Mục lục
- Máy tính AI là gì?
- NPU - "Trái tim" của máy tính AI
- Ai đang tham gia cuộc đua NPU?
- Đánh giá hiệu năng NPU như thế nào?
- Hiệu năng thực tế của máy tính AI ra sao?
- Những nhà sản xuất máy tính AI hàng đầu
- Vai trò của Windows 12 trong kỷ nguyên AI PC
- Máy tính AI hiện tại có tương thích với Windows 12?
- Vậy, có nên mua máy tính AI?
1. Máy tính AI là gì?
Trong bối cảnh các doanh nghiệp không ngừng tìm kiếm lợi thế cạnh tranh thông qua trí tuệ nhân tạo (AI), máy tính cá nhân (PC) cũng phải tiến hóa để đáp ứng nhu cầu này. Đó là lý do tại sao "máy tính AI" trở thành chủ đề nóng trong năm 2024 và sẽ tiếp tục thu hút sự chú ý trong năm 2025, khi các nhà sản xuất PC, OEM và nhà sản xuất chip cùng hướng tới một chu kỳ nâng cấp mới.
Nhưng chính xác thì máy tính AI là gì và nó khác gì so với một chiếc PC thông thường?
Hãy tưởng tượng một chiếc máy tính cá nhân được "tăng lực," được thiết kế đặc biệt với phần cứng và phần mềm phù hợp để xử lý các tác vụ AI và máy học chuyên nghiệp. Điều này có nghĩa là cung cấp sức mạnh cần thiết cho các tác vụ tính toán, phân tích dữ liệu AI và máy học.
Những tác vụ này bao gồm một loạt các khối lượng công việc, từ các chương trình AI tạo sinh như Stable Diffusion, chatbot thông minh được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ cục bộ, phân tích dữ liệu toàn diện, đào tạo mô hình AI cho đến chạy các mô phỏng phức tạp và các ứng dụng AI tiên tiến.
Ngoài bộ vi xử lý (CPU) và card đồ họa (GPU) mạnh mẽ, đủ sức xử lý đa nhiệm, cùng với bộ nhớ RAM lớn và các tùy chọn lưu trữ nhanh, máy tính AI còn được trang bị một thành phần mới: NPU (Neural Processing Unit) - Bộ xử lý thần kinh chuyên dụng để tăng tốc các tác vụ AI.
Intel và Microsoft đã cùng nhau đưa ra định nghĩa về máy tính AI. Theo đó, ngoài CPU, GPU và NPU, máy tính AI còn phải có phím Microsoft Copilot vật lý trên bàn phím và có khả năng chạy Copilot cục bộ.
Mục tiêu của máy tính AI là tạo ra các hệ thống:
- Xử lý tác vụ AI nhanh hơn.
- Tiết kiệm năng lượng hơn.
- Không cần gửi dữ liệu (đặc biệt là dữ liệu nhạy cảm) lên máy chủ AI đám mây để xử lý.
Cách tiếp cận này đảm bảo rằng hệ thống có thể hoạt động độc lập với kết nối internet và tăng cường bảo mật bằng cách giữ dữ liệu cục bộ.
Apple cũng đã có những bước tiến lớn trong lĩnh vực AI với Apple Intelligence, một nền tảng kết hợp bộ vi xử lý và hệ điều hành mới nhất của họ để phát triển các công cụ viết và chỉnh sửa hình ảnh. Các thiết bị phần cứng mới nhất của Apple đều sẽ có nhãn "Apple Intelligence ready". Tuy nhiên, một số tính năng có thể được hỗ trợ trên các thiết bị cũ hơn, chẳng hạn như chip M1 trên máy tính và iPad. Đối với iPhone, nền tảng lâu đời nhất hỗ trợ công nghệ này là chip A17 Pro của iPhone 15 Pro và Pro Max.
Điều này có nghĩa là người tiêu dùng có thể trải nghiệm các tính năng AI trên các thiết bị cũ thay vì phải mua thiết bị mới.
Dell XPS 16 2024, một ví dụ điển hình của máy tính AI với chip Intel Core Ultra.
