Google Gemini 2.0: Trợ lý AI toàn diện hơn, mạnh mẽ hơn

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Google Gemini 2.0</li> <li>Gemini 2.0 Flash: Hiệu năng vượt trội, sẵn sàng cho nhà phát triển và người dùng</li> <li>Nguyên mẫu nghiên cứu: Khả năng AI chủ động</li> <li>Gemini 2.0 tích hợp vào các sản phẩm của Google</li> <li>Kết luận</li> </ol> <hr /> <ol> <li><strong>Giới thiệu Google Gemini 2.0</strong></li></ol> <p>Google vừa công bố Gemini 2.0, mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới nhất trong dòng sản phẩm nhằm mục tiêu tổ chức thông tin toàn cầu. Giám đốc điều hành Google và công ty mẹ Alphabet, Sundar Pichai, cho biết Gemini 2.0 "sẽ cho phép chúng ta xây dựng các tác nhân AI mới, đưa chúng ta đến gần hơn với tầm nhìn về một trợ lý toàn diện". Ông cũng nhấn mạnh mô hình này tích hợp "những tiến bộ mới trong đa phương thức - như đầu ra hình ảnh và âm thanh tự nhiên - và khả năng sử dụng công cụ gốc".</p> <ol start="2"> <li><strong>Gemini 2.0 Flash: Hiệu năng vượt trội, sẵn sàng cho nhà phát triển và người dùng</strong></li></ol> <p>Cùng với Gemini 2.0, Google cũng phát hành Gemini 2.0 Flash, phiên bản thử nghiệm với "thời gian phản hồi thấp và hiệu năng được nâng cao ở mức công nghệ hàng đầu, quy mô lớn". Theo Demis Hassabis, Giám đốc điều hành của bộ phận nghiên cứu AI DeepMind của Google và Koray Kavukcuoglu, Giám đốc công nghệ của Google DeepMind, Gemini 2.0 Flash được xây dựng dựa trên thành công của Gemini 1.5 Flash, mô hình phổ biến nhất dành cho các nhà phát triển, với hiệu năng được cải thiện đáng kể và tốc độ phản hồi nhanh tương tự. Đáng chú ý, Gemini 2.0 Flash thậm chí còn vượt trội hơn Gemini 1.5 Pro về các tiêu chuẩn chính với tốc độ gấp đôi.</p> <p>Mô hình này hiện đã có sẵn cho các nhà phát triển thông qua API AI của Google và người dùng chatbot AI Gemini. Người dùng Gemini trên toàn cầu cũng có thể truy cập phiên bản được tối ưu hóa cho trò chuyện bằng cách chọn nó trong menu thả xuống mô hình trên phiên bản web dành cho máy tính để bàn và thiết bị di động. Phiên bản này sẽ sớm có mặt trên ứng dụng di động Gemini.</p> <p>Gemini 2.0 Flash hỗ trợ đầu vào đa phương thức như hình ảnh, video và âm thanh, và giờ đây còn hỗ trợ đầu ra đa phương thức, bao gồm hình ảnh được tạo tự động kết hợp với văn bản và âm thanh đa ngôn ngữ (TTS) có thể điều chỉnh. Mô hình cũng có thể tự động gọi các công cụ như Tìm kiếm Google, thực thi mã và các hàm do người dùng tự định nghĩa của bên thứ ba. Để hỗ trợ các nhà phát triển xây dựng ứng dụng với mô hình mới, Google cũng phát hành Multimodal Live API hỗ trợ đầu vào luồng âm thanh và video thời gian thực, cũng như khả năng sử dụng nhiều công cụ kết hợp.</p> <ol start="3"> <li><strong>Nguyên mẫu nghiên cứu: Khả năng AI chủ động</strong></li> </ol> <p>Google cũng giới thiệu một số nguyên mẫu nghiên cứu được xây dựng với Gemini 2.0 nhằm thể hiện khả năng "chủ động" của mô hình, thực hiện các hành động và hoàn thành nhiệm vụ thay mặt người dùng.</p> <p>Project Astra, lần đầu tiên được giới thiệu tại hội nghị dành cho nhà phát triển I/O của Google, là nguyên mẫu trợ lý AI toàn diện mà Google đã thử nghiệm với một nhóm nhỏ người dùng. Phiên bản mới nhất được xây dựng với Gemini 2.0 có "đối thoại tốt hơn" với khả năng trò chuyện đa ngôn ngữ, khả năng sử dụng công cụ mới, bộ nhớ được cải thiện và độ trễ thấp hơn. Google đang nỗ lực đưa các khả năng này vào các sản phẩm của Google như ứng dụng Gemini, trợ lý AI của Google, và các yếu tố hình thức khác như kính thông minh. Chương trình thử nghiệm đang được mở rộng cho nhiều người dùng hơn, bao gồm cả một nhóm nhỏ sẽ sớm bắt đầu thử nghiệm Project Astra trên kính thông minh nguyên mẫu.</p> <p>Project Mariner là một nguyên mẫu nghiên cứu ban đầu được xây dựng với Gemini 2.0, khám phá tương lai của tương tác giữa người và tác nhân, bắt đầu từ trình duyệt của bạn. Project Mariner đạt được kết quả hàng đầu trong tiêu chuẩn đánh giá WebVoyager, thử nghiệm hiệu suất của tác nhân trên các nhiệm vụ web thực tế.</p> <ol start="4"> <li><strong>Gemini 2.0 tích hợp vào các sản phẩm của Google</strong></li> </ol> <p><img alt="Youtube Video Placeholder" src="https://i.ytimg.com/vi/Fs0t6SdODd8/hqdefault.jpg" /></p> <p>Gemini 2.0 hiện đang được thử nghiệm hạn chế trong tính năng Tổng quan AI của Google trên Tìm kiếm, với các khả năng lập luận nâng cao của mô hình được sử dụng để "xử lý các chủ đề phức tạp hơn và các câu hỏi nhiều bước, bao gồm các phương trình toán học nâng cao, truy vấn đa phương thức và mã hóa". Google sẽ mở rộng Gemini 2.0 sang nhiều sản phẩm khác vào đầu năm sau. Tính năng Tổng quan AI hiện đã tiếp cận 1 tỷ người dùng, cho phép họ đặt ra các loại câu hỏi hoàn toàn mới, nhanh chóng trở thành một trong những tính năng Tìm kiếm phổ biến nhất từ trước đến nay.</p> <ol start="5"> <li><strong>Kết luận</strong></li> </ol> <p>Google Gemini 2.0 và phiên bản Gemini 2.0 Flash hứa hẹn mang đến những bước tiến đáng kể trong công nghệ AI, mở ra hướng phát triển các trợ lý AI toàn diện và hiệu quả hơn cho cả nhà phát triển và người dùng. Việc tích hợp Gemini 2.0 vào các sản phẩm của Google sẽ mang lại trải nghiệm người dùng tốt hơn và mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong tương lai.</p>

Google Gemini 2.0: Trợ lý AI toàn diện hơn, mạnh mẽ hơn

Mục lục Giới thiệu Google Gemini 2.0 Gemini 2.0 Flash: Hiệu năng vượt trội, sẵn sàng cho nhà phát triển và người dùng Nguyên mẫu nghiên ...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo Gemini 2.0 của Google: Khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Gemini 2.0</li> <li>Khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập của Gemini 2.0</li> <li>Các dự án liên quan: Project Mariner và Project Astra</li> <li>Kết luận và triển vọng</li> </ol> <hr> <p><strong>1. Giới thiệu về Gemini 2.0</strong></p> <p>Google vừa ra mắt thế hệ mới nhất của trí tuệ nhân tạo Gemini, phiên bản 2.0, đánh dấu một bước tiến đáng kể so với phiên bản 1.0. Sự ra mắt này diễn ra đúng vào ngày kỷ niệm lần đầu tiên Gemini được giới thiệu. Trong khi Gemini 1.0 tập trung vào việc tổ chức và hiểu thông tin, thì Gemini 2.0 hướng đến mục tiêu nâng cao tính hữu dụng, trở thành một trợ lý thông minh hơn, mạnh mẽ hơn. CEO của Google, Sundar Pichai, đã nhấn mạnh sự khác biệt này: "Gemini 2.0 là về việc làm cho nó hữu ích hơn nhiều."</p> <p><strong>2. Khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập của Gemini 2.0</strong></p> <p>Điểm nổi bật của Gemini 2.0 là khả năng hoàn thành các nhiệm vụ độc lập. Ví dụ, nó có thể tự động tìm kiếm và thêm các linh kiện cần thiết vào giỏ hàng trực tuyến cho các dự án thủ công. Tuy nhiên, Google khẳng định rằng quyết định mua hàng cuối cùng vẫn thuộc về người dùng, đảm bảo quyền kiểm soát toàn diện các giao dịch.</p> <p><img alt="Hình ảnh minh họa Gemini 2.0" src="https://apicms.thestar.com.my/uploads/images/2024/12/12/3065642.jpg"></p> <p><em>Mô tả hình ảnh:</em> Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ mới là một phần của Project Mariner, một hệ thống tích hợp các khả năng tiên tiến, bao gồm việc sử dụng công cụ và truy cập trực tiếp vào các sản phẩm của Google như tìm kiếm. — AFP</p> <p><strong>3. Các dự án liên quan: Project Mariner và Project Astra</strong></p> <p>Gemini 2.0 là nền tảng cho hai dự án quan trọng khác của Google:</p> <ul> <li><p><strong>Project Mariner:</strong> Đây là một hệ thống tích hợp các khả năng tiên tiến, bao gồm việc sử dụng công cụ và truy cập trực tiếp vào các sản phẩm của Google như tìm kiếm. Theo quản lý của Google, Tulsee Doshi, các tác nhân AI trong Project Mariner có khả năng "suy nghĩ, ghi nhớ, lập kế hoạch và thậm chí hành động thay mặt người dùng". Hệ thống hoạt động giống như người dùng thực trên trình duyệt, nhưng cũng có khả năng nhận diện và từ chối một số nhiệm vụ mà tác nhân không nên thực hiện. Hiện tại, hệ thống đang được thử nghiệm với một số người dùng chọn lọc trước khi ra mắt rộng rãi.</p> </li> <li><p><strong>Project Astra:</strong> Dự án này, được giới thiệu lần đầu tại hội nghị dành cho nhà phát triển Google I/O mùa xuân năm ngoái, tận dụng Gemini 2.0 để tăng cường tương tác với môi trường xung quanh thông qua kính thông minh. Tương tự như sự hợp tác giữa Meta và Ray-Ban, những chiếc kính này hướng đến việc cung cấp hỗ trợ theo ngữ cảnh, chẳng hạn như nhận dạng địa danh hoặc hỗ trợ nấu ăn.</p> </li> </ul> <p><strong>4. Kết luận và triển vọng</strong></p> <p>Gemini 2.0 và các dự án liên quan thể hiện tham vọng của Google trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo trở thành trợ lý mạnh mẽ, hỗ trợ con người trong nhiều khía cạnh cuộc sống. Phiên bản Gemini Flash 2.0, được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển phần mềm, cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi của công nghệ này. Với khả năng hoạt động trên các máy tính trung tâm dữ liệu lớn cũng như trên máy tính cá nhân và một số mẫu điện thoại thông minh, Gemini 2.0 hứa hẹn mang lại những đột phá trong tương lai.</p> <hr>

Trí tuệ nhân tạo Gemini 2.0 của Google: Khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập

Mục lục: Giới thiệu về Gemini 2.0 Khả năng hoàn thành nhiệm vụ độc lập của Gemini 2.0 Các dự án liên quan: Project Mariner và Project As...

Read more »

Trí tuệ nhân tạo Claude: Mô phỏng hành vi người dùng trên máy tính

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Claude: AI điều khiển máy tính như con người</li> <li>Thử nghiệm thực tế với Claude 3.5</li> <li>Phân tích và đánh giá</li> </ol> <hr> <p><strong>1. Claude: AI điều khiển máy tính như con người</strong></p> <p><img alt="User added image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1sNPPt.img?w=768&h=432&m=6"></p> <p>Công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Anthropic đã trình diễn một mô hình AI mới mang tên Claude, có khả năng tương tác với màn hình máy tính và điều khiển chuột, bàn phím "giống như con người", theo như tài liệu quảng cáo. Trong video demo, nhà nghiên cứu Sam Ringer cho thấy Claude thực hiện một số tác vụ nhập liệu đơn giản, sử dụng ảnh chụp màn hình máy tính Mac để tìm thông tin liên quan và gửi biểu mẫu. Đây là loại công việc mà rất nhiều nhân viên trên toàn thế giới làm hàng ngày. Tuy nhiên, Ringer lưu ý rằng đây chỉ là "ví dụ tiêu biểu" và mức độ chỉnh sửa video chưa được tiết lộ.</p> <p><strong>2. Thử nghiệm thực tế với Claude 3.5</strong></p> <p>Phiên bản sớm của Claude 3.5 Sonnet API hiện đã có sẵn để thử nghiệm. Giáo sư Ethan Mollick thuộc trường Wharton, Đại học Pennsylvania, đã tiến hành thử nghiệm với trò chơi trực tuyến Universal Paperclips. Ông đã hướng dẫn chương trình vào cửa sổ trình duyệt của trò chơi và "ra lệnh cho nó chiến thắng", sau đó ngồi lại và quan sát.</p> <p>Kết quả thật thú vị. AI đã xác định được mục tiêu của trò chơi bằng cách phân tích giao diện dựa trên văn bản, sau đó sử dụng thử và sai để cố gắng chiến thắng – trong trường hợp này, cơ bản là chỉ làm cho các con số tăng lên. Nó có thể điều chỉnh giá của kẹp giấy để tăng doanh thu ảo bằng cách A/B testing cơ bản, giống như một người chơi thực sự. Tuy nhiên, nó không hoàn toàn tìm ra các bước cần thiết để tối ưu hóa quá trình, điều mà sẽ khá rõ ràng đối với người chơi là con người.</p> <p><strong>3. Phân tích và đánh giá</strong></p> <p>Khả năng của Claude cho thấy một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực AI. Việc mô phỏng hành vi người dùng trên máy tính mở ra nhiều tiềm năng ứng dụng trong tự động hóa văn phòng, hỗ trợ khách hàng và nhiều lĩnh vực khác. Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng video demo có thể đã được chỉnh sửa và hiệu quả của Claude trong các tình huống phức tạp hơn vẫn cần được đánh giá kỹ lưỡng. Sự thành công của Claude phụ thuộc vào khả năng xử lý thông tin phức tạp và khả năng thích ứng với các tình huống không lường trước được.</p>

Trí tuệ nhân tạo Claude: Mô phỏng hành vi người dùng trên máy tính

Mục lục: Claude: AI điều khiển máy tính như con người Thử nghiệm thực tế với Claude 3.5 Phân tích và đánh giá 1. Claude: AI điều khiể...

Read more »

Meta ra mắt mô hình AI giúp avatar Metaverse chuyển động như người thật

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Meta Motivo: AI tạo nên avatar Metaverse sống động</li> <li>Đầu tư mạnh mẽ của Meta vào AI và Metaverse</li> <li>Tiếp cận mở và các ứng dụng của Meta Motivo</li> <li>Các công nghệ AI khác của Meta và tầm nhìn tương lai</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Meta Motivo: AI tạo nên avatar Metaverse sống động</strong></p> <p>Meta vừa công bố một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) mới mang tên Meta Motivo. Mô hình này có khả năng điều khiển chuyển động của các nhân vật kỹ thuật số giống người, hứa hẹn sẽ nâng cao trải nghiệm người dùng trong Metaverse. Meta Motivo tập trung giải quyết vấn đề về khả năng điều khiển cơ thể thường gặp ở các avatar kỹ thuật số, cho phép chúng thực hiện các chuyển động một cách chân thực và tự nhiên hơn. Công ty cho biết: "Chúng tôi tin rằng nghiên cứu này có thể mở đường cho sự xuất hiện của các tác nhân hoàn chỉnh trong Metaverse, dẫn đến sự ra đời của các nhân vật NPC sống động hơn, dân chủ hóa hoạt hình nhân vật và các loại trải nghiệm nhập vai mới."</p> <p><img alt="User added image" src="https://img-s-msn-com.akamaized.net/tenant/amp/entityid/AA1vNizU.img?w=768&h=432&m=6"></p> <p><strong>2. Đầu tư mạnh mẽ của Meta vào AI và Metaverse</strong></p> <p>Việc ra mắt Meta Motivo là một phần trong chiến lược đầu tư mạnh mẽ của Meta vào lĩnh vực AI, thực tế tăng cường (AR) và các công nghệ Metaverse khác. Công ty đã chi hàng chục tỷ đô la cho các khoản đầu tư này, dẫn đến dự báo chi phí vốn cho năm 2024 đạt mức kỷ lục từ 37 đến 40 tỷ đô la. Sự đầu tư này cho thấy tầm nhìn chiến lược dài hạn của Meta trong việc xây dựng một tương lai số đầy tiềm năng.</p> <p><strong>3. Tiếp cận mở và các ứng dụng của Meta Motivo</strong></p> <p>Meta cũng đang phát hành nhiều mô hình AI của mình để các nhà phát triển sử dụng miễn phí. Họ tin rằng cách tiếp cận mở này sẽ có lợi cho hoạt động kinh doanh của mình bằng cách thúc đẩy sự ra đời của các công cụ tốt hơn cho các dịch vụ của công ty. Meta Motivo không chỉ tạo ra avatar sống động hơn mà còn mở ra nhiều ứng dụng tiềm năng trong các lĩnh vực như game, phim ảnh, và tương tác người dùng.</p> <p><strong>4. Các công nghệ AI khác của Meta và tầm nhìn tương lai</strong></p> <p>Bên cạnh Meta Motivo, Meta cũng giới thiệu Mô hình Khái niệm Lớn (LCM), một mô hình huấn luyện ngôn ngữ mới nhằm mục đích "tách biệt lý luận khỏi biểu diễn ngôn ngữ". LCM khác biệt đáng kể so với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông thường. Thay vì dự đoán từ tiếp theo, LCM được huấn luyện để dự đoán khái niệm hoặc ý tưởng cấp cao tiếp theo. Ngoài ra, Meta còn phát hành các công cụ AI khác như Video Seal (đánh dấu video bằng watermark ẩn) và cập nhật Meta AI bằng mô hình ngôn ngữ lớn Llama 3.2, bổ sung tính năng chỉnh sửa ảnh và tương tác bằng giọng nói. Tất cả những nỗ lực này đều phản ánh tham vọng của Meta trong việc dẫn đầu cuộc cách mạng AI và tạo ra một tương lai Metaverse phong phú và chân thực hơn.</p>

Meta ra mắt mô hình AI giúp avatar Metaverse chuyển động như người thật

Mục lục: Giới thiệu Meta Motivo: AI tạo nên avatar Metaverse sống động Đầu tư mạnh mẽ của Meta vào AI và Metaverse Tiếp cận mở và các ứn...

