Agent.ai.vn

Lực lượng Không quân và Không gian Hoa Kỳ thử nghiệm chatbot AI

<h2>Lực lượng Không quân và Không gian Hoa Kỳ thử nghiệm chatbot AI</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li>NIPRGPT: Cầu nối thử nghiệm AI</li>
  <li>Thử nghiệm thực tế để tối ưu hóa lợi thế cạnh tranh</li>
  <li>Tích hợp trên toàn bộ chỉ huy cho các nhiệm vụ trong tương lai</li>
  <li>NavyGPT: Nối tiếp cuộc đua</li>
  <li>Cuộc đua vũ trang kỹ thuật số với trí tuệ nhân tạo</li>
</ol>
<h3>NIPRGPT: Cầu nối thử nghiệm AI</h3>
<p>Lực lượng Không quân Hoa Kỳ đã ra mắt NIPRGPT, một dịch vụ chatbot AI, dành cho quân nhân từ Không quân và Không gian để thử nghiệm. Bộ Không quân cho biết, đã đến lúc nhân viên cần trang bị những kỹ năng cần thiết để ứng phó với AI thế hệ mới. NIPRGPT được sử dụng để thử nghiệm các mô hình AI từ nhiều nhà cung cấp khác nhau.</p>
<h3>Thử nghiệm thực tế để tối ưu hóa lợi thế cạnh tranh</h3>
<p>Dự án này là một phần của chiến lược Data, Analytics, and Artificial Intelligence Adoption Strategy của Bộ Quốc phòng Hoa Kỳ, nhằm mục tiêu tích hợp nhanh chóng các công nghệ AI tiên tiến vào quân đội. Mục tiêu là đảm bảo Hoa Kỳ duy trì vị thế thống trị trên chiến trường trong những năm tới.</p>
<p>Các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Quân đội (ARL) đã điều tra khả năng của GPT-4 trong hoạch định chiến tranh vào mùa xuân năm nay, khi họ đưa COA-GPT (Course of Action) vào các trận chiến ảo. Giờ đây, Phòng thí nghiệm Nghiên cứu Không quân (AFRL) đang tiến hành một thử nghiệm thực tế với NIPRGPT (Non-classified Internet Protocol Generative Pre-Training Transformer).</p>
<p>NIPRGPT là một cầu nối thử nghiệm cho phép quân nhân kiểm tra các giải pháp AI (thương mại) trong môi trường an toàn và điều kiện thực tế. Phi công, lính gác, nhân viên dân sự và nhà thầu nên sử dụng nó để hiểu cách các công cụ này có thể hỗ trợ công việc của họ. Mỗi người chúng ta cần học cách sử dụng các công cụ, chạy truy vấn và đạt được kết quả tốt nhất, Alexis Bonnell, Giám đốc Thông tin của AFRL cho biết. NIPRGPT sẽ giúp khám phá và xây dựng kỹ năng cũng như sự tự tin trong công nghệ này.</p>
<h3>Tích hợp trên toàn bộ chỉ huy cho các nhiệm vụ trong tương lai</h3>
<p>AFRL dự định hợp tác với các đối tác thương mại để thử nghiệm và tích hợp các công cụ của họ, xác định xem chúng có hữu ích cho các lực lượng quân sự hay không. Collen Roller, nhà khoa học máy tính trưởng tại AFRL, hy vọng sẽ có nhiều sự quan tâm trong việc thử nghiệm các công cụ thương mại với hệ thống, quy trình và thủ tục bảo mật của họ, để đưa ra quyết định mua sắm tốt hơn sau đó.</p>
<p>Người dùng có thể cung cấp phản hồi thông qua nền tảng; điều này sẽ hỗ trợ việc phát triển các hướng dẫn và cho phép thảo luận có thông tin với các nhà cung cấp. Những hiểu biết từ những người gần gũi nhất với các vấn đề trong sử dụng và dịch vụ sẽ được sử dụng cho các quyết định về chính sách, mua sắm và đầu tư trong tương lai. Các chỉ số chính như hiệu quả tính toán, sử dụng tài nguyên và tuân thủ bảo mật cũng sẽ được xem xét kỹ lưỡng hơn.</p>
<p>NIPRGPT là một phần của nền tảng phần mềm Dark Saber của Không quân Hoa Kỳ. Dark Saber được thiết kế để phát triển phần mềm thế hệ tiếp theo và khả năng hoạt động có thể được triển khai nhanh chóng cho lực lượng vũ trang.</p>
<h3>NavyGPT: Nối tiếp cuộc đua</h3>
<p>Lục quân, Không quân và Không gian Hoa Kỳ không phải là những người duy nhất thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn. Hải quân Hoa Kỳ cũng đang nghiên cứu chủ đề này. AI Amelia đã được sử dụng trong dịch vụ hỗ trợ vé của Hải quân từ mùa hè năm 2023. Đây là một chatbot không chỉ chịu trách nhiệm tạo vé mà còn được thiết kế để hỗ trợ người dùng với các câu hỏi và vấn đề thường gặp liên quan đến các hệ thống của Hải quân. Nếu Amelia gặp khó khăn, vấn đề sẽ được chuyển cho nhân viên hỗ trợ bàn giúp đỡ của con người.</p>
<p>Ngày 26 tháng 3 năm 2024, Hải quân đã đăng ký nhãn hiệu NavyGPT và mô tả nhãn hiệu là phần mềm máy tính có thể tải xuống với trí tuệ nhân tạo thế hệ mới, các mô hình ngôn ngữ lớn và máy học để tạo văn bản chung, tạo mã phần mềm, truy xuất thông tin, dịch nhiều ngôn ngữ, tóm tắt văn bản, chỉnh sửa, sáng tạo và hiểu ngữ cảnh.</p>
<h3>Cuộc đua vũ trang kỹ thuật số với trí tuệ nhân tạo</h3>
<p>Cuộc đua vũ trang kỹ thuật số với trí tuệ nhân tạo dường như đang diễn ra nhanh chóng hơn ở Hoa Kỳ - trên đất liền, trên biển và trên không.</p>
<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Lực lượng Không quân và Không gian Hoa Kỳ thử nghiệm chatbot AI

