Agent.ai.vn

Character.AI: Giờ bạn có thể nói chuyện với những nhân vật ảo!

<h2>Character.AI: Giờ bạn có thể nói chuyện với những nhân vật ảo!</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Nói chuyện với nhân vật ảo bằng giọng nói</strong></li>
  <li><strong>Hơn một triệu lựa chọn giọng nói</strong></li>
  <li><strong>Phát triển của Character.AI</strong></li>
  <li><strong>Cuộc cạnh tranh trong thị trường AI</strong></li>
</ol>

<h3>1. Nói chuyện với nhân vật ảo bằng giọng nói</h3>
<p>Character.AI, nền tảng AI nổi tiếng với bộ sưu tập nhân vật ảo dựa trên các nhân vật thực tế và hư cấu, giờ đây cho phép người dùng trò chuyện với các nhân vật này bằng giọng nói. Tính năng Character Calls mới cho phép tương tác thoại hai chiều miễn phí trên ứng dụng của công ty.</p>
<p>Theo Character.AI, việc bổ sung giọng nói cho các nhân vật ảo giúp tăng cường sự thú vị trong việc giao tiếp. Người dùng có thể bắt đầu cuộc trò chuyện bằng cách nhấn một nút trong cửa sổ chat và trò chuyện với chatbot bằng tiếng Anh, Tây Ban Nha, Bồ Đào Nha, Nga, Hàn Quốc, Nhật Bản hoặc Trung Quốc. Nếu cần, người dùng có thể tạm dừng cuộc trò chuyện bằng cách nhấn nút trong khi chatbot đang nói và chuyển sang nhắn tin như bình thường.</p>

<h3>2. Hơn một triệu lựa chọn giọng nói</h3>
<p>Character Calls là phần mở rộng của tính năng Character Voices được ra mắt vào tháng 3, trước đây chỉ cho phép các chatbot AI phản hồi bằng âm thanh, không phải tương tác bằng giọng nói của con người. Character.ai cho biết hiện có hơn một triệu lựa chọn giọng nói.  Với nhiều phong cách và giọng điệu khác nhau, tính năng này phù hợp cho những ai muốn tạo chatbot của riêng mình trên Character.ai hoặc sử dụng các chatbot hiện có.</p>

<h3>3. Phát triển của Character.AI</h3>
<p>Character.AI đã thử nghiệm tính năng mới trước khi ra mắt và cho biết đã có hơn 20 triệu cuộc gọi được thực hiện bởi hơn 3 triệu người. Những cuộc gọi này bao gồm những người học ngôn ngữ mới, luyện tập cho các cuộc phỏng vấn việc làm và sáng tạo nhân vật trò chơi và ý tưởng kể chuyện.</p>

<h3>4. Cuộc cạnh tranh trong thị trường AI</h3>
<p>Character.AI là một trong những công ty đầu tiên gia nhập thị trường các nhân vật ảo và bạn bè do AI hỗ trợ, nhưng họ có thể cần tính năng mới này để theo kịp sự cạnh tranh gần đây. Meta hiện cung cấp chatbot AI của người nổi tiếng được liên kết với các đối tác chính thức của những người nổi tiếng đó. Google cũng được cho là đang phát triển một dịch vụ tương tự, có thể tập trung vào YouTube và các nhà sáng tạo trên YouTube, đồng thời cho phép người dùng thiết kế chatbot của riêng mình.</p>

Character.AI: Giờ bạn có thể nói chuyện với những nhân vật ảo!