Read more »

Mô hình ngôn ngữ lớn Llama 3.3 của Meta: Hiệu suất và hiệu quả được nâng cao

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Llama 3.3</li> <li>Cải tiến và Tính năng chính</li> <li>Hiệu suất vượt trội</li> <li>Ứng dụng thực tế và tiềm năng</li> <li>Quan điểm từ cộng đồng</li> <li>Khả năng tiếp cận và giấy phép</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Llama 3.3</strong></p> <p><img alt="User added image" src="https://lh7-rt.googleusercontent.com/docsz/AD_4nXcmGO2a05iyfm0LDsRxSK7EkKi6gEfnlqSziQKl_p4f0dDRHsN1ub0P_ekDUBj8x9hf3ZqCJHRRYksPvdeOcSr4adzwCcMu_oD3n4r22nLu0XVLdjedhD3mXfn4rW0FbD_F9ws3_A?key=fH9Okqw8U8cwstrOozTtMJ3n"></p> <p>Meta vừa công bố Llama 3.3, một mô hình ngôn ngữ lớn đa ngôn ngữ nhằm hỗ trợ nhiều ứng dụng AI trong nghiên cứu và công nghiệp. Với cửa sổ ngữ cảnh 128k-token và những cải tiến về kiến trúc nhằm tăng hiệu quả, mô hình này thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong các bài kiểm tra đánh giá về khả năng lập luận, lập trình và xử lý đa ngôn ngữ. Llama 3.3 hiện đã được cung cấp dưới giấy phép cộng đồng trên Hugging Face.</p> <p><strong>2. Cải tiến và Tính năng chính</strong></p> <p>Llama 3.3 được cải thiện so với các phiên bản trước với cửa sổ ngữ cảnh dài hơn lên đến 128k token và kiến trúc transformer được tối ưu hóa bằng Grouped-Query Attention (GQA) để có khả năng mở rộng và hiệu quả tốt hơn. Mô hình được tinh chỉnh bằng sự kết hợp của học có giám sát và học tăng cường từ phản hồi của con người, đảm bảo hiệu suất mạnh mẽ trên nhiều tác vụ khác nhau trong khi vẫn duy trì sự hữu ích và an toàn.</p> <p><strong>3. Hiệu suất vượt trội</strong></p> <p>Mô hình này thể hiện hiệu suất mạnh mẽ trong các bài đánh giá chuẩn:</p> <ul> <li><strong>Lập luận và Kiến thức:</strong> Llama 3.3 đạt độ chính xác 50,5% trên bài đánh giá lập luận GPQA khó, cải thiện so với người tiền nhiệm.</li> <li><strong>Sinh mã:</strong> Mô hình đạt 88,4% pass@1 trên bài đánh giá mã HumanEval, thiết lập tiêu chuẩn cao cho lập trình hỗ trợ bởi AI.</li> <li><strong>Thành thạo đa ngôn ngữ:</strong> Trên MGSM, một bài đánh giá lập luận đa ngôn ngữ, Llama 3.3 ghi nhận điểm Chính xác (EM) là 91,1%.</li> </ul> <p><strong>4. Ứng dụng thực tế và tiềm năng</strong></p> <p>Khả năng thông thạo đa ngôn ngữ và tạo văn bản của mô hình làm cho nó phù hợp để xây dựng trợ lý AI, phát triển phần mềm và tạo nội dung. Việc hỗ trợ tích hợp công cụ cho phép nó hoạt động với các ứng dụng của bên thứ ba cho các tác vụ như truy xuất dữ liệu, tính toán và tạo dữ liệu tổng hợp.</p> <p>Meta cũng ưu tiên an toàn trong quá trình phát triển mô hình. Llama 3.3 tích hợp các chiến lược từ chối mạnh mẽ đối với các lời nhắc có hại tiềm ẩn và duy trì giọng điệu cân bằng trong phản hồi. Các nhà phát triển được khuyến khích triển khai nó trong các hệ thống AI có các biện pháp bảo vệ như Prompt Guard và Code Shield của Meta để tăng cường bảo mật.</p> <p><strong>5. Quan điểm từ cộng đồng</strong></p> <p>Việc phát hành Llama 3.3 đã tạo ra những cuộc thảo luận sâu sắc trong cộng đồng về tiềm năng thực tế của nó. Mihail Shahov, Giám đốc điều hành của Bulcode, nhấn mạnh vai trò ngày càng tăng của các mô hình nhỏ gọn như Llama 3.3 trong các ứng dụng doanh nghiệp:</p> <blockquote> <p>"Các mô hình nhỏ hơn như Llama 3.3 chắc chắn đang thu hút sự chú ý trong các ứng dụng cấp doanh nghiệp, đặc biệt là đối với các tác vụ đòi hỏi hiệu quả, tiết kiệm chi phí và triển khai nhanh chóng. Khả năng thích ứng của chúng làm cho chúng trở nên hoàn hảo cho các trường hợp sử dụng như dịch vụ khách hàng, cá nhân hóa và phân tích nhẹ - những kịch bản mà tốc độ và khả năng chi trả thường quan trọng hơn nhu cầu về độ sâu cực cao. Về lâu dài, tôi hình dung một phương pháp kết hợp sẽ trở thành chuẩn mực: các mô hình nhỏ gọn xử lý phần lớn khối lượng công việc hàng ngày, trong khi các mô hình lớn hơn được dành riêng cho các thách thức phức tạp, có tính chất đặc thù. Tóm lại, điều quan trọng là phù hợp công cụ với nhiệm vụ - mô hình nhỏ gọn để mở rộng quy mô và khả năng tiếp cận, mô hình siêu lớn để đổi mới đột phá."</p> </blockquote> <p>Tương tự, Revathipathi Namballa, Giám đốc điều hành của CloudAngles, đã chia sẻ kế hoạch của tổ chức mình trong việc áp dụng Llama 3.3:</p> <blockquote> <p>"Đây là tin tuyệt vời. Tại CloudAngles, chúng tôi đã tích hợp thành công nền tảng AI mlangles của mình với Llama 3.2. Với việc phát hành phiên bản 3.3, chúng tôi đã sẵn sàng triển khai bản cập nhật này để mang lại lợi ích cho khách hàng của mình. Cảm ơn toàn bộ nhóm Meta vì những nỗ lực xuất sắc của họ trong việc thúc đẩy ranh giới của đổi mới AI và làm cho những tiến bộ này dễ tiếp cận để chúng ta có thể khám phá những khả năng mới."</p> </blockquote> <p><strong>6. Khả năng tiếp cận và giấy phép</strong></p> <p>Mô hình có thể truy cập được theo Giấy phép Cộng đồng Llama 3.3, với các điểm kiểm tra được lưu trữ trên Hugging Face. Các nhà phát triển có thể chạy mô hình bằng các framework phổ biến như Transformers và tận dụng các phiên bản lượng tử để giảm nhu cầu về phần cứng. Meta mời phản hồi từ cộng đồng để tinh chỉnh các phiên bản trong tương lai và nâng cao các tiêu chuẩn an toàn AI. Chi tiết hơn có thể được tìm thấy trong kho lưu trữ Llama 3.3.</p> <p><strong>7. Kết luận</strong></p> <p>Llama 3.3 đại diện cho một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực mô hình ngôn ngữ lớn, kết hợp hiệu suất mạnh mẽ, hiệu quả và khả năng đa ngôn ngữ. Sự sẵn có của nó dưới giấy phép cộng đồng hứa hẹn sẽ thúc đẩy đổi mới và thúc đẩy sự phát triển của các ứng dụng AI trong nhiều lĩnh vực.</p>

Mô hình ngôn ngữ lớn Llama 3.3 của Meta: Hiệu suất và hiệu quả được nâng cao

Mục lục Giới thiệu Llama 3.3 Cải tiến và Tính năng chính Hiệu suất vượt trội Ứng dụng thực tế và tiềm năng Quan điểm từ cộng đồng Khả...

Read more »

ByteDance: Ưu tiên phát triển công nghệ video AI hơn chatbot

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>ByteDance tăng cường đầu tư vào AI thế hệ mới</li> <li>Ưu tiên video AI: Chiến lược tập trung vào công nghệ video</li> <li>Doubao: Chatbot hàng đầu Trung Quốc nhưng không phải trọng tâm</li> <li>Thu hút nhân tài và công nghệ hàng đầu</li> <li>Cuộc đua công nghệ video AI tại Trung Quốc</li> </ol> <p><strong>1. ByteDance tăng cường đầu tư vào AI thế hệ mới</strong></p> <p>Theo thông báo của Giám đốc điều hành (CEO) ByteDance, công ty mẹ của TikTok và Douyin (phiên bản TikTok tại Trung Quốc), đang tăng cường đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) thế hệ mới (GenAI). Trong bản ghi nhớ nội bộ được chia sẻ với nhân viên, CEO Liang Rubo đã nêu rõ mục tiêu quý IV của công ty là “tiếp tục mở rộng lợi thế trong các ứng dụng GenAI chủ chốt hiện tại” và “tăng cường một số lĩnh vực dọc”. ByteDance đã từ chối bình luận về thông tin này.</p> <p><strong>2. Ưu tiên video AI: Chiến lược tập trung vào công nghệ video</strong></p> <p>ByteDance vận hành chatbot Doubao tại Trung Quốc và phiên bản quốc tế Cici, cùng với nhiều công cụ video AI khác, bao gồm cả Jimeng AI (đối thủ của Sora), các mô hình video PixelDance và Seaweed, và phần mềm chỉnh sửa video Jianying (CapCut tại thị trường quốc tế).</p> <p>Tuy nhiên, theo bài báo trên trang tin 36Kr, ByteDance xem chatbot AI là cơ hội tăng trưởng chậm hơn và ưu tiên phát triển các công cụ tạo video AI. Điều này đáng chú ý, bởi Doubao hiện là chatbot AI phổ biến nhất tại Trung Quốc, với gần 60 triệu người dùng hoạt động hàng tháng (MAU), xếp thứ hai thế giới về MAU, chỉ sau ChatGPT của OpenAI (theo bảng xếp hạng tháng 11 của Aicpb.com).</p> <p><img alt="The ByteDance logo is seen at the company’s office in Shanghai, China, July 4, 2023. Photo: Reuters" src="https://cdn.i-scmp.com/sites/default/files/styles/1020x680/public/d8/images/canvas/2024/12/13/549b2f7c-101b-4c88-be39-a3f93316b8e0_3905deeb.jpg?itok=xM6-CGzu&v=1734095422"></p> <p><strong>3. Doubao: Chatbot hàng đầu Trung Quốc nhưng không phải trọng tâm</strong></p> <p>Một cựu quản lý sản phẩm cấp cao của ByteDance, người viết blog công nghệ “AfterHours” trên WeChat với bút danh Ma Nan, cho rằng ByteDance có thể sẽ phân bổ nhiều nguồn lực hơn vào việc tạo video, nhưng điều đó không có nghĩa là công ty đã gặp “vướng mắc” trong AI đàm thoại. Ông viết: “ByteDance không kỳ vọng quá cao vào việc thương mại hóa các sản phẩm AI như các công ty khác.”</p> <p>Quan điểm này phù hợp với mục tiêu gần đây của CEO Liang là “tăng cường nỗ lực khám phá và thiết lập một tổ chức nghiên cứu định hướng dài hạn” trong lĩnh vực GenAI.</p> <p>Ma Nan cũng cho rằng ByteDance có thể sẽ ưu tiên đầu tư nhiều hơn cho các công cụ video như Jianying và Jimeng AI, một phần vì “chúng thuộc quyền quản lý của Kelly Zhang Nan”. Zhang Nan, người từ chức CEO của Douyin hồi tháng 2 để tập trung vào các công cụ chỉnh sửa video, được coi là người phụ nữ quyền lực nhất trong công ty.</p> <p><img alt="Doubao, the conversational bot developed by ByteDance, is pictured on a smartphone in Beijing, China, November 12, 2024. Photo: Simon Song" src="https://img.i-scmp.com/cdn-cgi/image/fit=contain,width=1024,format=auto/sites/default/files/d8/images/canvas/2024/12/13/b9a9d5ef-ee7f-4ca6-a354-0dfd223ca9ed_798e21ed.jpg"></p> <p><strong>4. Thu hút nhân tài và công nghệ hàng đầu</strong></p> <p>Doubao đã được nâng cấp với nhiều tính năng vượt trội so với các truy vấn văn bản thông thường. Những cập nhật mới nhất bao gồm trò chuyện bằng giọng nói và tạo/chỉnh sửa hình ảnh. Sự nổi lên của Doubao minh chứng cho sự mở rộng mạnh mẽ của ByteDance trong lĩnh vực AI, thể hiện qua việc thu hút các chuyên gia và nhà nghiên cứu hàng đầu.</p> <p>Đầu năm nay, ByteDance đã tuyển dụng hai giám đốc điều hành từ các công ty đối thủ như 01.AI và Seq-AI. Công ty cũng đang tranh thủ sự chú ý của các nhà nghiên cứu toàn cầu tại Hội nghị thường niên về Hệ thống xử lý thông tin thần kinh (NeurIPS), còn được gọi là “Olympic của AI”, nơi họ tổ chức một bữa tối cho các chuyên gia ngành, học giả và sinh viên. Nhóm Doubao LLM đã đăng tải trên mạng xã hội: “ByteDance đang tăng cường đầu tư vào nhân tài hàng đầu và công nghệ tiên tiến. Hãy gia nhập cùng chúng tôi và bạn sẽ được làm việc với các nhà khoa học và kỹ sư giỏi nhất để giải quyết những thách thức về công nghệ.”</p> <p>Nhà sáng lập ByteDance, Zhang Yiming, người từ chức CEO và chủ tịch năm 2021 nhưng vẫn tích cực tham gia chiến lược công ty, đã trực tiếp giám sát việc tuyển dụng các chuyên gia AI từ các công ty đối thủ (theo báo cáo của Financial Times tuần trước), và việc đặt cược vào AI đã biến ByteDance trở thành người mua chip Nvidia lớn nhất châu Á.</p> <p><strong>5. Cuộc đua công nghệ video AI tại Trung Quốc</strong></p> <p>Việc ByteDance ngày càng tập trung vào Jianying và Jimeng cũng diễn ra trong bối cảnh cuộc đua gay gắt giữa các công ty công nghệ Trung Quốc để tung ra các công cụ tương tự trước khi OpenAI chính thức phát hành mô hình video Sora. OpenAI đã giới thiệu khả năng tạo video từ lời nhắc văn bản của Sora vào đầu tháng 2, châm ngòi cho một cuộc chạy đua giữa các công ty Trung Quốc để phát hành sản phẩm tương tự.</p> <p>Chiến lược của ByteDance là đầu tư vào nhiều ứng dụng khác nhau, phục vụ các phân khúc và đối tượng khác nhau, đã mang lại cho họ biệt danh “Nhà máy ứng dụng”. Trong lĩnh vực AI, các ứng dụng của ByteDance hiện bao gồm chatbot, tạo hình ảnh và video, sản phẩm giáo dục công nghệ, cộng tác văn phòng và công cụ lập trình tự động.</p> <hr>

ByteDance: Ưu tiên phát triển công nghệ video AI hơn chatbot

Mục lục ByteDance tăng cường đầu tư vào AI thế hệ mới Ưu tiên video AI: Chiến lược tập trung vào công nghệ video Doubao: Chatbot hàng đầ...

Read more »

xAI của Elon Musk cung cấp Grok-2 chatbot miễn phí trên nền tảng X

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Grok-2 và xAI</li> <li>Truy cập miễn phí Grok-2 trên nền tảng X</li> <li>Lợi ích dành cho người dùng Premium và Premium+</li> <li>Tương lai của Grok-2 và xAI</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Grok-2 và xAI</strong></p> <p>Công ty trí tuệ nhân tạo xAI, thuộc sở hữu của Elon Musk, đã công bố việc ra mắt phiên bản mới của chatbot Grok-2. Đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, đánh dấu sự phát triển nhanh chóng của công nghệ này.</p> <p><img alt="xAI logo is seen near computer motherboard in this illustration taken January 8, 2024. REUTERS/Dado Ruvic/Illustration/File Photo" src="https://www.reuters.com/resizer/v2/M5NRMTR6QNNAFMAN2DSRHIGEYU.jpg?auth=219d21f886cbb7e360a9fc07499dad405b4de860376bfa46c6dc54b40cf95f0b&width=640&quality=80"></p> <p><strong>2. Truy cập miễn phí Grok-2 trên nền tảng X</strong></p> <p>Tin đáng chú ý là xAI đã quyết định cung cấp quyền truy cập miễn phí Grok-2 cho tất cả người dùng của nền tảng mạng xã hội X (trước đây là Twitter). Điều này mở ra cơ hội trải nghiệm công nghệ AI tiên tiến cho một lượng lớn người dùng, thúc đẩy sự phổ biến và phát triển của trí tuệ nhân tạo. Thông báo này được đưa ra trên blog chính thức của xAI vào ngày 14 tháng 12 năm 2024.</p> <p><strong>3. Lợi ích dành cho người dùng Premium và Premium+</strong></p> <p>Mặc dù Grok-2 được cung cấp miễn phí cho tất cả người dùng, xAI vẫn ưu tiên người dùng Premium và Premium+ với giới hạn sử dụng cao hơn và quyền truy cập sớm vào các tính năng mới trong tương lai. Đây là một chiến lược nhằm khuyến khích người dùng nâng cấp tài khoản và hỗ trợ sự phát triển của xAI.</p> <p><strong>4. Tương lai của Grok-2 và xAI</strong></p> <p>xAI cho biết họ đã tiến hành thử nghiệm phiên bản Grok-2 trong vài tuần qua. Việc ra mắt phiên bản chatbot này miễn phí cho thấy cam kết của xAI trong việc mở rộng khả năng tiếp cận công nghệ AI cho cộng đồng rộng lớn hơn. Tương lai của Grok-2 và xAI hứa hẹn sẽ mang đến nhiều đột phá công nghệ và ứng dụng thú vị hơn nữa. Sự phát triển liên tục và những cập nhật thường xuyên sẽ làm tăng giá trị và sức hấp dẫn của nền tảng này.</p>

xAI của Elon Musk cung cấp Grok-2 chatbot miễn phí trên nền tảng X

Mục lục Giới thiệu về Grok-2 và xAI Truy cập miễn phí Grok-2 trên nền tảng X Lợi ích dành cho người dùng Premium và Premium+ Tương lai ...