Lực lượng Không quân và Không gian Hoa Kỳ thử nghiệm chatbot AI Mục lục: NIPRGPT: Cầu nối thử nghiệm AI Thử nghiệm thực tế để tối ư...

tháng 6 16, 2024

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích

<html>
<head>
  <title>AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích</title>
</head>
<body>
  <h1>AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu</a></li>
    <li><a href='#magicschool'>MagicSchool</a></li>
    <li><a href='#poe'>Poe</a></li>
    <li><a href='#chatforschools'>Chat For Schools</a></li>
    <li><a href='#magicmediacanva'>Magic Media trong Canva</a></li>
    <li><a href='#udio'>Udio</a></li>
    <li><a href='#luuyquantrong'>Lưu ý quan trọng cho giáo viên</a></li>
  </ul>

<h2 id='gioithieu'>Giới thiệu:</h2>
  <p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đang truyền cảm hứng cho các nhà giáo dục trên khắp thế giới.  Nhiều nền tảng được thiết kế dành riêng cho giáo viên và học sinh đang cung cấp chức năng chuyên biệt hơn. Dưới đây là năm công cụ AI đang tạo nên làn sóng trong các lớp học trên toàn cầu:</p>

<h2 id='magicschool'>1. MagicSchool:</h2>
  <p>MagicSchool là một nền tảng AI thế hệ mới được thiết kế để hỗ trợ giáo viên trong các nhiệm vụ khác nhau như lập kế hoạch bài học, viết bài kiểm tra và tạo kế hoạch giáo dục cá nhân hóa. Nền tảng này cung cấp hơn 60 công cụ để hợp lý hóa các quy trình khác nhau và nhằm mục đích giúp giáo viên tiết kiệm được một lượng thời gian đáng kể mỗi tuần. MagicSchool cũng cung cấp một bộ công cụ dành riêng cho học sinh để nâng cao khả năng đọc hiểu AI và trải nghiệm học tập của họ.</p>
  <p>Heather Brown, một giáo viên can thiệp toán học lớp K-5 và STEAM ở Illinois, chia sẻ sự nhiệt tình của mình: Tôi thích MagicSchool vì nó có rất nhiều lời nhắc nhở được tích hợp để giúp học sinh thực sự tham gia vào AI. Sự đa dạng trong cách sử dụng của nó cũng thật đáng kinh ngạc, từ những cuộc chiến rap đến trợ lý nghiên cứu, xem lại toán học và hơn thế nữa! Hướng dẫn mà nó cung cấp cho học sinh trước khi tiến hành sử dụng AI cũng là một điểm khởi đầu tuyệt vời cho giáo viên để nói về AI một cách khách quan, không thiên vị.</p>

<h2 id='poe'>2. Poe:</h2>
  <p>Poe là một công cụ AI đa năng cho phép học sinh tạo ra chatbot cá nhân và khám phá các mô hình AI khác nhau. Nó cho phép tùy chỉnh hành vi và phản hồi của chatbot, mang đến trải nghiệm được cá nhân hóa và tương tác hơn.</p>
  <p>Jason Gulya, giáo sư tiếng Anh tại Berkeley College, sử dụng Poe trong lớp học của mình: Hiện tại, tôi dạy học sinh của mình cách sử dụng Poe. Nó giúp họ tạo ra chatbot cá nhân của riêng mình. Khi họ sử dụng nó, họ bắt đầu nhận ra rằng AI không phải là phép thuật, mà là một công nghệ cho phép họ xây dựng các giải pháp hữu ích xung quanh các vấn đề và sở thích của riêng mình.</p>

