Sử dụng Claude trong việc phân tích toàn bộ lịch sử đọc sách trên Goodreads

Tôi đã có một khoảnh khắc "hello world" thực sự trong tuần này. Và thật ấn tượng, Claude.

Tôi đã dùng các công cụ AI một thời gian — ChatGPT, Gemini, Claude — chủ yếu như một đối tác suy nghĩ hoặc trợ lý viết. Tuần này tôi đã tiến xa hơn bao giờ hết và vẫn còn chút ngạc nhiên trước những gì nó tạo ra.

Tôi yêu cầu Claude phân tích toàn bộ lịch sử đọc sách trên Goodreads của mình — 545 cuốn, tôi rất thích sản phẩm này — và xây dựng các biểu đồ tương tác về niềm vui đọc sách, các mẫu thể loại và xu hướng theo năm. Sau đó tôi tự động hoá một quy trình đồng bộ hoạt động Goodreads vào Google Sheet mỗi đêm qua GitHub Actions. Tôi đã quen với tài khoản dịch vụ và đã thiết lập các tích hợp trước đây, nhưng tôi chưa từng viết Python hay chạm vào GitHub Actions. Tất cả đều không quan trọng. Claude đã viết mã, và khi script gặp lỗi giữa chừng, nó đọc log lỗi, chẩn đoán giới hạn tần suất API Google Sheets, và sửa chữa trong khoảng 30 giây.

Điều khiến tôi ấn tượng nhất không phải là tốc độ. Đó là tính liên tục. Claude giữ ngữ cảnh xuyên suốt một buổi làm việc dài, gọn gàng — nhớ các quyết định được đưa ra một giờ trước, dự đoán các vấn đề tiềm ẩn, và tự điều chỉnh mà không cần yêu cầu. Nó ít giống việc dùng một công cụ, mà hơn cả là làm việc cùng một cộng tác viên thông minh, biết mọi thứ.

Nếu bạn chưa đưa AI vượt ra ngoài những điều cơ bản, hãy thử một dự án thực sự đòi hỏi nhiều thành phần. Giới hạn khả năng cao hơn nhiều so với những gì tôi tưởng.

#AI #Claude #Anthropic #GenerativeAI #AITools #Automation #GitHub #Python #HelloWorld #Productivity

Nguồn: https://www.linkedin.com/posts/jacksallay_ai-claude-anthropic-activity-7436172098261303296-w-zX