Read more »

Tính năng Dự án (Projects) trên ChatGPT: Quản lý cuộc trò chuyện và tập tin hiệu quả

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Dự án (Projects) trên ChatGPT</li> <li>Tạo Dự án mới</li> <li>Các tính năng hỗ trợ trong Dự án</li> <li>Thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh (Custom Instructions) cho Dự án</li> <li>Thêm tệp tin vào Dự án</li> <li>Di chuyển cuộc trò chuyện hiện có vào Dự án</li> <li>Giới hạn và lưu ý</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Dự án (Projects) trên ChatGPT</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 1" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672923/c0514167bccbf690192ae6288624/AD_4nXeTfBctpuZ6E3-RSTrR63hydo6EiGuRR5YvbZzOQbpqMD-k2NEETUAq4S2iZsul1f6UBJogT1-y_lyTanW6ab3nhiP2reZPdEGFZBFDLN-MgdhyI9oFY7Ax_3BMZw-tvN7fjEew?expires=1734257700&signature=5ef00b85f66b43fffabddb31290abcf4f681dd1edd6d37b9d6804dd0481988bd&req=dSIuEM95n4hdWvMW1HO4zfR%2BCotkl1JP0BUvYCLcwkueKr08ichm8oGft5BK%0Aug%2FOTt7D5DSMD2epUY4%3D%0A">]</p> <p>Tính năng Dự án (Projects) trên ChatGPT là một công cụ mạnh mẽ giúp bạn nhóm các tập tin và cuộc trò chuyện lại với nhau, đơn giản hóa việc quản lý các công việc phức tạp liên quan đến nhiều cuộc hội thoại. Dự án giúp giữ tất cả các cuộc trò chuyện, tệp tin và hướng dẫn tùy chỉnh ở một nơi, thuận tiện cho công việc đang diễn ra hoặc chỉ đơn giản là để giữ mọi thứ ngăn nắp. Hiện tại, tính năng này đang được triển khai rộng rãi cho tất cả người dùng ChatGPT.</p> <p><strong>2. Tạo Dự án mới</strong></p> <p>Để tạo một dự án mới, bạn chỉ cần nhấp vào nút "+" bên cạnh mục "Dự án" ở góc trên bên phải của trang. Sau đó, đặt tên cho dự án của bạn và chọn "Tạo Dự án".</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 2" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672915/a233ec3f2585c5c0a5a00f9b6698/AD_4nXc_8vX6U9GNEAjSfyNhr_fXhtnAytEKb5BHP9QVTG6rWrW7PgSYsG9D__7xkfLzARQiwBZI2JXG4WjFRpb559x1CwvzfNPGiILQ4mbNs3MAk2bfLF6FTY5TlqhlLIcFM4AUYHUr1Q?expires=1734257700&signature=6372849bebeaaa20428479ada1f77bad46d9fb4ac42285d8e5e7b2588691000f&req=dSIuEM95n4heXPMW1HO4zV9%2F2qktc%2BrXyv%2FI5TKw4uUs4HTvPxav0QmSx1oT%0AZ7rVcRLc5oWRxFr0VtM%3D%0A">]</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 3" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672912/362cb684d8604ca68448368319a5/AD_4nXdLh3AuD6TZlC5J_oLqR9xlFDgIRvph5zmh4uCbyRgE5wF1_J_bTOLbvBp6O1vHrx6pVu5GF4E7Cw8lmlcIn1ls0O0j-7wq4xOhDMXPuLGo7IfNtCCLYfnKylNMU0sZLlNYoGud0Q?expires=1734257700&signature=368f41caf2923c65e5d4b06aba08b610cd5c5f44d956d250edd2cbb9b9c442b9&req=dSIuEM95n4heW%2FMW1HO4zU%2BNy74BWPvoEMjT5tmnrIqi2%2BBBlAQX9sXTOi5H%0AZBR%2FmzKYfSBkS8suVvw%3D%0A">]</p> <p><strong>3. Các tính năng hỗ trợ trong Dự án</strong></p> <p>Các cuộc trò chuyện trong Dự án sử dụng mô hình GPT-4o và chia sẻ ngữ cảnh với các tệp tin đã tải lên và hướng dẫn tùy chỉnh. Hiện tại, các tính năng sau được hỗ trợ:</p> <ul> <li>Canvas</li> <li>Phân tích dữ liệu nâng cao</li> <li>DALL-E</li> <li>Tìm kiếm</li> </ul> <p>Lưu ý: Hiện tại, chức năng kết nối với Google Drive hoặc Microsoft OneDrive chưa được hỗ trợ.</p> <p><strong>4. Thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh (Custom Instructions) cho Dự án</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 4" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672917/ce8cb8e66a0fb8f379cd416babc9/AD_4nXc4RZHgFOSk5lmdRcgbVM3uNdM0d6LAZfXHQ6siuHBDYyr6N77xMkPBdkVsMXCCR5M-WszEBz2XSgqhSj46U2cX_Oa4HdJPX_aZqVLJj0ClrswUw1VYSBvFjkk3u4DIGle7Rxp0?expires=1734257700&signature=c2df66f3451b8874c74a750c8cf215e27b5a025abb19dfde101b813305f3e2d1&req=dSIuEM95n4heXvMW1HO4zduJXlOGJs7B9lU3Z6cY9AMDTCe6kfP2Mcxra2pq%0ASP2tnf10xcgyeEkcR%2Bg%3D%0A">]</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 5" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672918/f0e0a8844f1b510a64de3b1dc76b/AD_4nXc4xGtvp7FWCDY_zRtakNGMfUyH-ACnhsdrGaBoMZsXkRjISDhsI1-PZQ9bmv5xirsPlmLQnmo0gJfJHlM8ogQhTiXeIdvfxCvSLICKkLQPVKCRaTH49rqi_xoOALwrBJfEY5ot6A?expires=1734257700&signature=fc8edeebab4be89363a74a8c321b9ce6c28b08f8a6f80e314034a857b1722091&req=dSIuEM95n4heUfMW1HO4zYBPab2Yq6tNO6m%2B7delitWq21lhXfbqTnQ%2BH7ez%0AI9p11IKaeXrUpaJP70M%3D%0A">]</p> <p>Bạn có thể thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh trong Dự án bằng cách chọn "Thêm hướng dẫn" trên trang Dự án. Bạn có thể đặt các hướng dẫn để ChatGPT tập trung vào các chủ đề nhất định, trả lời với giọng điệu cụ thể hoặc định dạng phản hồi theo cách bạn muốn. Các hướng dẫn này sẽ chỉ áp dụng trong Dự án và sẽ ghi đè lên các hướng dẫn tùy chỉnh được thiết lập trong tài khoản ChatGPT của bạn.</p> <p><strong>5. Thêm tệp tin vào Dự án</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 6" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672920/7a1de910e657f46c61c868ff2eee/AD_4nXe0LoUGLCXkEbH9EHGP5ThlwFhos6G_iGYgmqiuopz0EIs7Xps5Sa5MI7e_VhwBwDFCu17GYyagRb-G0B5pmzLKIcFTmGjd-eC7WsviMGzbC_K92zwoyePrRiLtNaxmzOp1AfMesA?expires=1734257700&signature=0ea3797542a66fa7fcd020b229c1b93d77034aeaf72ad9ba21747a508dc77782&req=dSIuEM95n4hdWfMW1HO4zSoGrLzSOExiB2GOz2Rc6UApBXtIPNi%2FhHpCyeuR%0As3AR5DAdRVArtaqD4H4%3D%0A">]</p> <p>Bạn có thể tải tệp lên bằng cách chọn "Thêm tệp" và kéo thả tệp vào cửa sổ bật lên hoặc chọn nút "Thêm tệp". Tệp tin được tải lên chỉ áp dụng cho ngữ cảnh của Dự án đó. Có giới hạn số lượng tệp tin có thể tải lên trong một Dự án.</p> <p><strong>6. Di chuyển cuộc trò chuyện hiện có vào Dự án</strong></p> <p>[<img alt="Hình ảnh 7" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672914/c29a9b42ea81ea8e4613facfb3d7/AD_4nXdJ7ZGoFCInQNclFVEOmqewpB5iqQ4qOmW-4kPdCUdPB08IeWpKNcVIgcXnbIPXuxoL2ay2mGar3XAnZuZ8vyBV318m6GQzEIcyEX9Irm_uru1mFEo8k_CKIPEyMHHAuMpEqDvXGA?expires=1734257700&signature=9af926bdd1fb93631210753d7ee9bad60f4cfa0ad3bedcffcf2a4a814d6aee08&req=dSIuEM95n4heXfMW1HO4zY7XEmZzcNZ3GeySBxqx8KfnF8eYRykg3%2FS0Vpiq%0AbemR7eyd%2FIK2tayild4%3D%0A">]</p> <p>[<img alt="Hình ảnh 8" src="https://downloads.intercomcdn.com/i/o/dgkjq2bp/1296672916/003ac4732716ef7eab32b8be5912/AD_4nXcRUNDM0Y22kAA_xiOsQpvfmx8BrWSxC8-lrHMOiBmcbDlitnTgVZODkh84y1-KqiRt08In_6i98aFd9sBXijggVuWgCYR41igFWm0wKvtmTTEZ09_kDnHvMrFXmyMy6OjXIr8s6w?expires=1734257700&signature=ad226a81d08e5eb6eebd65cc0a391e543b50401dc55df674c441da95e9f0eb42&req=dSIuEM95n4heX%2FMW1HO4zYyS9l5%2FXxLfV0UiVrsKVFMpoIcIAtuX17pwLVvN%0AV6TJ5v3R5Ci6YJYu%2Bdk%3D%0A">]</p> <p>Bạn có thể di chuyển bất kỳ cuộc trò chuyện hiện có nào vào Dự án bằng cách chọn ba dấu chấm bên cạnh tên cuộc trò chuyện và chọn "Thêm vào dự án". Cuộc trò chuyện sẽ tiếp tục trong ngữ cảnh của Dự án, nghĩa là các hướng dẫn tùy chỉnh và tệp tin trong Dự án sẽ ảnh hưởng đến phản hồi của ChatGPT cho cuộc trò chuyện đó.</p> <p><strong>7. Giới hạn và lưu ý</strong></p> <ul> <li>Hiện tại, Dự án chỉ dành cho mục đích sử dụng cá nhân và không thể chia sẻ với người dùng khác.</li> <li>Dự án có thể được tạo và chỉnh sửa trên ChatGPT web và ứng dụng ChatGPT Windows. Người dùng trên thiết bị di động và macOS chỉ có thể xem và trò chuyện trong Dự án.</li> <li>Khi xóa dự án, tất cả các tệp, cuộc trò chuyện và hướng dẫn tùy chỉnh sẽ bị xóa vĩnh viễn và không thể khôi phục.</li> <li>Các Dự án sẽ tham chiếu đến bộ nhớ của bạn.</li> </ul> <p>Hy vọng bài viết này giúp bạn hiểu rõ hơn về tính năng Dự án trên ChatGPT!</p>

Tính năng Dự án (Projects) trên ChatGPT: Quản lý cuộc trò chuyện và tập tin hiệu quả

Mục lục Giới thiệu về Dự án (Projects) trên ChatGPT Tạo Dự án mới Các tính năng hỗ trợ trong Dự án Thiết lập Hướng dẫn Tùy chỉnh (Custo...

Read more »

