Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android

<h2 id="section-0">Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Google Lens cập nhật đột phá</li> <li>Tính năng mới đáng chú ý: Tìm kiếm bằng video và ra lệnh bằng giọng nói</li> <li>Nâng cấp công cụ mua sắm: Thông tin chi tiết và chính xác hơn</li> <li>Phạm vi ảnh hưởng rộng lớn: Hàng triệu thiết bị được hưởng lợi</li> <li>Chiến lược khôn ngoan của Google: Tiếp cận người dùng và mở rộng hệ sinh thái</li> <li>So sánh với Samsung Circle to Search: Sự khác biệt và hướng phát triển</li> <li>Kết luận: Tương lai của AI trên điện thoại thông minh</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Google Lens cập nhật đột phá</strong></p> <p>Google vừa công bố một bản cập nhật đáng kể cho Google Lens, công cụ tìm kiếm hình ảnh thông minh của mình. Bản cập nhật này hứa hẹn sẽ mang lại trải nghiệm AI mạnh mẽ hơn đến hàng triệu người dùng Android, mà không cần cập nhật hệ điều hành lớn hay phần cứng mới. Đây là một bước tiến quan trọng trong chiến lược phổ cập AI của Google, đặc biệt là khi cạnh tranh với các đối thủ như Samsung trong việc tích hợp AI vào các thiết bị di động.</p> <p><strong>2. Tính năng mới đáng chú ý: Tìm kiếm bằng video và ra lệnh bằng giọng nói</strong></p> <p>Bản cập nhật trọng tâm vào hai tính năng chính:</p> <ul> <li><p><strong>Tìm kiếm bằng video:</strong> Giờ đây, người dùng có thể quay video và hỏi Google Lens những câu hỏi liên quan đến nội dung trong video đó. Ví dụ, khi quay video về các loài cá trong bể cá, người dùng có thể hỏi "Tại sao chúng bơi cùng nhau?". Hệ thống sẽ phân tích video và trả lời câu hỏi dựa trên thông tin tìm kiếm trên web. Tính năng này tạo ra sự tiện lợi vượt trội so với tìm kiếm hình ảnh tĩnh trước đây.</p></li> <li><p><strong>Ra lệnh bằng giọng nói cho tìm kiếm ảnh:</strong> Thay vì chỉ nhập văn bản, người dùng giờ đây có thể dùng giọng nói để đặt câu hỏi khi sử dụng Google Lens cho tìm kiếm ảnh. Điều này làm tăng tính tiện dụng, đặc biệt khi người dùng đang di chuyển hoặc không tiện gõ bàn phím.</p></li> </ul> <p><strong>3. Nâng cấp công cụ mua sắm: Thông tin chi tiết và chính xác hơn</strong></p> <p>Công cụ mua sắm tích hợp trong Google Lens cũng được cải tiến đáng kể. Google cam kết cung cấp kết quả tìm kiếm mua sắm "đáng kể" hơn với thông tin chi tiết về sản phẩm, đánh giá và giá cả từ nhiều nhà bán lẻ khác nhau. Đây là một giải pháp quan trọng để khắc phục nhược điểm trước đây của Lens, đó là kết quả tìm kiếm mua sắm chất lượng thấp, xuất hiện nhiều cửa hàng không rõ nguồn gốc và liên kết ngẫu nhiên.</p> <p><strong>4. Phạm vi ảnh hưởng rộng lớn: Hàng triệu thiết bị được hưởng lợi</strong></p> <p>Điểm đáng chú ý là những cập nhật này sẽ được triển khai trên tất cả các thiết bị hỗ trợ Google Lens trên cả hệ điều hành iOS và Android, tương đương với hàng trăm triệu thiết bị di động trên toàn cầu. Với 20 tỷ lượt tìm kiếm hình ảnh mỗi tháng, Google Lens đang dần trở thành một công cụ không thể thiếu đối với người dùng. Việc bổ sung AI thế hệ mới vào Lens giúp Google tiếp cận hàng triệu người dùng mà không cần đầu tư vào phần cứng mới.</p> <p><strong>5. Chiến lược khôn ngoan của Google: Tiếp cận người dùng và mở rộng hệ sinh thái</strong></p> <p>Việc tích hợp AI tiên tiến vào các sản phẩm phổ biến như Google Lens là một chiến lược thông minh của Google. Bằng cách này, Google không chỉ cung cấp cho người dùng trải nghiệm tốt hơn mà còn khéo léo đưa họ vào hệ sinh thái của mình. Một số người dùng sau khi trải nghiệm tính năng AI mạnh mẽ trên Lens có thể sẽ chuyển sang sử dụng các sản phẩm khác của Google như điện thoại Pixel hoặc dịch vụ Gemini Advanced trong tương lai.</p> <p><strong>6. So sánh với Samsung Circle to Search: Sự khác biệt và hướng phát triển</strong></p> <p>Sự ra mắt của Samsung Galaxy S24 với tính năng Circle to Search trước đây đã thu hút nhiều sự chú ý. Tuy nhiên, trong vài tháng qua, Google đã liên tục cập nhật Lens với nhiều tính năng mới, bao gồm dịch toàn trang, quét mã QR và nhận dạng bài hát, vượt xa chức năng ban đầu. Trong khi Samsung tập trung vào các tính năng như dịch giọng nói, tạo ảnh AI và Note Assist, Google lại chọn cách mở rộng chức năng của Lens thành một ứng dụng tìm kiếm đa năng mạnh mẽ, được hỗ trợ bởi AI.</p> <p><strong>7. Kết luận: Tương lai của AI trên điện thoại thông minh</strong></p> <p>Cho dù người dùng có muốn sử dụng AI trên điện thoại hay không, thì xu hướng này là không thể tránh khỏi. Google Lens, với những cập nhật mới nhất, chứng minh rằng việc tích hợp AI tiên tiến vào các thiết bị di động không nhất thiết phải phụ thuộc vào phần cứng mới. Tương lai của điện thoại thông minh sẽ là sự kết hợp hài hòa giữa phần cứng mạnh mẽ và phần mềm AI thông minh, và Google đang dẫn đầu trong cuộc cách mạng này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android

Google nâng cấp Google Lens: Trải nghiệm AI mạnh mẽ trên hàng triệu thiết bị Android Mục lục: Giới thiệu: Google Lens cập nhật đột phá T...

Read more »

Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI

<h2 id="section-0">Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#ai-va-loi-ich-kinh-doanh">AI và Lợi Ích Kinh Doanh Không Thể Phủ Nhận</a></li> <li><a href="#gemini-for-google-workspace">Gemini for Google Workspace: Giải Pháp Toàn Diện</a></li> <li><a href="#ung-dung-gemini">Ứng Dụng Gemini trong Google Workspace: Tăng Năng Suất Cho Mọi Công Việc</a><ul> <li><a href="#gmail-va-google-docs">Gmail và Google Docs: Viết và Chỉnh Sửa Hiệu Quả</a></li> <li><a href="#google-sheets">Google Sheets: Quản Lý Dữ Liệu Thông Minh</a></li> <li><a href="#google-meet">Google Meet: Giao Tiếp Trực Tuyến Chuyên Nghiệp</a></li> <li><a href="#google-slides">Google Slides: Tạo Nội Dung Thị Giác Ấn Tượng</a></li></ul></li> <li><a href="#kha-nang-truy-cap">Khả Năng Truy Cập và Sự Linh Hoạt: Mở Rộng Phạm Vi Sử Dụng</a></li> <li><a href="#loi-ket">Lời Kết</a></li> </ol> <p><a name="ai-va-loi-ich-kinh-doanh"></a></p> <h3 id="section-1">1. AI và Lợi Ích Kinh Doanh Không Thể Phủ Nhận</h3> <p>Trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (GenAI) đang cách mạng hóa cách chúng ta làm việc. IDC, một công ty nghiên cứu công nghệ hàng đầu, chỉ ra rằng việc triển khai AI, đặc biệt là GenAI, một cách hiệu quả sẽ mang lại lợi ích to lớn, bao gồm tăng thị phần cho doanh nghiệp và cải thiện hiệu quả hoạt động cho người lao động và người tiêu dùng. Một báo cáo của IDC công bố vào tháng 6 năm 2024 nhấn mạnh sự chênh lệch về năng lực và đầu tư AI giữa các tổ chức hàng đầu và các tổ chức mới nổi, tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể. "Thủ lĩnh trong lĩnh vực AI là điều cần thiết trong kỷ nguyên kinh doanh kỹ thuật số. Những người tiếp tục đầu tư vào công nghệ AI và hệ thống dữ liệu sẽ có vị thế nắm bắt thị phần đáng kể," Craig Powers, giám đốc nghiên cứu, Chiến lược Kinh doanh Kỹ thuật số Toàn cầu tại IDC, nhận định.</p> <p>Nghiên cứu gần đây của Quocirca (Nghiên cứu xu hướng AI 2024) cho thấy 70% người được khảo sát tại Anh, Pháp, Đức và Mỹ đã sử dụng AI. Thậm chí, 30% còn lại cũng dự kiến triển khai AI trong vòng 12 tháng tới. Điều này cho thấy sự phổ biến rộng rãi và nhu cầu cấp thiết đối với công nghệ AI trong mọi lĩnh vực.</p> <p><a name="gemini-for-google-workspace"></a></p> <h3 id="section-2">2. Gemini for Google Workspace: Giải Pháp Toàn Diện</h3> <p>Tuy nhiên, việc áp dụng AI có thể gây khó khăn cho các doanh nghiệp. Để giải quyết vấn đề này, Google đã tạo ra Gemini for Google Workspace, một giải pháp AI thế hệ mới, toàn diện giúp các nhóm làm việc sáng tạo, kết nối và hợp tác hiệu quả hơn bao giờ hết. Gemini được tích hợp vào các ứng dụng quen thuộc của Google Workspace như Gmail, Docs, Sheets, v.v… đảm bảo bảo mật và quyền riêng tư cấp độ doanh nghiệp. Google định vị Gemini như một cộng sự mạnh mẽ, đóng vai trò "người hướng dẫn, nguồn cảm hứng và chất xúc tác năng suất", đồng thời đảm bảo người dùng và tổ chức có toàn quyền kiểm soát dữ liệu của mình.</p> <p><a name="ung-dung-gemini"></a></p> <h3 id="section-3">3. Ứng Dụng Gemini trong Google Workspace: Tăng Năng Suất Cho Mọi Công Việc</h3> <p>Điểm mạnh của Gemini nằm ở khả năng tích hợp liền mạch giữa các ứng dụng. Gemini xử lý các tác vụ phức tạp, hiểu và phản hồi đa dạng đầu vào (văn bản, hình ảnh, mã), hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ. Quan trọng hơn, Gemini đảm bảo bảo mật dữ liệu cấp doanh nghiệp, thông tin của người dùng không được sử dụng để đào tạo mô hình hay được xem xét bởi con người.</p> <p><a name="gmail-va-google-docs"></a></p> <ul> <li><strong>Gmail và Google Docs: Viết và Chỉnh Sửa Hiệu Quả:</strong> Gemini giúp viết và chỉnh sửa email, tài liệu, tạo bản nháp bài đăng blog, kế hoạch dự án, kiểm tra ngữ pháp, chính tả và đề xuất phong cách viết.</li> </ul> <p><a name="google-sheets"></a></p> <ul> <li><strong>Google Sheets: Quản Lý Dữ Liệu Thông Minh:</strong> Gemini sắp xếp, tối ưu hóa dữ liệu bảng tính, tạo bảng theo yêu cầu (ví dụ: bảng theo dõi công việc, chương trình hội nghị), tự động phát hiện các cặp cột không đầy đủ và dự đoán các giá trị còn thiếu.</li> </ul> <p><a name="google-meet"></a></p> <ul> <li><strong>Google Meet: Giao Tiếp Trực Tuyến Chuyên Nghiệp:</strong> Gemini tạo hình nền tùy chỉnh, cải thiện chất lượng hình ảnh và âm thanh (Studio Look, Studio Lighting, Studio Sound), hỗ trợ phụ đề nhiều ngôn ngữ và tính năng Adaptive Audio.</li> </ul> <p><a name="google-slides"></a></p> <ul> <li><strong>Google Slides: Tạo Nội Dung Thị Giác Ấn Tượng:</strong> Gemini tạo hình ảnh tùy chỉnh từ mô tả văn bản.</li> </ul> <p>Ứng dụng của Gemini trải rộng nhiều lĩnh vực, từ tự động hóa việc tạo bài thuyết trình hấp dẫn, viết blog, hỗ trợ đề xuất bán hàng, lập kế hoạch chiến dịch bán hàng và nhắn tin cá nhân hóa đến tối ưu hóa quy trình tuyển dụng (tạo mô tả công việc, tìm kiếm ứng viên, tạo câu hỏi phỏng vấn…).</p> <p><a name="kha-nang-truy-cap"></a></p> <h3 id="section-4">4. Khả Năng Truy Cập và Sự Linh Hoạt: Mở Rộng Phạm Vi Sử Dụng</h3> <p>Gemini for Google Workspace dễ sử dụng, được tích hợp trực tiếp trên thanh bên của các ứng dụng, giúp các nhóm tóm tắt, phân tích và tạo nội dung dựa trên thông tin từ email, tài liệu… mà không cần chuyển đổi giữa các ứng dụng. Sự dễ tiếp cận và tính linh hoạt này thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi Gemini, từ các cơ quan Liên Hợp Quốc đến các doanh nghiệp nhỏ và các tập đoàn lớn trên toàn cầu.</p> <p><a name="loi-ket"></a></p> <h3 id="section-5">5. Lời Kết</h3> <p>CEO của Uber, Dara Khosrowshahi, đã tóm tắt sức hút của nền tảng AI của Google: "Gemini for Google Workspace giúp chúng tôi tiết kiệm thời gian cho các tác vụ lặp đi lặp lại, giải phóng nhà phát triển cho công việc có giá trị hơn, giảm chi phí cho các bên trung gian và tăng cường khả năng giữ chân nhân viên." Với chi phí thấp và khả năng truy cập dễ dàng, Gemini for Google Workspace hứa hẹn sẽ trở thành công cụ không thể thiếu cho tăng năng suất cá nhân và doanh nghiệp trong tương lai gần.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI

Google Gemini: Con Đường Dễ Dàng Tới Năng Suất Tăng Cường Bởi AI Mục lục: AI và Lợi Ích Kinh Doanh Không Thể Phủ Nhận Gemini for Google ...