<h2 id='chatforschools'>3. Chat For Schools:</h2>
  <p>Chat For Schools của Skill Struck được thiết kế dành riêng cho các lớp học từ K-12, cho phép học sinh tương tác với chatbot AI. Giáo viên có thể tạo ra gia sư tùy chỉnh, theo dõi lịch sử trò chuyện và kiểm soát việc sử dụng AI để ngăn chặn gian lận và đảm bảo tương tác phù hợp. Nền tảng này cũng tích hợp các tính năng như phân tích cảm xúc và điều chỉnh mức đọc để nâng cao trải nghiệm giáo dục.</p>
  <p>Devan Miller, một giáo viên giáo dục nghề nghiệp và kỹ thuật ở Florida, khen ngợi Chat For Schools: Nó cho phép tôi tạo ra gia sư cho các khía cạnh cụ thể của nội dung mà tôi muốn học sinh của mình thực hành và học hỏi, đồng thời cho phép tôi theo dõi các truy vấn của học sinh. Hệ thống quản lý cũng gắn cờ bất kỳ điều gì có thể gây bất lợi cho trường học. Đó là một nguồn tài nguyên tuyệt vời mà tôi khuyên nên được giáo viên sử dụng!</p>

<h2 id='magicmediacanva'>4. Magic Media trong Canva:</h2>
  <p>Magic Media, một ứng dụng trong nền tảng Canva, cho phép người dùng tạo ra hình ảnh, đồ họa và video từ các lời nhắc văn bản đơn giản. Giáo viên có thể tạo ra nội dung trực quan chất lượng cao mà không cần kỹ năng thiết kế chuyên sâu. Người dùng có thể nâng cao thêm các sáng tạo của mình bằng cách sử dụng các công cụ chỉnh sửa của Canva, cung cấp các tùy chọn để thêm hoạt ảnh, chuyển tiếp và các hiệu ứng khác để làm cho sản phẩm cuối cùng trở nên năng động và hấp dẫn hơn.</p>
  <p>Ainsley Messina, một nhà tích hợp công nghệ ở thành phố New York, chia sẻ kinh nghiệm tích cực của cô: Tôi thích sử dụng các công cụ Canva Magic Media với học sinh lớp 4 của mình! Những công cụ này thật tuyệt vời để dạy học sinh cách AI có thể nâng cao việc chỉnh sửa ảnh và tạo bài thuyết trình. Bằng cách sử dụng Magic Media, học sinh của tôi có được một giới thiệu hấp dẫn về khả năng của AI, học hỏi trực tiếp cách nó có thể được tích hợp vào các dự án sáng tạo. Nó cũng là một cách tuyệt vời để làm nổi bật tầm quan trọng của việc viết lời nhắc chi tiết, giúp họ hiểu cách các hướng dẫn chính xác có thể mang lại kết quả tốt nhất. Nhìn chung, đó là một cách thú vị và mang tính giáo dục để chuẩn bị cho họ cho tương lai của sự sáng tạo kỹ thuật số.</p>

<h2 id='udio'>5. Udio:</h2>
  <p>Udio là một nền tảng AI mới được thiết kế để tạo ra các bản nhạc tùy chỉnh dựa trên sở thích của người dùng. Bạn chỉ cần nhập loại bài hát bạn muốn, chọn thể loại nhạc và chờ khoảng 1 phút để có một bài hát độc đáo dài 30 giây. Các tính năng nâng cao cho phép người dùng tạo ra các bài hát đầy đủ, bao gồm lời bài hát của riêng họ và thậm chí tạo ra một bài hát từ đầu vào âm thanh.</p>
  <p>Pravin Kaipa, một chuyên gia giáo dục tại một trường tiểu học ở California, sử dụng Udio với học sinh đặc biệt của mình: Học sinh và tôi thích sử dụng Udio vì chúng tôi tạo ra các bài hát để giúp chúng tôi ghi nhớ các khái niệm hoặc hiểu các khái niệm mới, và chúng tôi đã tạo ra mọi thứ, từ các mẹo nhớ để ghi nhớ các số nguyên tố dưới 10 đến sự khác biệt giữa năng lượng tiềm năng và động năng. Họ cũng thích sử dụng nó để tạo ra các bài hát chủ đề về hình ảnh tích cực bản thân mà tôi phát khi họ hoàn thành một bài thuyết trình lớn.</p>