Gemini 2.0 Flash: Khai mở kỷ nguyên AI đa phương thức thời gian thực

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li><a href="#gioi-thieu-gemini-20-flash-va-cuoc-cach-mang-da-phuong-thuc">Giới thiệu Gemini 2.0 Flash và cuộc cách mạng đa phương thức</a></li> <li><a href="#gemini-20-flash-chat-xuc-tac-cho-cuoc-cach-mang-ai-da-phuong-thuc">Gemini 2.0 Flash: Chất xúc tác cho cuộc cách mạng AI đa phương thức</a></li> <li><a href="#canh-quan-canh-tranh-cuoc-dua-dinh-hinh-tuong-lai">Cảnh quan cạnh tranh: Cuộc đua định hình tương lai</a></li> <li><a href="#thu-thach-va-co-hoi">Thử thách và cơ hội</a></li> <li><a href="#ket-luan-binh-minh-moi-dan-dau-boi-google-tam-thoi">Kết luận: Bình minh mới, dẫn đầu bởi Google (tạm thời)</a></li> </ol> <br> <ol> <li><strong>Giới thiệu Gemini 2.0 Flash và cuộc cách mạng đa phương thức</strong></li> </ol> <p>Việc Google ra mắt Gemini 2.0 Flash tuần này, cho phép người dùng tương tác trực tiếp với video môi trường xung quanh, đã đặt nền móng cho một bước ngoặt quan trọng trong cách doanh nghiệp và người tiêu dùng tương tác với công nghệ. Sự ra mắt này, cùng với các thông báo từ OpenAI, Microsoft và các công ty khác, là một phần của bước nhảy vọt mang tính chuyển đổi trong lĩnh vực "AI đa phương thức". Công nghệ này cho phép bạn sử dụng video, âm thanh hoặc hình ảnh được đưa vào máy tính hoặc điện thoại của mình và đặt câu hỏi về chúng.</p> <p>Điều này cũng báo hiệu sự gia tăng cường độ trong cuộc đua cạnh tranh giữa Google và các đối thủ chính của mình - OpenAI và Microsoft - để giành vị thế thống trị trong khả năng AI. Nhưng quan trọng hơn, nó dường như đang định hình kỷ nguyên tiếp theo của điện toán tương tác, chủ động.</p> <p>Thời điểm này trong AI đối với tôi giống như "thời điểm iPhone", và tôi đang đề cập đến năm 2007-2008 khi Apple phát hành iPhone, thông qua kết nối với internet và giao diện người dùng mượt mà, đã chuyển đổi cuộc sống hàng ngày bằng cách cung cấp cho mọi người một máy tính mạnh mẽ trong túi của họ.</p> <p>Trong khi ChatGPT của OpenAI có thể đã khởi động thời điểm AI mới nhất này với chatbot giống người mạnh mẽ vào tháng 11 năm 2022, việc phát hành Gemini 2.0 Flash của Google vào cuối năm 2024 được cảm nhận như là sự tiếp nối quan trọng của thời điểm đó - vào thời điểm nhiều nhà quan sát lo ngại về sự chậm lại có thể xảy ra trong việc cải thiện công nghệ AI.</p> <br> <ol start="2"> <li><strong>Gemini 2.0 Flash: Chất xúc tác cho cuộc cách mạng AI đa phương thức</strong></li> </ol> <p>Gemini 2.0 Flash của Google cung cấp chức năng đột phá, cho phép tương tác thời gian thực với video được chụp qua điện thoại thông minh. Không giống như các cuộc trình diễn dàn dựng trước đây (ví dụ: Project Astra của Google vào tháng 5), công nghệ này hiện đã có sẵn cho người dùng hàng ngày thông qua AI Studio của Google.</p> <p>Tôi khuyến khích bạn tự mình thử. Tôi đã sử dụng nó để xem và tương tác với môi trường xung quanh của mình - đối với tôi sáng nay là nhà bếp và phòng ăn. Bạn có thể thấy ngay lập tức điều này mang lại những đột phá cho giáo dục và các trường hợp sử dụng khác. Bạn có thể hiểu tại sao người tạo nội dung Jerrod Lew đã phản ứng trên X ngày hôm qua với sự kinh ngạc khi anh ấy sử dụng AI thời gian thực Gemini 2.0 để chỉnh sửa video trong Adobe Premiere Pro. "Điều này thật điên rồ", anh ấy nói, sau khi Google hướng dẫn anh ấy chỉ trong vài giây về cách thêm hiệu ứng làm mờ cơ bản ngay cả khi anh ấy là người dùng mới.</p> <p>Sam Witteveen, một nhà phát triển AI nổi bật và là người đồng sáng lập Red Dragon AI, đã được quyền truy cập sớm để thử nghiệm Gemini 2.0 Flash, và ông nhấn mạnh rằng tốc độ của Gemini Flash - nhanh gấp đôi so với Gemini 1.5 Pro hàng đầu của Google cho đến nay - và giá cả "rẻ đến mức điên rồ" làm cho nó không chỉ là một sản phẩm trưng bày cho các nhà phát triển để thử nghiệm các sản phẩm mới, mà còn là một công cụ thực tế cho các doanh nghiệp quản lý ngân sách AI. (Cần phải nói rõ là Google chưa thực sự công bố giá cả cho Gemini 2.0 Flash. Đây là bản xem trước miễn phí. Nhưng Witteveen đang dựa trên giả định của mình trên tiền lệ được thiết lập bởi dòng sản phẩm Gemini 1.5 của Google.)</p> <p>Đối với các nhà phát triển, API trực tiếp của các tính năng trực tiếp đa phương thức này mang lại tiềm năng đáng kể, vì chúng cho phép tích hợp liền mạch vào các ứng dụng. API đó cũng có sẵn để sử dụng; một ứng dụng demo có sẵn. Đây là bài đăng trên blog của Google dành cho nhà phát triển.</p> <p>Lập trình viên Simon Willison gọi API phát trực tuyến là cấp độ tiếp theo: "Những thứ này đến thẳng từ khoa học viễn tưởng: có thể có một cuộc trò chuyện bằng giọng nói với một LLM có khả năng về những thứ mà nó có thể 'nhìn thấy' qua máy ảnh của bạn là một trong những khoảnh khắc 'chúng ta đang sống trong tương lai'". Ông lưu ý cách bạn yêu cầu API cho phép chế độ thực thi mã, cho phép các mô hình viết mã Python, chạy nó và xem xét kết quả như một phần phản hồi của chúng - tất cả đều là một phần của tương lai chủ động.</p> <p>Công nghệ này rõ ràng là người báo hiệu cho các hệ sinh thái ứng dụng và kỳ vọng của người dùng mới. Hãy tưởng tượng có thể phân tích video trực tiếp trong một bài thuyết trình, đề xuất chỉnh sửa hoặc khắc phục sự cố trong thời gian thực.</p> <p>Vâng, công nghệ này rất tuyệt vời cho người tiêu dùng, nhưng điều quan trọng là người dùng doanh nghiệp và lãnh đạo cũng cần nắm bắt. Các tính năng mới là nền tảng của một cách thức hoàn toàn mới để làm việc và tương tác với công nghệ - gợi ý về năng suất và quy trình làm việc sáng tạo sắp tới.</p> <br> <ol start="3"> <li><strong>Cảnh quan cạnh tranh: Cuộc đua định hình tương lai</strong></li> </ol> <p>Việc phát hành Gemini 2.0 Flash của Google vào thứ Tư diễn ra trong bối cảnh nhiều bản phát hành của Google và các đối thủ cạnh tranh chính của mình, những người đang cố gắng giao hàng các công nghệ mới nhất của họ trước cuối năm. Tất cả đều hứa hẹn sẽ cung cấp khả năng đa phương thức sẵn sàng cho người tiêu dùng - tương tác video trực tiếp, tạo hình ảnh và tổng hợp giọng nói - nhưng một số trong số chúng chưa hoàn thiện hoặc thậm chí chưa hoàn toàn khả dụng.</p> <p>Một lý do cho sự vội vàng là một số công ty này cung cấp cho nhân viên tiền thưởng để cung cấp các sản phẩm chính trước khi kết thúc năm. Một lý do khác là quyền khoe khoang khi họ ra mắt các tính năng mới trước tiên. Họ có thể thu hút được sự chú ý lớn của người dùng bằng cách là người đầu tiên, như OpenAI đã chứng minh vào năm 2022, khi ChatGPT của họ trở thành sản phẩm tiêu dùng phát triển nhanh nhất trong lịch sử. Mặc dù Google có công nghệ tương tự, nhưng họ chưa sẵn sàng cho việc phát hành công khai và bị bỏ lại phía sau. Kể từ đó, các nhà quan sát đã chỉ trích mạnh mẽ Google vì quá chậm chạp.</p> <p>Dưới đây là những gì các công ty khác đã công bố trong vài ngày qua, tất cả đều giúp giới thiệu kỷ nguyên AI đa phương thức mới này.</p> <ul> <li><strong>Chế độ giọng nói nâng cao với Tầm nhìn của OpenAI:</strong> Được ra mắt ngày hôm qua nhưng vẫn đang được triển khai, nó cung cấp các tính năng như phân tích video thời gian thực và chia sẻ màn hình. Mặc dù đầy hứa hẹn, nhưng các vấn đề truy cập sớm đã hạn chế tác động tức thời của nó. Ví dụ, tôi vẫn chưa thể truy cập nó ngay cả khi tôi là người đăng ký Plus.</li> <li><strong>Copilot Vision của Microsoft:</strong> Tuần trước, Microsoft đã ra mắt một công nghệ tương tự trong bản xem trước - chỉ dành cho một nhóm người dùng Pro được chọn. Thiết kế tích hợp trình duyệt của nó gợi ý về các ứng dụng doanh nghiệp nhưng thiếu sự trau chuốt và khả năng tiếp cận của Gemini 2.0. Microsoft cũng đã phát hành một mô hình Phi-4 nhanh chóng và mạnh mẽ.</li> <li><strong>Claude 3.5 Haiku của Anthropic:</strong> Anthropic, cho đến nay đang trong cuộc đua khốc liệt để dẫn đầu mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với OpenAI, vẫn chưa cung cấp bất cứ thứ gì tiên tiến ở phía đa phương thức. Họ mới chỉ phát hành 3.5 Haiku, đáng chú ý về hiệu quả và tốc độ. Nhưng trọng tâm của họ vào việc giảm chi phí và các mô hình nhỏ hơn trái ngược với các tính năng đột phá của bản phát hành mới nhất của Google và của Chế độ giọng nói với Tầm nhìn của OpenAI.</li> </ul> <br> <ol start="4"> <li><strong>Thử thách và cơ hội</strong></li> </ol> <p>Mặc dù các công nghệ này mang tính cách mạng, nhưng vẫn còn những thách thức:</p> <ul> <li><strong>Khả năng tiếp cận và khả năng mở rộng:</strong> OpenAI và Microsoft đã phải đối mặt với các nút thắt triển khai, và Google phải đảm bảo tránh những cạm bẫy tương tự. Google đã đề cập rằng tính năng phát trực tuyến trực tiếp (Project Astra) có giới hạn bộ nhớ ngữ cảnh tối đa lên đến 10 phút bộ nhớ trong phiên, mặc dù điều đó có thể sẽ tăng lên theo thời gian.</li> <li><strong>Quyền riêng tư và bảo mật:</strong> Các hệ thống AI phân tích video thời gian thực hoặc dữ liệu cá nhân cần các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ để duy trì niềm tin. Mô hình Gemini 2.0 Flash của Google có tích hợp tạo hình ảnh gốc, quyền truy cập vào API của bên thứ ba và khả năng khai thác tìm kiếm của Google và thực thi mã. Tất cả những điều đó rất mạnh mẽ, nhưng có thể khiến người dùng dễ dàng vô tình tiết lộ thông tin riêng tư khi nghịch ngợm với những thứ này.</li> <li><strong>Tích hợp hệ sinh thái:</strong> Khi Microsoft tận dụng bộ công cụ doanh nghiệp của mình và Google tự định vị mình trong Chrome, câu hỏi đặt ra là: Nền tảng nào cung cấp trải nghiệm liền mạch nhất cho doanh nghiệp?</li> </ul> <p>Tuy nhiên, tất cả những trở ngại này đều bị lấn át bởi những lợi ích tiềm năng của công nghệ, và không nghi ngờ gì nữa rằng các nhà phát triển và các công ty doanh nghiệp sẽ nhanh chóng nắm bắt chúng trong năm tới.</p> <br> <ol start="5"> <li><strong>Kết luận: Bình minh mới, dẫn đầu bởi Google (tạm thời)</strong></li> </ol> <p>Như nhà phát triển Sam Witteveen và tôi đã thảo luận trong podcast được ghi âm vào tối thứ Tư sau thông báo của Google, Gemini 2.0 Flash thực sự là một bản phát hành ấn tượng, đánh dấu thời điểm AI đa phương thức đã trở nên thực tế. Những tiến bộ của Google đã thiết lập một tiêu chuẩn mới, mặc dù đúng là lợi thế này có thể rất ngắn ngủi. OpenAI và Microsoft đang bám sát gót chân của Google. Chúng ta vẫn đang ở giai đoạn rất sớm của cuộc cách mạng này, giống như vào năm 2008 khi bất chấp việc iPhone được phát hành, không rõ Google, Nokia và RIM sẽ phản ứng như thế nào. Lịch sử cho thấy Nokia và RIM đã không làm được, và chúng đã biến mất. Google đã phản hồi rất tốt và đã cạnh tranh sòng phẳng với iPhone.</p> <p>Tương tự như vậy, rõ ràng là Microsoft và OpenAI đang rất tham gia vào cuộc đua này với Google. Trong khi đó, Apple đã quyết định hợp tác về công nghệ này và tuần này đã công bố sự tích hợp sâu hơn với ChatGPT - nhưng chắc chắn họ không cố gắng giành chiến thắng hoàn toàn trong kỷ nguyên cung cấp đa phương thức mới này.</p> <p>Trong podcast của chúng tôi, Sam và tôi cũng đề cập đến lợi thế chiến lược đặc biệt của Google xung quanh lĩnh vực trình duyệt. Ví dụ, bản phát hành Project Mariner, một tiện ích mở rộng của Chrome, cho phép bạn thực hiện các tác vụ duyệt web thực tế với nhiều chức năng hơn so với các công nghệ cạnh tranh do Anthropic (gọi là Computer Use) và OmniParser của Microsoft (vẫn đang trong nghiên cứu) cung cấp. (Đúng là tính năng của Anthropic cung cấp cho bạn nhiều quyền truy cập hơn vào các tài nguyên cục bộ của máy tính của bạn.) Tất cả những điều này đã giúp Google có được lợi thế trong cuộc đua để thúc đẩy công nghệ AI chủ động vào năm 2005, ngay cả khi Microsoft dường như đang dẫn đầu về mặt thực thi trong việc cung cấp các giải pháp chủ động cho doanh nghiệp. Các tác nhân AI thực hiện các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động, với sự can thiệp tối thiểu của con người - ví dụ, chúng sớm sẽ thực hiện các nhiệm vụ nghiên cứu nâng cao và kiểm tra cơ sở dữ liệu trước khi thực hiện thương mại điện tử, giao dịch chứng khoán hoặc thậm chí mua bán bất động sản.</p> <p>Việc Google tập trung vào việc làm cho các khả năng Gemini 2.0 này có thể tiếp cận được với cả nhà phát triển và người tiêu dùng là một chiến lược thông minh, vì nó đảm bảo rằng họ đang giải quyết vấn đề của ngành với một kế hoạch toàn diện. Cho đến nay, Google đã phải chịu tiếng xấu là không tập trung mạnh mẽ vào các nhà phát triển như Microsoft.</p> <p>Câu hỏi dành cho người ra quyết định không phải là có nên áp dụng các công cụ này hay không, mà là bạn có thể tích hợp chúng vào quy trình làm việc nhanh đến mức nào. Thật thú vị khi được thấy năm tới sẽ đưa chúng ta đến đâu. Hãy chắc chắn lắng nghe những điểm chính của chúng tôi dành cho người dùng doanh nghiệp trong video bên dưới:</p> <p><img alt="Gemini 2.0 Flash Image" src="https://venturebeat.com/wp-content/uploads/2024/12/DALL%C2%B7E-2024-12-13-09.09.07-A-modern-engaging-visual-of-Googles-Gemini-2.0-Flash-technology.-The-image-depicts-a-sleek-smartphone-prominently-displaying-real-time-video-streami.webp?w=750"></p>

Gemini 2.0 Flash: Khai mở kỷ nguyên AI đa phương thức thời gian thực

Mục lục Giới thiệu Gemini 2.0 Flash và cuộc cách mạng đa phương thức Gemini 2.0 Flash: Chất xúc tác cho cuộc cách mạng AI đa phương thức ...

Read more »

Claude: Trợ lý ảo thông minh hay người bạn tâm giao?

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Claude - hiện tượng chatbot mới giữa lòng Thung lũng Silicon</li> <li>Sự khác biệt của Claude: Từ "người phụ nữ đạo đức" đến người bạn tâm giao</li> <li>Sự thành công bất ngờ của Claude: một hiện tượng hay xu hướng tương lai?</li> <li>Những lo ngại về tác động lâu dài của Claude và các chatbot tương tự</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Claude - hiện tượng chatbot mới giữa lòng Thung lũng Silicon</strong></p> <p><img alt="Claude" src="https://static01.nyt.com/images/2024/12/13/business/00roose-claude-still/00roose-claude-still-square640.jpg"></p> <p>Giữa lòng Thung lũng Silicon sôi động, một chatbot đang tạo nên cơn sốt: Claude, sản phẩm của công ty trí tuệ nhân tạo Anthropic. Khác với ChatGPT của OpenAI với hơn 300 triệu người dùng mỗi tuần, Claude lại thu hút sự chú ý của giới tinh hoa công nghệ. Họ tin tưởng Claude đến mức sử dụng nó để xin lời khuyên về công việc, sức khỏe, chuyện tình cảm, thậm chí xem nó như người bạn thân. Aidan McLaughlin, CEO của Topology Research, một startup về AI, chia sẻ: "Sự kết hợp giữa sức mạnh trí tuệ thô và sự sẵn lòng bày tỏ quan điểm khiến Claude cảm thấy gần gũi hơn là một công cụ. Tôi, và nhiều người dùng khác, thấy điều đó thật kỳ diệu."</p> <p><strong>2. Sự khác biệt của Claude: Từ "người phụ nữ đạo đức" đến người bạn tâm giao</strong></p> <p>Những người hâm mộ Claude, phần lớn làm việc trong các công ty AI, thừa nhận rằng Claude chỉ là một mô hình ngôn ngữ, một cỗ máy dự đoán. Họ biết Claude mắc lỗi và đôi khi tạo ra vô nghĩa. Tuy nhiên, họ cho rằng Claude khác biệt. Claude được đánh giá là sáng tạo và thấu cảm hơn, ít "cứng nhắc" hơn các chatbot khác. Jeffrey Ladish, nhà nghiên cứu an toàn AI tại Palisade Research, nhận xét Claude "có cái nhìn sâu sắc hơn" và "giỏi trong việc giúp mọi người nhận ra các mô hình và điểm mù".</p> <p>Về mặt điểm chuẩn kỹ thuật, Claude 3.5 Sonnet ngang bằng với các mô hình mạnh nhất từ OpenAI, Google và các công ty khác. Tuy nhiên, điểm mạnh thực sự của Claude, được người dùng miêu tả là "trí tuệ cảm xúc", lại khó đo lường. Nick Cammarata, cựu nhà nghiên cứu OpenAI, đã viết một bài đăng dài trên X về cách Claude chiếm lấy nhóm bạn của anh ấy, cho rằng những người bạn nghiện Claude của anh ấy dường như khỏe mạnh và được hỗ trợ tốt hơn vì "họ có một loại thiên thần hộ mệnh tính toán rất giỏi mọi thứ đang dõi theo họ".</p> <p>Claude ban đầu không hề quyến rũ như vậy. Phiên bản cũ được cho là "đạo đức" và nhàm chán. Anthropic đã tập trung vào việc huấn luyện tính cách cho Claude, hướng tới sự cởi mở, chu đáo và tò mò. Amanda Askell, nhà nghiên cứu tại Anthropic, người phụ trách tinh chỉnh tính cách của Claude, giải thích rằng họ hướng tới việc tạo ra một AI "như một người bạn đồng hành được kính trọng". Claude được thiết kế để giúp đỡ người dùng nhưng cũng sẽ thách thức họ khi cần thiết.</p> <p><strong>3. Sự thành công bất ngờ của Claude: một hiện tượng hay xu hướng tương lai?</strong></p> <p>Claude vẫn còn kém xa ChatGPT về độ phổ biến. Nó thiếu các tính năng như trò chuyện bằng giọng nói, tạo hình ảnh hoặc tìm kiếm thông tin trực tuyến. Một số nhà sản xuất AI đối thủ cho rằng sự phổ biến của Claude chỉ là một hiện tượng nhất thời. Tuy nhiên, với ảnh hưởng của Thung lũng Silicon, sự nổi tiếng của Claude có thể là một "làn sóng" tiên phong cho tương lai.</p> <p><strong>4. Những lo ngại về tác động lâu dài của Claude và các chatbot tương tự</strong></p> <p>Tác giả bài báo bày tỏ sự lo ngại về tác động lâu dài của các chatbot giống như Claude. Đối với người lớn khỏe mạnh, một người bạn AI có thể có lợi. Tuy nhiên, đối với giới trẻ hoặc những người bị trầm cảm hoặc các vấn đề sức khỏe tâm thần khác, các chatbot hấp dẫn này có thể làm mờ ranh giới giữa hư cấu và hiện thực, hoặc thay thế các mối quan hệ người thực lành mạnh. Amanda Askell cũng chia sẻ sự lo ngại này.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Claude, với khả năng thấu cảm và trí tuệ cảm xúc, đang thu hút sự chú ý của giới tinh hoa công nghệ. Sự thành công của nó đặt ra câu hỏi về tương lai của các chatbot trong cuộc sống hàng ngày, đồng thời cũng nêu lên những lo ngại về mặt đạo đức và tác động tâm lý. Liệu Claude chỉ là một hiện tượng nhất thời hay là một bước tiến quan trọng trong tương lai của công nghệ AI, vẫn còn là điều cần được quan sát và nghiên cứu kỹ lưỡng.</p>

Claude: Trợ lý ảo thông minh hay người bạn tâm giao?

Mục lục: Claude - hiện tượng chatbot mới giữa lòng Thung lũng Silicon Sự khác biệt của Claude: Từ "người phụ nữ đạo đức" đến ng...

