Agent.ai.vn

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?

<h2>Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?</h2>
Mục lục
<ol>
<li><a href="#ai-la-tuong-lai-ban-co-san-sang-chua">AI là tương lai, bạn có sẵn sàng chưa?</a></li>
<li><a href="#phien-ban-mien-phi-du-tot-cho-hau-het-moi-nguoi">Phiên bản miễn phí đủ tốt cho hầu hết mọi người</a></li>
<li><a href="#khi-nao-chatbot-ai-cao-cap-dang-gia-tien">Khi nào chatbot AI cao cấp đáng giá tiền?</a></li>
<li><a href="#chatbot-ai-cao-cap-co-the-dang-gia-tien-nhung-chi-danh-cho-mot-so-nguoi">Chatbot AI cao cấp có thể đáng giá tiền, nhưng chỉ dành cho một số người</a></li>
</ol>
<h3>AI là tương lai, bạn có sẵn sàng chưa?</h3>
AI đang phát triển nhanh chóng và chatbot AI như ChatGPT đang trở thành công cụ phổ biến. Mặc dù AI vẫn đang trong giai đoạn đầu phát triển, nhiều người đang tìm cách khai thác tiềm năng của nó để học hỏi, giải quyết vấn đề và thậm chí kiếm tiền. 
Bạn có thể sử dụng ChatGPT và các chatbot AI khác một cách hiệu quả ngay cả với phiên bản miễn phí. Chúng có thể trả lời câu hỏi, tạo văn bản, tạo hình ảnh và giúp bạn làm quen với AI. Tuy nhiên, bạn sẽ cần phải học cách sử dụng AI hiệu quả để đạt được kết quả mong muốn.
<h3>Phiên bản miễn phí đủ tốt cho hầu hết mọi người</h3>
Nếu bạn chưa quen với AI hoặc không cảm thấy áp lực phải sử dụng nó, thì phiên bản miễn phí của ChatGPT, Copilot, Gemini, Apple Intelligence, v.v. là đủ tốt cho bạn. Chúng cung cấp đầy đủ chức năng cơ bản để bạn khám phá thế giới AI.
<h3>Khi nào chatbot AI cao cấp đáng giá tiền?</h3>
Một số tính năng cao cấp của chatbot AI có thể đáng giá tiền, đặc biệt nếu bạn sử dụng chúng thường xuyên:
<ul>
<li>Truy cập GPT model mới nhất: Các phiên bản miễn phí thường sử dụng GPT model cũ hơn, trong khi phiên bản cao cấp cung cấp quyền truy cập vào các model mới nhất, hiệu quả hơn và chính xác hơn. Điều này có thể hữu ích cho những ai cần độ chính xác cao trong công việc hoặc học tập, chẳng hạn như lập trình. </li>
<li>Tạo GPT model tùy chỉnh: Một số chatbot AI cho phép bạn tạo GPT model tùy chỉnh, phù hợp với nhu cầu và nhiệm vụ cụ thể của bạn. Chẳng hạn, bạn có thể tạo một model chuyên dạy các luật chơi của trò chơi hoặc model bắt chước giọng điệu của một nhân vật cụ thể. Tính năng này thường chỉ dành cho người dùng cao cấp.</li>
<li>Tích hợp ứng dụng: Copilot Pro tích hợp tốt với các ứng dụng Microsoft 365 như Word, Excel và Outlook. Nếu bạn sử dụng các ứng dụng này thường xuyên, thì Copilot Pro có thể cải thiện hiệu quả công việc của bạn.</li>
<li>Ưu tiên truy cập: Phiên bản cao cấp thường được ưu tiên truy cập trong thời gian cao điểm, đảm bảo bạn có thể sử dụng công cụ AI khi cần. Phiên bản miễn phí có thể bị hạn chế truy cập hoặc bị gián đoạn trong thời gian cao điểm.</li>
</ul>
<h3>Chatbot AI cao cấp có thể đáng giá tiền, nhưng chỉ dành cho một số người</h3>
Dù có nhiều tính năng hấp dẫn, chatbot AI cao cấp không phải là lựa chọn phù hợp cho mọi người. 
<ul>
<li>Bạn chỉ mới làm quen với AI: Nếu bạn chỉ mới tìm hiểu về AI và muốn thử nghiệm, phiên bản miễn phí là lựa chọn tốt nhất. </li>
<li>Không sử dụng AI thường xuyên: Nếu bạn chỉ sử dụng AI một cách không thường xuyên, thì chi phí trả phí cho chatbot AI cao cấp không đáng giá.</li>
<li>Bạn không thể kiếm tiền từ AI: Chatbot AI cao cấp là một khoản đầu tư hợp lý cho những ai có thể kiếm tiền từ nó, chẳng hạn như người sáng tạo, nhân viên văn phòng, nhà sáng tạo nội dung công nghệ hoặc người tìm việc.</li>
</ul>
Nói chung, chatbot AI cao cấp có thể đáng giá tiền, nhưng chỉ khi bạn thực sự cần và có thể khai thác tối đa các tính năng của nó. AI đang phát triển nhanh chóng, và các tính năng cao cấp ngày nay có thể trở thành tính năng miễn phí trong tương lai. Trước khi quyết định trả tiền cho chatbot AI cao cấp, hãy cân nhắc nhu cầu và khả năng của bạn.

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp? Mục lục AI là tương lai, bạn có sẵn sàng chưa? Phiên bản miễn phí đủ tốt cho hầu hết mọi ngư...

tháng 11 14, 2024

Google ra mắt công cụ AI học tập tương tác "Learn About"

<h1>Google ra mắt công cụ AI tương tác "Learn About": Học tập trở nên hấp dẫn hơn</h1>
Mục lục:
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-v%E1%BB%81-c%C3%B4ng-c%E1%BB%A5-learn-about-c%E1%BB%A7a-google">Giới thiệu về công cụ Learn About của Google</a></li>
<li>[Trải nghiệm sử dụng Learn About](#trải-nghiệm-sử dụng-learn-about)</li>
<li><a href="#c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-%C4%91%E1%BA%B1ng-sau-learn-about">Công nghệ đằng sau Learn About</a></li>
<li><a href="#so-s%C3%A1nh-v%E1%BB%9Bi-c%C3%A1c-c%C3%B4ng-c%E1%BB%A5-ai-kh%C3%A1c-c%E1%BB%A7a-google">So sánh với các công cụ AI khác của Google</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu về công cụ Learn About của Google</h2>
Google vừa cho ra mắt một công cụ AI thử nghiệm mới mang tên "Learn About". Đây là một công cụ web hoạt động như một người hướng dẫn học tập tương tác, giúp người dùng khám phá nhiều chủ đề khác nhau hoặc tìm câu trả lời cho các câu hỏi cụ thể. Không giống như chatbot Gemini hay tính năng AI Overviews trong Google Tìm kiếm, Learn About tập trung vào việc hỗ trợ quá trình học tập, sử dụng thông tin dựa trên nghiên cứu và trình bày kết quả dưới dạng hấp dẫn hơn so với các chatbot thông thường.

<h2>Trải nghiệm sử dụng Learn About</h2>
Learn About cung cấp hai cách tiếp cận thông tin: người dùng có thể tự nhập câu hỏi hoặc chọn từ các gợi ý sẵn có, bao gồm các chủ đề đa dạng từ khoa học (ví dụ: nguyên nhân gây ra động đất) đến tâm lý học (ví dụ: tiền có mua được hạnh phúc không?).
Tác giả bài báo đã thử nghiệm chủ đề "Tiền có mua được hạnh phúc không?". Kết quả trả về bao gồm:
<ul>
<li>Tổng quan: Một bản tóm tắt ngắn gọn về chủ đề, cùng các bài báo liên quan.</li>
<li>Kết luận: Một kết luận sắc thái về mối tương quan giữa tiền bạc và hạnh phúc.</li>
<li>"Why it matters": Một phần giải thích tầm quan trọng của việc nghiên cứu mối tương quan này.</li>
<li>Nội dung bổ sung: Các video và bài viết liên quan, cùng các gợi ý chủ đề khác.</li>
<li>Thanh bên: Các gợi ý chủ đề tương tự và liên kết.</li>
</ul>
Hình thức trình bày của Learn About thay đổi tùy thuộc vào câu hỏi. Ví dụ, khi tìm hiểu về lịch sử dấu phẩy Oxford, công cụ đã tạo ra một dòng thời gian tương tác. Tác giả đánh giá cao sự hấp dẫn của công cụ này ngay cả với những chủ đề tưởng chừng nhàm chán.

<h2>Công nghệ đằng sau Learn About</h2>
Theo thông tin từ người phát ngôn của Google, Learn About được xây dựng dựa trên mô hình AI LearnLM, một mô hình được "tinh chỉnh đặc biệt cho mục đích học tập" và được phát hành vào tháng 5. Công cụ này kết hợp kiến thức và thông tin cập nhật từ Google Tìm kiếm với khả năng trò chuyện của Gemini, tạo ra các bài học cá nhân hóa theo phong cách học tập của từng người dùng, khuyến khích học tập sâu hơn.

