Agent.ai.vn

Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính

<h2 id="section-0">Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính</h2><ul>
</ul>
Trong thế giới của trợ lý ảo AI cho hỗ trợ khách hàng, câu hỏi không còn là "có hay không" mà là "chọn cái nào". Trợ lý ảo AI đã trở thành yếu tố thiết yếu trong ngành tài chính, định hình lại cách các công ty tương tác với khách hàng.
Những trợ lý ảo thông minh này đang nâng cao trải nghiệm khách hàng, tăng cường hiệu quả hoạt động và giảm chi phí.
Sự bùng nổ của công nghệ mới khiến việc lựa chọn trợ lý ảo AI phù hợp cho doanh nghiệp của bạn trở nên khó khăn. Điều hướng qua các lựa chọn có sẵn đòi hỏi nghiên cứu cẩn thận và xem xét các yếu tố như khả năng mở rộng, dễ sử dụng và chức năng.
Để đơn giản hóa quá trình này, chúng tôi đã biên soạn danh sách 10 trợ lý ảo AI nổi bật với hiệu suất hàng đầu.
<h2 id="section-1">Trợ Lý Ảo AI là gì?</h2>
Hãy bắt đầu với một định nghĩa đơn giản. Trợ lý ảo AI là các ứng dụng phần mềm được thiết kế để bắt chước cuộc trò chuyện của con người bằng cách sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và máy học (ML). Cho dù thông qua văn bản hay giọng nói, những trợ lý ảo này tương tác với người dùng theo thời gian thực, trả lời câu hỏi, giải quyết vấn đề và đôi khi xử lý các tác vụ nâng cao như đề xuất cá nhân hóa hoặc quản lý quan hệ khách hàng. Khi trợ lý ảo AI học hỏi từ các tương tác trước đó, chúng sẽ trở nên hiệu quả hơn. Kết quả là gì? Trải nghiệm khách hàng suôn sẻ hơn và khả năng giữ chân và thu hút khách hàng ngày càng tăng.
<h2 id="section-2">Top 10 Trợ Lý Ảo AI để chuyển đổi dịch vụ khách hàng cho ứng dụng tài chính của bạn</h2>
<h3 id="section-3">1. Devexa</h3>
Dẫn đầu danh sách là Devexa, một giải pháp trợ lý ảo AI đa năng dành riêng cho lĩnh vực tài chính. Một trong những tính năng nổi bật của Devexa là khả năng tích hợp liền mạch với các nền tảng giao dịch. Các nhà giao dịch có thể giao tiếp trực tiếp trong hệ thống hiện có của nhà môi giới hoặc thông qua các ứng dụng nhắn tin cá nhân của họ, loại bỏ nhu cầu chuyển đổi giữa các nền tảng.
Devexa tạo điều kiện cho cả tương tác người-người và người-AI. Các thuật toán máy học của cô ấy dễ đào tạo, không yêu cầu mã hóa.
Devexa cũng có thể thực hiện phân tích kỹ thuật tức thời. Khách hàng có thể gửi ảnh chụp màn hình biểu đồ và Devexa sẽ phân tích dữ liệu, cung cấp thông tin chi tiết nhanh chóng và có giá trị. Một lợi thế đáng kể khác là tính linh hoạt trong triển khai - nó có thể được lưu trữ tại chỗ hoặc trên đám mây riêng, cung cấp một giải pháp đáp ứng các nhu cầu bảo mật nghiêm ngặt của các tổ chức lớn - một tính năng mà nhiều đối thủ cạnh tranh không cung cấp.
Là một trợ lý ảo AI tài chính chuyên biệt, Devexa xuất sắc trong việc giải quyết các truy vấn cụ thể của ngành và thậm chí thực hiện giao dịch trong giao diện của mình. Điều này kết hợp với các tính năng hỗ trợ như nhận dạng giọng nói, video và duyệt chung giúp nó trở thành ứng cử viên sáng giá cho các ứng dụng tài chính.
<h3 id="section-4">2. Twilio</h3>
Twilio được biết đến với nền tảng API mạnh mẽ cho phép các doanh nghiệp tạo ra các trợ lý ảo tùy chỉnh có khả năng xử lý tương tác trên nhiều kênh. Phạm vi toàn cầu và các công cụ linh hoạt của nó làm cho nó trở thành lựa chọn hấp dẫn cho các doanh nghiệp. Với tính năng CustomerAI do AI hỗ trợ của Twilio, các doanh nghiệp có thể phân tích hành vi của khách hàng, cung cấp giao tiếp phù hợp hơn và hiệu quả hơn. Tuy nhiên, các tùy chọn tùy chỉnh rộng rãi của nó có thể yêu cầu chuyên môn kỹ thuật nâng cao.
<h3 id="section-5">3. Webex Connect</h3>
Webex Connect nổi bật trong việc quản lý hành trình khách hàng phức tạp trên nhiều nền tảng. Với các tính năng như phân tích tâm trạng và tự động hóa quy trình công việc, Webex Connect cung cấp tính linh hoạt để tạo và tùy chỉnh quy trình công việc phù hợp với nhu cầu kinh doanh cụ thể. 
Khả năng tích hợp CRM và phân tích của nó làm cho nó trở thành lựa chọn mạnh mẽ cho các công ty muốn tối ưu hóa dịch vụ khách hàng ở quy mô lớn.
<h3 id="section-6">4. Infobip</h3>
Infobip nổi tiếng với các giải pháp trợ lý ảo đa kênh có khả năng mở rộng, phù hợp với các doanh nghiệp hoạt động toàn cầu. Tính năng "Khoảnh khắc" cho phép các công ty phân tích dữ liệu thời gian thực và tự động phản hồi khách hàng trên nhiều nền tảng, giúp việc thu hút khách hàng hiệu quả và hiệu quả hơn.
Phạm vi rộng và khả năng cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu mang lại lợi thế cho các doanh nghiệp đang tìm kiếm tương tác khách hàng nhất quán và phù hợp trên các khu vực.
<h3 id="section-7">5. Vonage</h3>
Vonage cung cấp các giải pháp trợ lý ảo linh hoạt trên nhiều kênh truyền thông, tập trung vào việc tăng cường hiệu quả dịch vụ khách hàng. Mặc dù nó yêu cầu một số tài nguyên kỹ thuật để tận dụng đầy đủ các tính năng nâng cao của nó, nhưng khả năng mở rộng của nó làm cho nó trở thành lựa chọn tuyệt vời cho các công ty muốn nâng cao cơ sở hạ tầng truyền thông của họ.
<h3 id="section-8">6. Plivo</h3>
Plivo cung cấp một nền tảng trợ lý ảo trực tiếp tập trung vào tương tác SMS và giọng nói. Nó thúc đẩy sự đơn giản bằng cách yêu cầu thiết lập tối thiểu và cung cấp các giải pháp truyền thông đáng tin cậy cho các doanh nghiệp ở hơn 190 quốc gia.
Với quy trình công việc tự động và phân tích thời gian thực, Plivo là lựa chọn tuyệt vời cho các công ty cần một giải pháp trợ lý ảo đơn giản, hiệu quả mà không cần chuyên môn kỹ thuật rộng rãi.
<h3 id="section-9">7. Bandwidth</h3>
Bandwidth chuyên về trợ lý ảo dựa trên giọng nói và trợ lý giọng nói. Nó tạo ra các cuộc trò chuyện tự nhiên, giống như con người, qua điện thoại hoặc thông qua các hệ thống kích hoạt bằng giọng nói. Giống như Devexa, các tính năng tuân thủ và bảo mật mạnh mẽ của Bandwidth làm cho nó hấp dẫn đối với các công ty cần các giải pháp truyền thông an toàn, đặc biệt là trong tương tác giọng nói. Mặc dù thiết lập cho các trường hợp sử dụng phức tạp có thể mất nhiều thời gian, nhưng Bandwidth là một đối thủ cạnh tranh hàng đầu khi tương tác bằng giọng nói là ưu tiên.
<h3 id="section-10">8. Telesign</h3>
Telesign là một nhà lãnh đạo giàu kinh nghiệm trong các thông tin liên lạc dựa trên SMS. Nền tảng của nó giúp các doanh nghiệp thu hút khách hàng trên nhiều kênh, tập trung vào bảo mật và quyền riêng tư, biến nó thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty đang tìm kiếm một giải pháp SMS đáng tin cậy.
<h3 id="section-11">9. Sinch</h3>
Sinch cung cấp một nền tảng trợ lý ảo hỗ trợ nhiều kênh truyền thông, từ SMS đến video và giọng nói. Khả năng mở rộng của nó làm cho nó phù hợp với các công ty muốn phát triển khả năng truyền thông của họ trên nhiều lĩnh vực. Khả năng tích hợp nhắn tin đa phương tiện và dữ liệu khách hàng của nền tảng đảm bảo tương tác cá nhân hóa.
<h3 id="section-12">10. Olark</h3>
Olark là một giải pháp trò chuyện trực tiếp tích hợp các tính năng trợ lý ảo AI cho các doanh nghiệp muốn thu hút khách hàng theo thời gian thực trên trang web của họ. Nó lý tưởng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần một giải pháp trợ lý ảo đơn giản, triển khai nhanh chóng mà không cần sự phức tạp của truyền thông đa kênh. Olark chủ yếu tập trung vào trò chuyện trực tiếp, cung cấp hỗ trợ hạn chế cho các kênh khác, vì vậy nó có thể không phù hợp với các doanh nghiệp lớn hơn với nhu cầu đa dạng hơn.
<h2 id="section-13">Kết luận</h2>
Tóm lại, Devexa dẫn đầu danh sách của chúng tôi do khả năng độc đáo của nó trong việc phục vụ lĩnh vực tài chính bằng các giải pháp được điều chỉnh đáp ứng nhu cầu thời gian thực, tuân thủ và tích hợp liền mạch. Trong khi các trợ lý ảo khác như Twilio, Webex Connect và Infobip cung cấp hỗ trợ đa kênh mạnh mẽ trên nhiều ngành, nhưng chuyên môn về tài chính của Devexa làm cho nó trở thành lựa chọn lý tưởng cho các công ty trong lĩnh vực này. Đối với các doanh nghiệp trong các lĩnh vực khác, chín trợ lý ảo AI còn lại có thể là ứng cử viên mạnh, cung cấp các tính năng tương tự nhằm tăng cường sự thu hút khách hàng và hợp lý hóa hoạt động. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính

Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính Trong thế giới của trợ lý ảo AI cho hỗ trợ khách hàng, câu hỏ...

tháng 9 24, 2024

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng

<h2 id="section-0">YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng</h2>
YouTube đang mở rộng phạm vi truy cập cho chatbot AI đối thoại của mình, mang đến cho nhiều người dùng hơn cơ hội tương tác với công nghệ này. Theo The Verge, tính năng này, được công bố lần đầu vào năm ngoái, hiện đã có sẵn cho tất cả người đăng ký YouTube Premium tại Mỹ trên hệ điều hành Android.
Chatbot AI của YouTube có khả năng cung cấp thông tin, tóm tắt nội dung video, trả lời câu hỏi và phân loại chủ đề. Mặc dù tác giả bài báo trên The Verge chia sẻ rằng đây không phải là tính năng ông thường sử dụng, nhưng nó vẫn là một lựa chọn hữu ích cho những ai quan tâm.
Thông tin chi tiết:
<ul>
<li>Tính năng này đã được ra mắt vào năm 2023.</li>
<li>Hiện tại, chatbot chỉ khả dụng cho người dùng YouTube Premium tại Mỹ.</li>
<li>Người dùng Android có thể truy cập và sử dụng tính năng này.</li>
<li>YouTube cho biết chatbot AI của họ đang được mở rộng khả năng truy cập.</li>
</ul>
Kết luận:
Việc YouTube mở rộng khả năng sử dụng chatbot AI đối thoại cho thấy sự đầu tư và phát triển của nền tảng này trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Mặc dù tính năng này hiện mới chỉ có mặt cho một nhóm người dùng nhất định, nhưng có thể dự đoán rằng trong tương lai, nó sẽ được mở rộng hơn nữa, mang đến trải nghiệm mới mẻ và tiện lợi cho cộng đồng người dùng YouTube. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng YouTube đang mở rộng phạm vi truy cập cho chatbot AI đối thoại của mình...

tháng 9 24, 2024

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý

<h2 id="section-0">AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý</h2>
Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, câu hỏi liệu người dẫn chương trình podcast, phát thanh viên, hay thậm chí là các nhà bình luận truyền hình có bị thay thế bởi trí tuệ nhân tạo hay không đang được đặt ra. Mặc dù hiện tại điều này có vẻ xa vời, nhưng một số công nghệ mới nổi, điển hình là NotebookLM của Google, đang hé mở khả năng đó.
NotebookLM: Mô Hình AI Tạo Nên Các Cuộc Hội Thoại Thực Sự
NotebookLM là một mô hình AI thử nghiệm của Google thuộc loại RAG-locked, tức là nó chỉ sử dụng thông tin mà người dùng tải lên. Điều này giúp nó tránh được các lỗi và ảo giác thường gặp ở các mô hình AI như ChatGPT hay Claude. 
Tác giả bài viết, Roger Dooley, đã thử nghiệm NotebookLM bằng cách tải lên các cuốn sách của mình và yêu cầu mô hình so sánh nội dung. Kết quả là NotebookLM đã nhanh chóng tạo ra một bản so sánh mạch lạc về nội dung và phong cách của hai cuốn sách, thậm chí trích dẫn chính xác mà không bịa đặt.
Khả Năng Tạo Ra "Podcast" Tức Thì
Điểm đáng kinh ngạc nhất của NotebookLM là khả năng tạo ra các cuộc trò chuyện bằng âm thanh, giống như một chương trình podcast. Người dùng chỉ cần nhấn nút "Generate" và mô hình sẽ tự động tạo ra một cuộc đối thoại giữa hai giọng nói AI dựa trên nội dung được tải lên (bài báo, nghiên cứu, sách…).
Kết quả là những đoạn hội thoại với giọng điệu tự nhiên, gần gũi, xen lẫn những từ ngữ lấp đầy như "um" - điều khiến người nghe khó phân biệt với giọng nói của con người.
Kết Hợp Với Avatar: Tạo Ra Video Podcast AI
Roger Dooley còn thử nghiệm kết hợp âm thanh từ NotebookLM với các hình ảnh đại diện (avatar) được tạo ra bởi AI khác – HeyGen. Kết quả là một video podcast với chất lượng đáng kinh ngạc, gần như vượt qua "thung lũng kỳ lạ" (uncanny valley) – ranh giới giữa những gì được coi là tự nhiên và không tự nhiên. Mặc dù vẫn còn một số điểm chưa hoàn thiện, nhưng video này đã vượt trội so với nhiều video do con người tạo ra trên YouTube.
Tương Lai Của Podcast và Các Hình Thức Truyền Thông
Nếu được phát triển thành một công cụ hữu ích, NotebookLM có thể mang đến nhiều ứng dụng tiềm năng. Việc cho phép người dùng lựa chọn số lượng người nói, độ tuổi, giới tính, giọng điệu, ngôn ngữ, chủ đề, thậm chí tạo ra video hội thoại trực tiếp trong NotebookLM là hoàn toàn khả thi về mặt kỹ thuật.
Thậm chí ở hiện tại, tính năng tạo tóm tắt bằng âm thanh của NotebookLM cũng rất hữu ích. Người dùng có thể sử dụng nó để tạo tóm tắt bài báo dài, tóm tắt sách hoặc cung cấp phiên bản audio cho các bài báo trực tuyến.
Câu Hỏi Đặt Ra
Tính năng này của NotebookLM mở ra nhiều triển vọng nhưng đồng thời cũng đặt ra những câu hỏi về tương lai của các nhà sản xuất podcast và những người làm việc trong lĩnh vực truyền thông. Liệu AI có thay thế hoàn toàn con người trong lĩnh vực này? Liệu công nghệ này có tạo ra cơ hội mới cho sự sáng tạo và tiếp cận thông tin hay không?
Đây là những câu hỏi cần được thảo luận kỹ càng khi AI ngày càng trở nên thông minh và mạnh mẽ hơn. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý Trong bối cảnh AI ngày càng phát triển, câu hỏi liệu ...