Read more »

CodeRabbit: Cách mạng hóa đánh giá mã nguồn với trí tuệ nhân tạo Claude

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Thách thức trong việc duy trì chất lượng mã nguồn ở quy mô lớn</li> <li>Vì sao CodeRabbit chọn Claude?</li> <li>Claude hoạt động như thế nào trong việc đánh giá mã nguồn thông minh?</li> <li>Tăng năng suất cho đội ngũ phát triển</li> <li>Tương lai của phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><img alt="CodeRabbit và logo Anthropic" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2F29b0a192ff0c22f3e3129353b5b8f0e9e5c1d962-2880x1620.png&w=3840&q=75"></p> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>CodeRabbit, một công ty chuyên về tự động hóa quy trình đánh giá mã nguồn, đã tận dụng sức mạnh của mô hình ngôn ngữ lớn Claude từ Anthropic để cách mạng hóa quy trình này. Họ đã đạt được những kết quả ấn tượng, giúp các đội ngũ phát triển giao hàng nhanh hơn, chất lượng hơn và hiệu quả hơn.</p> <p><strong>2. Thách thức trong việc duy trì chất lượng mã nguồn ở quy mô lớn</strong></p> <p>Các đội ngũ phát triển phần mềm hiện đại phải đối mặt với thách thức duy trì chất lượng mã nguồn đồng nhất trong khi vẫn đảm bảo tốc độ phát triển nhanh. Các quy trình kiểm tra chất lượng mã nguồn thường bị phân mảnh, đòi hỏi nhiều công cụ chuyên biệt cho các ngôn ngữ và khung công tác khác nhau. Các công cụ quét bảo mật thường gây quá tải với các báo cáo sai lệch (false positives) trong khi bỏ sót các lỗ hổng bảo mật phụ thuộc vào ngữ cảnh. Aravind Putrevu, Trưởng nhóm Quan hệ Nhà phát triển tại CodeRabbit, chia sẻ: "Các đội ngũ phải vật lộn với các nút thắt cổ chai trong việc đánh giá thủ công, các kiểm tra chất lượng không nhất quán và nợ kỹ thuật ngày càng tăng." Mặc dù các công cụ cơ bản như linting và phân tích tĩnh giúp ích, nhưng chúng không thể hiểu ngữ cảnh mã nguồn hoặc cung cấp phản hồi tinh tế như các nhà đánh giá là con người.</p> <p><strong>3. Vì sao CodeRabbit chọn Claude?</strong></p> <p>Sau khi thử nghiệm với các hệ thống dựa trên quy tắc và các mô hình máy học cơ bản, CodeRabbit nhận ra rằng họ cần một giải pháp AI có khả năng thực sự hiểu ngữ nghĩa mã nguồn, các mẫu lập trình và mục đích của nhà phát triển. Sau khi đánh giá nhiều mô hình AI khác nhau, Claude nổi bật nhờ khả năng hiểu mã nguồn với sự hiểu biết giống như con người. Putrevu cho biết: "Claude thể hiện khả năng nắm bắt không chỉ cú pháp mà còn cả các mẫu kiến trúc cơ bản và các sắc thái thực hiện." Khả năng quản lý ngữ cảnh vượt trội trên các kho lưu trữ lớn, khả năng chuyển đổi các khái niệm kỹ thuật phức tạp thành các lời giải thích rõ ràng và khả năng lập luận bảo mật vượt trội với số lượng báo cáo sai lệch tối thiểu đã khiến Claude trở thành lựa chọn rõ ràng. Quá trình tích hợp cũng diễn ra suôn sẻ nhờ kiến trúc SDK hiện đại và thông số kỹ thuật API rõ ràng của Anthropic.</p> <p><strong>4. Claude hoạt động như thế nào trong việc đánh giá mã nguồn thông minh?</strong></p> <p>CodeRabbit tận dụng Claude để cung cấp:</p> <ul> <li>Đánh giá mã nguồn thời gian thực với phản hồi ngữ cảnh trong quá trình phát triển.</li> <li>Hiểu tức thì các thay đổi mã nguồn phức tạp thông qua các bản tóm tắt rõ ràng.</li> <li>Đánh giá tác động giúp các đội ngũ nắm bắt được các hệ quả về kiến trúc.</li> <li>Phát hiện lỗi và lỗi sớm với các đề xuất cải tiến.</li> <li>Đảm bảo chất lượng thống nhất kết hợp các công cụ linting và bảo mật.</li> </ul> <p><strong>5. Tăng năng suất cho đội ngũ phát triển</strong></p> <p>Việc tích hợp Claude đã cải thiện hiệu quả và chất lượng mã nguồn cho khách hàng của CodeRabbit. Các tính năng sửa lỗi một cú nhấp chuột cho phép ra quyết định nhanh chóng và giải quyết lỗi nhanh hơn, trong khi tích hợp vé hỗ trợ liền mạch với các công cụ như Jira và Linear nâng cao hiệu quả quy trình làm việc. Nền tảng cung cấp các bảng điều khiển phân tích thông minh và báo cáo tùy chỉnh cho lãnh đạo kỹ thuật dựa trên dữ liệu. Khả năng cung cấp cái nhìn sâu sắc ở cấp độ nhà phát triển cao cấp giúp thu hẹp khoảng cách kiến thức giữa các nhà phát triển junior và senior, đồng thời làm cho việc đánh giá mã nguồn trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn. Putrevu nói: "Claude trao quyền cho các nhà phát triển bằng cách cung cấp thông tin chi tiết về các mẫu kiến trúc và phụ thuộc mã nguồn. Những lời giải thích theo ngữ cảnh của nó giúp tăng tốc độ học hỏi của nhà phát triển đồng thời chủ động xác định các lỗ hổng bảo mật."</p> <p><strong>6. Tương lai của phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI</strong></p> <p>CodeRabbit hình dung một tương lai mà AI liền mạch hỗ trợ mọi khía cạnh của vòng đời phát triển phần mềm. Lộ trình của họ tập trung vào việc tiên phong trong các lĩnh vực mới về cải tiến mã nguồn tự động, thông tin chi tiết về chất lượng dự đoán và các hệ thống kiến thức thông minh phát triển cùng với cơ sở mã nguồn. Harjot Gill, Giám đốc điều hành của CodeRabbit AI, cho biết: "Các đội ngũ kỹ sư hiện nay quản lý một mê cung các công cụ để đảm bảo chất lượng mã nguồn – tầm nhìn của chúng tôi là hợp nhất điều này thông qua AI hoạt động như nhà phát triển cấp cao giỏi nhất của bạn."</p> <p><strong>7. Kết luận</strong></p> <p>Thông qua quan hệ đối tác liên tục với Anthropic, CodeRabbit đang sẵn sàng chuyển đổi cách các đội ngũ cộng tác về mã nguồn, giúp việc phát triển phần mềm chất lượng cao trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn bao giờ hết.</p>

CodeRabbit: Cách mạng hóa đánh giá mã nguồn với trí tuệ nhân tạo Claude

Mục lục Giới thiệu Thách thức trong việc duy trì chất lượng mã nguồn ở quy mô lớn Vì sao CodeRabbit chọn Claude? Claude hoạt động như t...

Read more »

Lambda ra mắt Inference API: Hạ giá thành trí tuệ nhân tạo

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li><a href="#gi%E1%BB%9Bi-thi%E1%BB%87u">Giới thiệu</a></li> <li><a href="#t%C3%ADnh-n%C4%83ng-ch%C3%ADnh-c%E1%BB%A7a-lambda-inference-api">Tính năng chính của Lambda Inference API</a></li> <li><a href="#gi%C3%A1-c%E1%BA%A3-v%C3%A0-kh%E1%BA%A3-n%C4%83ng-m%E1%BB%9F-r%E1%BB%99ng">Giá cả và khả năng mở rộng</a></li> <li><a href="#l%E1%BB%9Di-k%E1%BA%BFt">Lời kết</a></li> </ul> <br> <h2>Giới thiệu</h2> <p>Ngày 13 tháng 12 năm 2024, công ty trí tuệ nhân tạo Lambda đã chính thức công bố Inference API của mình. Theo Lambda, API này cho phép truy cập vào các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua một nền tảng AI không máy chủ với chi phí "một phần nhỏ của một xu". Đây là một bước tiến đáng kể trong việc giảm thiểu chi phí và tăng khả năng tiếp cận với công nghệ AI tiên tiến.</p> <br> <h2>Tính năng chính của Lambda Inference API</h2> <p><img alt="Image" src="https://insidehpc.com/wp-content/uploads/2024/12/lambda-logo-2-1-1224.png"></p> <p>Lambda Inference API cung cấp khả năng suy luận AI với chi phí thấp và khả năng mở rộng cao. Một số tính năng nổi bật bao gồm:</p> <ul> <li><strong>Hỗ trợ nhiều mô hình:</strong> API này tương thích với nhiều mô hình, bao gồm cả mô hình Llama 3.3 70B Instruct (FP8) mới phát hành của Meta.</li> <li><strong>Hai loại mô hình:</strong> "Core" (mô hình cốt lõi) được chọn lọc để đảm bảo sự ổn định và hỗ trợ lâu dài, và "Sandbox" (mô hình thử nghiệm) cung cấp quyền truy cập vào những đổi mới mới nhất với các bản cập nhật thường xuyên hơn.</li> <li><strong>Tích hợp dễ dàng:</strong> API tích hợp với các điểm cuối theo kiểu OpenAI, giúp đơn giản hóa quá trình triển khai.</li> <li><strong>Khả năng mở rộng:</strong> Lambda Inference API có khả năng xử lý khối lượng công việc ở mọi quy mô.</li> </ul> <br> <h2>Giá cả và khả năng mở rộng</h2> <p>Lambda nhấn mạnh rằng việc triển khai AI quy mô lớn không hề dễ dàng, đòi hỏi nguồn lực tính toán khổng lồ, chuyên môn về MLOps và ngân sách lớn để duy trì hoạt động. Lambda Inference API giải quyết những thách thức này bằng cách:</p> <ul> <li><strong>Giá cả cạnh tranh:</strong> Với giá chỉ 0,20 đô la cho một triệu token đầu vào và đầu ra đối với mô hình Llama 3.3 70B Instruct (FP8), Lambda tuyên bố giá cả của mình thấp hơn một nửa so với hầu hết các đối thủ cạnh tranh. Mô hình Meta’s Llama 3.1 405B có giá $0.90 cho một triệu token.</li> <li><strong>Thanh toán theo token:</strong> Không có giới hạn tốc độ và khả năng mở rộng động giúp người dùng có thể mở rộng quy mô mà không cần lo lắng về các tắc nghẽn về cơ sở hạ tầng.</li> </ul> <br> <h2>Lời kết</h2> <p>Sự ra mắt của Lambda Inference API đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc làm cho công nghệ AI tiên tiến trở nên dễ tiếp cận và tiết kiệm chi phí hơn. Với khả năng hỗ trợ nhiều mô hình, khả năng mở rộng và giá cả cạnh tranh, Lambda Inference API hứa hẹn sẽ thu hút sự chú ý của nhiều nhà phát triển và doanh nghiệp.</p> <br>

Lambda ra mắt Inference API: Hạ giá thành trí tuệ nhân tạo

Mục lục Giới thiệu Tính năng chính của Lambda Inference API Giá cả và khả năng mở rộng Lời kết Giới thiệu Ngày 13 tháng 12 năm 202...

Read more »

Microsoft ra mắt Phi-4: Mô hình AI đột phá về khả năng lập luận toán học

<p><img alt="Hình ảnh mô hình AI" src="https://i.extremetech.com/imagery/content-types/01yEOKhMkbIAPhcMN31kfF8/hero-image.fit_lim.size_1600x900.v1734121083.jpg"></p> <p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Phi-4</li> <li>Khả năng và điểm mạnh của Phi-4</li> <li>So sánh với các mô hình khác</li> <li>Tính khả dụng và kế hoạch tương lai</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Phi-4</strong></p> <p>Microsoft mới đây đã công bố Phi-4, một mô hình ngôn ngữ nhỏ (SLM) được kỳ vọng sẽ tạo ra bước tiến đáng kể trong việc giải quyết và lập luận các bài toán toán học. Được phát triển bởi Microsoft, Phi-4 sở hữu 14 tỷ tham số và hứa hẹn khả năng vượt trội so với các mô hình khác cùng loại. Theo TechCrunch, sự cải thiện đáng kể về hiệu suất của Phi-4 là nhờ vào việc sử dụng các tập dữ liệu tổng hợp chất lượng cao kết hợp với nội dung do con người tạo ra, cũng như các cải tiến hậu đào tạo chưa được tiết lộ cụ thể.</p> <p><strong>2. Khả năng và điểm mạnh của Phi-4</strong></p> <p>Điểm nhấn chính của Phi-4 nằm ở khả năng lập luận toán học vượt trội. Microsoft khẳng định Phi-4 vượt trội so với các mô hình tương đương, thậm chí cả những mô hình lớn hơn, trong các nhiệm vụ liên quan đến toán học. Thậm chí, Phi-4 còn được cho là vượt mặt cả Gemini Pro 1.5 của Google trong việc giải quyết các bài toán thi đấu toán học.</p> <p><strong>3. So sánh với các mô hình khác</strong></p> <p>Phi-4 hướng đến cạnh tranh với các mô hình ngôn ngữ nhỏ khác như GPT-4o mini, Gemini 2.0 Flash, và Claude 3.5 Haiku. Ưu điểm của những mô hình này là tốc độ xử lý nhanh hơn và chi phí vận hành thấp hơn so với các mô hình lớn. Tuy nhiên, Microsoft tự tin khẳng định Phi-4 có khả năng vượt trội về khả năng lập luận toán học.</p> <p><strong>4. Tính khả dụng và kế hoạch tương lai</strong></p> <p>Hiện tại, Phi-4 chỉ được cung cấp truy cập hạn chế trên nền tảng Azure AI Foundry của Microsoft, và chỉ dành riêng cho mục đích nghiên cứu theo thỏa thuận cấp phép nghiên cứu của Microsoft. Tuy nhiên, Microsoft dự kiến sẽ phát hành mô hình này trên Hugging Face trong tuần tới.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Sự ra mắt của Phi-4 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực AI, đặc biệt là trong việc ứng dụng AI vào giải quyết các vấn đề toán học phức tạp. Với khả năng vượt trội và kế hoạch mở rộng truy cập trong tương lai gần, Phi-4 hứa hẹn sẽ đóng góp đáng kể vào sự phát triển của công nghệ AI và các ứng dụng liên quan. Việc kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao và dữ liệu do con người tạo ra cũng cho thấy một hướng tiếp cận mới đầy tiềm năng trong việc huấn luyện các mô hình AI hiệu quả hơn.</p>

Microsoft ra mắt Phi-4: Mô hình AI đột phá về khả năng lập luận toán học

Mục lục: Giới thiệu Phi-4 Khả năng và điểm mạnh của Phi-4 So sánh với các mô hình khác Tính khả dụng và kế hoạch tương lai Kết luận ...

Read more »

Google Sử dụng Trò chơi Điện tử để Kiểm thử Trò chuyện AI Gemini

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Gemini và tầm quan trọng của việc kiểm thử</li> <li>Phương pháp kiểm thử độc đáo của Google: Trò chơi điện tử</li> <li>Hai trò chơi được chọn: Clash of Clans và Hay Day</li> <li>Khả năng mở rộng của công nghệ: Kết hợp với Google Search</li> <li>Thách thức và tiềm năng của việc ứng dụng AI trong game</li> </ol> <hr> <h2>1. Giới thiệu về Gemini và tầm quan trọng của việc kiểm thử</h2> <p><img alt="Image" src="https://cdn.movieguide.org/wp-content/uploads/2024/12/pexels-pixabay-275033.jpg"></p> <p>Google vừa ra mắt phiên bản mới nhất của chatbot AI Gemini. Đây là một bước tiến đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, hứa hẹn nhiều khả năng ứng dụng rộng rãi. Tuy nhiên, trước khi tung ra thị trường, việc kiểm thử kỹ lưỡng là vô cùng quan trọng để đảm bảo hiệu quả và độ an toàn của công nghệ này. Việc kiểm thử không chỉ đánh giá hiệu năng của Gemini mà còn giúp Google phát hiện và khắc phục các lỗi tiềm ẩn, tránh những rủi ro không mong muốn.</p> <h2>2. Phương pháp kiểm thử độc đáo của Google: Trò chơi điện tử</h2> <p>Google đã áp dụng một phương pháp kiểm thử khá độc đáo và thu hút sự chú ý: sử dụng trò chơi điện tử. Theo CEO của Google DeepMind, Demis Hassabis, và CTO Koray Kavukcuoglu, việc này giúp minh chứng sức mạnh của Gemini. Họ cho biết: "Chúng tôi đã xây dựng các agent sử dụng Gemini 2.0 có thể giúp người dùng điều hướng thế giới ảo trong trò chơi điện tử. Nó có thể lập luận về trò chơi dựa trên hành động trên màn hình và đưa ra các gợi ý về việc nên làm gì tiếp theo trong một cuộc trò chuyện trực tiếp." Điều này cho thấy Google đang hướng đến việc phát triển một AI không chỉ mạnh mẽ về mặt tính toán mà còn thông minh và có khả năng tương tác tự nhiên với con người.</p> <h2>3. Hai trò chơi được chọn: Clash of Clans và Hay Day</h2> <p><img alt="Image" src="https://cdn.movieguide.org/wp-content/uploads/2014/07/movieguide-logo@2x.png"></p> <p>Google đã lựa chọn hai trò chơi nổi tiếng để thử nghiệm Gemini: "Clash of Clans", một trò chơi chiến lược phổ biến, và "Hay Day", một trò chơi mô phỏng nông trại thư giãn. Việc lựa chọn đa dạng thể loại game cho phép Google đánh giá khả năng thích ứng và xử lý của Gemini trong nhiều bối cảnh khác nhau, từ chiến thuật phức tạp đến những hoạt động đơn giản hơn.</p> <h2>4. Khả năng mở rộng của công nghệ: Kết hợp với Google Search</h2> <p>Khả năng của Gemini không chỉ dừng lại ở việc hỗ trợ người chơi trong game. Theo thông tin từ Google, các agent của Gemini còn có thể truy cập và sử dụng Google Search để kết nối người chơi với nguồn kiến thức khổng lồ trên web. Điều này mở ra tiềm năng to lớn cho việc ứng dụng công nghệ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau, không chỉ giới hạn trong giải trí. Việc tích hợp với công cụ tìm kiếm hàng đầu thế giới sẽ giúp Gemini trở nên toàn diện và hữu ích hơn bao giờ hết.</p> <h2>5. Thách thức và tiềm năng của việc ứng dụng AI trong game</h2> <p>Sự phát triển của AI trong lĩnh vực game là điều không thể phủ nhận. Tuy nhiên, việc người chơi có đón nhận công nghệ này hay không vẫn còn là một dấu hỏi. Nhiều người chơi xem game như một phương tiện để kết nối với bạn bè và tạo dựng các mối quan hệ xã hội. Việc sử dụng AI bot có thể làm mất đi yếu tố này, và điều đó có thể khiến một số người chơi không hài lòng.</p> <p><img alt="Image" src="https://cdn.movieguide.org/wp-content/uploads/2014/07/movieguide-logo.png"></p> <p>Mặc dù vậy, tiềm năng của AI trong việc cách mạng hóa ngành công nghiệp game là rất lớn. Google đang đi theo một hướng tiếp cận khá khác biệt, tập trung vào việc tạo ra các AI agent hỗ trợ người chơi thay vì cạnh tranh với họ. Liệu hướng đi này có thành công hay không còn phụ thuộc vào nhiều yếu tố, nhưng chắc chắn rằng AI sẽ tiếp tục đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong tương lai của game.</p> <hr>

Google Sử dụng Trò chơi Điện tử để Kiểm thử Trò chuyện AI Gemini

Mục lục: Giới thiệu về Gemini và tầm quan trọng của việc kiểm thử Phương pháp kiểm thử độc đáo của Google: Trò chơi điện tử Hai trò chơi...

