Agent.ai.vn

Meta 3D Gen: Tạo mô hình 3D chỉ trong vòng một phút

<h2>Meta 3D Gen: Tạo mô hình 3D chỉ trong vòng một phút</h2>

<h3>1. Công nghệ đột phá: Meta 3D Gen</h3>
<p>Trong khi Meta đang nỗ lực cải thiện hệ thống gắn thẻ nội dung của mình bằng trí tuệ nhân tạo, thì bộ phận nghiên cứu của công ty đang miệt mài phát triển công nghệ AI thế hệ mới. Một trong số đó là Meta 3D Gen, một nền tảng tạo ra tài sản 3D từ văn bản với độ chính xác cao về hình học và kết cấu.</p>
<p>Hệ thống này có thể tạo ra tài sản 3D với kết cấu độ phân giải cao và bản đồ vật liệu một cách liền mạch, mang lại chất lượng vượt trội so với các giải pháp tiên tiến trước đây - với tốc độ nhanh hơn từ 3 đến 10 lần, Meta AI giải thích trên Threads.</p>

<h3>2. Cách thức hoạt động</h3>
<p>Meta 3D Gen (3DGen) có khả năng tạo ra tài sản 3D và kết cấu từ một lời nhắc văn bản đơn giản trong vòng chưa đầy một phút, theo bài báo nghiên cứu của Meta. Điều này tương tự như các trình tạo văn bản thành hình ảnh như Midjourney và Adobe Firefly, nhưng 3DGen xây dựng các mô hình 3D đầy đủ với cấu trúc lưới bên dưới, hỗ trợ kết xuất dựa trên vật lý (PBR). Điều này có nghĩa là các mô hình 3D được tạo ra bởi Meta 3DGen có thể được sử dụng trong các ứng dụng mô hình hóa và kết xuất thực tế.</p>
<p>3DGen là một phương pháp hai giai đoạn kết hợp hai thành phần, một cho tạo văn bản thành 3D và một cho tạo văn bản thành kết cấu, theo Meta. Cách tiếp cận này mang lại tạo 3D chất lượng cao hơn cho việc tạo nội dung nhập vai.</p>

<h3>3. Ưu điểm vượt trội</h3>
<p>3DGen kết hợp hai mô hình tạo thế hệ cơ bản của Meta là AssetGen và TextureGen, tập trung vào điểm mạnh tương đối của từng mô hình. Theo Meta, dựa trên phản hồi từ các nghệ sĩ 3D chuyên nghiệp, công nghệ 3DGen mới của họ được ưa chuộng hơn các mô hình văn bản thành 3D cạnh tranh trong phần lớn thời gian đồng thời nhanh hơn từ 3 đến 60 lần.</p>
<p>Bằng cách tách biệt mô hình lưới và bản đồ kết cấu, 3DGen hứa hẹn khả năng kiểm soát đáng kể đối với đầu ra cuối cùng và cho phép tinh chỉnh lặp lại phổ biến đối với các trình tạo văn bản thành hình ảnh. Người dùng có thể điều chỉnh đầu vào cho phong cách kết cấu mà không cần thay đổi mô hình cơ bản.</p>

<h3>4. So sánh với các công nghệ khác</h3>
<p>Meta 3D Gen được chứng minh là có hiệu quả hơn và nhanh hơn so với các mô hình văn bản thành 3D hiện có. Bài báo kỹ thuật đầy đủ của Meta về 3DGen đi sâu vào chi tiết hơn và trình bày kết quả thử nghiệm đánh giá so với các mô hình văn bản thành 3D khác.</p>

<h3>5. Ứng dụng thực tế</h3>
<p>Meta 3D Gen có tiềm năng ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực, bao gồm:</p>
<ul>
  <li>Tạo nội dung nhập vai: 3DGen có thể được sử dụng để tạo ra các môi trường và nhân vật 3D cho trò chơi, phim ảnh và các ứng dụng thực tế ảo.</li>
  <li>Thiết kế sản phẩm: 3DGen có thể giúp các nhà thiết kế tạo ra các nguyên mẫu sản phẩm 3D nhanh chóng và hiệu quả hơn.</li>
  <li>Giáo dục và đào tạo: 3DGen có thể tạo ra các mô hình 3D trực quan để hỗ trợ giáo dục và đào tạo trong nhiều lĩnh vực.</li>
</ul>
<p>Meta 3D Gen là một công nghệ đột phá hứa hẹn cách mạng hóa cách chúng ta tạo ra và tương tác với nội dung 3D. Với khả năng tạo ra các mô hình 3D chất lượng cao trong vòng chưa đầy một phút, 3DGen mở ra nhiều khả năng mới cho sáng tạo và đổi mới trong nhiều lĩnh vực.</p>
<img alt="Logo Meta 3D Gen" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Meta 3D Gen: Tạo mô hình 3D chỉ trong vòng một phút

