Agent.ai.vn

Luật Bằng Sáng Chế và Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới: Những Thách Thức Mới

<h2>Luật Bằng Sáng Chế và Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới: Những Thách Thức Mới</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự Ra Đời của Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới (Generative AI)</strong></li>
  <li><strong>Thách Thức Đối với Luật Bằng Sáng Chế:</strong>
    <ul>
      <li>2.1. Quyền Sáng Chế</li>
      <li>2.2. Bằng Chứng Trước Khi Nộp Đơn (Prior Art) Do Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra</li>
      <li>2.3. Khả Năng Được Cấp Bằng Sáng Chế Theo Mục 101, 35 U.S.C</li>
      <li>2.4. Rào Cản Luật Pháp và Quy Định</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự Ra Đời của Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới (Generative AI)</h3>

<p>Trí tuệ nhân tạo (AI) đã và đang được ứng dụng trong nhiều lĩnh vực, từ y tế đến tài chính. Tuy nhiên, Generative AI (AI thế hệ mới) là một bước đột phá mới với những ứng dụng rộng rãi hơn và ảnh hưởng sâu sắc hơn đến luật bằng sáng chế. Generative AI, như ChatGPT, DALL-E, và LLaMa, sử dụng mô hình học máy để học hỏi từ nội dung do con người tạo ra và tạo ra nội dung mới dựa trên những mô hình đó. Ví dụ, các công ty phần mềm có thể sử dụng Generative AI để tạo ra các chatbot hoặc trợ lý ảo. Các công ty sinh học có thể sử dụng nó để đẩy nhanh việc phát hiện thuốc, trong khi ngành cơ khí có thể sử dụng nó để tạo ra bản vẽ, sơ đồ thiết kế CAD, hoặc các thiết kế cấu trúc khác.</p>

<h3>2. Thách Thức Đối với Luật Bằng Sáng Chế:</h3>

<h4>2.1. Quyền Sáng Chế</h4>

<p>Generative AI đặt ra những vấn đề độc đáo về quyền sáng chế. Theo Tòa án Phân khu Liên bang, chỉ con người mới đủ điều kiện là người sáng chế, nhưng trong nhiều trường hợp, không rõ ràng liệu đóng góp của con người vào quá trình sáng tạo có đủ điều kiện để họ là người sáng chế của một phát minh trong bối cảnh hệ thống Generative AI hay không. Ví dụ, một nhà nghiên cứu có thể tạo ra một hệ thống Generative AI và sau đó tuyên bố quyền sáng chế đối với các tác phẩm của nó. Tương tự, một nhà phát minh có thể sử dụng hoặc dựa vào một hệ thống Generative AI để phát triển một phát minh. Những tình huống này và các tình huống tương tự có thể gây ra sự mơ hồ về quyền sáng chế vì rất khó để xác định liệu con người có thực sự nghĩ ra phát minh hay không. Những loại tình huống này có thể dẫn đến việc gia tăng kiện tụng để xác định quyền sáng chế khi các nhà phát minh sử dụng công cụ Generative AI.</p>

<h4>2.2. Bằng Chứng Trước Khi Nộp Đơn (Prior Art) Do Trí Tuệ Nhân Tạo Tạo Ra</h4>

<p>Generative AI có thể tạo ra lượng lớn bằng chứng trước khi nộp đơn (prior art) bằng cách tạo ra các ấn phẩm hoàn toàn mới hoặc sửa đổi các ấn phẩm hiện có. Điều này có thể làm tăng chi phí và độ phức tạp trong cả quá trình xin cấp bằng sáng chế và kiện tụng (cho dù ở tòa án quận, trước Ủy ban Thương mại Quốc tế (ITC) hay tại Ban Kiểm tra và Phúc thẩm Bằng sáng chế (PTAB)). Ngoài ra, có nguy cơ prior art được tạo ra có thể không chính xác về mặt kỹ thuật, dẫn đến việc tăng thời gian và chi phí liên quan đến việc đánh giá các tài liệu tham khảo này.</p>