Read more »

Oracle và Meta hợp tác: Đế chế công nghệ AI hùng mạnh hơn

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Hợp tác chiến lược giữa Oracle và Meta</li> <li>Vai trò của Oracle trong sự mở rộng AI của Meta</li> <li>Doanh thu mạnh mẽ từ mảng điện toán đám mây của Oracle</li> <li>Triển vọng tương lai và thách thức</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><img alt="Oracle partners with Meta to power Llama AI models" src="https://www.cloudcomputing-news.net/wp-content/uploads/2024/12/Oracle-partners-with-Meta-to-power-Llama-AI-models-scaled-e1733989705939.jpg"></p> <p><strong>1. Hợp tác chiến lược giữa Oracle và Meta</strong></p> <p>Mới đây, Oracle và Meta đã chính thức công bố một thỏa thuận hợp tác quan trọng. Theo đó, Meta sẽ sử dụng cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Oracle (Oracle Cloud Infrastructure - OCI) để huấn luyện và triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) Llama của mình. Thông tin này được xác nhận bởi Giám đốc Công nghệ của Oracle, Larry Ellison: "Chúng tôi vừa ký kết một thỏa thuận với Meta – cho phép họ sử dụng Cơ sở hạ tầng Điện toán Đám mây AI của Oracle – và hợp tác với Oracle trong việc phát triển các AI Agent dựa trên các mô hình Llama của Meta."</p> <p>Ông Ellison cũng nhấn mạnh lợi thế cạnh tranh của Oracle trong lĩnh vực AI: "Cơ sở hạ tầng điện toán đám mây của Oracle huấn luyện một số mô hình AI thế hệ mới quan trọng nhất thế giới bởi vì chúng tôi nhanh hơn và ít tốn kém hơn so với các đám mây khác… Các mô hình AI và AI Agent do Oracle huấn luyện sẽ cải thiện tốc độ khám phá khoa học, phát triển kinh tế và tăng trưởng doanh nghiệp trên toàn thế giới. Quy mô của cơ hội là không thể tưởng tượng được."</p> <p><strong>2. Vai trò của Oracle trong sự mở rộng AI của Meta</strong></p> <p>Sự lựa chọn hợp tác với Oracle của Meta cho thấy sự tăng trưởng nhanh chóng của Oracle Cloud, được thúc đẩy bởi nhu cầu ngày càng tăng đối với sức mạnh tính toán do AI điều khiển. CEO của Oracle, Safra Catz, đã nhấn mạnh điều này tại thông báo thu nhập gần đây nhất của công ty, cho thấy sự tăng trưởng kỷ lục trong lĩnh vực cơ sở hạ tầng điện toán đám mây.</p> <p><strong>3. Doanh thu mạnh mẽ từ mảng điện toán đám mây của Oracle</strong></p> <p>Hiện nay, hoạt động điện toán đám mây chiếm khoảng 77% tổng doanh thu của Oracle. Phần này đã tăng 12% so với cùng kỳ năm ngoái, đạt 10,81 tỷ đô la. Oracle Cloud Infrastructure (OCI) nổi bật với doanh thu vượt quá 52% trong quý thứ hai, vượt xa các đối thủ cạnh tranh trong thị trường điện toán đám mây siêu quy mô. Catz giải thích: "Nhu cầu AI ở mức kỷ lục đã thúc đẩy doanh thu của Oracle Cloud Infrastructure," đồng thời lưu ý sự gia tăng 336% lượng tiêu thụ GPU trong quý ba tháng.</p> <p>Mặc dù hoạt động kinh doanh điện toán đám mây của Oracle cho thấy sự tăng trưởng mạnh mẽ, nhưng triển vọng tổng thể vẫn còn chưa chắc chắn. Dự báo của công ty cho quý hiện tại dự đoán tăng trưởng doanh thu từ 7% đến 9%, một lần nữa thấp hơn kỳ vọng của các nhà phân tích. Điều này đã góp phần làm giảm giá cổ phiếu của Oracle, phản ánh sự hoài nghi của các nhà đầu tư.</p> <p><strong>4. Triển vọng tương lai và thách thức</strong></p> <p>Dù đạt được nhiều thành công, Oracle vẫn phải đối mặt với sự cạnh tranh khốc liệt từ các "ông lớn" công nghệ khác trong lĩnh vực điện toán đám mây và AI. Việc đáp ứng được kỳ vọng của các nhà đầu tư và duy trì đà tăng trưởng mạnh mẽ trong tương lai vẫn là một thách thức không nhỏ.</p> <p><strong>5. Kết luận</strong></p> <p>Sự hợp tác giữa Oracle và Meta đánh dấu một bước tiến quan trọng trong cuộc đua phát triển công nghệ AI. Việc Oracle cung cấp cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho các mô hình Llama của Meta cho thấy tiềm năng to lớn của OCI và khả năng cạnh tranh mạnh mẽ của Oracle trên thị trường điện toán đám mây toàn cầu. Tuy nhiên, để duy trì vị thế dẫn đầu, Oracle cần tiếp tục đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển, cũng như đảm bảo đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của thị trường.</p>

Oracle và Meta hợp tác: Đế chế công nghệ AI hùng mạnh hơn

Mục lục Hợp tác chiến lược giữa Oracle và Meta Vai trò của Oracle trong sự mở rộng AI của Meta Doanh thu mạnh mẽ từ mảng điện toán đám m...

Read more »

Bản cập nhật AI cuối cùng năm 2024 của Meta: Llama 3.3

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu</li> <li>Llama 3.3: Hiệu quả hơn, mạnh mẽ không kém</li> <li>Tương lai của Meta AI: Llama 4 và trung tâm dữ liệu mới</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu</strong></p> <p>Mark Zuckerberg, đồng sáng lập Facebook, vừa công bố bản cập nhật trí tuệ nhân tạo (AI) cuối cùng của Meta trong năm 2024: Llama 3.3. Thông báo này được đưa ra thông qua một video trên Instagram, nơi Zuckerberg nhấn mạnh những thành tựu đáng kể của Meta AI trong năm qua.</p> <p><img alt="User added image" src="https://static.toiimg.com/thumb/msid-116260549,imgsize-1247131,width-400,resizemode-4/116260549.jpg"></p> <p><strong>2. Llama 3.3: Hiệu quả hơn, mạnh mẽ không kém</strong></p> <p>Llama 3.3 là một mô hình ngôn ngữ lớn với 70 tỷ tham số. Điều đáng chú ý là mặc dù có quy mô nhỏ hơn nhiều so với mô hình 405 tỷ tham số trước đây của Meta, Llama 3.3 vẫn đạt được hiệu suất tương đương. Sự cải tiến này chứng tỏ sự tiến bộ đáng kể trong việc tối ưu hóa hiệu quả của các mô hình AI. Zuckerberg cũng chia sẻ thông tin về sự phổ biến rộng rãi của các mô hình Llama, với hơn 650 triệu lượt tải xuống, cho thấy sự đón nhận tích cực từ cộng đồng. Ông cũng cho biết Meta AI hiện có gần 600 triệu người dùng hoạt động hàng tháng và đang trên đường trở thành trợ lý AI được sử dụng nhiều nhất thế giới vào cuối năm.</p> <p><strong>3. Tương lai của Meta AI: Llama 4 và trung tâm dữ liệu mới</strong></p> <p>Zuckerberg đã hé lộ về sự phát triển của mô hình Llama 4, đồng thời thông báo về việc xây dựng một trung tâm dữ liệu mới có công suất 2 gigawatt ở Louisiana. Trung tâm dữ liệu này sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc huấn luyện các mô hình AI thế hệ tiếp theo, bao gồm cả Llama 4, hứa hẹn mang đến những đột phá lớn hơn nữa trong lĩnh vực AI. Mục tiêu của Meta, theo Zuckerberg, là xây dựng trí tuệ nhân tạo tổng quát và mã nguồn mở để mọi người đều được hưởng lợi.</p> <p><strong>4. Kết luận</strong></p> <p>Bản cập nhật Llama 3.3 đánh dấu một bước tiến quan trọng trong nỗ lực phát triển AI của Meta. Sự kết hợp giữa hiệu suất cao và hiệu quả năng lượng cho thấy Meta đang đi đúng hướng trong việc tạo ra các mô hình AI mạnh mẽ và dễ tiếp cận hơn. Việc đầu tư vào cơ sở hạ tầng mới và cam kết phát triển Llama 4 cho thấy Meta đang đặt tham vọng lớn trong cuộc đua AI toàn cầu.</p>

Bản cập nhật AI cuối cùng năm 2024 của Meta: Llama 3.3

Mục lục Giới thiệu Llama 3.3: Hiệu quả hơn, mạnh mẽ không kém Tương lai của Meta AI: Llama 4 và trung tâm dữ liệu mới Kết luận 1. Giớ...

Read more »

Meta Thuê Giám Đốc AI của Salesforce để Phát Triển Công Cụ AI cho Doanh Nghiệp

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ul> <li>Giới thiệu</li> <li>Clara Shih và Vai trò Mới tại Meta</li> <li>Chiến Lược AI của Meta và Tầm Quan Trọng của Doanh Thu Quảng Cáo</li> <li>Mở Rộng và Hạn Chế của Mô Hình Llama</li> <li>Tương Lai của Công Cụ AI của Meta</li> <li>Kết Luận</li> </ul> <p><img alt="User added image" src="https://assets.eweek.com/uploads/2024/12/ew_20241229-meta-poaches-salesforce-exec-for-ai-business-tools-696x447.png"></p> <p><strong>Giới thiệu:</strong></p> <p>Meta, công ty mẹ của Facebook, Instagram và WhatsApp, vừa bổ nhiệm Clara Shih, cựu Giám đốc AI của Salesforce, vào vị trí Phó Chủ tịch phụ trách nhóm sản phẩm AI dành cho doanh nghiệp. Việc bổ nhiệm này đánh dấu một bước đi quan trọng trong chiến lược AI của Meta, tập trung vào việc phát triển các công cụ AI hỗ trợ các doanh nghiệp sử dụng các nền tảng của Meta.</p> <p><strong>Clara Shih và Vai trò Mới tại Meta:</strong></p> <p>Clara Shih, một nhân vật nổi bật trong lĩnh vực AI, đã có kinh nghiệm dày dạn trong việc xây dựng và phát triển các nền tảng AI, đặc biệt là tại Salesforce. Với việc gia nhập Meta, bà sẽ lãnh đạo nhóm phát triển các công cụ AI nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp tạo nội dung, quảng cáo và tương tác với khách hàng trên Facebook, Instagram và WhatsApp một cách hiệu quả hơn. Theo bài đăng trên LinkedIn của Shih, tầm nhìn của nhóm sản phẩm mới này là "làm cho AI tiên tiến dễ tiếp cận với mọi doanh nghiệp, trao quyền cho tất cả mọi người để tìm kiếm thành công và sở hữu tương lai của họ trong kỷ nguyên AI."</p> <p><strong>Chiến Lược AI của Meta và Tầm Quan Trọng của Doanh Thu Quảng Cáo:</strong></p> <p>Việc Meta đầu tư mạnh vào AI không phải là ngẫu nhiên. Doanh thu chính của Meta đến từ quảng cáo, đạt hơn 131 tỷ đô la Mỹ trong năm 2023. Các công cụ AI mới này được kỳ vọng sẽ nâng cao khả năng tiếp thị của các nền tảng Meta, thu hút nhiều doanh nghiệp sử dụng dịch vụ quảng cáo hơn, từ đó thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Sự ra mắt gần đây của các công nghệ AI khác như ảnh AI và chatbot AI của Meta càng củng cố hướng đi này.</p> <p><strong>Mở Rộng và Hạn Chế của Mô Hình Llama:</strong></p> <p>Các công cụ AI mới sẽ dựa trên mô hình ngôn ngữ lớn Llama của Meta. Mặc dù Meta mô tả AI của mình là "mã nguồn mở", nhưng thực tế nó không hoàn toàn tuân thủ định nghĩa mã nguồn mở mới của Open Source Initiative. Meta đặt ra một số hạn chế về việc sử dụng Llama 3.2, bao gồm chính sách sử dụng chấp nhận được, loại trừ việc sử dụng bởi chính phủ trong các vai trò an ninh quốc gia mà không có sự cho phép của Meta, và yêu cầu các doanh nghiệp cung cấp dịch vụ cho hơn 700 triệu người dùng hoạt động hàng tháng phải có giấy phép bổ sung.</p> <p><strong>Tương Lai của Công Cụ AI của Meta:</strong></p> <p>Hiện tại, chưa rõ liệu Meta sẽ tiếp tục cung cấp miễn phí các công cụ AI này để thúc đẩy chi tiêu quảng cáo hay sẽ bán chúng như những sản phẩm riêng biệt. Tuy nhiên, việc Meta cấp phép riêng cho các mô hình AI của mình cho thấy khả năng thay đổi các yêu cầu về mô hình trong tương lai để tăng quyền kiểm soát đối với cách các doanh nghiệp sử dụng phần mềm hoặc tính phí cho các giấy phép sử dụng cụ thể.</p> <p><strong>Kết Luận:</strong></p> <p>Việc Meta bổ nhiệm Clara Shih và tập trung phát triển các công cụ AI cho doanh nghiệp cho thấy tham vọng lớn của công ty này trong lĩnh vực AI. Tuy nhiên, việc cân bằng giữa việc thúc đẩy tăng trưởng doanh thu quảng cáo và chính sách mở đối với mô hình Llama sẽ là một thách thức lớn đối với Meta trong thời gian tới.</p>

Meta Thuê Giám Đốc AI của Salesforce để Phát Triển Công Cụ AI cho Doanh Nghiệp

Mục lục: Giới thiệu Clara Shih và Vai trò Mới tại Meta Chiến Lược AI của Meta và Tầm Quan Trọng của Doanh Thu Quảng Cáo Mở Rộng và Hạn ...

Read more »

Claude 3.5 Haiku: Trải nghiệm mô hình AI mạnh mẽ, giờ đây đã mở rộng cho tất cả người dùng

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Claude 3.5 Haiku</li> <li>Khả năng và ứng dụng của Claude 3.5 Haiku</li> <li>So sánh với các mô hình khác</li> <li>Cách thức trải nghiệm Claude 3.5 Haiku</li> <li>Kết luận</li> </ol> <h2>1. Giới thiệu về Claude 3.5 Haiku</h2> <p>Thị trường mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đang vô cùng sôi động, và Anthropic đã nhanh chóng nắm bắt cơ hội này. Vào thứ Năm vừa qua, nhiều người dùng Claude đã báo cáo trên mạng xã hội rằng Anthropic đã chính thức phát hành rộng rãi phiên bản mới nhất của dòng mô hình Claude, đó là 3.5 Haiku.</p> <p><img alt="claude app" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/b9dd5f336282c555554e7b464c46e2e95d09fa94/2024/11/27/8ef148d5-0d8a-46fd-acc4-ba204d214c71/gettyimages-2185274983.jpg?auto=webp&width=1280"></p> <p>Mặc dù thông tin phát hành đã được nhiều nguồn tin và người dùng xác nhận, chính Claude dường như lại hơi "lúng túng" khi được hỏi về phiên bản mới nhất. Khi được hỏi, Claude cho biết mô hình "anh em" của nó, Claude 3.5 Sonnet, mới là phiên bản hiện đại nhất. Điều này cho thấy việc triển khai phiên bản 3.5 Haiku rộng rãi có thể chưa được Anthropic công bố chính thức.</p> <h2>2. Khả năng và ứng dụng của Claude 3.5 Haiku</h2> <p>Được Anthropic công bố vào tháng 10, mô hình 3.5 Haiku được đánh giá là mô hình nhanh nhất của công ty, "lý tưởng cho các nhóm lập trình viên muốn tối ưu hóa quy trình lập trình và tăng năng suất". Ngoài ra, một số trường hợp sử dụng khác được đề xuất bao gồm: trích xuất dữ liệu, kiểm duyệt nội dung, cá nhân hóa và xây dựng chatbot cần khả năng tương tác mở rộng.</p> <h2>3. So sánh với các mô hình khác</h2> <p>Về điểm chuẩn, 3.5 Haiku tương đương với Claude 3.5 Sonnet nhưng hiện xếp hạng thấp hơn cả Claude 3 Opus và 3.5 Sonnet trên Chatbot Arena. Tuy nhiên, Haiku được cho là có giá thành rẻ hơn và chất lượng cao hơn trung bình, vượt trội hơn một số mô hình phổ biến, đặc biệt là trong lập trình. Các mô hình Gemini 1.5, GPT-4o, 3.5 Sonnet và o1 đắt hơn, và 3.5 Haiku nhanh hơn Gemini 1.5, Llama 3.1 405B và 3.5 Sonnet.</p> <h2>4. Cách thức trải nghiệm Claude 3.5 Haiku</h2> <p>Mô hình này cũng có thể được sử dụng với Artifacts, một tính năng thanh bên được ra mắt vào tháng 6, có khả năng "tạo và hiển thị kết quả được định dạng đầy đủ của yêu cầu của bạn trong thời gian thực và song song với cuộc trò chuyện của bạn", như ZDNET's Lance Whitney đã giải thích.</p> <p>Giống như nhiều tầng miễn phí của chatbot AI khác, người dùng có thể sẽ gặp phải giới hạn tin nhắn hàng ngày nhưng có thể nâng cấp lên gói Claude Pro với giá 20 đô la một tháng (hoặc 18 đô la một tháng nếu thanh toán hàng năm) nếu muốn sử dụng nhiều hơn.</p> <h2>5. Kết luận</h2> <p>Claude 3.5 Haiku hứa hẹn là một mô hình AI mạnh mẽ, với tốc độ xử lý nhanh và chất lượng cao, mở ra nhiều khả năng ứng dụng trong nhiều lĩnh vực. Việc phát hành rộng rãi mô hình này, dù chưa được Anthropic chính thức công bố, vẫn là một bước tiến đáng kể trong cuộc đua phát triển AI hiện nay. Người dùng quan tâm có thể tự trải nghiệm Claude 3.5 Haiku để đánh giá hiệu quả của mô hình này.</p>

Claude 3.5 Haiku: Trải nghiệm mô hình AI mạnh mẽ, giờ đây đã mở rộng cho tất cả người dùng

Mục lục: Giới thiệu về Claude 3.5 Haiku Khả năng và ứng dụng của Claude 3.5 Haiku So sánh với các mô hình khác Cách thức trải nghiệm Cl...