Character.AI: Giờ bạn có thể nói chuyện với những nhân vật ảo! Mục lục: Nói chuyện với nhân vật ảo bằng giọng nói Hơn một triệu lự...

tháng 6 28, 2024

Bảng xếp hạng mới của Hugging Face: Mô hình AI Trung Quốc thống trị

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Bảng xếp hạng mới của Hugging Face: Mô hình AI Trung Quốc thống trị</title>
</head>
<body>

<h2 id='bang-xep-hang-moi'>Bảng xếp hạng mới của Hugging Face</h2>
  <p>Hugging Face đã công bố bảng xếp hạng thứ hai của mình để đánh giá các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tốt nhất mà họ đã thử nghiệm. Bảng xếp hạng mới này nhằm mục đích tạo ra một tiêu chuẩn chung thử thách hơn để đánh giá hiệu suất của các mô hình LLM mở trên nhiều nhiệm vụ khác nhau. </p>
  <p>Các mô hình Qwen của Alibaba dường như thống trị bảng xếp hạng đầu tiên, chiếm giữ ba vị trí trong top mười.</p>

<h2 id='cac-thu-thach-moi'>Các thử thách mới</h2>
  <p>Bảng xếp hạng thứ hai của Hugging Face kiểm tra các mô hình ngôn ngữ trên bốn nhiệm vụ: Kiểm tra kiến thức, suy luận dựa trên ngữ cảnh cực dài, khả năng toán học phức tạp và tuân theo hướng dẫn. Sáu điểm chuẩn được sử dụng để thử nghiệm những phẩm chất này, với các bài kiểm tra bao gồm việc giải quyết các bí ẩn giết người dài 1.000 từ, giải thích các câu hỏi ở cấp độ tiến sĩ theo cách dễ hiểu cho người không chuyên và thử thách khó khăn nhất: các phương trình toán học cấp trung học. Bạn có thể tìm thấy phân tích đầy đủ về các điểm chuẩn được sử dụng trên blog của Hugging Face.</p>

<h2 id='qwen-nguoi-dan-dau-cuoc-dua'>Qwen - người dẫn đầu cuộc đua</h2>
  <p>Người dẫn đầu bảng xếp hạng mới là Qwen, LLM của Alibaba, giữ vị trí thứ 1, 3 và 10 với một số biến thể của nó. Ngoài ra, Llama3-70B, LLM của Meta, và một số dự án mã nguồn mở nhỏ hơn đã vượt trội so với phần còn lại. Điều đáng chú ý là ChatGPT không xuất hiện; Bảng xếp hạng của Hugging Face không kiểm tra các mô hình mã nguồn đóng để đảm bảo tính khả thi lại của kết quả.</p>

<h2 id='ket-qua-dang-chu-y'>Kết quả đáng chú ý</h2>
  <p>Các bài kiểm tra để đủ điều kiện trên bảng xếp hạng được thực hiện độc quyền trên các máy tính của riêng Hugging Face, được cung cấp bởi 300 GPU Nvidia H100, theo thông tin từ Twitter của Giám đốc điều hành Clem Delangue. Do bản chất mã nguồn mở và cộng tác của Hugging Face, bất kỳ ai cũng có thể tự do gửi các mô hình mới để kiểm tra và được đưa vào bảng xếp hạng, với hệ thống bỏ phiếu mới ưu tiên các mục mới phổ biến để kiểm tra. Bảng xếp hạng có thể được lọc để chỉ hiển thị một mảng các mô hình đáng chú ý được làm nổi bật để tránh sự nhầm lẫn về số lượng lớn các LLM nhỏ. </p>