Meta 3D Gen: Tạo mô hình 3D chỉ trong vòng một phút Mục lục Công nghệ đột phá: Meta 3D Gen Cách thức hoạt động Ưu điểm vượt trộ...

tháng 7 05, 2024

WhatsApp đang phát triển tính năng tạo avatar AI cá nhân hóa

<h2>WhatsApp đang phát triển tính năng tạo avatar AI cá nhân hóa</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Giới thiệu tính năng Imagine</strong></li>
  <li><strong>Cách thức hoạt động của tính năng</strong></li>
  <li><strong>Các ví dụ về avatar AI</strong></li>
  <li><strong>Cách tạo avatar AI cá nhân hóa</strong></li>
  <li><strong>Tính năng tùy chọn và quyền riêng tư</strong></li>
  <li><strong>Thời gian ra mắt tính năng</strong></li>
</ol>
<p>WhatsApp đang phát triển một tính năng AI mới cho phép người dùng tạo ra avatar cá nhân hóa của chính mình. Tính năng này, được gọi là Imagine, đã được phát hiện trong phiên bản beta mới nhất của WhatsApp dành cho Android 2.24.14.7 bởi WABetaInfo.</p>
<h3>Cách thức hoạt động của tính năng</h3>
<p>Imagine sẽ sử dụng sự kết hợp của hình ảnh do người dùng cung cấp, lời nhắc bằng văn bản và mô hình AI Llama của Meta để tạo ra hình ảnh. Người dùng có thể tưởng tượng bản thân mình trong bất kỳ bối cảnh nào, từ rừng rậm đến không gian vũ trụ.</p>
<h3>Các ví dụ về avatar AI</h3>
<p>Các ví dụ về avatar AI được tạo bởi tính năng này tương tự như các hình ảnh được tạo bởi các công cụ AI khác, chẳng hạn như Lensa AI hoặc tính năng Dreams của Snapchat.</p>
<h3>Cách tạo avatar AI cá nhân hóa</h3>
<p>Để tạo avatar AI cá nhân hóa, người dùng WhatsApp cần chụp ảnh bản thân một lần, sau đó hình ảnh này sẽ được sử dụng để huấn luyện AI của Meta tạo ra các hình ảnh giống với người dùng trong bất kỳ bối cảnh nào. Người dùng có thể tạo ra avatar của mình bằng cách gõ Imagine me kèm theo mô tả về bối cảnh trong Meta AI chat, hoặc trong các cuộc trò chuyện WhatsApp khác bằng cách gõ  @Meta AI imagine me….</p>
<h3>Tính năng tùy chọn và quyền riêng tư</h3>
<p>Tính năng Imagine được cho là tùy chọn và người dùng sẽ phải bật tính năng này trong cài đặt WhatsApp trước khi có thể sử dụng. WABetaInfo cũng cho biết các hình ảnh tham chiếu có thể bị xóa bất kỳ lúc nào thông qua cài đặt Meta AI.</p>
<h3>Thời gian ra mắt tính năng</h3>
<p>Hiện tại chưa có thông tin chính thức về thời gian ra mắt tính năng Imagine cho công chúng. WhatsApp vẫn đang triển khai hỗ trợ cho chatbot Meta AI, cùng với các tính năng tạo hình ảnh AI thời gian thực chung cho người dùng tại Hoa Kỳ - vì vậy có thể phải mất một thời gian trước khi tính năng tạo avatar AI mới này được ra mắt. Meta nên thận trọng hơn trong việc phát hành tính năng này, dựa trên các vấn đề đã phát sinh với các công cụ AI tạo sinh trước đây.</p>
<img alt="Logo WhatsApp" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

WhatsApp đang phát triển tính năng tạo avatar AI cá nhân hóa

WhatsApp đang phát triển tính năng tạo avatar AI cá nhân hóa Mục lục: Giới thiệu tính năng Imagine Cách thức hoạt động của tính năn...

tháng 7 05, 2024

Trí tuệ nhân tạo: Sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là thay thế chúng?