<h2 id='luuyquantrong'>Lưu ý quan trọng cho giáo viên:</h2>
  <p>Năm công cụ này chỉ là một vài trong số nhiều nền tảng được các nhà giáo dục trên toàn cầu chia sẻ. Để tìm kiếm các nền tảng AI khác được sử dụng trong giáo dục, nhiều giáo viên sử dụng kho lưu trữ AI Educator Tools.</p>
  <p>Trước khi tích hợp bất kỳ nền tảng kỹ thuật số nào vào lớp học của bạn, điều quan trọng là phải tuân theo các quy trình của tổ chức bạn về bảo mật dữ liệu. Luôn tìm kiếm sự hướng dẫn từ những người chịu trách nhiệm về điều này trong trường, cao đẳng hoặc đại học của bạn.</p>
  <p>Các giáo viên mà tôi đã nói chuyện đang tiết kiệm được nhiều giờ mỗi tuần bằng cách sử dụng các công cụ như những công cụ được đề cập ở trên. Khi được tích hợp một cách an toàn, AI có tiềm năng biến đổi các hoạt động của bất kỳ giáo viên nào. Có thể bạn cũng sẽ làm được điều đó.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>
`

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích Mục lục: ...

tháng 6 16, 2024

Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức (Multimodal AI)

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức (Multimodal AI)</title>
</head>
<body>
  <h1>Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức (Multimodal AI)</h1>
  <h2>Mục lục</h2>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu</a></li>
    <li><a href='#dinhnghia'>Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức: Định nghĩa và Ứng dụng</a></li>
    <li><a href='#danhsach'>Danh sách các Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
  </ul>
  <h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu</h2>
  <p>Năm 2024 chứng kiến những bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Một trong những điểm nổi bật là sự xuất hiện của công cụ trí tuệ nhân tạo đa phương thức (Multimodal AI), hứa hẹn mang đến cuộc cách mạng mới cho sáng tạo.</p>
  <h2 id='dinhnghia'>2. Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức: Định nghĩa và Ứng dụng</h2>
  <p>Công cụ trí tuệ nhân tạo đa phương thức (Multimodal AI) là những công cụ được trang bị khả năng xử lý và tạo ra nội dung ở nhiều định dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh. Nhờ sức mạnh của học máy, những công cụ này có thể tạo ra nội dung hấp dẫn, đa dạng, góp phần nâng cao hiệu quả của các hoạt động sáng tạo.</p>
  <h2 id='danhsach'>3. Danh sách các Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức</h2>
  <ul>
    <li><h3>3.1 ChatGPT-4 Multimodal</h3>
      <p>ChatGPT-4 Multimodal sở hữu khả năng hiểu và xử lý cả văn bản và hình ảnh, mang đến những trải nghiệm tương tác động và hấp dẫn hơn. Công cụ này có thể tạo ra nội dung đa dạng, từ văn bản, hình ảnh đến đồ họa, hỗ trợ tối đa cho các hoạt động sáng tạo.</p>
    </li>
    <li><h3>3.2 AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)</h3>
      <p>AIVA là một nhà soạn nhạc AI hỗ trợ sáng tạo âm nhạc độc đáo trong nhiều thể loại. Hệ thống học sâu giúp AIVA tạo ra những bản nhạc độc đáo có thể được sử dụng trong phim ảnh, trò chơi điện tử hoặc các dự án cá nhân.</p>
    </li>
    <li><h3>3.3 Google Gemini</h3>
      <p>Google Gemini là một nền tảng quảng cáo tiên tiến được phát triển bởi Google. Công cụ này được thiết kế để tối ưu hóa và quản lý các chiến dịch quảng cáo trên nhiều kênh, đặc biệt tập trung vào thiết bị di động và ứng dụng.</p>
    </li>
    <li><h3>3.4 Canva AI</h3>
      <p>Canva AI trang bị thêm các tính năng AI tiên tiến cho nền tảng thiết kế Canva, cho phép người dùng tạo ra các yếu tố thiết kế, đề xuất bố cục và tự động nâng cao chất lượng hình ảnh. Canva AI là công cụ lý tưởng cho các nhà tiếp thị, quản trị mạng xã hội và chủ doanh nghiệp nhỏ.</p>
    </li>
    <li><h3>3.5 Miro AI</h3>
      <p>Miro AI nâng cấp nền tảng bảng trắng trực tuyến cộng tác phổ biến với các tính năng như lập bản đồ tư duy và brainstorming. Miro AI là giải pháp tối ưu cho các đội nhóm, huấn luyện viên và nhà quản lý.</p>
    </li>
  </ul>
  <h2 id='ketluan'>4. Kết luận</h2>
  <p>Công cụ trí tuệ nhân tạo đa phương thức đang tạo nên bước ngoặt cho sáng tạo.  Những công cụ này không chỉ giúp tạo ra nội dung đa dạng, hấp dẫn mà còn góp phần nâng cao hiệu quả của các hoạt động sáng tạo trong nhiều ngành nghề.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức (Multimodal AI)

Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức (Multimodal AI) Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạ...

tháng 6 16, 2024

NVIDIA Nemotron-4 340B: Mô hình mở, cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo LLM?