tháng 9 24, 2024

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng</h2>
NVIDIA vừa công bố ra mắt một mô hình ngôn ngữ đột phá, Llama 3.1-Nemotron-51B, hứa hẹn mang đến độ chính xác và hiệu năng chưa từng có trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên Llama-3.1-70B của Meta, mô hình mới này sử dụng một phương pháp Tìm Kiếm Kiến trúc Thần kinh (NAS) mới, cải thiện đáng kể cả độ chính xác và hiệu năng. Theo Blog Kỹ thuật của NVIDIA, mô hình này có thể hoạt động trên một GPU NVIDIA H100 duy nhất ngay cả khi xử lý khối lượng công việc lớn, giúp tăng tính khả dụng và giảm chi phí.
Hiệu năng vượt trội và hiệu quả xử lý khối lượng công việc
Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B vượt trội so với các phiên bản tiền nhiệm với tốc độ suy luận nhanh hơn 2,2 lần mà vẫn giữ được gần như cùng một mức độ chính xác. Hiệu năng này cho phép xử lý khối lượng công việc lớn hơn 4 lần trên một GPU duy nhất trong quá trình suy luận, nhờ vào dung lượng bộ nhớ được giảm và kiến trúc được tối ưu hóa.
Tối ưu hóa độ chính xác trên mỗi đô la
Một trong những thách thức đáng kể khi áp dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) là chi phí suy luận của chúng. Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B giải quyết vấn đề này bằng cách tạo ra sự cân bằng giữa độ chính xác và hiệu năng, biến nó thành một giải pháp hiệu quả về chi phí cho nhiều ứng dụng khác nhau, từ các hệ thống edge đến các trung tâm dữ liệu đám mây. Khả năng này đặc biệt hữu ích cho việc triển khai nhiều mô hình thông qua Kubernetes và bản thiết kế NIM.
Giản hóa suy luận với NVIDIA NIM
Mô hình Nemotron được tối ưu hóa với các công cụ TensorRT-LLM để đạt hiệu năng suy luận cao hơn và được đóng gói thành một microservice suy luận NVIDIA NIM. Thiết lập này đơn giản hóa và tăng tốc độ triển khai các mô hình AI thế hệ mới trên cơ sở hạ tầng được tăng tốc của NVIDIA, bao gồm đám mây, trung tâm dữ liệu và máy trạm.
Cấu trúc bên trong – Xây dựng mô hình với NAS
Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B-Instruct được phát triển bằng cách sử dụng công nghệ NAS và các phương pháp huấn luyện hiệu quả, cho phép tạo ra các mô hình Transformer không chuẩn được tối ưu hóa cho các GPU cụ thể. Phương pháp này bao gồm một khuôn khổ chưng cất khối để huấn luyện song song các biến thể khối khác nhau, đảm bảo suy luận hiệu quả và chính xác.
Điều chỉnh LLM cho các nhu cầu đa dạng
Phương pháp NAS của NVIDIA cho phép người dùng lựa chọn sự cân bằng tối ưu giữa độ chính xác và hiệu năng. Ví dụ, biến thể Llama-3.1-Nemotron-40B-Instruct được tạo ra để ưu tiên tốc độ và chi phí, đạt được tốc độ tăng 3,2 lần so với mô hình gốc với mức giảm độ chính xác vừa phải.
Kết quả chi tiết
Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B-Instruct đã được đánh giá chuẩn so với một số tiêu chuẩn ngành, chứng minh hiệu năng vượt trội của nó trong nhiều trường hợp. Nó tăng gấp đôi thông lượng của mô hình tham chiếu, giúp nó trở nên hiệu quả về chi phí trong nhiều trường hợp sử dụng.
Mô hình Llama 3.1-Nemotron-51B-Instruct mang đến một tập hợp các cơ hội mới cho người dùng và các công ty muốn sử dụng các mô hình cơ sở chính xác cao một cách hiệu quả về chi phí. Sự cân bằng giữa độ chính xác và hiệu năng khiến nó trở thành một lựa chọn hấp dẫn cho các nhà phát triển và thể hiện hiệu quả của phương pháp NAS, mà NVIDIA có kế hoạch mở rộng cho các mô hình khác. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng NVIDIA vừa công bố ra mắt một mô hình ngôn ngữ đột phá, Lla...

tháng 9 24, 2024

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI

<h2 id="section-0">Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI</h2>
OpenAI CEO Sam Altman, cựu giám đốc thiết kế của Apple Jony Ive và Laurene Powell Jobs, vợ góa của nhà sáng lập Apple Steve Jobs, đang cùng nhau thành lập một công ty startup chuyên về thiết bị trí tuệ nhân tạo.
Dự án bí mật này được đặt tên là "Tin" và đã được Jony Ive xác nhận trong một cuộc phỏng vấn với tờ The New York Times được công bố vào thứ Bảy. Theo cựu giám đốc thiết kế của Apple, mọi chuyện bắt đầu từ buổi tối năm ngoái khi Brian Chesky, CEO của Airbnb (ABNB), một người bạn thân của Altman và là khách hàng của LoveFrom - công ty thiết kế của Ive, đã sắp xếp cho cả hai gặp mặt.
Từ đó, Altman và Ive thường xuyên gặp gỡ và quyết định cùng nhau tạo ra một thiết bị mới, với Ive đảm nhận vai trò thiết kế. Ive và Emerson Collective, một công ty do Powell Jobs sáng lập, đã đầu tư vào dự án này. Theo The New York Times, đến cuối năm nay, startup có thể thu hút được 1 tỷ đô la tài trợ.
Dự án bí mật này hiện đã có văn phòng làm việc riêng và 10 nhân viên. Những nhân vật quan trọng trong nhóm bao gồm Tang Tan, người từng đứng đầu nhóm thiết kế sản phẩm cho iPhone và Apple Watch, cùng Evans Hankey, người kế nhiệm Ive với vai trò giám đốc thiết kế của Apple.
Ive đã rời khỏi Apple vào tháng 7 năm 2019 sau gần 30 năm gắn bó với công ty sản xuất iPhone này và sau đó thành lập studio thiết kế riêng của mình, LoveFrom.
The Information đã đưa tin về cuộc thảo luận giữa Altman và Ive về một dự án phần cứng AI cách đây một năm.
Trong khi đó, OpenAI của Altman, công ty đứng sau chatbot AI phổ biến ChatGPT, đang trong quá trình đàm phán với một số nhà đầu tư để huy động hàng tỷ đô la tài trợ mới. Theo The Wall Street Journal, vòng tài trợ này có thể định giá công ty hơn 100 tỷ đô la.
Vòng tài trợ này được cho là thu hút sự quan tâm của nhiều cái tên lớn, bao gồm Apple, Microsoft (MSFT) và Nvidia (NVDA), một công ty sản xuất chip đang đàm phán để đầu tư 100 triệu đô la. Nvidia hiện sở hữu 49% lợi nhuận của OpenAI sau khi rót khoảng 13 tỷ đô la vào công ty khởi nghiệp này, bao gồm 10 tỷ đô la vào tháng 1 năm 2023.
Trong hai năm qua, OpenAI đã trở thành công ty AI thế hệ mới có ảnh hưởng nhất trên thị trường. ChatGPT đã đạt 100 triệu người dùng mỗi tuần vào đầu năm nay, và đã khởi đầu cho sự bùng nổ của AI thế hệ mới và chatbot với sự thành công của mô hình chủ lực của nó.
Cùng với sự tăng trưởng đó, sức ảnh hưởng và giá trị của OpenAI tiếp tục tăng mạnh. Một thỏa thuận cho phép nhân viên bán cổ phần trong công ty đã định giá OpenAI ở mức 86 tỷ đô la vào cuối năm ngoái, gần gấp ba lần so với mức định giá của nó vào đầu năm 2023.
Sự hợp tác giữa Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong tương lai, đặc biệt là khi kết hợp với sự chuyên nghiệp của những người đứng đầu lĩnh vực công nghệ và thiết kế hàng đầu thế giới. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI OpenAI CEO Sam Altman, cựu giám đốc thiết kế của Apple Jony Ive và La...