Read more »

OpenAI Gây Sốt Làn Sóng Đầu Tư: 6,6 Tỷ USD Và Vô Vàn Thách Thức

<h2 id="section-0">OpenAI Gây Sốt Làn Sóng Đầu Tư: 6,6 Tỷ USD Và Vô Vàn Thách Thức</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#vong-goi-von-ky-luc-cua-openai">Vòng gọi vốn kỷ lục của OpenAI</a></li> <li><a href="#dinh-gia-khong-lo-va-nhung-lo-ngai-ve-loi-nhuan">Định giá khổng lồ và những lo ngại về lợi nhuận</a></li> <li><a href="#cuoc-dua-ai-openai-va-google">Cuộc đua AI: OpenAI và Google</a></li> <li><a href="#quan-diem-trai-chieu-ve-tuong-lai-ai">Quan điểm trái chiều về tương lai AI</a></li> <li><a href="#thong-doc-california-bac-bo-du-luat-khoa-ai">Thống đốc California bác bỏ dự luật "khóa" AI</a></li> <li><a href="#su-lua-chon-giua-quy-dinh-va-doi-moi">Sự lựa chọn giữa quy định và đổi mới</a></li> <li><a href="#tro-ly-ao-penny-voice-cua-priceline-buoc-tien-moi-trong-trai-nghiem-nguoi-dung">Trợ lý ảo Penny Voice của Priceline: bước tiến mới trong trải nghiệm người dùng</a></li> <li><a href="#ung-dung-ai-trong-cuoc-song-thuong-nhat">Ứng dụng AI trong cuộc sống thường nhật</a></li> <li><a href="#anh-ai-gia-mao-va-nhung-van-de-dao-duc">Ảnh AI giả mạo và những vấn đề đạo đức</a></li> <li><a href="#thuc-trang-the-he-ai-qua-lang-kinh-cua-nghe-thuat-tao-anh">Thực trạng thế hệ AI qua lăng kính của nghệ thuật tạo ảnh</a></li> <li><a href="#phim-dien-anh-ai-the-frost-mot-buoc-ngoat-moi">Phim điện ảnh AI: "The Frost" – một bước ngoặt mới?</a></li> </ol> <p><a name="vong-goi-von-ky-luc-cua-openai"></a></p> <ol> <li><strong>Vòng gọi vốn kỷ lục của OpenAI:</strong></li> </ol> <p>OpenAI, công ty đã đưa trí tuệ nhân tạo sinh sản (generative AI) từ khái niệm khoa học viễn tưởng trở thành hiện thực với ChatGPT cách đây hai năm, vừa lập kỷ lục mới với vòng gọi vốn 6,6 tỷ USD – một trong những vòng gọi vốn lớn nhất lịch sử Mỹ. Điều này khẳng định vị thế dẫn đầu của OpenAI trong cuộc cách mạng AI.</p> <p><a name="dinh-gia-khong-lo-va-nhung-lo-ngai-ve-loi-nhuan"></a></p> <ol start="2"> <li><strong>Định giá khổng lồ và những lo ngại về lợi nhuận:</strong></li> </ol> <p>Sau vòng gọi vốn, OpenAI được định giá 157 tỷ USD, tương đương với nhiều tập đoàn lớn niêm yết như Goldman Sachs, Uber và AT&T. Tuy nhiên, việc chuyển đổi từ tổ chức phi lợi nhuận sang công ty vì lợi nhuận trong vòng hai năm đặt CEO Sam Altman trước áp lực khổng lồ. Nhiều người lo ngại rằng, trong nỗ lực kiếm lời, OpenAI có thể vội vàng tung ra các công cụ AI tiềm ẩn rủi ro đối với nhân loại. OpenAI cho biết sẽ dùng số tiền thu được để thúc đẩy nghiên cứu AI và tăng cường năng lực tính toán.</p> <p><a name="cuoc-dua-ai-openai-va-google"></a></p> <ol start="3"> <li><strong>Cuộc đua AI: OpenAI và Google:</strong></li> </ol> <p>OpenAI đang dẫn đầu cuộc đua AI với mô hình ngôn ngữ lớn o1, được công bố hồi tháng 9, mô phỏng khả năng lập luận ở mức độ con người. Google cũng đang phát triển mô hình lập luận AI tương tự, nhằm cạnh tranh với OpenAI trong lĩnh vực phần mềm giải quyết vấn đề đa bước, đặc biệt trong toán học và lập trình máy tính.</p> <p><a name="quan-diem-trai-chieu-ve-tuong-lai-ai"></a></p> <ol start="4"> <li><strong>Quan điểm trái chiều về tương lai AI:</strong></li> </ol> <p>Trong khi sự kiện gọi vốn khẳng định tương lai không thể thiếu AI sinh sản, giáo sư kinh tế Daron Acemoglu của MIT lại cho rằng AI đang bị cường điệu hóa. Ông dự đoán AI trong thập kỷ tới chỉ giải quyết được 5% công việc hiện tại, dẫn đến lãng phí nguồn lực đầu tư khổng lồ vào công nghệ này.</p> <p><a name="thong-doc-california-bac-bo-du-luat-khoa-ai"></a></p> <ol start="5"> <li><strong>Thống đốc California bác bỏ dự luật "khóa" AI:</strong></li> </ol> <p>Thống đốc California Gavin Newsom đã phủ quyết dự luật SB 1047, đề xuất các biện pháp an toàn nghiêm ngặt đối với mô hình AI có chi phí phát triển trên 100 triệu USD, bao gồm cả việc thiết lập "công tắc diệt" khẩn cấp. Lý do chính là lo ngại dự luật này sẽ kìm hãm sự đổi mới trong ngành công nghệ AI đang phát triển mạnh mẽ tại California.</p> <p><a name="su-lua-chon-giua-quy-dinh-va-doi-moi"></a></p> <ol start="6"> <li><strong>Sự lựa chọn giữa quy định và đổi mới:</strong></li> </ol> <p>Mặc dù nhiều công ty AI ủng hộ việc điều chỉnh, việc cân bằng giữa an toàn và thúc đẩy đổi mới vẫn là thách thức lớn. Nhiều công ty lớn như Amazon, Google và Microsoft đã cam kết tuân thủ Hiệp ước AI của Liên minh Châu Âu, nhưng Apple, Anthropic và Meta lại không tham gia, cho rằng quy định của EU quá khắt khe.</p> <p><a name="tro-ly-ao-penny-voice-cua-priceline-buoc-tien-moi-trong-trai-nghiem-nguoi-dung"></a></p> <ol start="7"> <li><strong>Trợ lý ảo Penny Voice của Priceline: bước tiến mới trong trải nghiệm người dùng:</strong></li> </ol> <p>Priceline giới thiệu Penny Voice, trợ lý ảo sử dụng GPT-4 của OpenAI, cho phép người dùng đặt vé du lịch bằng giọng nói. Đây là một ví dụ điển hình cho xu hướng sử dụng công nghệ giọng nói để tạo ra trải nghiệm tương tác AI tự nhiên hơn.</p> <p><a name="ung-dung-ai-trong-cuoc-song-thuong-nhat"></a></p> <ol start="8"> <li><strong>Ứng dụng AI trong cuộc sống thường nhật:</strong></li> </ol> <p>Bài viết cũng đề cập đến nhiều ứng dụng thực tiễn của AI, từ soạn thảo CV, chăm sóc cây trồng, tóm tắt bảng tính Excel đến lập kế hoạch bữa ăn.</p> <p><a name="anh-ai-gia-mao-va-nhung-van-de-dao-duc"></a></p> <ol start="9"> <li><strong>Ảnh AI giả mạo và những vấn đề đạo đức:</strong></li> </ol> <p>Sự xuất hiện của ảnh AI giả mạo, ví dụ như hình ảnh Tổng thống Trump được tạo ra bằng AI, đặt ra nhiều câu hỏi về đạo đức và sự cần thiết của việc phát hiện thông tin sai lệch.</p> <p><a name="thuc-trang-the-he-ai-qua-lang-kinh-cua-nghe-thuat-tao-anh"></a></p> <ol start="10"> <li><strong>Thực trạng thế hệ AI qua lăng kính của nghệ thuật tạo ảnh:</strong></li> </ol> <p>Một nghiên cứu phân tích các hình ảnh do AI tạo ra về các thế hệ khác nhau cho thấy sự tồn tại của định kiến xã hội trong các mô hình AI.</p> <p><a name="phim-dien-anh-ai-the-frost-mot-buoc-ngoat-moi"></a></p> <ol start="11"> <li><strong>Phim điện ảnh AI: "The Frost" – một bước ngoặt mới?:</strong></li> </ol> <p>Cuối cùng, bài viết giới thiệu bộ phim "The Frost", một trong những bộ phim dài đầu tiên được tạo ra hoàn toàn bằng AI, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực điện ảnh.</p> <p>Bài viết này phản ánh một bức tranh toàn diện về sự phát triển chóng mặt của AI, đồng thời nêu bật những thách thức và quan điểm trái chiều về tương lai của công nghệ này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI Gây Sốt Làn Sóng Đầu Tư: 6,6 Tỷ USD Và Vô Vàn Thách Thức

OpenAI Gây Sốt Làn Sóng Đầu Tư: 6,6 Tỷ USD Và Vô Vàn Thách Thức Mục lục: Vòng gọi vốn kỷ lục của OpenAI Định giá khổng lồ và những lo ng...

Read more »

Meta Huấn Luyện AI bằng Hình Ảnh từ Kính Thông Minh Ray-Ban: Liệu Có Đáng Giá Chi Phí Quyền Riêng Tư?

<h2 id="section-0">Meta Huấn Luyện AI bằng Hình Ảnh từ Kính Thông Minh Ray-Ban: Liệu Có Đáng Giá Chi Phí Quyền Riêng Tư?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Sự kết hợp giữa công nghệ và quyền riêng tư</li> <li>Meta xác nhận sử dụng dữ liệu hình ảnh từ kính Ray-Ban</li> <li>Chính sách bảo mật của Meta và việc sử dụng dữ liệu người dùng</li> <li>Lợi ích và rủi ro tiềm ẩn</li> <li>Tương lai của công nghệ AI và quyền riêng tư</li> <li>Kết luận: Cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ thông tin cá nhân</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: Sự kết hợp giữa công nghệ và quyền riêng tư</strong></p> <p>Thế giới công nghệ đang chứng kiến sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI), hứa hẹn một tương lai thông minh và tiện lợi hơn. Tuy nhiên, sự phát triển chóng mặt này cũng đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về quyền riêng tư của người dùng. Việc Meta, một trong những gã khổng lồ công nghệ hàng đầu thế giới, xác nhận sử dụng hình ảnh thu thập từ kính thông minh Ray-Ban để huấn luyện AI là một minh chứng rõ ràng cho sự phức tạp này. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết vấn đề, đánh giá cả lợi ích và rủi ro liên quan, đồng thời đặt ra những câu hỏi cần được giải đáp trong tương lai.</p> <p><strong>2. Meta xác nhận sử dụng dữ liệu hình ảnh từ kính Ray-Ban</strong></p> <p>Theo thông tin từ TechCrunch, Meta đã chính thức thừa nhận việc sử dụng hình ảnh và video được chia sẻ với Meta AI để cải thiện hệ thống này. Cụ thể, ở những khu vực có hỗ trợ AI đa phương thức (hiện tại là Mỹ và Canada), dữ liệu hình ảnh được người dùng cho phép phân tích sẽ được sử dụng để huấn luyện AI, tuân theo chính sách bảo mật của công ty. Điều này đặt ra câu hỏi về mức độ minh bạch và sự kiểm soát của người dùng đối với dữ liệu cá nhân của họ.</p> <p><strong>3. Chính sách bảo mật của Meta và việc sử dụng dữ liệu người dùng</strong></p> <p>Mặc dù Meta khẳng định việc sử dụng dữ liệu tuân thủ chính sách bảo mật, nhưng chi tiết cụ thể vẫn cần được làm rõ hơn. Chính sách cho phép sử dụng dữ liệu đã được phân tích bởi Meta AI, nhưng những hình ảnh không được phân tích sẽ không bị ảnh hưởng. Tuy nhiên, chính sách cũng nêu rõ việc lưu trữ bản ghi âm giọng nói để "huấn luyện các sản phẩm của Meta", điều này lại gây ra nhiều lo ngại về sự giám sát tiềm tàng. Sự mập mờ trong chính sách này khiến người dùng khó có thể đánh giá đầy đủ rủi ro liên quan.</p> <p><strong>4. Lợi ích và rủi ro tiềm ẩn</strong></p> <p>Việc Meta sử dụng dữ liệu hình ảnh từ kính Ray-Ban để huấn luyện AI mang lại lợi ích rõ rệt cho sự phát triển của công nghệ này. Hệ thống AI sẽ trở nên thông minh hơn, chính xác hơn và có khả năng phục vụ người dùng tốt hơn. Tuy nhiên, việc này cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro:</p> <ul> <li><strong>Vi phạm quyền riêng tư:</strong> Việc thu thập và sử dụng dữ liệu cá nhân mà không có sự đồng ý đầy đủ và minh bạch của người dùng có thể vi phạm quyền riêng tư.</li> <li><strong>An ninh dữ liệu:</strong> Dữ liệu hình ảnh nhạy cảm có thể bị rò rỉ hoặc bị sử dụng sai mục đích.</li> <li><strong>Thiên vị thuật toán:</strong> Dữ liệu huấn luyện không đầy đủ hoặc có thiên vị có thể dẫn đến sự bất công và phân biệt đối xử trong hoạt động của AI.</li> </ul> <p><strong>5. Tương lai của công nghệ AI và quyền riêng tư</strong></p> <p>Sự phát triển của AI và việc sử dụng dữ liệu cá nhân là hai mặt của cùng một đồng xu. Để đảm bảo sự phát triển bền vững của AI, việc cân bằng giữa đổi mới công nghệ và bảo vệ quyền riêng tư là vô cùng quan trọng. Cần có những quy định rõ ràng, minh bạch và được thực thi hiệu quả để bảo vệ quyền lợi của người dùng. Sự minh bạch trong chính sách bảo mật, cùng với cơ chế cho phép người dùng kiểm soát dữ liệu cá nhân của họ, là điều cần thiết.</p> <p><strong>6. Kết luận: Cân bằng giữa đổi mới và bảo vệ thông tin cá nhân</strong></p> <p>Công nghệ AI mang đến nhiều tiềm năng to lớn, nhưng việc sử dụng dữ liệu cá nhân cần được thực hiện một cách có trách nhiệm và đạo đức. Meta, cùng với các công ty công nghệ khác, cần phải ưu tiên quyền riêng tư của người dùng và đảm bảo sự minh bạch trong việc sử dụng dữ liệu. Chỉ khi có sự cân bằng giữa đổi mới công nghệ và bảo vệ thông tin cá nhân, chúng ta mới có thể tận hưởng đầy đủ lợi ích của AI mà không phải đánh đổi quyền riêng tư của mình. Người dùng cũng cần nâng cao nhận thức về vấn đề này và chủ động bảo vệ thông tin cá nhân của mình.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta Huấn Luyện AI bằng Hình Ảnh từ Kính Thông Minh Ray-Ban: Liệu Có Đáng Giá Chi Phí Quyền Riêng Tư?

Meta Huấn Luyện AI bằng Hình Ảnh từ Kính Thông Minh Ray-Ban: Liệu Có Đáng Giá Chi Phí Quyền Riêng Tư? Mục lục: Giới thiệu: Sự kết hợp giữ...

Read more »

NVIDIA Ra Mắt Mô Hình Thưởng Llama 3.1-Nemotron-70B: Tiến Bước Đột Phá Trong Việc Căn Chỉnh AI Theo Sở Thích Con Người

<h2 id="section-0">NVIDIA Ra Mắt Mô Hình Thưởng Llama 3.1-Nemotron-70B: Tiến Bước Đột Phá Trong Việc Căn Chỉnh AI Theo Sở Thích Con Người</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Vai trò quan trọng của RLHF trong căn chỉnh AI</li> <li>Mô hình Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward: Hiệu suất vượt trội</li> <li>Hiệu quả tính toán và khả năng ứng dụng</li> <li>Khả năng truy cập và triển khai</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đang phát triển với tốc độ chóng mặt, đặt ra những thách thức lớn trong việc đảm bảo AI hoạt động phù hợp với mong muốn và giá trị của con người. Mới đây, NVIDIA đã công bố một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực này với việc ra mắt mô hình thưởng Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward. Mô hình này hứa hẹn sẽ nâng cao khả năng căn chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với sở thích của con người, mở ra những tiềm năng to lớn cho sự phát triển bền vững của AI.</p> <p><strong>2. Vai trò quan trọng của RLHF trong căn chỉnh AI</strong></p> <p>Học tăng cường từ phản hồi của con người (Reinforcement Learning from Human Feedback - RLHF) đang đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc phát triển các hệ thống AI thân thiện và hữu ích. Phương pháp này cho phép các LLM như ChatGPT, Claude và Nemotron tạo ra những phản hồi chính xác hơn, phản ánh đúng kỳ vọng của người dùng. Bằng cách tích hợp phản hồi của con người, các mô hình này thể hiện khả năng ra quyết định và hành vi tinh tế hơn, từ đó tăng cường niềm tin của người dùng vào các ứng dụng AI.</p> <p><strong>3. Mô hình Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward: Hiệu suất vượt trội</strong></p> <p>Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward là một mô hình thưởng tiên tiến, đã đạt được vị trí số một trên bảng xếp hạng RewardBench của Hugging Face. RewardBench là một chuẩn đánh giá toàn diện về khả năng, tính an toàn và các điểm yếu của các mô hình thưởng. Với điểm số ấn tượng 94.1% trên tổng thể RewardBench, mô hình này chứng minh khả năng xuất sắc trong việc xác định các phản hồi phù hợp với sở thích của con người.</p> <p>Đặc biệt, mô hình này đạt được độ chính xác cực kỳ cao trong các hạng mục: 95.1% về An toàn và 98.1% về Lý luận. Điều này cho thấy khả năng tuyệt vời của mô hình trong việc từ chối an toàn các phản hồi nguy hiểm và hỗ trợ hiệu quả trong các lĩnh vực đòi hỏi tính chính xác cao như toán học và lập trình.</p> <p><strong>4. Hiệu quả tính toán và khả năng ứng dụng</strong></p> <p>NVIDIA đã tối ưu hóa mô hình để đạt hiệu quả tính toán cao. Với kích thước chỉ bằng 1/5 so với mô hình Nemotron-4 340B Reward trước đây, Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward vẫn duy trì độ chính xác vượt trội. Mô hình được huấn luyện dựa trên dữ liệu HelpSteer2 được cấp phép CC-BY-4.0, đảm bảo tính phù hợp cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp. Quá trình huấn luyện kết hợp hai phương pháp phổ biến, đảm bảo chất lượng dữ liệu cao và nâng cao khả năng của AI.</p> <p><strong>5. Khả năng truy cập và triển khai</strong></p> <p>Mô hình thưởng Nemotron được cung cấp dưới dạng dịch vụ vi mô NVIDIA NIM, giúp việc triển khai dễ dàng trên nhiều cơ sở hạ tầng khác nhau, bao gồm đám mây, trung tâm dữ liệu và máy trạm. NVIDIA NIM sử dụng các công cụ tối ưu hóa suy luận và API tiêu chuẩn ngành để cung cấp suy luận AI hiệu suất cao, có khả năng mở rộng theo nhu cầu.</p> <p>Người dùng có thể trải nghiệm mô hình Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward trực tiếp trên trình duyệt hoặc sử dụng API do NVIDIA cung cấp để thử nghiệm quy mô lớn và phát triển các bản mẫu. Mô hình cũng có sẵn để tải xuống trên các nền tảng như Hugging Face, mang đến sự linh hoạt cho các nhà phát triển trong việc tích hợp.</p> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Llama 3.1-Nemotron-70B-Reward đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc căn chỉnh AI với sở thích của con người. Với hiệu suất vượt trội, khả năng tối ưu hóa và khả năng truy cập rộng rãi, mô hình này hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI an toàn, đáng tin cậy và hữu ích hơn trong tương lai. Sự ra mắt của mô hình này cho thấy cam kết của NVIDIA trong việc thúc đẩy sự phát triển bền vững và có trách nhiệm của công nghệ AI.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

NVIDIA Ra Mắt Mô Hình Thưởng Llama 3.1-Nemotron-70B: Tiến Bước Đột Phá Trong Việc Căn Chỉnh AI Theo Sở Thích Con Người

NVIDIA Ra Mắt Mô Hình Thưởng Llama 3.1-Nemotron-70B: Tiến Bước Đột Phá Trong Việc Căn Chỉnh AI Theo Sở Thích Con Người Mục lục: Giới thiệ...