<p>Generative AI có thể đặt ra những vấn đề độc đáo liên quan đến Mục 101, 35 U.S.C. Cụ thể, một phát minh sử dụng hoặc dựa vào Generative AI có thể được coi là đối tượng không đủ điều kiện được cấp bằng sáng chế. Điều này thường là do các đổi mới AI/ML liên quan đến các thuật toán và quy trình tính toán, thường được xem xét theo góc độ của các ý tưởng trừu tượng và do đó, không đủ điều kiện được cấp bằng sáng chế.</p>

<p>Generative AI có thể dẫn đến những vấn đề phức tạp trong quá trình xin cấp bằng sáng chế. Các công cụ Generative AI có thể đặt ra ít nhất ba rào cản về mặt luật pháp và quy định cho các chuyên gia (ví dụ: luật sư, đại lý) và các nhà phát minh tại USPTO:</p>

<ul>
  <li><strong>Thứ nhất, các quy định của USPTO yêu cầu các cá nhân tự nhiên (ví dụ: con người) phải ký vào các tài liệu gửi. Do đó, các chuyên gia và nhà phát minh nên nhận thức rõ và đánh giá đúng bất kỳ công cụ AI nào, bao gồm cả các tính năng tự động ký vào tài liệu gửi thay mặt họ.</strong></li>
  <li><strong>Thứ hai, có thể có các vấn đề về bảo mật và công khai thông tin liên quan đến việc sử dụng các công cụ Generative AI bởi các chuyên gia và nhà phát minh. Ví dụ, việc nhập đối tượng đủ điều kiện được cấp bằng sáng chế vào một hệ thống Generative AI trực tuyến có thể kích hoạt thời hạn ân hạn một năm theo Mục 102 (b)(1), 35 U.S.C và có khả năng ảnh hưởng đến các yêu cầu về bảo mật của khách hàng.</strong></li>
  <li><strong>Cuối cùng, bằng cách gửi tài liệu cho USPTO, bên gửi tài liệu đang xác nhận rằng các tuyên bố được đưa ra là chính xác và rằng đã tiến hành một cuộc điều tra hợp lý trong hoàn cảnh.</strong> Yêu cầu này có thể liên quan đến các chuyên gia sử dụng các công cụ Generative AI để thực hiện các nhiệm vụ như soạn thảo đơn xin cấp bằng sáng chế, tìm kiếm prior art hoặc tìm kiếm luật án liên quan.</li>
</ul>

<p>Trong khi các công cụ Generative AI có tiềm năng to lớn trong việc hỗ trợ quá trình xin cấp bằng sáng chế, chúng cũng đặt ra những thách thức và rủi ro đáng kể. Nắm bắt những thách thức này và tìm ra giải pháp phù hợp là điều cần thiết để đảm bảo tính minh bạch, hiệu quả và công bằng trong lĩnh vực sở hữu trí tuệ.</p>

Luật Bằng Sáng Chế và Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới: Những Thách Thức Mới

Luật Bằng Sáng Chế và Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới: Những Thách Thức Mới Mục lục: Sự Ra Đời của Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới (Generativ...

tháng 7 13, 2024

Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phát hiện ảo giác

<html>
<head>
  <title>Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phát hiện ảo giác</title>
</head>
<body>
  <h2>Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phát hiện ảo giác</h2>

<h3>Mục lục</h3>
  <ul>
    <li><a href='#gioithieu'>1. Giới thiệu về Lynx</a></li>
    <li><a href='#vandean'>2. Vấn đề ảo giác trong mô hình ngôn ngữ lớn</a></li>
    <li><a href='#hieusuan'>3. Hiệu suất vượt trội của Lynx</a></li>
    <li><a href='#tinhnang'>4. Các tính năng nổi bật của Lynx</a></li>
    <li><a href='#halubench'>5. HaluBench: Bộ dữ liệu và mã đánh giá</a></li>
    <li><a href='#ketluan'>6. Kết luận</a></li>
  </ul>

<h3 id='gioithieu'>1. Giới thiệu về Lynx</h3>
  <p>Patronus AI đã công bố ra mắt Lynx, một mô hình phát hiện ảo giác tiên tiến hứa hẹn sẽ vượt trội hơn các giải pháp hiện có như GPT-4, Claude-3-Sonnet và các mô hình khác được sử dụng như giám khảo trong các môi trường đóng và mở. Mô hình đột phá này, đánh dấu một bước tiến đáng kể trong trí tuệ nhân tạo, được giới thiệu với sự hỗ trợ của các đối tác tích hợp quan trọng, bao gồm Nvidia, MongoDB và Nomic.</p>