tháng 9 24, 2024

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo

<h2 id="section-0">Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo</h2>
Sam Altman, CEO của OpenAI, gần đây đã đưa ra một dự đoán táo bạo rằng siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) có thể xuất hiện trong vòng "vài nghìn ngày" tới. Điều này đồng nghĩa với việc chúng ta có thể chứng kiến sự ra đời của một dạng trí tuệ máy vượt xa khả năng của con người trong mọi lĩnh vực trí tuệ, thậm chí đến mức không thể tưởng tượng nổi, chỉ trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ.
Trong một bài đăng trên blog cá nhân có tựa đề "Kỷ nguyên Trí tuệ", Altman đã phác thảo tầm nhìn của mình về một tương lai được thúc đẩy bởi trí tuệ nhân tạo, nơi mà sự tiến bộ của con người được đẩy nhanh đáng kể. Ông cho rằng sự thành công của các thuật toán học sâu (deep learning) là chất xúc tác cho kỷ nguyên mới này, khẳng định rằng: "Làm thế nào chúng ta đến được ngưỡng cửa của bước nhảy vọt tiếp theo trong thịnh vượng? Trong ba từ: học sâu đã thành công".
Mục tiêu hiện tại của OpenAI là tạo ra Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), một công nghệ lý thuyết có khả năng sánh ngang với trí tuệ con người trong việc thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau mà không cần đào tạo cụ thể. Tuy nhiên, siêu trí tuệ nhân tạo (ASI) lại vượt xa AGI, được coi là một cấp độ trí tuệ máy có thể vượt trội hơn hẳn con người trong mọi nhiệm vụ trí tuệ.
Dù dự đoán về thời điểm ASI xuất hiện vẫn còn mơ hồ, Altman tin rằng điều đó hoàn toàn có thể xảy ra trong vòng 10 năm tới. Ông đã nói về việc phát triển ASI từ ít nhất năm ngoái, và ý tưởng này đã thu hút sự quan tâm của cộng đồng học máy trong nhiều năm, đặc biệt kể từ khi nhà triết học Nick Bostrom xuất bản cuốn sách "Siêu trí tuệ: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược" vào năm 2014. Cựu đồng sáng lập và Giám đốc Khoa học của OpenAI, Ilya Sutskever, thậm chí còn rời khỏi OpenAI để thành lập một công ty chuyên về Siêu trí tuệ an toàn (Safe Superintelligence) vào tháng 6 năm nay.
Tuy nhiên, không phải ai cũng chia sẻ sự lạc quan và hào hứng của Altman. Nhà khoa học máy tính Grady Booch, một người thường xuyên chỉ trích sự cường điệu hóa xung quanh AI trên mạng xã hội, đã phản bác lại dự đoán của Altman, cho rằng nó "không có cơ sở thực tế và chỉ phục vụ cho việc thổi phồng giá trị, kích động dư luận, tạo ra những dòng tít giật gân và làm xao nhãng công việc thực sự đang diễn ra trong lĩnh vực điện toán".
Altman tin rằng AI có tiềm năng to lớn để thúc đẩy sự phát triển trong giáo dục, chăm sóc sức khỏe, phát triển phần mềm và nhiều lĩnh vực khác. Ông cũng hình dung về các trợ lý AI ngày càng thông minh, cuối cùng sẽ hình thành nên "các nhóm AI cá nhân" giúp con người thực hiện hầu hết mọi điều họ có thể tưởng tượng.
Mặc dù thừa nhận những mặt trái tiềm ẩn như sự gián đoạn thị trường lao động, Altman vẫn tỏ ra lạc quan về tác động tổng thể của AI đối với xã hội. Ông viết: "Thịnh vượng thôi thì không nhất thiết làm cho mọi người hạnh phúc – có rất nhiều người giàu có bất hạnh – nhưng nó sẽ cải thiện đáng kể cuộc sống của mọi người trên thế giới."
Tuy nhiên, Altman cũng khuyến cáo cần thận trọng và hành động khôn ngoan. Ông viết: "Chúng ta cần phải hành động một cách khôn ngoan nhưng với sự quyết tâm. Bình minh của Kỷ nguyên Trí tuệ là một sự kiện trọng đại với những thách thức vô cùng phức tạp và mang tính chất sống còn. Nó sẽ không phải là một câu chuyện hoàn toàn tích cực, nhưng mặt lợi ích quá to lớn đến nỗi chúng ta có nghĩa vụ với bản thân và tương lai, phải tìm ra cách điều hướng qua những rủi ro trước mắt."
Tóm lại, dự đoán của Sam Altman về sự xuất hiện của ASI trong tương lai gần đã mở ra một cuộc thảo luận sôi nổi về tiềm năng và thách thức của trí tuệ nhân tạo. Trong khi sự phát triển của AI đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, chúng ta cần cân nhắc kỹ lưỡng về những tác động của nó đối với cuộc sống của con người và xã hội, đồng thời tìm cách phát triển và kiểm soát AI một cách an toàn và có trách nhiệm. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo Sam Altman, CEO của Open...

tháng 9 24, 2024

Tương lai của ứng dụng sức khỏe tâm thần: Cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe với trí tuệ nhân tạo