Read more »

DigiYatra: Sắp Ra Mắt Trợ Lý Ải Tạo Ngôn Ngữ Thông Minh Đa Ngôn Ngữ, Đa Phương Thức

<h2 id="section-0">DigiYatra: Sắp Ra Mắt Trợ Lý Ải Tạo Ngôn Ngữ Thông Minh Đa Ngôn Ngữ, Đa Phương Thức</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#digiyatra-va-buoc-dot-pha-trong-quan-ly-nhan-dang-phi-tap-trung">DigiYatra và bước đột phá trong quản lý nhận dạng phi tập trung</a></li> <li><a href="#tro-ly-ao-thong-minh-da-ngon-ngu-da-phuong-thuc-mot-buoc-tien-vuot-bac">Trợ lý ảo thông minh đa ngôn ngữ, đa phương thức: Một bước tiến vượt bậc</a></li> <li><a href="#digiyatra-huong-den-muc-tieu-tro-thanh-sieu-he-thong-du-lich-cua-an-do">DigiYatra hướng đến mục tiêu trở thành "siêu hệ thống du lịch" của Ấn Độ</a></li> <li><a href="#cong-nghe-tien-tien-bao-mat-thong-tin-nguoi-dung">Công nghệ tiên tiến, bảo mật thông tin người dùng</a></li> <li><a href="#digiyatra-huong-toi-tuong-lai-voi-cong-nghe-xac-thuc-sinh-trac-hoc">DigiYatra hướng tới tương lai với công nghệ xác thực sinh trắc học</a></li> <li><a href="#phat-trien-ke-tiep-mo-rong-sang-linh-vuc-du-lich-quoc-te">Phát triển kế tiếp: Mở rộng sang lĩnh vực du lịch quốc tế</a></li> </ol> <p><a name="digiyatra-va-buoc-dot-pha-trong-quan-ly-nhan-dang-phi-tap-trung"></a></p> <h3 id="section-1">1. DigiYatra và bước đột phá trong quản lý nhận dạng phi tập trung</h3> <p>DigiYatra, một nền tảng quản lý nhận dạng kỹ thuật số hàng đầu Ấn Độ, đã tạo ra một cuộc cách mạng trong việc lưu trữ dữ liệu cá nhân. Trong suốt hai năm qua, DigiYatra đã áp dụng tiêu chuẩn World Wide Web Consortium (W3C) cho nhận dạng tự chủ, một công nghệ tích hợp chứng chỉ có thể kiểm chứng, định danh phi tập trung và lớp tin cậy trên sổ cái phân tán (blockchain). Khác biệt hoàn toàn so với các hệ thống truyền thống, DigiYatra không lưu trữ dữ liệu cá nhân của người dùng. Tất cả thông tin được lưu trữ an toàn trong ví điện tử cá nhân của từng người dùng, đảm bảo quyền kiểm soát dữ liệu tuyệt đối. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc bảo vệ quyền riêng tư và an ninh thông tin.</p> <p><a name="tro-ly-ao-thong-minh-da-ngon-ngu-da-phuong-thuc-mot-buoc-tien-vuot-bac"></a></p> <h3 id="section-2">2. Trợ lý ảo thông minh đa ngôn ngữ, đa phương thức: Một bước tiến vượt bậc</h3> <p>Tại hội nghị Cypher 2024, DigiYatra đã công bố kế hoạch ra mắt một trợ lý ảo AI đa ngôn ngữ, đa phương thức. Trợ lý này sẽ hỗ trợ người dùng thông qua ba phương thức: văn bản, giọng nói và video, trên nhiều ngôn ngữ khác nhau. Ram Kunchur, cựu trưởng bộ phận đổi mới sản phẩm tại DigiYatra Foundation, cho biết: "Trợ lý ảo AI đa ngôn ngữ của chúng tôi sẽ hỗ trợ người dùng ứng dụng qua văn bản, giọng nói và video, bên cạnh việc trả lời truy vấn và đăng ký hướng dẫn bằng bot". </p> <p>Đây không chỉ là một hệ thống hỏi đáp thông thường (FAQ) mà là một trợ lý ảo thông minh, được xây dựng dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các ranh giới được định nghĩa rõ ràng về dữ liệu, câu hỏi và chủ đề. Điều này đảm bảo rằng bot chỉ tập trung vào thông tin liên quan, mang lại trải nghiệm người dùng mượt mà và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p> <p><a name="digiyatra-huong-den-muc-tieu-tro-thanh-sieu-he-thong-du-lich-cua-an-do"></a></p> <h3 id="section-3">3. DigiYatra hướng đến mục tiêu trở thành "siêu hệ thống du lịch" của Ấn Độ</h3> <p>Với việc phát triển trợ lý ảo này, DigiYatra đặt mục tiêu trở thành "siêu hệ thống du lịch" của Ấn Độ. Nền tảng này sẽ bao gồm xác minh danh tính cho du lịch, vận tải, du lịch và khách sạn. Ông Kunchur nhấn mạnh: "Đây không phải là FAQ truyền thống. Chúng tôi cung cấp các câu trả lời, và nó sẽ trả lại những câu trả lời đó cho bạn. Nó sẽ không nói, 'Được rồi, vui lòng liên hệ với nhân viên hỗ trợ'."</p> <p><a name="cong-nghe-tien-tien-bao-mat-thong-tin-nguoi-dung"></a></p> <h3 id="section-4">4. Công nghệ tiên tiến, bảo mật thông tin người dùng</h3> <p>DigiYatra sử dụng công nghệ nhận dạng khuôn mặt tiên tiến để xác thực danh tính, được coi là tương lai của phương thức này. Hệ thống không chỉ an toàn mà còn rất thân thiện với người dùng. Người dùng chỉ cần quét mã QR và khớp khuôn mặt của họ với ảnh tham chiếu. Việc tích hợp mã QR động, được mã hóa và dựa trên thời gian, sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc xây dựng một giải pháp phi tập trung thực sự.</p> <p><a name="digiyatra-huong-toi-tuong-lai-voi-cong-nghe-xac-thuc-sinh-trac-hoc"></a></p> <h3 id="section-5">5. DigiYatra hướng tới tương lai với công nghệ xác thực sinh trắc học</h3> <p>DigiYatra đang tích cực hướng tới một tương lai sử dụng hệ thống chứng chỉ có thể xác minh, loại bỏ rủi ro khi phải xuất trình Aadhaar hoặc các loại giấy tờ tùy thân khác một cách không được che chắn và không được mã hóa. Như Pramod Verma, kiến trúc sư trưởng của Aadhaar đã chia sẻ trong một cuộc phỏng vấn trước đây với AIM: "Mười năm sau, bạn sẽ bắt đầu thấy những camera chất lượng tốt hơn. Bạn có thể xé thẻ Aadhaar của mình đi vì không có gì gọi là bản gốc; khuôn mặt của bạn sẽ là danh tính của bạn."</p> <p><a name="phat-trien-ke-tiep-mo-rong-sang-linh-vuc-du-lich-quoc-te"></a></p> <h3 id="section-6">6. Phát triển kế tiếp: Mở rộng sang lĩnh vực du lịch quốc tế</h3> <p>Giai đoạn phát triển tiếp theo của DigiYatra sẽ tập trung vào du lịch quốc tế. Hệ thống sẽ cho phép hành khách sử dụng cùng một điểm chạm cho cả vé máy bay nội địa và quốc tế trước khi làm thủ tục nhập cảnh. Hệ thống cũng sẽ sử dụng hộ chiếu điện tử cho du lịch quốc tế, đồng thời hợp tác với IATA's One ID để đảm bảo khả năng tương tác toàn cầu. Mục tiêu là tạo ra một quy trình liền mạch, dễ dàng và an toàn cho hành khách khi di chuyển quốc tế.</p> <p>Tóm lại, sự ra mắt của trợ lý ảo AI đa ngôn ngữ, đa phương thức của DigiYatra đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc cải thiện trải nghiệm hành khách và khẳng định vị thế dẫn đầu của DigiYatra trong lĩnh vực quản lý nhận dạng kỹ thuật số tại Ấn Độ. Việc tập trung vào bảo mật dữ liệu và khả năng mở rộng quốc tế cho thấy tầm nhìn chiến lược và sự cam kết đổi mới không ngừng của DigiYatra.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

DigiYatra: Sắp Ra Mắt Trợ Lý Ải Tạo Ngôn Ngữ Thông Minh Đa Ngôn Ngữ, Đa Phương Thức

DigiYatra: Sắp Ra Mắt Trợ Lý Ải Tạo Ngôn Ngữ Thông Minh Đa Ngôn Ngữ, Đa Phương Thức Mục lục: DigiYatra và bước đột phá trong quản lý nhận...

Read more »

Grindr Thử Nghiệm "Cánh Tay Phải" AI: Liệu Có Phá Cách Hay Là Thảm Họa?

<h2 id="section-0">Grindr Thử Nghiệm "Cánh Tay Phải" AI: Liệu Có Phá Cách Hay Là Thảm Họa?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Grindr ra mắt trợ lý hẹn hò AI</li> <li>Cơ chế hoạt động và kế hoạch triển khai</li> <li>Thách thức về quyền riêng tư và an toàn</li> <li>Phản ứng của người dùng và thị trường</li> <li>Kết luận: tương lai của AI trong hẹn hò</li> </ol> <p><strong>1. Grindr ra mắt trợ lý hẹn hò AI</strong></p> <p>Ứng dụng hẹn hò dành cho cộng đồng LGBTQ+ nổi tiếng Grindr đang thử nghiệm một tính năng đột phá: một bot AI đóng vai trò "cánh tay phải" cho người dùng. Thông tin này được CEO George Arison tiết lộ trên Wall Street Journal, đánh dấu một bước tiến táo bạo trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực hẹn hò trực tuyến. Bot AI này được thiết kế riêng cho đối tượng người dùng của Grindr, hoạt động như một chatbot thông minh, hỗ trợ người dùng tìm kiếm đối tượng phù hợp và nâng cao trải nghiệm hẹn hò.</p> <p><strong>2. Cơ chế hoạt động và kế hoạch triển khai</strong></p> <p>Theo kế hoạch, bot AI sẽ ghi nhớ những người dùng mà người dùng yêu thích, từ đó đưa ra các gợi ý phù hợp, từ tìm kiếm mối quan hệ lâu dài cho đến gợi ý địa điểm hẹn hò lý tưởng. Trong tương lai, bot AI thậm chí có thể đặt chỗ nhà hàng và tương tác với các bot AI khác để người dùng có cái nhìn toàn diện hơn về đối phương trước khi gặp mặt trực tiếp. Hiện tại, tính năng này đang được thử nghiệm với một nhóm nhỏ người dùng và sẽ được mở rộng lên 1000 người dùng vào cuối năm 2024, 10.000 người dùng vào năm 2025 và dự kiến sẽ có mặt trên toàn bộ 14 triệu người dùng Grindr vào năm 2027. Grindr hợp tác với công ty AI Ex-human để phát triển mô hình AI "thông cảm" này, được huấn luyện dựa trên các cuộc trò chuyện lãng mạn và được tinh chỉnh để phù hợp hơn với văn hoá LGBTQ+.</p> <p><strong>3. Thách thức về quyền riêng tư và an toàn</strong></p> <p>Tuy nhiên, ý tưởng này cũng đặt ra những thách thức đáng kể. Wall Street Journal đã chỉ ra mối lo ngại về quyền riêng tư và an toàn, đặc biệt ở những khu vực mà việc công khai xu hướng tình dục có thể gây nguy hiểm. Việc Grindr từng bị phanh phui về việc bán dữ liệu vị trí người dùng trong nhiều năm qua càng làm tăng thêm lo ngại về việc dữ liệu người dùng có thể bị lạm dụng khi sử dụng AI. Thêm vào đó, vụ kiện tụng tại Anh liên quan đến việc tiết lộ tình trạng nhiễm HIV của người dùng cũng đặt ra câu hỏi về khả năng bảo mật thông tin của Grindr.</p> <p><strong>4. Phản ứng của người dùng và thị trường</strong></p> <p>Hiện tại, người dùng Grindr đang khá bất mãn với ứng dụng do các vấn đề về sản phẩm và hệ thống paywall. Việc tích hợp thêm một chatbot vào lúc này càng làm dấy lên nhiều câu hỏi về khả năng ứng dụng đáp ứng được nhu cầu người dùng. Thêm nữa, phản ứng tiêu cực đối với ý tưởng "AI dating concierge" của Bumble Founder Whitney Wolfe Herd trước đây cho thấy việc người dùng chấp nhận một bot AI can thiệp vào trải nghiệm hẹn hò cá nhân là điều không hề dễ dàng, đặc biệt đối với một ứng dụng như Grindr, nổi tiếng với các cuộc gặp gỡ nhanh chóng và mang tính chất tình dục.</p> <p><strong>5. Kết luận: tương lai của AI trong hẹn hò</strong></p> <p>Việc Grindr thử nghiệm "cánh tay phải" AI là một bước tiến đầy tham vọng, song cũng tiềm ẩn nhiều rủi ro. Thành công của tính năng này phụ thuộc vào việc giải quyết các vấn đề về quyền riêng tư, an toàn và khả năng đáp ứng nhu cầu người dùng. Liệu đây có phải là một cuộc cách mạng trong thế giới hẹn hò trực tuyến, hay chỉ là một nỗ lực đầy rủi ro, chỉ thời gian mới trả lời được. Sự thành công hay thất bại của Grindr sẽ tạo ra tiền lệ quan trọng cho việc ứng dụng AI trong các nền tảng hẹn hò khác trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Grindr Thử Nghiệm "Cánh Tay Phải" AI: Liệu Có Phá Cách Hay Là Thảm Họa?

Grindr Thử Nghiệm "Cánh Tay Phải" AI: Liệu Có Phá Cách Hay Là Thảm Họa? Mục lục: Grindr ra mắt trợ lý hẹn hò AI Cơ chế hoạt độ...

Read more »

Google: Vị thế bá chủ quảng cáo tìm kiếm bị lung lay?