2. NPU - "Trái tim" của máy tính AI
NPU (Neural Processing Unit), hay bộ xử lý thần kinh, là một bộ vi xử lý chuyên dụng được thiết kế để đảm nhận các tác vụ AI nặng nhọc, công việc mà thông thường do GPU đảm nhiệm.
Mặc dù GPU của PC có thể xử lý các tác vụ AI, nhưng nó lại tiêu tốn khá nhiều năng lượng. Điều này không lý tưởng cho máy tính xách tay, nơi thời lượng pin rất quý giá, và cũng không phải là lựa chọn hiệu quả nhất cho máy tính để bàn.
Hiện tại, NPU chưa hoàn toàn sẵn sàng để thay thế GPU. Thay vào đó, chúng làm việc cùng nhau, song song để giảm thời gian xử lý và tiết kiệm năng lượng.
Tuy nhiên, đây chỉ là sự khởi đầu. Các NPU thế hệ tiếp theo có thể sẽ tự mình đảm nhận các tác vụ AI, để GPU tập trung vào thế mạnh của chúng.
3. Ai đang tham gia cuộc đua NPU?
Các gã khổng lồ công nghệ như Intel và AMD đang tham gia vào thị trường máy tính AI một cách mạnh mẽ.
Các dòng chip như Intel Core Ultra hoặc AMD Ryzen 7000 và 8000 (dành cho máy tính để bàn) và chip di động AI 300 đều được trang bị NPU để đảm nhận một số khối lượng công việc AI, chẳng hạn như hiệu ứng AI trong cuộc gọi video và tạo video, cải thiện khả năng đa nhiệm với phần mềm tăng tốc AI và trợ lý AI.
Tuy nhiên, Intel và AMD có phần chậm chân trong cuộc chơi này. Khi Apple loại bỏ Intel và thay thế bằng dòng chip M-series của riêng mình vào năm 2020, tất cả các chip này đều có NPU "neural engine".
Thực tế, Apple đã bắt đầu phát triển NPU từ tháng 9 năm 2017 với chip A11 Bionic dành cho iPhone. Mặc dù Apple đã giữ kín các kế hoạch AI của mình, nhưng sự xuất hiện của các công cụ và nhãn hiệu Apple Intelligence vào nửa cuối năm 2024 đã cho thấy rõ rằng công ty đã đặt nền móng cho AI trong phần cứng của mình trong nhiều năm.
Một số bộ vi xử lý di động Qualcomm Snapdragon cũng đã có bộ xử lý thần kinh từ năm 2018.
Có thể nói, Intel và AMD không phải là những người tiên phong mà đang nỗ lực bắt kịp.
4. Đánh giá hiệu năng NPU như thế nào?
Hiệu năng của NPU sẽ được đo bằng TOPS (Trillion Operations Per Second), và đây có thể sẽ trở thành thước đo mặc định cho NPU.
Ví dụ, một báo cáo của Tom's Hardware với Todd Lewellen, phó chủ tịch của Intel Client Computing Group, cho biết rằng việc chạy dịch vụ Copilot AI của Microsoft cục bộ thay vì trên đám mây sẽ yêu cầu NPU có hiệu năng tối thiểu 40 TOPS.
Người dùng sẽ cần phải làm quen với việc xem xét kỹ các thông số kỹ thuật để biết một bộ vi xử lý cụ thể có khả năng gì. Ví dụ, trong khi AMD Ryzen AI 9 HX 375, HX 370 và HX 365 có thể đạt NPU TOPS lần lượt là 55, 50 và 55, thì Ryzen 9 8945HS chỉ có thể đạt 16 NPU TOPS.
Tương tự, cần phải cẩn trọng với chip Intel. Trong khi Intel Core Ultra 9 Processor 288V có thể đạt mức NPU TOPS tối đa là 48, thì Core Ultra 5 Processor 245KF chỉ có khả năng 13.
Chip Qualcomm Snapdragon Elite X cũng có NPU Hexagon của riêng mình, có khả năng đạt 45 TOPS.