<h2 id='van-de-hieu-suat-va-tuong-lai-cua-ai'>Vấn đề hiệu suất và tương lai của AI</h2>
  <p>Là một trụ cột trong không gian LLM, Hugging Face đã trở thành một nguồn đáng tin cậy cho việc học hỏi LLM và cộng tác của cộng đồng. Sau khi bảng xếp hạng đầu tiên được phát hành vào năm ngoái như một phương tiện để so sánh và tái tạo kết quả kiểm tra từ một số LLM đã được thiết lập, bảng xếp hạng nhanh chóng trở nên phổ biến. Việc đạt thứ hạng cao trên bảng xếp hạng đã trở thành mục tiêu của nhiều nhà phát triển, lớn và nhỏ, và khi các mô hình trở nên mạnh mẽ hơn, 'thông minh' hơn và được tối ưu hóa cho các bài kiểm tra cụ thể của bảng xếp hạng đầu tiên, kết quả của nó đã trở nên ít ý nghĩa hơn, do đó tạo ra một biến thể thứ hai.</p>
  <p>Một số LLM, bao gồm các biến thể mới hơn của Llama của Meta, đã hoạt động kém hiệu quả trong bảng xếp hạng mới so với điểm số cao của chúng trong bảng xếp hạng đầu tiên. Điều này đến từ xu hướng huấn luyện quá mức các LLM chỉ trên các điểm chuẩn của bảng xếp hạng đầu tiên, dẫn đến sự suy thoái trong hiệu suất thực tế. Sự suy giảm hiệu suất này, nhờ vào dữ liệu siêu đặc hiệu và tự tham chiếu, theo xu hướng hiệu suất AI ngày càng trở nên tồi tệ hơn theo thời gian, chứng minh một lần nữa như những câu trả lời AI của Google đã chỉ ra rằng hiệu suất LLM chỉ tốt như dữ liệu huấn luyện của nó và trí tuệ nhân tạo thực sự vẫn còn nhiều, nhiều năm nữa mới xuất hiện. </p>

</body>
</html>

Bảng xếp hạng mới của Hugging Face: Mô hình AI Trung Quốc thống trị

Bảng xếp hạng mới của Hugging Face: Mô hình AI Trung Quốc thống trị Bảng xếp hạng mới của Hugging Face Hugging Face đã ...

tháng 6 28, 2024

Meta Cho Phép Người Tạo Nội Dung Tạo Ra Phiên Bản AI Của Chính Họ

<h2>Meta Cho Phép Người Tạo Nội Dung Tạo Ra Phiên Bản AI Của Chính Họ</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu AI Studio</strong></li>
  <li><strong>Chức năng chính của AI Studio</strong></li>
  <li><strong>Lý do và lợi ích của AI Studio</strong></li>
  <li><strong>Sự nghi ngờ và lo ngại về AI Studio</strong></li>
  <li><strong>Tương lai của AI Studio</strong></li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu AI Studio</h3>

<p>Meta vừa ra mắt giai đoạn đầu tiên của nền tảng AI Studio, cho phép người tạo nội dung trên Instagram xây dựng phiên bản AI của chính họ để tương tác với người hâm mộ thông qua tin nhắn riêng tư. AI Studio hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm beta với một số người tạo nội dung được chọn.</p>

<h3>2. Chức năng chính của AI Studio</h3>

<p>AI Studio cho phép người tạo nội dung tạo ra các chatbot AI có thể trả lời câu hỏi theo phong cách của họ. Các chatbot này được xác định bằng biểu tượng ngôi sao trên tab tin nhắn, đồng thời có chú thích trong cuộc trò chuyện để người dùng biết rằng họ đang tương tác với AI. Mục tiêu chính của AI Studio là cung cấp câu trả lời cho các truy vấn dựa trên sự thật, nhưng cũng có khả năng trả lời sáng tạo và mô phỏng phong cách của người tạo nội dung.</p>

<h3>3. Lý do và lợi ích của AI Studio</h3>

<p>Theo Mark Zuckerberg, CEO của Meta, AI Studio được tạo ra để giúp người tạo nội dung giải quyết lượng truy vấn khổng lồ mà họ nhận được hàng ngày. Các chatbot AI có thể cung cấp câu trả lời chung cho các câu hỏi thường gặp, giúp người tạo nội dung tập trung vào những việc quan trọng hơn.</p>

<h3>4. Sự nghi ngờ và lo ngại về AI Studio</h3>

<p>Nhiều người đặt câu hỏi về giá trị thực sự của việc sử dụng chatbot AI mô phỏng con người, đặc biệt là trên các nền tảng mạng xã hội tập trung vào sự kết nối chân thực. Lo ngại lớn nhất là sự thiếu minh bạch và khả năng lừa dối người dùng khi họ tin rằng họ đang tương tác với người thực.</p>