<h2 id="section-0">Google: Vị thế bá chủ quảng cáo tìm kiếm bị lung lay?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Sự trỗi dậy của các đối thủ cạnh tranh<ul> <li>TikTok: Mối đe dọa tiềm tàng</li> <li>Amazon: Gã khổng lồ thương mại điện tử</li> <li>Perplexity: Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo</li></ul></li> <li>Phản ứng của Google</li> <li>Tương lai của Google trong thị trường quảng cáo tìm kiếm</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Thị trường quảng cáo tìm kiếm trị giá gần 300 tỷ đô la Mỹ đang chứng kiến những thay đổi đáng kể. Trong hơn một thập kỷ, Google đã gần như độc tôn, chiếm lĩnh vị trí thống trị. Tuy nhiên, một báo cáo gần đây dự đoán rằng thị phần của Google tại thị trường Mỹ sẽ giảm xuống dưới 50% vào năm 2025. Điều này báo hiệu một cuộc cạnh tranh khốc liệt và những thách thức lớn đang chờ đợi gã khổng lồ công nghệ này.</p> <p><strong>2. Sự trỗi dậy của các đối thủ cạnh tranh:</strong></p> <p>Sự suy giảm thị phần của Google không phải là ngẫu nhiên mà là hệ quả của nhiều yếu tố, trong đó đáng chú ý nhất là sự xuất hiện và phát triển mạnh mẽ của các đối thủ cạnh tranh.</p> <ul> <li><p><strong>TikTok: Mối đe dọa tiềm tàng:</strong> TikTok, nền tảng video ngắn nổi tiếng toàn cầu, đang dần mở rộng khả năng quảng cáo của mình. Việc cho phép các thương hiệu nhắm mục tiêu quảng cáo dựa trên tìm kiếm của người dùng là một đòn giáng mạnh vào hoạt động cốt lõi của Google tại Mỹ. Đây được xem là một mối đe dọa tiềm tàng không thể xem nhẹ.</p></li> <li><p><strong>Amazon: Gã khổng lồ thương mại điện tử:</strong> Amazon, với sức mạnh khổng lồ trong lĩnh vực thương mại điện tử, đã trở thành một đối thủ cạnh tranh đáng gờm trong mảng quảng cáo tìm kiếm. Ngày càng nhiều người dùng bắt đầu tìm kiếm sản phẩm trên Amazon, đẩy mạnh chi tiêu quảng cáo trên nền tảng này. Dự báo năm nay, Amazon sẽ chiếm 22.3% thị trường quảng cáo tìm kiếm tại Mỹ, với tốc độ tăng trưởng ấn tượng 17.6%.</p></li> <li><p><strong>Perplexity: Sức mạnh của trí tuệ nhân tạo:</strong> Perplexity, một startup AI được hậu thuẫn bởi Jeff Bezos, đang lên kế hoạch tích hợp quảng cáo vào kết quả trả lời được tạo ra bởi AI. Điều này mang đến cho các thương hiệu một lựa chọn thay thế hấp dẫn so với Google. Sự kết hợp của các đối thủ mới và phương pháp tìm kiếm mới đang khiến các nhà quảng cáo phải xem xét lại chiến lược của họ.</p></li> </ul> <p><strong>3. Phản ứng của Google:</strong></p> <p>Trước sự cạnh tranh ngày càng gay gắt, Google đã không ngồi yên. Họ đã công bố kế hoạch tích hợp quảng cáo vào các bản tóm tắt tìm kiếm do AI cung cấp, bắt đầu với tìm kiếm trên thiết bị di động tại Mỹ. Ví dụ, khi người dùng tìm kiếm cách làm sạch vết bẩn cỏ trên quần jean, Google sẽ cung cấp câu trả lời do AI tạo ra cùng với các quảng cáo liên quan, chẳng hạn như quảng cáo bút tẩy vết bẩn Tide. Đây là một nỗ lực nhằm thích ứng với xu hướng mới và duy trì vị thế của mình.</p> <p><strong>4. Tương lai của Google trong thị trường quảng cáo tìm kiếm:</strong></p> <p>Mặc dù hiện tại Google vẫn nắm giữ 50.5% thị phần quảng cáo tìm kiếm tại Mỹ, nhưng con số này được dự đoán sẽ giảm. Với tốc độ tăng trưởng nhanh chóng của Amazon và sự xuất hiện của các nền tảng mới như TikTok và Perplexity, vị thế độc tôn trước đây của Google đang bị lung lay mạnh mẽ. Việc Google có thể duy trì được vị trí dẫn đầu hay không sẽ phụ thuộc vào khả năng thích ứng, đổi mới và cạnh tranh quyết liệt của họ trong thời gian tới.</p> <p><strong>5. Kết luận:</strong></p> <p>Sự cạnh tranh khốc liệt trong thị trường quảng cáo tìm kiếm đang tạo ra những thay đổi sâu sắc. Google, dù vẫn là người dẫn đầu, nhưng đang phải đối mặt với những thách thức chưa từng có. Sự thành công của Google trong tương lai sẽ phụ thuộc vào khả năng thích ứng với công nghệ mới, đáp ứng nhu cầu người dùng và duy trì sự hấp dẫn đối với các nhà quảng cáo. Đây là một cuộc đua không có hồi kết, và người chiến thắng sẽ là người linh hoạt và sáng tạo nhất.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google: Vị thế bá chủ quảng cáo tìm kiếm bị lung lay?

Google: Vị thế bá chủ quảng cáo tìm kiếm bị lung lay? Mục lục: Giới thiệu Sự trỗi dậy của các đối thủ cạnh tranh TikTok: Mối đe dọa tiề...

Read more »

Openstream.ai: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Cách Mạng Hóa Quá Trình Xử Lý Bồi Thường Bảo Hiểm

<h2 id="section-0">Openstream.ai: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Cách Mạng Hóa Quá Trình Xử Lý Bồi Thường Bảo Hiểm</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Openstream.ai và Eva</li> <li>Ba yếu tố cốt lõi của công nghệ Openstream.ai</li> <li>Khả năng phân tích tâm lý và cảm xúc của Eva</li> <li>Ví dụ minh họa: Tương tác giữa Eva và người yêu cầu bồi thường</li> <li>Duy trì sự đồng cảm trong suốt quá trình tương tác</li> <li>Hỗ trợ người thẩm định bảo hiểm</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Openstream.ai và Eva</strong></p> <p>Trong thời đại công nghệ số, chatbot phục vụ khách hàng thường bị chỉ trích vì những câu trả lời máy móc, thiếu sự tinh tế. Tuy nhiên, Openstream.ai, một công ty công nghệ avatar AI phục vụ ngành bảo hiểm và các lĩnh vực khác, đã tạo ra một bước đột phá với chatbot Eva. Ra mắt lần đầu tiên vào năm 2014 và được nâng cấp đáng kể vào năm 2020, Eva hiện nay có thể tương tác qua video chat với người nắm giữ chính sách bảo hiểm để xử lý yêu cầu bồi thường. Eva không chỉ đơn thuần là một chatbot, mà còn là một trợ lý kỹ thuật số thông minh, thấu hiểu và phản hồi một cách tinh tế những sắc thái trong giao tiếp của con người.</p> <p><strong>2. Ba yếu tố cốt lõi của công nghệ Openstream.ai</strong></p> <p>Theo Raj Tumuluri, người sáng lập, CEO kiêm giám đốc công nghệ của Openstream.ai, ba yếu tố tạo nên sự khác biệt của Eva gồm:</p> <ul> <li><strong>Thu thập thông tin về yêu cầu bồi thường:</strong> Eva có khả năng thu thập thông tin một cách hiệu quả và chính xác.</li> <li><strong>Quản lý tương tác với người yêu cầu bồi thường:</strong> Eva sử dụng khả năng lập luận trong ngữ cảnh và quản lý luồng hội thoại để đảm bảo sự liền mạch và hiệu quả của quá trình tương tác.</li> <li><strong>Thể hiện sự thấu cảm và tương tác:</strong> Đây là điểm nhấn của Eva. Chatbot này không chỉ đơn thuần trả lời câu hỏi mà còn thể hiện sự thấu hiểu đối với hoàn cảnh, thái độ và giọng điệu của người yêu cầu bồi thường. Khả năng này được thể hiện qua việc phản hồi phù hợp với cảm xúc của người dùng.</li> </ul> <p><strong>3. Khả năng phân tích tâm lý và cảm xúc của Eva</strong></p> <p>Công nghệ tiên tiến của Openstream.ai cho phép Eva đánh giá tình trạng sức khỏe tinh thần của người dùng trên video chat, bao gồm cả mức độ trầm cảm, lo âu và tính cách. Đáng chú ý, Eva thậm chí có thể nhận diện một số đặc điểm này chỉ từ giọng nói. Khả năng này giúp Eva điều chỉnh cách tương tác để mang lại trải nghiệm tốt hơn cho người dùng.</p> <p><strong>4. Ví dụ minh họa: Tương tác giữa Eva và người yêu cầu bồi thường</strong></p> <p>Trong một ví dụ được trình bày, người yêu cầu bồi thường báo cáo về việc xe hơi bị đột nhập và điện thoại bị đánh cắp. Eva thể hiện sự đồng cảm ngay từ đầu bằng câu nói: "Tôi rất tiếc về điều đó. Tôi muốn giúp anh/chị." Sau đó, Eva đặt câu hỏi về vị trí của điện thoại trong xe để xác định xem chính sách bảo hiểm có bao gồm trường hợp này hay không. Khi người yêu cầu bồi thường đặt câu hỏi về lý do, Eva giải thích một cách rõ ràng và chuyên nghiệp. Sự tương tác này cho thấy khả năng hiểu và đáp ứng nhu cầu thông tin của Eva.</p> <p><strong>5. Duy trì sự đồng cảm trong suốt quá trình tương tác</strong></p> <p>Openstream.ai theo dõi bản chất của các sự kiện yêu cầu bồi thường và tương tác giữa Eva và người yêu cầu bồi thường. Hệ thống đảm bảo rằng giọng điệu của Eva luôn phù hợp với ngữ cảnh. Ví dụ, trong trường hợp người dùng đang gặp khó khăn, Eva sẽ duy trì thái độ đồng cảm và ôn hòa thay vì chuyển sang giọng điệu cứng nhắc, tập trung vào thủ tục.</p> <p><strong>6. Hỗ trợ người thẩm định bảo hiểm</strong></p> <p>Ngoài việc cải thiện tương tác với người yêu cầu bồi thường, Openstream.ai còn hỗ trợ người thẩm định bảo hiểm bằng cách cung cấp dữ liệu liên quan đến công việc của họ. Hệ thống giúp tiết kiệm thời gian cho người thẩm định trong việc thu thập thông tin và phát hiện các bất thường, giúp đưa ra quyết định về giá cả và phạm vi bảo hiểm một cách nhanh chóng và chính xác.</p> <p><strong>7. Kết luận</strong></p> <p>Openstream.ai và Eva đại diện cho một bước tiến đáng kể trong việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào ngành bảo hiểm. Với khả năng hiểu và phản hồi tinh tế những sắc thái của con người, Eva không chỉ đơn thuần là một công cụ xử lý yêu cầu bồi thường mà còn là một người bạn đồng hành đáng tin cậy, mang lại trải nghiệm tích cực hơn cho khách hàng và hỗ trợ hiệu quả cho người thẩm định bảo hiểm. Công nghệ này hứa hẹn sẽ cách mạng hóa quá trình xử lý bồi thường bảo hiểm trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Openstream.ai: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Cách Mạng Hóa Quá Trình Xử Lý Bồi Thường Bảo Hiểm

Openstream.ai: Chatbot Trí Tuệ Nhân Tạo Cách Mạng Hóa Quá Trình Xử Lý Bồi Thường Bảo Hiểm Mục lục: Giới thiệu Openstream.ai và Eva Ba yế...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo (AI): Không chỉ là chatbot, mà là tương lai của mọi ngành nghề

<h2 id="section-0">Trí tuệ nhân tạo (AI): Không chỉ là chatbot, mà là tương lai của mọi ngành nghề</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: AI – Sự hiện diện lan tỏa</li> <li>Khả năng đa dạng của AI: Mô hình "Khả năng tích lũy"</li> <li>Nhận diện (Recognition): nền tảng của trí tuệ nhân tạo</li> <li>Phân loại (Classification): Tổ chức và sắp xếp thông tin</li> <li>Dự đoán (Prediction): Nhìn thấy tương lai từ dữ liệu hiện tại</li> <li>Đề xuất (Recommendation): Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng</li> <li>Tự động hóa (Automation): Nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí</li> <li>Tạo mới (Generation): Sinh ra nội dung mới từ dữ liệu hiện có</li> <li>Tương tác (Interaction): AI như một người bạn đồng hành</li> <li>Kết luận: AI – Hơn cả những cuộc trò chuyện</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu: AI – Sự hiện diện lan tỏa</strong></p> <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hiện đại. Từ những ứng dụng thông thường cho đến các lĩnh vực phức tạp như y tế, tài chính, AI đang dần thay đổi cách chúng ta làm việc, giải trí và tương tác với thế giới. Sự quan tâm đến AI đã đạt đến đỉnh điểm, không chỉ giới hạn trong cộng đồng công nghệ mà còn lan rộng ra toàn xã hội. Để hiểu rõ sức mạnh và tiềm năng của AI, chúng ta cần nắm bắt không chỉ cách thức hoạt động bên trong của nó, mà quan trọng hơn là những khả năng mà nó mang lại.</p> <p><strong>2. Khả năng đa dạng của AI: Mô hình "Khả năng tích lũy"</strong></p> <p>AI không chỉ đơn thuần là chatbot. Để hiểu rõ hơn về phạm vi khả năng của AI, chúng ta có thể sử dụng mô hình "Khả năng tích lũy". Mô hình này sắp xếp các khả năng của AI theo cấp độ phức tạp, từ đơn giản đến phức tạp: nhận diện, phân loại, dự đoán, đề xuất, tự động hóa, tạo mới và tương tác. Mỗi khả năng đều dựa trên nền tảng của các khả năng trước đó, tạo nên một hệ thống AI toàn diện và mạnh mẽ.</p> <p><strong>3. Nhận diện (Recognition): nền tảng của trí tuệ nhân tạo</strong></p> <p>Khả năng cơ bản nhất của AI là nhận diện các mẫu dữ liệu. Khác với lập trình truyền thống, AI "học" các mẫu này từ lượng dữ liệu khổng lồ thông qua các thuật toán toán học phức tạp, được mã hóa trong các mạng nơ-ron nhân tạo. Nhờ đó, AI có thể nhận diện khuôn mặt, biển số xe, phát hiện khuyết tật trong sản xuất, hay thậm chí là phát hiện ung thư từ hình ảnh chụp MRI.</p> <p><strong>4. Phân loại (Classification): Tổ chức và sắp xếp thông tin</strong></p> <p>Dựa trên khả năng nhận diện, AI có thể phân loại các mẫu dữ liệu dựa trên những đặc điểm tinh tế. Ứng dụng này thể hiện rõ trong việc sắp xếp ảnh theo người, nhận diện các loại tổn thương da, hay lọc tin nhắn rác, cuộc gọi lừa đảo. Nghiên cứu tại New Zealand còn sử dụng AI để phân loại hàng nghìn giờ ghi âm nhằm phục hồi ngôn ngữ bản địa Te Reo Maori.</p> <p><strong>5. Dự đoán (Prediction): Nhìn thấy tương lai từ dữ liệu hiện tại</strong></p> <p>Khi được đào tạo trên dữ liệu quá khứ, AI có thể dự đoán kết quả trong tương lai. Các hãng hàng không sử dụng AI để dự đoán thời gian đến của chuyến bay, tối ưu hóa việc phân bổ cửa ra vào. Google Flights dự đoán sự chậm trễ của chuyến bay trước cả khi hãng hàng không thông báo. Tại Hồng Kông, một mô hình dự đoán AI giúp tiết kiệm tiền thuế bằng cách dự đoán rủi ro của các dự án.</p> <p><strong>6. Đề xuất (Recommendation): Cá nhân hóa trải nghiệm người dùng</strong></p> <p>Từ khả năng dự đoán, AI có thể đưa ra các đề xuất phù hợp với từng người dùng. Các nền tảng mạng xã hội, dịch vụ phát trực tuyến, dịch vụ giao hàng đều sử dụng AI để cá nhân hóa trải nghiệm người dùng. Nghiên cứu về an ninh tại buổi hòa nhạc của Taylor Swift ở Sydney cũng sử dụng AI để đề xuất các biện pháp đảm bảo an toàn cho khán giả.</p> <p><strong>7. Tự động hóa (Automation): Nâng cao hiệu quả và tiết kiệm chi phí</strong></p> <p>AI có thể tự động hóa nhiều quy trình phức tạp. Tại Đức, các tua-bin gió sử dụng AI để bảo vệ loài đại bàng hiếm. Tại Melbourne, hệ thống điều khiển bơm nước tự động nhờ AI giúp giảm chi phí năng lượng. Tương tự, hệ thống điều khiển đèn giao thông ở Tây Sydney cũng được tích hợp AI để ưu tiên cho các tuyến xe buýt.</p> <p><strong>8. Tạo mới (Generation): Sinh ra nội dung mới từ dữ liệu hiện có</strong></p> <p>AI có thể tạo ra nội dung mới dựa trên các mẫu dữ liệu đã học. Điều này áp dụng cho nhiều loại dữ liệu như hình ảnh, văn bản, âm thanh và video. Nhiều điện thoại thông minh hiện nay tích hợp khả năng tạo ảnh. Các công cụ như Runway cho phép chỉnh sửa video, trong khi ElevenLabs tạo ra giọng nói tổng hợp. Các mô hình ngôn ngữ lớn như ChatGPT đang cách mạng hóa cách chúng ta làm việc với văn bản và mã lập trình.</p> <p><strong>9. Tương tác (Interaction): AI như một người bạn đồng hành</strong></p> <p>AI tạo điều kiện cho việc mô phỏng tương tác giống con người. Trong tương lai, trợ lý ảo, bạn đồng hành kỹ thuật số và con người kỹ thuật số sẽ xuất hiện khắp nơi. Họ sẽ tham dự các cuộc họp Zoom, trả lời các câu hỏi về nhân sự, và thậm chí làm bạn với con người.</p> <p><strong>10. Kết luận: AI – Hơn cả những cuộc trò chuyện</strong></p> <p>AI không chỉ là chatbot. Nó ảnh hưởng đến nhiều khía cạnh của cuộc sống, thường xuyên cải thiện các quy trình hàng ngày một cách thầm lặng. Việc hiểu rõ sức mạnh và tiềm năng của AI là điều cần thiết đối với tất cả mọi người, cho dù chúng ta sử dụng, xây dựng hay quản lý nó.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Trí tuệ nhân tạo (AI): Không chỉ là chatbot, mà là tương lai của mọi ngành nghề

Trí tuệ nhân tạo (AI): Không chỉ là chatbot, mà là tương lai của mọi ngành nghề Mục lục: Giới thiệu: AI – Sự hiện diện lan tỏa Khả năng ...