<h2>So sánh với các công cụ AI khác của Google</h2>
Mặc dù có thể đặt câu hỏi tương tự như với Gemini (ví dụ: viết email công việc), Learn About vẫn giữ nguyên định dạng trả lời tương tác, cung cấp ví dụ và thông tin bổ sung. Khác với Gemini hay NotebookLM, Learn About không lưu lại lịch sử trò chuyện. Khi đóng tab, cuộc trò chuyện sẽ biến mất.

<h2>Kết luận</h2>
Learn About là một công cụ AI đầy hứa hẹn, mang đến cách tiếp cận học tập mới mẻ và hấp dẫn hơn. Sự kết hợp giữa kiến thức từ Google Tìm kiếm và khả năng tương tác của Gemini đã tạo ra một trải nghiệm học tập cá nhân hóa và hiệu quả. Tuy nhiên, việc không lưu giữ lịch sử trò chuyện có thể là một hạn chế đối với một số người dùng.

Google ra mắt công cụ AI học tập tương tác "Learn About"

Google ra mắt công cụ AI tương tác "Learn About": Học tập trở nên hấp dẫn hơn Mục lục: Giới thiệu về công cụ Learn About của Go...

tháng 11 14, 2024

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

<h2>LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm nhanh chóng</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>LLMflation là gì?</li>
<li>Phương pháp luận</li>
<li>Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm</li>
<li>Liệu giá LLM có tiếp tục giảm?</li>
<li>Tác động của giá giảm</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. LLMflation là gì?
LLMflation là thuật ngữ dùng để mô tả xu hướng giảm nhanh chóng chi phí suy luận cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Tương tự như cách định luật Moore và Dennard scaling đã thúc đẩy cuộc cách mạng PC, LLMflation là động lực cho cuộc cách mạng AI.
2. Phương pháp luận
Để xác định xu hướng LLMflation, bài báo đã sử dụng điểm số MMLU (Multitask Language Understanding) của LLMs. Điểm số này cho phép so sánh hiệu suất của các LLM với nhau. Bài báo đã thu thập dữ liệu giá lịch sử của các mô hình từ OpenAI, Anthropic và Meta's Llama.
3. Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm
Kết quả cho thấy chi phí suy luận cho LLMs đang giảm với tốc độ chóng mặt. Cụ thể, cho một LLM có hiệu suất tương đương, chi phí giảm 10 lần mỗi năm. 
Ví dụ, GPT-3 khi được công bố vào năm 2021 có giá $60/triệu tokens. Hiện nay, Llama 3.2 3B từ Together.ai chỉ có giá $0.06/triệu tokens, tương đương với mức giảm 1.000 lần.
4. Liệu giá LLM có tiếp tục giảm?
Tốc độ giảm giá có thể thay đổi trong tương lai. Tuy nhiên, nhiều yếu tố góp phần vào xu hướng LLMflation, bao gồm:
<ul>
<li>Hiệu suất ngày càng cao của GPU.</li>
<li>Kỹ thuật lượng tử hóa mô hình (model quantization).</li>
<li>Tối ưu hóa phần mềm.</li>
<li>Mô hình nhỏ hơn.</li>
<li>Tinh chỉnh hướng dẫn (instruction tuning) tốt hơn.</li>
<li>Mô hình mã nguồn mở.</li>
</ul>
Do đó, chi phí suy luận cho LLMs nhiều khả năng sẽ tiếp tục giảm, nhưng tốc độ có thể chậm lại.
5. Tác động của giá giảm
Sự giảm giá nhanh chóng của chi phí suy luận cho LLM mang lại nhiều lợi ích cho AI:
<ul>
<li>Mở ra nhiều ứng dụng mới.</li>
<li>Giảm chi phí vận hành cho các ứng dụng AI.</li>
<li>Thúc đẩy sự phát triển của các công ty khởi nghiệp AI.</li>
</ul>
6. Kết luận
LLMflation là một xu hướng đáng chú ý, tạo điều kiện thuận lợi cho sự phát triển của AI. Với chi phí suy luận giảm nhanh chóng, AI sẽ ngày càng trở nên phổ biến và tạo ra những ứng dụng đột phá trong tương lai.

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm nhanh chóng Mục lục: LLMflation là gì? Phương pháp luận Kết quả: Chi phí giảm 10 lần mỗi năm...

tháng 11 14, 2024

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

<h2>Hướng dẫn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp về lựa chọn LLM phù hợp</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu về LLM</li>
<li>ChatGPT: Người tiên phong trong LLM</li>
<li>Claude: Nhà phân tích đạo đức</li>
<li>Gemini: LLM đa phương thức</li>
<li>Llama 3: Lựa chọn mã nguồn mở</li>
<li>Tương lai của LLM cho doanh nghiệp</li>
</ol>
1. Giới thiệu về LLM
Các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang cách mạng hóa hoạt động kinh doanh, mang đến khả năng chưa từng có trong xử lý ngôn ngữ tự nhiên, giải quyết vấn đề và tự động hóa công việc. Khi thị trường phát triển, bốn người chơi chính đã nổi lên ở vị trí dẫn đầu các trường hợp sử dụng kinh doanh: ChatGPT, Claude, Gemini và Llama 3. Mỗi LLM mang đến những điểm mạnh độc đáo, đáp ứng các nhu cầu khác nhau trong hệ sinh thái AI. Khi các nhà lãnh đạo tổ chức đánh giá nhu cầu hoạt động, sự sẵn sàng cho các quy trình làm việc chủ động và lợi nhuận tiềm năng từ các công cụ tinh vi này, việc hiểu rõ sự khác biệt tinh tế giữa những công cụ dường như giống hệt nhau là điều cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt. 
2. ChatGPT: Người tiên phong trong LLM
Được phát triển bởi OpenAI, ChatGPT đã trở thành từ đồng nghĩa với AI đàm thoại. Phiên bản mới nhất của ChatGPT thể hiện khả năng lập luận nâng cao và chuỗi suy nghĩ nội bộ giúp nâng cao đáng kể chất lượng đầu ra. Điều này làm cho ChatGPT trở nên đặc biệt giá trị đối với các doanh nghiệp khi họ suy nghĩ về chiến lược kinh doanh của mình.
<ul>
<li>Điểm mạnh của ChatGPT:<ul>
<li>Đầu vào và đầu ra đa phương thức, hỗ trợ văn bản, hình ảnh và các dạng dữ liệu khác.</li>
<li>Tích hợp với GPT Store để tùy chỉnh và nâng cao khả năng.</li>
<li>Truy cập internet theo thời gian thực để truy xuất thông tin cập nhật.</li>
<li>Khả năng thực thi mã cho phân tích tập dữ liệu nhỏ.</li>
</ul>
</li>
</ul>
ChatGPT được tích hợp chặt chẽ với Microsoft Copilot và có tiềm năng cải thiện chức năng chuyên ngành trong toàn bộ bộ sản phẩm năng suất của Microsoft. Mối quan hệ chiến lược này tạo ra một sự hiện diện đáng gờm trên cả thị trường tiêu dùng và doanh nghiệp.
3. Claude: Nhà phân tích đạo đức
Claude của Anthropic tự phân biệt mình thông qua việc nhấn mạnh vào AI đạo đức và khả năng phân tích chuyên sâu. Được ra mắt vào tháng 3 năm 2023, Claude đã nhanh chóng thu hút được sự chú ý nhờ kỹ năng lập luận mạnh mẽ và tập trung vào an toàn thông qua AI hiến pháp.
<ul>
<li>Điểm mạnh của Claude:<ul>
<li>Các giao thức an toàn nâng cao và tối ưu hóa theo ngành.</li>
<li>Cửa sổ ngữ cảnh lớn cho các tương tác mở rộng.</li>
<li>Hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ mã hóa phức tạp.</li>
<li>Khung AI hiến pháp để xử lý đạo đức mạnh mẽ hơn.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Claude nổi bật trong các ngành có những cân nhắc về đạo đức không thể thương lượng, chẳng hạn như chăm sóc sức khỏe, tài chính và luật pháp. Phong cách viết tự nhiên của nó ở cấp độ cao hơn so với các phong cách viết của LLM khác, làm cho nó phù hợp với các giao tiếp kinh doanh tiêu chuẩn. Khả năng xử lý các nhiệm vụ lập trình phức tạp của Claude thường vượt trội so với ChatGPT, khiến nó trở thành lựa chọn yêu thích của các nhà phát triển. 
4. Gemini: LLM đa phương thức
Sự tham gia của Google vào đấu trường LLM đầy cạnh tranh, Gemini, tự phân biệt mình với khả năng đa phương thức, mang đến cho người dùng trải nghiệm Copilot trong G Suite. Được thiết kế để hiểu và hoạt động trên nhiều loại thông tin, Gemini mang đến một đề xuất độc đáo cho các doanh nghiệp nhúng sâu trong hệ sinh thái Google.
<ul>
<li>Điểm mạnh của Gemini:<ul>
<li>Tích hợp dữ liệu đa phương thức nâng cao trên văn bản, mã, âm thanh, hình ảnh và video.</li>
<li>Tích hợp chặt chẽ với Google Workspace và hệ sinh thái.</li>
<li>Khả năng phản hồi theo thời gian thực.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Google có khả năng sẽ tăng cường Gemini trong việc tích hợp với G Suite và tiềm năng nâng cao tóm tắt kết quả tìm kiếm. Mặc dù trọng tâm này có thể hạn chế khả năng thâm nhập thị trường của Gemini trong các môi trường không phải Google, nhưng nó định vị công cụ này để chiếm lĩnh gần như toàn bộ trong phân khúc của mình.
5. Llama 3: Lựa chọn mã nguồn mở
Đối với các tổ chức hoài nghi về LLM thương mại hoặc cần các giải pháp airgap—các giải pháp bị cô lập với các mạng không an toàn—Llama 3 của Meta là một lựa chọn thay thế mã nguồn mở.
<ul>
<li>Ưu điểm chính của Llama 3:<ul>
<li>Khả năng triển khai trong các môi trường airgap.</li>
<li>Kiểm soát tốt hơn dữ liệu đào tạo và triển khai.</li>
<li>Điều chỉnh chi phí hiệu quả so với các mô hình thương mại.</li>
<li>Các tính năng bảo mật nâng cao với Llama Guard 2, Code Shield và CyberSec Eval 2.</li>
</ul>
</li>
</ul>
Llama 3 mang đến sự linh hoạt và tùy chỉnh mà các mô hình thương mại không thể sánh kịp, đồng thời cũng cung cấp bảo mật tối đa cho các ngành có yêu cầu bảo mật dữ liệu nghiêm ngặt hoặc những ngành muốn xây dựng các giải pháp AI được tùy chỉnh cao. Ví dụ bao gồm quốc phòng và quân đội, cơ quan chính phủ, tổ chức tài chính, cơ sở hạ tầng quan trọng và cơ sở nghiên cứu có dữ liệu bí mật. 
6. Tương lai của LLM cho doanh nghiệp
LLM đang thay đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp trên khắp các ngành, bao gồm sản xuất, chăm sóc sức khỏe, tài chính, bảo hiểm và nhiều ngành khác. Các trường hợp sử dụng bao gồm các nhiệm vụ như chiến lược nội dung và tiếp thị, dịch vụ khách hàng và hỗ trợ, nghiên cứu và phân tích, hỗ trợ phát triển phần mềm, đào tạo nhân viên, tài liệu quy trình hoạt động, hỗ trợ bán hàng và nhiều nhiệm vụ khác.
Khi những mô hình này tiếp tục phát triển, chúng ta dự kiến sẽ thấy sự chuyên môn hóa và nâng cao hơn nữa những điểm mạnh của chúng. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp sẽ cần phải xem xét kỹ lưỡng nhu cầu cụ thể, hệ sinh thái công nghệ hiện có và chiến lược AI dài hạn khi lựa chọn LLM để đầu tư hoặc áp dụng.
LLM mà tổ chức của bạn lựa chọn sẽ dựa trên những cân nhắc như liệu bạn có cần giải pháp sáng tạo hay thông tin dựa trên dữ liệu, nhu cầu về giải pháp tích hợp hay độc lập, yêu cầu khả năng mở rộng và sự háo hức của nhân viên trong việc áp dụng các công cụ mới.
Tương lai của AI trong kinh doanh không phải là tìm kiếm một giải pháp phù hợp với tất cả, mà là tận dụng đúng công cụ hoặc kết hợp các công cụ để thúc đẩy đổi mới, hiệu quả và tăng trưởng trong một thế giới ngày càng được hỗ trợ bởi các giải pháp AI.

