin cá nhân của bạn luôn là ưu tiên hàng đầu. Với sự cho phép của bạn, Gemini có thể kết nối dữ liệu cá nhân có liên quan với kho kiến thức khổng lồ của Google để cung cấp chính xác sự trợ giúp bạn cần. Ví dụ: Gemini có thể giúp tạo lịch tập luyện hàng ngày dựa trên email của huấn luyện viên cá nhân hoặc sử dụng sơ yếu lý lịch trong Google Drive của bạn để viết tiểu sử công việc. Chỉ Gemini mới có thể làm tất cả những điều này với cách tiếp cận bảo mật, toàn diện, không yêu cầu chuyển giao cho nhà cung cấp AI bên thứ ba mà bạn có thể không biết hoặc tin tưởng.</p> <p>Và bởi vì Android là hệ điều hành di động đầu tiên có mô hình AI đa phương thức trên thiết bị lớn - được gọi là Gemini Nano - dữ liệu của bạn sẽ không bao giờ rời khỏi điện thoại cho một số trường hợp sử dụng nhạy cảm nhất. Với Gemini Nano trên Pixel 9, bạn có thể sử dụng Ghi chú cuộc gọi để tóm tắt âm thanh từ cuộc gọi điện thoại hoặc Ảnh chụp màn hình Pixel để lưu và sắp xếp hình ảnh của bạn.</p> <p>Vì vậy, cho dù dữ liệu của bạn đang được xử lý trên đám mây hay trên thiết bị, nó đều nằm trong kiến trúc đầu cuối bảo mật của Google, giữ cho thông tin của bạn an toàn và riêng tư.</p> <h3 id="section-3">Được xây dựng cho quy mô của Android</h3> <p>Gemini là trợ lý AI khả dụng rộng rãi nhất - hỗ trợ 45 ngôn ngữ, tại hơn 200 quốc gia và vùng lãnh thổ, và Google đang tiếp tục bổ sung thêm.</p> <p>Nó có sẵn trên hàng trăm mẫu điện thoại từ hàng chục nhà sản xuất thiết bị và đã được điều chỉnh cho phù hợp với nhiều kiểu dáng của Android - từ điện thoại thông thường đến điện thoại gập. Trên Samsung Galaxy Z Fold6, bạn có thể đưa Gemini vào trải nghiệm đa cửa sổ, chia đôi màn hình để thực hiện đa nhiệm. Và trên Motorola razr+, bạn có thể hiển thị Gemini trực tiếp từ màn hình ngoài để tóm tắt nhanh email gần đây mà không cần phải mở điện thoại. Ngoài các thiết bị hàng đầu mới nhất, Gemini đã được hỗ trợ trên các thiết bị hiện có, điều đó có nghĩa là điện thoại Android của bạn sẽ tiếp tục trở nên tốt hơn theo thời gian.</p> <p>Bất cứ nơi đâu và bất cứ khi nào bạn sử dụng điện thoại Android, Gemini luôn sẵn sàng chỉ sau một cú chạm. Trên các thiết bị Samsung được hỗ trợ, bạn chỉ cần vuốt lên từ góc màn hình để hiển thị Gemini. Và trên Pixel và các thiết bị được hỗ trợ khác, chỉ cần giữ nút nguồn để kích hoạt Gemini.</p> <p>Những bản cập nhật này và nhiều hơn nữa các khả năng hỗ trợ bởi AI, như tính năng chia sẻ mới của Circle to Search cho phép bạn khoanh tròn vùng chọn và chia sẻ ngay lập tức với người khác, sẽ có sẵn trong tháng tới trên các thiết bị Android được hỗ trợ. Và bạn có thể làm được nhiều hơn thế với dòng Pixel 9 mới nhất - hãy xem bài đăng trên blog của Google để tìm hiểu những điều mới mẻ. </p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Android tái định nghĩa điện thoại của bạn với Gemini

Android tái định nghĩa điện thoại của bạn với Gemini Với AI là trọng tâm của Android, Google đã tái thiết Gemini và điều chỉnh nó phù hợp v...

Read more »

Công cụ Năng suất AI Hàng đầu Năm 2024 (Miễn phí và Trả phí): Hiệu suất Vượt trội Nhờ AI

<h2 id="section-0">Công cụ Năng suất AI Hàng đầu Năm 2024 (Miễn phí và Trả phí): Hiệu suất Vượt trội Nhờ AI</h2> <p>Trong thế giới kinh doanh ngày nay, các công cụ năng suất AI đang tạo nên làn sóng mạnh mẽ, từ việc tối ưu hóa quy trình vận hành, nâng cao hiệu quả làm việc cho đến thúc đẩy tăng trưởng đột phá. Theo Tech.co, có đến 72% nhân viên sử dụng AI thường xuyên cho biết năng suất làm việc của họ đã tăng vọt. Cho dù bạn đang điều hành một doanh nghiệp vừa và nhỏ đang phát triển mạnh mẽ hay một công ty khởi nghiệp tiên tiến, việc lựa chọn đúng công cụ AI có thể đưa năng suất của bạn lên một tầm cao mới.</p> <p>Bài viết này sẽ giúp bạn tìm ra giải pháp phù hợp nhất giữa vô vàn các công cụ AI hiện có trên thị trường. Chúng ta sẽ cùng nhau khám phá những công cụ AI được thiết kế riêng cho từng loại hình công việc và mục đích sử dụng khác nhau, bao gồm cả lựa chọn miễn phí và trả phí, giúp bạn dễ dàng tìm kiếm công cụ phù hợp với nhu cầu sử dụng hàng ngày.</p> <h3 id="section-1">Công cụ AI cho nhu cầu sử dụng hàng ngày</h3> <h4 id="section-2">1. Chat GPT của OpenAI</h4> <p>Chat GPT của OpenAI là một chatbot tiên phong đã tạo nên cú hích lớn trong thế giới AI. Được trang bị mô hình ngôn ngữ GPT mạnh mẽ, cửa sổ ngữ cảnh rộng lớn và hỗ trợ đa ngôn ngữ, Chat GPT vượt trội hơn hẳn so với các đối thủ cạnh tranh.</p> <p>Phiên bản LLM GPT-4, dành riêng cho người dùng ChatGPT Plus, có khả năng xử lý các truy vấn phức tạp một cách chuyên nghiệp nhờ được huấn luyện trên tập dữ liệu khổng lồ (1,17 nghìn tỷ tham số so với 540 tỷ của Gemini của Google).</p> <p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Xử lý ngôn ngữ tự nhiên</li> <li>Tạo nội dung và lên ý tưởng</li> <li>Tự động hóa dịch vụ khách hàng</li> </ul> <p><strong>Lợi ích:</strong> Hỗ trợ tối ưu hóa khối lượng công việc hàng ngày, thúc đẩy khả năng sáng tạo và nâng cao chất lượng tương tác với khách hàng.</p> <p><strong>Trải nghiệm người dùng:</strong> Giao diện dễ sử dụng, tuy nhiên có thể cần được đào tạo thêm để khai thác tối đa tiềm năng của công cụ.</p> <p><strong>Hạn chế:</strong> Phiên bản miễn phí có giới hạn sử dụng, có thể yêu cầu đăng ký gói trả phí để sử dụng đầy đủ tính năng. Để truy cập GPT-4, sử dụng các công cụ bổ sung như DALL-E và phân tích dữ liệu nâng cao, bạn cần nâng cấp lên gói Plus (20 đô la mỗi tháng), Team (25 đô la mỗi tháng) hoặc Enterprise.</p> <p><strong>Thông tin lỗi thời:</strong> Phiên bản miễn phí có thể thiếu thông tin cập nhật mới nhất và các tính năng dành cho người dùng trả phí.</p> <p><strong>Lỗi ngữ cảnh:</strong> Chatbot có thể gặp khó khăn trong việc duy trì ngữ cảnh trong các cuộc trò chuyện dài, dẫn đến trả lời lạc đề hoặc lặp lại.</p> <p><strong>Chất lượng không đồng nhất:</strong> Chất lượng phản hồi có thể không đồng đều, đôi khi chính xác, đôi khi lại quá đơn giản hoặc phức tạp.</p> <p><strong>Ứng dụng:</strong> Tạo nội dung, dịch vụ khách hàng và các buổi động não nội bộ.</p> <h4 id="section-3">2. Gemini của Google</h4> <p>Ra mắt vào đầu tháng 2 năm 2024, Gemini là nỗ lực mới nhất của Google nhằm soán ngôi ChatGPT. Mặc dù chưa thể vượt qua giao diện trò chuyện đột phá của OpenAI, Gemini đang cho thấy tiềm năng cạnh tranh mạnh mẽ. </p> <p>Trong một cuộc họp báo gần đây, Google tuyên bố rằng mô hình AI mới nhất của họ, Gemini 1.5 Flash, nhanh hơn 20% so với chatbot ChatGPT-4o của OpenAI.</p> <p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Thuật toán học máy nâng cao để phân tích dữ liệu</li> <li>Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu rõ thông tin và tự động hóa tốt hơn</li> <li>Tích hợp liền mạch với Google Workspace (Docs, Sheets, Drive, v.v.)</li> <li>Cộng tác và chia sẻ dữ liệu theo thời gian thực</li> </ul> <p><strong>Lợi ích:</strong> Với khả năng truy cập internet theo thời gian thực, Gemini có khả năng hiểu đa phương thức nâng cao, vượt trội trong việc tạo hình ảnh và hiểu dữ liệu thoại, biến nó thành nguồn đáng tin cậy cho mục đích học tập và nghiên cứu.</p> <p><strong>Trải nghiệm người dùng:</strong> Giao diện dễ sử dụng và hỗ trợ khách hàng mạnh mẽ giúp Gemini thân thiện với người dùng, yêu cầu đào tạo tối thiểu. Công cụ này cũng được thiết kế để hoạt động liền mạch với các sản phẩm khác của Google.</p> <p><strong>Hạn chế:</strong> Tương tự như ChatGPT, Gemini hiện cung cấp phiên bản miễn phí và gói Advanced có giá 19,99 đô la mỗi tháng.</p> <p><strong>Lo ngại về quyền riêng tư:</strong> Hãy thận trọng với thông tin nhạy cảm - chính sách xử lý và lưu trữ dữ liệu của Gemini có thể tiềm ẩn một số rủi ro về quyền riêng tư.</p> <p><strong>Đường cong học tập:</strong> Người dùng mới có thể gặp khó khăn trong việc điều hướng và sử dụng tất cả các tính năng lúc ban đầu, nhưng chỉ cần một chút thời gian và nỗ lực, bạn sẽ sớm thành thạo!</p> <p><strong>Ứng dụng:</strong> Tạo hình ảnh, tóm tắt văn bản, viết mã, giải toán, thực hiện nghiên cứu</p> <h4 id="section-4">3. Claude AI</h4> <p>Được phát triển bởi các chuyên gia AI tại Anthropic vào năm 2021, Claude là một chatbot đáng tin cậy, có thể đoán trước và vô hại. Điều gì làm nên sự khác biệt của Claude? </p> <p>Bạn có thể tải lên tệp chỉ bằng một cú nhấp chuột, xem nó tóm tắt nội dung một cách chuyên nghiệp và kinh ngạc khi nó học hỏi từ các tệp này để giúp các truy vấn trong tương lai trở nên suôn sẻ hơn.</p> <p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Xử lý và thấu hiểu ngôn ngữ tự nhiên nâng cao</li> <li>Tạo và tóm tắt nội dung</li> <li>Tóm tắt các bài viết trực tuyến (có thể dựa trên liên kết)</li> <li>Phân tích dữ liệu và thông tin chi tiết dựa trên AI</li> </ul> <p><strong>Lợi ích:</strong> Claude AI nâng cao năng suất bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và cung cấp nội dung chất lượng cao và thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu.</p> <p><strong>(Còn tiếp)</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Công cụ Năng suất AI Hàng đầu Năm 2024 (Miễn phí và Trả phí): Hiệu suất Vượt trội Nhờ AI

Công cụ Năng suất AI Hàng đầu Năm 2024 (Miễn phí và Trả phí): Hiệu suất Vượt trội Nhờ AI Trong thế giới kinh doanh ngày nay, các công cụ nă...

Read more »

Grok-2 của Elon Musk ra mắt bản beta, vượt mặt ChatGPT, Claude và Gemini

<h2 id="section-0">Grok-2 của Elon Musk ra mắt bản beta, vượt mặt ChatGPT, Claude và Gemini</h2> <p><strong>Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) xAI của Elon Musk vừa cho ra mắt bản xem trước của mô hình Grok-2 và thật bất ngờ khi nó đã vượt mặt các đối thủ nặng ký như Claude, Gemini và thậm chí cả ChatGPT.</strong> Phiên bản Grok-1.5 trước đó đã không được đón nhận nồng nhiệt, nhưng Grok-2 đã cho thấy hiệu suất vượt trội trên bảng xếp hạng LMSYS. xAI đã phát hành hai mô hình mới: Grok-2 và mô hình Grok-2 mini nhỏ gọn hơn.</p> <p>xAI cho biết Grok-2 đã được cải thiện đáng kể về khả năng lập luận, tuân theo hướng dẫn và cung cấp thông tin chính xác, thực tế. Trong các bài kiểm tra AI truyền thống, Grok-2 đã đạt điểm số ấn tượng là 87,5% trong MMLU và 88,4% trong HumanEval. Điều này đặc biệt thú vị vì điểm MMLU được lấy từ bài kiểm tra CoT 0-shot.</p> <p>Grok-2 đã được thử nghiệm trên LMSYS với tên gọi "sus-column-r". Với khoảng 12.000 lượt bình chọn, nó đứng ở vị trí thứ ba, chỉ sau ChatGPT-4o-latest, Gemini-1.5-Pro-Experimental và GPT-40-2024-05-13. Tuy nhiên, nó hoạt động tốt hơn GPT-4o-mini, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro và Llama 3.1 405B.</p> <p>Trong các tác vụ liên quan đến lập trình và toán học, Grok-2 chiếm vị trí thứ 2 và ở các câu hỏi yêu cầu tư duy phức tạp, nó đứng thứ 4. xAI cho biết mô hình Grok-2 đa phương thức sẽ sớm được phát hành. Công ty chưa tiết lộ kích thước tham số cho cả hai mô hình. </p> <p>Bạn có thể bắt đầu sử dụng mô hình Grok-2 mới trên x.com và các nhà phát triển cũng có thể bắt đầu với API. Tuy nhiên, việc sử dụng Grok-2 yêu cầu người dùng phải đăng ký gói X Premium.</p> <p><strong>Điểm nổi bật:</strong></p> <ul> <li>Grok-2 đạt 87,5% điểm MMLU và 88,4% điểm HumanEval</li> <li>Vượt mặt ChatGPT, Claude và Gemini trên bảng xếp hạng LMSYS</li> <li>Có sẵn bản Grok-2 mini nhỏ gọn hơn</li> <li>Người dùng có thể dùng thử trên x.com (cần X Premium)</li> <li>API dành cho nhà phát triển đã sẵn sàng</li> <li>Mô hình Grok-2 đa phương thức sẽ ra mắt sớm</li></ul><ul> </ul><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Grok-2 của Elon Musk ra mắt bản beta, vượt mặt ChatGPT, Claude và Gemini

Grok-2 của Elon Musk ra mắt bản beta, vượt mặt ChatGPT, Claude và Gemini Công ty trí tuệ nhân tạo (AI) xAI của Elon Musk vừa cho ra mắt bản...