<h2>Trí tuệ nhân tạo: Sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là thay thế chúng?</h2>

<h3>Mục lục</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự thay đổi của mô hình AI</strong></li>
  <li><strong>Nghịch lý Jevons và AI thế hệ mới</strong></li>
  <li><strong>AI sẽ tác động như thế nào đến các ngành nghề?</strong></li>
  <li><strong>AI và ngành y tế</strong></li>
</ol>

<p>Jonathan Ross, nhà sáng lập của Groq AI, đưa ra một quan điểm táo bạo: AI thế hệ mới không phải là công cụ thay thế việc làm, mà là động lực thúc đẩy sự phát triển của nhiều ngành nghề mới. Ông cho rằng, thay vì lo sợ AI sẽ khiến con người thất nghiệp, chúng ta nên tập trung vào việc tận dụng những lợi ích to lớn mà nó mang lại.</p>

<h3>2. Nghịch lý Jevons và AI thế hệ mới</h3>

<p>Ross lấy ví dụ về nghịch lý Jevons, một hiện tượng được phát hiện vào những năm 1860, khi hiệu quả của động cơ hơi nước ngày càng tăng nhưng lượng than tiêu thụ vẫn không giảm. Ông lý giải rằng khi AI trở nên hiệu quả hơn, con người sẽ tìm cách tận dụng hiệu quả đó để tạo ra nhiều giá trị hơn. Điều này sẽ dẫn đến nhu cầu lao động tăng lên, thay vì giảm đi như nhiều người lo ngại.</p>

<h3>3. AI sẽ tác động như thế nào đến các ngành nghề?</h3>

<p>Ross khẳng định rằng AI sẽ tác động mạnh mẽ đến mọi ngành nghề, từ vận tải, y tế đến chăm sóc sức khỏe. Ông tin rằng AI sẽ giúp giải quyết những vấn đề phức tạp và mang lại hiệu quả cao hơn cho các lĩnh vực này. Tuy nhiên, ông cũng lưu ý rằng sự thích nghi với AI sẽ là chìa khóa để thành công trong tương lai.</p>

<h3>4. AI và ngành y tế</h3>

<p>Trong lĩnh vực y tế, AI có tiềm năng cách mạng hóa chẩn đoán y khoa. Ross chia sẻ về một nghiên cứu gần đây, trong đó AI đã vượt trội hơn bác sĩ trong việc chẩn đoán bệnh. Ông cho rằng AI có thể trở thành công cụ hỗ trợ đắc lực cho các bác sĩ, giúp đưa ra chẩn đoán chính xác và kịp thời hơn. Tuy nhiên, ông cũng chỉ ra rằng việc kết hợp giữa AI và con người có thể mang lại hiệu quả tốt hơn so với việc chỉ dựa vào AI.</p>

<p>Thay vì lo lắng về việc AI sẽ thay thế con người, chúng ta nên tập trung vào việc tận dụng tiềm năng của AI để thúc đẩy sự phát triển kinh tế và xã hội. Sự thay đổi của mô hình AI mang đến nhiều cơ hội mới cho con người, và những ai biết cách thích nghi với sự thay đổi đó sẽ là những người dẫn đầu trong tương lai.</p>

<img alt="Logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
`

Trí tuệ nhân tạo: Sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là thay thế chúng?

Trí tuệ nhân tạo: Sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là thay thế chúng? Mục lục Sự thay đổi của mô hình AI Nghịch lý Jevons và AI thế hệ...

tháng 7 05, 2024

Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân tạo

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân tạo</title>
</head>
<body>
    <h1>Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân tạo</h1>

<h2>Mục lục</h2>
    <ol>
        <li><strong>Steep thu hút 4 triệu euro trong vòng gọi vốn hạt giống</strong></li>
        <li><strong>Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truy xuất dữ liệu</strong></li>
        <li><strong>Tích hợp trí tuệ nhân tạo: Giao diện mới cho phép người dùng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên</strong></li>
        <li><strong>Sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư và phản hồi tích cực từ người dùng</strong></li>
        <li><strong>Kết luận: Steep định hướng trở thành nhà lãnh đạo trong thị trường phân tích dữ liệu</strong></li>
    </ol>

