Hai Năm Sau ChatGPT: AI Đã Thực Sự Tích Hợp Vào Cuộc Sống Như Thế Nào?

Hai Năm Sau ChatGPT: AI Đã Thực Sự Tích Hợp Vào Cuộc Sống Như Thế Nào?

Mục lục:

1. Sự bùng nổ của AI và thực trạng ứng dụng: Từ ChatGPT đến cuộc đua công nghệ khổng lồ.
2. Những ứng dụng thực tế của AI trong công việc của tôi: Lập trình, dịch thuật, xử lý dữ liệu, tìm kiếm thông tin nhanh chóng, và nhiều hơn nữa.
3. Thực trạng sử dụng AI của người dùng khác: Kết quả nghiên cứu và phản hồi từ cộng đồng.
4. Ứng dụng hàng ngày: Cập nhật danh sách các ứng dụng tôi sử dụng thường xuyên.
5. Tương lai của AI: Suy ngẫm và dự đoán.

1. Sự bùng nổ của AI và thực trạng ứng dụng:

Gần hai năm kể từ khi ChatGPT ra mắt, đánh dấu bước ngoặt quan trọng trong cuộc đua phát triển trí tuệ nhân tạo thế hệ mới (AI). Các ông lớn công nghệ như Meta (với Llama), Google (Gemini), Anthropic (Claude) và OpenAI (GPT-4o) đang cạnh tranh quyết liệt để tạo ra những mô hình AI mạnh mẽ nhất. Những khoản đầu tư khổng lồ được rót vào lĩnh vực này, minh chứng rõ nét qua sự bứt phá ngoạn mục của Nvidia trên thị trường chứng khoán – công ty thiết kế phần cứng cho các AI này. Giá trị của Nvidia đã tăng gấp năm lần, cho thấy tiềm năng to lớn của AI. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: sau cơn sốt ban đầu, liệu chúng ta đã thực sự tận dụng được sức mạnh của AI?

Câu trả lời dường như là có. Một nghiên cứu vào tháng 8 cho thấy 24% người lao động Mỹ đã sử dụng AI tạo sinh trong tuần khảo sát, và 1/10 sử dụng hàng ngày. Con số này vượt quá sự kỳ vọng của nhiều người, bởi thông thường, việc áp dụng một công nghệ mới cần nhiều năm thử nghiệm và cải tiến. Hãy nhớ về những PDA (Personal Digital Assistants) – thiết bị tiền thân của smartphone hiện đại. Dù sở hữu GPS, email, internet và Excel, PDA vẫn không đạt được thành công rực rỡ như iPhone, cho thấy ý tưởng tốt chưa đủ, mà cần cả sự hoàn thiện trong thực tế.

2. Những ứng dụng thực tế của AI trong công việc của tôi:

Tôi đã lập một danh sách những ứng dụng thực tế của AI trong công việc hàng ngày, không phải là những thử nghiệm đơn thuần:

• Lập trình: Github Copilot, công cụ tự động hoàn thành mã nguồn, giúp tôi lập trình với R và RStudio hiệu quả hơn. Nó như một "trợ lý lập trình", tự động viết cả đoạn mã, tương tự như tính năng dự đoán từ trên bàn phím điện thoại, nhưng mạnh mẽ hơn gấp bội.

• Viết bằng ngôn ngữ khác: Tôi sử dụng chatbot với mô hình Claude 3.5 hoặc GPT-4o như một trợ lý phiên dịch, thông qua ứng dụng Raycast. Ưu điểm của chatbot là khả năng điều chỉnh giọng văn và yêu cầu chỉnh sửa cụ thể. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng AI đôi khi cố gắng làm hài lòng người dùng đến mức gây ra sai sót.

• Hỗ trợ Excel/Google Sheets: Chatbot hỗ trợ giải quyết các vấn đề liên quan đến công thức, biểu thức chính quy (regex), thậm chí cả cách thay đổi hình nền điện thoại.

• Tìm kiếm thông tin nhanh: Tôi thường dùng chatbot để tìm kiếm thông tin nhanh chóng, ví dụ như thời điểm ra mắt ChatGPT. Tuy nhiên, cần thận trọng và kiểm tra lại thông tin từ các liên kết được cung cấp.

• Trích xuất dữ liệu từ bảng: Tôi sử dụng AI để trích xuất dữ liệu từ bảng trong ảnh hoặc PDF, chuyển đổi thành CSV để sử dụng ở các ứng dụng khác. Tuy nhiên, phương pháp này chỉ hiệu quả với các bảng nhỏ và dễ kiểm tra.

• Tạo dữ liệu đơn giản: Ví dụ, tôi đã sử dụng AI để tìm số phiếu đại cử tri của từng bang ở Mỹ và bổ sung vào bảng tính.

• Chọn biểu tượng cảm xúc (emoji): Công việc nhỏ nhưng thường xuyên. Tôi dùng AI để tìm kiếm emoji phù hợp với ngữ cảnh.

• Bão não (tự suy nghĩ): Tôi thường đặt câu hỏi cho chatbot để gợi ý ý tưởng, giúp tôi nhớ lại những khả năng mà mình đã quên.

Tóm lại, tôi sử dụng AI chủ yếu để tạo ra thông tin mà tôi có thể dễ dàng kiểm tra lại, từ việc viết mã đến tìm kiếm emoji phù hợp.

3. Thực trạng sử dụng AI của người dùng khác:

Các công việc phổ biến nhất tương tự như những gì tôi làm, theo nghiên cứu tháng 8 và phản hồi từ người theo dõi trên X/Twitter: dịch thuật, tóm tắt tài liệu, tra cứu định nghĩa, tìm kiếm thông tin và đặc biệt là lập trình. Có những trường hợp cực đoan: 50% mã nguồn của một ứng dụng thành công được viết bởi AI. Ngoại lệ duy nhất là tôi không sử dụng chatbot để viết văn bản, có lẽ vì viết lách là công việc chính của tôi.

4. Ứng dụng hàng ngày:

Đây là danh sách các ứng dụng tôi thường xuyên sử dụng:

• AI tạo sinh: Raycast (giao diện tương tác với chatbot).
• Quản lý công việc: Fantastical (lịch).
• Ghi chú: Ứng dụng Notes của Apple.
• Tư duy và sắp xếp ý tưởng: Workflowy.
• Đọc: Readwise.
• Viết: Ulysses.
• Các ứng dụng khác: Snipd, Klack, Cleanshot, Rize.

5. Tương lai của AI:

Việc AI sẽ được sử dụng như thế nào trong 10 năm tới vẫn là điều khó đoán. Kinh nghiệm 30 năm trong lĩnh vực công nghệ và bài học từ PDA khiến tôi thận trọng với những dự đoán. Tuy nhiên, tôi tin rằng AI sẽ có nhiều khả năng thành công hơn là thất bại. Sự phát triển của AI không chỉ phụ thuộc vào công nghệ mà còn vào sự sáng tạo và khả năng ứng dụng của con người.