Read more »

Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024

<h2 id="section-0">Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024</h2> <h3 id="section-1">Giới thiệu</h3> <p>Trong kỷ nguyên số, việc sở hữu một blog chất lượng và cập nhật thường xuyên là điều không thể thiếu cho bất kỳ cá nhân hay doanh nghiệp nào muốn phát triển thương hiệu trực tuyến. Tuy nhiên, việc duy trì một blog chất lượng đòi hỏi rất nhiều thời gian và công sức. Đó là lúc AI (Trí tuệ nhân tạo) xuất hiện như một giải pháp đột phá, giúp tự động hóa nhiều khâu trong quy trình viết blog.</p> <h3 id="section-2">Lợi ích của việc sử dụng AI cho blog</h3> <ul> <li><strong>Tiết kiệm thời gian và công sức:</strong> AI có thể giúp bạn tạo nội dung, lên ý tưởng, tối ưu SEO và thậm chí là lên lịch đăng bài tự động, giải phóng bạn khỏi những công việc lặp đi lặp lại.</li> <li><strong>Cải thiện chất lượng nội dung:</strong> AI có thể phân tích dữ liệu, nghiên cứu từ khóa và đề xuất những chủ đề hot nhất cho bạn, giúp nội dung của bạn thu hút và phù hợp hơn với độc giả.</li> <li><strong>Nâng cao hiệu quả SEO:</strong> AI có thể tối ưu nội dung của bạn cho các công cụ tìm kiếm, giúp blog của bạn dễ dàng được tìm thấy hơn trên Google.</li> <li><strong>Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng:</strong> AI có thể phân tích hành vi người dùng và đề xuất nội dung phù hợp với sở thích của từng độc giả.</li> </ul> <h3 id="section-3">Các bước tự động hóa blog với AI</h3> <p><strong>1. Lên ý tưởng và nghiên cứu từ khóa:</strong> </p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ AI như <strong>AnswerThePublic, Google Trends, SEMrush</strong> để tìm kiếm những chủ đề hot và từ khóa tiềm năng cho blog của bạn.</li> <li>Phân tích đối thủ cạnh tranh để xem họ đang viết về những gì và học hỏi từ họ.</li> </ul> <p><strong>2. Tạo nội dung chất lượng:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ AI như <strong>Jasper, Copy.ai, Rytr</strong> để tạo ra những đoạn văn bản hấp dẫn, sáng tạo và phù hợp với SEO.</li> <li>Kết hợp với kiến thức và kinh nghiệm của bạn để chỉnh sửa và hoàn thiện nội dung.</li> <li>Đảm bảo nội dung của bạn mang tính độc đáo, không sao chép từ bất kỳ nguồn nào.</li> </ul> <p><strong>3. Tối ưu hóa SEO:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ AI như <strong>Surfer SEO, Frase.io</strong> để tối ưu nội dung của bạn cho các công cụ tìm kiếm.</li> <li>Tối ưu tiêu đề, thẻ meta, hình ảnh và liên kết nội bộ để tăng thứ hạng của bạn trên Google.</li> </ul> <p><strong>4. Lên lịch đăng bài tự động:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng các công cụ như <strong>Buffer, Hootsuite, SproutSocial</strong> để lên lịch đăng bài tự động trên các nền tảng mạng xã hội.</li> <li>Giúp bạn duy trì sự hiện diện trên mạng xã hội và thu hút lượng truy cập đều đặn về blog.</li> </ul> <p><strong>5. Theo dõi và phân tích hiệu quả:</strong></p> <ul> <li>Sử dụng Google Analytics để theo dõi lượng truy cập, hành vi người dùng và hiệu quả của chiến dịch marketing.</li> <li>Từ đó, bạn có thể điều chỉnh chiến lược nội dung và tối ưu hóa blog của mình tốt hơn.</li> </ul> <h3 id="section-4">Kết luận</h3> <p>Việc tự động hóa blog với AI là một xu hướng tất yếu trong thời đại công nghệ 4.0. Bằng cách áp dụng những công cụ và chiến lược phù hợp, bạn có thể tiết kiệm thời gian, công sức và nâng cao hiệu quả của blog một cách đáng kể. Hãy bắt đầu hành trình tự động hóa blog của bạn ngay hôm nay để bắt kịp xu hướng và gặt hái thành công trong năm 2024! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024

Tự Động Hóa Blog Của Bạn Với AI: Hướng Dẫn Từng Bước Cho Năm 2024 Giới thiệu Trong kỷ nguyên số, việc sở hữu một blog chất lượng và cập nh...

Read more »

Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"?

<h2 id="section-0">Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"?</h2> <p><strong>Một nghiên cứu mới đây cho thấy các ứng dụng AI tạo sinh như ChatGPT, Claude, Llama… có khả năng sở hữu một "trí tưởng tượng chung" đáng kinh ngạc, có thể tác động mạnh mẽ đến tương lai của AI.</strong></p> <p>Bài viết này sẽ đi sâu phân tích khái niệm "trí tưởng tượng chung" trong bối cảnh AI, đánh giá kết quả nghiên cứu và thảo luận về ý nghĩa của nó đối với sự phát triển của AI trong tương lai.</p> <p><strong>Con người và "trí tưởng tượng chung"</strong></p> <p>"Trí tưởng tượng chung" là khái niệm mô tả khả năng con người cùng hình dung ra những điều tương tự nhau. Ví dụ như việc các cặp đôi thường có xu hướng đồng bộ hóa thói quen và cách cư xử sau một thời gian dài chung sống, hoặc những người bạn học chung trường có thể có suy nghĩ và cách thức tương tác giống nhau. </p> <p>Tuy nhiên, "trí tưởng tượng chung" không đồng nghĩa với việc mọi người đều giống hệt nhau. Mỗi cá nhân vẫn có những điểm khác biệt riêng.</p> <p><strong>AI tạo sinh và câu hỏi về "trí tưởng tượng chung"</strong></p> <p>Vậy liệu các ứng dụng AI tạo sinh, vốn được phát triển độc lập bởi các công ty khác nhau, có thể có "trí tưởng tượng chung"? Nói cách khác, liệu chúng có thể tự "nghĩ ra" những nội dung hư cấu tương tự nhau, ngay cả khi không được kết nối hay chia sẻ dữ liệu?</p> <p><strong>Nghiên cứu về "trí tưởng tượng chung" của AI</strong></p> <p>Nghiên cứu "Shared Imagination: LLMs Hallucinate Alike" (Tạm dịch: Trí tưởng tượng chung: Các mô hình ngôn ngữ lớn cùng "ảo giác") được thực hiện bởi Yilun Zhou, Caiming Xiong, Silvio Savarese, Chien-Sheng Wu, đã sử dụng một loạt bài kiểm tra "trả lời câu hỏi tưởng tượng" (IQA) để đánh giá khả năng này của AI.</p> <p><strong>Phương pháp nghiên cứu:</strong></p> <ul> <li>13 ứng dụng AI tạo sinh từ 4 "gia đình" AI (GPT, Claude, Mistral và Llama 3) được sử dụng.</li> <li>Mỗi ứng dụng AI tạo ra một loạt câu hỏi hư cấu (IQA) và câu trả lời tương ứng.</li> <li>Các câu hỏi này sau đó được đưa cho các ứng dụng AI khác để trả lời.</li> <li>Tỷ lệ chính xác của các câu trả lời được ghi nhận và phân tích.</li> </ul> <p><strong>Kết quả nghiên cứu:</strong></p> <p>Nghiên cứu cho thấy các ứng dụng AI đạt tỷ lệ chính xác trung bình là 54% khi trả lời các câu hỏi hư cấu do AI khác tạo ra (trong khi tỷ lệ ngẫu nhiên là 25%). </p> <p>Điều này cho thấy một sự đồng nhất đáng ngạc nhiên giữa các ứng dụng AI trong việc tạo ra và hiểu nội dung hư cấu, bất chấp việc chúng được phát triển độc lập.</p> <p><strong>Phân tích kết quả:</strong></p> <p>Vậy điều gì lý giải cho kết quả bất ngờ này?</p> <ul> <li><strong>Sự tương đồng trong quy trình phát triển:</strong> Các công ty AI thường tuyển dụng những nhà nghiên cứu và phát triển có cùng nền tảng kiến thức, sử dụng những phương pháp tiếp cận AI tương tự nhau và dựa trên cùng một nguồn dữ liệu huấn luyện.</li> <li><strong>Áp lực thị trường:</strong> Áp lực cạnh tranh buộc các công ty AI phải tập trung vào những kỹ thuật đã được chứng minh là hiệu quả, dẫn đến sự tương đồng trong kiến trúc và cách thức hoạt động của các ứng dụng AI.</li> <li><strong>Ảnh hưởng của dữ liệu huấn luyện:</strong> Các ứng dụng AI đều được huấn luyện trên cùng một tập dữ liệu khổng lồ từ Internet, có thể dẫn đến sự đồng nhất trong cách chúng "hiểu" và tạo ra nội dung.</li> </ul> <p><strong>Ý nghĩa của kết quả:</strong></p> <p>Nghiên cứu này đặt ra nhiều câu hỏi quan trọng về bản chất của AI và tác động của nó đến tương lai.</p> <ul> <li><strong>Giấc mơ về AI "siêu việt" có khả thi?</strong> Liệu sự tương đồng trong cách thức hoạt động của các ứng dụng AI có phải là dấu hiệu cho thấy chúng đang tiến tới một giới hạn nhất định, hay đây chỉ là bước khởi đầu cho những bước đột phá lớn hơn trong tương lai?</li> <li><strong>Làm sao để đảm bảo tính đa dạng và sáng tạo của AI?</strong> Liệu chúng ta có thể tạo ra những ứng dụng AI "độc lập" hơn, có khả năng suy nghĩ "khác biệt" và sáng tạo hơn?</li> <li><strong>Cần có những biện pháp gì để kiểm soát "ảo giác" của AI?</strong> Hiện tượng "ảo giác" của AI, đặc biệt là khi chúng trở nên phổ biến và được sử dụng rộng rãi, có thể gây ra những hậu quả khó lường.</li> </ul> <p><strong>Kết luận:</strong></p> <p>Nghiên cứu về "trí tưởng tượng chung" của AI là một lời nhắc nhở về tầm quan trọng của việc hiểu rõ bản chất và giới hạn của công nghệ này. Sự phát triển của AI cần phải đi kèm với những nỗ lực không ngừng trong việc đảm bảo tính đa dạng, sáng tạo và an toàn, để AI thực sự trở thành công cụ hữu ích cho con người. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"?

Liệu các ứng dụng AI như ChatGPT có chung một "trí tưởng tượng"? Một nghiên cứu mới đây cho thấy các ứng dụng AI tạo sinh như Cha...

Read more »

Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI

<h2 id="section-0">Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI</h2> <p><strong>Startup công nghệ AI, Profound, vừa công bố gọi vốn thành công 3,5 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống. Nền tảng của Profound giúp các thương hiệu theo dõi và tối ưu hóa sự hiện diện của họ trên các công cụ tìm kiếm AI như SearchGPT và Perplexity.</strong></p> <p>Điểm đặc biệt trong thương vụ gọi vốn này là Profound đã không sử dụng bản thuyết trình truyền thống. Thay vào đó, startup chỉ demo sản phẩm và đã thuyết phục được các nhà đầu tư.</p> <p><strong>Bài toán về khả năng hiển thị trên công cụ tìm kiếm AI</strong></p> <p>Theo James Cadwallader, đồng sáng lập kiêm CEO của Profound, khả năng hiển thị và mức độ tích cực của thương hiệu trên các hệ thống AI sẽ sớm trở thành vấn đề cấp bách. Nền tảng của Profound giúp các công ty thấu hiểu cách họ được thể hiện trong môi trường AI mới – nơi thu hút hàng tỷ lượt xem trong tương lai.</p> <p>Số liệu từ Statista cho thấy, gần 13 triệu người trưởng thành ở Mỹ đã sử dụng công cụ tìm kiếm tích hợp AI vào năm ngoái. Con số này dự kiến sẽ tăng vọt lên hơn 90 triệu vào năm 2027. Thậm chí, Perplexity, một công cụ tìm kiếm AI khác, đã xử lý 1 triệu truy vấn mỗi ngày. Google, ông lớn trong lĩnh vực tìm kiếm, cũng đã triển khai rộng rãi công cụ tìm kiếm AI Overview của mình trên khắp nước Mỹ.</p> <p><strong>Giải pháp của Profound</strong></p> <p>Profound khai thác sức mạnh của AI để phân tích hàng nghìn, thậm chí hàng triệu truy vấn tìm kiếm trên các nền tảng AI về một thương hiệu, bao gồm các dịch vụ hoặc tính năng sản phẩm. </p> <p>Thuật toán của Profound tổng hợp dữ liệu, cung cấp cái nhìn tổng quan về cách hệ thống AI mô tả thương hiệu và đối thủ cạnh tranh, đồng thời xác định nguồn nội dung được các nền tảng này sử dụng.</p> <p><strong>Minh họa:</strong> Khi thực hiện hơn 100.000 truy vấn về hiệu suất của hai thương hiệu xe bán tải nổi tiếng trên ChatGPT trong 30 ngày qua, Profound đã chỉ ra cách AI trình bày dữ liệu so sánh về các khía cạnh như mô-men xoắn và sức kéo. Profound chấm điểm các thuộc tính từ rất tốt đến rất kém. Ví dụ, Profound phát hiện ra rằng chiếc xe bán tải màu xanh lam có sức kéo và tải trọng cao hơn đối thủ cạnh tranh màu đỏ, theo câu trả lời của ChatGPT từ các nguồn như cars.com và wheelsjoint.com.</p> <p><strong>Tối ưu hóa sự hiện diện</strong></p> <p>Bằng cách hợp tác với các trang web chính và tạo nội dung trên các kênh sở hữu, thương hiệu có thể tác động đến kết quả do AI tạo ra, từ đó định hình nhận thức của người tiêu dùng và thúc đẩy quyết định mua hàng.</p> <p><strong>Mô hình kinh doanh và định hướng tương lai</strong></p> <p>Profound đang hợp tác với gần 20 thương hiệu nằm trong danh sách Fortune 500 và một agency lớn. Các thương hiệu trả phí đăng ký hàng tháng để truy cập vào các phân tích, với các mức giá dựa trên số lượng truy vấn mà họ muốn chạy.</p> <p>Profound có thể theo dõi các truy vấn cụ thể theo yêu cầu của thương hiệu. Ngoài ra, AI của Profound cũng tự động theo dõi và nghiên cứu các chủ đề liên quan đến thương hiệu, tương tự như SEO, chẳng hạn như dịch vụ khách hàng.</p> <p>Với tiềm năng to lớn của thị trường và giải pháp đột phá, Profound được kỳ vọng sẽ tiếp tục phát triển mạnh mẽ trong thời gian tới.</p> <p><strong>Điểm nhấn:</strong></p> <ul> <li>Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD nhờ demo sản phẩm ấn tượng.</li> <li>Nền tảng giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI.</li> <li>Phân tích dữ liệu, cung cấp cái nhìn tổng quan và so sánh với đối thủ.</li> <li>Giúp thương hiệu tác động đến kết quả tìm kiếm, định hình nhận thức người tiêu dùng.</li> <li>Hợp tác với nhiều thương hiệu lớn, tiềm năng phát triển mạnh mẽ.</li> </ul><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI

Profound gọi vốn thành công 3,5 triệu USD để giúp thương hiệu quản lý sự hiện diện trên công cụ tìm kiếm AI Startup công nghệ AI, Profound,...