<h2 id="section-0">Tương lai của ứng dụng sức khỏe tâm thần: Cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe với trí tuệ nhân tạo</h2>
Giải pháp kỹ thuật số hứa hẹn mang lại sự tiếp cận, cá nhân hóa và hiệu quả cao hơn cho việc chăm sóc sức khỏe tâm thần đang ngày càng gia tăng.
Kỷ nguyên số đã mang đến làn sóng đổi mới chưa từng có, đặc biệt trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe tâm thần. Với sự gia tăng đáng kể các vấn đề sức khỏe tâm thần như trầm cảm, lo âu, nghiện ngập và cô lập, hệ thống chăm sóc sức khỏe truyền thống, vốn bị hạn chế bởi sự thiếu hụt trầm trọng các chuyên gia tâm lý, đang gặp khó khăn trong việc đáp ứng nhu cầu chăm sóc ngày càng tăng cao. 
Ứng dụng sức khỏe tâm thần dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) chính là tia hy vọng, hứa hẹn thu hẹp khoảng cách này bằng cách cung cấp các giải pháp chăm sóc sức khỏe tâm thần dễ tiếp cận, cá nhân hóa và hiệu quả.
Cuộc cách mạng AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần
AI, với khả năng phân tích lượng dữ liệu khổng lồ và nhận dạng các mẫu, đang dẫn đầu cuộc cách mạng này. Các thuật toán tinh vi có thể sàng lọc hồ sơ bệnh án chi tiết, xác định các yếu tố nguy cơ và triệu chứng của các vấn đề sức khỏe tâm thần nhanh hơn nhiều so với mắt người. Khả năng này không chỉ nâng cao độ chính xác của chẩn đoán mà còn cá nhân hóa kế hoạch điều trị, đảm bảo phù hợp với nhu cầu độc đáo của từng cá nhân.
Trò chuyện chatbot: Những người đồng cảm kỹ thuật số
Hãy tưởng tượng một thế giới nơi bắt đầu một cuộc trò chuyện về sức khỏe tâm thần của bạn đơn giản như mở một ứng dụng. Chatbot được hỗ trợ bởi AI đang biến điều này thành hiện thực. Được trang bị khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên và máy học, các chatbot này tạo ra không gian không phán xét để mọi người bày tỏ cảm xúc và mối quan tâm của họ. Chúng không chỉ được lập trình để lắng nghe mà còn được thiết kế để hiểu, cung cấp các chiến lược đối phó và hỗ trợ trong thời gian thực. Mặc dù không thể thay thế các nhà trị liệu con người, chúng đóng vai trò là bước đầu tiên quan trọng trong hành trình chăm sóc, đặc biệt đối với những người có thể ngần ngại tìm kiếm sự giúp đỡ chuyên nghiệp.
Đánh giá tình trạng và cá nhân hóa việc chăm sóc
Sức mạnh của AI vượt xa các cuộc trò chuyện. Những hệ thống thông minh này có thể đánh giá tình trạng sức khỏe với độ chính xác đáng kinh ngạc, phân tích các triệu chứng và theo dõi tiến trình theo thời gian. Việc đánh giá liên tục này đảm bảo các kế hoạch điều trị luôn năng động và đáp ứng nhu cầu thay đổi của bệnh nhân. Hơn nữa, bằng cách tận dụng AI, ứng dụng sức khỏe tâm thần có thể cung cấp vô số dịch vụ bổ sung, từ theo dõi tâm trạng và bài tập chánh niệm đến các buổi trị liệu hành vi nhận thức, tất cả đều được thiết kế để nâng cao sức khỏe tinh thần của người dùng.
Giải quyết tình trạng thiếu nhân lực
Một trong những vấn đề cấp bách nhất trong chăm sóc sức khỏe tâm thần hiện nay là sự thiếu hụt nghiêm trọng các chuyên gia tâm lý. Ứng dụng sức khỏe tâm thần dựa trên AI mang đến giải pháp mở rộng cho thách thức này. Bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thường quy và cung cấp hỗ trợ ban đầu, các ứng dụng này cho phép các bác sĩ tập trung vào những trường hợp phức tạp hơn và tiếp cận được nhiều bệnh nhân hơn. Điều này không chỉ tối ưu hóa việc sử dụng nguồn lực con người khan hiếm mà còn dân chủ hóa việc tiếp cận chăm sóc sức khỏe tâm thần, giúp nó dễ dàng tiếp cận hơn với những nhóm dân cư dễ bị tổn thương.
Xác thực lâm sàng cho các ứng dụng sức khỏe tâm thần
Một khía cạnh cần được xem xét kỹ hơn là việc xác thực lâm sàng các ứng dụng sức khỏe tâm thần. Điều này rất quan trọng để đảm bảo hiệu quả và tính an toàn của ứng dụng trong việc hỗ trợ nhu cầu sức khỏe tâm thần của người dùng cuối. Khi các ứng dụng này trở nên phổ biến hơn trong việc cung cấp các can thiệp tâm lý, việc thiết lập uy tín thông qua sự đại diện và bao gồm các nhà cung cấp dịch vụ sức khỏe tâm thần có thể đánh giá và cung cấp phản hồi trong quá trình xác thực thiết kế can thiệp là rất cần thiết. Do đó, sẽ có nhiều khả năng tạo ra những cải thiện thực sự và có thể đo lường được trong sức khỏe tâm thần của người dùng cuối.
Nâng cấp: Biết khi nào cần can thiệp của con người
Mặc dù AI có thể xử lý một loạt các nhiệm vụ, nó cũng nhận thức được giới hạn của bản thân. Các hệ thống thông minh được thiết kế để xác định khi nào nhu cầu của người dùng vượt quá khả năng cung cấp của ứng dụng. Trong những trường hợp như vậy, chúng có thể tạo điều kiện cho việc giới thiệu đến các nhà trị liệu con người, đảm bảo rằng mọi người nhận được sự chăm sóc toàn diện mà họ cần. Việc tích hợp liền mạch chuyên môn của AI và con người đảm bảo rằng không ai bị bỏ rơi.
Tương lai đang ở đây
Việc tích hợp AI vào các ứng dụng sức khỏe tâm thần đại diện cho một bước tiến quan trọng trong cách chúng ta tiếp cận chăm sóc sức khỏe tâm thần. Những công nghệ này không chỉ bổ sung cho việc chăm sóc truyền thống mà còn là sự tái định nghĩa cơ bản về nó. Chúng hứa hẹn một tương lai nơi hỗ trợ sức khỏe tâm thần không còn là một hàng hóa khan hiếm mà là một nguồn lực sẵn có, được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của từng cá nhân.
Bằng cách nâng cao hiệu quả, khả năng tiếp cận và tính cá nhân hóa của việc chăm sóc, những công cụ đổi mới này có khả năng tác động sâu sắc đến cuộc sống của hàng triệu người, giúp giảm bớt gánh nặng của các vấn đề sức khỏe tâm thần và mở đường cho một xã hội lành mạnh hơn.
Trong hành trình hướng tới một tương lai tươi sáng hơn, chúng ta phải đối mặt với những thách thức đi kèm với bất kỳ đổi mới công nghệ nào, từ việc đảm bảo quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu cá nhân đến việc duy trì việc sử dụng AI một cách có đạo đức. Nhưng với sự quản lý cẩn thận và cam kết thúc đẩy lợi ích tốt nhất cho bệnh nhân, tiềm năng của AI trong chăm sóc sức khỏe tâm thần là vô hạn.
Tóm lại, AI và các ứng dụng sức khỏe tâm thần đang mở ra một kỷ nguyên mới cho ngành y tế. Mục tiêu cuối cùng của mọi ứng dụng, thuật toán và sáng kiến đều là nâng cao chất lượng cuộc sống cho những người đang phải đối mặt với những thách thức về sức khỏe tâm thần. Trong kỷ nguyên số này, chúng ta không chỉ chứng kiến sự phát triển của ngành chăm sóc sức khỏe mà còn tham gia vào một cuộc cách mạng hứa hẹn định hình lại ý nghĩa của việc cung cấp sự hỗ trợ, sự đồng cảm và hy vọng. 
Về tác giả:
<ul>
<li>Tiến sĩ Liz Kwo là Giám đốc Thương mại của Everly Health và là một doanh nhân trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bác sĩ và giảng viên tại Trường Y Harvard. Bà là người sáng lập và tác giả của DigitalMD, một công ty hiện đại hóa ngành chăm sóc sức khỏe và sự nghiệp của các bác sĩ thông qua tư vấn. </li>
<li>Priyal Patel là ứng viên Thạc sĩ Y tế Công cộng tại Trường Y tế Công cộng Harvard T.H. Chan. Chuyên ngành của cô tập trung vào quản lý chăm sóc sức khỏe, chính sách và đổi mới sức khỏe kỹ thuật số. Kinh nghiệm chuyên môn của cô tập trung trong hoạt động ngoại trú và công nghệ thông tin sức khỏe. </li>
</ul> <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tương lai của ứng dụng sức khỏe tâm thần: Cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe với trí tuệ nhân tạo

Tương lai của ứng dụng sức khỏe tâm thần: Cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe với trí tuệ nhân tạo Giải pháp kỹ thuật số hứa hẹn mang lại sự ti...