<h3>5. Tương lai của AI Studio</h3>

<p>Meta dự đoán rằng trong tương lai, người dùng sẽ có thể tạo ra các nhân vật AI từ nội dung do người dùng tạo (UGC) để tương tác với mọi người theo nhiều cách và phong cách khác nhau. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều câu hỏi về nhu cầu và giá trị thực sự của các nhân vật AI này.</p>

<p>AI Studio là một nỗ lực mới của Meta để ứng dụng AI vào các nền tảng mạng xã hội. Tuy nhiên, vẫn còn nhiều nghi ngờ về tác động của AI Studio đến sự kết nối chân thực và tính xác thực trên mạng xã hội.</p>

Meta Cho Phép Người Tạo Nội Dung Tạo Ra Phiên Bản AI Của Chính Họ

Meta Cho Phép Người Tạo Nội Dung Tạo Ra Phiên Bản AI Của Chính Họ Mục lục: Giới thiệu AI Studio Chức năng chính của AI Studio L...

tháng 6 28, 2024

Sisense Ra Mắt Phiên Bản Beta của Trợ Lý Phân Tích Dữ Liệu Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Thành

<h2>Sisense Ra Mắt Phiên Bản Beta của Trợ Lý Phân Tích Dữ Liệu Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Thành</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li>Giới thiệu về Sisense Analytics Chatbot</li>
  <li>Tính năng của Sisense Analytics Chatbot</li>
  <li>Lời nhận xét về Sisense Analytics Chatbot</li>
  <li>Về Sisense</li>
</ol>

<h3>1. Giới thiệu về Sisense Analytics Chatbot</h3>
<p>Sisense, một công ty dẫn đầu trong lĩnh vực phân tích nhúng API đầu tiên, biến đổi dữ liệu doanh nghiệp thành lợi thế cạnh tranh, đã công bố ra mắt phiên bản beta của Sisense Analytics Chatbot và nâng cấp khả năng tường thuật ngôn ngữ tự nhiên. Những công cụ phân tích đối thoại có thể nhúng này, được hỗ trợ bởi Trí tuệ Nhân tạo Tạo Thành (Generative AI), cho phép người dùng đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên về dữ liệu của họ và nhận được những hiểu biết bổ sung với hành động theo dõi được đề xuất thông qua tường thuật ngôn ngữ tự nhiên.</p>

<h3>2. Tính năng của Sisense Analytics Chatbot</h3>
<p>Giao diện mới của Analytics Chatbot trả lời các câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên, đề xuất các truy vấn cho người dùng bắt đầu khám phá phân tích, cung cấp lời giải thích tường thuật để hiểu rõ hơn thông qua trực quan hóa dữ liệu và đề xuất các hành động phù hợp với những hiểu biết này. Người tạo có thể dễ dàng nhúng Analytics Chatbot hoặc khả năng tường thuật mới vào Compose SDK cho Fusion mà không cần giao diện người dùng dạng trò chuyện, khép kín trong bảng điều khiển.</p>
<p>Compose SDK mang đến những trải nghiệm dữ liệu tùy chỉnh bằng cách sử dụng bộ công cụ phát triển phần mềm theo mã, có thể mở rộng và mô-đun để cho phép kiếm tiền từ dữ liệu và cải thiện tạo doanh thu. Ngoài ra, chatbot có thể xuất ra các đoạn mã cho các nhà phát triển, trao quyền cho họ tạo ra những trải nghiệm người dùng sáng tạo hơn và đưa chúng ra thị trường nhanh hơn.</p>