Read more »

Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT

<h2 id="section-0">Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT</h2> <p>Công nghệ phát triển như vũ bão mở ra cơ hội tiếp cận dễ dàng hơn bao giờ hết với những kỹ năng được săn đón và có tiềm năng thu nhập cao. Một ví dụ điển hình chính là mô hình ngôn ngữ lớn <strong>ChatGPT</strong>. Bên cạnh vô số ứng dụng khác, ChatGPT và các chatbot AI như Gemini của Google hay Copilot của Microsoft là công cụ đắc lực giúp bạn chinh phục mục tiêu nghề nghiệp và <strong>gia tăng thu nhập</strong>. </p> <p>Bài viết này sẽ bật mí <strong>5 bí quyết</strong> nâng cao kỹ năng lương cao trong năm 2024, tất cả là nhờ vào ChatGPT:</p> <p><strong>1. Xác định "Lát Cắt" Kỹ Năng Lương Cao Cho Riêng Bạn:</strong></p> <p>Sử dụng <strong>Perplexity AI</strong> – công cụ tìm kiếm thông minh dựa trên mô hình OpenAI (cha đẻ của ChatGPT) – để tìm kiếm thông tin cập nhật về các kỹ năng lương cao. Ví dụ, bạn có thể đặt câu hỏi: "Kỹ năng lương cao nào đang được săn đón nhất năm 2024?" hoặc "Kỹ năng nào mang lại thu nhập cao trong lĩnh vực công nghệ/marketing/… (lĩnh vực bạn quan tâm)?"</p> <p>Lưu ý, <strong>Perplexity AI</strong> là lựa chọn tối ưu hơn ChatGPT trong trường hợp này bởi nó cung cấp thông tin được cập nhật liên tục, trong khi dữ liệu của ChatGPT chỉ dừng lại ở tháng 4 năm 2023. </p> <p><strong>2. Lên "Roadmap" Phát Triển Kỹ Năng Cá Nhân Hóa:</strong></p> <p>Sau khi xác định được kỹ năng mục tiêu, hãy xây dựng kế hoạch học tập chi tiết để duy trì động lực và bám sát mục tiêu. Bạn có thể cung cấp cho ChatGPT thông tin về mục tiêu nghề nghiệp, mục tiêu tài chính và kỹ năng bạn muốn phát triển, sau đó yêu cầu: "Hãy tạo cho tôi một kế hoạch học tập cá nhân hóa, kèm theo khung thời gian cụ thể để tôi có thể thành thạo kỹ năng XYZ vào (thời gian)". </p> <p>Ngoài ra, bạn có thể yêu cầu ChatGPT gợi ý các nguồn tài liệu, khóa học trực tuyến, sách và bài tập thực hành hữu ích cho việc trau dồi kỹ năng. </p> <p><strong>3. "Giải Mã" Khái Niệm Phức Tạp:</strong></p> <p>ChatGPT có khả năng diễn giải các khái niệm phức tạp bằng ngôn ngữ dễ hiểu, đặc biệt hữu ích cho người mới bắt đầu. Ví dụ, nếu muốn tìm hiểu về kỹ thuật lập trình nâng cao, mô hình tài chính hay chiến lược tiếp thị kỹ thuật số, bạn có thể yêu cầu: "Hãy giải thích XYZ cho tôi, một người mới bắt đầu, bằng ngôn ngữ dễ hiểu, theo từng bước một."</p> <p><strong>4. Thực Hành Và Nhận Phản Hồi Từ "Huấn Luyện Viên" ChatGPT:</strong></p> <p>Nâng tầm phát triển kỹ năng bằng cách yêu cầu ChatGPT hỗ trợ bạn rà soát, đưa ra bài kiểm tra hoặc đề xuất cải thiện cho sản phẩm của bạn. </p> <p><strong>5. Rèn Luyện Tư Duy Giải Quyết Vấn Đề:</strong></p> <p>Thử thách bản thân bằng cách đưa ra các tình huống giả định cho ChatGPT và yêu cầu giải pháp tối ưu. Cách làm này giúp bạn rèn luyện tư duy sáng tạo, đột phá và khám phá nhiều cách thức ứng dụng kỹ năng mới vào công việc thực tế. </p> <p>Ví dụ, câu hỏi "Làm thế nào để tăng 15% lưu lượng truy cập website cho khách hàng trong vòng 3 tháng?" sẽ giúp bạn khơi gợi nhiều ý tưởng mới mẻ.</p> <p>Hãy tận dụng sức mạnh của ChatGPT ngay hôm nay để thúc đẩy sự nghiệp, nâng cao thu nhập và phát triển bản thân. Chúc bạn thành công! </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT

Nâng Cao Thu Nhập 2024: Bí Quyết Nắm Bắt Kỹ Năng Lương Cao Nhờ ChatGPT Công nghệ phát triển như vũ bão mở ra cơ hội tiếp cận dễ dàng hơn ba...

Read more »

Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh)

<h2 id="section-0">Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh)</h2> <p>Là một người đã gắn bó với công nghệ đủ lâu, hiếm có điều gì khiến tôi thực sự phấn khích, và càng hiếm điều gì khiến tôi ngạc nhiên. Nhưng ngay sau khi ChatGPT của OpenAI ra mắt, tôi đã thử thách nó viết một plugin WordPress cho website bán hàng của vợ tôi. Và kết quả là, nó đã làm được, và plugin hoạt động hoàn hảo. Điều đó thực sự khiến tôi bất ngờ.</p> <p>Sự kiện đó đã khơi mào cho hành trình khám phá sâu hơn của tôi vào thế giới chatbot và lập trình hỗ trợ bởi AI. Kể từ đó, tôi đã thử nghiệm 10 mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với bốn bài kiểm tra thực tế.</p> <p>Tuy nhiên, không phải chatbot nào cũng có khả năng lập trình như nhau. Đã 18 tháng trôi qua kể từ bài kiểm tra đầu tiên đó, và cho đến nay, 5 trong số 10 LLM mà tôi thử nghiệm vẫn chưa thể tạo ra một plugin hoạt động.</p> <p>Trong bài viết này, tôi sẽ chia sẻ kết quả của từng LLM trong các bài kiểm tra của mình. Có hai chatbot mà tôi khuyên bạn nên sử dụng, nhưng chúng đều có giá 20 đô la mỗi tháng. Các phiên bản miễn phí của hai chatbot này cũng hoạt động khá tốt, bạn có thể cân nhắc sử dụng nếu không muốn trả phí. Nhưng phần còn lại, dù miễn phí hay trả phí, đều không thực sự tốt. Tôi sẽ không mạo hiểm các dự án lập trình của mình với chúng và cũng khuyên bạn không nên làm như vậy cho đến khi hiệu suất của chúng được cải thiện.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong></p> <ul> <li>Để hiểu rõ hơn về các bài kiểm tra lập trình của tôi, lý do tôi chọn chúng và mức độ liên quan của chúng đến bài đánh giá 10 LLM này, vui lòng đọc bài viết: <strong>"Cách tôi kiểm tra khả năng lập trình của một chatbot AI - và bạn cũng có thể làm được"</strong>.</li> <li>Tôi đã viết rất nhiều về việc sử dụng AI để hỗ trợ lập trình. Trừ khi đó là một dự án nhỏ, đơn giản, như plugin của vợ tôi, AI không thể tự viết toàn bộ ứng dụng hoặc chương trình. Nhưng chúng rất giỏi trong việc viết một vài dòng code và cũng không tệ trong việc sửa lỗi code.</li> <li>Để tìm hiểu thêm, hãy đọc bài viết: <strong>"Cách sử dụng ChatGPT để viết code: Những gì nó có thể và không thể làm cho bạn"</strong>.</li></ul> <p>Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét từng chatbot một cách chi tiết. Bài viết sẽ thảo luận về 9 chatbot, mặc dù bảng trên hiển thị 10 LLM. Kết quả cho GPT-4 và GPT-4o đều được bao gồm trong ChatGPT Plus.</p> <h3 id="section-1">ChatGPT Plus: Chatbot AI tốt nhất cho lập trình</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Vượt qua tất cả các bài kiểm tra.</li> <li>Kết quả lập trình đáng tin cậy.</li> <li>Có ứng dụng dành cho Mac.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Đôi khi gặp ảo giác (hallucination).</li> <li>Chưa có ứng dụng dành cho Windows.</li> <li>Đôi khi không hợp tác.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: 20 đô la/tháng</li> <li>LLM: GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Có</li> <li>Vượt qua: 4/4 bài kiểm tra</li> </ul> <p>ChatGPT Plus với GPT-4 và GPT-4o đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra của tôi. Một trong những tính năng yêu thích của tôi là ứng dụng dành riêng. Khi tôi kiểm tra lập trình web, tôi có thể đặt trình duyệt của mình ở chế độ một cửa sổ, IDE mở và ứng dụng ChatGPT Mac chạy trên một màn hình riêng biệt.</p> <p>Ngoài ra, Prompt Builder của Logitech, được kích hoạt bằng nút chuột, có thể được thiết lập để sử dụng GPT-4o nâng cao và kết nối với tài khoản OpenAI của bạn, giúp bạn chạy lời nhắc chỉ bằng một cú chạm ngón tay cái, rất tiện lợi.</p> <p>Điều duy nhất tôi không thích là một trong những bài kiểm tra GPT-4o của tôi đã dẫn đến câu trả lời dạng lựa chọn kép, và một trong những câu trả lời đó là sai. Tôi muốn nó chỉ đưa ra câu trả lời đúng. Mặc dù vậy, một bài kiểm tra nhanh đã xác nhận câu trả lời nào sẽ hoạt động. Nhưng đó là một chút khó chịu. Tôi đã không gặp sự cố đó trong GPT-4, vì vậy hiện tại, đó là cài đặt LLM tôi sử dụng với ChatGPT khi lập trình.</p> <h3 id="section-2">Perplexity Pro: Chatbot AI tốt nhất để kiểm tra LLM</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Hỗ trợ nhiều LLM.</li> <li>Hiển thị tiêu chí tìm kiếm.</li> <li>Nguồn trích dẫn tốt.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Đăng nhập chỉ bằng email.</li> <li>Không có ứng dụng dành cho desktop.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: 20 đô la/tháng</li> <li>LLM: GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Sonar Large, Claude 3 Opus, Llama 3.1 405B</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Không</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Không</li> <li>Vượt qua: 4/4 bài kiểm tra</li> </ul> <p>Tôi đã nghiêm túc cân nhắc liệt kê Perplexity Pro là chatbot AI tốt nhất cho lập trình, nhưng một điểm trừ đã khiến nó không thể vươn lên vị trí số 1: cách bạn đăng nhập. Perplexity không sử dụng tên người dùng/mật khẩu hoặc passkey và không có xác thực đa yếu tố. Tất cả những gì nó làm là gửi email cho bạn mã PIN đăng nhập. AI này cũng không có ứng dụng dành riêng cho desktop như ChatGPT dành cho Mac.</p> <p>Điều khiến Perplexity khác biệt so với các công cụ khác là nó có thể chạy nhiều LLM. Mặc dù bạn không thể đặt LLM cho một phiên nhất định, bạn có thể dễ dàng vào cài đặt và chọn mô hình đang hoạt động.</p> <p>Đối với lập trình, bạn có thể sẽ muốn gắn bó với GPT-4o, vì nó đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra của chúng tôi. Tuy nhiên, có thể thú vị khi kiểm tra chéo code trên các LLM khác nhau. Ví dụ: nếu bạn yêu cầu GPT-4o viết một số code biểu thức chính quy, bạn có thể cân nhắc chuyển sang LLM khác để xem LLM đó nghĩ gì về code đã tạo.</p> <p>Như chúng ta sẽ thấy bên dưới, hầu hết các LLM đều không đáng tin cậy, vì vậy đừng coi kết quả là tuyệt đối chính xác. Tuy nhiên, bạn có thể sử dụng kết quả để có thêm thông tin để kiểm tra code ban đầu của mình. Nó giống như một cuộc đánh giá code do AI điều khiển.</p> <h3 id="section-3">ChatGPT Free: Chatbot AI miễn phí tốt nhất cho lập trình</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Miễn phí.</li> <li>Vượt qua hầu hết các bài kiểm tra.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Giới hạn số lượng lời nhắc.</li> <li>Có thể ngắt kết nối bạn giữa chừng khi bạn đang làm việc.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: Miễn phí</li> <li>LLM: GPT-4o, GPT-3.5</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Có</li> <li>Vượt qua: 3/4 bài kiểm tra (ở chế độ GPT-3.5)</li> </ul> <p>ChatGPT được cung cấp miễn phí cho mọi người. Mặc dù cả phiên bản Plus và miễn phí đều hỗ trợ GPT-4o, LLM đã vượt qua tất cả các bài kiểm tra lập trình của tôi, nhưng có những hạn chế khi sử dụng ứng dụng miễn phí.</p> <p>OpenAI coi người dùng ChatGPT miễn phí như thể họ đang ở hạng vé rẻ. Nếu lưu lượng truy cập cao hoặc máy chủ bận, ChatGPT miễn phí sẽ chỉ cung cấp GPT-3.5 cho người dùng miễn phí. Công cụ cũng sẽ chỉ cho phép bạn một số lượng truy vấn nhất định trước khi hạ cấp hoặc ngắt kết nối bạn.</p> <p>Tôi đã gặp một số trường hợp phiên bản ChatGPT miễn phí thông báo rằng tôi đã hỏi quá nhiều câu hỏi.</p> <p>ChatGPT là một công cụ tuyệt vời, miễn là bạn không ngại bị ngắt kết nối đôi khi. Ngay cả GPT-3.5 cũng hoạt động tốt hơn trong các bài kiểm tra so với tất cả các chatbot khác và bài kiểm tra mà nó thất bại là dành cho một công cụ lập trình khá ít người biết đến được tạo bởi một lập trình viên duy nhất ở Úc.</p> <p>Vì vậy, nếu ngân sách là vấn đề đối với bạn và bạn có thể chờ đợi khi bị ngắt kết nối, hãy sử dụng ChatGPT miễn phí.</p> <h3 id="section-4">Perplexity Free: Chatbot AI miễn phí tốt nhất cho lập trình và nghiên cứu</h3> <p><strong>Ưu điểm:</strong></p> <ul> <li>Miễn phí.</li> <li>Vượt qua hầu hết các bài kiểm tra.</li> <li>Cung cấp nhiều công cụ nghiên cứu.</li> </ul> <p><strong>Nhược điểm:</strong></p> <ul> <li>Giới hạn ở GPT-3.5.</li> <li>Giới hạn số lượng lời nhắc.</li> </ul> <p><strong>Thông tin chi tiết:</strong></p> <ul> <li>Giá: Miễn phí</li> <li>LLM: GPT-3.5</li> <li>Giao diện trình duyệt trên desktop: Có</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Mac: Không</li> <li>Ứng dụng dành riêng cho Windows: Không</li> <li>Xác thực đa yếu tố: Không</li> <li>Vượt qua: 3/4 bài kiểm tra</li> </ul> <p>Vì phiên bản miễn phí của Perplexity AI dựa trên GPT-3.5, kết quả thử nghiệm tốt hơn hẳn so với các chatbot AI khác.</p> <p>Từ góc độ lập trình, đó là tất cả những gì cần nói. Nhưng từ góc độ nghiên cứu và tổ chức, đồng nghiệp của tôi tại ZDNET, Steven Vaughan-Nichols, lại thích Perplexity hơn các AI khác.</p> <p>Anh ấy thích cách Perplexity cung cấp các nguồn đầy đủ hơn cho các câu hỏi nghiên cứu, cách nó trích dẫn nguồn, cách nó tổ chức câu trả lời và cách nó cung cấp các câu hỏi để tìm kiếm thêm.</p> <p>Vì vậy, nếu bạn đang lập trình, nhưng cũng đang thực hiện các nghiên cứu khác, hãy cân nhắc sử dụng phiên bản Perplexity miễn phí.</p> <h2 id="section-5">Những chatbot nên tránh khi cần trợ giúp lập trình</h2> <p>Tôi đã thử nghiệm 9 chatbot và 4 chatbot đã vượt qua hầu hết các bài kiểm tra của tôi. Các chatbot còn lại, bao gồm một số chatbot được quảng cáo là tuyệt vời cho lập trình, mỗi chatbot chỉ vượt qua một trong các bài kiểm tra của tôi - và Copilot của Microsoft không vượt qua bài nào.</p> <p>Tôi đề cập đến chúng ở đây vì mọi người sẽ hỏi, và tôi đã thử nghiệm chúng một cách kỹ lưỡng. Một số chatbot hoạt động tốt cho các công việc khác, vì vậy tôi sẽ chỉ ra những đánh giá chung hơn của mình nếu bạn chỉ tò mò về cách chúng hoạt động.</p> <h3 id="section-6">Meta AI</h3> <p>Meta AI là AI đa năng của Facebook. Như bạn có thể thấy ở trên, nó đã thất bại ba trong bốn bài kiểm tra của chúng tôi.</p> <p>AI đã tạo ra một giao diện người dùng đẹp mắt nhưng không có chức năng. Và nó đã tìm thấy lỗi gây khó chịu của tôi, một thách thức khá nghiêm trọng. Với kiến thức chuyên môn cần thiết để tìm ra lỗi, tôi đã rất ngạc nhiên khi nó gặp khó khăn với một bài toán biểu thức chính quy đơn giản. Nhưng nó đã làm vậy.</p> <h3 id="section-7">Meta Code Llama</h3> <p>Meta Code Llama là AI của Facebook được thiết kế dành riêng cho việc hỗ trợ lập trình. Đó là thứ bạn có thể tải xuống và cài đặt trên máy chủ của mình. Tôi đã thử nghiệm nó chạy trên một phiên bản Hugging Face AI.</p> <p>Điều kỳ lạ là, mặc dù cả Meta AI và Meta Code Llama đều gặp khó khăn với ba trong số bốn bài kiểm tra của tôi, nhưng chúng lại gặp khó khăn với những vấn đề khác nhau. Không thể chắc chắn rằng AI sẽ đưa ra cùng một câu trả lời hai lần, nhưng kết quả này là một bất ngờ. Chúng ta sẽ xem liệu điều đó có thay đổi theo thời gian hay không.</p> <h3 id="section-8">Claude 3.5 Sonnet</h3> <p>Anthropic tuyên bố rằng phiên bản 3.5 Sonnet của chatbot Claude AI là lý tưởng cho lập trình. Sau khi thất bại tất cả trừ một bài kiểm tra, tôi không chắc về điều đó.</p> <p>Nếu bạn không sử dụng nó để lập trình, Claude có thể là lựa chọn tốt hơn so với phiên bản ChatGPT miễn phí.</p> <p>Đồng nghiệp Maria Diaz của tôi tại ZDNET báo cáo rằng Claude có thể xử lý các tệp được tải lên, xử lý nhiều từ hơn so với phiên bản ChatGPT miễn phí, cung cấp thông tin mới hơn khoảng một năm so với GPT-3.5 và truy cập các trang web.</p> <h3 id="section-9">Gemini Advanced</h3> <p>Gemini Advanced là phiên bản chuyên nghiệp trị giá 20 đô la của chatbot Gemini (trước đây là Bard) của Google. Tôi hy vọng công cụ này sẽ hoạt động tốt hơn là chỉ vượt qua một trong bốn bài kiểm tra. Điều thú vị là, nó đã vượt qua bài kiểm tra mà mọi AI khác ngoài GPT-4/4o đều thất bại - kiến thức về ngôn ngữ lập trình khá ít người biết đến đó được tạo bởi một lập trình viên ở Úc.</p> <p>Vậy, nếu nó biết ngôn ngữ đó, tại sao nó không thể xử lý các biểu thức chính quy cơ bản hoặc các vấn đề khác của sinh viên năm nhất ngành lập trình?</p> <h3 id="section-10">Microsoft Copilot</h3> <p>Bạn có thể nghĩ rằng công ty có câu thần chú "Lập trình viên! Lập trình viên! Lập trình viên!" trong DNA của nó sẽ có một AI hoạt động tốt hơn trong các bài kiểm tra lập trình. Microsoft sản xuất một số công cụ lập trình tốt nhất hành tinh. Tuy nhiên, Copilot đã hoạt động rất kém.</p> <p>Điểm tích cực duy nhất là Microsoft luôn học hỏi từ những sai lầm của mình. Vì vậy, tôi sẽ kiểm tra lại sau và xem liệu kết quả này có được cải thiện hay không.</p> <h2 id="section-11">Tất cả chỉ là vấn đề thời gian</h2> <p>Kết quả các bài kiểm tra của tôi khá bất ngờ, đặc biệt là với khoản đầu tư lớn của Microsoft và Google. Nhưng lĩnh vực đổi mới này đang phát triển với tốc độ chóng mặt, vì vậy chúng tôi sẽ quay lại với các bài kiểm tra và kết quả được cập nhật theo thời gian. Hãy chú ý theo dõi.</p> <p>Bạn đã sử dụng chatbot AI nào để lập trình chưa? Trải nghiệm của bạn như thế nào? Hãy cho chúng tôi biết trong phần bình luận bên dưới.</p><br /><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh)