<h3 id='vandean'>2. Vấn đề ảo giác trong mô hình ngôn ngữ lớn</h3>
  <p>Ảo giác trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đề cập đến việc tạo ra thông tin không được hỗ trợ hoặc mâu thuẫn với ngữ cảnh được cung cấp. Điều này gây ra những rủi ro nghiêm trọng trong các ứng dụng đòi hỏi độ chính xác cao, chẳng hạn như chẩn đoán y tế hoặc tư vấn tài chính. Các kỹ thuật truyền thống như Retrieval Augmented Generation (RAG) nhằm mục đích giảm thiểu những ảo giác này, nhưng chúng không phải lúc nào cũng thành công. Lynx giải quyết những thiếu sót này với độ chính xác chưa từng có.</p>

<h3 id='hieusuan'>3. Hiệu suất vượt trội của Lynx</h3>
  <p>Một trong những điểm khác biệt chính của Lynx là hiệu suất trên HaluBench, một điểm chuẩn đánh giá ảo giác toàn diện bao gồm 15.000 mẫu từ nhiều lĩnh vực thực tế. Lynx có hiệu suất vượt trội trong việc phát hiện ảo giác trên nhiều lĩnh vực đa dạng, bao gồm y học và tài chính. Ví dụ, trong bộ dữ liệu PubMedQA, phiên bản 70 tỷ tham số của Lynx chính xác hơn GPT-4 8,3% trong việc xác định những sai sót y tế. Mức độ chính xác này rất quan trọng để đảm bảo độ tin cậy của các giải pháp do AI điều khiển trong các lĩnh vực nhạy cảm.</p>

<h3 id='tinhnang'>4. Các tính năng nổi bật của Lynx</h3>
  <p>Sự vững chắc của Lynx được chứng minh thêm qua hiệu suất của nó so với các mô hình hàng đầu khác. Phiên bản 8 tỷ tham số của Lynx đã vượt trội GPT-3.5 24,5% trên HaluBench và cho thấy những cải thiện đáng kể so với Claude-3-Sonnet và Claude-3-Haiku lần lượt là 8,6% và 18,4%. Những kết quả này cho thấy khả năng của Lynx trong việc xử lý các tác vụ phát hiện ảo giác phức tạp với mô hình nhỏ hơn, giúp nó trở nên dễ tiếp cận và hiệu quả hơn cho nhiều ứng dụng.</p>

<p>Sự phát triển của Lynx liên quan đến một số phương pháp tiếp cận sáng tạo, bao gồm suy luận Chuỗi suy nghĩ, cho phép mô hình thực hiện suy luận nhiệm vụ nâng cao. Phương pháp này đã nâng cao đáng kể khả năng của Lynx trong việc phát hiện những ảo giác khó phát hiện, khiến đầu ra của nó có thể giải thích và diễn giải được hơn, giống như suy luận của con người. Tính năng này đặc biệt quan trọng vì nó cho phép người dùng hiểu quá trình ra quyết định của mô hình, tăng cường niềm tin vào đầu ra của nó.</p>

<h3 id='halubench'>5. HaluBench: Bộ dữ liệu và mã đánh giá</h3>
  <p>Patronus AI đã phát hành bộ dữ liệu HaluBench và mã đánh giá để truy cập công khai, cho phép các nhà nghiên cứu và nhà phát triển khám phá và đóng góp vào lĩnh vực này. Bộ dữ liệu có sẵn trên Nomic Atlas, một công cụ trực quan hóa giúp xác định các mẫu và thông tin chi tiết từ các bộ dữ liệu quy mô lớn, biến nó thành một nguồn tài nguyên quý giá cho nghiên cứu và phát triển sâu hơn.</p>