Read more »

Codeium và Anthropic: Cách Claude Tái Định Nghĩa Phát Triển Phần Mềm

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Codeium và Windsurf</li> <li>Claude: Động lực đằng sau sự đột phá của Codeium</li> <li>Ứng dụng Claude trong Windsurf và Cascade</li> <li>Tăng trưởng bùng nổ và sự gắn kết người dùng</li> <li>Tương lai của phát triển phần mềm với AI</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu Codeium và Windsurf</strong></p> <p>Codeium, một nền tảng mã hóa AI hàng đầu, đang cách mạng hóa quá trình phát triển phần mềm bằng Windsurf, một môi trường phát triển tích hợp (IDE) dựa trên AI tiên tiến, và Cascade, một trợ lý mã hóa AI thông minh. Với hơn 800.000 người dùng hoạt động và hơn 1.000 khách hàng doanh nghiệp, Codeium đặt mục tiêu chuyển đổi các công cụ phát triển truyền thống. Windsurf kết hợp một IDE hiện đại với Cascade, một tác nhân AI đóng vai trò như một đối tác lập trình thông minh.</p> <p><img alt="User added image" src="https://www.anthropic.com/_next/image?url=https%3A%2F%2Fwww-cdn.anthropic.com%2Fimages%2F4zrzovbb%2Fwebsite%2Fa45e746eece9f9b7a9f3fb9bec5951db586a04c9-2880x1620.png&w=3840&q=75"></p> <p><strong>2. Claude: Động lực đằng sau sự đột phá của Codeium</strong></p> <p>Codeium đã lựa chọn Claude của Anthropic để cung cấp sức mạnh cho Windsurf và Cascade. Lý do chính là khả năng lập luận và hiểu ngữ cảnh dài của Claude. Hệ thống này cho phép Cascade duy trì nhận thức về toàn bộ quá trình phát triển, từ đó đưa ra những quyết định chính xác hơn về bước tiếp theo. Anshul Ramachandran của Codeium chia sẻ: "Mục tiêu là xác định giới hạn - những gì có thể. Làm thế nào để chúng ta cho phép mỗi nhà phát triển mơ lớn hơn? Làm thế nào để các nhà phát triển có thể làm việc tốt hơn, nhanh hơn trước đây?"</p> <p><strong>3. Ứng dụng Claude trong Windsurf và Cascade</strong></p> <p>Windsurf và Cascade giải quyết hai thách thức cơ bản trong lập trình: tốc độ và khả năng hiểu codebase. Nhờ vào kiến trúc hạ tầng mạnh mẽ, Codeium đảm bảo tương tác tức thời với người dùng, khác hẳn với các trợ lý AI khác thường có thời gian phản hồi chậm. Jeff Wang của Codeium cho biết: "Việc hiểu codebase và cải thiện công nghệ đó theo thời gian đã dẫn đến sự cải thiện 38% về tần suất các nhà phát triển chấp nhận đề xuất của AI chúng tôi." Điều này dẫn đến kết quả ấn tượng: "Trong các công ty cài đặt Codeium, gần một nửa số code mới được cam kết được viết bởi AI của chúng tôi."</p> <p><strong>4. Tăng trưởng bùng nổ và sự gắn kết người dùng</strong></p> <p>Sự tích hợp Claude đã thúc đẩy việc áp dụng Windsurf và Cascade một cách nhanh chóng. Chỉ trong hai ngày ra mắt, Codeium đã đạt được 10.000 người dùng, và con số này đã tăng lên hàng trăm nghìn vào cuối tuần thứ hai. Điều đáng chú ý là người dùng không chỉ thử nghiệm nền tảng một lần mà còn sử dụng nó thường xuyên. Ramachandran chia sẻ sự bất ngờ thú vị khi một số người dùng thậm chí còn chuyển sang sử dụng Windsurf toàn thời gian, thay thế IDE hiện có của họ. Thậm chí những người dùng không chuyên về kỹ thuật cũng dễ dàng sử dụng nền tảng này.</p> <p><strong>5. Tương lai của phát triển phần mềm với AI</strong></p> <p>Codeium tin rằng AI sẽ tăng cường chứ không thay thế các nhà phát triển. Vai trò của nhà phát triển sẽ phát triển để làm việc chặt chẽ với AI, mở rộng chứ không thu hẹp phạm vi phát triển phần mềm. Ramachandran nhấn mạnh: "Phát triển phần mềm không phải là về việc thay thế con người - mà là về việc tạo ra giá trị. Khi bạn cung cấp cho các tổ chức khả năng xây dựng nhiều hơn, họ sẽ tận dụng tối đa điều đó. AI sẽ không làm giảm số lượng nhà phát triển. Nó sẽ tạo ra nhiều hơn nữa, làm việc cùng với AI để xây dựng những thứ lớn hơn, nhanh hơn." Codeium liên tục nâng cấp Windsurf và Cascade bằng các khả năng của Claude, bao gồm cả việc nhận đầu vào hình ảnh và tận dụng các tính năng đa phương thức của Claude.</p> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Codeium, với sự hỗ trợ của Claude, đang định hình lại tương lai của phát triển phần mềm. Bằng cách kết hợp tốc độ, khả năng hiểu codebase phức tạp và sự đơn giản trong việc sử dụng, Codeium đang giúp phổ cập hóa lập trình và mở ra nhiều cơ hội sáng tạo hơn cho mọi người.</p>

Codeium và Anthropic: Cách Claude Tái Định Nghĩa Phát Triển Phần Mềm

Mục lục Giới thiệu Codeium và Windsurf Claude: Động lực đằng sau sự đột phá của Codeium Ứng dụng Claude trong Windsurf và Cascade Tăng ...

Read more »

Harvard Công Bố Bộ Dữ Liệu Khổng Lồ Miễn Phí Dành Cho Huấn Luyện AI, Được Tài Trợ Bởi OpenAI và Microsoft

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ul> <li>Giới thiệu về bộ dữ liệu khổng lồ</li> <li>Mục đích và tầm ảnh hưởng</li> <li>Sự hỗ trợ từ các ông lớn công nghệ</li> <li>Tầm quan trọng trong bối cảnh pháp lý hiện nay</li> <li>Các dự án tương tự và triển vọng tương lai</li> <li>Kết luận</li> </ul> <p><strong>Giới thiệu về bộ dữ liệu khổng lồ</strong></p> <p><img alt="User added image" src="https://media.wired.com/photos/6758c4f76e9b08fbb37d00b2/master/w_1600,c_limit/Harvard-LLM-Database-Business-1487509661.jpg"></p> <p>Ngày 12 tháng 12 năm 2024, Đại học Harvard đã công bố việc phát hành một bộ dữ liệu khổng lồ, chất lượng cao gồm gần 1 triệu cuốn sách thuộc phạm vi công cộng. Bộ dữ liệu này có thể được sử dụng bởi bất kỳ ai để huấn luyện các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và các công cụ AI khác. Dự án này được thực hiện bởi Sáng kiến Dữ liệu Thể chế (IDI) mới thành lập của Harvard, với sự tài trợ từ cả Microsoft và OpenAI. Bộ dữ liệu bao gồm các cuốn sách được quét trong khuôn khổ dự án Google Books, hiện không còn bị bảo hộ bản quyền.</p> <p>Với quy mô gấp khoảng năm lần so với bộ dữ liệu Books3 nổi tiếng từng được sử dụng để huấn luyện các mô hình AI như Llama của Meta, cơ sở dữ liệu của IDI bao phủ nhiều thể loại, thập kỷ và ngôn ngữ. Từ các tác phẩm kinh điển của Shakespeare, Charles Dickens và Dante, cho đến những sách giáo khoa toán học tiếng Séc ít người biết đến và từ điển bỏ túi tiếng Wales đều được tổng hợp trong bộ dữ liệu này.</p> <p><strong>Mục đích và tầm ảnh hưởng</strong></p> <p>Greg Leppert, giám đốc điều hành của IDI, cho biết dự án này là một nỗ lực nhằm "sân bằng cuộc chơi" bằng cách cung cấp cho công chúng, bao gồm cả những người chơi nhỏ trong ngành AI và các nhà nghiên cứu cá nhân, quyền truy cập vào các kho lưu trữ nội dung được tinh chỉnh và quản lý tốt, vốn chỉ có các gã khổng lồ công nghệ mới có đủ nguồn lực để xây dựng. Ông nhấn mạnh chất lượng của bộ dữ liệu: "Nó đã trải qua quá trình xem xét nghiêm ngặt."</p> <p>Leppert tin rằng cơ sở dữ liệu phạm vi công cộng mới này có thể được sử dụng kết hợp với các tài liệu có giấy phép khác để xây dựng các mô hình trí tuệ nhân tạo. Ông ví von: "Tôi nghĩ về nó một chút giống như cách mà Linux đã trở thành hệ điều hành nền tảng cho rất nhiều nơi trên thế giới," đồng thời lưu ý rằng các công ty vẫn cần sử dụng dữ liệu huấn luyện bổ sung để phân biệt mô hình của họ với các đối thủ cạnh tranh.</p> <p><strong>Sự hỗ trợ từ các ông lớn công nghệ</strong></p> <p>Burton Davis, phó chủ tịch kiêm phó tổng cố vấn về sở hữu trí tuệ của Microsoft, nhấn mạnh rằng sự hỗ trợ của công ty đối với dự án này phù hợp với niềm tin rộng rãi hơn của họ về giá trị của việc tạo ra "các nhóm dữ liệu dễ tiếp cận" cho các công ty khởi nghiệp AI sử dụng, được "quản lý vì lợi ích công cộng". Nói cách khác, Microsoft không nhất thiết có kế hoạch thay thế tất cả dữ liệu huấn luyện AI mà họ đã sử dụng trong các mô hình của mình bằng các lựa chọn thay thế phạm vi công cộng như các cuốn sách trong cơ sở dữ liệu Harvard mới. Davis nói: "Chúng tôi sử dụng dữ liệu công khai để huấn luyện các mô hình của mình."</p> <p>Tom Rubin, trưởng bộ phận sở hữu trí tuệ và nội dung của OpenAI, đã mô tả công ty là "vui mừng" được hỗ trợ dự án trong một tuyên bố.</p> <p><strong>Tầm quan trọng trong bối cảnh pháp lý hiện nay</strong></p> <p>Hàng chục vụ kiện liên quan đến việc sử dụng dữ liệu có bản quyền để huấn luyện AI đang được đưa ra xét xử. Tương lai của việc xây dựng các công cụ trí tuệ nhân tạo đang bị treo lơ lửng. Nếu các công ty AI thắng kiện, họ sẽ có thể tiếp tục thu thập dữ liệu trên internet mà không cần phải ký kết thỏa thuận cấp phép với chủ sở hữu bản quyền. Nhưng nếu họ thua, các công ty AI có thể bị buộc phải thay đổi cách thức tạo ra các mô hình của mình. Một loạt các dự án như cơ sở dữ liệu Harvard đang được triển khai dựa trên giả định rằng - bất kể điều gì xảy ra - sẽ có nhu cầu về các bộ dữ liệu phạm vi công cộng.</p> <p><strong>Các dự án tương tự và triển vọng tương lai</strong></p> <p>Ngoài kho sách khổng lồ, IDI cũng đang hợp tác với Thư viện Công cộng Boston để quét hàng triệu bài báo từ các tờ báo khác nhau hiện thuộc phạm vi công cộng, và cho biết họ sẵn sàng hợp tác tương tự trong tương lai. Cách thức chính xác mà bộ dữ liệu sách sẽ được phát hành vẫn chưa được quyết định. IDI đã yêu cầu Google hợp tác trong việc phân phối công khai, nhưng các chi tiết vẫn đang được hoàn thiện. Trong một tuyên bố, Kent Walker, chủ tịch phụ trách các vấn đề toàn cầu của Google, cho biết công ty "tự hào được hỗ trợ" dự án.</p> <p>Bất kể IDI phát hành bộ dữ liệu như thế nào, nó sẽ tham gia vào hàng loạt các dự án, công ty khởi nghiệp và sáng kiến tương tự, hứa hẹn sẽ cung cấp cho các công ty quyền truy cập vào các tài liệu huấn luyện AI chất lượng cao và đáng kể mà không có rủi ro vi phạm bản quyền. Các công ty như Calliope Networks và ProRata đã xuất hiện để cấp phép và quản lý các kế hoạch bồi thường nhằm mục đích trả tiền cho người tạo và chủ sở hữu quyền đối với việc cung cấp dữ liệu huấn luyện AI.</p> <p>Cũng có các dự án phạm vi công cộng mới khác. Mùa xuân năm ngoái, công ty khởi nghiệp AI của Pháp Pleias đã tung ra bộ dữ liệu phạm vi công cộng riêng của mình, Common Corpus, chứa khoảng 3 đến 4 triệu cuốn sách và tập hợp tạp chí, theo điều phối viên dự án Pierre-Carl Langlais. Được hỗ trợ bởi Bộ Văn hóa Pháp, Common Corpus đã được tải xuống hơn 60.000 lần chỉ riêng trong tháng này trên nền tảng AI mã nguồn mở Hugging Face. Tuần trước, Pleias đã tuyên bố rằng họ đang phát hành bộ mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên được huấn luyện trên bộ dữ liệu này, mà Langlais cho biết với WIRED là các mô hình đầu tiên "từng được huấn luyện hoàn toàn trên dữ liệu mở và tuân thủ Đạo luật AI [của EU]".</p> <p>Nỗ lực đang được tiến hành để tạo ra các bộ dữ liệu hình ảnh tương tự. Công ty khởi nghiệp AI Spawning đã phát hành bộ dữ liệu riêng của mình vào mùa hè này có tên Source.Plus, chứa các hình ảnh phạm vi công cộng từ Wikimedia Commons cũng như nhiều bảo tàng và kho lưu trữ. Một số tổ chức văn hóa quan trọng từ lâu đã làm cho kho lưu trữ của riêng họ có thể truy cập được với công chúng như các dự án độc lập, chẳng hạn như Bảo tàng Nghệ thuật Metropolitan ở New York.</p> <p>Ed Newton-Rex, một cựu giám đốc điều hành của Stability AI hiện đang điều hành một tổ chức phi lợi nhuận chứng nhận các công cụ AI được huấn luyện có đạo đức, cho biết sự gia tăng của các bộ dữ liệu này cho thấy không cần phải đánh cắp tài liệu có bản quyền để xây dựng các mô hình AI hiệu suất cao và chất lượng. OpenAI trước đây đã nói với các nhà lập pháp ở Vương quốc Anh rằng sẽ "bất khả thi" để tạo ra các sản phẩm như ChatGPT mà không sử dụng các tác phẩm có bản quyền. Newton-Rex nói: "Các bộ dữ liệu phạm vi công cộng lớn như thế này càng làm phá vỡ 'luận điểm cần thiết' mà một số công ty AI sử dụng để biện minh cho việc thu thập dữ liệu có bản quyền để huấn luyện các mô hình của họ."</p> <p>Tuy nhiên, ông vẫn còn nghi ngại về việc liệu IDI và các dự án tương tự có thực sự thay đổi hiện trạng huấn luyện AI hay không. Ông nói: "Các bộ dữ liệu này chỉ có tác động tích cực nếu chúng được sử dụng, có lẽ kết hợp với việc cấp phép dữ liệu khác, để thay thế công việc có bản quyền bị thu thập trái phép. Nếu chúng chỉ được thêm vào hỗn hợp, một phần của bộ dữ liệu cũng bao gồm cả đời sống không được cấp phép của các nhà sáng tạo trên thế giới, chúng sẽ mang lại lợi ích áp đảo cho các công ty AI."</p> <p><strong>Kết luận</strong></p> <p>Bộ dữ liệu khổng lồ của Harvard, được hỗ trợ bởi OpenAI và Microsoft, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc cung cấp nguồn dữ liệu huấn luyện AI chất lượng cao, mở và tuân thủ pháp luật. Tuy nhiên, sự thành công của dự án này phụ thuộc vào việc nó được sử dụng rộng rãi và hiệu quả như thế nào để thay thế việc sử dụng dữ liệu có bản quyền trái phép. Đây là một đóng góp đáng kể trong cuộc tranh luận pháp lý và đạo đức đang diễn ra xung quanh việc sử dụng dữ liệu trong phát triển AI.</p>

Harvard Công Bố Bộ Dữ Liệu Khổng Lồ Miễn Phí Dành Cho Huấn Luyện AI, Được Tài Trợ Bởi OpenAI và Microsoft

Mục lục Giới thiệu về bộ dữ liệu khổng lồ Mục đích và tầm ảnh hưởng Sự hỗ trợ từ các ông lớn công nghệ Tầm quan trọng trong bối cảnh ph...