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

Hướng dẫn dành cho lãnh đạo doanh nghiệp về lựa chọn LLM phù hợp Mục lục Giới thiệu về LLM ChatGPT: Người tiên phong trong LLM Claude: ...

tháng 11 14, 2024

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

<h2>Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách</li>
<li>Lợi Ích Của Tính Năng Mới</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
1. Giới thiệu:
Anthropic, nhà phát triển của chatbot AI Claude, đang tiếp tục cải tiến tính năng tùy chỉnh phong cách viết của mình. Giao diện web mới nhất được cập nhật tuần trước đã giới thiệu các trường mô tả nâng cao và các thành phần UI trong giao diện tạo phong cách. 
2. Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách:
Người dùng hiện có hai phương pháp để tạo phong cách viết tùy chỉnh cho Claude:
<ul>
<li>Chia sẻ mẫu văn bản: Người dùng có thể tải lên các tệp chứa các tài liệu, bài đăng, tin nhắn, v.v. làm ví dụ để Claude phân tích và tạo phong cách tương tự. </li>
<li>Mô tả phong cách: Người dùng có thể trực tiếp mô tả phong cách bằng cách xác định đối tượng mục tiêu, giọng điệu, và thậm chí là vai trò tương tự mà Claude cần mô phỏng.</li>
</ul>
3. Lợi Ích Của Tính Năng Mới:
Tính năng này được kỳ vọng sẽ giúp việc tạo phong cách trở nên mượt mà hơn, giải quyết các vấn đề mà người dùng gặp phải với đầu ra viết hiện tại của Claude, thường thiếu sự tự nhiên và gần gũi. Việc tùy chỉnh trước đây yêu cầu người dùng phải đưa vào một lời nhắc dài cho mỗi truy vấn, nhưng tính năng mới có thể tận dụng khả năng phân tích và suy luận ngữ cảnh của Claude, dẫn đến kết quả viết tự nhiên và phù hợp hơn.
4. Kết luận:
Mặc dù chưa có ngày phát hành chính thức cho tính năng này, nhưng việc Claude triển khai tính năng mới hứa hẹn sẽ mang đến những cải tiến đáng kể về khả năng viết tự nhiên và khả năng tùy chỉnh của chatbot. Điều này sẽ giúp Claude trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn cho các tác vụ sáng tạo và giao tiếp hiệu quả hơn.

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết Mục lục: Giới thiệu Các Phương Pháp Tùy Chỉnh Phong Cách Lợi Ích Của Tính Năng Mới ...

tháng 11 14, 2024

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

<h1>ZettaBlock Ra mắt Nền tảng Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Kite AI và Chương trình Kiếm Điểm "Cứu LLama"</h1>
Mục lục:
<ol>
<li>Giới thiệu về ZettaBlock và Kite AI</li>
<li>Nền tảng hợp tác Kite AI</li>
<li>Chương trình "Cứu LLama"</li>
<li>Kết luận</li>
</ol>
<h2>1. Giới thiệu về ZettaBlock và Kite AI</h2>
Bài báo từ ChainCatcher thông báo về việc ra mắt Kite AI, một nền tảng trí tuệ nhân tạo mới của ZettaBlock, một nền tảng AI phi tập trung. ZettaBlock, theo dữ liệu từ RootData, là một cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 toàn diện, thời gian thực, chuyên về lập chỉ mục và phân tích dữ liệu, kết nối dữ liệu on-chain và off-chain. Nền tảng này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng các ứng dụng dữ liệu lớn, đáng tin cậy và hoạt động thời gian thực.
<h2>2. Nền tảng hợp tác Kite AI</h2>
Kite AI được thiết kế như một nền tảng hợp tác, nhằm mục đích điều phối và dân chủ hóa quyền truy cập vào các tài sản trí tuệ nhân tạo, bao gồm dữ liệu, mô hình và các tác nhân AI. Điều này có nghĩa là Kite AI sẽ giúp cho việc chia sẻ và sử dụng các tài nguyên AI trở nên dễ dàng hơn, thúc đẩy sự hợp tác và phát triển trong lĩnh vực này.
<h2>3. Chương trình "Cứu LLama"</h2>
Cùng với Kite AI, ZettaBlock còn khởi chạy sáng kiến AI do cộng đồng điều hành mang tên "Cứu LLama". Trong chương trình này, những người đóng góp sẽ giúp huấn luyện các mô hình ngôn ngữ thời gian thực và nhận được điểm thưởng dựa trên hiệu suất của mô hình. Đây là một cách tiếp cận sáng tạo để thúc đẩy sự tham gia của cộng đồng vào việc phát triển và cải thiện các mô hình AI.
<h2>4. Kết luận</h2>
Việc ra mắt Kite AI và chương trình "Cứu LLama" đánh dấu một bước tiến quan trọng của ZettaBlock trong việc thúc đẩy sự phát triển và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo. Với một nền tảng hợp tác mạnh mẽ và sự tham gia tích cực của cộng đồng, ZettaBlock đang góp phần tạo nên một hệ sinh thái AI mở và minh bạch hơn. Sự kết hợp giữa cơ sở hạ tầng dữ liệu Web3 mạnh mẽ của ZettaBlock và nền tảng hợp tác AI Kite AI hứa hẹn sẽ mang lại nhiều đột phá trong tương lai.