<h3 id='ketluan'>6. Kết luận</h3>
  <p>Patronus AI đã ra mắt Lynx để phát triển các mô hình AI có khả năng phát hiện và giảm thiểu ảo giác. Với hiệu suất vượt trội, khả năng suy luận sáng tạo và sự hỗ trợ mạnh mẽ từ các đối tác công nghệ hàng đầu, Lynx được thiết lập để trở thành nền tảng cho thế hệ ứng dụng AI tiếp theo. Phát hành này nhấn mạnh cam kết của Patronus AI trong việc thúc đẩy công nghệ AI và triển khai hiệu quả trong các lĩnh vực quan trọng.</p>

Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phát hiện ảo giác

Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phát hiện ảo giác Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phá...

tháng 7 13, 2024

Từ Ý Tưởng Đến Nguyên Mẫu Trong Vài Phút: Claude Sonnet 3.5

<h2>Từ Ý Tưởng Đến Nguyên Mẫu Trong Vài Phút: Claude Sonnet 3.5</h2>

<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Sự Tiến Bộ của Claude Sonnet 3.5</strong></li>
  <li><strong>Khả Năng Tạo Nguyên Mẫu Nhanh Chóng</strong></li>
  <li><strong>Ứng Dụng Thực Tế và Hạn Chế</strong></li>
  <li><strong>So Sánh với ChatGPT</strong></li>
  <li><strong>Kết Luận</strong></li>
</ol>

<h3>1. Sự Tiến Bộ của Claude Sonnet 3.5:</h3>
<p>Trong thế giới các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs), ChatGPT đã thống trị trong một thời gian dài. Tuy nhiên, sự ra đời của Claude Sonnet 3.5 từ Anthropic đã thách thức vị trí dẫn đầu này. Bài viết này sẽ khám phá cách một nhà sáng tạo đã sử dụng Claude để tạo nguyên mẫu cho một ý tưởng đơn giản.</p>

<h3>2. Khả Năng Tạo Nguyên Mẫu Nhanh Chóng:</h3>
<p>Viết ý tưởng của bạn xuống là nguyên tắc cơ bản nhất trong phát triển sản phẩm. Tiếp theo, bạn sẽ có một thiết kế cơ bản về cách nó có thể trông và hoạt động. Nhưng nếu bạn có thể đi xa hơn và tạo ra một nguyên mẫu cơ bản thì sao?</p>
<p>Điều này nghe có vẻ như là một giấc mơ, nơi bạn có thể tương tác với nguyên mẫu của mình. Nhưng trong thực tế, việc chuyển từ tài liệu sang thiết kế và có thể cả nguyên mẫu là một khoản đầu tư quá lớn đối với hầu hết các doanh nghiệp nhỏ và startup.</p>
<p>Claude Sonnet 3.5 đã thay đổi điều đó.  Trong một đoạn video trên Twitter, người dùng Balaji đã chứng minh cách anh ta có thể tạo nhanh chóng một nguyên mẫu cho một ứng dụng web danh sách việc cần làm trong chưa đầy một phút. Tính năng Artifacts của Claude cho phép bạn xem trước mã được tạo và tương tác với nó, đây là một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.</p>

<h3>3. Ứng Dụng Thực Tế và Hạn Chế:</h3>
<p>Mặc dù video trên sử dụng một ý tưởng rất đơn giản, bạn có thể phải kỹ thuật lời nhắc tốt hơn để tạo ra một nguyên mẫu có nhiều tính năng hơn. Ngoài ra, bạn sẽ cần nhiều nỗ lực hơn nữa để xử lý logic và sửa lỗi nếu bạn thực sự muốn triển khai nó.</p>
<p>Tuy nhiên, đây chỉ là sự khởi đầu, và các phiên bản tiếp theo của mô hình này sẽ còn tốt hơn nữa. Bạn có thể tự mình thử nghiệm mô hình này miễn phí trên trang web của Claude, nhưng do những giới hạn nhất định, bạn có thể sẽ cần phải mua gói chuyên nghiệp để thực hiện các thao tác nghiêm túc.</p>

<h3>4. So Sánh với ChatGPT:</h3>
<p>Nhiều người dùng ChatGPT đã nhận xét rằng Sonnet 3.5 vượt trội hơn GPT-4 trong các lĩnh vực kỹ thuật và lập trình. Nếu bạn chưa tin, hãy tìm kiếm thông tin về Sonnet 3.5 trên X (trước đây là Twitter) và bạn sẽ thấy rất nhiều ví dụ tuyệt vời về những người thể hiện khả năng của nó.</p>