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>NVIDIA Nemotron-4 340B: Mô hình mở, cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo LLM?</title>
</head>
<body>
    <h1>NVIDIA Nemotron-4 340B: Mô hình mở, cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo LLM?</h1>
    
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ul>
        <li><a href='#gioithieu'>Giới thiệu về Nemotron-4 340B</a></li>
        <li><a href='#cautac'>Cấu trúc và Tính năng của Nemotron-4 340B</a></li>
        <li><a href='#quytrinh'>Quy trình tạo dữ liệu tổng hợp</a></li>
        <li><a href='#phanhoi'>Phản hồi từ người dùng và tiềm năng ứng dụng</a></li>
        <li><a href='#ketluan'>Kết luận</a></li>
    </ul>

<h2 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Nemotron-4 340B</h2>
    <p>Vào ngày 14 tháng 6 năm 2024, NVIDIA đã công bố Nemotron-4 340B, một mô hình AI nguồn mở được phát triển nhằm tạo ra dữ liệu tổng hợp cho đào tạo các mô hình ngôn ngữ quy mô lớn (LLM). Dữ liệu chất lượng cao là yếu tố then chốt cho sự phát triển của AI tiên tiến, nhưng nguồn dữ liệu đang ngày càng khan hiếm. Nemotron-4 340B được kỳ vọng sẽ giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một phương pháp mới để tạo dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.</p>

<h2 id='cautac'>2. Cấu trúc và Tính năng của Nemotron-4 340B</h2>
    <p>Nemotron-4 340B bao gồm ba mô hình: Cơ sở, Hướng dẫn và Phần thưởng. Mô hình cơ sở là nền tảng cho việc tạo dữ liệu tổng hợp, mô hình hướng dẫn đóng vai trò định hướng nội dung và mô hình phần thưởng giúp đánh giá chất lượng của dữ liệu được tạo ra.</p>
    <p>Mô hình này được tối ưu hóa để sử dụng với khung học tập nguồn mở NVIDIA NeMo và thư viện NVIDIA TensorRT-LLM, giúp tăng tốc độ suy luận. Nemotron-4 340B sở hữu 9 nghìn tỷ mã thông báo và 4.000 cửa sổ ngữ cảnh, hỗ trợ hơn 50 ngôn ngữ tự nhiên và hơn 40 ngôn ngữ lập trình. Theo VentureBeat, mô hình này vượt trội so với Llama3-70B của Meta và Claude 3 Sonnet của Anthropic.</p>

<h2 id='quytrinh'>3. Quy trình tạo dữ liệu tổng hợp</h2>
    <p>Quy trình tạo dữ liệu tổng hợp sử dụng Nemotron-4 340B được thực hiện theo các bước sau:</p>
    <ul>
        <li>Mô hình Nemotron-4 340B Instruct tạo ra dữ liệu tổng hợp đa dạng và thực tế.</li>
        <li>Mô hình đánh giá Nemotron-4 340B Reward đánh giá dữ liệu dựa trên năm thuộc tính: tính hữu dụng, độ chính xác, tính nhất quán, độ phức tạp và tính dự phòng.</li>
        <li>Mô hình Reward thực hiện các cải tiến lặp đi lặp lại và xác minh độ chính xác của dữ liệu.</li>
    </ul>
    <p>Phần thưởng Nemotron-4 340B được xếp hạng số 1 trong số các mô hình phần thưởng.</p>

<h2 id='phanhoi'>4. Phản hồi từ người dùng và tiềm năng ứng dụng</h2>
    <p>Nemotron-4 340B đã có mặt trên Hugging Face và sẽ sớm có mặt trên trang web chính thức của NVIDIA. Phản hồi từ những người dùng đã có cơ hội dùng thử mô hình này trên Chatbot Arena của LMSYS Org rất tích cực. Họ đánh giá cao hiệu suất của Nemotron-4 340B và mức độ chuyên môn mà nó cung cấp.</p>

<h2 id='ketluan'>5. Kết luận</h2>
    <p>Việc NVIDIA công bố Nemotron-4 340B là một bước tiến đáng chú ý trong lĩnh vực AI. Mô hình này có tiềm năng cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp, cung cấp một giải pháp cho vấn đề thiếu hụt dữ liệu chất lượng cao cho đào tạo LLM. Với những tính năng ưu việt và khả năng mở rộng, Nemotron-4 340B hứa hẹn sẽ trở thành công cụ hữu ích cho các nhà nghiên cứu và các doanh nghiệp trong việc phát triển và ứng dụng AI tiên tiến.</p>

NVIDIA Nemotron-4 340B: Mô hình mở, cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo LLM?