Trợ lý lập trình AI tốt nhất năm 2024 (và những cái tên nên tránh) Là một người đã gắn bó với công nghệ đủ lâu, hiếm có điều gì khiến tôi t...

Read more »

Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI

<h2>Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI</h2> <h3>Mục Lục</h3> <ol> <li><a href='#agi'>AGI: Đến Sớm Hơn Dự Kiến?</a></li> <li><a href='#quan-ly'>Quản Lý Sức Mạnh Của AGI: Thách Thức và Giải Pháp</a></li> <li><a href='#moi-quan-tam'>Mối Quan Tâm Hàng Đầu Của OpenAI Về AGI</a></li> <li><a href='#no-luc'>Nỗ Lực Kiểm Soát AI: Làm Rõ Những Hiểu Lầm</a></li> <li><a href='#loi-nhuan'>Lợi Nhuận và An Toàn: Không Phải Là Lựa Chọn Một Hoặc Hai</a></li> <li><a href='#san-sang'>Sẵn Sàng Cho Tương Lai: Vai Trò Của Chính Phủ và Doanh Nghiệp</a></li> <li><a href='#cong-nghe'>Công Nghệ Phát Hiện Gian Lận AI: Tại Sao Chưa Được Công Bố?</a></li> <li><a href='#dan-chu-hoa'>Dân Chủ Hóa AI: Vai Trò Tiên Phong Của Mỹ và Hàn Quốc</a></li> <li><a href='#loi-khuyen'>Lời Khuyên Cho Tài Năng AI Hàn Quốc: Tầm Quan Trọng Của Kết Nối</a></li> </ol> <h3 id='agi'>AGI: Đến Sớm Hơn Dự Kiến?</h3> <p>Trong cuộc phỏng vấn độc quyền với Chosunilbo, Jason Kwon, Giám đốc Chiến lược (CSO) của OpenAI, chia sẻ những thông tin quan trọng về tương lai của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI). Ông cho biết OpenAI đang chuẩn bị cho khả năng AGI xuất hiện sớm hơn dự kiến ban đầu - có thể chỉ trong vài năm tới. Mặc dù vậy, ông Kwon khẳng định OpenAI sẽ không vội vàng tung ra một AI toàn diện ngay lập tức, nhằm tránh những tác động tiêu cực cho xã hội.</p> <h3 id='quan-ly'>Quản Lý Sức Mạnh Của AGI: Thách Thức và Giải Pháp</h3> <p>Ông Kwon so sánh sự phát triển của AGI với việc phát minh ra điện, nhấn mạnh rằng công nghệ cốt lõi có thể mất nhiều thời gian để ứng dụng vào thực tế. OpenAI đang tập trung tìm cách quản lý AGI một cách phù hợp, đảm bảo sự chuyển đổi suôn sẻ và an toàn.</p> <h3 id='moi-quan-tam'>Mối Quan Tâm Hàng Đầu Của OpenAI Về AGI</h3> <p>OpenAI xác định bốn rủi ro thảm họa tiềm ẩn từ AGI: sức mạnh thao túng cực độ, tấn công mạng, hỗ trợ vũ khí hóa học/sinh học/hạt nhân, và khả năng tự chủ của AI. OpenAI đang theo dõi sát sao các hoạt động đáng ngờ và nỗ lực kiểm soát quyền truy cập vào công nghệ nhạy bén.</p> <h3 id='no-luc'>Nỗ Lực Kiểm Soát AI: Làm Rõ Những Hiểu Lầm</h3> <p>Ông Kwon bác bỏ thông tin OpenAI giải tán nhóm Superalignment, khẳng định nhóm này vẫn hoạt động tích cực trong nội bộ công ty. Nhiệm vụ của họ là phát triển công nghệ kiểm soát AI, ngăn chặn các yêu cầu nguy hiểm từ người dùng và giám sát các hoạt động độc hại.</p> <h3 id='loi-nhuan'>Lợi Nhuận và An Toàn: Không Phải Là Lựa Chọn Một Hoặc Hai</h3> <p>Đối mặt với chỉ trích về việc ưu tiên lợi nhuận hơn an toàn, ông Kwon khẳng định cả hai yếu tố có thể song hành. Lợi nhuận từ hoạt động kinh doanh sẽ được OpenAI tái đầu tư vào nghiên cứu an toàn, tạo ra mô hình phát triển bền vững.</p> <h3 id='san-sang'>Sẵn Sàng Cho Tương Lai: Vai Trò Của Chính Phủ và Doanh Nghiệp</h3> <p>Ông Kwon nhấn mạnh tầm quan trọng của việc chuẩn bị cho sự xuất hiện của AGI. Ông cho rằng các công ty cần chủ động thích ứng, đồng thời chính phủ cần thiết lập khuôn khổ pháp lý phù hợp để điều chỉnh lĩnh vực AI.</p> <h3 id='cong-nghe'>Công Nghệ Phát Hiện Gian Lận AI: Tại Sao Chưa Được Công Bố?</h3> <p>Mặc dù đã phát triển công nghệ phát hiện việc sử dụng AI sai mục đích, OpenAI hiện chưa có kế hoạch công bố rộng rãi. Ông Kwon giải thích rằng công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa hoàn thiện. Việc vội vàng áp dụng có thể dẫn đến những đánh giá sai lệch và gây bất lợi cho người dùng.</p> <h3 id='dan-chu-hoa'>Dân Chủ Hóa AI: Vai Trò Tiên Phong Của Mỹ và Hàn Quốc</h3> <p>Ông Kwon ủng hộ quan điểm của CEO Sam Altman về việc Mỹ cần giữ vai trò dẫn dắt trong phát triển AI dân chủ, ngăn chặn các chế độ độc tài lạm dụng công nghệ này. Ông cũng tin tưởng vào vai trò quan trọng của Hàn Quốc trong việc thiết lập các tiền lệ tích cực cho AI toàn cầu.</p> <h3 id='loi-khuyen'>Lời Khuyên Cho Tài Năng AI Hàn Quốc: Tầm Quan Trọng Của Kết Nối</h3> <p>Ông Kwon đánh giá cao tiềm năng AI của Hàn Quốc, nhưng đồng thời khuyến nghị các tài năng trẻ cần tăng cường khả năng kết nối và giao tiếp. Theo ông, sự chủ động và tinh thần cầu tiến là chìa khóa thành công trong môi trường cạnh tranh như Thung lũng Silicon. </p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI

Chuẩn Bị Cho Kỷ Nguyên Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát: Cuộc Trò Chuyện Với Jason Kwon, Giám Đốc Chiến Lược OpenAI Mục Lục AGI: Đến Sớm H...