<h3>3. Lời nhận xét về Sisense Analytics Chatbot</h3>
<p>Chatbot phân tích và các tính năng tường thuật sáng tạo của Sisense đáp ứng nhu cầu thiết yếu đối với những hiểu biết dữ liệu trực quan và có thể hành động hơn, Mike Leone, Nhà phân tích chính về Phân tích và AI tại ESG, cho biết. Bằng cách giải quyết nhu cầu của khách hàng về các giải pháp phân tích liền mạch, tích hợp và thân thiện với người dùng, Sisense đang trao quyền cho người dùng khám phá dữ liệu theo cách riêng của họ và đưa ra quyết định dựa trên hiểu biết một cách dễ dàng.</p>
<p>Công cụ biến đổi mới này có thể định nghĩa lại cách thức truy cập và sử dụng những hiểu biết dữ liệu trong các ứng dụng, Ayala Michelson, Giám đốc sản phẩm tại Sisense, cho biết. Với Sisense Analytics Chatbot, chúng tôi đang đáp ứng nhu cầu tích hợp GenAI vào các ứng dụng, trao quyền cho các doanh nghiệp xây dựng những trải nghiệm dữ liệu nâng cao cho mọi người với các phân tích trực quan mới được nhúng trong bối cảnh công việc của người dùng cuối. Đối với các nhà phát triển, chatbot đại diện cho một cách khác để tích hợp liền mạch các phân tích tùy chỉnh vào sản phẩm của họ, mang lại giá trị gia tăng cho người dùng của họ.</p>

<h3>4. Về Sisense</h3>
<p>Sisense là nền tảng phân tích được điều khiển bởi AI, theo API đầu tiên, trao quyền cho người dùng xây dựng phân tích kinh doanh và đẩy nhanh đổi mới sản phẩm bằng cách trang bị cho các nhóm sản phẩm và phát triển một bộ đầy đủ các công cụ không mã, ít mã và chuyên nghiệp. Sisense tích hợp những hiểu biết và phân tích nhạy cảm với ngữ cảnh vào các sản phẩm dữ liệu theo cách mô-đun, linh hoạt và có thể mở rộng. Bao gồm Fusion Embed, Sisense Cloud và Compose SDK, nền tảng phân tích linh hoạt của Sisense đã có 23 bằng sáng chế cho đến nay và cho phép các khách hàng như ZoomInfo, Nasdaq và Air Canada truyền tải những hiểu biết có thể hành động vào trải nghiệm khách hàng của họ. Cam kết mạnh mẽ với quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu, Sisense duy trì chứng nhận quyền riêng tư ISO 27701 và chứng nhận quản lý an ninh thông tin ISO 27001. Được thành lập tại Israel vào năm 2004, công ty có lực lượng lao động phân bố toàn cầu với văn phòng tại thành phố New York và Tel Aviv.</p>

Sisense Ra Mắt Phiên Bản Beta của Trợ Lý Phân Tích Dữ Liệu Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Thành

Sisense Ra Mắt Phiên Bản Beta của Trợ Lý Phân Tích Dữ Liệu Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Thành Mục lục Giới thiệu về Sisense Analytic...