Tóm lại, bạn sẽ cần phải làm quen với bảng thông số kỹ thuật của bộ vi xử lý nếu hiệu năng NPU là yếu tố quan trọng đối với bạn.
Và mặc dù so sánh có phần khập khiễng, NPU trong chip M4 Pro của Apple có khả năng đạt 38 TOPS.
5. Hiệu năng thực tế của máy tính AI ra sao?
Rất khó để chuyển đổi các điểm chuẩn thành các con số thực tế, nhưng Intel đã công bố dữ liệu về hiệu suất của chip Core Ultra so với đối thủ cạnh tranh (trong trường hợp này là AMD) trong các khối lượng công việc khác nhau.
6. Những nhà sản xuất máy tính AI hàng đầu
Các OEM lớn như Dell, Lenovo và HP đều đang tung ra các hệ thống máy tính AI, được trang bị bộ vi xử lý Intel và AMD có NPU.
Tuy nhiên, hiện tại, nhà sản xuất máy tính AI lớn nhất là Apple, vì không chỉ các máy Mac mới có tính năng Apple Intelligence, mà các máy Mac cũ hơn, sử dụng chip M1 cũng có thể sử dụng một số công cụ Apple Intelligence.
7. Vai trò của Windows 12 trong kỷ nguyên AI PC
Không có gì thúc đẩy người tiêu dùng và doanh nghiệp nâng cấp phần cứng tốt hơn một phiên bản Windows mới. Do đó, các nhà sản xuất PC đang hy vọng rằng Windows 12 sẽ tạo ra một cú hích lớn cho AI.
Nếu những tin đồn là sự thật, AI sẽ là nền tảng của phiên bản Windows mới, và nó sẽ là cách để Microsoft cung cấp cho Windows Copilot (trước đây là Bing Chat, trợ lý AI tập trung của công ty) nhiều tính năng hơn, thu hẹp khoảng cách giữa Windows và MacOS của Apple.
8. Máy tính AI hiện tại có tương thích với Windows 12?
Mặc dù chưa có thông tin chính thức về yêu cầu hệ thống của Windows 12, bạn có thể chắc chắn rằng các máy tính AI hiện tại đã được các OEM xây dựng dựa trên nhiều phản hồi từ Microsoft.
9. Vậy, có nên mua máy tính AI?
Câu hỏi hay!
Đối với người dùng Mac, quyết định đã được đưa ra, tất cả các phần cứng mới đều có tính năng Apple Intelligence. Bạn có thể bắt đầu trải nghiệm ngay!
Đối với người dùng Windows, mọi thứ có vẻ mơ hồ hơn. Một số người cho rằng tiềm năng thực sự của máy tính AI chạy Windows có thể không trở nên rõ ràng cho đến khi Windows 12 ra mắt (có thể vào nửa cuối năm nay). Có lẽ, bạn nên chờ đợi. Tại sao phải đầu tư vào phần cứng ngay bây giờ trong khi các công cụ khai thác tối đa tiềm năng của nó vẫn đang ở giai đoạn đầu?
Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là bản cập nhật lớn cuối cùng cho Windows 11 - Windows 11 24H2 - đã mang đến một loạt các ứng dụng và tính năng được tích hợp AI, cũng như một lớp thời gian chạy Windows Copilot. Vì vậy, máy tính AI không thực sự phải chờ đến Windows 12.
Nếu bạn đang có nhu cầu mua một chiếc PC mới, thì việc lựa chọn một chiếc có khả năng AI là một bước đi thông minh. Nó không chỉ giúp bạn đảm bảo tương lai cho khoản đầu tư của mình mà còn mang lại những lợi ích tức thì, như làm mờ nền cuộc gọi video hoặc tóm tắt nhanh các tài liệu dài. Nếu bạn thấy những điều này hữu ích, thì việc chi tiền ngay bây giờ và bắt đầu tận dụng AI sớm hơn có thể là một quyết định đáng giá.
0 comments Blogger 0 Facebook
Đăng nhận xét