Read more »

Hai Năm Sau ChatGPT: AI Đã Thực Sự Tích Hợp Vào Cuộc Sống Như Thế Nào?

<h2 id="section-0">Hai Năm Sau ChatGPT: AI Đã Thực Sự Tích Hợp Vào Cuộc Sống Như Thế Nào?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><strong>Sự bùng nổ của AI và thực trạng ứng dụng:</strong> Từ ChatGPT đến cuộc đua công nghệ khổng lồ.</li> <li><strong>Những ứng dụng thực tế của AI trong công việc của tôi:</strong> Lập trình, dịch thuật, xử lý dữ liệu, tìm kiếm thông tin nhanh chóng, và nhiều hơn nữa.</li> <li><strong>Thực trạng sử dụng AI của người dùng khác:</strong> Kết quả nghiên cứu và phản hồi từ cộng đồng.</li> <li><strong>Ứng dụng hàng ngày:</strong> Cập nhật danh sách các ứng dụng tôi sử dụng thường xuyên.</li> <li><strong>Tương lai của AI:</strong> Suy ngẫm và dự đoán.</li> </ol> <p><strong>1. Sự bùng nổ của AI và thực trạng ứng dụng:</strong></p> <p>Gần hai năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (AI). Các ông lớn công nghệ như Meta (với Llama), Google (Gemini), Anthropic (Claude) và OpenAI (GPT-4o) đang cạnh tranh quyết liệt để tạo ra những mô hình AI mạnh mẽ nhất. Những khoản đầu tư khổng lồ được rót vào lĩnh vực này, minh chứng rõ nét qua sự bứt phá ngoạn mục của Nvidia trên thị trường chứng khoán – công ty thiết kế phần cứng cho các AI này. Giá trị của Nvidia đã tăng gấp năm lần, cho thấy tiềm năng to lớn của AI. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: sau cơn sốt ban đầu, liệu chúng ta đã thực sự tận dụng được sức mạnh của AI?</p> <p>Câu trả lời dường như là có. Một nghiên cứu vào tháng 8 cho thấy 24% người lao động Mỹ đã sử dụng AI tạo sinh trong tuần khảo sát, và 1/10 sử dụng hàng ngày. Con số này vượt quá sự kỳ vọng của nhiều người, bởi thông thường, việc áp dụng một công nghệ mới cần nhiều năm thử nghiệm và cải tiến. Hãy nhớ về những PDA (Personal Digital Assistants) – thiết bị tiền thân của smartphone hiện đại. Dù sở hữu GPS, email, internet và Excel, PDA vẫn không đạt được thành công rực rỡ như iPhone, cho thấy ý tưởng tốt chưa đủ, mà cần cả sự hoàn thiện trong thực tế.</p> <p><strong>2. Những ứng dụng thực tế của AI trong công việc của tôi:</strong></p> <p>Tôi đã lập một danh sách những ứng dụng thực tế của AI trong công việc hàng ngày, không phải là những thử nghiệm đơn thuần:</p> <ul> <li><p><strong>Lập trình:</strong> Github Copilot, công cụ tự động hoàn thành mã nguồn, giúp tôi lập trình với R và RStudio hiệu quả hơn. Nó như một "trợ lý lập trình", tự động viết cả đoạn mã, tương tự như tính năng dự đoán từ trên bàn phím điện thoại, nhưng mạnh mẽ hơn gấp bội.</p></li> <li><p><strong>Viết bằng ngôn ngữ khác:</strong> Tôi sử dụng chatbot với mô hình Claude 3.5 hoặc GPT-4o như một trợ lý phiên dịch, thông qua ứng dụng Raycast. Ưu điểm của chatbot là khả năng điều chỉnh giọng văn và yêu cầu chỉnh sửa cụ thể. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI đôi khi cố gắng làm hài lòng người dùng đến mức gây ra sai sót.</p></li> <li><p><strong>Hỗ trợ Excel/Google Sheets:</strong> Chatbot hỗ trợ giải quyết các vấn đề liên quan đến công thức, biểu thức chính quy (regex), thậm chí cả cách thay đổi hình nền điện thoại.</p></li> <li><p><strong>Tìm kiếm thông tin nhanh:</strong> Tôi thường dùng chatbot để tìm kiếm thông tin nhanh chóng, ví dụ như thời điểm ra mắt ChatGPT. Tuy nhiên, cần thận trọng và kiểm tra lại thông tin từ các liên kết được cung cấp.</p></li> <li><p><strong>Trích xuất dữ liệu từ bảng:</strong> Tôi sử dụng AI để trích xuất dữ liệu từ bảng trong ảnh hoặc PDF, chuyển đổi thành CSV để sử dụng ở các ứng dụng khác. Tuy nhiên, phương pháp này chỉ hiệu quả với các bảng nhỏ và dễ kiểm tra.</p></li> <li><p><strong>Tạo dữ liệu đơn giản:</strong> Ví dụ, tôi đã sử dụng AI để tìm số phiếu đại cử tri của từng bang ở Mỹ và bổ sung vào bảng tính.</p></li> <li><p><strong>Chọn biểu tượng cảm xúc (emoji):</strong> Công việc nhỏ nhưng thường xuyên. Tôi dùng AI để tìm kiếm emoji phù hợp với ngữ cảnh.</p></li> <li><p><strong>Bão não (tự suy nghĩ):</strong> Tôi thường đặt câu hỏi cho chatbot để gợi ý ý tưởng, giúp tôi nhớ lại những khả năng mà mình đã quên.</p></li> </ul> <p>Tóm lại, tôi sử dụng AI chủ yếu để tạo ra thông tin mà tôi có thể dễ dàng kiểm tra lại, từ việc viết mã đến tìm kiếm emoji phù hợp.</p> <p><strong>3. Thực trạng sử dụng AI của người dùng khác:</strong></p> <p>Các công việc phổ biến nhất tương tự như những gì tôi làm, theo nghiên cứu tháng 8 và phản hồi từ người theo dõi trên X/Twitter: dịch thuật, tóm tắt tài liệu, tra cứu định nghĩa, tìm kiếm thông tin và đặc biệt là lập trình. Có những trường hợp cực đoan: 50% mã nguồn của một ứng dụng thành công được viết bởi AI. Ngoại lệ duy nhất là tôi không sử dụng chatbot để viết văn bản, có lẽ vì viết lách là công việc chính của tôi.</p> <p><strong>4. Ứng dụng hàng ngày:</strong></p> <p>Đây là danh sách các ứng dụng tôi thường xuyên sử dụng:</p> <ul> <li><strong>AI tạo sinh:</strong> Raycast (giao diện tương tác với chatbot).</li> <li><strong>Quản lý công việc:</strong> Fantastical (lịch).</li> <li><strong>Ghi chú:</strong> Ứng dụng Notes của Apple.</li> <li><strong>Tư duy và sắp xếp ý tưởng:</strong> Workflowy.</li> <li><strong>Đọc:</strong> Readwise.</li> <li><strong>Viết:</strong> Ulysses.</li> <li><strong>Các ứng dụng khác:</strong> Snipd, Klack, Cleanshot, Rize.</li> </ul> <p><strong>5. Tương lai của AI:</strong></p> <p>Việc AI sẽ được sử dụng như thế nào trong 10 năm tới vẫn là điều khó đoán. Kinh nghiệm 30 năm trong lĩnh vực công nghệ và bài học từ PDA khiến tôi thận trọng với những dự đoán. Tuy nhiên, tôi tin rằng AI sẽ có nhiều khả năng thành công hơn là thất bại. Sự phát triển của AI không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn vào sự sáng tạo và khả năng ứng dụng của con người.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Hai Năm Sau ChatGPT: AI Đã Thực Sự Tích Hợp Vào Cuộc Sống Như Thế Nào?

Hai Năm Sau ChatGPT: AI Đã Thực Sự Tích Hợp Vào Cuộc Sống Như Thế Nào? Mục lục: Sự bùng nổ của AI và thực trạng ứng dụng: Từ ChatGPT đế...

Read more »

Bí Ẩn Quyết Định Của Trò Chuyện AI: Liệu Máy Có Thật Sự Thông Minh?

<h2 id="section-0">Bí Ẩn Quyết Định Của Trò Chuyện AI: Liệu Máy Có Thật Sự Thông Minh?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Nghiên cứu của Đại học Cornell: Sự kết hợp giữa "Nhìn trong" và "Nhìn ngoài"</li> <li>Những điểm thú vị về cách ra quyết định của chatbot AI</li> <li>Ứng dụng thực tiễn và tầm quan trọng của nghiên cứu</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Sự phát triển nhanh chóng của trí tuệ nhân tạo (AI) đã mang đến những đột phá đáng kinh ngạc, trong đó có sự ra đời của các chatbot thông minh. Khả năng trả lời câu hỏi, tạo văn bản, và thậm chí là tham gia vào những cuộc trò chuyện phức tạp đã khiến nhiều người đặt ra câu hỏi: Liệu AI có khả năng ra quyết định như con người, hay thậm chí là vượt trội hơn? Một nghiên cứu mới đây từ Đại học Cornell đã hé mở bí ẩn đằng sau quá trình ra quyết định của các chatbot AI, mang đến cái nhìn sâu sắc về cả tiềm năng và giới hạn của công nghệ này.</p> <p><strong>2. Nghiên cứu của Đại học Cornell: Sự kết hợp giữa "Nhìn trong" và "Nhìn ngoài"</strong></p> <p>Nghiên cứu được công bố trong bài báo "Do AI Chatbots Provide an Outside View?" của Giáo sư Stephen Shu và cộng sự tại Trường Kinh doanh SC Johnson, Đại học Cornell, đã phân tích cách thức ra quyết định của các chatbot AI trên nhiều nền tảng khác nhau, bao gồm ChatGPT, Google Bard, Bing Chat AI, ChatGLM Pro, và Ernie Bot.</p> <p>Kết quả nghiên cứu cho thấy một khía cạnh thú vị: chatbot AI không chỉ đơn thuần là một cỗ máy tính toán logic. Chúng kết hợp cả hai cách tiếp cận ra quyết định: "nhìn trong" (inside view) và "nhìn ngoài" (outside view).</p> <ul> <li><p><strong>"Nhìn trong":</strong> Giống như con người, chatbot AI đôi khi mắc phải những sai lầm nhận thức, hay còn gọi là "cognitive biases". Điều này thể hiện qua việc chúng dễ bị ảnh hưởng bởi các yếu tố như:</p> <ul> <li><strong>Sai lầm liên hợp (Conjunction fallacy):</strong> Ước lượng sai lệch xác suất của các sự kiện phức tạp.</li> <li><strong>Quá tự tin (Overconfidence):</strong> Đánh giá quá cao khả năng của bản thân.</li> <li><strong>Định kiến xác nhận (Confirmation bias):</strong> Chỉ tìm kiếm và ưu tiên thông tin ủng hộ quan điểm hiện có.</li></ul></li> <li><p><strong>"Nhìn ngoài":</strong> Tuy nhiên, chatbot AI cũng thể hiện khả năng "nhìn ngoài", tức là xem xét vấn đề một cách toàn diện hơn, dựa trên dữ liệu thống kê và khả năng xử lý thông tin khổng lồ. Điều này giúp chúng:</p> <ul> <li>Xử lý tốt thông tin tỷ lệ cơ bản (base rates).</li> <li>Ít bị ảnh hưởng bởi các định kiến liên quan đến trí nhớ hạn chế.</li> <li>Ít bị ảnh hưởng bởi hiệu ứng sở hữu (endowment effect) - xu hướng đánh giá cao hơn những gì mình đang sở hữu.</li></ul></li> </ul> <p><strong>3. Những điểm thú vị về cách ra quyết định của chatbot AI</strong></p> <p>Nghiên cứu đã phát hiện ra những điểm thú vị về cách chatbot AI ra quyết định, thậm chí trái ngược với kỳ vọng ban đầu:</p> <ul> <li><p><strong>Không hoàn toàn mô phỏng con người:</strong> Mặc dù được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, chatbot AI không hoàn toàn sao chép cách ra quyết định của con người. Ví dụ, trong tình huống đối mặt với tổn thất, con người thường chấp nhận rủi ro để giảm thiểu tổn thất, trong khi chatbot lại có xu hướng tìm kiếm sự chắc chắn, dù điều đó có nghĩa là chấp nhận tổn thất.</p></li> <li><p><strong>Sự phức tạp vượt ngoài logic thuần túy:</strong> Quá trình ra quyết định của chatbot AI không chỉ dựa trên logic thuần túy, mà còn chịu tác động của nhiều yếu tố phức tạp khác, khiến chúng đôi khi đưa ra quyết định không tuân theo logic truyền thống.</p></li> </ul> <p><strong>4. Ứng dụng thực tiễn và tầm quan trọng của nghiên cứu</strong></p> <p>Hiểu rõ cách thức ra quyết định của chatbot AI là điều cực kỳ quan trọng đối với các chuyên gia kinh doanh và người sử dụng. Nghiên cứu này giúp chúng ta:</p> <ul> <li><strong>Nhận diện và giảm thiểu rủi ro:</strong> Nhận biết khi nào chatbot AI đang bị ảnh hưởng bởi "nhìn trong" để giảm thiểu rủi ro do quá tự tin hoặc định kiến xác nhận.</li> <li><strong>Tận dụng tối đa điểm mạnh của AI:</strong> Khai thác khả năng "nhìn ngoài" của AI để đưa ra quyết định chính xác hơn, dựa trên dữ liệu và thống kê.</li> <li><strong>Phát triển AI có trách nhiệm:</strong> Nghiên cứu này góp phần vào việc phát triển và ứng dụng AI một cách có trách nhiệm, đảm bảo AI trở thành công cụ hỗ trợ con người chứ không phải thay thế hoàn toàn khả năng phán đoán của con người.</li> </ul> <p><strong>5. Kết luận:</strong></p> <p>Nghiên cứu của Đại học Cornell đã mang đến một cái nhìn toàn diện về bí ẩn đằng sau quá trình ra quyết định của chatbot AI. Kết quả cho thấy sự phức tạp của quá trình này, không chỉ đơn thuần là logic thuần túy mà còn chịu tác động của nhiều yếu tố khác, giống như con người. Việc hiểu rõ những điểm mạnh và hạn chế của chatbot AI là điều cần thiết để tận dụng tối đa tiềm năng của công nghệ này trong tương lai, hướng tới việc phát triển và ứng dụng AI một cách có trách nhiệm và hiệu quả. Đây là một bước tiến quan trọng trong việc ứng dụng AI vào nhiều lĩnh vực khác nhau, góp phần thúc đẩy sự phát triển bền vững của xã hội.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Bí Ẩn Quyết Định Của Trò Chuyện AI: Liệu Máy Có Thật Sự Thông Minh?

Bí Ẩn Quyết Định Của Trò Chuyện AI: Liệu Máy Có Thật Sự Thông Minh? Mục lục: Giới thiệu Nghiên cứu của Đại học Cornell: Sự kết hợp giữa ...