tháng 6 28, 2024

Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càng mờ nhạt

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <title>Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càng mờ nhạt</title>
</head>
<body>
  <h2>Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càng mờ nhạt</h2>
  <h3>Mục lục:</h3>
  <ol>
    <li><strong>Thực trạng mới của thế giới kỹ thuật số</strong></li>
    <li><strong>Mối nguy hại tiềm ẩn từ AI giả mạo</strong></li>
    <li><strong>Vai trò của FTC trong việc quản lý AI</strong></li>
    <li><strong>Lời khuyên cho các doanh nghiệp</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Thực trạng mới của thế giới kỹ thuật số</h3>
  <p>Trong bối cảnh công nghệ phát triển vượt bậc, thế giới kỹ thuật số đang trải qua một cuộc cách mạng với sự xuất hiện của trí tuệ nhân tạo (AI). AI ngày càng trở nên tinh vi, cho phép tạo ra những nội dung giả mạo gần như không thể phân biệt với thực tế. Từ những video deepfake chân thực đến những chatbot đối thoại tự nhiên, ranh giới giữa thật và giả ngày càng trở nên mờ nhạt.</p>
  <h3>2. Mối nguy hại tiềm ẩn từ AI giả mạo</h3>
  <p>Sự phát triển của AI giả mạo mang đến những nguy cơ tiềm ẩn nghiêm trọng cho xã hội. Các đối tượng xấu có thể lợi dụng AI để thực hiện các hành vi gian lận, lừa đảo, vu khống, làm tổn hại danh tiếng cá nhân và tổ chức. </p>
  <ul>
    <li><strong>Lừa đảo trực tuyến:</strong> AI có thể tạo ra các email giả mạo, website giả mạo, tin nhắn giả mạo, nhằm lừa đảo người dùng, chiếm đoạt tài sản.</li>
    <li><strong>Tuyên truyền sai lệch:</strong> AI có thể được sử dụng để tạo ra thông tin giả mạo, video deepfake, nhằm mục đích thao túng dư luận, gây ảnh hưởng đến xã hội.</li>
    <li><strong>Làm tổn hại danh tiếng:</strong> AI có thể tạo ra những nội dung giả mạo nhằm bôi nhọ, vu khống cá nhân hoặc tổ chức, gây tổn hại đến uy tín và danh dự.</li>
  </ul>
  <h3>3. Vai trò của FTC trong việc quản lý AI</h3>
  <p>Trước những thách thức do AI giả mạo mang lại, Ủy ban Thương mại Liên bang (FTC) đang nỗ lực quản lý và giám sát lĩnh vực này. Luật FTC cấm các hành vi lừa đảo hoặc bất công, và điều này có thể áp dụng cho các công ty sản xuất, bán hoặc sử dụng công cụ AI được thiết kế để lừa đảo. FTC cũng đang khuyến khích các doanh nghiệp tự giác kiểm soát và hạn chế các nguy cơ tiềm ẩn từ AI giả mạo.</p>
  <h3>4. Lời khuyên cho các doanh nghiệp</h3>
  <p>Để hạn chế nguy cơ lạm dụng AI, FTC đưa ra những lời khuyên cho các doanh nghiệp:</p>
  <ul>
    <li><strong>Xây dựng sản phẩm AI minh bạch:</strong> Các doanh nghiệp nên thiết kế sản phẩm AI một cách minh bạch, rõ ràng, để người dùng có thể dễ dàng nhận biết được đây là sản phẩm được tạo ra bởi AI.</li>
    <li><strong>Hạn chế các rủi ro tiềm ẩn:</strong> Các doanh nghiệp cần đánh giá kỹ lưỡng các rủi ro tiềm ẩn từ việc sử dụng AI giả mạo, và đưa ra các biện pháp phòng ngừa để hạn chế những tác động tiêu cực.</li>
    <li><strong>Thúc đẩy đạo đức AI:</strong> Các doanh nghiệp nên đặt đạo đức lên hàng đầu trong việc phát triển và ứng dụng AI, tránh tạo ra những sản phẩm gây hại cho xã hội.</li>
  </ul>
  <h3>5. Kết luận</h3>
  <p>Sự phát triển của AI giả mạo đặt ra những thách thức mới cho xã hội. Việc quản lý và giám sát AI là nhiệm vụ cần thiết để bảo vệ người dùng, đảm bảo an ninh mạng và phát triển lành mạnh cho ngành công nghệ. Các doanh nghiệp cần có trách nhiệm trong việc phát triển và ứng dụng AI, góp phần xây dựng một xã hội kỹ thuật số an toàn và đáng tin cậy.</p>
  <img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càng mờ nhạt

Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càng mờ nhạt Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càn...