<h3>5. Kết Luận:</h3>
<p>Rào cản giữa ý tưởng và hiện thực đã trở nên mỏng hơn rất nhiều.  Claude Sonnet 3.5 đã tạo ra một cách tiếp cận mới cho quá trình tạo nguyên mẫu, giúp các nhà phát triển và doanh nghiệp nhanh chóng biến ý tưởng thành hiện thực.</p>

Từ Ý Tưởng Đến Nguyên Mẫu Trong Vài Phút: Claude Sonnet 3.5

Từ Ý Tưởng Đến Nguyên Mẫu Trong Vài Phút: Claude Sonnet 3.5 Mục lục: Sự Tiến Bộ của Claude Sonnet 3.5 Khả Năng Tạo Nguyên Mẫu Nhan...

tháng 7 13, 2024

Perplexity AI: Trải nghiệm trò chuyện bằng giọng nói mượt mà hơn ChatGPT

<h2>Perplexity AI: Trải nghiệm trò chuyện bằng giọng nói mượt mà hơn ChatGPT</h2>
<hr>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Cách truy cập tính năng trò chuyện bằng giọng nói</strong></li>
  <li><strong>Tùy chỉnh giọng nói và chế độ rảnh tay</strong></li>
  <li><strong>Sự khác biệt so với ChatGPT: Tính năng vượt trội của Perplexity AI</strong></li>
  <li><strong>Khả năng ghi âm trực tiếp và hiển thị nguồn thông tin</strong></li>
  <li><strong>Độ tin cậy và hiệu quả vượt trội</strong></li>
  <li><strong>Kết luận: Perplexity AI – Lựa chọn lý tưởng cho trò chuyện bằng giọng nói</strong></li>
</ol>
<h3>1. Cách truy cập tính năng trò chuyện bằng giọng nói</h3>
<p>Perplexity AI đã giới thiệu một giao diện trò chuyện bằng giọng nói mới, hứa hẹn mang đến trải nghiệm mượt mà hơn so với ChatGPT. Để sử dụng tính năng này, bạn chỉ cần nhấn vào nút hình sóng âm bên cạnh khu vực nhắn tin. Giao diện trò chuyện bằng giọng nói sẽ hiện ra, cho phép bạn tương tác với AI bằng giọng nói.</p>
<h3>2. Tùy chỉnh giọng nói và chế độ rảnh tay</h3>
<p>Theo mặc định, bạn cần giữ nút micrô, nói điều bạn muốn và thả tay để gửi tin nhắn cho AI. Tuy nhiên, Perplexity AI cũng cung cấp chế độ rảnh tay (Hands Free mode). Bạn có thể bật chế độ này bằng cách vào phần cài đặt (hình bánh răng) và chọn chế độ giọng nói phù hợp.</p>
<p>Ngoài ra, bạn còn có thể lựa chọn giữa 4 phong cách giọng nói khác nhau, bao gồm Mike và Mary (giọng Anh) cùng Alex và Kate (giọng Mỹ). Tất cả các giọng nói đều được thiết kế để mang đến cảm giác tự nhiên, không giống như giọng nói robot thông thường, giúp cho cuộc trò chuyện trở nên sinh động và hấp dẫn hơn.</p>
<h3>3. Sự khác biệt so với ChatGPT: Tính năng vượt trội của Perplexity AI</h3>
<ul>
  <li><strong>Giao diện thân thiện hơn:</strong> Perplexity AI cho phép bạn có nhiều thời gian hơn để suy nghĩ và hoàn thiện câu hỏi, thay vì bị ngắt lời như ChatGPT.</li>
  <li><strong>Luồng hội thoại tự nhiên hơn:</strong> Tính năng ghi âm trực tiếp của Perplexity AI mang đến cảm giác trò chuyện tự nhiên, giống như khi bạn nói chuyện với người thật.</li>
  <li><strong>Khả năng xử lý câu hỏi phức tạp tốt hơn:</strong> Với khả năng ghi âm trực tiếp và nhận diện giọng nói chính xác, Perplexity AI dễ dàng xử lý những câu hỏi phức tạp, mang đến câu trả lời chính xác và đầy đủ.</li>
</ul>
<h3>4. Khả năng ghi âm trực tiếp và hiển thị nguồn thông tin</h3>
<p>Perplexity AI cho phép bạn vừa nghe vừa đọc câu trả lời của AI trong thời gian thực, giúp bạn dễ dàng nắm bắt thông tin, đặc biệt khi cần xử lý thông tin chi tiết hoặc theo dõi hướng dẫn từng bước.</p>
<p>Ngoài ra, Perplexity AI còn hiển thị nguồn thông tin được sử dụng để tạo ra câu trả lời. Bạn có thể xem danh sách đầy đủ nguồn thông tin bằng cách nhấn vào nút Source ở đầu giao diện.</p>
<h3>5. Độ tin cậy và hiệu quả vượt trội</h3>
<p>Theo trải nghiệm cá nhân, tính năng trò chuyện bằng giọng nói của Perplexity AI vô cùng đáng tin cậy. Trong vòng 24 giờ sử dụng, tôi đã gửi hơn 100 câu hỏi và không gặp phải bất kỳ lỗi kết nối nào. Điều này là rất đáng chú ý, nhất là khi so sánh với ChatGPT, thường xuyên gặp lỗi kết nối, làm gián đoạn cuộc trò chuyện và mất đi thông tin đã được chia sẻ.</p>
<h3>6. Kết luận: Perplexity AI – Lựa chọn lý tưởng cho trò chuyện bằng giọng nói</h3>
<p>Với sự kết hợp hoàn hảo giữa giao diện thân thiện, tính năng vượt trội và độ tin cậy cao, Perplexity AI là lựa chọn lý tưởng cho những ai muốn trải nghiệm trò chuyện bằng giọng nói mượt mà và hiệu quả. </p>
<p>Tuy nhiên, Perplexity AI vẫn chưa hỗ trợ tạo hình ảnh trong trò chuyện bằng giọng nói. Nếu bạn cần tạo hình ảnh, ChatGPT vẫn là lựa chọn tốt hơn.</p>
<img alt="Perplexity AI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">