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

ZettaBlock Ra mắt Nền tảng Hợp tác Trí tuệ Nhân tạo Kite AI và Chương trình Kiếm Điểm "Cứu LLama" Mục lục: Giới thiệu về ZettaB...

tháng 11 14, 2024

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa

<h2>Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa</h2>
Mục lục:
<ol style="text-align: left;">
<li>Tổng quan về Claude 3.5:<ul>
<li>Điểm chính:</li>
</ul>
</li>
<li>Ghi chú video: <ul>
<li>Khả năng nổi bật:</li>
<li>Ứng dụng tiềm năng:</li>
</ul>
</li>
<li>Hiệu suất bài kiểm tra IQ:<ul>
<li>Kết quả ấn tượng:</li>
<li>Khả năng ứng dụng:</li></ul></li><li>Kiến thức về Trivia:</li><ol><li>Hiệu suất:</li><li>Nâng cao khả năng:</li></ol>
<li>Thực thi nhiệm vụ email:<ul>
<li>Khả năng:</li>
<li>Cải thiện:</li>
</ul>
</li>
<li>Triển vọng tương lai:<ul>
<li>Nâng cao quyền tự chủ và bộ nhớ:</li>
<li>Ứng dụng tiềm năng:</li>
</ul>
</li>
<li>Kết luận:</li>
</ol>
1. Tổng quan về Claude 3.5:
Claude 3.5, được phát triển bởi Anthropic, là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Hệ thống này thể hiện khả năng ấn tượng trong nhiều hoạt động nhận thức và định hướng nhiệm vụ. Các đánh giá gần đây đã cung cấp cái nhìn sâu sắc về điểm mạnh và điểm cần cải thiện của Claude 3.5, cho chúng ta thấy rõ hơn về hiệu suất hiện tại và tiềm năng tương lai của nó trong lĩnh vực AI đang phát triển nhanh chóng.
Điểm chính:
<ul>
<li>Claude 3.5 nổi bật trong việc ghi chú video bằng cách sử dụng dấu thời gian và ảnh chụp màn hình, làm cho nó trở nên hữu ích cho các công cụ giáo dục và phân tích nội dung.</li>
<li>Hệ thống thể hiện khả năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ với điểm số 93.7% trong bài kiểm tra IQ, cho thấy tiềm năng của nó trong phân tích dữ liệu và lập kế hoạch chiến lược.</li>
<li>Claude 3.5 thể hiện khả năng thu thập thông tin mạnh mẽ trong các bài kiểm tra trivia, nhưng cần tốc độ xử lý nhanh hơn cho các nhiệm vụ thời gian thực.</li>
<li>Nó xử lý hiệu quả các nhiệm vụ email, mặc dù định dạng phản hồi cần được cải thiện để giao tiếp chuyên nghiệp tốt hơn.</li>
<li>Các cải tiến trong tương lai nhằm mục tiêu tăng cường tính tự động và bộ nhớ của Claude 3.5, cải thiện khả năng giải quyết các nhiệm vụ phức tạp và lưu giữ thông tin lâu dài.</li>
</ul>
2. Ghi chú video:
Khả năng nổi bật:
Claude 3.5 thể hiện kỹ năng ghi chú video xuất sắc, quan sát và ghi lại nội dung hiệu quả với độ chính xác đáng chú ý. Hệ thống sử dụng dấu thời gian và ảnh chụp màn hình để ghi lại những khoảnh khắc quan trọng, cung cấp cách tiếp cận có cấu trúc và toàn diện cho việc ghi chú. Mặc dù không hoàn hảo, khả năng xử lý và diễn giải thông tin trực quan của nó cho thấy triển vọng to lớn.
Ứng dụng tiềm năng:
<ul>
<li>Công cụ giáo dục cho trải nghiệm học tập nâng cao</li>
<li>Phân tích nội dung cho các chuyên gia truyền thông</li>
<li>Tài liệu tự động cho nghiên cứu và phát triển</li>
<li>Tính năng trợ năng cho người khiếm thính</li>
</ul>
Tiềm năng của Claude 3.5 trong việc biến đổi cách chúng ta tương tác và trích xuất thông tin từ nội dung video là rất lớn, mở ra những khả năng mới trong các lĩnh vực mà việc quan sát và tài liệu chi tiết là rất quan trọng.
3. Hiệu suất bài kiểm tra IQ:
Kết quả ấn tượng:
Khả năng giải quyết vấn đề của Claude 3.5 đã được kiểm tra thông qua bài đánh giá IQ trực tuyến, nơi nó đạt điểm số ấn tượng ở 93.7% vị trí. Hiệu suất đáng chú ý này cho thấy khả năng mạnh mẽ trong:
<ul>
<li>Lập luận logic</li>
<li>Nhận biết mẫu</li>
<li>Suy luận phân tích</li>
<li>Nhận thức không gian</li>
</ul>
Khả năng ứng dụng:
<ul>
<li>Phân tích dữ liệu phức tạp</li>
<li>Lập kế hoạch chiến lược và ra quyết định</li>
<li>Nghiên cứu khoa học và thử nghiệm giả thuyết</li>
<li>Tối ưu hóa kỹ thuật và thiết kế</li>
</ul>
Khả năng điều hướng và xuất sắc trong các bài kiểm tra trí tuệ chuẩn hóa cho thấy khả năng của hệ thống trong việc xử lý các nhiệm vụ giải quyết vấn đề phức tạp, một kỹ năng quan trọng trong thế giới điều khiển bởi dữ liệu hiện nay.<ul>
</ul>
4. Kiến thức về Trivia:
Hiệu suất:
Trong các bài kiểm tra trivia, Claude 3.5 liên tục đạt điểm số tuyệt đối, thể hiện khả năng ấn tượng trong việc thu thập và xử lý thông tin trên nhiều lĩnh vực, bao gồm lịch sử, khoa học, nghệ thuật và văn hóa đại chúng. Hiệu suất này phản ánh cơ sở kiến thức mạnh mẽ và rộng lớn, kết hợp với cơ chế thu thập thông tin hiệu quả.
Nâng cao khả năng:
Tuy nhiên, thời gian phản hồi của hệ thống là điểm cần cải thiện. Nâng cao tốc độ xử lý sẽ tăng cường đáng kể khả năng của Claude 3.5 trong:
<ul>
<li>Nhiệm vụ thu thập thông tin thời gian thực</li>
<li>Hệ thống hỏi-đáp trực tiếp</li>
<li>Nền tảng giáo dục tương tác</li>
<li>Hệ thống hỗ trợ quyết định động</li>
</ul>
Khi tốc độ xử lý được cải thiện, Claude 3.5 có thể trở thành một công cụ vô giá trong các tình huống đòi hỏi truy cập nhanh chóng vào thông tin chính xác trên nhiều lĩnh vực kiến thức.
5. Thực thi nhiệm vụ email:
Khả năng:
Khi được giao nhiệm vụ thu thập tiêu đề từ Hacker News và phản hồi qua email, Claude 3.5 đã hoàn thành nhiệm vụ thành công, chứng minh khả năng của nó trong việc thực thi nhiệm vụ và tự động hóa. Hiệu suất này làm nổi bật tiềm năng của hệ thống trong việc hợp lý hóa nhiều quy trình kinh doanh và nâng cao năng suất.
Cải thiện:
Các lĩnh vực cần tinh chỉnh bao gồm:
<ul>
<li>Cải thiện định dạng phản hồi</li>
<li>Nâng cao khả năng tạo ngôn ngữ tự nhiên cho giao tiếp giống con người hơn</li>
<li>Phát triển phản hồi nhận biết ngữ cảnh dựa trên sở thích của người nhận</li>
</ul>
Bằng cách giải quyết những khía cạnh này, Claude 3.5 có thể trở thành một tài sản quý giá hơn trong giao tiếp chuyên nghiệp, mang lại lợi ích đáng kể trong:
<ul>
<li>Tự động hóa dịch vụ khách hàng</li>
<li>Chiến dịch tiếp thị cá nhân hóa</li>
<li>Phân phối thông tin hiệu quả trong các tổ chức lớn</li>
<li>Báo cáo tự động và tóm tắt dữ liệu</li>
</ul>
6. Triển vọng tương lai:
Nâng cao quyền tự chủ và bộ nhớ:
Nhìn về tương lai, Anthropic đặt mục tiêu nâng cao khả năng tự động và bộ nhớ của Claude 3.5. Những cải tiến này rất cần thiết để cho phép hệ thống xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn, nhiều bước và cải thiện hiệu suất tổng thể của nó trong nhiều ứng dụng.
Ứng dụng tiềm năng:
Các tiến bộ tiềm năng bao gồm:
<ul>
<li>Phát triển thuật toán ra quyết định tinh vi hơn</li>
<li>Triển khai các kỹ thuật quản lý bộ nhớ tiên tiến cho việc lưu giữ thông tin lâu dài</li>
<li>Nâng cao khả năng hiểu ngữ cảnh để thực thi nhiệm vụ tinh tế hơn</li>
<li>Cải thiện khả năng tự học để tối ưu hóa hiệu suất liên tục</li>
</ul>
Bằng cách tập trung vào những lĩnh vực này, Claude 3.5 có thể trở nên thành thạo hơn trong việc ra quyết định độc lập và lưu giữ thông tin lâu dài, mở đường cho các ứng dụng AI tiên tiến trong các lĩnh vực như:
<ul>
<li>Hệ thống tự động và robot</li>
<li>Phân tích dự đoán và dự báo</li>
<li>Học tập cá nhân hóa và hệ thống giáo dục thích ứng</li>
<li>Giải quyết vấn đề phức tạp trong nghiên cứu khoa học và phát triển</li>
</ul>
7. Kết luận:
Claude 3.5 của Anthropic thể hiện tiềm năng đáng kể trong nhiều hoạt động nhận thức và định hướng nhiệm vụ. Mặc dù còn có chỗ để cải thiện tốc độ xử lý và định dạng phản hồi, nhưng khả năng hiện tại của nó tạo nền tảng vững chắc cho những tiến bộ trong tương lai của công nghệ AI. Khi phát triển tiếp tục, Claude 3.5 được dự đoán sẽ đóng vai trò ngày càng quan trọng trong việc định hình tương lai của trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng của nó trong nhiều ngành nghề và lĩnh vực.