Read more »

OpenAI Phát Hành Phiên Bản Ổn Định Thư Viện .NET: Hỗ Trợ GPT-4o và Nâng Cấp API

<h2 id="section-0">OpenAI Phát Hành Phiên Bản Ổn Định Thư Viện .NET: Hỗ Trợ GPT-4o và Nâng Cấp API</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Các Tính Năng Nổi Bật của Phiên Bản Ổn Định</li> <li>Thay Đổi Quan Trọng (Breaking Changes)</li> <li>Khả Năng Mở Rộng và Hỗ Trợ Cộng Đồng</li> <li>Tầm Quan Trọng và Tác Động</li> <li>Kết Luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>OpenAI vừa công bố phiên bản ổn định của thư viện .NET chính thức, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc đưa sức mạnh của trí tuệ nhân tạo (AI) đến với hệ sinh thái .NET. Sau phiên bản beta được ra mắt hồi tháng 6 năm 2024, phiên bản ổn định này hiện đã có sẵn trên NuGet, mang đến cho các nhà phát triển .NET khả năng tiếp cận và tích hợp dễ dàng với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiên tiến của OpenAI, bao gồm cả GPT-4o và GPT-4o mini.</p> <p><strong>2. Các Tính Năng Nổi Bật của Phiên Bản Ổn Định</strong></p> <p>Phiên bản ổn định này không chỉ khắc phục các lỗi và cải thiện hiệu năng mà còn bổ sung nhiều tính năng đáng chú ý:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ đầy đủ các mô hình OpenAI mới nhất:</strong> Bao gồm GPT-4o và GPT-4o mini, cho phép các nhà phát triển khai thác tối đa sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ hàng đầu.</li> <li><strong>API toàn diện:</strong> Cung cấp khả năng truy cập đầy đủ vào OpenAI REST API, mở ra vô số khả năng tích hợp và tùy chỉnh.</li> <li><strong>API đồng bộ và bất đồng bộ:</strong> Hỗ trợ cả API đồng bộ (sync) và bất đồng bộ (async), giúp tối ưu hóa hiệu suất và khả năng đáp ứng của ứng dụng.</li> <li><strong>Hoàn thiện cuộc trò chuyện trực tuyến (Streaming Chat Completions):</strong> Tính năng này cho phép tương tác động hơn với mô hình, tạo ra trải nghiệm người dùng mượt mà và liền mạch. Sử dụng <code>IAsyncEnumerable<T></code> giúp việc xử lý luồng dữ liệu trở nên hiệu quả hơn.</li> </ul> <p><strong>3. Thay Đổi Quan Trọng (Breaking Changes)</strong></p> <p>Để cải thiện tính nhất quán và dễ sử dụng của API, một số thay đổi quan trọng đã được thực hiện trong phiên bản ổn định này so với phiên bản beta 2.0.0-beta.*. Các nhà phát triển cần lưu ý những thay đổi sau để cập nhật mã nguồn của mình:</p> <ul> <li><code>ChatMessageContent</code>: Nay đóng gói các phần nội dung trong <code>ChatMessage</code>, <code>ChatCompletion</code>, và <code>StreamingChatCompletionUpdate</code>.</li> <li><code>BinaryData</code>: Các đối số hàm giờ đây được biểu diễn dưới dạng <code>BinaryData</code> trong một số khu vực, bao gồm <code>ChatToolCall</code> và <code>StreamingChatToolCallUpdate</code>.</li> <li>Đổi tên: Một số tên biến và phương thức đã được đổi tên để thống nhất, ví dụ: <code>ApplicationId</code> thành <code>UserAgentApplicationId</code>, <code>FileClient</code> thành <code>OpenAIFileClient</code>, và <code>ModelClient</code> thành <code>OpenAIModelClient</code>.</li> <li>Thay thế các phương thức cũ: Các constructor và phương thức cũ đã bị loại bỏ và thay thế bằng các tùy chọn mới, ví dụ: <code>Auto</code> và <code>None</code> trong <code>ChatFunctionChoice</code> được thay thế bằng <code>CreateAutoChoice()</code> và <code>CreateNoneChoice()</code>.</li> </ul> <p><strong>4. Khả Năng Mở Rộng và Hỗ Trợ Cộng Đồng</strong></p> <p>Thư viện OpenAI cho .NET là mã nguồn mở và được phát triển với sự đóng góp liên tục từ cộng đồng trên GitHub. Tính mở rộng cao của thư viện cho phép các nhà phát triển mở rộng chức năng hiện có và xây dựng các tính năng bổ sung. Việc hỗ trợ .NET Standard 2.0 đảm bảo khả năng tương thích rộng rãi trên hầu hết các nền tảng .NET.</p> <p><strong>5. Tầm Quan Trọng và Tác Động</strong></p> <p>Sự ra mắt của phiên bản ổn định này được đánh giá là một bước ngoặt quan trọng cho các nhà phát triển .NET. Việc tích hợp dễ dàng với các mô hình LLM mạnh mẽ của OpenAI mở ra cơ hội tạo ra các ứng dụng AI tiên tiến, từ chatbot thông minh đến các hệ thống phân tích dữ liệu phức tạp. Nhiều chuyên gia đánh giá cao thư viện này như một công cụ thay đổi cuộc chơi trong việc phát triển các ứng dụng AI trên nền tảng .NET.</p> <p><strong>6. Kết Luận</strong></p> <p>Phiên bản ổn định của thư viện OpenAI cho .NET mang đến một giải pháp mạnh mẽ và dễ sử dụng cho các nhà phát triển .NET muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo vào ứng dụng của mình. Với sự hỗ trợ của cộng đồng và những cập nhật liên tục, thư viện này hứa hẹn sẽ trở thành một công cụ không thể thiếu cho tương lai của phát triển ứng dụng AI trên .NET. Khuyến khích các nhà phát triển khám phá và tận dụng tối đa các tính năng mới của phiên bản này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

OpenAI Phát Hành Phiên Bản Ổn Định Thư Viện .NET: Hỗ Trợ GPT-4o và Nâng Cấp API

OpenAI Phát Hành Phiên Bản Ổn Định Thư Viện .NET: Hỗ Trợ GPT-4o và Nâng Cấp API Mục lục: Giới thiệu Các Tính Năng Nổi Bật của Phiên Bản ...

Read more »

Vòng gọi vốn lịch sử của OpenAI và những diễn biến tiếp theo

<h2 id="section-0">Vòng gọi vốn lịch sử của OpenAI và những diễn biến tiếp theo</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li><a href="#muc-1">Vòng gọi vốn khổng lồ của OpenAI: Một bước ngoặt lịch sử</a></li> <li><a href="#muc-2">Phân tích vòng gọi vốn: Cơ hội và thách thức</a></li> <li><a href="#muc-3">Liệu Google có thể thách thức vị thế độc tôn của OpenAI?</a></li> <li><a href="#muc-4">Cơ hội vàng cho Salesforce</a></li> <li><a href="#muc-5">Kết luận: Tương lai của AI và cuộc đua công nghệ</a></li> </ol> <p><br></p> <p><strong>1. Vòng gọi vốn khổng lồ của OpenAI: Một bước ngoặt lịch sử</strong></p> <p>Tuần qua chứng kiến một sự kiện chấn động làng công nghệ: OpenAI đã hoàn tất vòng gọi vốn kỷ lục trị giá 6,6 tỷ đô la Mỹ, nâng mức định giá lên con số ấn tượng 157 tỷ đô la. Con số này không chỉ gây choáng ngợp mà còn đánh dấu một bước ngoặt lịch sử, vượt xa hầu hết các vòng IPO trong lịch sử công nghệ. Theo các nhà phân tích của theCUBE, John Furrier và Dave Vellante, OpenAI đang nắm giữ một vị thế vô cùng mạnh mẽ và tiềm năng trở thành một công ty trị giá nghìn tỷ đô la trong tương lai. Việc thu hút được số vốn khổng lồ này sẽ hỗ trợ mạnh mẽ cho các hoạt động nghiên cứu trí tuệ nhân tạo của công ty.</p> <p><br></p> <p><strong>2. Phân tích vòng gọi vốn: Cơ hội và thách thức</strong></p> <p>Vòng gọi vốn lịch sử đặt ra nhiều câu hỏi thú vị. Đầu tiên, OpenAI cần làm gì để duy trì vị thế cạnh tranh? Liệu họ có cần xây dựng nền tảng đám mây riêng? Đây là một quyết định quan trọng ảnh hưởng đến chiến lược phát triển dài hạn của OpenAI. Một điểm đáng chú ý khác là điều khoản yêu cầu OpenAI đạt được trạng thái có lợi nhuận trong vòng hai năm. Nếu không, các nhà đầu tư có thể được hoàn lại vốn. Đây là một thách thức không hề nhỏ, bởi số tiền đầu tư quá lớn và tiềm ẩn rủi ro cao nếu OpenAI không đạt được mục tiêu đề ra. Tuy nhiên, Dave Vellante cho rằng việc gọi vốn thành công này là hoàn toàn dễ hiểu, bởi vì AI hiện nay đang là "làn sóng công nghệ lớn nhất từ trước đến nay", vượt cả PC, Internet, Cloud và Mobile.</p> <p><br></p> <p><strong>3. Liệu Google có thể thách thức vị thế độc tôn của OpenAI?</strong></p> <p>OpenAI hiện đang sở hữu một "hệ thống phòng thủ" vững chắc, được xây dựng dựa trên sự nhận diện thương hiệu mạnh mẽ và việc sản phẩm của họ được sử dụng rộng rãi. Sự giảm giá thành và tăng khả năng của sản phẩm AI cũng góp phần củng cố vị thế này, tương tự như mô hình "bánh xe tăng tốc" của Moore's Law mà Intel từng áp dụng. Tuy nhiên, Google vẫn được xem là một đối thủ cạnh tranh đáng gờm. Google đang tích cực tấn công vào thị trường lập trình viên trẻ, những người đã quen thuộc với các sản phẩm của Google từ khi còn nhỏ. Với quy mô lớn và Google Cloud, Google đang nỗ lực xây dựng một hệ sinh thái cạnh tranh.</p> <p><br></p> <p><strong>4. Cơ hội vàng cho Salesforce</strong></p> <p>Trong bối cảnh này, Salesforce cũng không đứng ngoài cuộc chơi. Với chiến lược tập trung vào nền tảng AI của riêng mình, được công bố tại Dreamforce 2024, Salesforce đang nắm bắt một cơ hội lớn. Dave Vellante đánh giá cao chiến lược này, đặc biệt nhấn mạnh vào việc Salesforce cần tận dụng thời điểm này để hoàn thiện khả năng tích hợp các sản phẩm đã mua lại. Việc xây dựng "Data Cloud" và các lớp điều phối, khung điều khiển tác nhân là những bước đi quan trọng. Ông Vellante cũng khuyến khích người đọc xem bài thuyết trình chính của Tableau tại Dreamforce để hiểu rõ hơn về tầm nhìn của Salesforce về tương lai của Business Intelligence và cách tích hợp ứng dụng.</p> <p><br></p> <p><strong>5. Kết luận: Tương lai của AI và cuộc đua công nghệ</strong></p> <p>Vòng gọi vốn kỷ lục của OpenAI đã mở ra một chương mới đầy kịch tính cho cuộc đua công nghệ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. OpenAI, với tiềm lực tài chính mạnh mẽ, sẽ tiếp tục dẫn đầu, nhưng Google và các đối thủ khác sẽ không dễ dàng bỏ cuộc. Salesforce, với chiến lược tích hợp thông minh, cũng đang tìm cách khẳng định vị thế trong hệ sinh thái AI đang phát triển mạnh mẽ này. Tương lai của AI hứa hẹn nhiều đột phá, và cuộc cạnh tranh giữa các "gã khổng lồ" công nghệ sẽ ngày càng gay gắt hơn. Điều này mang đến những cơ hội và thách thức lớn cho cả các doanh nghiệp và người tiêu dùng. <br> <strong>(Ghi chú: Bài viết tham khảo thông tin từ bài báo gốc và bổ sung thêm một số phân tích, nhận định để làm phong phú nội dung.)</strong></p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Vòng gọi vốn lịch sử của OpenAI và những diễn biến tiếp theo

Vòng gọi vốn lịch sử của OpenAI và những diễn biến tiếp theo Mục lục: Vòng gọi vốn khổng lồ của OpenAI: Một bước ngoặt lịch sử Phân tích...

Read more »

Llama 3.2: Cách Tạo Đại Lý Thị Giác AI - Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Của Điện Toán Biên