NVIDIA Nemotron-4 340B: Mô hình mở, cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo LLM? NVIDIA Nemotron-4 340B...

tháng 6 16, 2024

Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức

<html>
<head>
  <title>Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức</title>
</head>
<body>

<h2>Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><a href='#troi-day'>Sự trỗi dậy của chatbot AI</a></li>
  <li><a href='#chatbot-la-gi'>Chatbot là gì?</a></li>
  <li><a href='#co-che-hoat-dong'>Cơ chế hoạt động của AI</a></li>
  <li><a href='#han-che'>Những hạn chế của AI</a></li>
  <li><a href='#lo-ngai'>Lo ngại về đạo đức và pháp lý</a></li>
  <li><a href='#loi-ket'>Lời kết</a></li>
</ol>

<h3 id='troi-day'>1. Sự trỗi dậy của chatbot AI</h3>
<p>Kể từ khi ChatGPT của OpenAI ra mắt vào cuối năm 2022, chatbot AI đã trở thành một hiện tượng toàn cầu, thay đổi bộ mặt của ngành công nghệ. Hàng loạt chatbot như Claude của Anthropic, Copilot và Bing AI của Microsoft, Q của Amazon, Grok của xAI và Gemini của Google xuất hiện, hứa hẹn mang đến một cuộc cách mạng trong cách chúng ta tương tác với công nghệ và truy cập thông tin.</p>

<h3 id='chatbot-la-gi'>2. Chatbot là gì?</h3>
<p>Chatbot, hay giao diện kỹ thuật số có thể giao tiếp với con người, đã tồn tại trong nhiều năm. Tuy nhiên, sự tích hợp của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đã biến đổi chatbot, cho phép chúng hiểu được mối quan hệ phức tạp giữa các từ và tạo ra các cuộc hội thoại tự nhiên. Chatbot có thể dễ dàng sửa đổi văn bản, tạo câu hỏi trắc nghiệm, cung cấp thông tin cập nhật về các sự kiện hiện tại, viết, tóm tắt, dịch ngôn ngữ và thậm chí là tham gia vào cuộc trò chuyện.</p>

<h3 id='co-che-hoat-dong'>3. Cơ chế hoạt động của AI</h3>
<p>Chatbot hoạt động dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM), được đào tạo trên các tập dữ liệu văn bản khổng lồ, giúp chúng nhận biết các mô hình sử dụng từ và dự đoán văn bản dựa trên ngữ cảnh. Theo Vivek Singh, Giám đốc Phòng thí nghiệm Tin học Hành vi tại Đại học Rutgers, chatbot là giao diện cho các LLM, sử dụng các thuật toán để phân tích văn bản và tạo ra phản hồi phù hợp.</p>

<h3 id='han-che'>4. Những hạn chế của AI</h3>
<p>Mặc dù có những tiến bộ đáng kể, chatbot vẫn còn nhiều hạn chế. Chúng gặp khó khăn trong việc xử lý các nhiệm vụ liên quan đến số học, lập kế hoạch và phân biệt chính xác thông tin, đặc biệt là trong các sự kiện hiện tại. Do đó, chatbot có thể tạo ra nội dung không chính xác hoặc bịa đặt, một hiện tượng được các chuyên gia gọi là ảo giác.</p>

<h3 id='lo-ngai'>5. Lo ngại về đạo đức và pháp lý</h3>
<p>Chatbot cũng mang đến những lo ngại về đạo đức và pháp lý. Chúng có thể nhân bản hoặc khuếch đại các vấn đề tồn tại trong tập dữ liệu của chúng, thể hiện sự bất bình đẳng giữa các ngôn ngữ và sử dụng trái phép nội dung có bản quyền. Một cuộc khảo sát gần đây của Đại học Stockton cho thấy phần lớn cư dân New Jersey (79%) bày tỏ sự nghi ngờ về việc sử dụng AI một cách có đạo đức và trách nhiệm.</p>

<h3 id='loi-ket'>6. Lời kết</h3>
<p>Chatbot AI là một công nghệ đầy tiềm năng, nhưng cũng cần được sử dụng một cách có trách nhiệm và thận trọng. Chúng ta cần nhận thức rõ về những hạn chế của chatbot và những nguy cơ tiềm ẩn về đạo đức và pháp lý.</p>

</body>
</html>

Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức

Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức Mục lục:...

tháng 6 15, 2024

Chatbot AI: Công cụ tuyệt vời hay kẻ thù tiềm ẩn?