tháng 6 28, 2024

Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu quả với trợ lý ảo AI

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu quả với trợ lý ảo AI</title>
</head>
<body>
  <h1>Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu quả với trợ lý ảo AI</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>Thách thức và giải pháp</strong></li>
    <li><strong>Xây dựng Ask Guardian Way</strong></li>
    <li><strong>Truy cập AI và công nghệ hỗ trợ</strong></li>
    <li><strong>Hỗ trợ giáo viên ưu tiên</strong></li>
    <li><strong>Tương lai của Ask Guardian Way</strong></li>
  </ol>
  <h3>1. Thách thức và giải pháp</h3>
  <p>Guardian Childcare & Education, doanh nghiệp quản lý trung tâm chăm sóc trẻ em lớn thứ tư tại Úc với hơn 160 trung tâm trên toàn quốc, đang đối mặt với thách thức hỗ trợ hiệu quả cho đội ngũ giáo viên và nhân viên ngày càng đông đảo - lên đến 6.000 người. Mục tiêu là giúp giáo viên dễ dàng truy cập thông tin cần thiết để dành nhiều thời gian hơn cho việc chăm sóc và phát triển trẻ em.</p>
  <p>Trước đây, giáo viên dựa vào kho lưu trữ nội bộ SharePoint Intranet - Guardian Way - để tìm kiếm hướng dẫn về các quy trình, từ tai nạn, bệnh tật trong lớp học đến các sự cố bất ngờ khác. Tuy nhiên, việc tìm kiếm thông tin trong kho lưu trữ này tốn thời gian và phức tạp, khiến giáo viên khó tìm kiếm thông tin cần thiết một cách nhanh chóng.</p>
  <p>Nhận thức được nhu cầu về một phương pháp tiếp cận hiệu quả hơn, Guardian đã quyết định chuyển đổi hệ thống quản lý kiến thức của mình bằng cách tận dụng công nghệ AI tiên tiến.</p>
  <h3>2. Xây dựng Ask Guardian Way</h3>
  <p>Guardian đã lựa chọn công nghệ Azure OpenAI để tạo ra Ask Guardian Way, một chatbot nội bộ giúp giáo viên truy cập tức thời vào kho lưu trữ thông tin khổng lồ của công ty. Công cụ này cho phép giáo viên nhận được câu trả lời chính xác và nhanh chóng cho các câu hỏi liên quan đến chính sách, từ đó nâng cao hiệu quả và sự tự tin trong lớp học.</p>
  <p>Ask Guardian Way được thiết kế để trở thành hướng dẫn toàn diện cho hoạt động của Guardian, phù hợp với các chính sách và quy trình của công ty. Nó không chỉ thể hiện sự tiến bộ về công nghệ mà còn thúc đẩy văn hóa tiếp cận và hiệu quả trong đội ngũ nhân viên.</p>
  <p>Giáo viên có thể truy cập Ask Guardian Way trực tiếp từ trang chủ intranet, cần đăng nhập bảo mật từ thiết bị của nhân viên để đảm bảo thông tin nhạy cảm được bảo vệ. Họ có thể đặt câu hỏi cho chatbot về nhiều chủ đề, từ tìm kiếm tài liệu cho nhân viên mới đến việc ghi lại các sự cố trong lớp học. Câu trả lời được tạo ra cũng bao gồm liên kết trực tiếp đến tài liệu nguồn, mang lại độ tin cậy cho thông tin và cho phép nhân viên tìm hiểu thêm nếu cần.</p>
  <h3>3. Truy cập AI và công nghệ hỗ trợ</h3>
  <p>Chuyển đổi AI của Guardian bắt đầu từ việc sử dụng nền tảng đám mây Azure của Microsoft, một chiến lược được thực hiện hơn năm năm trước. Khi công ty quyết định khám phá AI thế hệ mới để giải quyết điểm nghẽn này, Hopkins đã liên hệ với Microsoft để được hỗ trợ và được cung cấp quyền truy cập vào Trợ lý thông tin khu vực công của Microsoft, một công cụ được thiết kế để tùy chỉnh các mô hình ngôn ngữ phức tạp của Azure OpenAI.</p>