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa Mục lục: Tổng quan về Claude 3.5: Điểm chính: Ghi chú video: Khả năng nổi bật: ...

tháng 11 14, 2024

Perplexity Bắt Đầu Thử Nghiệm Quảng Cáo

<h2>Perplexity Thực Hiện Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Perplexity Thêm Quảng Cáo Vào Nền Tảng</li>
<li>Các Định Dạng Quảng Cáo Và Đối Tác</li>
<li>Mục Tiêu Và Lợi Ích Của Quảng Cáo</li>
<li>So Sánh Với Các Nền Tảng Khác</li>
<li>Thách Thức Và Tranh Cãi</li>
<li>Thu Nhập Và Kế Hoạch Tương Lai</li>
</ol>
1. Perplexity Thêm Quảng Cáo Vào Nền Tảng
Công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo Perplexity thông báo sẽ bắt đầu thử nghiệm quảng cáo trên nền tảng của họ từ tuần này. 
Quảng cáo sẽ được hiển thị ở Hoa Kỳ với định dạng "câu hỏi theo dõi được tài trợ" (ví dụ: "Làm thế nào tôi có thể sử dụng LinkedIn để nâng cao việc tìm kiếm việc làm của mình?"). 
2. Các Định Dạng Quảng Cáo Và Đối Tác
Quảng cáo sẽ được đặt cạnh các câu trả lời và được gắn nhãn "được tài trợ". Các thương hiệu và đối tác tham gia chương trình quảng cáo của Perplexity bao gồm Indeed, Whole Foods, Universal McCann và PMG.
3. Mục Tiêu Và Lợi Ích Của Quảng Cáo
Perplexity cho biết chương trình quảng cáo này giúp họ tạo ra doanh thu để chia sẻ với các đối tác xuất bản của mình. 
Công ty tin rằng quảng cáo là cách tốt nhất để đảm bảo một dòng doanh thu ổn định và có thể mở rộng. Perplexity khẳng định rằng câu trả lời cho các "câu hỏi được tài trợ" vẫn sẽ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo của họ - không phải được viết hoặc chỉnh sửa bởi các thương hiệu tài trợ. 
4. So Sánh Với Các Nền Tảng Khác
Việc Perplexity chấp nhận quảng cáo trái ngược với quyết định của OpenAI không ra mắt công cụ tìm kiếm dựa trên trí tuệ nhân tạo của mình, ChatGPT Search, với quảng cáo. 
Google cũng đã thử nghiệm quảng cáo trong trải nghiệm tìm kiếm AI của mình, AI Overviews - gần đây đã hiển thị quảng cáo cho một số truy vấn trên thiết bị di động ở Hoa Kỳ.
5. Thách Thức Và Tranh Cãi
Một số nhà phân tích đã bày tỏ lo ngại về quy mô, phạm vi và khả năng nhắm mục tiêu của quảng cáo trên Perplexity. 
Microsoft chỉ khám phá việc hiển thị quảng cáo trong các phản hồi được đưa ra bởi chatbot của họ trên Bing trong một thời gian ngắn. Họ đã lặng lẽ rút lại "kết quả được tài trợ" sau một vài tuần.
Perplexity đã bị cáo buộc đạo văn, điều này có thể là một rào cản khác đối với các nhà quảng cáo. 
Dow Jones của News Corp và NY Post đã kiện công ty AI về những gì họ mô tả là "chủ nghĩa đế quốc nội dung". 
Nhiều trang web tin tức khác đã chứng minh rằng Perplexity sao chép nội dung của họ rất chặt chẽ, và tháng trước, The New York Times đã gửi cho công ty khởi nghiệp một thông báo ngừng và từ bỏ.
6. Thu Nhập Và Kế Hoạch Tương Lai
Perplexity, hiện đang phục vụ 100 triệu truy vấn tìm kiếm mỗi tuần, tuyên bố họ đã thay đổi cách nền tảng của mình trích dẫn nguồn và tiếp tục mở rộng chương trình chia sẻ doanh thu cho các nhà xuất bản. 
Tuy nhiên, công ty cũng lập luận rằng các nhà xuất bản mong muốn công nghệ của họ "không tồn tại" và họ sẽ thích "các sự kiện được báo cáo công khai thuộc sở hữu của các tập đoàn".
Perplexity đang chịu áp lực phải tăng cường kiếm tiền. Công ty được cho là đang ở giai đoạn cuối cùng để huy động 500 triệu đô la với mức định giá 9 tỷ đô la, nhưng họ chỉ có một nguồn doanh thu: dịch vụ đăng ký cao cấp của mình, Perplexity Pro, cung cấp các tính năng bổ sung với giá 20 đô la mỗi tháng hoặc 200 đô la mỗi năm.

Perplexity Bắt Đầu Thử Nghiệm Quảng Cáo

Perplexity Thực Hiện Quảng Cáo Trên Nền Tảng Tìm Kiếm Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Mục lục Perplexity Thêm Quảng Cáo Vào Nền Tảng Các Định ...

tháng 11 14, 2024

Người đàn ông tối giản và người bạn AI Claude ở New York

<h1>Người đàn ông công nghệ tối giản và người bạn AI: Tình yêu, cuộc sống và Claude ở NYC</h1>
Mục lục:
<ul>
<li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u-jack-ng%C6%B0%E1%BB%9Di-%C4%91%C3%A0n-%C3%B4ng-c%C3%B4ng-ngh%E1%BB%87-t%E1%BB%91i-gi%E1%BA%A3n">Giới thiệu Jack: Người đàn ông công nghệ tối giản</a></li>
<li><a href="#claude-ng%C6%B0%E1%BB%9Di-b%E1%BA%A1n-ai-kh%C3%B4ng-gi%E1%BB%91ng-ai">Claude: Người bạn AI không giống ai</a></li>
<li><a href="#t%E1%BB%91i-%C6%B0u-h%C3%B3a-h%E1%BA%B9n-h%C3%B2-v%E1%BB%9Bi-claude">Tối ưu hóa hẹn hò với Claude</a></li>
<li><a href="#claude-h%C6%A1n-c%E1%BA%A3-m%E1%BB%99t-ng%C6%B0%E1%BB%9Di-b%E1%BA%A1n">Claude: Hơn cả một người bạn</a></li>
<li><a href="#suy-ng%E1%BA%ABm-v%E1%BB%81-m%E1%BB%91i-quan-h%E1%BB%87-v%E1%BB%9Bi-claude">Suy ngẫm về mối quan hệ với Claude</a></li>
<li><a href="#k%E1%BA%BFt-lu%E1%BA%ADn">Kết luận</a></li>
</ul>

<h2>Giới thiệu Jack: Người đàn ông công nghệ tối giản</h2>
Jack, một lập trình viên 39 tuổi thành đạt ở Thung lũng Silicon, khác biệt so với những người đồng nghiệp của mình. Thay vì đắm chìm trong lối sống xa hoa, Jack lựa chọn một cuộc sống tối giản ở thành phố New York sầm uất. Anh sống trong một căn hộ nhỏ, lựa chọn trang phục chất lượng nhưng không cầu kỳ, thể hiện một triết lý sống hướng đến sự tinh giản về vật chất lẫn tinh thần. Đây là một sự lựa chọn độc đáo ở thành phố luôn đề cao sự tiêu dùng. Anh cao ráo, khỏe mạnh, đeo kính gọng dày và có nụ cười dễ gần. Gia đình anh miêu tả anh là người tò mò, nghiêm túc và rất thông minh.

<h2>Claude: Người bạn AI không giống ai</h2>
Điểm nhấn trong cuộc sống tối giản của Jack là một người bạn bất ngờ: Claude, một trợ lý AI thông minh. Mối quan hệ giữa Jack và Claude bắt đầu từ một thử nghiệm. Jack muốn xem Claude có thể "phác họa chân dung anh mà không cần anh phải giải thích mọi thứ mỗi lần" hay không. Anh áp dụng phương pháp Tạo mô hình tăng cường truy xuất (RAG) mà anh thường dùng trong công việc. Anh cung cấp cho Claude rất nhiều thông tin cá nhân: kết quả phân tích điểm mạnh, hồ sơ tính cách, lịch sử tình cảm, tham vọng nghề nghiệp và những ghi chép tự phản tỉnh.