<html lang='en'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Chatbot AI: Một công cụ mạnh mẽ nhưng đầy rủi ro</title>
</head>
<body>
    <h1>Chatbot AI: Một công cụ mạnh mẽ nhưng đầy rủi ro</h1>
    <p>Việc đánh giá các chatbot AI như ChatGPT, Perplexity, Claude và Gemini trong nhiều tháng đã khiến bộ não của tôi ngày càng phụ thuộc vào công nghệ tạo sinh. Là một phóng viên, tôi được giao nhiệm vụ đánh giá các chatbot và đánh giá chúng theo tiêu chuẩn thử nghiệm dựa trên kinh nghiệm của CNET. Vì vậy, thay vì phân tích kết quả tìm kiếm của Google để tìm câu trả lời phù hợp, tôi đã bắt đầu sử dụng AI như các công cụ trả lời, ngay cả khi chúng đôi khi sai. Thời gian tiết kiệm được bằng cách nhận được câu trả lời ngay lập tức là quá quý giá.</p>
    <p>Chatbot AI thực sự là một công cụ tuyệt vời, đặc biệt là đối với các phóng viên. Có những lúc trong quá trình báo cáo, tôi cần tìm thông tin về một chủ đề rất cụ thể - ví dụ như một thứ có thể được chôn sâu trong một bài nghiên cứu từ Đại học Macquarie ở Úc. Một công cụ AI có thể định vị chính xác thông tin đó trong biển thông tin khổng lồ và cung cấp cho tôi những gì tôi đang tìm kiếm.</p>
    <p>Có, hoàn toàn có thể tôi tự mình tìm kiếm tài liệu và đọc lướt qua nó để tìm ra thông tin cần thiết. Hoặc, tôi có thể chỉ cần ChatGPT.</p>
    <p>Tuy nhiên, dù ChatGPT đáng chú ý như thế nào, nó cũng có thể vô cùng ngu ngốc. Phải đối phó với ảo giác - những trường hợp chatbot AI tự tin đưa ra câu trả lời sai như thể nó đúng - là, nói một cách nhẹ nhàng, một điều phiền toái. Là một phóng viên, tôi cần chắc chắn rằng mình đang xử lý những sự thật thực tế, và thông tin mà ChatGPT cung cấp đôi khi có thể hoàn toàn sai, vì vậy tôi phải hết sức cảnh giác. Và bất cứ khi nào tôi gặp phải một thông tin đáng ngờ, việc tìm kiếm sâu vào Google hoặc tham khảo nguồn khác để xác minh xem nó có đúng hay không trở thành một công việc tốn thời gian - bất kỳ thời gian nào tôi nghĩ mình đã tiết kiệm được đều tan biến.</p>
    <p>Vẫn còn. AI rút ngắn đáng kể thời gian cần thiết để báo cáo - khi nó hoạt động.</p>
    <h2>Biết nên mua gì không giống với biết cách sử dụng</h2>
    <p>Điều tôi không ngờ tới là AI hiệu quả như thế nào khi tôi cố gắng tìm hiểu nên mua gì. Chắc chắn, tôi có thể Google những tai nghe tốt nhất để mua vào năm 2024, nhưng nếu truy vấn của tôi cụ thể hơn thì sao? Ví dụ, tôi nên mua loa Dolby Atmos nào có màu trắng, có thể gắn tường nhưng không quá mức? Tất nhiên, tôi có thể tìm kiếm qua vô số bài đăng trên AVS Forum và Reddit, hoặc thậm chí hỏi chuyên gia âm thanh gia đình của CNET, Ty Pendlebury. Hoặc tôi có thể ChatGPT.</p>
    <p>Đồng thời, ChatGPT phải sàng lọc qua kho dữ liệu khổng lồ của mình để tìm ra câu trả lời chính xác. Vấn đề là câu trả lời chính xác có thể khó xác định khi có quá nhiều ý kiến xoáy quanh trực tuyến. Ví dụ, khi tôi hỏi ChatGPT tôi nên gắn loa Dolby Atmos cao bao nhiêu, chatbot đã khuyên nên đặt chúng cách loa trước hoặc sau 12 đến 24 inch. Khi tôi nói với Pendlebury về câu trả lời của ChatGPT, anh ấy lắc đầu ngạc nhiên, thay vào đó khuyên tôi nên gắn chúng càng gần trần càng tốt.</p>
    <p>Tôi quay lại ChatGPT và hỏi, chúng không nên được gắn gần trần hơn sao? Nó bắt đầu đưa ra những câu trả lời kỳ lạ. Đầu tiên, nó nói rằng, có, loa Atmos nên được gắn gần trần hơn. Đây là một vấn đề chung với AI ở chỗ nó ưu tiên việc đồng ý hơn là phản đối, điều này đôi khi có thể củng cố thành kiến của bạn. Nhưng ChatGPT tiếp tục nói rằng lý do loa Atmos nên được gắn gần trần hơn là để âm thanh có thể phản xạ từ trần và trở lại người nghe. Tuy nhiên, những loa gắn tường này thường được nghiêng về phía người nghe, chứ không phải về phía trần. Logic ở đây không hợp lý.</p>