<h2>1. Steep thu hút 4 triệu euro trong vòng gọi vốn hạt giống</h2>
    <p>Công ty khởi nghiệp phân tích dữ liệu Steep có trụ sở tại Stockholm đã huy động thành công 4 triệu euro trong vòng gọi vốn hạt giống, với mục tiêu nâng cấp các công cụ phân tích kinh doanh của mình. Vòng gọi vốn do Connect Ventures dẫn đầu, với sự tham gia của nhà đầu tư hiện tại là Inventure, cũng như Alliance VC, Antler và Greens. Nguồn vốn mới này sẽ được sử dụng để đẩy nhanh phát triển sản phẩm và mở rộng phạm vi tiếp cận của Steep đến nhiều công ty hơn trên toàn cầu.</p>

<h2>2. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên để truy xuất dữ liệu</h2>
    <p>Steep đang tạo nên làn sóng mới trong lĩnh vực phân tích kinh doanh bằng cách cho phép người dùng đưa ra yêu cầu dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên. Sáng kiến này cho phép người dùng tương tác với một chương trình lấy dữ liệu cần thiết, tạo điều kiện thuận lợi cho một cách tiếp cận phân tích dữ liệu trực quan và dễ tiếp cận hơn. Nền tảng này cho phép các công ty thiết lập một danh mục các chỉ số mà tất cả người dùng có thể tự do truy cập để thực hiện phân tích và tạo báo cáo. Hệ thống này dân chủ hóa việc sử dụng dữ liệu, khiến nó có thể truy cập được cho tất cả người dùng, không chỉ các chuyên viên phân tích dữ liệu.</p>

<h2>3. Tích hợp trí tuệ nhân tạo: Giao diện mới cho phép người dùng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên</h2>
    <p>Để nâng cao hơn nữa các dịch vụ của mình, Steep đã công bố ra mắt một giao diện được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo. Tính năng mới này phù hợp với cam kết của Steep trong việc cung cấp cho người dùng một cách dễ dàng và trực quan để khám phá dữ liệu. Với giao diện này, người dùng có thể đưa ra yêu cầu dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó khám phá, chia sẻ hoặc lưu biểu đồ được tạo thành một báo cáo.</p>

<h2>4. Sự hỗ trợ từ các nhà đầu tư và phản hồi tích cực từ người dùng</h2>
    <p>Magnus Dahlback, Giám đốc cao cấp về Dữ liệu và Nền tảng tại Voi, đã chia sẻ những hiểu biết về tác động của Steep đối với hoạt động của họ: Sử dụng các chỉ số thay vì bảng điều khiển chắc chắn là một sự thay đổi về tư duy, nhưng lợi ích là đáng giá. Nó giúp tất cả người dùng của chúng tôi làm được nhiều hơn trên chính mình và cho phép nhóm dữ liệu của chúng tôi làm việc thông minh hơn và di chuyển nhanh hơn.</p>

<p>Pietro Bezza, Đồng sáng lập và Quản lý đối tác của Connect Ventures, đã nêu bật những yếu tố thúc đẩy quyết định đầu tư của họ: Các nhà sáng lập sản phẩm hàng đầu bị ám ảnh bởi sự tập trung vào người dùng. Một danh mục thị trường khổng lồ bị thống trị bởi các sản phẩm cũ không được yêu thích. Một sự thay đổi về nền tảng: Steep được xây dựng dành riêng cho lớp ngữ nghĩa, sự thay đổi công nghệ cốt lõi đang diễn ra trong cơ sở hạ tầng dữ liệu. Ba yếu tố này là những gì đã khiến chúng tôi tại Connect rất vui mừng khi hợp tác với Johan và Nino. BI là lớp duy nhất trong ngăn xếp hiện đại mới mà không có nhà lãnh đạo mới trị giá hàng tỷ đô la, và Steep đang xây dựng sản phẩm để giành chiến thắng.</p>

<h2>5. Kết luận: Steep định hướng trở thành nhà lãnh đạo trong thị trường phân tích dữ liệu</h2>
    <p>Vòng gọi vốn hạt giống 4 triệu euro sẽ không chỉ đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm của Steep mà còn cho phép công ty mở rộng các giải pháp phân tích kinh doanh sáng tạo của mình đến đối tượng rộng hơn. Khả năng của nền tảng trong việc khiến việc phân tích dữ liệu phức tạp có thể truy cập được đối với những người không chuyên môn có tiềm năng thay đổi cách thức các công ty xử lý và sử dụng dữ liệu. Sự dân chủ hóa các công cụ phân tích dữ liệu này có thể dẫn đến các quy trình ra quyết định sáng suốt hơn trong nhiều ngành nghề.</p>