tháng 9 24, 2024

Hệ thống Y tế ngày càng tận dụng Trợ lý ảo AI cho Chăm sóc Sức khỏe Ban đầu

<h2 id="section-0">Hệ thống Y tế ngày càng tận dụng Trợ lý ảo AI cho Chăm sóc Sức khỏe Ban đầu</h2>
Ngành y tế đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc triển khai các công cụ và trợ lý ảo AI trong tương tác với bệnh nhân. Mới đây nhất, Hackensack Meridian Health đã thông báo hợp tác với K Health để ra mắt dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu ảo 24/7, nhằm cung cấp các dịch vụ y tế thiết yếu cho lượng bệnh nhân khổng lồ của mình.
Dịch vụ này sẽ được tích hợp thông qua một ứng dụng, nơi bệnh nhân có thể nhập liệu và cung cấp thông tin trước khi được kết nối với bác sĩ. Việc tự động hóa quá trình nhập liệu giúp các bác sĩ có thêm thời gian tập trung vào việc chăm sóc bệnh nhân.
Ông Robert Garrett, Giám đốc điều hành của Hackensack Meridian Health, cho biết: "Sự hợp tác với K Health không thể đến đúng lúc hơn, khi xu hướng thay đổi trong chăm sóc sức khỏe ban đầu đang bộc lộ nhu cầu về các mô hình lai kết hợp hài hòa giữa chăm sóc sức khỏe trực tuyến và trực tiếp trên toàn bộ chuỗi chăm sóc…Chúng tôi biết rằng bệnh nhân mong muốn được chăm sóc từ xa, nhưng hiểu cách cung cấp dịch vụ đó trong bối cảnh của một hệ thống y tế lớn hơn chính là điểm khác biệt của HMH 24/7."
Đây là thời điểm mà các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu trên toàn quốc đang phải đối mặt với áp lực lớn từ số lượng bệnh nhân gia tăng, đồng thời bệnh nhân cũng vô cùng thất vọng với thời gian chờ đợi dài để được khám bệnh.
Chuỗi nhà thuốc bán lẻ CVS, một doanh nghiệp đã thâm nhập thị trường chăm sóc sức khỏe ban đầu trong những năm gần đây thông qua việc mua lại MinuteClinic, đã chỉ ra rằng một trong những lý do chính cho sự chuyển dịch này là giúp giải quyết tình trạng thiếu tiếp cận dịch vụ chăm sóc sức khỏe và chăm sóc sức khỏe ban đầu trong cộng đồng. Công ty đặc biệt nhấn mạnh rằng thời gian chờ đợi dài cho các cuộc hẹn khám bệnh, hiện đang trung bình khoảng 20,6 ngày trên toàn quốc, là một trong những lý do chính đáng cho việc kinh doanh này.
Tuy nhiên, lĩnh vực này không hề dễ dàng để đạt được thành công. VillageMD, dịch vụ chăm sóc sức khỏe ban đầu tương tự của Walgreens, đã trải qua một hành trình đầy biến động. Tháng trước, đã có những đồn đoán rằng công ty mẹ đang xem xét bán bộ phận chăm sóc sức khỏe ban đầu.
Các công ty đang nhận ra rằng cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là chăm sóc sức khỏe ban đầu, không phải là điều dễ dàng. Đây là lúc mà các công cụ và trợ lý ảo trí tuệ nhân tạo được xem xét như một giải pháp tiềm năng.
Một bài báo nổi bật trên Tạp chí Công nghệ Y tế Canada thảo luận về việc sử dụng các trợ lý ảo trong môi trường chăm sóc sức khỏe và tiềm năng to lớn của chúng trong việc cung cấp dịch vụ chăm sóc. Bài báo chỉ ra rằng các trợ lý ảo có thể "cung cấp cho bệnh nhân quyền truy cập 24/7 vào thông tin sức khỏe, chẳng hạn như đánh giá triệu chứng, thông tin hỗ trợ, nhắc nhở dùng thuốc hoặc lên lịch hẹn, cho phép truy cập thông tin khi các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe không có mặt."
Nếu công nghệ này có thể mở rộng quy mô, các tổ chức như Hackensack Meridian sẽ có động lực lớn để triển khai các công cụ này, bởi vì chúng có khả năng tiếp cận được với lượng lớn bệnh nhân mà trước đây khó có thể tiếp cận.
Mặc dù có tiềm năng tác động đáng kể, nhưng công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển. Đặc biệt là khi những trường hợp sử dụng này cuối cùng cũng sẽ phải hướng đến bệnh nhân, các nhà phát triển và những người tiên phong có một tiêu chuẩn và ngưỡng cao để đảm bảo tính chính xác của thông tin, thiết lập các biện pháp nghiêm ngặt để kiểm soát việc cung cấp dịch vụ chăm sóc và duy trì khả năng lặp lại nhanh chóng khi cần thiết - tất cả đều sẽ đảm bảo quyền riêng tư và sự an toàn của bệnh nhân bằng mọi giá.<ul>
</ul> <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Hệ thống Y tế ngày càng tận dụng Trợ lý ảo AI cho Chăm sóc Sức khỏe Ban đầu

Hệ thống Y tế ngày càng tận dụng Trợ lý ảo AI cho Chăm sóc Sức khỏe Ban đầu Ngành y tế đang chứng kiến sự gia tăng đáng kể trong việc triển...

tháng 9 24, 2024

Tăng tốc tìm kiếm thông tin với Trí tuệ Nhân tạo - Siemens Global

<h2 id="section-0">Tăng tốc tìm kiếm thông tin với Trí tuệ Nhân tạo - Siemens Global</h2>
Trong bối cảnh sản xuất ngày càng phức tạp, việc ghi nhớ mọi chi tiết quan trọng để đảm bảo quá trình sản xuất diễn ra suôn sẻ gần như là bất khả thi. Thông tin cần thiết chắc chắn được lưu trữ ở đâu đó trong tổ chức của bạn, nhưng liệu bạn có biết cách tìm kiếm chúng một cách nhanh chóng mà không mất quá nhiều thời gian? Tin vui là: Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tăng tốc đáng kể quá trình tìm kiếm thông tin này.
Ngày nay, quy trình sản xuất đang ngày càng trở nên phức tạp hơn bao giờ hết. Việc nắm bắt và ghi nhớ toàn bộ những chi tiết nhỏ, nhưng lại vô cùng quan trọng cho một chu trình sản xuất hiệu quả, gần như là không thể. Mặc dù thông tin này được lưu trữ đâu đó trong hệ thống của doanh nghiệp bạn, nhưng việc tìm kiếm và truy xuất chúng lại thường mất rất nhiều thời gian và công sức.
Siemens nhận ra thách thức này và đã phát triển các giải pháp dựa trên AI, cụ thể là Teamcenter AI Chat, để hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc tìm kiếm thông tin một cách nhanh chóng và hiệu quả. Teamcenter AI Chat là một công cụ dựa trên AI, giúp tăng tốc quá trình tìm kiếm thông tin trên toàn bộ hệ thống của doanh nghiệp, từ đó giúp duy trì hoạt động sản xuất một cách ổn định.
Lợi ích của việc sử dụng AI trong tìm kiếm thông tin:
<ul>
<li>Tiết kiệm thời gian: AI có thể giúp bạn tìm thấy thông tin cần thiết nhanh hơn nhiều so với phương pháp tìm kiếm truyền thống.</li>
<li>Nâng cao hiệu quả: Việc truy cập thông tin nhanh chóng giúp các nhân viên có thể đưa ra quyết định kịp thời và hiệu quả hơn.</li>
<li>Giảm thiểu rủi ro: Khi có thông tin đầy đủ và chính xác, bạn có thể giảm thiểu rủi ro trong quá trình sản xuất.</li>
<li>Tối ưu hóa quy trình: AI có thể giúp bạn tự động hóa một số nhiệm vụ liên quan đến việc tìm kiếm và quản lý thông tin, từ đó tối ưu hóa quy trình làm việc.</li>
</ul>
Siemens cam kết hỗ trợ các doanh nghiệp ứng dụng AI vào các hoạt động sản xuất, nhằm tối ưu hóa hiệu quả hoạt động và nâng cao năng suất. Với Teamcenter AI Chat, Siemens mong muốn mang đến một giải pháp đơn giản, hiệu quả và dễ sử dụng để hỗ trợ các doanh nghiệp giải quyết bài toán tìm kiếm và quản lý thông tin trong kỷ nguyên số. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Tăng tốc tìm kiếm thông tin với Trí tuệ Nhân tạo - Siemens Global