    <h2>Công cụ mạnh mẽ, khi được nhắc nhở chính xác</h2>
    <p>Chatbot AI, về một mặt nào đó, dễ sử dụng hơn Google ở chỗ một câu hỏi đơn giản mang lại câu trả lời rõ ràng và trực tiếp. Tìm kiếm Google thông thường sẽ yêu cầu bạn chuyển đổi giữa các phần khác nhau của internet, đọc các bài báo và bài đăng trên diễn đàn để tự mình tìm ra câu trả lời chính xác. Việc để công nghệ thực hiện tổng hợp thần kinh cho bạn được thừa nhận là tuyệt vời và thực sự tiết kiệm thời gian. Nhưng để tận dụng tối đa AI đòi hỏi kỹ thuật nhắc nhở, các kỹ thuật viết câu hỏi và nhắc nhở cụ thể mà bạn sử dụng để giúp công cụ AI tạo sinh tập trung vào chính xác những gì bạn đang tìm kiếm.</p>
    <p>Sự cần thiết của kỹ thuật nhắc nhở rõ ràng nhất trong việc tạo ảnh. Với tất cả các điều khoản dịch vụ khác nhau, các máy tạo ảnh AI được điều chỉnh để không tạo ra thứ gì đó có thể gây phản cảm. Một ví dụ là khi tôi yêu cầu Dall-E 3 hiển thị một người phụ nữ trên bãi biển, nó đã chuyển sang hướng bảo thủ hơn, không muốn tạo ra hình ảnh quá phản cảm. Ngay cả một chỉnh sửa cơ bản, như yêu cầu nó đổi bikini đen thành bikini đỏ, cũng bị hủy bỏ.</p>
    <p>Các máy tạo ảnh đôi khi yêu cầu bạn nói vòng vo quanh truy vấn của mình, gần như lừa AI làm những gì bạn muốn nó làm. Không thể tránh khỏi, tôi thấy mình đang đọc các bài đăng trên Reddit từ các nghệ sĩ AI khác về những loại lời nhắc có thể vượt qua bộ lọc. Điều đó không giúp gì khi các nghệ sĩ AI giỏi nhất cố gắng giấu lời nhắc của họ khỏi những người khác để họ không thể bắt chước - điều cấm kỵ đối với nghệ thuật thực sự, vốn là về việc chia sẻ và phát triển kỹ thuật để mọi người cùng tiến bộ.</p>
    <h2>South Park đã đúng</h2>
    <p>Trong tập phim Deep Learning mùa 26 của South Park, có một cụm từ đã khắc sâu vào tâm trí tôi: ChatGPT, dude. Tôi đã áp dụng phương châm đó vào cuộc sống hàng ngày của mình lúc này, khiến bạn bè và gia đình thân thiết của tôi rất khó chịu. Bất cứ khi nào họ đến hỏi tôi về công nghệ hoặc bất cứ điều gì, tôi chỉ nói, ChatGPT, dude.</p>
    <p>Liệu AI có phải là tác nhân gây ra sự suy thoái của tâm trí con người? Hay AI giống như máy tính, một công cụ có thể xử lý các phép tính cơ bản với độ chính xác cao để cho phép chúng ta giải quyết các vấn đề phức tạp với tốc độ và độ chính xác cao hơn? Rõ ràng, máy tính không kết thúc lĩnh vực toán học, nhưng việc dựa vào nó quá mức có thể đã dẫn đến việc suy yếu các kỹ năng toán học cơ bản trong những thế hệ qua. Tuy nhiên, với tính hữu ích của máy tính, thật khó để tưởng tượng một thế giới không có chúng. Và nếu máy tính thông tin và suy nghĩ tồn tại, nó đặt ra câu hỏi: Tại sao hỏi tôi, khi bạn có thể hỏi máy tính thay thế?</p>
    <p>Một lý do chính đáng: Dù các chatbot AI có vẻ ấn tượng như thế nào, chúng cũng mắc lỗi, vì vậy ít nhất, hãy chắc chắn kiểm tra lại công việc của chúng. Tôi biết tôi làm vậy.</p>
    <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Chatbot AI: Công cụ tuyệt vời hay kẻ thù tiềm ẩn?

Chatbot AI: Một công cụ mạnh mẽ nhưng đầy rủi ro Chatbot AI: Một công cụ mạnh mẽ nhưng đầy rủi ro Việc đánh gi...

tháng 6 15, 2024

Lực lượng Không quân và Không gian Hoa Kỳ thử nghiệm chatbot AI

AI trong Giáo dục: 5 Công Cụ Được Giáo Viên Yêu Thích

Khám phá Sức mạnh của Công cụ Trí tuệ Nhân tạo Đa phương thức (Multimodal AI)

NVIDIA Nemotron-4 340B: Mô hình mở, cách mạng hóa việc tạo dữ liệu tổng hợp cho đào tạo LLM?

Chatbot: Từ công nghệ tân tiến đến những lo ngại về đạo đức

Chatbot AI: Công cụ tuyệt vời hay kẻ thù tiềm ẩn?

Bài đăng phổ biến

Labels