<p>Khi Steep tiếp tục phát triển, cam kết của nó đối với phát triển và đổi mới tập trung vào người dùng vẫn ở vị trí hàng đầu. Việc giới thiệu các khả năng của trí tuệ nhân tạo và tập trung vào xử lý ngôn ngữ tự nhiên là những minh chứng rõ ràng cho sự cống hiến của Steep trong việc đơn giản hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng. Với sự hỗ trợ của các nhà đầu tư và sự đón nhận tích cực từ người dùng, Steep đang ở vị trí tốt để trở thành một người chơi hàng đầu trong thị trường phân tích kinh doanh.</p>

Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân tạo

Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân tạo Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân...

tháng 7 05, 2024

ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc phục

<html>
<head>
  <title>ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc phục</title>
</head>
<body>
  <h1>ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc phục</h1>
  <h2>Mục lục:</h2>
  <ol>
    <li><strong>Lỗ hổng bảo mật nguy hiểm:</strong> Các cuộc trò chuyện được lưu trữ rõ ràng trên thiết bị</li>
    <li><strong>Cách khai thác lỗ hổng:</strong> Ứng dụng độc hại có thể dễ dàng truy cập và đọc dữ liệu</li>
    <li><strong>Phản hồi của OpenAI:</strong> Bản cập nhật mới mã hóa dữ liệu cuộc trò chuyện</li>
    <li><strong>Kết luận:</strong> Lỗ hổng được khắc phục, nhưng vẫn cần lưu ý đến việc bảo mật thông tin cá nhân</li>
  </ol>
  <h2>1. Lỗ hổng bảo mật nguy hiểm: Các cuộc trò chuyện được lưu trữ rõ ràng trên thiết bị</h2>
  <p>Ứng dụng ChatGPT macOS mới ra mắt của OpenAI đã gặp phải một vấn đề bảo mật nghiêm trọng. Các cuộc trò chuyện với ChatGPT được lưu trữ rõ ràng trên thiết bị của người dùng, dễ dàng truy cập và đọc bởi bất kỳ ai có quyền truy cập vào máy tính. Điều này có nghĩa là một ứng dụng độc hại hoặc kẻ tấn công có thể dễ dàng đọc được các cuộc trò chuyện của bạn với ChatGPT, cùng với các dữ liệu nhạy cảm được chia sẻ.</p>
  <h2>2. Cách khai thác lỗ hổng: Ứng dụng độc hại có thể dễ dàng truy cập và đọc dữ liệu</h2>
  <p>Nhà phát triển Pedro José Pereira Vieito đã chứng minh cách khai thác lỗ hổng này bằng cách tạo ra một ứng dụng có thể đọc các cuộc trò chuyện ChatGPT ngay sau khi chúng diễn ra. Ông cũng có thể tìm thấy các tệp cuộc trò chuyện trên máy tính bằng cách thay đổi tên tệp.</p>
  <h2>3. Phản hồi của OpenAI: Bản cập nhật mới mã hóa dữ liệu cuộc trò chuyện</h2>
  <p>Sau khi The Verge liên lạc với OpenAI về vấn đề này, công ty đã nhanh chóng phát hành bản cập nhật mã hóa các cuộc trò chuyện. Người phát ngôn của OpenAI, Taya Christianson, khẳng định trong một tuyên bố: Chúng tôi nhận thức được vấn đề này và đã phát hành phiên bản ứng dụng mới mã hóa các cuộc trò chuyện này. Chúng tôi cam kết cung cấp trải nghiệm người dùng hữu ích đồng thời duy trì các tiêu chuẩn bảo mật cao của mình khi công nghệ của chúng tôi phát triển.</p>
  <h2>4. Kết luận: Lỗ hổng được khắc phục, nhưng vẫn cần lưu ý đến việc bảo mật thông tin cá nhân</h2>
  <p>Sau khi tải xuống bản cập nhật, ứng dụng của Pereira Vieito không còn hoạt động và tôi không thể xem các cuộc trò chuyện của mình ở dạng văn bản rõ ràng. Mặc dù OpenAI đã nhanh chóng giải quyết vấn đề này, nó cho thấy tầm quan trọng của việc bảo mật dữ liệu cá nhân trong một thế giới ngày càng phụ thuộc vào AI.</p>
  <p><strong>Lưu ý:</strong> OpenAI có thể xem lại các cuộc trò chuyện ChatGPT để đảm bảo an toàn và đào tạo mô hình của họ, trừ khi người dùng đã chọn không tham gia. Tuy nhiên, việc trao quyền truy cập cho các bên thứ ba không được biết đến là điều không mong muốn.</p>
  <img alt="OpenAI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc phục

ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc phục ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc ...

tháng 7 04, 2024

Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn

<html lang='vi'>
<head>
  <meta charset='UTF-8'>
  <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
  <title>Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn</title>
  <style>
    body {
      font-family: Arial, sans-serif;
      line-height: 1.6;
    }

h1, h2 {
      text-align: center;
    }

h2 {
      margin-top: 2rem;
    }

ul {
      list-style: none;
      padding: 0;
      margin-top: 1rem;
    }

li {
      margin-bottom: 0.5rem;
    }

img {
      display: block;
      margin: 2rem auto;
      max-width: 100%;
    }
  </style>
</head>
<body>

<h1>Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn</h1>

<h2>Mục lục:</h2>
  <ul>
    <li><strong>Giới thiệu về Google Gemini</strong></li>
    <li><strong>Vai trò của Richard Seroter tại Google Cloud</strong></li>
    <li><strong>AI trong phát triển phần mềm: Tăng năng suất và hiệu quả</strong></li>
    <li><strong>Đảm bảo độ tin cậy và chính xác của mã do AI tạo ra</strong></li>
    <li><strong>Hỗ trợ từ đối tác: Tăng cường kiến thức cho AI</strong></li>
    <li><strong>Bảo mật và quyền riêng tư trong Gemini Code Assist</strong></li>
    <li><strong>Giải quyết vấn đề thiên vị trong mô hình AI</strong></li>
    <li><strong>Tầm nhìn về tương lai của kỹ thuật phần mềm với AI</strong></li>
    <li><strong>Quản lý và giảm nợ kỹ thuật</strong></li>
    <li><strong>Công nghệ AI trong quản lý và nâng cao dịch vụ đám mây</strong></li>
    <li><strong>Ứng dụng sáng tạo của Google Cloud</strong></li>
    <li><strong>Kết luận</strong></li>
  </ul>

<h2>1. Giới thiệu về Google Gemini:</h2>
  <p>Google đã trở thành một trong những người chơi lớn trong lĩnh vực AI thế hệ mới với Gemini. Gemini hiện diện trong mọi tìm kiếm, là một phần của Gmail, hỗ trợ các công cụ mã hóa và phát triển phần mềm, và hơn thế nữa.</p>

<h2>2. Vai trò của Richard Seroter tại Google Cloud:</h2>
  <p>Richard Seroter, người dẫn dắt nhóm Developer Relations và Cloud Documentation, chia sẻ những hiểu biết về cách Google nhìn nhận AI sẽ đưa chúng ta đi đến đâu, cả ở cấp độ nhà phát triển và người tiêu dùng.</p>

<h2>3. AI trong phát triển phần mềm: Tăng năng suất và hiệu quả:</h2>
  <p>AI hỗ trợ mã hóa có thể giúp các nhóm phát triển phần mềm nhanh hơn, hiệu quả hơn và chất lượng cao hơn. AI giúp giảm chuyển đổi ngữ cảnh, tạo mã bằng cách thể hiện ý định thay vì nhớ cú pháp mã, đồng thời hỗ trợ việc tiếp thu kỹ năng mới và loại bỏ các tác vụ lặp đi lặp lại.</p>

<h2>4. Đảm bảo độ tin cậy và chính xác của mã do AI tạo ra:</h2>
  <p>Mặc dù Gemini Code Assist được hỗ trợ bởi các mô hình được đào tạo nghiêm ngặt và các bộ lọc để kiểm tra kết quả, nhưng câu trả lời không phải lúc nào cũng hoàn hảo. Google đang phát triển tính năng Code Customization để cho phép người dùng kết hợp các câu trả lời với cơ sở mã riêng tư của họ.</p>

<h2>5. Hỗ trợ từ đối tác: Tăng cường kiến thức cho AI:</h2>
  <p>Sự hợp tác với Stack Overflow, Snyk, và các đối tác khác cung cấp kiến thức bổ sung để Gemini cung cấp các câu trả lời toàn diện hơn cho câu hỏi của người dùng. Google áp dụng các chiến lược lọc và đánh giá dữ liệu, bao gồm cả dữ liệu từ đối tác.</p>