Read more »

ChatGPT Nhìn Thấy Và Nghe Thấy Bạn: OpenAI Ra Mắt Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao Với Tính Năng Thị Giác

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Chế độ Giọng nói Nâng cao với Thị giác của ChatGPT</li> <li>Khả năng Thị giác và Âm thanh của ChatGPT</li> <li>Tính năng nổi bật: Giọng nói Ông già Noel và Chia sẻ Màn hình</li> <li>So sánh với các công nghệ tương tự</li> <li>12 Ngày của OpenAI: Những thông báo quan trọng khác</li> <li>Kết luận</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Chế độ Giọng nói Nâng Cao với Thị giác của ChatGPT</strong></p> <p>Trong khuôn khổ sự kiện "12 Ngày của OpenAI", OpenAI đã chính thức ra mắt tính năng được mong chờ từ lâu: <strong>Chế độ Giọng nói Nâng cao với Thị giác</strong> cho ChatGPT. Tính năng này, lần đầu tiên được giới thiệu vào tháng 5, cho phép ChatGPT "nhìn thấy" và "nghe thấy" người dùng trong thời gian thực, mang đến trải nghiệm tương tác tự nhiên hơn bao giờ hết.</p> <p><img alt="ChatGPT Vision feature" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:650/um6QQ6JxuVRuNQXSDAAk9P.jpg.webp"></p> <p><strong>2. Khả năng Thị giác và Âm thanh của ChatGPT</strong></p> <p>Với Chế độ Giọng nói Nâng cao và Thị giác, ChatGPT không chỉ hiểu được giọng nói của bạn mà còn có thể phân tích hình ảnh từ camera của thiết bị. Trong các buổi trình diễn, ChatGPT đã chứng minh khả năng ghi nhớ thông tin từ cả giọng nói và hình ảnh, ví dụ như nhớ tên của người xuất hiện trên camera chỉ bằng mô tả giọng nói. Hơn nữa, khả năng đa phương thức (multimodal) của ChatGPT tạo nên cuộc hội thoại tự nhiên và linh hoạt hơn so với các mô hình khác.</p> <p><strong>3. Tính năng nổi bật: Giọng nói Ông già Noel và Chia sẻ Màn hình</strong></p> <p>Bên cạnh khả năng thị giác, OpenAI còn mang đến một bất ngờ thú vị: <strong>giọng nói Ông già Noel</strong> với chất giọng Anh đặc trưng sẽ có mặt trong suốt tháng 12. Đây chắc chắn là điểm nhấn hấp dẫn thu hút trẻ em.</p> <p>Một tính năng đáng chú ý khác là <strong>chia sẻ màn hình</strong>. Người dùng có thể chia sẻ ứng dụng trên điện thoại của mình với ChatGPT để được hỗ trợ giải quyết vấn đề. ChatGPT thậm chí còn có thể nhận diện ứng dụng đang được mở. Ví dụ, bạn có thể mở một tin nhắn và yêu cầu ChatGPT tư vấn cách trả lời.</p> <p>Tính năng chia sẻ màn hình và video sẽ được triển khai trên ứng dụng di động ChatGPT bắt đầu từ hôm nay dành cho người dùng đăng ký gói Teams, Plus và Pro (ngoại trừ khu vực Châu Âu). Giọng nói Ông già Noel sẽ có sẵn trên tất cả các nền tảng hỗ trợ Chế độ Giọng nói Nâng cao.</p> <p><strong>4. So sánh với các công nghệ tương tự</strong></p> <p>Chế độ Giọng nói Nâng cao với Thị giác của ChatGPT tương tự như dự án Project Astra của Google, được cập nhật trong thông báo về Gemini 2.0 của Google vào ngày hôm qua. Tuy nhiên, OpenAI vẫn chưa công bố chi tiết so sánh hai công nghệ này.</p> <p><strong>5. 12 Ngày của OpenAI: Những thông báo quan trọng khác</strong></p> <p>Sự kiện "12 Ngày của OpenAI" không chỉ giới thiệu Chế độ Giọng nói Nâng cao với Thị giác. Dưới đây là tóm tắt những thông báo đáng chú ý khác:</p> <p><img alt="12 Days of OpenAI" src="https://cdn.mos.cms.futurecdn.net/v2/t:0,l:0,cw:0,ch:0,q:80,w:650/um6QQ6JxuVRuNQXSDAAk9P.jpg.webp"></p> <ul> <li><strong>Ngày Sáu:</strong> ChatGPT với Giọng nói Nâng cao: Tính năng này cho phép ChatGPT nhìn thấy bạn, thế giới xung quanh và cả màn hình điện thoại của bạn nhờ vào Thị giác. Giọng nói Ông già Noel cũng được ra mắt trong tháng 12.</li> <li><strong>Ngày Năm:</strong> ChatGPT với Apple Intelligence: Cập nhật lớn cho Apple Intelligence trên iOS 18.2 tích hợp ChatGPT, nâng cao khả năng thị giác và văn bản ngay trên cửa sổ Siri.</li> <li><strong>Ngày Bốn:</strong> Ra mắt ChatGPT Canvas: OpenAI chính thức phát hành ChatGPT Canvas, trình soạn thảo văn bản và mã cho tất cả người dùng, hỗ trợ Custom GPTs và chạy mã Python.</li> <li><strong>Ngày Ba:</strong> OpenAI ra mắt Sora: Công cụ tạo video AI Sora cho phép tạo video và hình ảnh ở nhiều phong cách, từ chân thực đến trừu tượng.</li> <li><strong>Ngày Hai:</strong> Điều chỉnh tinh chỉnh mô hình AI: OpenAI tập trung vào sức mạnh của các mô hình và việc tinh chỉnh bằng cách củng cố cho các mô hình AI được thiết kế cho các nhiệm vụ phức tạp, cụ thể.</li> <li><strong>Ngày Một:</strong> Gói ChatGPT Pro và mô hình o1: Ra mắt gói ChatGPT Pro dành cho nghiên cứu khoa học và giải quyết vấn đề toán học phức tạp, cùng với việc phát hành đầy đủ mô hình o1.</li> </ul> <p><strong>6. Kết luận</strong></p> <p>Chế độ Giọng nói Nâng cao với Thị giác là một bước tiến đáng kể của OpenAI trong việc phát triển trí tuệ nhân tạo, mang đến trải nghiệm tương tác tự nhiên và trực quan hơn. Sự kiện "12 Ngày của OpenAI" cho thấy sự nỗ lực không ngừng của OpenAI trong việc cải tiến và mở rộng ứng dụng của ChatGPT. Chúng ta có thể mong đợi nhiều đột phá công nghệ hơn nữa từ OpenAI trong tương lai.</p>

ChatGPT Nhìn Thấy Và Nghe Thấy Bạn: OpenAI Ra Mắt Chế Độ Giọng Nói Nâng Cao Với Tính Năng Thị Giác

Mục lục Giới thiệu về Chế độ Giọng nói Nâng cao với Thị giác của ChatGPT Khả năng Thị giác và Âm thanh của ChatGPT Tính năng nổi bật: Gi...

Read more »

Google Project Mariner: Trợ lý AI Điều Hướng Web Thông Minh

<p><strong>Mục lục:</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu về Project Mariner</li> <li>Cơ chế hoạt động của Project Mariner</li> <li>Ví dụ minh họa và tính năng an toàn</li> <li>Tình trạng hiện tại và tương lai của Project Mariner</li> </ol> <p><strong>1. Giới thiệu về Project Mariner</strong></p> <p><img alt="User added image" src="https://www.zdnet.com/a/img/resize/e79b70053b96bf500e3dda38bd1c05dead8d7103/2024/12/12/75c7dc7b-f49e-461c-8239-5d1402d3e53d/screenshot-2024-12-12-at-11-58-59am.png?auto=webp&width=1280"></p> <p>Trong bối cảnh cạnh tranh AI sôi động, Google đã trình làng Project Mariner – một công cụ nghiên cứu thuộc dòng sản phẩm AI tiên tiến, được xây dựng trên nền tảng Gemini 2.0. Khác với những trợ lý ảo thông thường, Mariner hoạt động như một tác nhân AI (AI agent), tự động hóa các tác vụ trên trình duyệt web của người dùng. Được thiết kế với mục đích khám phá khả năng tương tác giữa con người và AI, Mariner hứa hẹn mang đến trải nghiệm sử dụng web hoàn toàn mới mẻ và hiệu quả.</p> <p><strong>2. Cơ chế hoạt động của Project Mariner</strong></p> <p>Project Mariner hoạt động như một tiện ích mở rộng (extension) của Chrome. Nó có khả năng hiểu nội dung trên màn hình, bao gồm hình ảnh, mã code, biểu mẫu và nhiều hơn nữa. Người dùng có thể nhập yêu cầu vào một hộp chat, mô tả nhiệm vụ cần thực hiện.</p> <p>Mariner sẽ xử lý yêu cầu, tự động điều hướng các trang web, lập luận để tìm ra giải pháp tối ưu và trình bày kế hoạch thực hiện từng bước cho người dùng trước khi bắt đầu. Google cho biết Mariner đạt điểm 83.5% hiệu quả khi được đánh giá theo chuẩn WebVoyager. Quan trọng là, Mariner chỉ hoạt động trên tab đang hoạt động, tuyệt đối không hoạt động ngầm và Google khuyến cáo người dùng luôn giám sát quá trình hoạt động.</p> <p><strong>3. Ví dụ minh họa và tính năng an toàn</strong></p> <p>Hãy tưởng tượng bạn có một bảng tính Google Sheet liệt kê 4 công ty và cần tìm thông tin liên lạc của từng công ty. Thay vì tìm kiếm thủ công từng công ty, bạn chỉ cần yêu cầu Mariner: "Ghi nhớ danh sách các công ty này. Sau đó, tìm website của họ và tìm địa chỉ email liên hệ. Hãy nhớ lại thông tin này để tôi có thể sử dụng sau."</p> <p>Mariner sẽ hiển thị quá trình thực hiện từng bước, cho phép người dùng theo dõi toàn bộ quá trình suy luận và hành động của nó trên trình duyệt. Trải nghiệm tương tự như việc bộ phận IT điều khiển máy tính từ xa, bạn sẽ thấy con trỏ di chuyển và các hành động được thực hiện. Đối với các thao tác nhạy cảm như đặt hàng, Mariner sẽ yêu cầu xác nhận từ người dùng. Google cam kết nghiên cứu các rủi ro và biện pháp giảm thiểu để đảm bảo tính bảo mật và trách nhiệm của công cụ.</p> <p><strong>4. Tình trạng hiện tại và tương lai của Project Mariner</strong></p> <p>Hiện tại, Project Mariner vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và chỉ được cung cấp cho một nhóm người dùng thử nghiệm nhỏ. Bạn có thể đăng ký tham gia danh sách chờ trên trang web của Project Mariner. Trong thời gian chờ đợi, bạn có thể khám phá nhiều thử nghiệm AI khác trên Google Labs. Với tiềm năng to lớn, Project Mariner hứa hẹn sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong việc tương tác với internet, giúp người dùng tiết kiệm thời gian và năng lượng khi thực hiện các tác vụ trực tuyến.</p>

Google Project Mariner: Trợ lý AI Điều Hướng Web Thông Minh

Mục lục: Giới thiệu về Project Mariner Cơ chế hoạt động của Project Mariner Ví dụ minh họa và tính năng an toàn Tình trạng hiện tại và ...

Read more »

Gemini 2.0: Google Trình Làng Trợ Lý AI Thông Minh Và Tự Động Hóa Hơn Bao Giờ Hết

<p><strong>Mục lục</strong></p> <ol> <li>Giới thiệu Gemini 2.0</li> <li>Gemini 2.0 Flash: Phiên Bản Nhanh Nhẹn Và Linh Hoạt</li> <li>Các Agent AI cho Gemini 2.0</li> <li>Dự án Astra: Trợ Lý AI Toàn Diện</li> <li>Dự án Mariner: Tương Tác Người-Máy Trên Trình Duyệt</li> <li>Cam Kết Về An Toàn Và Trách Nhiệm</li> </ol> <p><img alt="User added image" src="https://cdn.plainconcepts.com/wp-content/uploads/2024/12/gemini-20.jpg"></p> <p><strong>1. Giới thiệu Gemini 2.0</strong></p> <p>Google khép lại năm 2024 bằng sự ra mắt được mong chờ nhất: Mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini 2.0. Đây là thế hệ AI tiếp theo, hứa hẹn một bước tiến vượt bậc về trí thông minh và khả năng. Nếu phiên bản trước tập trung vào đa phương thức, thì 2.0 dựa trên các <em>agent</em> AI, hoạt động tự chủ hơn và giải quyết vấn đề phức tạp với sự can thiệp của con người ít hơn. Với Gemini 2.0, Google đang dẫn đầu cuộc đua phát triển các mô hình AI tiên tiến nhất trên thị trường.</p> <p>CEO của Google và Alphabet, Sundar Pichai, chia sẻ trong buổi ra mắt: “Thông tin là cốt lõi của tiến bộ nhân loại. Đó là lý do tại sao trong hơn 26 năm qua, chúng tôi tập trung vào sứ mệnh tổ chức thông tin toàn cầu, làm cho nó dễ tiếp cận và hữu ích. Và đó cũng là lý do chúng tôi tiếp tục đẩy mạnh giới hạn của AI để tổ chức thông tin ở mọi đầu vào và làm cho nó có thể truy cập thông qua mọi đầu ra, để nó thực sự hữu ích cho bạn. (…) Ngày nay, hàng triệu nhà phát triển đang phát triển với Gemini, điều này giúp chúng tôi tái tạo lại tất cả các sản phẩm của mình (bao gồm cả 7 sản phẩm có 2 tỷ người dùng) và tạo ra những sản phẩm mới. Trong năm qua, chúng tôi đã đầu tư vào việc phát triển các mô hình nhanh nhẹn hơn, tức là có khả năng hiểu rõ hơn thế giới xung quanh bạn, dự đoán và hành động thay mặt bạn, dưới sự giám sát của bạn. Hôm nay, chúng tôi rất vui mừng được ra mắt kỷ nguyên tiếp theo của các mô hình được thiết kế cho kỷ nguyên mới của các <em>agent</em>: chúng tôi đang giới thiệu Gemini 2.0, mô hình mạnh mẽ nhất của chúng tôi cho đến nay. Với những tiến bộ mới về đa phương thức (như đầu ra âm thanh và hình ảnh gốc) và việc sử dụng các công cụ gốc, nó sẽ cho phép chúng tôi tạo ra các <em>agent</em> AI mới đưa chúng ta đến gần hơn với tầm nhìn về một trợ lý toàn diện (…)”.</p> <p>Video tóm tắt các khả năng mới của mô hình: (<strong>Chèn video ở đây nếu có</strong>)</p> <p><strong>2. Gemini 2.0 Flash: Phiên Bản Nhanh Nhẹn Và Linh Hoạt</strong></p> <p>Mô hình đầu tiên được Google phát hành là Gemini 2.0 Flash, phiên bản nhỏ hơn và ít mạnh mẽ hơn, nhưng vẫn tốt hơn mô hình Pro hiện tại. Theo Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, mô hình này linh hoạt và mạnh mẽ hơn các mô hình trước đây và có thể tạo ra hình ảnh và âm thanh đa ngôn ngữ một cách tự nhiên: “Flash thậm chí còn vượt trội hơn 1.5 Pro trong các điểm chuẩn chính, với tốc độ nhanh gấp đôi và cũng đi kèm với các khả năng mới. Ngoài việc hỗ trợ đầu vào đa phương thức như hình ảnh, video và âm thanh, Flash 2.0 giờ đây hỗ trợ đầu ra đa phương thức, chẳng hạn như hình ảnh được tạo ra tự nhiên kết hợp với văn bản và âm thanh đa ngôn ngữ được tổng hợp từ văn bản (TTS). Nó cũng được tích hợp sẵn với các công cụ như Tìm kiếm Google hoặc thực thi mã, cũng như các hàm do người dùng xác định của bên thứ ba.”</p> <p>Mô hình này hiện đã có sẵn dưới dạng mô hình thử nghiệm thông qua Gemini API, với đầu vào đa phương thức và đầu ra văn bản, chuyển đổi văn bản thành giọng nói gốc và tạo hình ảnh. Nó sẽ được phát hành rộng rãi vào tháng Giêng, cùng với nhiều kích thước mô hình hơn.</p> <p><strong>3. Các Agent AI cho Gemini 2.0</strong></p> <p>Tính năng mới lớn nhất của Gemini 2.0 nằm ở các <em>agent</em> AI. Nó hiện bao gồm khả năng hoạt động giao diện người dùng (UI) gốc, cùng với các cải tiến khác như lập luận đa phương thức, hiểu ngữ cảnh dài, theo dõi và lập kế hoạch các hướng dẫn phức tạp, gọi các hàm tổng hợp, sử dụng các công cụ gốc và cải thiện độ trễ.</p> <p>Những <em>agent</em> AI này sẽ có ảnh hưởng lớn trong vài năm tới, và Google đang khám phá lĩnh vực này với một số nguyên mẫu có thể giúp mọi người thực hiện các tác vụ chưa từng có trước đây.</p> <p><strong>4. Dự án Astra: Trợ Lý AI Toàn Diện</strong></p> <p>Vài tháng trước, Google đã ra mắt dự án này, được giới thiệu như một bước tiến hóa của các trợ lý ảo, có thể phân tích môi trường của chúng ta cho nhiều hành động, chẳng hạn như tìm đồ vật bị mất hoặc mô tả các tình huống.</p> <p>Với sự ra đời của Gemini 2.0, Dự án Astra cũng đã được cải thiện:</p> <ul> <li>Hỗ trợ hội thoại đa ngôn ngữ, hiểu được giọng địa phương và từ ngữ ít phổ biến hơn.</li> <li>Sử dụng các công cụ như công cụ tìm kiếm, Google Lens hoặc Maps.</li> <li>Cải thiện bộ nhớ: lên đến 10 phút trong một phiên và nhớ các cuộc trò chuyện trước đó nhờ khả năng cá nhân hóa.</li> <li>Giảm độ trễ: nhờ các tính năng phát trực tuyến mới và khả năng hiểu âm thanh gốc, <em>agent</em> AI có thể hiểu ngôn ngữ với độ trễ tương tự như cuộc trò chuyện của con người.</li> </ul> <p><strong>5. Dự án Mariner: Tương Tác Người-Máy Trên Trình Duyệt</strong></p> <p>Dự án Mariner là một nguyên mẫu nghiên cứu được xây dựng bằng Gemini 2.0, khám phá tương lai của sự tương tác giữa người và <em>agent</em>.</p> <p>Nó có khả năng hiểu và lập luận, thông qua thông tin trên màn hình trình duyệt, về pixel, văn bản, mã, hình ảnh hoặc biểu mẫu, và sau đó sử dụng thông tin này thông qua tiện ích mở rộng Chrome để hoàn thành các tác vụ cho bạn.</p> <p>Dự án vẫn đang trong giai đoạn đầu, nhưng kết quả rất khả quan. Google đang đặt trọng tâm vào việc xây dựng Mariner một cách an toàn và có trách nhiệm, chỉ cho phép nhập văn bản, cuộn hoặc nhấp vào tab trình duyệt đang hoạt động và yêu cầu người dùng xác nhận cuối cùng trước khi thực hiện các hành động nhạy cảm.</p> <p><strong>6. Cam Kết Về An Toàn Và Trách Nhiệm</strong></p> <p>Google và DeepMind nhấn mạnh cam kết về an toàn và trách nhiệm khi phát triển <em>agent</em> AI. Họ đang áp dụng phương pháp tiếp cận khám phá và từng bước trong phát triển sản phẩm, thử nghiệm nhiều nguyên mẫu, chú trọng tích hợp và đào tạo an ninh, làm việc với các nhà thử nghiệm đáng tin cậy và chuyên gia bên ngoài, và tiến hành đánh giá rủi ro và an ninh toàn diện.</p> <p>Gemini 2.0 và các nguyên mẫu mới mở ra cánh cửa cho một thế hệ mô hình AI thông minh và tự động hơn. Chúng ta hãy cùng chờ đón những khám phá thú vị tiếp theo.</p>

Gemini 2.0: Google Trình Làng Trợ Lý AI Thông Minh Và Tự Động Hóa Hơn Bao Giờ Hết

Mục lục Giới thiệu Gemini 2.0 Gemini 2.0 Flash: Phiên Bản Nhanh Nhẹn Và Linh Hoạt Các Agent AI cho Gemini 2.0 Dự án Astra: Trợ Lý AI To...

Read more »