<h2 id="section-0">Llama 3.2: Cách Tạo Đại Lý Thị Giác AI - Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Của Điện Toán Biên</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Llama 3.2 và tiềm năng đột phá</li> <li>Hiệu quả trong xử lý nhiệm vụ phức tạp</li> <li>Triển khai và truy cập dễ dàng</li> <li>Xây dựng ứng dụng thị giác AI và đại lý đa phương thức</li> <li>Ứng dụng thực tiễn đa dạng</li> <li>Trang bị cho nhà phát triển với công cụ và tài nguyên</li> <li>Hiệu quả chi phí và khả năng tiếp cận</li> <li>Kết luận: Llama 3.2 - Động lực thúc đẩy đổi mới trong AI</li> </ol> <hr /> <p><strong>1. Giới thiệu Llama 3.2 và tiềm năng đột phá</strong></p> <p>Llama 3.2 đang làm thay đổi cục diện của mô hình thị giác và điện toán biên, mang đến cho các nhà phát triển một bộ công cụ chưa từng có để tạo ra các ứng dụng đột phá. Công nghệ tiên tiến này sở hữu một loạt các mô hình ấn tượng, bao gồm các mô hình ngôn ngữ lớn thị giác với 11 tỷ và 90 tỷ tham số, cũng như các mô hình văn bản nhẹ hơn với 1 tỷ và 3 tỷ tham số. Với các mô hình tiên tiến có tới 90 tỷ tham số, Llama 3.2 mang lại sức mạnh vượt trội, từ các giải pháp văn bản nhẹ đến các mô hình thị giác mạnh mẽ, có khả năng hiểu ở cấp độ tài liệu, chú thích hình ảnh và định vị trực quan. Hãy tưởng tượng việc tận dụng công nghệ biến đổi này để làm cho các ứng dụng của bạn thông minh hơn, nhanh hơn và sâu sắc hơn – mang lại độ chính xác chưa từng có trong việc giải thích và phân tích dữ liệu hình ảnh.</p> <p><strong>2. Hiệu quả trong xử lý nhiệm vụ phức tạp</strong></p> <p>Một trong những điểm mạnh chính của Llama 3.2 nằm ở khả năng xử lý hiệu quả các tác vụ phức tạp. Đặc biệt, các mô hình thị giác AI thể hiện khả năng đáng kinh ngạc trong việc hiểu ở cấp độ tài liệu. Khả năng này cho phép các ứng dụng giải thích dữ liệu hình ảnh với độ chính xác cao, trích xuất thông tin và hiểu biết giá trị từ tài liệu, hình ảnh và các nguồn hình ảnh khác. Hơn nữa, Llama 3.2 nâng cao khả năng chú thích hình ảnh và định vị trực quan, cung cấp các diễn giải hình ảnh tinh vi và phù hợp với ngữ cảnh hơn. Bằng cách nắm bắt các sắc thái và chi tiết trong nội dung trực quan, Llama 3.2 trao quyền cho các nhà phát triển tạo ra các ứng dụng có thể hiểu và mô tả hình ảnh với độ sâu và độ chính xác cao hơn.</p> <p><strong>3. Triển khai và truy cập dễ dàng</strong></p> <p>Việc triển khai Llama 3.2 là một quá trình liền mạch, nhờ vào <strong>Llama Stack</strong>, giúp đơn giản hóa tích hợp trên nhiều môi trường khác nhau. Stack này cung cấp một khung toàn diện để tích hợp các mô hình Llama 3.2 vào các ứng dụng, đảm bảo khả năng tương thích mượt mà và hiệu suất tối ưu. Fireworks AI đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp Llama 3.2 dễ tiếp cận với các nhà phát triển bằng cách cung cấp quyền truy cập tiết kiệm chi phí vào các mô hình thông qua API. Phương pháp này loại bỏ nhu cầu của các nhà phát triển phải đầu tư vào cơ sở hạ tầng đắt tiền hoặc gánh chịu chi phí tính toán cao. Thay vào đó, họ có thể sử dụng sức mạnh của Llama 3.2 thông qua API của Fireworks AI, làm cho việc tích hợp các khả năng AI tiên tiến vào các dự án của họ trở nên khả thi hơn. Thêm vào đó, <strong>thư viện Pydantic</strong> tăng cường khả năng tiếp cận của Llama 3.2 bằng cách cung cấp một cách thức có cấu trúc và hiệu quả để tổ chức và quản lý dữ liệu. Các tính năng mô hình hóa và xác thực dữ liệu trực quan của Pydantic giúp đơn giản hóa quá trình làm việc với các cấu trúc dữ liệu phức tạp, giúp các nhà phát triển dễ dàng tích hợp Llama 3.2 vào các ứng dụng của họ.</p> <p><strong>4. Xây dựng ứng dụng thị giác AI và đại lý đa phương thức</strong></p> <p><a href="https://youtu.be/qFkMdOTD97w">Video hướng dẫn</a></p> <p><strong>5. Ứng dụng thực tiễn đa dạng</strong></p> <p>Tiềm năng ứng dụng của Llama 3.2 là rất rộng lớn và đa dạng. Các ứng dụng trích xuất hình ảnh có thể tận dụng khả năng của nó để tạo ra đầu ra có cấu trúc, đơn giản hóa quá trình phân tích và trích xuất thông tin có ý nghĩa từ dữ liệu trực quan. Điều này mở ra những khả năng mới cho các ngành công nghiệp như thương mại điện tử, nơi hình ảnh sản phẩm có thể được tự động phân tích và phân loại, hoặc trong hình ảnh y tế, nơi Llama 3.2 có thể hỗ trợ xác định và trích xuất các đặc điểm liên quan từ các lần quét y tế. Các hệ thống đa đại lý cũng có thể được hưởng lợi rất nhiều từ khả năng thị giác tiên tiến của Llama 3.2. Bằng cách tích hợp khả năng trích xuất và phân tích hình ảnh tinh vi, các hệ thống này có thể cho phép ra quyết định thông minh và tự động hơn. Ví dụ, trong lĩnh vực xe tự lái, Llama 3.2 có thể giúp hiểu và giải thích môi trường trực quan, cho phép xe điều hướng và phản ứng với các tình huống thực tế hiệu quả hơn. Các ứng dụng thực tiễn của Llama 3.2 mở rộng vượt ra ngoài những ví dụ này. Các nhà phát triển có thể sử dụng khả năng của nó để tạo ra các giải pháp sáng tạo trong nhiều lĩnh vực khác nhau.</p> <p><strong>6. Trang bị cho nhà phát triển với công cụ và tài nguyên</strong></p> <p>Để tận dụng tối đa tiềm năng của Llama 3.2, các nhà phát triển có quyền truy cập vào nhiều công cụ và tài nguyên mạnh mẽ. <strong>Thư viện Instructor</strong> là một trong những công cụ như vậy, cung cấp một giao diện cấp cao để tương tác với các mô hình Llama 3.2. Nó cung cấp một API thân thiện với người dùng, làm cho việc tích hợp Llama 3.2 vào các ứng dụng của họ trở nên dễ dàng hơn. Thư viện Pydantic, như đã đề cập trước đó, là một nguồn tài nguyên quý giá khác cho các nhà phát triển làm việc với Llama 3.2. Bằng cách sử dụng khả năng mô hình hóa dữ liệu của Pydantic, các nhà phát triển có thể định nghĩa các cấu trúc dữ liệu rõ ràng và cô đọng, đảm bảo tính toàn vẹn dữ liệu và tạo điều kiện cho việc tích hợp liền mạch với các mô hình Llama 3.2. Việc tích hợp với Fireworks AI tiếp tục trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp một cơ sở hạ tầng đáng tin cậy và có thể mở rộng để truy cập các mô hình Llama 3.2.</p> <p><strong>7. Hiệu quả chi phí và khả năng tiếp cận</strong></p> <p>Một trong những ưu điểm chính của Llama 3.2 là tính hiệu quả về chi phí. Giá cả phải chăng cho việc sử dụng mô hình thông qua Fireworks AI giúp nó có thể tiếp cận được với nhiều nhà phát triển và tổ chức hơn. Sự dân chủ hóa công nghệ AI này cho phép nhiều doanh nghiệp và cá nhân hơn có thể sử dụng sức mạnh của các mô hình thị giác tiên tiến và điện toán biên mà không phải chịu gánh nặng tài chính đáng kể. Khả năng tiếp cận của Llama 3.2 thông qua API của Fireworks AI tiếp tục giảm rào cản gia nhập đối với các nhà phát triển.</p> <p><strong>8. Kết luận: Llama 3.2 - Động lực thúc đẩy đổi mới trong AI</strong></p> <p>Llama 3.2 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong các mô hình thị giác và điện toán biên. Khả năng tiên tiến của nó, kết hợp với tính dễ dàng tích hợp thông qua Llama Stack và Fireworks AI, làm cho nó trở thành một công cụ không thể thiếu đối với các nhà phát triển muốn tạo ra các ứng dụng thị giác tinh vi và các đại lý đa phương thức. Với khả năng xử lý hiệu quả các tác vụ phức tạp, cung cấp các diễn giải sắc thái của dữ liệu trực quan và cho phép các ứng dụng thực tiễn đa dạng, Llama 3.2 được định hướng để thúc đẩy sự đổi mới và khả năng tiếp cận trong lĩnh vực triển khai AI. Khi ngày càng nhiều nhà phát triển nắm lấy công nghệ đột phá này, chúng ta có thể mong đợi sẽ chứng kiến ​​sự gia tăng các giải pháp sáng tạo, đẩy xa giới hạn của những gì có thể thực hiện được với các mô hình thị giác và điện toán biên.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Llama 3.2: Cách Tạo Đại Lý Thị Giác AI - Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Của Điện Toán Biên

Llama 3.2: Cách Tạo Đại Lý Thị Giác AI - Mở Ra Kỷ Nguyên Mới Của Điện Toán Biên Mục lục: Giới thiệu Llama 3.2 và tiềm năng đột phá Hiệu ...

Read more »

ChatGPT Voice: Làm Thế Nào Giọng Nói Trí Tuệ Nhân Tạo Này Đã Làm Cho Thế Giới Trở Nên Tiếp Cận Hơn

<h2 id="section-0">ChatGPT Voice: Làm Thế Nào Giọng Nói Trí Tuệ Nhân Tạo Này Đã Làm Cho Thế Giới Trở Nên Tiếp Cận Hơn</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Trải nghiệm ấn tượng tại Ngày Nhà Giáo Thế Giới</li> <li>Khám phá khả năng phiên dịch thời gian thực của ChatGPT Voice</li> <li>ChatGPT Voice: Tiềm năng biến đổi trong giáo dục</li> <li>Chức năng Giọng Nói Nâng Cao (Advanced Voice Mode): Khả năng và giới hạn<ul> <li>Phát triển và ra mắt: Những tranh cãi ban đầu</li> <li>Những tính năng ấn tượng nhất</li></ul></li> <li>Ứng dụng của ChatGPT Voice trong giáo dục: 15 cách hỗ trợ việc học tập</li> <li>Tầm nhìn về tương lai: ChatGPT Voice và giáo dục</li> <li>Kết luận: Thách thức và cơ hội</li> </ol> <hr /> <p><strong>1. Giới thiệu: Trải nghiệm ấn tượng tại Ngày Nhà Giáo Thế Giới</strong></p> <p>Gần đây, tôi có vinh dự được tham dự sự kiện kỷ niệm Ngày Nhà Giáo Thế Giới tại Eindhoven, Hà Lan, cùng hàng trăm nhà giáo dục. Điều làm cho sự kiện này trở nên đặc biệt hơn cả là sự hiện diện của các đại diện đến từ chương trình "sinh viên nhà vô địch kỹ thuật số". Tại buổi nói chuyện của mình, tôi đã mời một học sinh 11 tuổi lên sân khấu để trình diễn tính năng <strong>Giọng nói nâng cao (Advanced Voice)</strong> mới của ChatGPT.</p> <p><strong>2. Khám phá khả năng phiên dịch thời gian thực của ChatGPT Voice</strong></p> <p>Điều xảy ra đã thực sự khiến tôi kinh ngạc. Học sinh và tôi đã quyết định trò chuyện, cậu ấy nói tiếng Hà Lan và tôi nói tiếng Anh, với ChatGPT đóng vai trò là người phiên dịch trực tiếp. Trí tuệ nhân tạo đã tạo điều kiện cho một cuộc đối thoại liền mạch giữa chúng tôi. Chúng tôi hiểu nhau hoàn hảo, vượt qua rào cản ngôn ngữ một cách dễ dàng. Thế giới đang trở nên nhỏ hơn và dễ tiếp cận hơn rất nhiều nhờ vào trí tuệ nhân tạo.</p> <p><strong>3. ChatGPT Voice: Tiềm năng biến đổi trong giáo dục</strong></p> <p>Trải nghiệm này thể hiện tiềm năng biến đổi của AI trong môi trường giáo dục. Các công cụ như chế độ Giọng nói nâng cao của ChatGPT hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm học tập.</p> <p><strong>4. Chức năng Giọng Nói Nâng Cao (Advanced Voice Mode): Khả năng và giới hạn</strong></p> <ul> <li><p><strong>Phát triển và ra mắt: Những tranh cãi ban đầu:</strong> Hành trình phát triển của chế độ Giọng nói nâng cao không hề dễ dàng. Việc ra mắt đã bị trì hoãn do những lo ngại về việc sử dụng giọng nói giống hệt với giọng của nữ diễn viên Scarlett Johansson. Sự việc này đã gây ra một cuộc tranh luận về đạo đức của việc sao chép giọng nói bằng AI. OpenAI đã gỡ bỏ giọng nói gây tranh cãi và đưa ra lời xin lỗi. Mặc dù OpenAI đã tung ra tính năng này, nhưng tính khả dụng của nó bị hạn chế ở một số khu vực, chẳng hạn như các nước EU, do các quy định về các mô hình AI có thể phát hiện cảm xúc.</p></li> <li><p><strong>Những tính năng ấn tượng nhất:</strong></p> <ul> <li>Cuộc trò chuyện tự nhiên: AI tham gia vào cuộc đối thoại giống như con người và có thể hiểu ngữ cảnh và sắc thái.</li> <li>Xử lý gián đoạn và duy trì sự mạch lạc: Giống như một cuộc trò chuyện thực sự.</li> <li>Nhận biết và phản hồi trạng thái cảm xúc của người dùng: Tạo ra các tương tác cá nhân hóa.</li> <li>Hỗ trợ 50 ngôn ngữ: Một công cụ mạnh mẽ để học ngôn ngữ và giao tiếp toàn cầu.</li> <li>Dễ sử dụng thông qua ứng dụng di động: Tạo cơ hội học tập mọi lúc mọi nơi.</li> <li>Ghi nhớ các cuộc trò chuyện trước đó: Cho phép tương tác cá nhân hóa và theo ngữ cảnh hơn theo thời gian.</li></ul></li> </ul> <p><strong>5. Ứng dụng của ChatGPT Voice trong giáo dục: 15 cách hỗ trợ việc học tập</strong></p> <ol> <li>Trợ lý làm bài tập tương tác cho học sinh và phụ huynh</li> <li>Thực hành ngôn ngữ thời gian thực thông qua các cuộc trò chuyện</li> <li>Gia sư cá nhân và bạn học tập</li> <li>Phát triển ý tưởng</li> <li>Luyện tập thuyết trình</li> <li>Khả năng tiếp cận cho học sinh khiếm thị</li> <li>Yêu cầu đàm thoại để tạo tài nguyên</li> <li>Thực hành nhận biết và phản hồi các tín hiệu cảm xúc trong giao tiếp</li> <li>Giải thích khái niệm</li> <li>Chuẩn bị cho bài kiểm tra bằng lời nói</li> <li>Giải quyết vấn đề bằng đàm thoại</li> <li>Huấn luyện viên phát âm</li> <li>Phản hồi bằng lời nói về bài tập</li> <li>Nhập vai nhân vật lịch sử</li> <li>Áp dụng cho tương lai của giáo dục</li> </ol> <p><strong>6. Tầm nhìn về tương lai: ChatGPT Voice và giáo dục</strong></p> <p>Việc tích hợp chế độ Giọng nói nâng cao của ChatGPT vào các thiết lập giáo dục có thể dẫn đến một bước tiến đáng kể trong việc cá nhân hóa và tiếp cận việc học tập. OpenAI hiện đã cung cấp nó cho các nhà phát triển. Điều này có thể mở đường cho các công ty công nghệ giáo dục bắt đầu tích hợp vào các sản phẩm của riêng họ. Tuy nhiên, việc triển khai cần được thực hiện một cách thận trọng. Giáo viên và các tổ chức phải xem xét các vấn đề về bảo mật dữ liệu, khoảng cách kỹ thuật số và tầm quan trọng của việc duy trì kết nối giữa con người trong quá trình học tập.</p> <p><strong>7. Kết luận: Thách thức và cơ hội</strong></p> <p>Các công cụ hỗ trợ AI như chế độ Giọng nói nâng cao của ChatGPT sẽ đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong giáo dục. Bằng cách đón nhận những công nghệ này một cách có trách nhiệm và sáng tạo, chúng ta có thể tạo ra những trải nghiệm học tập hấp dẫn hơn, dễ tiếp cận hơn và hiệu quả hơn cho học sinh ở mọi lứa tuổi và hoàn cảnh. Tương lai của việc học tập đang hướng tới sự đàm thoại hơn, cá nhân hóa hơn và được hỗ trợ bởi AI. Thử thách phía trước nằm ở việc tận dụng công cụ mạnh mẽ này để tạo ra một xã hội toàn cầu có kiến thức, kỹ năng và kết nối hơn.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

ChatGPT Voice: Làm Thế Nào Giọng Nói Trí Tuệ Nhân Tạo Này Đã Làm Cho Thế Giới Trở Nên Tiếp Cận Hơn

ChatGPT Voice: Làm Thế Nào Giọng Nói Trí Tuệ Nhân Tạo Này Đã Làm Cho Thế Giới Trở Nên Tiếp Cận Hơn Mục lục: Giới thiệu: Trải nghiệm ấn tư...

Read more »