Read more »

Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo: Top 10 Công Cụ Thay Đổi Cuộc Chơi

<h2>Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo: Top 10 Công Cụ Thay Đổi Cuộc Chơi</h2> <h3>Mục Lục</h3> <ol> <li>Bình Minh Của Kỷ Nguyên Mới</li> <li>10 Công Cụ AI Sáng Tạo Hàng Đầu</li> <li>Tương Lai Của Sáng Tạo và Hiệu Quả</li> </ol> <h3>Bình Minh Của Kỷ Nguyên Mới</h3> <p>Từ những ngày đầu của internet đến thế giới vận hành bởi trí tuệ nhân tạo (AI) ngày nay là một bước nhảy vọt vượt bậc. AI, đặc biệt là AI sáng tạo, đang làm thay đổi cách thức hoạt động của các ngành công nghiệp, đẩy ranh giới của những gì máy móc có thể làm và bước vào những vai trò sáng tạo mà trước đây chỉ dành riêng cho con người. </p> <p>Hãy tưởng tượng một thế giới mà lập trình, sáng tạo nội dung và thiết kế không còn là những công việc độc quyền của con người nữa - máy móc giờ đây đang sát cánh cùng chúng ta, định hình lại cách thức hoạt động của doanh nghiệp, khơi dậy sự đổi mới và tăng cường năng suất.</p> <h3>10 Công Cụ AI Sáng Tạo Hàng Đầu</h3> <p>Dưới đây là 10 công cụ AI sáng tạo nổi bật đang dẫn đầu cuộc cách mạng này, giúp doanh nghiệp đạt đến tầm cao mới về sáng tạo và hiệu quả:</p> <ul> <li><strong>ChatGPT (OpenAI):</strong> Nổi tiếng với khả năng tạo văn bản giống con người, ChatGPT được sử dụng rộng rãi trong dịch vụ khách hàng, sáng tạo nội dung và viết sáng tạo.</li> <li><strong>GPT-4 (OpenAI):</strong> Mô hình AI tinh vi này vượt trội trong việc tạo nội dung và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, là công cụ yêu thích của các nhà văn, nhà tiếp thị và nhà giáo dục.</li> <li><strong>Scribe:</strong> Trợ lý viết AI này hỗ trợ tóm tắt bài viết, tạo báo cáo và hỗ trợ viết học thuật, hợp lý hóa quy trình nghiên cứu và viết.</li> <li><strong>AlphaCode (DeepMind):</strong> Công cụ này trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách viết mã, sửa lỗi và đề xuất giải pháp lập trình, nâng cao năng suất và cải thiện chất lượng mã.</li> <li><strong>GitHub Copilot:</strong> Cung cấp các đề xuất và giải thích mã theo thời gian thực, tăng tốc đáng kể quy trình viết mã và hỗ trợ nhiều ngôn ngữ lập trình.</li> <li><strong>Bard (Google):</strong> Được hỗ trợ bởi LaMDA, Bard hỗ trợ động não, tạo đoạn mã và giải quyết các truy vấn, trở thành công cụ linh hoạt cho cả nhà phát triển và người sáng tạo nội dung.</li> <li><strong>Cohere Generate:</strong> Cung cấp khả năng chuyên biệt trong việc tạo tác nhân trò chuyện tương tác và nội dung được cá nhân hóa, thúc đẩy sự tham gia của người dùng và hợp lý hóa giao tiếp với khách hàng.</li> <li><strong>Claude (Anthropic):</strong> Trợ lý AI đa ngôn ngữ này xử lý lượng lớn dữ liệu văn bản, vượt trội trong việc tham gia vào các cuộc trò chuyện trôi chảy và tự động hóa quy trình làm việc.</li> <li><strong>Synthesia AI:</strong> Cho phép tạo video chân thực từ đầu vào văn bản, là tài nguyên vô giá cho tiếp thị, giải trí và giáo dục.</li> <li><strong>Duet AI (Google):</strong> Tích hợp liền mạch với Google Workspace, cung cấp các tính năng như tạo và tóm tắt nội dung trong Gmail và Google Docs, nâng cao năng suất bằng cách loại bỏ việc truyền nội dung thủ công.</li> </ul> <h3>Tương Lai Của Sáng Tạo và Hiệu Quả</h3> <p>Khi AI sáng tạo tiếp tục phát triển, rõ ràng những công cụ và nền tảng này đang đi đầu trong một cuộc cách mạng công nghệ đang định hình lại các ngành công nghiệp. Tuy nhiên, khi tận dụng những tiến bộ này, điều quan trọng là phải duy trì sự giám sát của con người để tinh chỉnh kết quả và đảm bảo tính chính xác. Sự kết hợp giữa khả năng sáng tạo của con người và hiệu quả của AI hứa hẹn một tương lai đầy hứa hẹn cho mọi ngành nghề.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo: Top 10 Công Cụ Thay Đổi Cuộc Chơi

Cuộc Cách Mạng Trí Tuệ Nhân Tạo: Top 10 Công Cụ Thay Đổi Cuộc Chơi Mục Lục Bình Minh Của Kỷ Nguyên Mới 10 Công Cụ AI Sáng Tạo Hàng...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo và Nguy cơ trong các Mối quan hệ: Lời kêu gọi về sự Tỉnh thức và Thiết lập Ranh giới

<h2>Trí tuệ nhân tạo và Nguy cơ trong các Mối quan hệ: Lời kêu gọi về sự Tỉnh thức và Thiết lập Ranh giới</h2> <h3>Mục lục</h3> <ol> <li><strong>Sự xuất hiện của các Mối quan hệ giữa Người và AI</strong></li> <li><strong>Sự cần thiết của Việc Thiết lập Ranh giới</strong></li> <li><strong>Làm thế nào để Định nghĩa Con người trong thời đại AI?</strong></li> <li><strong>Môi trường Tự nhiên của chúng ta và AI</strong></li> <li><strong>Kết nối Con người - Nền Tảng cho sự Phát triển</strong></li> <li><strong>Lời kêu gọi Hành động: Thiết lập Ranh giới để Bảo vệ Con người</strong></li> </ol> <h3>Bài viết:</h3> <p>Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ, đặc biệt là trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), đang tái định hình cách con người tương tác với thế giới và với chính bản thân họ. Một trong những khía cạnh đáng chú ý nhất của cuộc cách mạng AI này là sự xuất hiện của các chatbot được trang bị khả năng tương tác và trò chuyện như con người. Những chatbot này đang ngày càng được sử dụng để hình thành các mối quan hệ bạn bè, thậm chí là tình cảm lãng mạn.</p> <p>Mặc dù sự phát triển này có vẻ thú vị và hứa hẹn, nhưng nó cũng đặt ra nhiều vấn đề đáng lo ngại. Liệu việc con người ngày càng gắn bó với AI có phải là một tín hiệu đáng mừng? Hay nó tiềm ẩn những nguy cơ khó lường cho sự phát triển của cá nhân và cộng đồng?</p> <p>Một trong những mối lo ngại lớn nhất là sự xâm nhập ngày càng sâu rộng của công nghệ vào đời sống cá nhân, thậm chí là những khía cạnh riêng tư nhất như tình bạn và tình yêu. Việc các công ty công nghệ tích hợp chatbot vào các nền tảng mạng xã hội phổ biến như Snapchat, Instagram và Facebook càng làm tăng thêm nguy cơ này.</p> <p>Vấn đề đặt ra là: Liệu AI có thực sự có thể thay thế con người trong các mối quan hệ? Liệu việc con người tìm kiếm sự kết nối từ chatbot có ảnh hưởng đến khả năng xây dựng và duy trì các mối quan hệ thực sự trong thế giới thực?</p> <p>Theo triết gia Hannah Arendt, con người là những sinh vật được sinh ra để tồn tại và phát triển trong môi trường Trái Đất. Cách chúng ta suy nghĩ, cảm nhận và hành động đều được định hình bởi môi trường vật chất và xã hội xung quanh. Do đó, bất kỳ công nghệ nào tìm cách đưa con người ra khỏi môi trường tự nhiên này đều tiềm ẩn nguy cơ gây tổn hại cho sự phát triển của chúng ta.</p> <p>Áp dụng lý luận này vào trường hợp của AI, có thể thấy rằng việc con người quá phụ thuộc vào chatbot trong các mối quan hệ có thể dẫn đến sự cô lập, xa cách với cộng đồng và thế giới thực. Hơn nữa, do AI chưa có khả năng cảm nhận và thấu hiểu cảm xúc như con người, nên các mối quan hệ với AI có nguy cơ trở nên hời hợt và thiếu chiều sâu.</p> <p>Để ngăn chặn những nguy cơ tiềm ẩn này, việc thiết lập ranh giới rõ ràng trong mối quan hệ giữa con người và AI là vô cùng cần thiết. Các ranh giới này có thể bao gồm việc ban hành luật lệ để bảo vệ quyền riêng tư của người dùng, yêu cầu các công ty công nghệ cảnh báo người dùng về bản chất của chatbot và khuyến khích con người ưu tiên các mối quan hệ thực sự trong thế giới thực.</p> <p>Cuối cùng, điều quan trọng nhất là chúng ta cần nhận thức rõ về bản chất của AI và tác động tiềm ẩn của nó đến cuộc sống của chúng ta. Việc sử dụng AI một cách có ý thức, đặt con người và các giá trị nhân văn làm trọng tâm sẽ là chìa khóa để đảm bảo AI thực sự là công cụ hỗ trợ chứ không phải là mối đe dọa cho sự phát triển của con người.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg"> `

Trí tuệ nhân tạo và Nguy cơ trong các Mối quan hệ: Lời kêu gọi về sự Tỉnh thức và Thiết lập Ranh giới

Trí tuệ nhân tạo và Nguy cơ trong các Mối quan hệ: Lời kêu gọi về sự Tỉnh thức và Thiết lập Ranh giới Mục lục Sự xuất hiện của các Mố...

Read more »

Xây Dựng Chatbot AI: Cẩm Nang Từ A đến Z

<h2>Xây Dựng Chatbot AI: Cẩm Nang Từ A đến Z</h2> <p>Chatbot AI đã và đang cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp tương tác với khách hàng. Bài viết này là cẩm nang chi tiết, hướng dẫn bạn từng bước xây dựng chatbot AI hiệu quả cho doanh nghiệp.</p> <h3>Mục Lục</h3> <ol> <li><a href='#muc-dich'>Xác Định Mục Đích Của Chatbot</a></li> <li><a href='#cong-cu'>Lựa Chọn Công Cụ AI và Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP)</a></li> <li><a href='#luong-hoi-thoai'>Thiết Kế Luồng Hội Thoại</a></li> <li><a href='#thiet-ke-huan-luyen'>Thiết Kế và Huấn Luyện Chatbot</a></li> <li><a href='#tich-hop'>Tích Hợp Chatbot Vào Nền Tảng Của Bạn</a></li> <li><a href='#kiem-thu'>Kiểm Thử và Tối Ưu Hóa</a></li> <li><a href='#trien-khai'>Triển Khai và Giám Sát</a></li> <li><a href='#dao-duc'>Yêu Cầu Về Đạo Đức và Bảo Mật</a></li> <li><a href='#ket-luan'>Kết Luận</a></li> <li><a href='#cau-hoi'>Câu Hỏi Thường Gặp</a></li> </ol> <hr> <h3 id='muc-dich'>1. Xác Định Mục Đích Của Chatbot</h3> <p>Trước khi bắt tay vào xây dựng, hãy xác định rõ ràng mục đích bạn muốn chatbot AI của mình đạt được:</p> <ul> <li><strong>Xác định trường hợp sử dụng chính:</strong> Chatbot của bạn sẽ tập trung vào hỗ trợ khách hàng, bán hàng, cung cấp thông tin hay một mục đích cụ thể nào khác?</li> <li><strong>Hiểu rõ đối tượng người dùng:</strong> Khách hàng mục tiêu của bạn là ai? Họ mong muốn gì khi sử dụng chatbot?</li> <li><strong>Thiết lập mục tiêu và chỉ số KPI rõ ràng:</strong> Xác định các chỉ số đo lường thành công của chatbot, ví dụ như tỷ lệ hài lòng của khách hàng, tỷ lệ tương tác, hoặc tỷ lệ hoàn thành nhiệm vụ.</li> </ul> <h3 id='cong-cu'>2. Lựa Chọn Công Cụ AI và Xử Lý Ngôn Ngữ Tự Nhiên (NLP)</h3> <p>Lựa chọn công cụ phù hợp là yếu tố then chốt để xây dựng chatbot AI hiệu quả. Một số nền tảng phổ biến bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Dialogflow (Google):</strong> Cung cấp các tính năng NLP mạnh mẽ, dễ dàng tích hợp với nhiều ứng dụng.</li> <li><strong>Microsoft Bot Framework:</strong> Bộ công cụ toàn diện cho phép xây dựng chatbot AI với khả năng tích hợp đa kênh.</li> <li><strong>IBM Watson Assistant:</strong> Nền tảng AI cho phép phát triển chatbot có khả năng hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên một cách tinh vi.</li> </ul> <h3 id='luong-hoi-thoai'>3. Thiết Kế Luồng Hội Thoại</h3> <p>Luồng hội thoại tự nhiên là chìa khóa mang đến trải nghiệm tích cực cho người dùng:</p> <ul> <li><strong>Xây dựng kịch bản người dùng:</strong> Vẽ sơ đồ các tình huống người dùng có thể tương tác với chatbot và dự đoán các câu hỏi họ có thể đặt ra.</li> <li><strong>Soạn thảo phản hồi:</strong> Chuẩn bị sẵn các câu trả lời rõ ràng, dễ hiểu và mang tính thông tin cao.</li> <li><strong>Xử lý lỗi:</strong> Lập kế hoạch cho các tình huống chatbot không hiểu ý định của người dùng, đảm bảo chatbot có thể khéo léo hướng người dùng trở lại luồng hội thoại chính.</li> </ul> <h3 id='thiet-ke-huan-luyen'>4. Thiết Kế và Huấn Luyện Chatbot</h3> <p>Giai đoạn này bao gồm việc thiết kế giao diện và huấn luyện chatbot bằng dữ liệu thực tế:</p> <ul> <li><strong>Chọn chiến lược phát triển:</strong> Xây dựng chatbot từ đầu bằng code hoặc sử dụng nền tảng chatbot có sẵn, tùy thuộc vào nguồn lực và chuyên môn kỹ thuật của bạn.</li> <li><strong>Huấn luyện bằng dữ liệu thực:</strong> Sử dụng dữ liệu thực tế để chatbot làm quen với các yêu cầu và phản hồi chính xác hơn.</li> <li><strong>Kiểm thử lặp đi lặp lại:</strong> Thường xuyên kiểm tra chatbot trong quá trình phát triển để phát hiện và khắc phục lỗi.</li> <li><strong>Ứng dụng mô hình học máy:</strong> Tích hợp các mô hình học máy để chatbot tự động học hỏi và cải thiện qua mỗi lần tương tác.</li> </ul> <h3 id='tich-hop'>5. Tích Hợp Chatbot Vào Nền Tảng Của Bạn</h3> <p>Tích hợp liền mạch vào website, ứng dụng di động hoặc mạng xã hội là yếu tố quan trọng giúp chatbot tiếp cận người dùng:</p> <ul> <li><strong>Tích hợp website:</strong> Sử dụng widget hoặc nhúng code tùy chỉnh để tích hợp chatbot vào website của bạn.</li> <li><strong>Tích hợp mạng xã hội:</strong> Kết nối chatbot với Facebook Messenger, WhatsApp, Zalo,... để tiếp cận khách hàng trên các nền tảng này.</li> <li><strong>Tích hợp ứng dụng di động:</strong> Nhúng chatbot vào giao diện ứng dụng di động, đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà trên mọi thiết bị.</li> </ul> <h3 id='kiem-thu'>6. Kiểm Thử và Tối Ưu Hóa</h3> <p>Kiểm tra kỹ lưỡng và tối ưu hóa liên tục giúp chatbot hoạt động hiệu quả:</p> <ul> <li><strong>Thu thập phản hồi từ người dùng:</strong> Lắng nghe ý kiến phản hồi từ người dùng để nắm bắt điểm mạnh, điểm yếu của chatbot và cải thiện trải nghiệm người dùng.</li> <li><strong>Phân tích dữ liệu:</strong> Theo dõi dữ liệu tương tác của người dùng với chatbot để xác định các điểm cần tối ưu hóa.</li> <li><strong>Học hỏi liên tục:</strong> Cập nhật chatbot bằng dữ liệu mới và xu hướng mới nhất để đảm bảo chatbot luôn phù hợp và hiệu quả.</li> </ul> <h3 id='trien-khai'>7. Triển Khai và Giám Sát</h3> <p>Sau khi chatbot đã sẵn sàng, hãy triển khai và theo dõi hiệu suất hoạt động của chatbot:</p> <ul> <li><strong>Sử dụng công cụ phân tích chatbot:</strong> Theo dõi các chỉ số như tỷ lệ tương tác, tỷ lệ hài lòng của khách hàng để đánh giá hiệu quả hoạt động của chatbot.</li> <li><strong>Phân tích điểm số hài lòng của người dùng:</strong> Thực hiện khảo sát để thu thập phản hồi trực tiếp từ người dùng về chatbot.</li> <li><strong>Lưu trữ nhật ký lỗi:</strong> Theo dõi nhật ký lỗi để nhanh chóng phát hiện và khắc phục sự cố.</li> </ul> <h3 id='dao-duc'>8. Yêu Cầu Về Đạo Đức và Bảo Mật</h3> <p>Bảo mật dữ liệu người dùng là ưu tiên hàng đầu khi xây dựng chatbot AI:</p> <ul> <li><strong>Bảo vệ dữ liệu:</strong> Xây dựng chính sách bảo mật dữ liệu rõ ràng, minh bạch và tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin.</li> <li><strong>Minh bạch thông tin:</strong> Thông báo rõ ràng cho người dùng về cách thức chatbot thu thập và sử dụng dữ liệu của họ.</li> <li><strong>Cải tiến liên tục:</strong> Cập nhật chatbot và chính sách bảo mật để thích ứng với các quy định và công nghệ mới.</li> </ul> <h3 id='ket-luan'>9. Kết Luận</h3> <p>Xây dựng chatbot AI hiệu quả là một quy trình cần có sự đầu tư về thời gian, công sức và nguồn lực. Tuy nhiên, với kế hoạch chi tiết và thực hiện đúng cách, chatbot AI sẽ mang lại nhiều lợi ích to lớn cho doanh nghiệp của bạn.</p> <h3 id='cau-hoi'>10. Câu Hỏi Thường Gặp</h3> <h4>1. Chatbot AI là gì?</h4> <p>Chatbot AI là chương trình máy tính được thiết kế để mô phỏng cuộc trò chuyện với con người, sử dụng AI để hiểu và phản hồi ngôn ngữ tự nhiên.</p> <h4>2. Làm cách nào để chọn công cụ AI phù hợp cho chatbot?</h4> <p>Lựa chọn công cụ dựa trên nhu cầu cụ thể của bạn, bao gồm độ phức tạp của chatbot, ngân sách và chuyên môn kỹ thuật.</p> <h4>3. Làm cách nào để đảm bảo chatbot AI của tôi an toàn?</h4> <p>Hãy ưu tiên bảo mật dữ liệu, tuân thủ các quy định về bảo mật thông tin và minh bạch với người dùng về cách thức thu thập và sử dụng dữ liệu.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Xây Dựng Chatbot AI: Cẩm Nang Từ A đến Z