Perplexity AI: Trải nghiệm trò chuyện bằng giọng nói mượt mà hơn ChatGPT

Perplexity AI: Trải nghiệm trò chuyện bằng giọng nói mượt mà hơn ChatGPT Mục lục: Cách truy cập tính năng trò chuyện bằng giọng nói ...

tháng 7 13, 2024

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF

<html lang='vi'>
<head>
    <meta charset='UTF-8'>
    <meta name='viewport' content='width=device-width, initial-scale=1.0'>
    <title>Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF</title>
</head>
<body>
    <h1>Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF</h1>
    <h2>Mục lục:</h2>
    <ol>
        <li><strong>Giới thiệu về Claude AI</strong></li>
        <li><strong>Tính năng tóm tắt tài liệu PDF</strong></li>
        <li><strong>Cách sử dụng Claude AI</strong></li>
        <li><strong>Giới hạn của phiên bản miễn phí</strong></li>
        <li><strong>Kết luận</strong></li>
    </ol>

<h2>1. Giới thiệu về Claude AI</h2>
    <p>Claude AI là một chatbot thông minh được phát triển bởi Anthropic. Nó có khả năng tóm tắt tài liệu văn bản, bao gồm cả các file PDF, DOCX, CSV và TXT.</p>

<h2>2. Tính năng tóm tắt tài liệu PDF</h2>
    <p>Claude AI có thể tóm tắt nội dung của các file PDF một cách hiệu quả. Bạn chỉ cần tải file PDF lên và nhập lệnh Summarize PDF, Claude AI sẽ cung cấp cho bạn một bản tóm tắt rõ ràng và ngắn gọn.</p>
    <p>Claude AI đã được thử nghiệm với các tài liệu PDF khác nhau, bao gồm cả tiểu thuyết The Great Gatsby của F. Scott Fitzgerald và báo cáo thu nhập gần đây nhất của Microsoft. Nó đã tạo ra các bản tóm tắt chính xác, bao gồm các điểm cốt truyện chính và thông tin tài chính quan trọng.</p>