Tăng tốc tìm kiếm thông tin với Trí tuệ Nhân tạo - Siemens Global Trong bối cảnh sản xuất ngày càng phức tạp, việc ghi nhớ mọi chi tiết qua...

tháng 9 24, 2024

5 Chuyên Gia Giáo Dục Nhân Tạo Trí Tuệ Chia Sẻ Bí Quyết Của Họ

<h2 id="section-0">5 Chuyên Gia Giáo Dục Nhân Tạo Trí Tuệ Chia Sẻ Bí Quyết Của Họ</h2>
Ngày 22 tháng 9 năm 2024
Hơn 1700 giáo viên từ khắp nơi trên thế giới đã tham gia vào Hội thảo Trí tuệ nhân tạo (AI) Khai giảng năm học 2024 tuần trước.
Tôi vinh dự được tổ chức sự kiện này và khám phá cách trí tuệ nhân tạo đang làm thay đổi phương pháp giảng dạy trên toàn cầu. Tôi đã tập hợp 5 diễn giả là những nhà giáo dục xuất sắc và tiên phong trong lĩnh vực giáo dục dựa trên AI:
<ul>
<li>Sabba Quidwai, Giám đốc điều hành của Designing Schools từ California</li>
<li>Jason Gulya, Giáo sư Ngôn ngữ Anh tại Berkeley College từ New Jersey</li>
<li>Aileen Wallace, Giáo viên trung học từ Scotland</li>
<li>Eric Curts, Chuyên gia công nghệ giáo dục từ Ohio</li>
<li>Matthew Wemyss, Nhà lãnh đạo giáo dục từ Romania</li>
</ul>
Các diễn giả đã trình bày những cách sử dụng độc đáo các công cụ AI để giải quyết các thách thức trong giáo dục.
<h3 id="section-1">Nâng cao Hợp tác</h3>
Sabba Quidwai bắt đầu với một bài thuyết trình sâu sắc về việc sử dụng ChatGPT và Canva để tạo ra ý tưởng hợp tác. Bà nhấn mạnh tầm quan trọng của việc cân bằng sự sáng tạo của con người với sự hỗ trợ của AI. Sabba giải thích rằng, “Điều thực sự quan trọng khi xem xét AI là phải có chủ đích về vai trò của con người tham gia.” Bà minh họa cách các giáo viên có thể trực quan hóa các cuộc trò chuyện trong lớp học bằng tính năng bảng trắng của Canva. Điều này có thể tạo ra các buổi thảo luận tích hợp và tương tác năng động hơn.
Sabba đã trưng bày một bảng trắng Canva nơi các nhà giáo dục đã cùng nhau đưa ra ý tưởng sử dụng AI. Bà đã chứng minh cách ChatGPT có thể sắp xếp những ý tưởng này theo chủ đề. “AI đã sắp xếp, nhưng một trong những chủ đề lớn bạn sẽ nhận thấy là con người vẫn là người quyết định cuối cùng,” Sabba giải thích. Cách tiếp cận này đảm bảo rằng các quyết định cuối cùng vẫn do con người đưa ra.
<h3 id="section-2">Tạo Ra Các Trò Chơi Học Tập Hấp Dẫn</h3>
Jason Gulya đã chia sẻ cách sử dụng sáng tạo ChatGPT và công cụ AI Perplexity để phát triển các trò chơi học tập tương tác. Trong công việc của mình, Jason phải đối mặt với thách thức tạo ra các hoạt động phá băng hiệu quả và các hoạt động thu hút học sinh.
Jason đã tạo ra các ý tưởng trò chơi sáng tạo bằng ChatGPT, chẳng hạn như “Bài luận hình ảnh”, nơi học sinh thể hiện sự hiểu biết của mình thông qua các dự án sáng tạo. Ông đã chứng minh cách Perplexity có thể được sử dụng để nghiên cứu và xác thực những ý tưởng này, đảm bảo chúng vừa khả thi vừa mang tính giáo dục. “Phép thuật thực sự xảy ra khi chúng ta có thể biến ý tưởng thành tác động cho một điều gì đó mà chúng ta có thể làm ngay lập tức,” Jason giải thích. Phương pháp của ông nhấn mạnh cách AI có thể tiết kiệm thời gian đồng thời nâng cao chất lượng của các hoạt động giáo dục.
<h3 id="section-3">Thu hút Học Sinh Ít Nói</h3>
Aileen Wallace đã chia sẻ về nền tảng học tập AI Curipod. Bà sử dụng nó để thu hút những học sinh ít nói hơn trong lớp học của mình. Aileen nhấn mạnh khả năng của nền tảng trong việc tạo ra một môi trường an toàn và bao gồm, nơi học sinh có thể cảm thấy được trao quyền để tham gia. “Khi học sinh đăng nhập vào Curipod, tên của họ không xuất hiện trên màn hình,” Aileen giải thích. Tính năng này khuyến khích học sinh đóng góp mà không sợ bị đánh giá.
Aileen đã nêu bật các tính năng điều hành và bỏ phiếu của nền tảng. Bà giải thích rằng những tính năng này có thể xây dựng sự tự tin cho học sinh và thúc đẩy việc học tập hợp tác. Aileen chia sẻ rằng, “Học sinh đã nói rằng họ thích bỏ phiếu cho ý tưởng của người khác vì họ có thể thấy rằng có người khác nghĩ giống họ.” Việc xác nhận từ bạn bè đồng trang lứa này có thể thúc đẩy sự tham gia và nuôi dưỡng tinh thần cộng đồng.
<h3 id="section-4">Nâng Cao Hiệu Quả Giảng Dạy</h3>
Eric Curts đã trình bày về tiện ích mở rộng Chrome Brisk Teaching. Brisk đóng vai trò là trợ lý AI cho các nhà giáo dục. Brisk Teaching cung cấp các chức năng như tạo nội dung, cung cấp phản hồi, kiểm tra bài viết, thay đổi mức độ đọc và tăng cường hoạt động. Eric đã chứng minh cách công cụ này có thể tạo ra các bài kiểm tra, kế hoạch bài học và bài thuyết trình trực tiếp từ nội dung web, giúp đơn giản hóa đáng kể quy trình tạo tài nguyên.
Ông đã nhấn mạnh khả năng phân biệt hướng dẫn của công cụ. “Khả năng điều chỉnh văn bản và cung cấp phản hồi cá nhân hóa của Brisk Teaching khiến nó trở thành một tài sản vô giá để hỗ trợ các nhu cầu học tập đa dạng,” Eric giải thích. Nó có thể tự động hóa các nhiệm vụ hành chính và điều chỉnh tài liệu giáo dục cho từng học sinh. Eric đã cho chúng ta thấy rằng Brisk Teaching có thể trao quyền cho các nhà giáo dục tập trung nhiều hơn vào việc giảng dạy và ít hơn vào việc chuẩn bị.
<h3 id="section-5">Lập Kế Hoạch Tài Nguyên</h3>
Matthew Wemyss đã chia sẻ các chiến lược của mình về việc sử dụng AI trong lập kế hoạch tài nguyên và phát triển chuyên nghiệp. Ông đã sử dụng ChatGPT và Copilot của Office 365 để chứng minh cách AI có thể nhanh chóng tạo ra kế hoạch bài học và các chiến lược làm việc nhóm. “Tôi đã bắt đầu sử dụng AI như một cách để có được ý tưởng và đưa chúng vào lớp học,” ông giải thích.
Matthew đã nhấn mạnh tính thực tiễn của AI trong việc hỗ trợ các nhà giáo dục trong điều kiện hạn chế về thời gian. “Việc sử dụng các công cụ AI cho phép tôi thích ứng nhanh chóng với nhu cầu của lớp học, đảm bảo rằng việc giảng dạy của tôi vẫn năng động và nhạy bén,” ông nói. Cách tiếp cận của ông nhấn mạnh tiềm năng của AI trong việc nâng cao hiệu quả và hiệu quả giảng dạy trong các môi trường giáo dục nhanh chóng.
<h3 id="section-6">Bảo Mật Dữ Liệu Và Khả Năng Truy Cập</h3>
Trong phần hỏi đáp với khán giả, chúng tôi đã thảo luận về những lo ngại về quyền riêng tư dữ liệu và khả năng truy cập của học sinh. Chúng tôi đã đề cập đến tầm quan trọng của việc chọn các công cụ AI tuân thủ các quy định về quyền riêng tư. Jason đã nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giáo dục học sinh về cách sử dụng AI an toàn và các biện pháp bảo vệ dữ liệu.
Việc tổ chức Hội thảo Trí tuệ nhân tạo (AI) Khai giảng năm học 2024 là một lời nhắc nhở sâu sắc về tiềm năng to lớn của AI trong giáo dục. Các nhà giáo dục có thể tạo ra các lớp học hấp dẫn, bao gồm và hiệu quả hơn. Các diễn giả đã cung cấp các chiến lược thực tế mà giáo viên có thể áp dụng ngay lập tức để nâng cao phương pháp giảng dạy của mình và hỗ trợ tốt hơn cho học sinh.
Khi AI tiếp tục phát triển, những nỗ lực hợp tác của các nhà giáo dục, được hỗ trợ bởi các nguồn lực toàn diện và các cộng đồng sôi động, sẽ rất cần thiết trong việc định hình tương lai của giáo dục.
Cùng nhau, chúng ta đang mở đường cho một tương lai sáng tạo hơn trong giáo dục. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