<h2>Tối ưu hóa hẹn hò với Claude</h2>
Claude không chỉ là một kho dữ liệu mà còn là một người bạn đồng hành đặc biệt. Jack sử dụng Claude để thiết kế "tầm nhìn về mối quan hệ", lập ra một kế hoạch rõ ràng về người bạn đời lý tưởng. Anh thậm chí còn đăng "tầm nhìn" này lên Hinge, một ứng dụng hẹn hò. Điều này giúp anh thu hút những người cùng tần số. Claude còn giúp Jack cải thiện kỹ năng giao tiếp, hướng dẫn anh cách đặt câu hỏi để hiểu rõ hơn về giá trị sống, quan điểm về gia đình và lối sống của đối phương. Claude trở thành người cố vấn, giúp Jack duy trì sự tỉnh táo và tập trung vào mục tiêu dài hạn trong các mối quan hệ. Claude cũng giúp Jack nhớ những chi tiết nhỏ trong các cuộc hẹn hò như sở thích ăn uống, ngôn ngữ cơ thể,... Jack thậm chí còn dùng Claude để lựa chọn quần áo phù hợp với phong cách của mình.

<h2>Claude: Hơn cả một người bạn</h2>
Claude không chỉ hỗ trợ Jack trong chuyện hẹn hò mà còn là người bạn đồng hành trong công việc và cuộc sống. Claude giúp Jack hiểu rõ hơn về bản thân, điểm mạnh, điểm yếu, những khát vọng và mục tiêu. Claude cũng giúp Jack tránh những quyết định sai lầm, nhắc nhở anh khi mọi thứ diễn ra quá nhanh. Qua Claude, Jack tự nhìn lại chính mình, điều chỉnh suy nghĩ và hành động.

<h2>Suy ngẫm về mối quan hệ với Claude</h2>
Mặc dù Claude mang lại nhiều lợi ích, Jack cũng thừa nhận sự hạn chế của AI. Claude không thể tư vấn những vấn đề phức tạp như mâu thuẫn công việc. Jack đôi khi tự hỏi liệu Claude có chỉ là một "cái gậy chống công nghệ cao", giúp anh tránh né sự phức tạp của các mối quan hệ thực sự hay không. Nhưng anh cũng thừa nhận rằng trong một thành phố đề cao sự hiệu quả như New York, Claude là một người bạn cần thiết. Mối quan hệ với Claude sâu sắc hơn bất kỳ mối quan hệ nào anh từng có, vì Claude ghi nhớ và phân tích mọi thứ một cách chi tiết mà con người không thể làm được.

<h2>Kết luận</h2>
Câu chuyện của Jack và Claude phản ánh xu hướng sử dụng AI trong cuộc sống hiện đại. Jack đã sử dụng AI không chỉ như một công cụ hỗ trợ mà còn là người bạn tâm giao, giúp anh tối ưu hóa cuộc sống, cả về mặt công việc lẫn tình cảm. Tuy nhiên, bài viết cũng đặt ra câu hỏi về sự phụ thuộc vào công nghệ và sự cần thiết của các mối quan hệ giữa người với người. Mối quan hệ của Jack và Claude đặt ra nhiều câu hỏi thú vị về tương lai của công nghệ và con người.

Người đàn ông tối giản và người bạn AI Claude ở New York

Người đàn ông công nghệ tối giản và người bạn AI: Tình yêu, cuộc sống và Claude ở NYC Mục lục: Giới thiệu Jack: Người đàn ông công nghệ t...

tháng 11 14, 2024

StackBlitz: Nền tảng phát triển web AI đạt doanh thu 4 triệu USD sau 4 tuần

<h2>StackBlitz: Nền tảng phát triển web AI đạt 4 triệu USD doanh thu hàng năm chỉ sau 4 tuần</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu</li>
<li>Khắc phục trở ngại trong phát triển web truyền thống</li>
<li>Claude AI là chìa khóa cho thành công của StackBlitz</li>
<li>Dân chủ hóa phát triển web với Claude</li>
<li>Tương lai của phát triển web do AI điều khiển</li>
</ol>
1. Giới thiệu
StackBlitz, một nền tảng phát triển web dựa trên trình duyệt, đã cách mạng hóa ngành phát triển web bằng cách tích hợp Claude AI vào nền tảng Bolt (bolt.new) của mình. Điều này cho phép bất kỳ ai, dù có kinh nghiệm lập trình hay không, đều có thể tạo ra các ứng dụng web phức tạp bằng ngôn ngữ tự nhiên.
2. Khắc phục trở ngại trong phát triển web truyền thống
StackBlitz đã nhận ra sự mâu thuẫn cơ bản trong phát triển web: web là nền tảng được sử dụng rộng rãi nhất thế giới, nhưng các nhà phát triển không thể thực sự xây dựng các ứng dụng web trong trình duyệt của họ. Các nền tảng phát triển truyền thống như GitHub Codespaces yêu cầu khởi động máy ảo trên đám mây cho mỗi người dùng, dẫn đến chi phí cao và các vấn đề về độ trễ khiến các tầng miễn phí trở nên không khả thi.
StackBlitz đã giải quyết vấn đề này bằng cách tiên phong trong công nghệ WebContainers, công nghệ chạy một hệ điều hành vi mô trực tiếp trong trình duyệt của người dùng. Điều này cho phép các nhà phát triển bắt đầu mã hóa ngay lập tức mà không cần thiết lập máy ảo hoặc thậm chí đăng nhập. StackBlitz, hỗ trợ hơn ba triệu nhà phát triển mỗi tháng, đã làm cho phát triển web dễ tiếp cận hơn so với các môi trường truyền thống đòi hỏi cơ sở hạ tầng đám mây phức tạp. Kết hợp với khả năng của Claude 3.5 Sonnet, công nghệ này đã trở thành nền tảng cho sự tăng trưởng bùng nổ của Bolt.
3. Claude AI là chìa khóa cho thành công của StackBlitz
Tầm nhìn của StackBlitz cho Bolt đã gặp phải một trở ngại ban đầu: các mô hình AI hiện có không thể tạo ra mã chính xác và đáng tin cậy có thể thực thi mà không có lỗi. Điều này khiến Bolt không thể hoạt động. Cho đến khi nhóm phát hiện ra Claude 3.5 Sonnet, điều đã thay đổi những gì có thể xảy ra.
Sự khác biệt là ngay lập tức. Simons cho biết, "Claude 3.5 Sonnet là công nghệ cho phép sản phẩm này có thể tồn tại, chấm hết." Trong khi các mô hình khác yêu cầu các hệ thống tạo ra dựa trên việc truy xuất phức tạp (RAG) và cơ sở hạ tầng bổ sung, Claude đã xuất sắc trong việc tạo mã zero-shot. "Có sự khác biệt về thứ tự về cơ sở hạ tầng LLM cần thiết để làm cho nó hoạt động so với zero-shot," Simons giải thích. Điều này có nghĩa là Claude có thể hiểu và thực thi các tác vụ phát triển phức tạp mà không cần kỹ thuật nhắc nhở chuyên sâu hoặc các công cụ bổ sung cần thiết bởi các mô hình khác.
Phong cách giao tiếp tự nhiên hơn của Claude cũng giúp nó khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh. Simons cho biết, "Sonnet chỉ đơn giản là vui vẻ và thân thiện hơn, điều đó rất có ý nghĩa. Nó cố gắng đồng cảm theo cách không phải là robot giả tạo." Sự kết hợp giữa khả năng kỹ thuật vượt trội và tương tác tự nhiên đã tạo ra một trải nghiệm phát triển chưa từng có có thể mở rộng một cách đáng tin cậy trong khi duy trì chất lượng nhất quán.
4. Dân chủ hóa phát triển web với Claude
Người dùng Bolt có thể tạo ra các ứng dụng web phức tạp chỉ bằng cách mô tả ứng dụng mong muốn của họ, trao quyền cho hàng tỷ nhà phát triển web tiếp theo và cả các chuyên gia phát triển phần mềm hiện tại:
<ul>
<li>Đối với các nhà phát triển hiện tại:
<ul>
<li>Tự động hóa mã mẫu tốn thời gian</li>
<li>Xử lý các cấu hình phức tạp</li>
<li>Tăng tốc quá trình tạo nguyên mẫu và phát triển</li>
</ul>
</li>
<li>Đối với hàng tỷ nhà phát triển web tiếp theo:
<ul>
<li>Cho phép tạo và triển khai ứng dụng mà không cần kiến thức lập trình</li>
<li>Phát triển với các API mạnh mẽ như Stripe, Firebase và Claude</li>
<li>Giảm đáng kể thời gian và chi phí phát triển</li>
</ul>
</li>
</ul>
5. Tương lai của phát triển web do AI điều khiển
"Chúng tôi mới chỉ bắt đầu," Simons cho biết, lưu ý rằng sự tăng trưởng bùng nổ của Bolt chỉ mới diễn ra trong vài tuần đầu tiên tồn tại. Quan hệ đối tác giữa StackBlitz và Anthropic phát triển với mỗi bản phát hành Claude mới, cho phép các khả năng phát triển web ngày càng tinh vi. Khi công nghệ của Claude tiến bộ và nền tảng của StackBlitz trưởng thành, họ nhắm mục tiêu giảm thêm các rào cản giữa trí tưởng tượng và thực hiện. Đối với StackBlitz, điều này đại diện cho nhiều hơn là chỉ cải thiện các công cụ dành cho nhà phát triển—nó là về việc thay đổi cơ bản những ai có quyền lực tạo ra trên web.