<h2>3. Cách sử dụng Claude AI</h2>
    <ul>
        <li>Truy cập trang web <a href='https://claude.ai'>claude.ai</a> và đăng ký tài khoản.</li>
        <li>Tải file PDF lên bằng cách nhấn vào biểu tượng kẹp giấy ở phía bên phải thanh công cụ.</li>
        <li>Nhập lệnh Summarize hoặc các lệnh tương tự như Tell me the important information in this và Recap this for me.</li>
        <li>Nhấn Enter hoặc biểu tượng máy bay trên thanh tìm kiếm.</li>
    </ul>

<h2>4. Giới hạn của phiên bản miễn phí</h2>
    <ul>
        <li>Không thể xử lý các file PDF lớn hơn 10 megabytes.</li>
        <li>Giới hạn 5 bản tóm tắt mỗi 4 giờ.</li>
    </ul>

<h2>5. Kết luận</h2>
    <p>Claude AI là một công cụ hữu ích để tóm tắt tài liệu PDF một cách nhanh chóng và hiệu quả. Nó có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian khi cần đọc các tài liệu dài. Tuy nhiên, bạn nên lưu ý những giới hạn của phiên bản miễn phí.</p>
    
    <img alt="Claude AI logo" src="https://blogger.googleusercontent.com/img/b/R29vZ2xl/AVvXsEjrwz9PG3ltGG7b-dJ4KGk3s069Qm95v6sNrat4kvH0lfkQfaNlJaH9zwxr8dpplA6PuIRfSF37QHQNHMbLPv5L3qtUcPF13MFopQhf4DEsNlGlpTRWPCJiFKQyLn2U7FALiR1Y7Qmn9RnrPu9YeuJv2Cne8sMo84Yjl2ukMgJqXbUu4C7coTJ44-0vNsBY/s16000/logo-new.jpg">
</body>
</html>

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF ...

tháng 7 13, 2024

Exein Thu Hút 15 Triệu Euro Vòng Tài Trợ Series B

<h2>Exein Thu Hút 15 Triệu Euro Vòng Tài Trợ Series B</h2>
<h3>Mục lục:</h3>
<ol>
  <li><strong>Exein Thu Hút Vòng Tài Trợ Series B:</strong>
    <ul>
      <li>33N Dẫn Đầu Vòng Tài Trợ</li>
      <li>Mục Tiêu Sử Dụng Vòng Tài Trợ</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Exein: Chuyên Gia Bảo Mật IoT Nhúng:</strong>
    <ul>
      <li>Giải Pháp Bảo Mật Nâng Cao</li>
      <li>Bảo Vệ Trên 80 Triệu Thiết Bị Mỗi Ngày</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Tiến Bước Mới Của Exein:</strong>
    <ul>
      <li>Mở Rộng Hoạt Động Toàn Cầu</li>
      <li>Gia Tăng Lực Lượng Lao Động</li>
    </ul>
  </li>
  <li><strong>Kết Luận:</strong>
    <ul>
      <li>Exein: Tiền Phong Trong Bảo Mật IoT Nhúng</li>
    </ul>
  </li>
</ol>

<h3>Exein Thu Hút Vòng Tài Trợ Series B:</h3>
<p>Công ty Exein có trụ sở tại Rome, một nhà lãnh đạo trong lĩnh vực bảo mật IoT nhúng, đã công bố một vòng tài trợ Series B thành công, thu hút được 15 triệu euro. Vòng tài trợ này do 33N, một nhà đầu tư nổi tiếng trong lĩnh vực bảo mật mạng và phần mềm cơ sở hạ tầng, dẫn đầu, với sự tham gia của Partech và các nhà đầu tư hiện tại là United Ventures, eCAPITAL và Future Industry Ventures (một quỹ của Redstone/SBI).</p>

<h3>Mục Tiêu Sử Dụng Vòng Tài Trợ:</h3>
<p>Số tiền mới thu được sẽ đóng vai trò quan trọng trong việc hỗ trợ kế hoạch mở rộng toàn cầu của Exein, nhắm mục tiêu vào các thị trường ở Châu Âu, Hoa Kỳ và Châu Á, với văn phòng mới khai trương tại Đài Bắc. Ngoài ra, công ty đặt mục tiêu tăng gấp đôi lực lượng lao động trong vòng một năm tới để đáp ứng hoạt động kinh doanh đang phát triển.</p>