Xây Dựng Chatbot AI: Cẩm Nang Từ A đến Z Chatbot AI đã và đang cách mạng hóa cách thức doanh nghiệp tương tác với khách hàng. Bài viết nà...

Read more »

Tối ưu hóa Nghiên cứu Thị trường MarTech với Trí tuệ Nhân tạo

<h2>Tối ưu hóa Nghiên cứu Thị trường MarTech với Trí tuệ Nhân tạo</h2> <ul> <li> <strong>Sức mạnh của AI trong Nghiên cứu</strong> </li> <li> <strong>Khám phá Sản phẩm với AI:</strong> <ul> <li><strong>Xây dựng Yêu cầu Ban đầu:</strong></li> <li><strong>Đa dạng hóa Công cụ AI:</strong></li> <li><strong>Tinh chỉnh và Phân tích Kết quả:</strong></li> </ul> </li> <li> <strong>Định vị Sản phẩm/Công ty bằng AI:</strong> <ul> <li><strong>Từ Thủ công Tốn kém đến Hiệu quả AI:</strong></li> <li><strong>Phân tích Đối thủ Cạnh tranh:</strong></li> </ul> </li> <li> <strong>Kết luận</strong> </li> </ul> <h3>1. Sức mạnh của AI trong Nghiên cứu</h3> <p>Công nghệ AI, đặc biệt là AI tổng quát (Generative AI), đang cách mạng hóa cách chúng ta thực hiện nghiên cứu thị trường, đặc biệt trong lĩnh vực MarTech (Marketing Technology) vốn rất năng động và phức tạp.</p> <h3>2. Khám phá Sản phẩm với AI:</h3> <p>Với hàng ngàn sản phẩm MarTech hiện có, việc tìm kiếm giải pháp phù hợp cho doanh nghiệp có thể là một thách thức. AI giúp đơn giản hóa quy trình này:</p> <ul> <li><strong>Xây dựng Yêu cầu Ban đầu:</strong> Bắt đầu bằng cách xác định nhu cầu và mục tiêu của bạn một cách chi tiết. Bao gồm thông tin về trường hợp sử dụng, tính năng mong muốn và bất kỳ tiêu chí nào khác.</li> <li><strong>Đa dạng hóa Công cụ AI:</strong> Sử dụng đồng thời nhiều công cụ AI như Gemini, ChatGPT và Perplexity để tìm kiếm sản phẩm. Việc này giúp đảm bảo kết quả toàn diện và chính xác hơn.</li> <li><strong>Tinh chỉnh và Phân tích Kết quả:</strong> Phân tích kết quả từ các công cụ AI, sàng lọc và thu hẹp danh sách các sản phẩm tiềm năng. Từ đó, bạn có thể tập trung vào việc đánh giá chi tiết hơn về tính năng, giá cả và khả năng tích hợp.</li> </ul> <h3>3. Định vị Sản phẩm/Công ty bằng AI:</h3> <p>Xây dựng chiến lược định vị hiệu quả đòi hỏi phải phân tích thị trường và đối thủ cạnh tranh một cách kỹ lưỡng. AI giúp giảm thiểu thời gian và công sức cho việc này:</p> <ul> <li><strong>Từ Thủ công Tốn kém đến Hiệu quả AI:</strong> Trước đây, việc thu thập và phân tích thông tin về đối thủ cạnh tranh là một quy trình thủ công tốn thời gian. AI có thể tự động hóa việc này bằng cách tổng hợp dữ liệu từ website, mạng xã hội và các nguồn công khai khác.</li> <li><strong>Phân tích Đối thủ Cạnh tranh:</strong> AI có thể phân tích thông điệp định vị, đối tượng mục tiêu và giá trị cốt lõi của đối thủ cạnh tranh. Điều này cung cấp thông tin chi tiết về thị trường, giúp bạn xác định điểm khác biệt và lợi thế cạnh tranh của mình.</li> </ul> <h3>4. Kết luận</h3> <p>AI đang trở thành một công cụ đắc lực cho các nhà tiếp thị trong việc nghiên cứu và định vị sản phẩm MarTech. Bằng cách tận dụng sức mạnh của AI, bạn có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn, tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời đạt được hiệu quả tiếp thị cao hơn.</p> <img alt="logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tối ưu hóa Nghiên cứu Thị trường MarTech với Trí tuệ Nhân tạo

Tối ưu hóa Nghiên cứu Thị trường MarTech với Trí tuệ Nhân tạo Sức mạnh của AI trong Nghiên cứu Khám phá Sản phẩm với A...

Read more »

Cách AI Biến Đổi Việc Lập Kế Hoạch và Đánh Giá Bài Giảng

<h2 id="section-0">Cách AI Biến Đổi Việc Lập Kế Hoạch và Đánh Giá Bài Giảng</h2> <p><strong>Giáo dục đang đối mặt với nhiều thách thức</strong>, từ ngân sách eo hẹp, hạ tầng công nghệ hạn chế đến chương trình giảng dạy liên tục thay đổi. Giữa vô vàn khó khăn đó, giáo viên còn phải đối mặt với một nhiệm vụ đầy thách thức: <strong>lập kế hoạch và xây dựng bài giảng</strong> sao cho phù hợp, hấp dẫn và hiệu quả. </p> <p>Sự phát triển như vũ bão của <strong>trí tuệ nhân tạo (AI)</strong> càng đặt ra yêu cầu cấp thiết cho việc đổi mới phương pháp giảng dạy. Các <strong>công cụ AI</strong> ra đời như một giải pháp tiềm năng giúp giáo viên tạo ra những bài giảng không chỉ cập nhật kiến thức mới nhất mà còn <strong>kích thích tư duy, tạo hứng thú học tập</strong> cho học sinh.</p> <p><strong>Bài viết này sẽ giới thiệu cách AI có thể cách mạng hóa việc lập kế hoạch và đánh giá bài giảng</strong>, trang bị cho giáo viên công cụ đắc lực để nâng cao chất lượng dạy và học.</p> <h3 id="section-1">1. Lập Kế Hoạch Bài Giảng</h3> <p>Một kế hoạch bài giảng chi tiết chính là chìa khóa then chốt cho sự thành công của cả khóa học. Tuy nhiên, giáo viên thường thiếu thời gian và nguồn lực để đầu tư cho công việc này. <strong>Các phần mềm lập kế hoạch bài giảng ứng dụng AI</strong> như Shiksha Copilot của Microsoft và MagicSchool.ai ra đời như một giải pháp tối ưu, giúp giáo viên tiết kiệm đáng kể thời gian và công sức.</p> <p><strong>• Shiksha Copilot:</strong> Được thiết kế dành riêng cho giáo viên và học sinh Ấn Độ, Shiksha Copilot tích hợp sâu với Hội đồng Giáo dục Trung học Ấn Độ (CBSE), cho phép giáo viên dễ dàng tạo kế hoạch bài giảng chi tiết chỉ với vài thao tác đơn giản.</p> <p><strong>• MagicSchool.ai:</strong> Linh hoạt và đa năng hơn, MagicSchool.ai cho phép giáo viên tùy chỉnh kế hoạch bài giảng theo nhiều tiêu chí khác nhau, từ chủ đề, trình độ học sinh đến các yêu cầu đặc biệt như khả năng tiếp cận hoặc phân tích chuyên sâu về khía cạnh đạo đức.</p> <p>Điểm mạnh chung của cả hai công cụ này là khả năng tùy chỉnh linh hoạt. Giáo viên có thể tinh chỉnh kế hoạch bài giảng được tạo tự động bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, từ đó đảm bảo bài giảng phù hợp nhất với nhu cầu của học sinh.</p> <h3 id="section-2">2. Xây Dựng Nội Dung Bài Giảng</h3> <p>Sau khi đã có kế hoạch chi tiết, giáo viên có thể sử dụng <strong>các công cụ thiết kế và đa phương tiện</strong> (bao gồm cả công cụ AI và công cụ thông thường) để hiện thực hóa ý tưởng của mình. Phương pháp <strong>giảng dạy kết hợp</strong> - sử dụng cả đa phương tiện và văn bản - đang ngày càng phổ biến nhờ khả năng tạo ra trải nghiệm học tập hấp dẫn và hiệu quả hơn.</p> <p><strong>• MagicSchool.ai:</strong> Không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ lập kế hoạch, MagicSchool.ai còn cho phép giáo viên tạo ra các tài liệu học tập và bài viết chất lượng cao chỉ với một cú nhấp chuột, trực tiếp từ kế hoạch bài giảng đã tạo trước đó.</p> <p><strong>• Quizlet Magic Notes:</strong> Cho phép giáo viên tải lên ghi chú bài giảng của mình và biến chúng thành bộ thẻ ghi nhớ flashcard chính xác. Flashcard là một công cụ ôn tập hiệu quả, giúp học sinh ghi nhớ kiến thức dễ dàng hơn.</p> <p><strong>• Các công cụ thiết kế:</strong> Canva, Microsoft Designer, Adobe Firefly và DALLE-3 của OpenAI là những công cụ hỗ trợ đắc lực cho việc tạo ra hình ảnh và slide trình chiếu đẹp mắt và chuyên nghiệp. </p> <p>• <strong>Canva:</strong> Giao diện thân thiện, dễ sử dụng, đặc biệt là tính năng "Magic Studio" cho phép tạo bài thuyết trình chỉ bằng cách sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.</p> <p>• <strong>Microsoft Designer:</strong> Tạo ra các thiết kế riêng lẻ có thể được kết nối với nhau để tạo thành bài giảng hoàn chỉnh.</p> <p>• <strong>Adobe Firefly và DALLE-3:</strong> Tạo ra hình ảnh chân thực đến kinh ngạc. DALLE-3 được tích hợp với ChatGPT, giúp việc tạo hình ảnh trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết.</p> <p>Sử dụng kết hợp các công cụ này sẽ giúp giáo viên tối ưu hóa quy trình xây dựng nội dung bài giảng, tạo ra những bài giảng chất lượng cao và thu hút học sinh.</p> <h3 id="section-3">3. Tạo Bài Kiểm Tra và Đánh Giá</h3> <p>Việc tạo ra các bài kiểm tra, bài thi giữa kỳ và cuối kỳ thường là một thách thức lớn đối với giáo viên. AI một lần nữa chứng minh được tiềm năng của mình trong lĩnh vực này. </p> <p><strong>• MagicSchool.ai:</strong> Tạo bài kiểm tra trắc nghiệm và xuất sang Google Forms một cách dễ dàng.</p> <p><strong>• ChatGPT:</strong> Tạo ra các bài kiểm tra toàn diện hơn, bao gồm cả câu hỏi khách quan và tự luận. Giáo viên có thể tải bài giảng lên ChatGPT dưới dạng PDF hoặc tệp văn bản, sau đó yêu cầu ChatGPT tạo bài kiểm tra dựa trên nội dung đó. </p> <p><strong>• Chatterbot AI:</strong> Lý tưởng cho việc tạo bài kiểm tra Toán học, Vật lý và các môn học phân tích khác, nhờ khả năng xử lý toán học chính xác và cơ sở dữ liệu kiến thức khổng lồ. Chatterbot AI thậm chí có thể tạo biểu đồ, đồ thị và sơ đồ để bổ sung cho bài kiểm tra.</p> <p><strong>Lưu ý:</strong> </p> <ul> <li>Giáo viên cần đưa ra yêu cầu rõ ràng và cụ thể khi sử dụng các công cụ AI để tạo bài kiểm tra. Nên tập trung tạo số lượng câu hỏi ít hơn trong một lần yêu cầu để đảm bảo chất lượng câu hỏi. </li> <li>Tham khảo bộ câu hỏi mẫu của AI for Education để biết cách thiết kế câu hỏi hiệu quả.</li> </ul> <h3 id="section-4">4. Cá Nhân Hóa Phản Hồi</h3> <p>Cá nhân hóa phản hồi trên quy mô lớn là một trong những lợi ích vượt trội mà AI mang lại cho giáo dục. Giáo viên có thể sử dụng chatbot AI chuyên dụng để chấm điểm, đánh dấu và đưa ra phản hồi cho từng học sinh một cách hiệu quả và chính xác.</p> <p><strong>• ChatGPT, Chatterbot AI, Claude:</strong> Giáo viên có thể sử dụng các chatbot này kết hợp với câu hỏi mẫu của AI for Education để tạo phản hồi cá nhân hóa cho học sinh.</p> <p><strong>• Google Cloud Document AI, Mathpix:</strong> Chuyển đổi chữ viết tay thành văn bản kỹ thuật số, hỗ trợ chấm điểm bài kiểm tra viết tay.</p> <h3 id="section-5">Kết Luận</h3> <p>Sự kết hợp giữa công nghệ và giáo dục đang mở ra những cơ hội chưa từng có. <strong>AI không thay thế giáo viên, mà là công cụ hỗ trợ đắc lực giúp giáo viên nâng cao chất lượng dạy và học.</strong> </p> <p>Để khai thác tối đa tiềm năng của AI trong giáo dục, giáo viên cần chủ động tìm hiểu, áp dụng và không ngừng đổi mới phương pháp giảng dạy. Tin rằng, với sự hỗ trợ của AI, giáo dục sẽ ngày càng phát triển, mang lại lợi ích thiết thực cho cả giáo viên và học sinh. </p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Cách AI Biến Đổi Việc Lập Kế Hoạch và Đánh Giá Bài Giảng

Cách AI Biến Đổi Việc Lập Kế Hoạch và Đánh Giá Bài Giảng Giáo dục đang đối mặt với nhiều thách thức , từ ngân sách eo hẹp, hạ tầng công ngh...