  <p>Công cụ này cho phép tích hợp liền mạch giữa Azure AI Search với khả năng tinh vi của các mô hình ngôn ngữ lớn, hợp lý hóa việc truy xuất dữ liệu thông qua các phiên hỏi đáp theo phong cách ChatGPT. Áp dụng mô hình Thiết kế Tạo nội dung nâng cao (RAG), công cụ này cung cấp giao diện ngôn ngữ tự nhiên có thể sàng lọc kho lưu trữ rộng lớn của Guardian để tìm ra câu trả lời phù hợp cho các truy vấn của giáo viên.</p>
  <p>Với sự hỗ trợ của Ashvith Bangera, Kiến trúc sư trưởng, công ty đã xây dựng một mô hình AI tùy chỉnh trong Azure OpenAI với quyền truy cập an toàn và tuân thủ vào SharePoint. Đây là một đổi mới đột phá trong lĩnh vực chăm sóc trẻ em vì nó đưa khả năng tính toán cấp cao vào tay giáo viên.</p>
  <h3>4. Hỗ trợ giáo viên ưu tiên</h3>
  <p>Hỗ trợ tức thời cho giáo viên là một công cụ biến đổi, tạo điều kiện cho việc ra quyết định nhanh chóng và sáng suốt trong chăm sóc trẻ em. Ví dụ, trong trường hợp một đứa trẻ bị bệnh, trước đây giáo viên phải tìm hiểu chính sách bệnh tật của trẻ, giải mã các hướng dẫn phức tạp để xác định các bước cần thiết. Giờ đây, giáo viên chỉ cần hỏi: Ở nhiệt độ nào tôi nên cho một đứa trẻ 2 tuổi về nhà? và nhận được câu trả lời tức thời với chính xác thông tin cần thiết. Chatbot hỗ trợ thêm bằng cách nêu bật các hành động tiếp theo, chẳng hạn như thông báo cho phụ huynh và quản lý việc thanh toán hàng ngày của trẻ, tất cả đều được lấy trực tiếp từ chính sách.</p>
  <h3>5. Tương lai của Ask Guardian Way</h3>
  <p>Chatbot hiện đang xử lý hàng trăm truy vấn mỗi ngày, minh chứng cho hiệu quả của nó và sự tin tưởng mà giáo viên dành cho nó. Đối với nhân viên mới, chatbot đóng vai trò là người cố vấn kỹ thuật số, hợp lý hóa quá trình nhập học và giúp họ tự tin vượt qua các cột mốc đào tạo, được củng cố bởi kho kiến thức tổ chức dễ truy cập.</p>
  <p>Trong tương lai, Guardian đang tìm kiếm cách tích hợp chatbot với hệ thống vé của tổ chức để nâng cấp thêm hệ thống hỗ trợ. Tích hợp này sẽ trao quyền cho giáo viên với các khuyến nghị và câu trả lời do AI tạo ra, giảm thời gian chờ phản hồi hỗ trợ của con người. Ngoài ra, Guardian dự định mở rộng dịch vụ của chatbot cho các bậc phụ huynh tương lai, cho phép họ hỏi về việc đăng ký, đặt lịch tham quan và nhận báo giá một cách dễ dàng.</p>
  <img alt="Logo Guardian Childcare & Education" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu quả với trợ lý ảo AI

Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu quả với trợ lý ảo AI Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu qu...

tháng 6 28, 2024

Character.AI: Giờ bạn có thể nói chuyện với những nhân vật ảo!

Bảng xếp hạng mới của Hugging Face: Mô hình AI Trung Quốc thống trị

Meta Cho Phép Người Tạo Nội Dung Tạo Ra Phiên Bản AI Của Chính Họ

Sisense Ra Mắt Phiên Bản Beta của Trợ Lý Phân Tích Dữ Liệu Dựa Trên Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Thành

Trí tuệ nhân tạo - Khi ranh giới giữa thật và giả ngày càng mờ nhạt

Guardian Childcare & Education: Nâng cao hiệu quả với trợ lý ảo AI

Bài đăng phổ biến

Labels