Google Gemini: Trợ lý AI Đáng Tin Cậy Để Chọn Sách Hay

<h2 id="section-0">Google Gemini: Trợ lý AI Đáng Tin Cậy Để Chọn Sách Hay</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Trải nghiệm cá nhân với Gemini: Lựa chọn sách dựa trên sở thích</li> <li>Kết quả ấn tượng: Những gợi ý sách xuất sắc</li> <li>Thử nghiệm với cuốn sách ít nổi tiếng hơn</li> <li>Lời kết: Gemini - người bạn đồng hành lý tưởng trong việc chọn sách</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu:</strong></p> <p>Mệt mỏi với những cơn "khát" sách? Luôn băn khoăn không biết nên đọc gì tiếp theo? Trong thời đại bùng nổ thông tin, việc tìm kiếm một cuốn sách phù hợp với sở thích và tâm trạng quả là một thử thách. Bài viết này sẽ chia sẻ trải nghiệm cá nhân khi sử dụng Google Gemini, một trợ lý AI thông minh, để tìm kiếm những cuốn sách hay, hứa hẹn mang đến cho bạn một giải pháp mới mẻ và hiệu quả. Tôi, với tư cách là một chuyên gia sáng tạo nội dung hàng đầu, sẽ đánh giá tính năng này của Gemini một cách chi tiết và khách quan.</p> <p><strong>2. Trải nghiệm cá nhân với Gemini: Lựa chọn sách dựa trên sở thích:</strong></p> <p>Thông thường, khi rơi vào tình trạng "đọc dở," tôi thường tìm kiếm gợi ý sách trên các diễn đàn, ứng dụng Goodreads, hay hỏi ý kiến bạn bè. Tuy nhiên, lần này, tôi quyết định thử một cách tiếp cận khác: sử dụng Google Gemini, trợ lý AI mà tôi đang sử dụng trên điện thoại Android. Gemini đã chứng minh được tính hữu ích trong công việc, vậy tại sao không thử khả năng gợi ý sách của nó?</p> <p>Để tăng độ chính xác, thay vì để Gemini lựa chọn ngẫu nhiên, tôi đã cung cấp cho nó thông tin về cuốn sách yêu thích của mình: "The Hobbit". Sau đó, tôi yêu cầu Gemini gợi ý năm cuốn sách tiếp theo mà tôi nên đọc. Mặc dù ban đầu khá nghi ngờ về khả năng của AI, nhưng kết quả đã khiến tôi vô cùng ấn tượng.</p> <p><strong>3. Kết quả ấn tượng: Những gợi ý sách xuất sắc:</strong></p> <p>Thay vì những câu trả lời chung chung, Gemini đã đưa ra những gợi ý sách cụ thể, kèm theo đó là những giải thích ngắn gọn, thuyết phục về lý do tại sao tôi nên đọc chúng. Dù có một vài gợi ý là cả một series sách (như Earthsea và Narnia), nhưng khó có thể phủ nhận chất lượng của những lựa chọn này:</p> <ul> <li><strong>The Lord of the Rings:</strong> Đây là một lựa chọn dễ đoán, nhưng hoàn toàn hợp lý nếu bạn yêu thích "The Hobbit".</li> <li><strong>The Princess Bride:</strong> Tác phẩm nổi tiếng của William Golding.</li> <li><strong>The Earthsea Cycle:</strong> Series nổi tiếng của Ursula K. Le Guin.</li> <li><strong>Watership Down:</strong> Tác phẩm kinh điển của Richard Adams.</li> <li><strong>The Chronicles of Narnia:</strong> Series nổi tiếng của C.S. Lewis.</li> </ul> <p>Điều thú vị là tôi đã từng đọc bốn trong số năm cuốn sách được Gemini gợi ý, và chúng đều đang nằm trên giá sách của tôi! Chỉ còn "Watership Down" là cuốn sách duy nhất tôi chưa từng đọc, và tôi đã lập tức thêm nó vào danh sách "sách cần đọc".</p> <p><strong>4. Thử nghiệm với cuốn sách ít nổi tiếng hơn:</strong></p> <p>Để kiểm chứng thêm khả năng của Gemini, tôi đã thử nghiệm với một cuốn sách ít nổi tiếng hơn, "Gone Girl" của Gillian Flynn. Kết quả vẫn rất đáng ngạc nhiên. Gemini đã nắm bắt được phong cách viết (nhân vật kể chuyện không đáng tin cậy, cốt truyện hồi hộp) và gợi ý những cuốn sách tương tự:</p> <ul> <li><strong>The Girl on the Train</strong></li> <li><strong>Big Little Lies</strong></li> <li><strong>The Silent Patient</strong></li> <li><strong>Sharp Objects</strong></li> </ul> <p>Lần này, chỉ có "The Silent Patient" là cuốn sách tôi chưa từng đọc, trong khi "Sharp Objects" (cũng của Gillian Flynn) và những cuốn sách khác đều nằm trên giá sách của tôi. Điều này cho thấy Gemini thực sự hiểu được sở thích đọc sách của tôi.</p> <p><strong>5. Lời kết: Gemini - người bạn đồng hành lý tưởng trong việc chọn sách:</strong></p> <p>AI thường bị đánh giá tiêu cực, và điều đó là đúng trong nhiều trường hợp. Tuy nhiên, trải nghiệm với Gemini đã cho thấy tiềm năng to lớn của AI trong việc hỗ trợ con người. Với khả năng phân tích sở thích và gợi ý sách chính xác, Gemini đã trở thành người bạn đồng hành lý tưởng giúp tôi giải quyết bài toán "chọn sách khó". Tôi tin rằng Gemini sẽ là một công cụ hữu ích để mọi người lựa chọn sách phù hợp với tâm trạng và sở thích của mình. Thậm chí, tôi đang cân nhắc sử dụng Gemini để chọn lựa món ăn tối!</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Trợ lý AI Đáng Tin Cậy Để Chọn Sách Hay

Google Gemini: Trợ lý AI Đáng Tin Cậy Để Chọn Sách Hay Mục lục: Giới thiệu Trải nghiệm cá nhân với Gemini: Lựa chọn sách dựa trên sở thí...

Read more »

Google Gemini: Liệu Tóm Tắt Video Bằng AI Có Phản Bội Người Tạo Nội Dung Trên YouTube?

<h2 id="section-0">Google Gemini: Liệu Tóm Tắt Video Bằng AI Có Phản Bội Người Tạo Nội Dung Trên YouTube?</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu: Một Triết Lý Khác Biệt</li> <li>Google Gemini và Khả Năng Tóm Tắt Video: Tiện Ích Hay Mối Đe Dọa?</li> <li>Google Cho và Google Lấy Đi: Mẫu Thuận Ngược Của Quảng Cáo</li> <li>AI Tóm Tắt Video: Một Phương Thức Mới, Nhưng Có Thật Sự Công Bằng?</li> <li>Kết Luận: Sự Cân Bằng Giữa Tiến Bộ và Bảo Vệ Người Tạo Nội Dung</li> </ol> <hr /> <p><strong>1. Giới thiệu: Một Triết Lý Khác Biệt</strong></p> <p>Thông thường, chúng ta hay nghĩ về cái ác một cách đơn giản. Tuy nhiên, theo quan điểm của tôi, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực sáng tạo nội dung, khái niệm "cái ác" không đơn thuần như vậy. Những quyết định sai lầm, gây hậu quả nghiêm trọng, thường xuất phát từ những cá nhân, những con người bình thường, chứ không phải là âm mưu có chủ đích. Với sự bùng nổ của công nghệ AI, một công cụ hữu ích như Google Gemini lại đặt ra câu hỏi: Liệu Google có quên mất mình sở hữu YouTube?</p> <p><strong>2. Google Gemini và Khả Năng Tóm Tắt Video: Tiện Ích Hay Mối Đe Dọa?</strong></p> <p>Khả năng tóm tắt video của Google Gemini, như Karandeep Singh Oberoi của Android Police đã chỉ ra, là một bước tiến đáng kể. Tính năng này giúp người dùng tiết kiệm thời gian bằng cách cung cấp bản tóm tắt ngắn gọn, chính xác về nội dung video, giúp lọc bỏ những đoạn quảng cáo dài dòng hay nội dung không cần thiết. Đặc biệt, đối với những người dùng như tôi, một người mắc chứng rối loạn thần kinh, việc xem video ở tốc độ 1.5x để tăng khả năng tập trung và tiết kiệm thời gian là điều vô cùng cần thiết.</p> <p>Tuy nhiên, chính sự tiện lợi này lại đặt ra một vấn đề đáng bàn. Nếu ai cũng có thể dễ dàng xem bản tóm tắt video miễn phí, liệu người dùng có còn cần phải trả phí cho YouTube Premium để tránh quảng cáo? Điều này đặt ra nghi vấn về sự cân bằng lợi ích giữa người dùng, người tạo nội dung và Google.</p> <p><strong>3. Google Cho và Google Lấy Đi: Mẫu Thuận Ngược Của Quảng Cáo</strong></p> <p>Gemini cho phép người dùng bỏ qua quảng cáo một cách dễ dàng, nhưng đồng thời, YouTube lại ngày càng tăng cường quảng cáo, thậm chí xuất hiện ở những vị trí khó chịu như màn hình tạm dừng. Sự gia tăng các quảng cáo khó bỏ qua, sự hợp tác với các nhà cung cấp để thúc đẩy mua sắm trực tuyến,… tạo nên một sự mâu thuẫn rõ rệt. Gemini dường như là một giải pháp "vá víu" để đối phó với sự phản đối của người dùng đối với quảng cáo tràn lan. Liệu đây có phải là một chiến lược đã được tính toán kỹ lưỡng từ Google hay không?</p> <p><strong>4. AI Tóm Tắt Video: Một Phương Thức Mới, Nhưng Có Thật Sự Công Bằng?</strong></p> <p>Tính năng tóm tắt video bằng AI mang đến sự tiện lợi cho người dùng, nhưng cũng đặt ra câu hỏi về sự công bằng đối với người sáng tạo nội dung. Việc dễ dàng bỏ qua quảng cáo và nội dung chính thông qua tóm tắt AI có thể làm giảm đáng kể doanh thu của các YouTuber, đặc biệt là những người dựa vào quảng cáo để kiếm sống. Việc này không chỉ ảnh hưởng đến các YouTuber nhỏ lẻ mà còn tác động đến các kênh lớn, buộc họ phải tìm cách thu hút người xem bằng các phương thức khác, có thể dẫn đến sự thiếu chất lượng nội dung.</p> <p><strong>5. Kết Luận: Sự Cân Bằng Giữa Tiến Bộ và Bảo Vệ Người Tạo Nội Dung</strong></p> <p>Mặc dù tôi không tin rằng Google hay AI có ác ý, nhưng việc áp dụng các công nghệ mới cần đi kèm với sự cân nhắc kỹ lưỡng về tác động đến toàn bộ hệ sinh thái. YouTube là một nền tảng khổng lồ, cung cấp nguồn tài nguyên khổng lồ cho cả người dùng và người tạo nội dung. Sự phát triển của AI, đặc biệt là Gemini, cần hướng đến sự cân bằng giữa tiện ích cho người dùng và sự công bằng, bền vững cho người tạo nội dung. Cần có những chính sách rõ ràng để đảm bảo rằng người sáng tạo vẫn được hưởng lợi xứng đáng từ công sức của họ, trong khi người dùng vẫn có thể tiếp cận thông tin một cách hiệu quả. Sự phát triển bền vững của YouTube phụ thuộc vào sự cân bằng này.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Google Gemini: Liệu Tóm Tắt Video Bằng AI Có Phản Bội Người Tạo Nội Dung Trên YouTube?

Google Gemini: Liệu Tóm Tắt Video Bằng AI Có Phản Bội Người Tạo Nội Dung Trên YouTube? Mục lục: Giới thiệu: Một Triết Lý Khác Biệt Googl...

Read more »

Tuần này trong làng trí tuệ nhân tạo: ChatGPT, Copilot và những đột phá mới

<h2 id="section-0">Tuần này trong làng trí tuệ nhân tạo: ChatGPT, Copilot và những đột phá mới</h2> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>ChatGPT ra mắt tính năng Canvas: Hỗ trợ sáng tạo toàn diện</li> <li>Microsoft nâng cấp Copilot và Windows 11 bằng trí tuệ nhân tạo</li> <li>DeepL mở trung tâm công nghệ tại Mỹ: Mục tiêu dẫn đầu thị trường</li> <li>Google Cloud hợp tác với Augmented Intelligence: Tăng tốc triển khai AI Agent</li> <li>AITran ra mắt tại Trung Quốc: Giải pháp phiên dịch thời gian thực</li> <li>Liquid AI trình làng mô hình nền tảng mới: Hiệu quả và tiết kiệm năng lượng</li> <li>Mostly AI bổ sung chức năng văn bản tổng hợp: Bảo mật dữ liệu doanh nghiệp</li> </ol> <p><strong>1. ChatGPT ra mắt tính năng Canvas: Hỗ trợ sáng tạo toàn diện</strong></p> <p>OpenAI đã gây ấn tượng mạnh khi giới thiệu "Canvas," một tính năng mới cho ChatGPT. Canvas cho phép người dùng hợp tác với chatbot trong các dự án viết và lập trình. Được xây dựng trên mô hình GPT-4o, Canvas hiện đang trong giai đoạn beta dành riêng cho người dùng ChatGPT Plus và Team. OpenAI dự kiến sẽ mở rộng tính năng này cho tất cả người dùng miễn phí sau khi kết thúc giai đoạn thử nghiệm. Điểm độc đáo của Canvas là khả năng cung cấp phản hồi và gợi ý trực tiếp trên dự án, giống như một biên tập viên hay người duyệt mã chuyên nghiệp.</p> <p><strong>2. Microsoft nâng cấp Copilot và Windows 11 bằng trí tuệ nhân tạo</strong></p> <p>Microsoft tiếp tục khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI với những cập nhật mới cho Windows 11 và Copilot+ PCs. "Làn sóng" tính năng AI tiếp theo bao gồm "Recall," một công cụ lưu trữ ảnh chụp màn hình để nhắc nhở người dùng về nội dung đã xem trước đó trên máy tính, và "Click to Do," đề xuất các "hành động nhanh" dựa trên hình ảnh và văn bản. Hơn nữa, Microsoft còn phát hành bản cập nhật Windows 11, tối ưu hóa hệ điều hành để chạy các ứng dụng và dịch vụ AI một cách hiệu quả hơn.</p> <p><strong>3. DeepL mở trung tâm công nghệ tại Mỹ: Mục tiêu dẫn đầu thị trường</strong></p> <p>DeepL, startup AI hàng đầu đến từ Đức, đã chính thức khai trương trung tâm công nghệ đầu tiên tại Mỹ, đặt tại thành phố New York. Với quyết tâm đẩy mạnh nghiên cứu và phát triển sản phẩm, DeepL nhắm đến mục tiêu củng cố vị thế dẫn đầu thị trường Mỹ thông qua trung tâm này. Sự kiện này cũng đánh dấu việc bổ sung hai thành viên mới vào ban lãnh đạo cấp cao: Giám đốc Công nghệ Sebastian Enderlein và Giám đốc Marketing Steve Rotter. CEO và người sáng lập DeepL, Jarek Kutylowski, chia sẻ tầm nhìn về việc trung tâm mới sẽ thúc đẩy đổi mới sản phẩm và kỹ thuật, mang đến những giải pháp AI ngôn ngữ tiên tiến cho khách hàng.</p> <p><strong>4. Google Cloud hợp tác với Augmented Intelligence: Tăng tốc triển khai AI Agent</strong></p> <p>Augmented Intelligence (AUI), một startup AI chuyên về AI Agent, đã công bố hợp tác chiến lược với Google Cloud. Mục tiêu của sự hợp tác này là đẩy nhanh quá trình triển khai AI Agent cho các công ty tiêu dùng và doanh nghiệp. Mô hình ngôn ngữ "agentic" của AUI, Apollo, được xây dựng trên kiến trúc thần kinh-biểu tượng, tạo ra một thế hệ tác nhân hội thoại mới. Apollo kết hợp khả năng trò chuyện của AI tạo sinh với tính dự đoán và khả năng thực thi của AI dựa trên quy tắc. AUI kỳ vọng sự hợp tác này sẽ giúp họ tiếp cận và cùng Google Cloud bán sản phẩm cho nhiều khách hàng hơn nữa.</p> <p><strong>5. AITran ra mắt tại Trung Quốc: Giải pháp phiên dịch thời gian thực</strong></p> <p>AITran, nền tảng dịch thuật AI, đã chính thức ra mắt tại Triển lãm Trung Quốc-ASEAN. Với công nghệ mã hóa cấp quân sự và AI tiên tiến, AITran cung cấp dịch thuật gần như tức thì, hỗ trợ đa người dùng và tích hợp công nghệ khử tiếng ồn tiên tiến, giúp người dùng dịch thuật ngay cả trong môi trường ồn ào. Hiện AITran đang có mặt tại thị trường châu Á và lên kế hoạch mở rộng sang châu Âu và Bắc Mỹ trong thời gian tới. Ứng dụng di động của AITran cũng đã có mặt trên Google Play và App Store.</p> <p><strong>6. Liquid AI trình làng mô hình nền tảng mới: Hiệu quả và tiết kiệm năng lượng</strong></p> <p>Liquid AI, một công ty spin-off của MIT, đã ra mắt các Mô hình Nền tảng Liquid (LFMs). Theo Liquid AI, LFMs mang đến hiệu suất và hiệu quả chưa từng có cho AI tạo sinh. So với các mô hình GPT khác, LFMs của Liquid tiết kiệm chi phí và năng lượng hơn đáng kể. CEO Ramin Hasani nhấn mạnh rằng các phương pháp mới trong thiết kế mô hình nền tảng của họ đã mở ra một quy luật mở rộng mới cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), cải thiện chất lượng, hiệu quả chi phí và hiệu quả năng lượng ở mọi quy mô.</p> <p><strong>7. Mostly AI bổ sung chức năng văn bản tổng hợp: Bảo mật dữ liệu doanh nghiệp</strong></p> <p>Mostly AI, một công ty tiên phong trong lĩnh vực dữ liệu tổng hợp có cấu trúc, đã ra mắt chức năng văn bản tổng hợp. Chức năng này cho phép các công ty thuộc danh sách Fortune 500, bao gồm Databricks và Amazon Web Services, truy cập vào một lượng lớn văn bản độc quyền để huấn luyện và tinh chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn mà không vi phạm quyền riêng tư của người dùng. Trên nền tảng Mostly AI, người dùng có thể tải lên dữ liệu văn bản gốc và chọn mô hình ngôn ngữ mã nguồn mở từ Hugging Face để tạo dữ liệu tổng hợp. Dữ liệu gốc được sử dụng để tinh chỉnh LLM trên nền tảng Mostly AI, sau đó tạo ra văn bản tổng hợp có thể tải xuống hoặc lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. CEO Tobias Hann cho rằng việc này giúp các doanh nghiệp khai thác dữ liệu độc quyền chất lượng cao để huấn luyện và triển khai các giải pháp AI tạo sinh trong tương lai.</p><br><img alt="Blog post image" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Tuần này trong làng trí tuệ nhân tạo: ChatGPT, Copilot và những đột phá mới

Tuần này trong làng trí tuệ nhân tạo: ChatGPT, Copilot và những đột phá mới Mục lục: ChatGPT ra mắt tính năng Canvas: Hỗ trợ sáng tạo toà...

Read more »