5 Chuyên Gia Giáo Dục Nhân Tạo Trí Tuệ Chia Sẻ Bí Quyết Của Họ

5 Chuyên Gia Giáo Dục Nhân Tạo Trí Tuệ Chia Sẻ Bí Quyết Của Họ Ngày 22 tháng 9 năm 2024 Hơn 1700 giáo viên từ khắp nơi trên thế giới đã th...

tháng 9 24, 2024

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Perplexity Đang Lên Kế Hoạch Mẫu Quảng Cáo Mới

<h2 id="section-0">Công ty Trí tuệ Nhân tạo Perplexity Đang Lên Kế Hoạch Mẫu Quảng Cáo Mới</h2>
Công ty Perplexity, chuyên phát triển công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI), đang lên kế hoạch triển khai một mô hình quảng cáo mới. Mục tiêu của họ là cạnh tranh với gã khổng lồ Google trong thị trường quảng cáo kỹ thuật số. 
Theo báo cáo của Financial Times (FT), Perplexity đang đàm phán với các thương hiệu lớn như Nike và Marriott để tích hợp quảng cáo vào nền tảng của mình. Thay vì sử dụng hệ thống đấu giá dựa trên liên kết tài trợ truyền thống như Google, Perplexity muốn áp dụng một cách tiếp cận mới. 
Mô hình quảng cáo mới sẽ cho phép các thương hiệu đấu giá để "tài trợ" cho các câu hỏi cụ thể. Khi người dùng đặt câu hỏi, Perplexity sẽ cung cấp câu trả lời được tạo bởi AI, trong đó có thể bao gồm cả câu trả lời được phê duyệt bởi nhà quảng cáo. 
Perplexity cho biết họ đang nhắm đến các thương hiệu "cao cấp" và dự kiến ra mắt hệ thống này vào cuối năm nay. Aravind Srinivas, Giám đốc điều hành của Perplexity, cho rằng quảng cáo sẽ trở nên hiệu quả hơn khi mang đến thông tin liên quan và đến từ các thương hiệu uy tín, góp phần thúc đẩy quyết định mua hàng của người dùng.
Các chuyên gia trong ngành cũng nhận định rằng nền tảng như Perplexity có thể tích hợp quảng cáo một cách mượt mà mà không làm ảnh hưởng đến trải nghiệm người dùng. Caitlin Halpert, Phó Chủ tịch phụ trách tăng trưởng tại công ty tiếp thị Journey Further, cho rằng quảng cáo có thể xuất hiện cùng với các tài liệu nguồn trong giao diện của Perplexity. Tuy nhiên, bà cũng lưu ý rằng Perplexity cần phải đảm bảo sự rõ ràng giữa quảng cáo và nguồn tin chính thống, để duy trì tính toàn vẹn của trải nghiệm tìm kiếm.
Sự phát triển của Perplexity phản ánh xu hướng tích hợp AI vào lĩnh vực tiếp thị, đặc biệt là trong ngành quảng cáo. Các chuyên gia cho rằng AI có thể giúp các nhà tiếp thị tạo ra các chiến dịch cá nhân hóa trên quy mô lớn, tối ưu hóa trải nghiệm mua sắm trên các kênh kỹ thuật số.
Với tiềm năng to lớn của AI, Perplexity đang hy vọng có thể tạo ra một mô hình quảng cáo mới, mang lại hiệu quả và trải nghiệm tốt hơn cho cả người dùng và nhà quảng cáo. Tuy nhiên, việc đảm bảo minh bạch và tính toàn vẹn của thông tin vẫn là thách thức lớn cần được giải quyết để tạo dựng lòng tin từ phía người dùng. <img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg" />

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Perplexity Đang Lên Kế Hoạch Mẫu Quảng Cáo Mới

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Perplexity Đang Lên Kế Hoạch Mẫu Quảng Cáo Mới Công ty Perplexity, chuyên phát triển công cụ tìm kiếm dựa trên trí...

tháng 9 24, 2024

Top 10 Trợ Lý Ảo AI Cách Mạng Hóa Hỗ Trợ Khách Hàng trong Ứng Dụng Tài Chính

YouTube Mở Rộng Khả Năng Sử Dụng Trợ Lý Ảo Đối Thoại Cho Người Dùng

AI Có Thể Thay Thế Người Dẫn Chương Trình Podcast? NotebookLM Của Google Đưa Ra Gợi Ý

NVIDIA Ra Mắt Llama 3.1-Nemotron-51B: Bước Đột Phá Về Độ Chính Xác và Hiệu Năng

Sam Altman, Jony Ive và Laurene Powell Jobs cùng thành lập startup AI

Siêu trí tuệ nhân tạo có thể xuất hiện trong vòng chưa đầy 1 thập kỷ: CEO OpenAI Sam Altman đưa ra dự đoán táo bạo

Tương lai của ứng dụng sức khỏe tâm thần: Cách mạng hóa chăm sóc sức khỏe với trí tuệ nhân tạo

Hệ thống Y tế ngày càng tận dụng Trợ lý ảo AI cho Chăm sóc Sức khỏe Ban đầu

Tăng tốc tìm kiếm thông tin với Trí tuệ Nhân tạo - Siemens Global

5 Chuyên Gia Giáo Dục Nhân Tạo Trí Tuệ Chia Sẻ Bí Quyết Của Họ

Công ty Trí tuệ Nhân tạo Perplexity Đang Lên Kế Hoạch Mẫu Quảng Cáo Mới

Bài đăng phổ biến

Labels