StackBlitz: Nền tảng phát triển web AI đạt doanh thu 4 triệu USD sau 4 tuần

StackBlitz: Nền tảng phát triển web AI đạt 4 triệu USD doanh thu hàng năm chỉ sau 4 tuần Mục lục Giới thiệu Khắc phục trở ngại trong phá...

tháng 11 14, 2024

OpenAI: AI đang xâm nhập ngành y tế

<h2>OpenAI: Công nghệ AI đang len lỏi vào ngành y tế</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>OpenAI và sự hiện diện trong ngành y tế</li>
<li>Cách sử dụng OpenAI trong chăm sóc sức khỏe</li>
<li>Những rủi ro của AI thế hệ mới trong y tế</li>
<li>Các công ty khác cũng đang ứng dụng AI thế hệ mới trong ngành y tế</li>
</ol>
1. OpenAI và sự hiện diện trong ngành y tế
Mặc dù OpenAI, công ty đứng sau ChatGPT, không được thành lập với mục tiêu chinh phục ngành y tế, công nghệ của họ đang nhanh chóng được các tổ chức y tế ứng dụng. Dù có những lo ngại về khả năng tạo ra thông tin sai lệch của công nghệ AI thế hệ mới, OpenAI vẫn ký kết nhiều hợp đồng với các khách hàng trong lĩnh vực y tế.
2. Cách sử dụng OpenAI trong chăm sóc sức khỏe
ChatGPT, công cụ trò chuyện công khai miễn phí của OpenAI, được sử dụng rộng rãi như một công cụ tìm kiếm đối thoại. Tuy nhiên, OpenAI cũng cung cấp giấy phép thương mại cho ChatGPT và API của họ cho các tổ chức y tế. Những khách hàng đầu tiên đang sử dụng công nghệ OpenAI một cách thận trọng, tránh cho phép AI đưa ra lời khuyên y tế trực tiếp cho bệnh nhân. Thay vào đó, họ tận dụng khả năng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau của AI để tạo ra phản hồi rõ ràng trong các trường hợp cụ thể: tóm tắt hồ sơ bệnh án, đề xuất kế hoạch điều trị, hoặc chuyển đổi thuật ngữ y khoa thành ngôn ngữ dễ hiểu cho người bệnh.
3. Những rủi ro của AI thế hệ mới trong y tế
Một trong những mối lo ngại lớn nhất là khả năng tạo ra thông tin sai lệch (hallucination) của AI thế hệ mới. Do đó, cần thận trọng khi sử dụng công nghệ này trong lĩnh vực y tế, đặc biệt là khi liên quan đến việc đưa ra quyết định về sức khỏe.
4. Các công ty khác cũng đang ứng dụng AI thế hệ mới trong ngành y tế
OpenAI không phải là công ty duy nhất bán công nghệ AI thế hệ mới cho các khách hàng trong ngành y tế. STAT đã báo cáo rằng hàng chục hệ thống y tế trên khắp nước Mỹ đang áp dụng AI cho nhiều mục đích, từ ghi chú tự động đến hỗ trợ quyết định lâm sàng cho các bác sĩ. Các công ty như Oracle, Palantir, Microsoft, và các công ty khởi nghiệp như Abridge cũng đang đẩy mạnh ứng dụng AI thế hệ mới trong y tế. 
Bài báo này nhấn mạnh xu hướng mới trong việc sử dụng AI thế hệ mới trong ngành y tế. Mặc dù tiềm năng của AI rất lớn, việc ứng dụng công nghệ này cần được cân nhắc kỹ lưỡng, đặc biệt là trong lĩnh vực y tế, nơi mà sự chính xác và an toàn là ưu tiên hàng đầu.

OpenAI: AI đang xâm nhập ngành y tế

OpenAI: Công nghệ AI đang len lỏi vào ngành y tế Mục lục: OpenAI và sự hiện diện trong ngành y tế Cách sử dụng OpenAI trong chăm sóc sức...

tháng 11 14, 2024

Simplismart: Startup Bengaluru Khẳng Định Tốc Độ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới

<h2>Simplismart: Startup Bengaluru Tạo Ra Công Cụ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới, Vượt Mặt Các Cường Quốc AI</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Giới thiệu Simplismart</li>
<li>Simplismart: Tốc Độ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới</li>
<li>Khác Biệt Simplismart với Các Đối Thủ Cạnh Tranh</li>
<li>Lịch Sử Hình Thành Simplismart</li>
<li>Simplismart: Tương Lai của Triển Khai AI</li>
</ol>
1. Giới thiệu Simplismart
Simplismart là một startup có trụ sở tại Bengaluru, được thành lập bởi hai cựu kỹ sư Oracle và Google, Amritanshu Jain và Devansh Ghatak. Startup này nổi tiếng với việc tạo ra những công cụ triển khai AI hiệu suất cao, tập trung vào tốc độ suy luận và khả năng tối ưu hóa cho tất cả các triển khai mô hình.
2. Simplismart: Tốc Độ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới
Simplismart khẳng định đã phát triển công cụ suy luận nhanh nhất thế giới, vượt qua các đối thủ cạnh tranh như TogetherAI và FireworksAI. Ví dụ, với Llama 3.1 8B, công cụ của Simplismart đạt được hiệu suất hơn 343 token mỗi giây, một con số ấn tượng mà không có công ty nào trong lĩnh vực phần cứng như Groq, Cerebras hay SambaNova có thể sánh bằng.
3. Khác Biệt Simplismart với Các Đối Thủ Cạnh Tranh
Khác với các công ty phần cứng tập trung vào việc phát triển chip nhanh hơn, Simplismart hướng đến việc tạo ra một công cụ suy luận phổ quát, linh hoạt và không phụ thuộc vào loại chip hay nền tảng đám mây cụ thể. Simplismart cung cấp một ngôn ngữ khai báo tương tự như Terraform, giúp đơn giản hóa quá trình tinh chỉnh, triển khai và giám sát mô hình AI quy mô lớn. 
4. Lịch Sử Hình Thành Simplismart
Cả Jain và Ghatak đều có niềm đam mê với máy học từ thời sinh viên. Sau khi tốt nghiệp, cả hai đều theo đuổi sự nghiệp trong lĩnh vực AI. Họ nhận thấy sự trùng lặp trong việc viết mã cho nhiều tổ chức khác nhau, và nhận ra rằng việc tối ưu hóa suy luận trong mô hình ngôn ngữ tự nhiên là một thách thức lớn đối với cả các công ty công nghệ lớn và các doanh nghiệp nhỏ hơn.
5. Simplismart: Tương Lai của Triển Khai AI
Simplismart mong muốn cung cấp cho các doanh nghiệp quyền tự chủ trong việc triển khai AI theo cách phù hợp nhất với họ. Công ty của họ hỗ trợ NVIDIA GPU và AMD chip, và có thể tích hợp với các bộ tăng tốc chuyên dụng trong tương lai. Simplismart tin rằng giải pháp của họ có thể phát triển cùng với sự tiến bộ của ngành công nghiệp, giúp các doanh nghiệp dễ dàng duy trì hiệu suất AI mà không bị ràng buộc bởi các nhà cung cấp phần cứng hoặc dịch vụ đám mây cụ thể.
Bài báo này cho thấy Simplismart đang tạo ra một dấu ấn đáng kể trong lĩnh vực AI, mang đến những giải pháp tối ưu hóa hiệu suất suy luận cho các doanh nghiệp, từ đó giúp họ khai thác tiềm năng của AI một cách hiệu quả hơn.