<h2>6. Bảo mật và quyền riêng tư trong Gemini Code Assist:</h2>
  <p>Google không đào tạo mô hình dựa trên các lời nhắc được nhập vào Gemini Code Assist. Công ty công khai tài liệu về cách mã hóa các lời nhắc khi truyền tải và cam kết bảo mật tổng thể. Google cũng trích dẫn nguồn khi có thể, cung cấp bảo lãnh và quyền truy cập an toàn cho mạng lưới ngoại vi bằng cách sử dụng VPC Service Controls.</p>

<h2>7. Giải quyết vấn đề thiên vị trong mô hình AI:</h2>
  <p>Google tuân thủ các nguyên tắc AI của mình và áp dụng các biện pháp bảo vệ nghiêm ngặt trong quá trình đào tạo và lọc phản hồi. Người dùng có thể phản hồi bất kỳ nội dung nào bị coi là xúc phạm hoặc không chính xác.</p>

<h2>8. Tầm nhìn về tương lai của kỹ thuật phần mềm với AI:</h2>
  <p>AI dự kiến sẽ tác động tích cực đến hầu hết mọi vai trò trong phát triển và cung cấp phần mềm. Các nhóm sẽ sử dụng các hệ thống hỗ trợ AI để phân tích dữ liệu, tạo nguyên mẫu, thiết lập môi trường phát triển, viết và cập nhật mã, tạo kế hoạch thử nghiệm, xem xét mã, triển khai ứng dụng, cung cấp và tối ưu hóa cơ sở hạ tầng, khắc phục sự cố và bảo mật hệ thống.</p>

<h2>9. Quản lý và giảm nợ kỹ thuật:</h2>
  <p>AI hỗ trợ các công cụ và AI nói chung có thể giúp các nhóm áp dụng các thực tiễn tốt nhất sớm hơn và sửa chữa nợ hiện có nhanh hơn. Gemini Code Assist có thể tạo và xác thực mã trong khi nhà phát triển đang làm việc, hạn chế các thỏa hiệp và nợ trong tương lai.</p>

<h2>10. Công nghệ AI trong quản lý và nâng cao dịch vụ đám mây:</h2>
  <p>Google đã công bố Cloud Assist là một phần của Gemini trong Google Cloud, dịch vụ này sẽ thay đổi cách các nhóm quản lý dịch vụ đám mây của họ. Từ các đề xuất tối ưu hóa cá nhân hóa đến việc giúp người dùng xác định vấn đề và khôi phục hệ thống trực tuyến nhanh hơn, các công cụ này có thể thay đổi cơ bản cách thức vận hành (dịch vụ đám mây).</p>

<h2>11. Ứng dụng sáng tạo của Google Cloud:</h2>
  <p>Google đang thực hiện các nghiên cứu về AlphaFold 3 để dự đoán cấu trúc và tương tác của các phân tử sự sống. Google cũng đang khám phá các khía cạnh mới của não bộ con người. Các công ty như Chugai Pharmaceutical tận dụng nghiên cứu của Google để triển khai các hệ thống đám mây nhằm đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc.</p>

<h2>12. Kết luận:</h2>
  <p>Gemini là một minh chứng cho sự tiến bộ của AI và cách thức nó có thể cách mạng hóa mọi thứ, từ phát triển phần mềm đến quản lý dịch vụ đám mây. Google đang dẫn đầu ngành công nghiệp với Gemini và AI trong Google Cloud, hứa hẹn một tương lai nơi AI giúp chúng ta xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn và tốt hơn.</p>
  <img alt="Logo Google Gemini" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

</body>
</html>

Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn

Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhan...

tháng 7 04, 2024

Meta 3D Gen: Tạo mô hình 3D chỉ trong vòng một phút

WhatsApp đang phát triển tính năng tạo avatar AI cá nhân hóa

Trí tuệ nhân tạo: Sẽ tạo ra nhiều việc làm hơn là thay thế chúng?

Steep: Cách mạng hóa phân tích dữ liệu với trí tuệ nhân tạo

ChatGPT trên macOS: Lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng và cách khắc phục

Google Gemini: AI trợ giúp xây dựng mọi thứ nhanh hơn, rẻ hơn, tốt hơn

Bài đăng phổ biến

Labels