Read more »

Flux: Bước đột phá mới của Black Forest Labs trong lĩnh vực mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh - Liệu có vượt trội hơn Midjourney?

<h2 id="section-0">Flux: Bước đột phá mới của Black Forest Labs trong lĩnh vực mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh - Liệu có vượt trội hơn Midjourney?</h2> <p>Black Forest Labs, đội ngũ đứng sau mô hình Stable Diffusion đột phá, đã chính thức ra mắt Flux – bộ sưu tập các mô hình AI tiên tiến hứa hẹn sẽ tái định nghĩa khả năng tạo hình ảnh bằng AI. Nhưng liệu Flux có thực sự là một bước nhảy vọt trong lĩnh vực này và nó so sánh như thế nào với các đối thủ hàng đầu như Midjourney? Hãy cùng chúng ta đi sâu vào thế giới của Flux và khám phá tiềm năng của nó trong việc định hình tương lai của nghệ thuật và truyền thông do AI tạo ra.</p> <h3 id="section-1">Nguồn gốc của Black Forest Labs</h3> <p>Trước khi đi sâu vào các khía cạnh kỹ thuật của Flux, điều quan trọng là phải hiểu rõ về đội ngũ tài năng đằng sau mô hình sáng tạo này. Black Forest Labs không chỉ là một startup AI thông thường; đó là một tập hợp của những cá nhân xuất sắc với bảng thành tích ấn tượng trong việc phát triển các mô hình AI tạo sinh nền tảng. Đội ngũ này bao gồm những người tạo ra VQGAN, Latent Diffusion và gia đình mô hình Stable Diffusion đã gây bão trong thế giới nghệ thuật AI.</p> <p>Với vòng gọi vốn Series Seed thành công trị giá 31 triệu đô la do Andreessen Horowitz dẫn đầu và sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư thiên thần đáng chú ý, Black Forest Labs đã khẳng định vị thế tiên phong trong nghiên cứu AI tạo sinh. Nhiệm vụ của họ rất rõ ràng: phát triển và nâng cao các mô hình học sâu tạo sinh tiên tiến cho các phương tiện truyền thông như hình ảnh và video, đồng thời thúc đẩy ranh giới của sự sáng tạo, hiệu quả và đa dạng.</p> <h3 id="section-2">Giới thiệu về gia đình mô hình Flux</h3> <p>Black Forest Labs đã giới thiệu bộ sưu tập mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh FLUX.1, được thiết kế để thiết lập các tiêu chuẩn mới về chi tiết hình ảnh, tuân thủ lời nhắc, đa dạng phong cách và độ phức tạp của cảnh. Gia đình Flux bao gồm ba biến thể, mỗi biến thể được thiết kế riêng cho các trường hợp sử dụng và mức độ truy cập khác nhau:</p> <ul> <li><strong>FLUX.1 [pro]:</strong> Mô hình hàng đầu, cung cấp hiệu suất vượt trội trong việc tạo hình ảnh với khả năng tuân thủ lời nhắc, chất lượng hình ảnh, chi tiết hình ảnh và tính đa dạng đầu ra vượt trội. Có sẵn thông qua API, nó được định vị là tùy chọn cao cấp cho mục đích sử dụng chuyên nghiệp và doanh nghiệp.</li> <li><strong>FLUX.1 [dev]:</strong> Mô hình chưng cất hướng dẫn, có trọng số mở cho các ứng dụng phi thương mại. Nó được thiết kế để đạt được chất lượng và khả năng tuân thủ lời nhắc tương tự như phiên bản pro trong khi hiệu quả hơn.</li> <li><strong>FLUX.1 [schnell]:</strong> Mô hình nhanh nhất trong bộ, được tối ưu hóa cho phát triển cục bộ và sử dụng cá nhân. Nó được cung cấp miễn phí theo giấy phép Apache 2.0, giúp nó có thể truy cập được cho nhiều ứng dụng và thử nghiệm khác nhau.</li> </ul> <p>Dưới đây là một số ví dụ về lời nhắc độc đáo và sáng tạo thể hiện khả năng của FLUX.1. Những lời nhắc này sẽ làm nổi bật điểm mạnh của mô hình trong việc xử lý văn bản, bố cục phức tạp và các yếu tố đầy thử thách như bàn tay.</p> <ul> <li><strong>Kết hợp phong cách nghệ thuật với văn bản:</strong> "Tạo một bức chân dung Vincent van Gogh theo phong cách đặc trưng của ông, nhưng thay thế bộ râu của ông bằng những nét cọ xoáy tạo thành chữ 'Đêm đầy sao' theo kiểu chữ thảo."</li> <li><strong>Cảnh hành động năng động với tích hợp văn bản:</strong> "Một siêu anh hùng xé toạc trang truyện tranh. Các đường hành động và hiệu ứng âm thanh sẽ tạo thành tên của anh hùng là 'FLUX FORCE' theo kiểu chữ in đậm, năng động."</li> <li><strong>Khái niệm siêu thực với vị trí đối tượng chính xác:</strong> "Cận cảnh một chú mèo dễ thương với màu nâu và trắng dưới ánh nắng mặt trời bên cửa sổ. Lấy nét rõ nét vào kết cấu và màu sắc của mắt. Ánh sáng tự nhiên để ghi lại độ sâu và độ sáng bóng của mắt chân thực."</li> </ul> <p>Những lời nhắc này được thiết kế để thử thách khả năng của FLUX.1 trong việc hiển thị văn bản, bố cục cảnh phức tạp và tạo đối tượng chi tiết, đồng thời thể hiện tiềm năng của nó trong việc tạo hình ảnh sáng tạo và độc đáo.</p> <h3 id="section-3">Những đột phá kỹ thuật đằng sau Flux</h3> <p>Nằm ở trung tâm của khả năng ấn tượng của Flux là một loạt các cải tiến kỹ thuật giúp nó khác biệt với những người tiền nhiệm và đối thủ cạnh tranh:</p> <h4 id="section-4">Mô hình Flow được hỗ trợ bởi Transformer ở quy mô lớn</h4> <p>Tất cả các mô hình FLUX.1 công khai đều được xây dựng trên kiến trúc lai kết hợp các khối biến đổi khuếch tán đa phương thức và song song, được mở rộng lên tới 12 tỷ tham số ấn tượng. Điều này thể hiện một bước nhảy vọt về quy mô và độ phức tạp của mô hình so với nhiều mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh hiện có.</p> <p>Các mô hình Flux cải tiến dựa trên các mô hình khuếch tán tiên tiến trước đó bằng cách kết hợp kết hợp luồng, một phương pháp chung và đơn giản về mặt khái niệm để đào tạo các mô hình tạo sinh. Kết hợp luồng cung cấp một khuôn khổ linh hoạt hơn cho mô hình hóa tạo sinh, với các mô hình khuếch tán là một trường hợp đặc biệt trong phương pháp tiếp cận rộng hơn này.</p> <p>Để nâng cao hiệu suất của mô hình và hiệu quả phần cứng, Black Forest Labs đã tích hợp các nhúng vị trí xoay vòng và các lớp chú ý song song. Các kỹ thuật này cho phép xử lý tốt hơn các mối quan hệ không gian trong hình ảnh và xử lý dữ liệu quy mô lớn hiệu quả hơn.</p> <h4 id="section-5">Những đổi mới về kiến trúc</h4> <p>Hãy chia nhỏ một số yếu tố kiến trúc chính góp phần vào hiệu suất của Flux:</p> <ul> <li><strong>Kiến trúc lai:</strong> Bằng cách kết hợp các khối biến đổi khuếch tán đa phương thức và song song, Flux có thể xử lý hiệu quả cả thông tin văn bản và hình ảnh, dẫn đến sự liên kết tốt hơn giữa lời nhắc và hình ảnh được tạo.</li> <li><strong>Kết hợp luồng:</strong> Phương pháp này cho phép đào tạo các mô hình tạo sinh linh hoạt và hiệu quả hơn. Nó cung cấp một khuôn khổ thống nhất bao gồm các mô hình khuếch tán và các kỹ thuật tạo sinh khác, có khả năng dẫn đến việc tạo hình ảnh mạnh mẽ và linh hoạt hơn.</li> <li><strong>Nhúng vị trí xoay vòng:</strong> Các nhúng này giúp mô hình hiểu và duy trì tốt hơn các mối quan hệ không gian trong hình ảnh, điều này rất quan trọng để tạo ra nội dung trực quan mạch lạc và chi tiết.</li> <li><strong>Các lớp chú ý song song:</strong> Kỹ thuật này cho phép xử lý hiệu quả hơn các cơ chế chú ý, điều này rất quan trọng để hiểu mối quan hệ giữa các yếu tố khác nhau trong cả lời nhắc văn bản và hình ảnh được tạo.</li> <li><strong>Mở rộng lên 12 tỷ tham số:</strong> Quy mô tuyệt đối của mô hình cho phép nó nắm bắt và tổng hợp các mẫu và mối quan hệ phức tạp hơn, có khả năng dẫn đến chất lượng cao hơn và đầu ra đa dạng hơn.</li> </ul> <h3 id="section-6">Đánh giá Flux: Một tiêu chuẩn mới trong tổng hợp hình ảnh</h3> <p>Black Forest Labs tuyên bố rằng FLUX.1 thiết lập các tiêu chuẩn mới trong tổng hợp hình ảnh, vượt qua các mô hình phổ biến như Midjourney v6.0, DALL·E 3 (HD) và SD3-Ultra ở một số khía cạnh chính:</p> <ul> <li><strong>Chất lượng hình ảnh:</strong> Flux nhằm mục đích tạo ra hình ảnh có độ trung thực cao hơn, chi tiết chân thực hơn và tổng thể thẩm mỹ đẹp hơn.</li> <li><strong>Tuân thủ lời nhắc:</strong> Mô hình được thiết kế để tuân thủ chặt chẽ hơn các lời nhắc văn bản đã cho, tạo ra hình ảnh phản ánh chính xác hơn ý định của người dùng.</li> <li><strong>Khả năng thay đổi kích thước/tỷ lệ khung hình:</strong> Flux hỗ trợ nhiều tỷ lệ khung hình và độ phân giải khác nhau, từ 0,1 đến 2,0 megapixel, mang đến sự linh hoạt cho các trường hợp sử dụng khác nhau.</li> <li><strong>Kiểu chữ:</strong> Mô hình cho thấy khả năng được cải thiện trong việc tạo và hiển thị văn bản trong hình ảnh, một thách thức phổ biến đối với nhiều mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh.</li> <li><strong>Tính đa dạng đầu ra:</strong> Flux được tinh chỉnh đặc biệt để duy trì toàn bộ tính đa dạng đầu ra từ quá trình đào tạo trước, mang đến nhiều khả năng sáng tạo hơn.</li> </ul> <h3 id="section-7">Flux so với Midjourney: Phân tích so sánh</h3> <p>Bây giờ, hãy giải quyết câu hỏi nóng bỏng: Liệu Flux có tốt hơn Midjourney? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần xem xét một số yếu tố:</p> <h4 id="section-8">Chất lượng hình ảnh và thẩm mỹ</h4> <p>Cả Flux và Midjourney đều được biết đến với việc tạo ra những hình ảnh chất lượng cao, ấn tượng trực quan. Midjourney đã được khen ngợi vì phong cách nghệ thuật và khả năng tạo ra hình ảnh có sức hấp dẫn thẩm mỹ khác biệt. Flux, với kiến trúc tiên tiến và số lượng tham số lớn hơn, nhằm mục đích phù hợp hoặc vượt quá mức chất lượng này.</p> <p>Những ví dụ ban đầu từ Flux cho thấy chi tiết ấn tượng, kết cấu chân thực và nắm bắt tốt về ánh sáng và bố cục. Tuy nhiên, bản chất chủ quan của nghệ thuật khiến cho việc khẳng định dứt khoát về tính ưu việt trong lĩnh vực này là điều khó khăn. Người dùng có thể thấy rằng mỗi mô hình đều có điểm mạnh trong các phong cách hoặc loại hình ảnh khác nhau.</p> <h4 id="section-9">Tuân thủ lời nhắc</h4> <p>Một lĩnh vực mà Flux có khả năng vượt trội hơn Midjourney là khả năng tuân thủ lời nhắc. Black Forest Labs đã nhấn mạnh trọng tâm của họ vào việc cải thiện khả năng giải thích và thực hiện chính xác các lời nhắc đã cho của mô hình. Điều này có thể dẫn đến những hình ảnh được tạo ra phù hợp hơn với ý định của người dùng, đặc biệt là đối với những yêu cầu phức tạp hoặc tinh tế.</p> <p>Midjourney đôi khi bị chỉ trích vì đã tự do sáng tạo với lời nhắc, điều này có thể dẫn đến kết quả đẹp mắt nhưng bất ngờ. Phương pháp của Flux có thể mang lại khả năng kiểm soát chính xác hơn đối với đầu ra được tạo.</p> <h4 id="section-10">Tốc độ và hiệu quả</h4> <p>Với việc giới thiệu FLUX.1 [schnell], Black Forest Labs đang nhắm mục tiêu vào một trong những lợi thế chính của Midjourney: tốc độ. Midjourney được biết đến với thời gian tạo nhanh chóng, điều này đã khiến nó trở nên phổ biến cho các quy trình sáng tạo lặp đi lặp lại. Nếu Flux có thể phù hợp hoặc vượt quá tốc độ này trong khi vẫn duy trì chất lượng, thì đó có thể là một điểm bán hàng đáng kể.</p> <h4 id="section-11">Khả năng truy cập và dễ sử dụng</h4> <p>Midjourney đã trở nên phổ biến một phần nhờ giao diện thân thiện với người dùng và tích hợp với Discord. Flux, là sản phẩm mới hơn, có thể cần có thời gian để phát triển các giao diện dễ truy cập tương tự. Tuy nhiên, bản chất nguồn mở của các mô hình FLUX.1 [schnell] và [dev] có thể dẫn đến nhiều công cụ và tích hợp do cộng đồng phát triển, có khả năng vượt qua Midjourney về các tùy chọn linh hoạt và tùy chỉnh.</p> <h4 id="section-12">Khả năng kỹ thuật</h4> <p>Kiến trúc tiên tiến và quy mô mô hình lớn hơn của Flux cho thấy rằng nó có thể có nhiều khả năng thô hơn về mặt hiểu các lời nhắc phức tạp và tạo ra các chi tiết phức tạp. Phương pháp kết hợp luồng và kiến trúc lai có thể cho phép Flux xử lý nhiều loại tác vụ hơn và tạo ra nhiều đầu ra đa dạng hơn.