Simplismart: Startup Bengaluru Khẳng Định Tốc Độ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới

Simplismart: Startup Bengaluru Tạo Ra Công Cụ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới, Vượt Mặt Các Cường Quốc AI Mục lục Giới thiệu Simplismart Si...

tháng 11 14, 2024

Amazon Phát Triển Chip AI Riêng Để Cạnh Tranh Với NVIDIA

<h2>Amazon Phát Triển Bộ Vi Xử Lý AI Riêng Để Cạnh Tranh Với NVIDIA</h2>
Mục lục:
<ol>
<li>Amazon Phát Triển Bộ Vi Xử Lý AI Riêng Để Giảm Chi Phí Và Phụ Thuộc Vào NVIDIA</li>
<li>Amazon Đầu Tư Vào Vi Xử Lý Tự Chế Từ Năm 2015</li>
<li>Amazon Sử Dụng Trainium2 Cho Anthropic</li>
<li>Các Công Ty Khác Cũng Đang Phát Triển Vi Xử Lý AI Riêng</li>
<li>Google Ra Mắt TPU Mới, Trillium</li>
</ol>
1. Amazon Phát Triển Bộ Vi Xử Lý AI Riêng Để Giảm Chi Phí Và Phụ Thuộc Vào NVIDIA
Theo một báo cáo từ Financial Times, Amazon đang phát triển chip trí tuệ nhân tạo tùy chỉnh để giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA. Công ty đã phát triển nhiều loại bộ vi xử lý nội bộ để chạy các khối lượng công việc trung tâm dữ liệu, và động thái mới nhất này là một phần trong khoản đầu tư của họ vào một công ty khởi nghiệp thiết kế chip vào năm 2015. Dự kiến Amazon sẽ cung cấp thêm thông tin về bộ vi xử lý AI tùy chỉnh của mình vào tháng tới như một phần của các thông báo liên quan đến dòng chip Trainium của công ty.
2. Amazon Đầu Tư Vào Vi Xử Lý Tự Chế Từ Năm 2015
Các chip này được phát triển bởi Annapurna Labs của Amazon, và đang được sử dụng bởi Anthropic, đối thủ của OpenAI được hỗ trợ bởi Microsoft. Anthropic là đối tác AI chính của Amazon, và cung cấp cho gã khổng lồ thương mại điện tử và điện toán đám mây quyền truy cập vào mô hình AI cơ bản Claude.
3. Amazon Sử Dụng Trainium2 Cho Anthropic
Báo cáo hôm nay chỉ là một trong số nhiều báo cáo cho thấy sự thúc đẩy trong ngành công nghệ lớn để giảm sự phụ thuộc vào NVIDIA cho các bộ vi xử lý trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ nhất. GPU của NVIDIA là sản phẩm hàng đầu và có hiệu suất cao nhất trong việc chạy khối lượng công việc AI. Do đó, nhu cầu cao và nguồn cung hạn chế đã khiến chúng trở thành một trong những sản phẩm được tìm kiếm nhiều nhất và đắt tiền nhất trên thế giới.
4. Các Công Ty Khác Cũng Đang Phát Triển Vi Xử Lý AI Riêng
Đối với Amazon, việc phát triển chip AI nội bộ là một nỗ lực để giảm sự phụ thuộc vào sản phẩm của NVIDIA và đồng thời giảm chi phí, Financial Times báo cáo. Công ty không thiếu kinh nghiệm khi phát triển chip tùy chỉnh. Việc mua lại công ty khởi nghiệp thiết kế chip Annapurna đã cho phép Amazon tung ra một dòng sản phẩm bộ vi xử lý ổn định để giảm chi phí sử dụng sản phẩm của AMD và Intel cho các khối lượng công việc trung tâm dữ liệu truyền thống.
5. Google Ra Mắt TPU Mới, Trillium
Các chip này, được gọi là bộ vi xử lý Graviton, được bổ sung bởi bộ vi xử lý AI tùy chỉnh của Amazon, được gọi là Trainium. Trainium được thiết kế để hoạt động với các mô hình ngôn ngữ lớn, và Amazon đã giới thiệu Trainium2 một năm trước vào tháng 11 năm 2023.
Theo FT, Annapurna cũng dẫn đầu nỗ lực phát triển các chip sẽ giảm sự phụ thuộc của Amazon vào GPU của NVIDIA. Mặc dù báo cáo của FT chia sẻ rất ít chi tiết về các chip này, nhưng nó cho thấy rằng Amazon có thể cung cấp thông tin chi tiết về chúng vào tháng tới tại sự kiện của mình liên quan đến chip Trainium2. Mặc dù Trainium2 được ra mắt vào năm 2023, nhưng các hạn chế về nguồn cung đã hạn chế việc áp dụng của nó. FT báo cáo rằng Anthropic, đối tác AI của Amazon, đang sử dụng Trainium2.
Chip của Amazon được thiết kế bằng cách sử dụng công nghệ từ công ty Đài Loan Alchip. Chúng được sản xuất bởi Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), và Amazon đã chia sẻ vào năm ngoái rằng hơn 50.000 khách hàng AWS đang sử dụng chip Graviton của mình.
Cùng với Amazon, các công ty có vốn hóa thị trường khổng lồ khác, bao gồm Alphabet, công ty mẹ của Google, và Meta, công ty sở hữu Facebook, cũng tự phát triển chip AI. Các công ty trong ngành như Apple sử dụng chip của Google, và Meta đã công bố bộ tăng tốc đào tạo và suy luận Meta (MTIA) thế hệ thứ hai đầu năm nay. Cả hai điều này đều làm giảm sự phụ thuộc vào GPU của NVIDIA, và OpenAI được hỗ trợ bởi Microsoft cũng được cho là đang xem xét phát triển chip nội bộ.
Google đã công bố đơn vị xử lý tensor (TPU) chip AI mới nhất của mình, Trillium, đầu tháng này. Theo công ty, các chip này cung cấp hiệu suất đào tạo AI nhanh hơn gấp bốn lần và hiệu suất suy luận nhanh hơn gấp ba lần so với các phiên bản tiền nhiệm.

Amazon Phát Triển Chip AI Riêng Để Cạnh Tranh Với NVIDIA

Amazon Phát Triển Bộ Vi Xử Lý AI Riêng Để Cạnh Tranh Với NVIDIA Mục lục: Amazon Phát Triển Bộ Vi Xử Lý AI Riêng Để Giảm Chi Phí Và Phụ Th...

tháng 11 14, 2024

BlueFlame AI Hợp Tác Với Anthropic Sử Dụng Claude Cho Các Nhóm Đầu Tư Nhỏ

<h2>BlueFlame AI Hợp Tác Với Anthropic</h2>
Mục lục
<ol>
<li>Hợp Tác Chiến Lược</li>
<li>Claude: Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Các Nhóm Đầu Tư Nhỏ</li>
<li>Lợi Ích Cho Các Nhóm Đầu Tư</li>
<li>Kết Luận</li>
</ol>
1. Hợp Tác Chiến Lược
BlueFlame AI, một công ty cung cấp giải pháp công nghệ cho ngành đầu tư, đã hợp tác với Anthropic, một công ty hàng đầu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), để sử dụng công cụ AI Claude cho các nhóm đầu tư nhỏ.
2. Claude: Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Các Nhóm Đầu Tư Nhỏ
Claude là một công cụ AI tiên tiến được phát triển bởi Anthropic, được thiết kế đặc biệt để hỗ trợ các nhóm đầu tư nhỏ trong việc phân tích tài liệu và đưa ra quyết định đầu tư. 
3. Lợi Ích Cho Các Nhóm Đầu Tư
Hợp tác này mang đến nhiều lợi ích cho các nhóm đầu tư nhỏ, bao gồm:
<ul>
<li>Phân tích tài liệu quy mô tổ chức: Claude giúp các nhóm đầu tư phân tích tài liệu quy mô lớn một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và công sức.</li>
<li>Nâng cao hiệu quả phân tích: Claude tự động hóa nhiều nhiệm vụ phân tích, cho phép các nhà đầu tư tập trung vào các hoạt động chiến lược hơn.</li>
<li>Hỗ trợ đa dạng yêu cầu: Claude có khả năng xử lý nhiều yêu cầu từ khách hàng, giúp các nhóm đầu tư phản hồi nhanh chóng và hiệu quả.</li>
</ul>
4. Kết Luận
Hợp tác giữa BlueFlame AI và Anthropic là một minh chứng cho sự phát triển mạnh mẽ của AI trong lĩnh vực đầu tư. Claude mang đến cho các nhóm đầu tư nhỏ quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến, giúp họ nâng cao hiệu quả và cạnh tranh trong thị trường.

BlueFlame AI Hợp Tác Với Anthropic Sử Dụng Claude Cho Các Nhóm Đầu Tư Nhỏ

BlueFlame AI Hợp Tác Với Anthropic Mục lục Hợp Tác Chiến Lược Claude: Công Cụ Trí Tuệ Nhân Tạo Cho Các Nhóm Đầu Tư Nhỏ Lợi Ích Cho Các ...

tháng 11 14, 2024

Bạn có nên trả tiền cho chatbot AI cao cấp?

Google ra mắt công cụ AI học tập tương tác "Learn About"

LLMflation: Chi phí suy luận cho LLM giảm chóng mặt

Hướng dẫn lựa chọn LLM phù hợp cho lãnh đạo doanh nghiệp

Claude Nâng Cấp Tính Năng Tùy Chỉnh Phong Cách Viết

ZettaBlock ra mắt Kite AI: Nền tảng hợp tác AI và chương trình "Cứu LLama"

Claude 3.5: Cuộc cách mạng trong AI và tự động hóa

Perplexity Bắt Đầu Thử Nghiệm Quảng Cáo

Người đàn ông tối giản và người bạn AI Claude ở New York

StackBlitz: Nền tảng phát triển web AI đạt doanh thu 4 triệu USD sau 4 tuần

OpenAI: AI đang xâm nhập ngành y tế

Simplismart: Startup Bengaluru Khẳng Định Tốc Độ Suy Luận Nhanh Nhất Thế Giới

Amazon Phát Triển Chip AI Riêng Để Cạnh Tranh Với NVIDIA

BlueFlame AI Hợp Tác Với Anthropic Sử Dụng Claude Cho Các Nhóm Đầu Tư Nhỏ

Bài đăng phổ biến

Labels