<h3>Exein: Chuyên Gia Bảo Mật IoT Nhúng:</h3>
<p>Exein được thành lập vào năm 2018 và từ đó tập trung vào việc nâng cao bảo mật cấp thiết bị bằng cách tích hợp các biện pháp nâng cao trực tiếp vào phần mềm thiết bị. Việc sử dụng AI trong các giải pháp của họ đảm bảo rằng các biện pháp bảo mật không chỉ tiên tiến mà còn thích ứng và chủ động, được thiết kế riêng để đáp ứng nhu cầu cụ thể của mỗi nhà sản xuất. Bằng cách sử dụng AI cạnh để phát hiện và phản hồi mối đe dọa trong thời gian thực, Exein bảo vệ hơn 80 triệu thiết bị mỗi ngày trên nhiều lĩnh vực, bao gồm công nghiệp, ô tô và hàng không vũ trụ.</p>

<h3>Tiến Bước Mới Của Exein:</h3>
<p>Gianni Cuozzo, người sáng lập kiêm Giám đốc điều hành của Exein, nhấn mạnh tầm quan trọng tối quan trọng của bảo mật nhúng trong thế giới kỹ thuật số hiện nay. Ông nhận xét, Bảo mật nhúng hiện được công nhận là điều cần thiết. Chúng ta đang sống trong một thế giới kỹ thuật số và các thiết bị kết nối xuyên suốt mọi khía cạnh cuộc sống của chúng ta - từ nhà cửa và xe hơi đến thành phố và cơ sở hạ tầng quan trọng. Các nhà sản xuất cần bảo mật nhúng nâng cao, liền mạch và Exein cung cấp chính xác điều đó.</p>

<h3>Kết Luận:</h3>
<p>Carlos Alberto Silva, đối tác quản lý tại 33N, bày tỏ sự tin tưởng vào tiềm năng của Exein, lưu ý, Đầu tư của chúng tôi vào Exein phản ánh cam kết hỗ trợ các công ty bảo mật mạng sáng tạo nhất ở Châu Âu và hơn thế nữa. Có sự tăng trưởng theo cấp số nhân về số lượng thiết bị kết nối, đặc biệt là trong các ngành công nghiệp có nguy cơ cao như robot, cơ sở hạ tầng không gian và công nghệ sinh học, tất cả đều yêu cầu bảo mật tối tân. Ông nhấn mạnh rằng Exein đã nhận ra cơ hội thị trường cho bảo mật nhúng trước đối thủ cạnh tranh và đã thiết lập các tiêu chuẩn toàn cầu trong lĩnh vực này.</p>
<p>Các khoản đầu tư chiến lược và kế hoạch mở rộng sẽ cho phép Exein tiếp tục dẫn đầu trong lĩnh vực bảo mật IoT nhúng, giải quyết nhu cầu ngày càng tăng về các giải pháp bảo mật nâng cao trong một thế giới mà kết nối kỹ thuật số là phổ biến và rất quan trọng đối với cuộc sống hàng ngày.</p>

Exein Thu Hút 15 Triệu Euro Vòng Tài Trợ Series B

Exein Thu Hút 15 Triệu Euro Vòng Tài Trợ Series B Mục lục: Exein Thu Hút Vòng Tài Trợ Series B: 33N Dẫn Đầu Vòng Tài Trợ ...

tháng 7 13, 2024

Luật Bằng Sáng Chế và Trí Tuệ Nhân Tạo Thế Hệ Mới: Những Thách Thức Mới

Lynx: Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vượt trội trong việc phát hiện ảo giác

Từ Ý Tưởng Đến Nguyên Mẫu Trong Vài Phút: Claude Sonnet 3.5

Perplexity AI: Trải nghiệm trò chuyện bằng giọng nói mượt mà hơn ChatGPT

Claude AI: Trợ thủ đắc lực cho việc tóm tắt tài liệu PDF

Exein Thu Hút 15 Triệu Euro Vòng Tài Trợ Series B

Bài đăng phổ biến

Labels