</p> <h4 id="section-13">Cân nhắc về đạo đức và giảm thiểu sai lệch</h4> <p>Cả Flux và Midjourney đều phải đối mặt với thách thức giải quyết các lo ngại về đạo đức trong hình ảnh do AI tạo ra, chẳng hạn như sai lệch, thông tin sai lệch và các vấn đề về bản quyền. Trọng tâm của Black Forest Labs về tính minh bạch và cam kết của họ trong việc biến các mô hình có thể truy cập rộng rãi có khả năng dẫn đến sự giám sát của cộng đồng mạnh mẽ hơn và cải thiện nhanh hơn trong các lĩnh vực này.</p> <h3 id="section-14">Triển khai mã và triển khai</h3> <h4 id="section-15">Sử dụng Flux với Diffusers</h4> <p>Các mô hình Flux có thể dễ dàng được tích hợp vào quy trình công việc hiện có bằng cách sử dụng thư viện Hugging Face Diffusers. Dưới đây là hướng dẫn từng bước để sử dụng FLUX.1 [dev] hoặc FLUX.1 [schnell] với Diffusers:</p> <ol> <li>Đầu tiên, cài đặt hoặc nâng cấp thư viện Diffusers:</li> </ol> <pre><code class="python language-python">!pip install git+https://github.com/huggingface/diffusers.git </code></pre> <ol start="2"> <li>Sau đó, bạn có thể sử dụng <code>FluxPipeline</code> để chạy mô hình:</li> </ol> <pre><code class="python language-python">import torch from diffusers import FluxPipeline # Tải mô hình pipe = FluxPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", torch_dtype=torch.bfloat16) # Kích hoạt dỡ tải CPU để tiết kiệm VRAM (tùy chọn) pipe.enable_model_cpu_offload() # Tạo hình ảnh prompt = "Một con mèo cầm một tấm biển có nội dung chào thế giới" image = pipe( prompt, height=1024, width=1024, guidance_scale=3.5, output_type="pil", num_inference_steps=50, max_sequence_length=512, generator=torch.Generator("cpu").manual_seed(0) ).images[0] # Lưu hình ảnh được tạo image.save("flux-dev.png") </code></pre> <p>Đoạn mã này cho thấy cách tải mô hình FLUX.1 [dev], tạo hình ảnh từ lời nhắc văn bản và lưu kết quả.</p> <h4 id="section-16">Triển khai Flux dưới dạng API với LitServe</h4> <p>Đối với những người muốn triển khai Flux như một dịch vụ API có thể mở rộng, Black Forest Labs cung cấp một ví dụ sử dụng LitServe, một công cụ suy luận hiệu suất cao. Dưới đây là bảng phân tích quy trình triển khai:</p> <h5 id="section-17">Xác định máy chủ mô hình:</h5> <pre><code class="python language-python">from io import BytesIO from fastapi import Response import torch import time import litserve as ls from optimum.quanto import freeze, qfloat8, quantize from diffusers import FlowMatchEulerDiscreteScheduler, AutoencoderKL from diffusers.models.transformers.transformer_flux import FluxTransformer2DModel from diffusers.pipelines.flux.pipeline_flux import FluxPipeline from transformers import CLIPTextModel, CLIPTokenizer, T5EncoderModel, T5TokenizerFast class FluxLitAPI(ls.LitAPI): def setup(self, device): # Tải các thành phần mô hình scheduler = FlowMatchEulerDiscreteScheduler.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", subfolder="scheduler") text_encoder = CLIPTextModel.from_pretrained("openai/clip-vit-large-patch14", torch_dtype=torch.bfloat16) tokenizer = CLIPTokenizer.from_pretrained("openai/clip-vit-large-patch14", torch_dtype=torch.bfloat16) text_encoder_2 = T5EncoderModel.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", subfolder="text_encoder_2", torch_dtype=torch.bfloat16) tokenizer_2 = T5TokenizerFast.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", subfolder="tokenizer_2", torch_dtype=torch.bfloat16) vae = AutoencoderKL.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", subfolder="vae", torch_dtype=torch.bfloat16) transformer = FluxTransformer2DModel.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-schnell", subfolder="transformer", torch_dtype=torch.bfloat16) # Lượng tử hóa thành 8 bit để vừa với GPU L4 quantize(transformer, weights=qfloat8) freeze(transformer) quantize(text_encoder_2, weights=qfloat8) freeze(text_encoder_2) # Khởi tạo đường ống Flux self.pipe = FluxPipeline( scheduler=scheduler, text_encoder=text_encoder, tokenizer=tokenizer, text_encoder_2=None, tokenizer_2=tokenizer_2, vae=vae, transformer=None, ) self.pipe.text_encoder_2 = text_encoder_2 self.pipe.transformer = transformer self.pipe.enable_model_cpu_offload() def decode_request(self, request): return request["prompt"] def predict(self, prompt): image = self.pipe( prompt=prompt, width=1024, height=1024, num_inference_steps=4, generator=torch.Generator().manual_seed(int(time.time())), guidance_scale=3.5, ).images[0] return image def encode_response(self, image): buffered = BytesIO() image.save(buffered, format="PNG") return Response(content=buffered.getvalue(), headers={"Content-Type": "image/png"}) # Khởi động máy chủ if __name__ == "__main__": api = FluxLitAPI() server = ls.LitServer(api, timeout=False) server.run(port=8000) </code></pre> <p>Mã này thiết lập API LitServe cho Flux, bao gồm tải mô hình, xử lý yêu cầu, tạo hình ảnh và mã hóa phản hồi.</p> <h5 id="section-18">Khởi động máy chủ:</h5> <pre><code>python server.py </code></pre> <h5 id="section-19">Sử dụng API mô hình:</h5> <p>Bạn có thể kiểm tra API bằng cách sử dụng tập lệnh máy khách đơn giản:</p> <pre><code class="python language-python">import requests import json url = "http://localhost:8000/predict" prompt = "một robot đang ngồi trên ghế vẽ một bức tranh trên giá vẽ về một cảnh quan thành phố tương lai, nghệ thuật đại chúng" response = requests.post(url, json={"prompt": prompt}) with open("generated_image.png", "wb") as f: f.write(response.content) print("Hình ảnh được tạo và lưu dưới dạng generated_image.png") </code></pre> <h5 id="section-20">Các tính năng chính của triển khai</h5> <ul> <li><strong>Kiến trúc không máy chủ:</strong> Thiết lập LitServe cho phép triển khai không máy chủ, có thể mở rộng, có thể thu nhỏ về 0 khi không sử dụng.</li> <li><strong>API riêng tư:</strong> Bạn có thể triển khai Flux như một API riêng tư trên cơ sở hạ tầng của riêng mình.</li> <li><strong>Hỗ trợ đa GPU:</strong> Thiết lập được thiết kế để hoạt động hiệu quả trên nhiều GPU.</li> <li><strong>Lượng tử hóa:</strong> Mã thể hiện cách lượng tử hóa mô hình thành độ chính xác 8 bit, cho phép nó chạy trên phần cứng kém mạnh hơn như GPU NVIDIA L4.</li> <li><strong>Dỡ tải CPU:</strong> Phương thức <code>enable_model_cpu_offload()</code> được sử dụng để bảo toàn bộ nhớ GPU bằng cách dỡ bỏ các phần của mô hình sang CPU khi không sử dụng.</li> </ul> <h3 id="section-21">Ứng dụng thực tế của Flux</h3> <p>Tính linh hoạt và sức mạnh của Flux mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong các ngành khác nhau:</p> <ul> <li><strong>Ngành công nghiệp sáng tạo:</strong> Các nhà thiết kế đồ họa, họa sĩ minh họa và nghệ sĩ có thể sử dụng Flux để nhanh chóng tạo ra nghệ thuật ý tưởng, bảng tâm trạng và cảm hứng trực quan.</li> <li><strong>Tiếp thị và quảng cáo:</strong> Các nhà tiếp thị có thể tạo hình ảnh tùy chỉnh cho các chiến dịch, nội dung truyền thông xã hội và bản mô phỏng sản phẩm với tốc độ và chất lượng chưa từng có.</li> <li><strong>Phát triển trò chơi:</strong> Các nhà thiết kế trò chơi có thể sử dụng Flux để nhanh chóng tạo nguyên mẫu môi trường, nhân vật và tài sản, hợp lý hóa quy trình sản xuất trước.</li> <li><strong>Kiến trúc và thiết kế nội thất:</strong> Các kiến trúc sư và nhà thiết kế có thể tạo ra hình ảnh trực quan chân thực về không gian và cấu trúc dựa trên mô tả bằng văn bản.</li> <li><strong>Giáo dục:</strong> Các nhà giáo dục có thể tạo ra các phương tiện trực quan và hình ảnh minh họa tùy chỉnh để nâng cao tài liệu học tập và làm cho các khái niệm phức tạp trở nên dễ tiếp cận hơn.</li> <li><strong>Phim và hoạt hình:</strong> Các nghệ sĩ storyboard và họa sĩ hoạt hình có thể sử dụng Flux để nhanh chóng hình dung các cảnh và nhân vật, tăng tốc quy trình hình dung trước.</li> </ul> <h3 id="section-22">Tương lai của Flux và tạo văn bản thành hình ảnh</h3> <p>Black Forest Labs đã nói rõ rằng Flux chỉ là khởi đầu cho tham vọng của họ trong lĩnh vực AI tạo sinh. Họ đã công bố kế hoạch phát triển các hệ thống chuyển đổi văn bản thành video cạnh tranh, hứa hẹn khả năng tạo và chỉnh sửa chính xác ở độ nét cao và tốc độ chưa từng có.</p> <p>Lộ trình này cho thấy rằng Flux không chỉ là một sản phẩm độc lập mà là một phần của hệ sinh thái rộng lớn hơn các công cụ AI tạo sinh. Khi công nghệ phát triển, chúng ta có thể mong đợi sẽ thấy:</p> <ul> <li><strong>Tích hợp được cải thiện:</strong> Quy trình công việc liền mạch giữa tạo văn bản thành hình ảnh và tạo văn bản thành video, cho phép tạo nội dung phức tạp và năng động hơn.</li> <li><strong>Tùy chỉnh nâng cao:</strong> Kiểm soát chi tiết hơn đối với nội dung được tạo, có thể thông qua các kỹ thuật kỹ thuật lời nhắc nâng cao hoặc giao diện người dùng trực quan.</li> <li><strong>Tạo theo thời gian thực:</strong> Khi các mô hình như FLUX.1 [schnell] tiếp tục được cải thiện, chúng ta có thể thấy khả năng tạo hình ảnh theo thời gian thực có thể cách mạng hóa việc tạo nội dung trực tiếp và phương tiện tương tác.</li> <li><strong>Tạo đa phương thức:</strong> Khả năng tạo và thao tác nội dung trên nhiều phương thức (văn bản, hình ảnh, video, âm thanh) một cách gắn kết và tích hợp.</li> <li><strong>Phát triển AI có đạo đức:</strong> Tiếp tục tập trung vào việc phát triển các mô hình AI không chỉ mạnh mẽ mà còn có trách nhiệm và đúng đắn về mặt đạo đức.</li> </ul> <h3 id="section-23">Kết luận: Flux có tốt hơn Midjourney không?</h3> <p>Câu hỏi liệu Flux có “tốt hơn” Midjourney hay không không dễ dàng được trả lời bằng cách đơn giản là có hoặc không. Cả hai mô hình đều đại diện cho rìa tiên tiến của công nghệ tạo văn bản thành hình ảnh, mỗi mô hình đều có điểm mạnh và đặc điểm riêng.</p> <p>Flux, với kiến trúc tiên tiến và trọng tâm là tuân thủ lời nhắc, có thể mang lại khả năng kiểm soát chính xác hơn và chất lượng có khả năng cao hơn trong một số tình huống nhất định. Các biến thể nguồn mở của nó cũng cung cấp cơ hội cho việc tùy chỉnh và tích hợp có thể rất có giá trị đối với các nhà phát triển và nhà nghiên cứu.</p> <p>Mặt khác, Midjourney có một lịch sử đã được chứng minh, một lượng người dùng lớn và tích cực, và một phong cách nghệ thuật đặc biệt mà nhiều người dùng yêu thích. Việc tích hợp với Discord và giao diện thân thiện với người dùng đã giúp nó có thể truy cập cao đối với những người sáng tạo ở mọi cấp độ kỹ năng kỹ thuật.</p> <p>Cuối cùng, mô hình “tốt hơn” có thể phụ thuộc vào trường hợp sử dụng cụ thể, sở thích cá nhân và khả năng phát triển của từng nền tảng. Điều rõ ràng là Flux đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI tạo sinh, giới thiệu các kỹ thuật sáng tạo và thúc đẩy ranh giới của những gì có thể trong tổng hợp văn bản thành hình ảnh.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Flux: Bước đột phá mới của Black Forest Labs trong lĩnh vực mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh - Liệu có vượt trội hơn Midjourney?

Flux: Bước đột phá mới của Black Forest Labs trong lĩnh vực mô hình chuyển đổi văn bản thành hình ảnh - Liệu có vượt trội hơn Midjourney? B...

Read more »